一種移動用戶行為分析方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種移動用戶行為分析方法和裝置，其中，該方法包括：根據(jù)基站清單獲取移動用戶在某一時間段內(nèi)發(fā)生的信令事件信息；根據(jù)最大隸屬原則處理所述信令事件信息，獲取移動用戶的歸屬區(qū)域信息；信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。本發(fā)明的移動用戶行為分析方法和裝置，將移動用戶信令數(shù)據(jù)作為評估用戶行為軌跡的信息來源，利用最大隸屬原則Ⅰ確定移動用戶行為軌跡的歸屬區(qū)域，結合建立用戶模型；本發(fā)明的優(yōu)勢是即使用戶不主動發(fā)起網(wǎng)絡交互行為，只要移動用戶位置發(fā)生變更，本發(fā)明都能捕捉到，因此可以完整的記錄用戶的行為軌跡。
【專利說明】一種移動用戶行為分析方法和裝置
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信領域中業(yè)務支撐【技術領域】，具體地，涉及移動用戶行為分析的方 法和裝置。
【背景技術】
[0002] 現(xiàn)有的移動用戶行為分析系統(tǒng)中，大多數(shù)是使用統(tǒng)計分析的方法分析移動用戶靜 態(tài)數(shù)據(jù)（歷史數(shù)據(jù)）來支撐長效營銷功能，這樣造成的結果是分析結果基本雷同，沒有辦法 發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的更多信息。
[0003] 2007年8月22日公開的專利號為"200710020655. 5"中國專利申請文件中，公開 了一種基于對用戶行為和習慣分析的統(tǒng)一營銷支撐系統(tǒng)及其方法。它包括用戶端和統(tǒng)一營 銷支撐中心，所述的統(tǒng)一營銷支撐中心又包括：經(jīng)營分析模塊、話單分析模塊和信令分析 模塊，統(tǒng)一營銷支撐中心可以同時對來自移動用戶的信息進行長效營銷和即時營銷活動， 也可以將兩部分信息進行交叉調用，以便對用戶進行需求分析和精準定位。該平臺通過對 用戶靜態(tài)數(shù)據(jù)（歷史數(shù)據(jù)）分析支撐長效營銷功能；以話單方式為主（通話話單、短信話 單、GPRS話單）信令方式為輔分析用戶的單次行為支撐即時營銷功能。
[0004] 現(xiàn)有技術中，獲取移動用戶行為的方法主要是通過話單，統(tǒng)計移動用戶實際發(fā)生 通話、短信等行為時所登記的基站來分析移動用戶的位置，但因為移動用戶并非在所有停 留的位置都主動發(fā)起網(wǎng)絡交互行為，因此現(xiàn)有技術無法完整的統(tǒng)計到移動用戶的行為軌 跡。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005] 本發(fā)明是為了克服現(xiàn)有技術中對移動用戶行為分析不準確的缺陷，根據(jù)本發(fā)明的 一個方面，提出一種移動用戶行為分析方法。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明實施例的移動用戶行為分析方法，包括：
[0007] 根據(jù)基站清單獲取移動用戶在某一時間段內(nèi)發(fā)生的信令事件信息；
[0008] 根據(jù)最大隸屬原則處理所述信令事件信息，獲取移動用戶的歸屬區(qū)域信息；
[0009] 信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。
[0010] 本發(fā)明是為了克服現(xiàn)有技術中對移動用戶行為分析不準確的缺陷，根據(jù)本發(fā)明的 另一個方面，提出一種移動用戶行為分析裝置。
[0011] 根據(jù)本發(fā)明實施例的移動用戶行為分析裝置，包括：
[0012] 事件獲取模塊，用于根據(jù)基站清單獲取移動用戶在某一時間段內(nèi)發(fā)生的信令事件 信息；
[0013] 區(qū)域獲取模塊，用于根據(jù)最大隸屬原則處理信令事件信息，獲取移動用戶的歸屬 區(qū)域信息；
[0014] 其中，信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。
[0015] 本發(fā)明的移動用戶行為分析方法和裝置，將移動用戶信令數(shù)據(jù)作為評估用戶行為 軌跡的信息來源，利用最大隸屬原則I確定移動用戶行為軌跡的歸屬區(qū)域，結合建立用戶 模型；本發(fā)明的優(yōu)勢是即使用戶不主動發(fā)起網(wǎng)絡交互行為，只要移動用戶位置發(fā)生變更，本 發(fā)明都能捕捉到，因此可以完整的記錄用戶的行為軌跡。
[0016] 本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變 得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明 書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現(xiàn)和獲得。
[0017] 下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0018] 附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本發(fā)明的實 施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的限制。在附圖中：
[0019] 圖1為本發(fā)明移動用戶行為分析方法實施例1的流程圖；
[0020] 圖2為本發(fā)明移動用戶行為分析裝置實施例1的流程圖。
【具體實施方式】
[0021] 下面結合附圖，對本發(fā)明的【具體實施方式】進行詳細描述，但應當理解本發(fā)明的保 護范圍并不受【具體實施方式】的限制。
[0022] 本發(fā)明提供了一種新的移動用戶行為分析方法，將移動用戶信令數(shù)據(jù)作為評估移 動用戶行為軌跡的信息來源，利用最大隸屬原則I建立模型確定移動用戶行為軌跡的歸屬 區(qū)域。本方法的優(yōu)勢是即使用戶不主動發(fā)起網(wǎng)絡交互行為，只要移動用戶位置發(fā)生變更，該 方法都能捕捉到，因此可以完整的記錄移動用戶的行為軌跡。
[0023] 本方法打通經(jīng)分系統(tǒng)與網(wǎng)管系統(tǒng)的阻斷，將移動用戶的海量信令數(shù)據(jù)保存到本地 數(shù)據(jù)庫，根據(jù)移動用戶從事各種活動的特征時間段，將信令數(shù)據(jù)貼上特征標簽，包括職業(yè)特 性、娛樂特性、家庭特性和休假特性等，然后采用最大隸屬原則I建立模型判定移動用戶各 特征行為所在區(qū)域，從而立體的記錄出移動用戶的行為軌跡。同時為了解決模型在一段時 間后需要重建或失效的問題，還進行了自適應模型參數(shù)調優(yōu)。
[0024] 用戶行為體系的形成和建立
[0025] 源數(shù)據(jù)說明：在網(wǎng)絡側的移動用戶信令數(shù)據(jù)包含了豐富的字段信息，經(jīng)分系統(tǒng)側 只抽取了部分對分析有用的字段，包括手機號、事件類型、時間和小區(qū)，如表1所示。各項數(shù) 據(jù)的使用和作用如下：
[0026] 手機號：用于區(qū)分移動用戶；
[0027] 事件類型：標識移動用戶與網(wǎng)絡進行交互的事件類型，包括開機、正常位置區(qū)更 新、周期性位置區(qū)更新、主叫、被叫等；
[0028] 時間：記錄移動用戶與網(wǎng)絡進行交互的時間；
[0029]LAC/CELL:用于記錄移動用戶與網(wǎng)絡進行交互時所屬的小區(qū)。
[0030] 表1 :樣表
[0031]
【權利要求】
1. 一種移動用戶行為分析方法，其特征在于，包括： 根據(jù)基站清單獲取移動用戶在某一時間段內(nèi)發(fā)生的信令事件信息； 根據(jù)最大隸屬原則處理所述信令事件信息，獲取所述移動用戶的歸屬區(qū)域信息； 所述信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)最大隸屬原則處理所述信令事 件信息，獲取所述移動用戶的歸屬區(qū)域信息包括： 在所述信令事件信息中獲取所述移動用戶對應每個信令事件的信令位置登記次數(shù)； 獲取所述信令位置登記次數(shù)的最大值，獲得所述移動用戶的歸屬區(qū)域。
3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)最大隸屬原則處理所述信令事 件信息，獲取移動用戶的歸屬區(qū)域信息具體包括：所述最大隸屬原則為最大隸屬原則I，包 括： 建立A函數(shù)；對于任何一個移動用戶X。，A函數(shù)表示X。與所述信令位置登記次數(shù)的一 對一的對應關系，A函數(shù)表示如下；A=count(x, C, T)，其中，countO表示次數(shù)計算，X表示移 動用戶，X G U，C表示信令位置，若信令位置的集合為C，則C G C，T表示時效性； 基于A函數(shù)，某一時間段內(nèi)計算每個X。對應的一組A值，記為Ai(Xc)，A2(x。)，…… ，Am(x。)，假設共有n組，n隨X而異，n G [0, I C| ]且T G Z ; 令 Ak(X。) =max {Ai (X。)，Ag (X。)，......，Am(x。)}，則此時的 Ck=A-\ (x。）便是該移動用戶的歸 屬區(qū)域。
4. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取信令位置登記次數(shù)的最大值，獲 得所述移動用戶的歸屬區(qū)域具體包括： 如果所述移動用戶為老用戶，將上一時間段所述移動用戶的歸屬區(qū)域與本時間段的歸 屬區(qū)域進行比較； 如果兩歸屬區(qū)域相同，則將上一時間段所述移動用戶的歸屬區(qū)域作為所述移動用戶的 歸屬區(qū)域； 如果不相同，則將本時間段的歸屬區(qū)域作為所述移動用戶的歸屬區(qū)域。
5. 根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取信令位置登記次數(shù)的最大值，獲 得所述移動用戶的歸屬區(qū)域具體還包括： 如果所述移動用戶為新用戶，則將本時間段的歸屬區(qū)域作為所述移動用戶的歸屬區(qū) 域。
6. -種移動用戶行為分析裝置，其特征在于，包括： 事件獲取模塊，用于根據(jù)基站清單獲取移動用戶在某一時間段內(nèi)發(fā)生的信令事件信 息； 區(qū)域獲取模塊，用于根據(jù)最大隸屬原則處理所述信令事件信息，獲取所述移動用戶的 歸屬區(qū)域信息； 其中，所述信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。
7. 根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述區(qū)域獲取模塊包括： 次數(shù)獲取子模塊，用于在所述信令事件信息中獲取所述移動用戶對應每個信令事件的 信令位置登記次數(shù)； 歸屬獲得子模塊，用于獲取所述信令位置登記次數(shù)的最大值，獲得所述移動用戶的歸 屬區(qū)域。
8. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于， 所述次數(shù)獲取子模塊，具體用于建立A函數(shù)；對于任何一個移動用戶X。，A函數(shù)表示X。 與所述信令位置登記次數(shù)的一對一的對應關系，A函數(shù)表示如下；A=count(x, C, T)，其中， count 0表示次數(shù)計算，X表示移動用戶，X G U，C表示信令位置，若信令位置的集合為C， 則C G C，T表示時效性； 基于A函數(shù)，某一時間段內(nèi)計算每個X。對應的一組A值，記為Ai(x。) A (X。)，…… ，Am(x。)，假設共有n組，n隨X而異，n G [0, |C|]且T G Z ; 所述歸屬獲得子模塊，具體用于令Ak (X。) =max {Ai (X。)，Ag (X。)，......，A。(x。)}，則此時的 Ck=A^ik(x。）便是該移動用戶的歸屬區(qū)域。
9. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述歸屬獲得子模塊具體包括： 區(qū)域比較單元，用于如果所述移動用戶為老用戶，將上一時間段所述移動用戶的歸屬 區(qū)域與本時間段的歸屬區(qū)域進行比較； 歸屬確定單元，用于根據(jù)所述上一時間段所述移動用戶的歸屬區(qū)域與本時間段的歸屬 區(qū)域的比較結果確定用戶的歸屬區(qū)域： 如果兩歸屬區(qū)域相同，則將上一時間段所述移動用戶的歸屬區(qū)域作為所述移動用戶的 歸屬區(qū)域； 如果不相同，則將本時間段的歸屬區(qū)域作為所述移動用戶的歸屬區(qū)域。
10. 根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述歸屬確定單元，還用于如果所述移 動用戶為新用戶，則將本時間段的歸屬區(qū)域作為所述移動用戶的歸屬區(qū)域。
【文檔編號】H04L12/24GK104348635SQ201310312444
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2013年7月24日 優(yōu)先權日:2013年7月24日
【發(fā)明者】鄭一雄, 杜娟, 黃巧, 陳錫清 申請人:中國移動通信集團福建有限公司