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一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):7799901閱讀:151來(lái)源:國(guó)知局
一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng),其中,方法包括步驟:A、通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);B、獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù);C、根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。本發(fā)明無(wú)需用戶的頻繁操作,即可使用戶快捷的拍攝出符合當(dāng)前環(huán)境的照片或視頻。
【專利說(shuō)明】一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動(dòng)終端軟件領(lǐng)域,尤其涉及一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前智能手機(jī)發(fā)展相當(dāng)迅速,使用手機(jī)等移動(dòng)終端拍照也是最為普遍和常用的功能,手機(jī)照相功能也越來(lái)越強(qiáng)大,部分手機(jī)的照相效果甚至能和專業(yè)的卡片式照相機(jī)相媲美,用戶使用相機(jī)的場(chǎng)景可能是多種多樣的,例如在室內(nèi)、室外、運(yùn)動(dòng)或靜止等等,針對(duì)不同的場(chǎng)景,其需要的相機(jī)參數(shù)也不一樣,但現(xiàn)有的移動(dòng)終端相機(jī)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)場(chǎng)景的功能,所以需要用戶進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整,其操作起來(lái)非常不方便。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng),旨在解決現(xiàn)有的移動(dòng)終端相機(jī)無(wú)法自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其中,包括步驟:
A、通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);
B、獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù);
C、根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。
[0006]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其中,所述步驟A之前還包括:
A0、預(yù)先設(shè)置好各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式。
[0007]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其中,所述預(yù)定值包括第一閾值、第二閾值、第三閾值及第四閾值,第四閾值 > 第三閾值 > 第二閾值 > 第一閾值,所述步驟B具體包括:
獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)、處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)、處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)、大于第四閾值的次數(shù)。
[0008]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其中,所述步驟C具體包括:
Cl、判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟C2 ;
C2、判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于自行車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟C3;
C3、判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟C4 ; C4、判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式,當(dāng)否時(shí),判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式;
其中,步行模式標(biāo)準(zhǔn)值、自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值、汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值及傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值分別用來(lái)判斷步行模式、自行車模式、汽車模式及傾斜模式的閾值。
[0009]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其中,所述步驟C還包括:
根據(jù)分析出的移動(dòng)終端當(dāng)前模式以及預(yù)設(shè)好的各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,將相機(jī)當(dāng)前使用參數(shù)調(diào)整至與移動(dòng)終端當(dāng)前模式對(duì)應(yīng)的使用參數(shù)。
[0010]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其中,所述步驟A中的傳感器為加速度傳感器,所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為加速度值。
[0011]一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其中,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)分析模塊,用于獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù);
自動(dòng)調(diào)整模塊,用于根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。
[0012]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其中,還包括:
預(yù)設(shè)模塊,用于預(yù)先設(shè)置好各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式。
[0013]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其中,所述預(yù)定值包括第一閾值、第二閾值、第三閾值及第四閾值,第四閾值 > 第三閾值 > 第二閾值 > 第一閾值,所述數(shù)據(jù)分析模塊具體包括:
次數(shù)獲取單元,用于獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)、處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)、處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)、大于第四閾值的次數(shù)。
[0014]所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其中,所述自動(dòng)調(diào)整模塊包括:
第一判斷單元,用于判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是
時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第二判斷單元;
第二判斷單元,用于判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于自行車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第三判斷單元;第三判斷單元,用于判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第四判斷單元;
第四判斷單元,用于判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式,當(dāng)否時(shí),判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式;
其中,步行模式標(biāo)準(zhǔn)值、自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值、汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值及傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值分別用來(lái)判斷步行模式、自行車模式、汽車模式及傾斜模式的閾值。
[0015]有益效果:本發(fā)明由傳感器來(lái)采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù),通過(guò)該次數(shù)分析出用戶的當(dāng)前運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù),從而無(wú)需用戶的頻繁操作,即可使用戶快捷的拍攝出符合當(dāng)前環(huán)境的照片或視頻。【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0016]圖1為本發(fā)明一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法較佳實(shí)施例的流程圖。
[0017]圖2為本發(fā)明圖1所示方法中步驟S103的具體流程圖。
[0018]圖3為本發(fā)明一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng)較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]本發(fā)明提供一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法及系統(tǒng),為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確,以下對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
[0020]請(qǐng)參閱圖1,圖1為本發(fā)明一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法較佳實(shí)施例的流程圖,如圖所示,其包括步驟:
5101、通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);
5102、獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù);
5103、根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。
[0021]在本實(shí)施例中,首先由傳感器采集移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),該運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是針對(duì)傳感器類型而定的,例如傳感器類型為加速度傳感器,那么運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)則是加速度值,在本發(fā)明中,傳感器較優(yōu)選的采用加速度傳感器,利用加速度傳感器可以檢測(cè)到移動(dòng)終端的加速度值,而加速度值可以反映出移動(dòng)終端的當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài),例如,人處于步行狀態(tài)時(shí)通過(guò)移動(dòng)終端采集數(shù)據(jù)波形圖,數(shù)據(jù)波形圖是利用典型的加速度傳感器所采集得到的,橫坐標(biāo)代表時(shí)間,縱坐標(biāo)代表加速度值,在該數(shù)據(jù)波形圖中,加速度值隨著時(shí)間呈現(xiàn)出穩(wěn)定的變化規(guī)律,其跳躍性較大,某些時(shí)刻加速度最大值較大,人處于乘車狀態(tài)時(shí)通過(guò)移動(dòng)終端采集數(shù)據(jù)波形圖,該數(shù)據(jù)波形圖也是典型的加速度傳感器所采集得到的,加速度值隨著時(shí)間也呈現(xiàn)出穩(wěn)定的變化規(guī)律,此時(shí),加速度較為平穩(wěn),保持在一個(gè)穩(wěn)定的區(qū)間內(nèi)。所以依據(jù)加速度值的變化規(guī)律可以反推出移動(dòng)終端的當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。
[0022]進(jìn)一步,根據(jù)加速度最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù)的不同,即可分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,因?yàn)椴煌\(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,移動(dòng)終端其擺動(dòng)的幅度不同,所以據(jù)此,可以分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,進(jìn)而根據(jù)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景來(lái)自動(dòng)調(diào)整使用參數(shù)。
[0023]作為本發(fā)明更優(yōu)選的實(shí)施例,所述步驟SlOl之前還包括:
預(yù)先設(shè)置好各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式。
[0024]本實(shí)施例是預(yù)先設(shè)置好運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,一個(gè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一套相機(jī)使用參數(shù),這樣當(dāng)檢測(cè)到移動(dòng)終端處于某個(gè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景時(shí),就可以調(diào)用相應(yīng)的相機(jī)使用參數(shù),從而使移動(dòng)終端相機(jī)在最佳環(huán)境和參數(shù)下進(jìn)行工作,拍攝出效果更好的照片或視頻。本實(shí)施例所提供的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式,步行模式對(duì)應(yīng)的步行場(chǎng)景,自行車模式對(duì)應(yīng)的自行車場(chǎng)景,以此類推,其中的傾斜模式為介于靜止和拿起的一種不穩(wěn)定狀態(tài)。當(dāng)然,根據(jù)用戶的需要,還可以將更進(jìn)一步細(xì)分多種模式出來(lái),以滿足更具體和實(shí)際的需要,例如步行模式還可以具體細(xì)化為快步和慢步模式,等等。
[0025]綜上,作為本發(fā)明更優(yōu)選的實(shí)施例,所述步驟S103還包括:
根據(jù)分析出的移動(dòng)終端當(dāng)前模式以及預(yù)設(shè)好的各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,將相機(jī)當(dāng)前使用參數(shù)調(diào)整至與移動(dòng)終端當(dāng)前模式對(duì)應(yīng)的使用參數(shù)。
[0026]在不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),加速度傳感器所采集到的加速度值最大值的大小是不一樣的,例如在步行時(shí),加速度值最大值較大,在乘車時(shí),加速度值最大值較小,所以,根據(jù)最大值超過(guò)不同閾值的次數(shù)即可準(zhǔn)確地分析出移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,作為本發(fā)明更優(yōu)選的實(shí)施例,所述的預(yù)定值包括第一閾值、第二閾值、第三閾值及第四閾值,第四閾值〉第三閾值〉第二閾值 > 第一閾值,所述S102具體包括:
獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)、處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)、處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)、大于第四閾值的次數(shù)。
[0027]作為本發(fā)明更優(yōu)選的實(shí)施例,如圖2所示,所述步驟S103具體包括:
5201、判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),進(jìn)入步驟S202,否則轉(zhuǎn)入步驟S203 ;
5202、判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模式;
5203、判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),進(jìn)入步驟S204,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟S205 ;
5204、判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于自行車模式;
5205、判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),進(jìn)入步驟S206,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟S207 ;
5206、判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式;
5207、判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則進(jìn)入步驟S208,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟S209 ;
5208、判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式;
5209、判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式;
其中,步行模式標(biāo)準(zhǔn)值、自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值、汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值及傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值分別用來(lái)判斷步行模式、自行車模式、汽車模式及傾斜模式次數(shù)的閾值。
[0028]上述實(shí)施例是針對(duì)前述的各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景而具體設(shè)置的,第一閾值、第二閾值、第三閾值、第四閾值是分別用來(lái)判斷各模式的閾值,例如在步行模式下,只有在最大值大于第四閾值時(shí)才有可能判定當(dāng)前處于步行模式,而對(duì)應(yīng)的步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,則是指判斷步行模式次數(shù)的閾值,例如當(dāng)在最大值大于第四閾值的次數(shù)大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),即可判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模型,以此類推。
[0029]具體來(lái)說(shuō),先判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則說(shuō)明符合步行模式的判斷標(biāo)準(zhǔn),此時(shí),大加速度值的次數(shù)較大,即可判定移動(dòng)終端處于步行模式,當(dāng)否時(shí),則再判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值;當(dāng)最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),則可判定移動(dòng)終端處于自行車模式,當(dāng)否時(shí),則再判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值;當(dāng)最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式,當(dāng)否時(shí),則判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值;當(dāng)最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式,當(dāng)否時(shí),則說(shuō)明加速度值處于較小的水平,所以,可判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式。
[0030]在采用上述方法檢測(cè)到移動(dòng)終端當(dāng)前所處模式后,若用戶打開(kāi)移動(dòng)終端相機(jī),則可以將相機(jī)使用參數(shù)調(diào)整至最佳水平。
[0031]例如,在現(xiàn)有的智能手機(jī)上,比如Android系統(tǒng)手機(jī)中,相機(jī)的用戶場(chǎng)景已經(jīng)具有如下的模式:肖像、風(fēng)景、運(yùn)動(dòng)、夜景、日落、防抖等模式,當(dāng)檢測(cè)到用戶正處于汽車模式中,那么就可以將相機(jī)調(diào)整至運(yùn)動(dòng)模式,相機(jī)就會(huì)自動(dòng)調(diào)整使用參數(shù)至運(yùn)動(dòng)模式的使用參數(shù),當(dāng)檢測(cè)到用戶當(dāng)前正處于靜止模式中,那么就可以將相機(jī)退出運(yùn)動(dòng)模式,并調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。基于上述原理,本發(fā)明可以在移動(dòng)終端系統(tǒng)中預(yù)設(shè)多個(gè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的使用參數(shù),從而使相機(jī)具有最佳性能。
[0032]基于上述方法,本發(fā)明還提供一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),如圖3所示,其包括:
數(shù)據(jù)采集模塊100,用于通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)分析模塊200,用于獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù);
自動(dòng)調(diào)整模塊300,用于根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。
[0033]進(jìn)一步,所述系統(tǒng)還包括:
預(yù)設(shè)模塊,用于預(yù)先設(shè)置好各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式。
[0034]進(jìn)一步,所述預(yù)定值包括第一閾值、第二閾值、第三閾值及第四閾值,第四閾值〉第三閾值 > 第二閾值 > 第一閾值,所述數(shù)據(jù)分析模塊具體包括:
次數(shù)獲取單元,用于獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)、處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)、處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)、大于第四閾值的次數(shù)。
[0035]進(jìn)一步,所述自動(dòng)調(diào)整模塊包括:
第一判斷單元,用于判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第二判斷單元;
第二判斷單元,用于判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于自行車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第三判斷單元;第三判斷單元,用于判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第四判斷單元;
第四判斷單元,用于判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式,當(dāng)否時(shí),判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式;
其中,步行模式標(biāo)準(zhǔn)值、自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值、汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值及傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值分別用來(lái)判斷步行模式、自行車模式、汽車模式及傾斜模式的閾值。
[0036]關(guān)于上述模塊單元的技術(shù)細(xì)節(jié)在前面的方法中已有詳述,故不再贅述。
[0037]綜上所述,本發(fā)明由傳感器來(lái)采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)總得的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù),通過(guò)該次數(shù)分析出用戶的當(dāng)前運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù),從而無(wú)需用戶的頻繁操作,即可使用戶快捷的拍攝出符合當(dāng)前環(huán)境的照片或視頻。
[0038]應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明的應(yīng)用不限于上述的舉例,對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),可以根據(jù)上述說(shuō)明加以改進(jìn)或變換,所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其特征在于,包括步驟: A、通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù); B、獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù); C、根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其特征在于,所述步驟A之前還包括: A0、預(yù)先設(shè)置好各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其特征在于,所述預(yù)定值包括第一閾值、第二閾值、第三閾值及第四閾值,第四閾值 > 第三閾值 > 第二閾值 > 第一閾值,所述步驟B具體包括: 獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)、處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)、處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)、大于第四閾值的次數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其特征在于,所述步驟C具體包括: Cl、判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟C2 ; C2、判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于自行車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟C3; C3、判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入步驟C4 ; C4、判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式,當(dāng)否時(shí),判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式; 其中,步行模式標(biāo)準(zhǔn)值、自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值、汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值及傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值分別用來(lái)判斷步行模式、自行車模式、汽車模式及傾斜模式的閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其特征在于,所述步驟C還包括: 根據(jù)分析出的移動(dòng)終端當(dāng)前模式以及預(yù)設(shè)好的各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,將相機(jī)當(dāng)前使用參數(shù)調(diào)整至與移動(dòng)終端當(dāng)前模式對(duì)應(yīng)的使用參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的方法,其特征在于,所述步驟A中的傳感器為加速度傳感器,所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為加速度值。
7.一種移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其特征在于,包括: 數(shù)據(jù)采集模塊,用于通過(guò)傳感器采集預(yù)定時(shí)間段內(nèi)移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)分析模塊,用于獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值超過(guò)預(yù)定值的次數(shù); 自動(dòng)調(diào)整模塊,用于根據(jù)所述次數(shù)分析出移動(dòng)終端當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整相機(jī)使用參數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其特征在于,還包括: 預(yù)設(shè)模塊,用于預(yù)先設(shè)置好各運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與相機(jī)使用參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景包括步行模式、自行車模式、汽車模式、傾斜模式及靜止模式。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)定值包括第一閾值、第二閾值、第三閾值及第四閾值,第四閾值 > 第三閾值 > 第二閾值 > 第一閾值,所述數(shù)據(jù)分析模塊具體包括: 次數(shù)獲取單元,用于獲取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)、處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)、處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)、大于第四閾值的次數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動(dòng)終端相機(jī)自動(dòng)適應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng),其特征在于,所述自動(dòng)調(diào)整模塊包括: 第一判斷單元,用于判斷最大值大于第四閾值的次數(shù)是否大于步行模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于步行模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第二判斷單元; 第二判斷單元,用于判斷最大值處于第三閾值與第四閾值之間的次數(shù)是否大于自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于自行車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第三判斷單元; 第三判斷單元,用于判斷最大值處于第二閾值與第三閾值之間的次數(shù)是否大于汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于汽車模式,當(dāng)否時(shí),轉(zhuǎn)入第四判斷單元; 第四判斷單元,用于判斷最大值處于第一閾值與第二閾值之間的次數(shù)是否大于傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值,當(dāng)是時(shí),則判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于傾斜模式,當(dāng)否時(shí),判定移動(dòng)終端當(dāng)前處于靜止模式; 其中,步行模式標(biāo)準(zhǔn)值、自行車模式標(biāo)準(zhǔn)值、汽車模式標(biāo)準(zhǔn)值及傾斜模式標(biāo)準(zhǔn)值分別用來(lái)判斷步行模式、自行車`模式、汽車模式及傾斜模式的閾值。
【文檔編號(hào)】H04N5/232GK103873776SQ201410115692
【公開(kāi)日】2014年6月18日 申請(qǐng)日期:2014年3月26日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月26日
【發(fā)明者】王云輝 申請(qǐng)人:惠州Tcl移動(dòng)通信有限公司
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