能夠識別人臉的視頻編碼方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及領(lǐng)域攝像設(shè)備的圖像編碼領(lǐng)域。提供一種能夠識別人臉的視頻編碼方法，包括步驟：將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)；YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)；對第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。本發(fā)明還提供一種能夠識別人臉的視頻編碼裝置。本發(fā)明的有益效果在于：由于第二數(shù)據(jù)的分辨率低，執(zhí)行人臉檢測算法時具有較快的運(yùn)算速率，運(yùn)算耗時顯著縮短。
【專利說明】能夠識別人臉的視頻編碼方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及領(lǐng)域攝像設(shè)備的圖像編碼領(lǐng)域，尤其涉及一種能夠識別人臉的視頻編碼方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]很多監(jiān)控場景都需要智能識別的功能，比如基于人臉檢測技術(shù)的人臉識別功能。人臉檢測是基于Adaboost算法，采用瀑布模型，算法中掃描圖像的區(qū)域有一個強(qiáng)分類器和多個弱分類器，強(qiáng)分類器由這一系列的弱分類器組成，每個弱分類器中包含了特定區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，然后分析圖像中是否存在人臉的特征(眼、口、鼻、額頭、眉毛等)，若存在上述的特征，那么就將這些具有人臉特征的分類器組合起來，如果組合起來的特征符合人臉的特性，那么就確定這個區(qū)域中有一張人臉，并且返回圖像中符合人臉特征區(qū)域的像素起始坐標(biāo)和該區(qū)域的大小。
[0003]但由于現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)帶寬有限，當(dāng)需要從監(jiān)控圖像獲取更多信息的時候，因?yàn)閳D像存在主要和次要的信息，相同帶寬下，需要更多更詳細(xì)的信息的時候，就必須突出顯示主要的信息，削弱次要的信息。例如，攝像機(jī)設(shè)備檢測到圖像視野范圍內(nèi)有人臉，要將人臉更清晰地顯示就必須將人臉出現(xiàn)的主要區(qū)域的編碼質(zhì)量提高，但是設(shè)備當(dāng)前設(shè)置的總的碼率(帶寬)是固定的，一旦將部分區(qū)域中的編碼質(zhì)量升高，那么其他區(qū)域中的編碼質(zhì)量就會降低。
[0004]智能編碼是一種基于H.264編碼規(guī)范的人臉檢測編碼方式，在圖像總碼率(總帶寬)不變的情況下，提高視頻圖像中客戶感興趣的區(qū)域的編碼質(zhì)量，降低不感興趣的區(qū)域的編碼質(zhì)量。但其編碼過程是針對原始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行的，由于原始視頻的分辨率非常高，因此智能編碼的過程需要耗費(fèi)很長的時間，影響編碼的效率和人臉檢測算法的效率，如果原始視頻數(shù)據(jù)是高清的圖像(720P/1080P/4K)的話，其影響效果更明顯。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行人臉檢測的智能編碼的時間過長的缺陷，提供一種能夠識別人臉的視頻編碼方法及裝置。
[0006]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:一種能夠識別人臉的視頻編碼方法，包括步驟:
[0007]將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)；
[0008]所述YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)；
[0009]對所述第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，所述區(qū)域信息包括人臉特征所在區(qū)域的像素坐標(biāo)和區(qū)域大??；
[0010]對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。[0011]本發(fā)明采用的另一個技術(shù)方案為:一種能夠識別人臉的視頻編碼裝置，包括:
[0012]圖像處理器，用于將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)；
[0013]傳輸單元，用于將所述YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)；
[0014]人臉檢測單元，用于對所述第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，所述區(qū)域信息包括人臉特征所在區(qū)域的像素坐標(biāo)和區(qū)域大?。?br> [0015]編碼單元，用于對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。
[0016]本發(fā)明的有益效果在于:將采集到的原始視頻數(shù)據(jù)分為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)和降低分辨率的第二數(shù)據(jù)，并分發(fā)至不同的緩存器進(jìn)行處理，對第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法得到具有人臉特征的區(qū)域信息，結(jié)合該區(qū)域信息對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，得到提高人臉?biāo)趨^(qū)域的碼率的編碼視頻，由于第二數(shù)據(jù)的分辨率低，執(zhí)行人臉檢測算法時具有較快的運(yùn)算速率，運(yùn)算耗時顯著縮短。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1為本發(fā)明的第一實(shí)施方式能夠識別人臉的視頻編碼方法的流程圖；
[0018]圖2為本發(fā)明的第二實(shí)施方式能夠識別人臉的視頻編碼裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
[0019]圖3為本發(fā)明的另一實(shí)施方式的示意圖。
[0020]主要元件符號說明:
[0021]10、圖像處理器；20、傳輸單元；30、人臉檢測單元；40、編碼單元；
[0022]50、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)；51、圖像傳感器；52、ISP ;53、人臉檢測緩存；54、編碼緩存；55、DSP ;56、編碼芯片；57、碼流輸出單元；
[0023]60、顯示終端。
【具體實(shí)施方式】
[0024]為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說明。
[0025]本發(fā)明最關(guān)鍵的構(gòu)思在于:采用兩個緩存器對具有不同分辨率的同一視頻分別進(jìn)行人臉識別運(yùn)算和編碼，進(jìn)行人臉識別運(yùn)算的視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過壓縮，可提升識別速率，減少用于識別人臉的耗時。
[0026]以下是實(shí)施方式中提及的英文縮寫的解釋:
[0027]YUV數(shù)據(jù):一種顏色編碼數(shù)據(jù)。
[0028]ISP:1mage Signal Processor的縮寫，即圖像處理,主要作用是對前端圖像傳感器輸出的信號做后期處理，主要功能有線性糾正、噪聲去除、壞點(diǎn)去除、內(nèi)插、白平衡、自動曝光控制等。
[0029]DSP:Digital Signal Processor的縮寫,是一種專用于數(shù)字信號處理的處理器。
[0030]請參閱圖1本發(fā)明的第一實(shí)施方式，一種能夠識別人臉的視頻編碼方法，包括步驟:[0031]S1、將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)；
[0032]S2、所述YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)；
[0033]S3、對所述第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，所述區(qū)域信息包括人臉特征所在區(qū)域的像素坐標(biāo)和區(qū)域大?。?br> [0034]S4、對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。
[0035]本實(shí)施方式的有益效果在于，與第一數(shù)據(jù)相比，第二數(shù)據(jù)僅具有分辨率上的差別，第二數(shù)據(jù)在執(zhí)行人臉檢測算法時具有較快的運(yùn)算速率，運(yùn)算耗時顯著縮短，通過第二數(shù)據(jù)計算出符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息后，憑借該信息對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，可直接對第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊進(jìn)行碼率提升。
[0036]具體地，所述第一數(shù)據(jù)的分辨率為widthXheight，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率為fd_widthXfd_height,所述像素坐標(biāo)的起始像素地址為(fd_x, fd_y),所述區(qū)域大小為(fd_size_x, fd_size_y)，則
[0037]所述「根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率」中還包含坐標(biāo)換算步驟:
[0038]第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的位置坐標(biāo)為
[0039]([width/fd_width]X fd_x, [height/fd_height]X fd_y)，
[0040]第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的區(qū)域大小為
[0041]([width/fd_width]X fd_size_x, [height/fd_height]X fd_size_y)。
[0042]通過該換算步驟可準(zhǔn)確地將由第二數(shù)據(jù)中提煉出的具有人臉特征的宏塊的區(qū)域信息對應(yīng)到第一數(shù)據(jù)中，從而使對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼時能夠直接提升該宏塊的碼率，時人臉特征能夠更清晰地顯示。
[0043]優(yōu)選地，作為對第一實(shí)施方式的改進(jìn)，所述「對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼」采用的是基于H.264編碼技術(shù)的宏塊編碼。H.264編碼技術(shù)是一種視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，包含了一系列的新特征，使得它比起以前的編解碼器不但能夠更有效的進(jìn)行編碼，還能在各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用中使用，本實(shí)施例中采用該技術(shù)可以提高編碼后的視頻質(zhì)量，特別是當(dāng)圖像傳感器采集的YUV數(shù)據(jù)具有較高的分辨率時(例如720P、1080P甚至4k的分辨率)，采用該技術(shù)進(jìn)行視頻編碼可同時具備更高的壓縮比例和更少的畫質(zhì)損失。
[0044]優(yōu)選地，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率不小于352 X 288，且更進(jìn)一步地，該分辨率可設(shè)置為720X480。第二數(shù)據(jù)的分辨率越小，對其執(zhí)行人臉檢測算法的速率越快、耗時越短，但是若將其設(shè)置為低于352X288的分辨率，則會出現(xiàn)失真率高、人臉檢測樣本小、誤報率大的問題。而采用720X480的分辨率可在執(zhí)行算法的速率、耗時和對人臉識別的準(zhǔn)確度上具有最佳的平衡。另外，第二數(shù)據(jù)的分辨率也不宜過大，否則就失去對視頻分別進(jìn)行處理的意義。
[0045]請參閱圖2本發(fā)明的第二實(shí)施方式，一種能夠識別人臉的視頻編碼裝置，包括圖像處理器10、傳輸單元20、人臉檢測單元30和編碼單元40。
[0046]所述圖像處理器10用于將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)。[0047]所述傳輸單元20用于將所述YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)。
[0048]所述人臉檢測單元30用于對所述第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，所述區(qū)域信息包括人臉特征所在區(qū)域的像素坐標(biāo)和區(qū)域大小。
[0049]所述編碼單元40用于對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。
[0050]一般地，圖像處理器10采用ISP。
[0051]本實(shí)施方式的有益效果在于，設(shè)置了兩個緩存器用來分別存儲第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，與第一數(shù)據(jù)相比，第二數(shù)據(jù)僅具有分辨率上的差別，第二數(shù)據(jù)在執(zhí)行人臉檢測算法時具有較快的運(yùn)算速率，運(yùn)算耗時顯著縮短，通過第二數(shù)據(jù)計算出符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息后，憑借該信息對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，可直接對第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊進(jìn)行碼率提升。
[0052]進(jìn)一步地，所述編碼單元40中還包含坐標(biāo)換算模塊，所述坐標(biāo)換算模塊用于計算:
[0053]第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的位置坐標(biāo)為
[0054]([width/fd_width]X fd_x, [height/fd_height]X fd_y)，
[0055]第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的區(qū)域大小為
[0056]([width/fd_width]X fd_size_x, [height/fd_height]X fd_size_y)。
[0057]其中，widthXheight為第一數(shù)據(jù)的分辨率，fd_widthXfd_height為第二數(shù)據(jù)的分辨率，(fd_x,fd_y)為像素坐標(biāo)的起始像素地址,所述(fd_size_x,fd_size_y)為區(qū)域大小。
[0058]通過該換算模塊的換算，可準(zhǔn)確地將由第二數(shù)據(jù)中提煉出的具有人臉特征的宏塊的區(qū)域信息對應(yīng)到第一數(shù)據(jù)中，從而使對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼時能夠直接提升該宏塊的碼率，時人臉特征能夠更清晰地顯示。
[0059]優(yōu)選地，作為對第二實(shí)施方式的改進(jìn)，所述編碼單元40采用的是基于H.264編碼技術(shù)的宏塊編碼。H.264編碼技術(shù)是一種視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，包含了一系列的新特征，使得它比起以前的編解碼器不但能夠更有效的進(jìn)行編碼，還能在各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用中使用，本實(shí)施例中采用該技術(shù)可以提高編碼后的視頻質(zhì)量，特別是當(dāng)圖像傳感器采集的YUV數(shù)據(jù)具有較高的分辨率時，采用該技術(shù)進(jìn)行視頻編碼可同時具備更高的壓縮比例和更少的畫質(zhì)損失。
[0060]優(yōu)選地，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率不小于352 X 288，且更進(jìn)一步地，該分辨率可設(shè)置為720X480。第二數(shù)據(jù)的分辨率越小，對其執(zhí)行人臉檢測算法的速率越快、耗時越短，但是若將其設(shè)置為低于352X288的分辨率，則會出現(xiàn)失真率高、人臉檢測樣本小、誤報率大的問題。而采用720X480的分辨率可在執(zhí)行算法的速率、耗時和對人臉識別的準(zhǔn)確度上具有最佳的平衡。另外，第二數(shù)據(jù)的分辨率也不宜過大，否則就失去設(shè)置雙緩存對視頻分別進(jìn)行處理的意義。
[0061]請參閱圖3，在實(shí)際應(yīng)用中，對上述實(shí)施方式進(jìn)行整合，以下述裝置和方法來實(shí)現(xiàn)。
[0062]本裝置包括網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)50和與網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)50通過網(wǎng)絡(luò)連接的顯示終端60，網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)50的組成包括圖像傳感器51、ISP52、人臉檢測緩存53、編碼緩存54、DSP55、編碼芯片56和碼流輸出單元57，其中編碼芯片55為標(biāo)準(zhǔn)的H.264編碼芯片。
[0063]上述裝置的使用方法如下:
[0064]1、圖像傳感器51采集YUV數(shù)據(jù)，并傳送至ISP圖像處理器52 ；
[0065]2、ISP52對YUV數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，即降低YUV數(shù)據(jù)的分辨率，然后輸出原始YUV數(shù)據(jù)到編碼緩存54、輸出調(diào)整后的YUV數(shù)據(jù)到人臉檢測緩存53 ；
[0066]3、DSP55對人臉檢測緩存53中的數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，并將該區(qū)域信息反饋到編碼芯片56 ；
[0067]4、編碼芯片56根據(jù)上述區(qū)域信息對編碼緩存54中的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，采用編碼芯片的Bit Control功能，提升具有人臉特征的區(qū)域的宏塊的編碼質(zhì)量，生成H.264視頻數(shù)據(jù)；
[0068]5、碼流輸出單元57將H.264視頻數(shù)據(jù)和區(qū)域信息通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到顯示終端60，顯示終端60在顯示圖像時，不僅人臉特征區(qū)域顯示更加清晰，而且突出了顯示圖像中出現(xiàn)人臉特征的區(qū)域，例如根據(jù)區(qū)域信息在圖像渲染時對圖像中的人臉特征區(qū)域加邊框突出顯
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[0069]綜上所述，本發(fā)明提供的能夠識別人臉的視頻編碼方法及裝置通過將采集到的原始視頻數(shù)據(jù)分為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)和降低分辨率的第二數(shù)據(jù)，并分發(fā)至不同的緩存器進(jìn)行處理，對第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法得到具有人臉特征的區(qū)域信息，結(jié)合該區(qū)域信息對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，得到提高人臉?biāo)趨^(qū)域的碼率的編碼視頻，由于第二數(shù)據(jù)的分辨率低，執(zhí)行人臉檢測算法時具有較快的運(yùn)算速率，運(yùn)算耗時顯著縮短。并且，本發(fā)明采用了 H.264編碼技術(shù)，能在各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用中使用，可以提高編碼后的視頻質(zhì)量，特別是當(dāng)圖像傳感器采集的YUV數(shù)據(jù)具有較高的分辨率時，采用該技術(shù)進(jìn)行視頻編碼可同時具備更高的壓縮比例和更少的畫質(zhì)損失。
[0070]以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的【技術(shù)領(lǐng)域】，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種能夠識別人臉的視頻編碼方法，其特征在于，包括步驟: 將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)； 所述YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)； 對所述第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，所述區(qū)域信息包括人臉特征所在區(qū)域的像素坐標(biāo)和區(qū)域大?。? 對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的能夠識別人臉的視頻編碼方法，其特征在于， 所述第一數(shù)據(jù)的分辨率為widthXheight, 所述第二數(shù)據(jù)的分辨率為fd_widthXfd_height, 所述像素坐標(biāo)的起始像素地址為(fd_x，fd_y)， 所述區(qū)域大小為(fd_size_x, fd_size_y), 所述「根據(jù)區(qū)域信 息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率」中還包含坐標(biāo)換算步驟: 第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的位置坐標(biāo)為 ([width/fd_width]X fd_x, [height/fd_height]X fd_y)， 第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的區(qū)域大小為
([width/fd_width]X fd_size_x, [height/fd_height]X fd_size_y)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的能夠識別人臉的視頻編碼方法，其特征在于，所述「對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼」采用的是基于H.264編碼技術(shù)的宏塊編碼。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的能夠識別人臉的視頻編碼方法，其特征在于，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率不小于352X288。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的能夠識別人臉的視頻編碼方法，其特征在于，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率為720X480。
6.一種能夠識別人臉的視頻編碼裝置，其特征在于，包括: 圖像處理器，用于將圖像傳感器采集的信號轉(zhuǎn)化為YUV數(shù)據(jù)； 傳輸單元，用于將所述YUV數(shù)據(jù)分別發(fā)送至第一緩存器和第二緩存器，送入第一緩存器的YUV數(shù)據(jù)為具有原始分辨率的第一數(shù)據(jù)，送入第二緩存器的YUV數(shù)據(jù)為分辨率被壓縮的第二數(shù)據(jù)； 人臉檢測單元，用于對所述第二數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉檢測算法，獲取符合人臉特征的宏塊的區(qū)域信息，所述區(qū)域信息包括人臉特征所在區(qū)域的像素坐標(biāo)和區(qū)域大??； 編碼單元，用于對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并根據(jù)區(qū)域信息提高第一數(shù)據(jù)中對應(yīng)區(qū)域的宏塊的編碼碼率。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的能夠識別人臉的視頻編碼裝置，其特征在于， 所述第一數(shù)據(jù)的分辨率為widthXheight, 所述第二數(shù)據(jù)的分辨率為fd_widthXfd_height, 所述像素坐標(biāo)的起始像素地址為(fd_x，fd_y)， 所述區(qū)域大小為(fd_size_x, fd_size_y),所述編碼單元中還包含坐標(biāo)換算模塊，所述坐標(biāo)換算模塊用于計算 第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的位置坐標(biāo)為 ([width/fd_width]X fd_x, [height/fd_height]X fd_y)， 第一數(shù)據(jù)中具有人臉特征的宏塊的區(qū)域大小為
([width/fd_width]X fd_size_x, [height/fd_height]X fd_size_y)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的能夠識別人臉的視頻編碼裝置，其特征在于，所編碼單元采用的是基于H.264編碼技術(shù)的宏塊編碼技術(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的能夠識別人臉的視頻編碼裝置，其特征在于，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率不小于352X288。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的能夠識別人臉的視頻編碼裝置，其特征在于，所述第二數(shù)據(jù)的分辨率為720X480。
【文檔編號】H04N19/17GK103905821SQ201410167076
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2014年4月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月23日
【發(fā)明者】蔣承昌, 余靈先, 彭明明, 夏永奇 申請人:深圳英飛拓科技股份有限公司