考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法，包括以下步驟：考場(chǎng)信號(hào)獲??；信號(hào)調(diào)制識(shí)別；信號(hào)解調(diào)還原；內(nèi)容識(shí)別：對(duì)經(jīng)過解調(diào)處理后的信號(hào)進(jìn)行語音激活檢測(cè)，然后進(jìn)行與作弊相關(guān)的關(guān)鍵詞識(shí)別，如果有與作弊相關(guān)的作弊關(guān)鍵詞，則加入黑名單并反饋，如果沒有則人工判斷是否作弊信號(hào)，如果是則加入黑名單并反饋，否則結(jié)束識(shí)別；作弊信號(hào)反饋；重復(fù)上述過程。本發(fā)明所述考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法能夠有效地對(duì)偵測(cè)過程中采集的各類疑似作弊信號(hào)開展自動(dòng)識(shí)別分析，對(duì)常見作弊信號(hào)進(jìn)行解調(diào)還原，并完成作弊內(nèi)容的智能識(shí)別，用戶無需再對(duì)大量作弊語音和數(shù)字內(nèi)容一一進(jìn)行人工監(jiān)聽辨別，大大提高了作弊信號(hào)阻斷的工作效率，并將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的作弊信號(hào)偵測(cè)。
【專利說明】考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種考場(chǎng)作弊信號(hào)處理方法，尤其涉及一種考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法。
【背景技術(shù)】
[0002]高科技作弊信號(hào)阻斷系統(tǒng)是當(dāng)前保護(hù)考場(chǎng)電磁環(huán)境、保障考試公平公正需要的設(shè)備。各類阻斷系統(tǒng)除完成考場(chǎng)無線作弊信號(hào)的阻斷外，還需要開展疑似作弊信號(hào)的取證還原，為系統(tǒng)運(yùn)行效能的評(píng)估和作弊行為的調(diào)查分析提供支持。為此，需要重點(diǎn)解決以下問題:
[0003]1、疑似作弊信號(hào)的調(diào)制識(shí)別，類型識(shí)別和作弊內(nèi)容智能識(shí)別；
[0004]2、各類語音信號(hào)與數(shù)傳信號(hào)的解調(diào)還原。
[0005]當(dāng)前，全頻段作弊信號(hào)阻斷設(shè)備由于缺乏信號(hào)偵測(cè)環(huán)節(jié)，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)考場(chǎng)無線作弊信號(hào)的取證和作弊內(nèi)容還原。偵測(cè)引導(dǎo)阻斷體制是作弊防控系統(tǒng)的發(fā)展方向，而現(xiàn)有的系統(tǒng)由于處理能力和智能化程度不足，還不能很好地滿足作弊信號(hào)取證還原的需要。
[0006]目前，該領(lǐng)域采用的方法基本如下:
[0007]1、解調(diào)還原:對(duì)采集的疑似作弊信號(hào)進(jìn)行解調(diào)還原，一般可自動(dòng)解調(diào)FM調(diào)制語音信號(hào)和部分?jǐn)?shù)傳型作弊信號(hào)；
[0008]2、人工監(jiān)聽辨別:每場(chǎng)考試之后，對(duì)還原的大量作弊語音和數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行人工監(jiān)聽，如確認(rèn)為作弊內(nèi) 容，則成為取證的依據(jù)。
[0009]考試中偵測(cè)過程與取證還原過程是分離的，偵測(cè)過程中不能利用取證還原獲得的信息，不能實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的偵測(cè)，智能化程度不夠，需要大量的人工監(jiān)聽辨別工作，造成效率低下，偵測(cè)的針對(duì)性和準(zhǔn)確性有待提高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010]本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法。
[0011]本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)上述目的:
[0012]一種考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法，包括以下步驟:
[0013](I)考場(chǎng)信號(hào)獲取:通過偵測(cè)或采集方式獲取考場(chǎng)信號(hào)；
[0014](2)信號(hào)調(diào)制識(shí)別:首先識(shí)別是否FSK調(diào)制，如果不是，則識(shí)別是AM調(diào)制還是FM調(diào)制；
[0015](3)信號(hào)解調(diào)還原:如果是FSK調(diào)制，則判斷是否已知類型，如果是，則進(jìn)行FSK解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(5)，如果不是，則直接轉(zhuǎn)到步驟(5);如果是AM調(diào)制則進(jìn)行AM解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(4)，如果是FM調(diào)制則進(jìn)行FM解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(4)；
[0016](4)內(nèi)容識(shí)別:對(duì)經(jīng)過AM解調(diào)或FM解調(diào)處理后的信號(hào)進(jìn)行語音激活檢測(cè)，然后進(jìn)行與作弊相關(guān)的關(guān)鍵詞識(shí)別，如果有與作弊相關(guān)的作弊關(guān)鍵詞，則轉(zhuǎn)到步驟(5)，如果沒有，則人工判斷是否作弊信號(hào)，如果是則轉(zhuǎn)到步驟(5)，否則結(jié)束識(shí)別；
[0017](5)作弊信號(hào)反饋:將識(shí)別出的作弊信號(hào)加入黑名單后反饋給考場(chǎng)信號(hào)獲取設(shè)備后返回步驟(I)。
[0018]1、根據(jù)權(quán)利要求1所述的考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法，其特征在于:所述步驟(4)中內(nèi)容識(shí)別的步驟為:
[0019]①預(yù)處理:先進(jìn)行FIR帶通濾波，然后進(jìn)行分幀、加窗處理；
[0020]②語音判別:對(duì)分幀、加窗處理后的信號(hào)采用短時(shí)能量和短時(shí)過零率的方式進(jìn)行判斷，確定是非語音信號(hào)還是語音信號(hào)；
[0021]③如果是語音信號(hào)，則進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，然后進(jìn)行基于線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)和美爾頻率倒譜系數(shù)的特征提取，再按照隱馬爾科夫模型識(shí)別并進(jìn)行模式匹配最后按預(yù)設(shè)的判決規(guī)則判斷為作弊信號(hào)，或者，按照隱馬爾科夫模型訓(xùn)練為參考模式；
[0022]上述步驟①和步驟②為所述語音激活檢測(cè)的方法，上述步驟③為所述關(guān)鍵詞識(shí)別的方法。
[0023]本發(fā)明的有益效果在于:
[0024]本發(fā)明所述考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法能夠有效地對(duì)偵測(cè)過程中采集的各類疑似作弊信號(hào)開展自動(dòng)識(shí)別分析，對(duì)常見作弊信號(hào)進(jìn)行解調(diào)還原，并完成作弊內(nèi)容的智能識(shí)別，用戶無需再對(duì)大量作弊語音和數(shù)字內(nèi)容一一進(jìn)行人工監(jiān)聽辨別，大大提高了作弊信號(hào)阻斷的工作效率，并將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的作弊信號(hào)偵測(cè)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0025]圖1是本發(fā)明所述考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法的流程圖；
[0026]圖2是本發(fā)明所述內(nèi)容識(shí)別方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0027]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明:
[0028]如圖1所示，本發(fā)明所述考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法，包括以下步驟:
[0029](I)考場(chǎng)信號(hào)獲取:通過偵測(cè)或采集方式獲取考場(chǎng)信號(hào)；
[0030](2)信號(hào)調(diào)制識(shí)別:首先識(shí)別是否FSK調(diào)制，如果不是，則識(shí)別是AM調(diào)制還是FM調(diào)制；
[0031](3)信號(hào)解調(diào)還原:如果是FSK調(diào)制，則判斷是否已知類型，如果是，則進(jìn)行FSK解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(5)，如果不是，則直接轉(zhuǎn)到步驟(5);如果是AM調(diào)制則進(jìn)行AM解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(4)，如果是FM調(diào)制則進(jìn)行FM解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(4)；
[0032](4)內(nèi)容識(shí)別:對(duì)經(jīng)過AM解調(diào)或FM解調(diào)處理后的信號(hào)進(jìn)行語音激活檢測(cè)，然后進(jìn)行與作弊相關(guān)的關(guān)鍵詞識(shí)別，如果有與作弊相關(guān)的作弊關(guān)鍵詞，則轉(zhuǎn)到步驟(5)，如果沒有，則人工判斷是否作弊信號(hào)，如果是則轉(zhuǎn)到步驟(5)，否則結(jié)束識(shí)別；上述內(nèi)容識(shí)別所包括的語音激活檢測(cè)和關(guān)鍵詞識(shí)別的具體方法如圖2所示，包括以下步驟:
[0033]①預(yù)處理:先進(jìn)行FIR帶通濾波，然后進(jìn)行分幀、加窗處理；
[0034]②語音判別:對(duì)分幀、加窗處理后的信號(hào)采用短時(shí)能量和短時(shí)過零率的方式進(jìn)行判斷，確定是非語音信號(hào)還是語音信號(hào)；[0035]③如果是語音信號(hào)，則進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，然后進(jìn)行基于線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)和美爾頻率倒譜系數(shù)的特征提取，再按照隱馬爾科夫模型識(shí)別并進(jìn)行模式匹配最后按預(yù)設(shè)的判決規(guī)則判斷為作弊信號(hào)，或者，按照隱馬爾科夫模型訓(xùn)練為參考模式；
[0036]上述步驟①和步驟②為語音激活檢測(cè)的方法，上述步驟③為關(guān)鍵詞識(shí)別的方法；
[0037](5)作弊信號(hào)反饋:將識(shí)別出的作弊信號(hào)加入黑名單后反饋給考場(chǎng)信號(hào)獲取設(shè)備后返回步驟(I)。
[0038]上述實(shí)施例只是本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不是對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的限制，只要是不經(jīng)過創(chuàng)造性勞動(dòng)即可在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方案，均應(yīng)視為落入本發(fā)明專利的權(quán)利保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法，其特征在于:包括以下步驟: (1)考場(chǎng)信號(hào)獲取:通過偵測(cè)或采集方式獲取考場(chǎng)信號(hào)； (2)信號(hào)調(diào)制識(shí)別:首先識(shí)別是否FSK調(diào)制，如果不是，則識(shí)別是AM調(diào)制還是FM調(diào)制； (3)信號(hào)解調(diào)還原:如果是FSK調(diào)制，則判斷是否已知類型，如果是，則進(jìn)行FSK解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(5)，如果不是，則直接轉(zhuǎn)到步驟(5);如果是AM調(diào)制則進(jìn)行AM解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(4)，如果是FM調(diào)制則進(jìn)行FM解調(diào)后轉(zhuǎn)到步驟(4)； (4)內(nèi)容識(shí)別:對(duì)經(jīng)過AM解調(diào)或FM解調(diào)處理后的信號(hào)進(jìn)行語音激活檢測(cè)，然后進(jìn)行與作弊相關(guān)的關(guān)鍵詞識(shí)別，如果有與作弊相關(guān)的作弊關(guān)鍵詞，則轉(zhuǎn)到步驟(5)，如果沒有，則人工判斷是否作弊信號(hào)，如果是則轉(zhuǎn)到步驟(5)，否則結(jié)束識(shí)別； (5)作弊信號(hào)反饋:將識(shí)別出的作弊信號(hào)加入黑名單后反饋給考場(chǎng)信號(hào)獲取設(shè)備后返回步驟(1)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考場(chǎng)作弊信號(hào)智能識(shí)別與取證還原方法，其特征在于:所述步驟(4)中內(nèi)容識(shí)別的步驟為: ①預(yù)處理:先進(jìn)行FIR帶通濾波，然后進(jìn)行分幀、加窗處理； ②語音判別:對(duì)分幀、加窗處理后的信號(hào)采用短時(shí)能量和短時(shí)過零率的方式進(jìn)行判斷，確定是非語首?目號(hào)還是語首/[目號(hào)； ③如果是語音信號(hào)，則進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，然后進(jìn)行基于線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)和美爾頻率倒譜系數(shù)的特征提取，再按照隱馬爾科夫模型識(shí)別并進(jìn)行模式匹配最后按預(yù)設(shè)的判決規(guī)則判斷為作弊信號(hào)，或者，按照隱馬爾科夫模型訓(xùn)練為參考模式； 上述步驟①和步驟②為所述語音激活檢測(cè)的方法，上述步驟③為所述關(guān)鍵詞識(shí)別的方法。
【文檔編號(hào)】H04B17/00GK103997381SQ201410235894
【公開日】2014年8月20日 申請(qǐng)日期:2014年5月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月30日
【發(fā)明者】范小星, 覃勉 申請(qǐng)人:成都佳發(fā)安泰科技股份有限公司