一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)樣本支持、無(wú)法根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)的特性自適應(yīng)的技術(shù)問(wèn)題。該方法包括：根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析出與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度；從所述預(yù)測(cè)因子中選出主要關(guān)聯(lián)因子，并根據(jù)所述主要關(guān)聯(lián)因子和所述指標(biāo)維度從網(wǎng)管數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)樣本；根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明主要用于對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【專利說(shuō)明】一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè) 的方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著通信行業(yè)規(guī)模不斷的擴(kuò)展，網(wǎng)管數(shù)據(jù)趨向多樣化、復(fù)雜化和海量化，其管理和 優(yōu)化工作更加困難，對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)分析的要求也越來(lái)越高。目前基于移動(dòng)網(wǎng)管的預(yù)測(cè) 模型，大部分采用的預(yù)測(cè)技術(shù)僅限于簡(jiǎn)單函數(shù)的擬合、歸一預(yù)測(cè)，這是一種針對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的 預(yù)測(cè)模型，只能啟到一定的積極作用，但是對(duì)于目規(guī)模和結(jié)構(gòu)已經(jīng)變化的網(wǎng)絡(luò)已不在適用。
[0003] 現(xiàn)有的簡(jiǎn)單的擬合、歸一預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)技術(shù)至少具有如下技術(shù)問(wèn)題：
[0004] 1、目前針對(duì)某一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)只能啟動(dòng)趨勢(shì)分析的作用，需要大量的 數(shù)據(jù)樣本；并且還存在著維護(hù)大量數(shù)據(jù)樣本的工作量過(guò)大的問(wèn)題。
[0005] 2、預(yù)測(cè)方法過(guò)于簡(jiǎn)單，對(duì)于一些較復(fù)雜的業(yè)務(wù)類型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度差，適應(yīng)性差，預(yù)見(jiàn) 性較弱；并且對(duì)于一些特定的業(yè)務(wù)指標(biāo)，如節(jié)假日的業(yè)務(wù)指標(biāo)無(wú)法結(jié)合業(yè)務(wù)指標(biāo)的特殊性， 導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)樣本支持、預(yù)測(cè)方法 簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)性較差，無(wú)法根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)的特性自適應(yīng)的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò) 業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法及裝置。
[0007] -種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法，包括：
[0008] 根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析出與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維 度；
[0009] 從所述預(yù)測(cè)因子中選出主要關(guān)聯(lián)因子，并根據(jù)所述主要關(guān)聯(lián)因子和所述指標(biāo)維度 從網(wǎng)管數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)樣本；
[0010] 根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[0011] 一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的裝置，包括：
[0012] 分析單元，用于根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析出與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè) 因子和指標(biāo)維度；
[0013] 抽取單元，用于從所述預(yù)測(cè)因子中選出主要關(guān)聯(lián)因子，并根據(jù)所述主要關(guān)聯(lián)因子 和所述指標(biāo)維度從網(wǎng)管數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)樣本；
[0014] 預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[0015] 本實(shí)施例提供的方案采用根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)識(shí)分析出與該業(yè)務(wù)指標(biāo)的 特性相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度、并根據(jù)該特性抽取相應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本再進(jìn)行預(yù)測(cè)的手段， 進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)測(cè)時(shí)需要大量的數(shù)據(jù)樣本，對(duì)于一些較復(fù)雜的業(yè)務(wù)類型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確 度差，適應(yīng)性差的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而取得了可針對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的特性進(jìn)行預(yù)測(cè)，減少數(shù)據(jù)維護(hù) 量，預(yù)測(cè)方案適應(yīng)性強(qiáng)，同時(shí)可保證預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的技術(shù)效果。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0016] 附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說(shuō)明書的一部分，與本發(fā)明的實(shí) 施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中：
[0017] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0018] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例1提供的一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法流程 圖；
[0019] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例1提供的用于根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)類型和預(yù)測(cè)范圍確定與所 述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的指標(biāo)維度的結(jié)構(gòu)圖；
[0020] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例1提供的根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法流程 圖；
[0021] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例3提供的一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的裝置結(jié)構(gòu) 圖。

【具體實(shí)施方式】
[0022] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。并且，以下各實(shí)施例均為本發(fā)明的可選方案，實(shí)施例的 排列順序及實(shí)施例的編號(hào)與其優(yōu)選執(zhí)行的順序無(wú)關(guān)。
[0023] 實(shí)施例1
[0024] 本實(shí)施例提供一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法，該方法可以部署在 服務(wù)器上，也可以部署在一臺(tái)用戶終端上。如圖1所示，該方法包括：
[0025] 步驟101，根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)（即業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)算法）分析出與業(yè)務(wù) 指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度；
[0026] 具體而言，該步驟可通過(guò)如下方式實(shí)現(xiàn)：將預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)中涉及到的 指標(biāo)參數(shù)作為與業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子，并根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)類型和預(yù)測(cè)范圍確定與 業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的指標(biāo)維度，其中，確定的指標(biāo)維度至少包括時(shí)間維度。
[0027] 又或者，該步驟還可以由業(yè)務(wù)人員針對(duì)可能的多種預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)，分別根據(jù)預(yù)測(cè) 業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，人為分析出與業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度，整理成列表進(jìn) 行預(yù)設(shè)，當(dāng)針對(duì)某一預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)需要獲知預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度時(shí)，進(jìn)行查表即可；或或者 可以有業(yè)務(wù)人員直接進(jìn)行分析，人工針對(duì)某一預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)分析并輸入對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)因子和 指標(biāo)維度等。
[0028] 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)屬于數(shù)據(jù)挖掘的范疇。但是相對(duì)于其他數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，移動(dòng)網(wǎng)的網(wǎng) 管數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)來(lái)源于設(shè)備的底層測(cè)量，并且具有固定的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)（即指標(biāo)算法)，人為因素較 少。因此具有比較強(qiáng)的規(guī)律性、有變化較為平穩(wěn)和時(shí)間周期上規(guī)律性強(qiáng)的特點(diǎn)。結(jié)合這些特 點(diǎn)可以對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象（即對(duì)某一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的某一業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，也是預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)）進(jìn) 行分析，梳理出該預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度，為下一步驟的主要關(guān)聯(lián)因子和數(shù)據(jù)樣 本抽取做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。其中，由于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)指標(biāo)將以時(shí)間為主要維度所以通常情況下， 指標(biāo)維度均包括時(shí)間維度。
[0029] 在本實(shí)施例中，在對(duì)某一業(yè)務(wù)的某一業(yè)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)的前期，需要針對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的 指標(biāo)維度和預(yù)測(cè)因子進(jìn)行分析梳理。（預(yù)測(cè)因子是指與預(yù)測(cè)對(duì)象有關(guān)聯(lián)關(guān)系的對(duì)象，更具體 而言，即是預(yù)測(cè)對(duì)象的指標(biāo)算法/公式中涉及到的指標(biāo)參數(shù)，參照下述實(shí)施例2中的1)。下 表一位根據(jù)移動(dòng)網(wǎng)管數(shù)據(jù)的多年分析梳理，移動(dòng)網(wǎng)管的數(shù)據(jù)特性有以下指標(biāo)維度。
[0030]

【權(quán)利要求】
1. 一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，包括： 根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析出與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度； 從所述預(yù)測(cè)因子中選出主要關(guān)聯(lián)因子，并根據(jù)所述主要關(guān)聯(lián)因子和所述指標(biāo)維度從網(wǎng) 管數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)樣本； 根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括： 對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行精度校驗(yàn)，評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果的有效性。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分 析出與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子和指標(biāo)維度，具體包括： 將預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)中涉及到的指標(biāo)參數(shù)作為與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因 子，并根據(jù)所述業(yè)務(wù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)類型和預(yù)測(cè)范圍確定與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的指標(biāo)維度，其 中，所述確定的指標(biāo)維度至少包括時(shí)間維度。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述從所述預(yù)測(cè)因子中選出主要關(guān)聯(lián) 因子，具體包括： 通過(guò)主成分分析法對(duì)所述預(yù)測(cè)因子進(jìn)行分析得到主要關(guān)聯(lián)因子。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)算法包括：支持向量機(jī)SVM 算法、灰色預(yù)測(cè)算法或BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法； 所述根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體包括： 對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行歸一化處理； 根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)類別訓(xùn)練預(yù)測(cè)算法到達(dá)最優(yōu)或收斂； 利用訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)算法對(duì)歸一化的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
6. -種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的裝置，其特征在于，包括： 分析單元，用于根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析出與所述業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子 和指標(biāo)維度； 抽取單元，用于從所述預(yù)測(cè)因子中選出主要關(guān)聯(lián)因子，并根據(jù)所述主要關(guān)聯(lián)因子和所 述指標(biāo)維度從網(wǎng)管數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)樣本； 預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)預(yù)測(cè)算法對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括： 校驗(yàn)單元，用于對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行精度校驗(yàn)，評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果的有效性。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于， 所述分析單元，具體用于將預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)中涉及到的指標(biāo)參數(shù)作為與所述 業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的預(yù)測(cè)因子，并根據(jù)所述業(yè)務(wù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)類型和預(yù)測(cè)范圍確定與所述業(yè)務(wù)指 標(biāo)相關(guān)的指標(biāo)維度，其中，所述確定的指標(biāo)維度至少包括時(shí)間維度。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于， 所述抽取單元，具體用于通過(guò)主成分分析法對(duì)所述預(yù)測(cè)因子進(jìn)行分析得到主要關(guān)聯(lián)因 子。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于， 所述預(yù)測(cè)單元，具體用于對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行歸一化處理；根據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù) 類別訓(xùn)練預(yù)測(cè)算法到達(dá)最優(yōu)或收斂； 利用訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)算法對(duì)歸一化的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)；其中，所述預(yù)測(cè)算法包括：支 持向量機(jī)SVM算法、灰色預(yù)測(cè)算法或BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
【文檔編號(hào)】H04W24/00GK104125584SQ201310155387
【公開日】2014年10月29日 申請(qǐng)日期:2013年4月27日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月27日
【發(fā)明者】方津, 雷日東, 倪志剛, 黃春寧 申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)福建有限公司