專利名稱：一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集分析領(lǐng)域，特別是一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法和裝置。
背景技術(shù)：
博物館、展覽館總希望能夠統(tǒng)計(jì)出觀眾的喜好，并從這些數(shù)據(jù)中分析出展品如何布局才會(huì)更加合理，也可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析出諸如觀眾愛(ài)好、行為等其他數(shù)據(jù)。但是目前缺乏這方面的技術(shù)支持，缺乏有效的手段解決上述問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法，可以不用額外搭建網(wǎng)絡(luò)便可以事實(shí)對(duì)采集到的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法，其包括以下步驟:劃定追蹤區(qū)域，當(dāng)參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤；記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)；當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器；所述云服務(wù)器分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。進(jìn)一步地，所述行為數(shù)據(jù)包括觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者移動(dòng)速度。進(jìn)一步地，所述對(duì)觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域后進(jìn)行追蹤的步驟進(jìn)一步包括:獲得觀察者的輪廓；根據(jù)所述 觀察者輪廓的變化趨勢(shì)確定所述觀察者的位置；根據(jù)所述觀察者的位置獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)。另一方面，本發(fā)明提供一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查裝置，其包括以下部分:攝像機(jī)，用于劃定追蹤區(qū)域，獲得追蹤區(qū)域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)；處理器，接收所述攝像機(jī)傳感器獲得的圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)有參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤，并記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)，當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)交換機(jī)上傳至云服務(wù)器；所述處理器對(duì)觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域后進(jìn)行追蹤進(jìn)一步包括:從傳感器接收到的圖像數(shù)據(jù)中獲得觀察者的輪廓；根據(jù)所述觀察者輪廓的變化趨勢(shì)確定所述觀察者的位置；根據(jù)所述觀察者的位置獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)；云服務(wù)器，分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。進(jìn)一步地，所述行為數(shù)據(jù)包括觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者移動(dòng)速度。進(jìn)一步地，所述處理器置于緊急電力供給應(yīng)急電源內(nèi)。進(jìn)一步地，所述終端設(shè)備采用互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的分布式數(shù)據(jù)使用云服務(wù)器的數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供的實(shí)施例通過(guò)云服務(wù)將采集到的用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端，可以不需要單獨(dú)架設(shè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備便可以實(shí)時(shí)獲得經(jīng)過(guò)分析處理的觀察者的行為數(shù)據(jù)。


圖1是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的方法流程圖。圖2是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域的示意圖。圖3是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中觀察者處于追蹤區(qū)域內(nèi)的示意圖。圖4是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域的示意圖。圖5是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中攝像頭的感光元件陣列的分布示意圖。圖6是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中攝像頭追蹤觀察者示意圖的前視圖。圖7是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中攝像頭捕捉到的觀察者輪廓的示意圖。圖8是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中針對(duì)不同觀察者分層的示意圖。圖9是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查裝置原理圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明提供一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法，其包括以下步驟。步驟101，劃定追蹤區(qū)域，當(dāng)參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，攝像機(jī)采集追蹤區(qū)域內(nèi)的畫(huà)面，當(dāng)觀察者進(jìn)入到畫(huà)面中時(shí)開(kāi)啟對(duì)觀察者的追蹤。在一個(gè)具體 的實(shí)施例中，如圖2所示，采用垂直向下拍攝的攝像機(jī)對(duì)下方區(qū)域內(nèi)進(jìn)行追蹤。圖2、圖3和圖4分別表示觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域、在追蹤區(qū)域停留和離開(kāi)追蹤區(qū)域示意圖。步驟102，記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)。所述行為數(shù)據(jù)包括觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者移動(dòng)速度。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，記錄參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)采用矢量焦點(diǎn)算法獲得。具體包括以下內(nèi)容。首先，獲得觀察者的輪廓。攝像機(jī)的感光器件實(shí)際上就是光感二極管矩陣，如圖5所示，攝像頭光敏二極管矩陣分布如圖所示，每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)立體空間中的每一個(gè)點(diǎn)感光。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，當(dāng)觀察者A進(jìn)入到監(jiān)測(cè)區(qū)域后，如圖6所示，所述感光二極管矩陣上的B、C、D區(qū)域分別感應(yīng)觀察者A輪廓上的E點(diǎn)和F點(diǎn)。由于觀察者輪廓附近的光線會(huì)發(fā)生跳變，因此通過(guò)B、C、D區(qū)域上感光后可以獲得輪廓上E點(diǎn)和F點(diǎn)的位置。在本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中攝像頭是設(shè)置在觀察者區(qū)域的正上方，因此獲得觀察者的圖像如圖7所示。通過(guò)前述的方法，可以獲得諸如觀察者A的所有輪廓點(diǎn)，從頭部到肩膀，從腹部的隆起到臀部的突出。其次，根據(jù)所述觀察者輪廓的變化趨勢(shì)確定所述觀察者的位置。當(dāng)觀察者由遠(yuǎn)及近地接近到攝像頭時(shí)，其身體構(gòu)成的輪廓的變化會(huì)以類似一個(gè)長(zhǎng)軸逐漸減小的橢圓形的變化；當(dāng)觀察者逐漸遠(yuǎn)離攝像頭時(shí)，其身體構(gòu)成的輪廓的變化會(huì)類似一個(gè)長(zhǎng)軸逐漸變長(zhǎng)的橢圓形的變化。再次，根據(jù)所述觀察者的位置獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，取上述橢圓的長(zhǎng)軸靠近攝像頭的端點(diǎn)為觀察者位置，由此可以判斷觀察者的行進(jìn)路線。因此可以獲得觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者的移動(dòng)速度等行為數(shù)據(jù)。當(dāng)攝像頭檢測(cè)到追蹤區(qū)域的邊緣出現(xiàn)了觀察者輪廓時(shí)，認(rèn)為觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域，如圖2所示。此時(shí)對(duì)該觀察者分配一個(gè)圖層，對(duì)其編號(hào)，并記錄相關(guān)的行為數(shù)據(jù)。當(dāng)該編號(hào)的觀察者的輪廓離開(kāi)追蹤區(qū)域后，如圖4所示，釋放該圖層，保存記錄到的行為數(shù)據(jù)。針對(duì)區(qū)域內(nèi)不同觀察者，采用分層處理的方法，將不同的觀察者置為不同的圖層并標(biāo)記，分別追蹤。由于觀察者相互之間不會(huì)完全重疊，因此矢量焦點(diǎn)算法追蹤觀察者的成功率非常高。本方法將光線矢量化，將檢測(cè)目標(biāo)作為焦點(diǎn)。采用嵌入式圖像處理器，專業(yè)處理圖像。每多進(jìn)入一個(gè)目標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)就新建一個(gè)圖層。如圖8所示，在該圖層內(nèi)監(jiān)測(cè)觀察者的移動(dòng)軌跡，并記錄行為數(shù)據(jù)。步驟103，當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器。所述云服務(wù)器假設(shè)在遠(yuǎn)端，所述行為數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)端云服務(wù)器后，所述云服務(wù)器可以對(duì)所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、梳理、統(tǒng)計(jì)，得到使用者所需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。步驟104，所述云服務(wù)器分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所 述終端為ipad、手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備。基于IIS的分布式數(shù)據(jù)使用方法，可以支持同時(shí)多個(gè)客戶端查看和處理行為數(shù)據(jù)。另一方面，本發(fā)明提供一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查裝置，請(qǐng)參看圖9所示，其包括以下結(jié)構(gòu)。攝像機(jī)傳感器，用于劃定追蹤區(qū)域，獲得追蹤區(qū)域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，傳感器采集追蹤區(qū)域內(nèi)的畫(huà)面，當(dāng)觀察者進(jìn)入到畫(huà)面中時(shí)開(kāi)啟對(duì)觀察者的追蹤。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，如圖2所示，采用垂直向下拍攝的攝像機(jī)對(duì)下方區(qū)域內(nèi)進(jìn)行追蹤。圖2、圖3和圖4分別表示觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域、在追蹤區(qū)域停留和離開(kāi)追蹤區(qū)域示意圖。處理器，接收所述傳感器獲得的圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)有參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤，并記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)，當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)交換機(jī)上傳至云服務(wù)器。所述處理器對(duì)觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域后進(jìn)行追蹤采用矢量焦點(diǎn)追蹤法，其進(jìn)一步包括:從傳感器接收到的圖像數(shù)據(jù)中獲得觀察者的輪廓。攝像機(jī)的感光器件實(shí)際上就是光感二極管矩陣，如圖5所示，攝像頭光敏二極管矩陣分布如圖所示，每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)立體空間中的每一個(gè)點(diǎn)感光。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，當(dāng)觀察者A進(jìn)入到監(jiān)測(cè)區(qū)域后，如圖6所示，所述感光二極管矩陣上的B、C、D區(qū)域分別感應(yīng)觀察者A輪廓上的E點(diǎn)和F點(diǎn)。由于觀察者輪廓附近的光線會(huì)發(fā)生跳變，因此通過(guò)B、C、D區(qū)域上感光后可以獲得輪廓上E點(diǎn)和F點(diǎn)的位置。在本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例中攝像頭是設(shè)置在觀察者區(qū)域的正上方，因此獲得觀察者的圖像如圖7所示。通過(guò)前述的方法，可以獲得諸如觀察者A的所有輪廓點(diǎn)，從頭部到肩膀，從腹部的隆起到臀部的突出。根據(jù)所述觀察者輪廓的變化趨勢(shì)確定所述觀察者的位置。當(dāng)觀察者由遠(yuǎn)及近地接近到攝像頭時(shí)，其身體構(gòu)成的輪廓的變化會(huì)以類似一個(gè)長(zhǎng)軸逐漸減小的橢圓形的變化；當(dāng)觀察者逐漸遠(yuǎn)離攝像頭時(shí)，其身體構(gòu)成的輪廓的變化會(huì)類似一個(gè)長(zhǎng)軸逐漸變長(zhǎng)的橢圓形的變化。根據(jù)所述觀察者的位置獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，取上述橢圓的長(zhǎng)軸靠近攝像頭的端點(diǎn)為觀察者位置，由此可以判斷觀察者的行進(jìn)路線。因此可以獲得觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者的移動(dòng)速度等行為數(shù)據(jù)。當(dāng)攝像頭檢測(cè)到追蹤區(qū)域的邊緣出現(xiàn)了觀察者輪廓時(shí)，認(rèn)為觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域，如圖2所示。此時(shí)對(duì)該觀察者分配一個(gè)圖層，對(duì)其編號(hào)，并記錄相關(guān)的行為數(shù)據(jù)。當(dāng)該編號(hào)的觀察者的輪廓離開(kāi)追蹤區(qū)域后，如圖4所示，釋放該圖層，保存記錄到的行為數(shù)據(jù)。本方法將光線矢量化，將檢測(cè)目標(biāo)作為焦點(diǎn)。采用嵌入式圖像處理器，專業(yè)處理圖像。每多進(jìn)入一個(gè)目標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)就新建一個(gè)圖層。如圖8所示，在該圖層內(nèi)監(jiān)測(cè)觀察者的移動(dòng)軌跡，并記錄行為數(shù)據(jù)。針對(duì)區(qū)域內(nèi)不同觀察者，采用分層處理的方法，將不同的觀察者置為不同的圖層并標(biāo)記，分別追蹤。由于觀察者相互之間不會(huì)完全重疊，因此矢量焦點(diǎn)算法追蹤觀察者的成功率非常高。云服務(wù)器，分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。所述云服務(wù)器假設(shè)在遠(yuǎn)端，所述行為數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)端云服務(wù)器后，所述云服務(wù)器可以對(duì)所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、梳理、統(tǒng)計(jì)，得到使用者所需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述終端為ipad、手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備?；贗IS的分布式數(shù)據(jù)使用方法，可以支持同時(shí)多個(gè)客戶端查看和處理行為數(shù)據(jù)。本發(fā)明摒棄繁雜的連線方式，讓設(shè)計(jì)和使用不在變得復(fù)雜，用普通的電纜代替昂貴的視頻線傳輸視頻監(jiān)視的信號(hào)，保品質(zhì)而省成本，更重要的是減少了安全因素，節(jié)省了使用成本和維護(hù)成本。在圖像處理方面，本發(fā)明采用矢量焦點(diǎn)算法將攝像頭傳感器采集的視頻分析處理，區(qū)分人員的行進(jìn)方向，更能自動(dòng)增加變量，觸發(fā)嵌入式中的計(jì)數(shù)器對(duì)進(jìn)入?yún)^(qū)域的每一個(gè)人員進(jìn)行計(jì)時(shí)，并在處理器中記錄下人員行動(dòng)在每一點(diǎn)的相對(duì)坐標(biāo)，將很多人從進(jìn)入?yún)^(qū)域的起點(diǎn)數(shù)據(jù)一直到離開(kāi)的區(qū)域的所有坐標(biāo)點(diǎn)連成一條線，構(gòu)成一條追蹤線。本發(fā)明可對(duì)現(xiàn)階段人工記錄所難以收集到的細(xì)微數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)，這其中包括:參觀總?cè)藬?shù)合計(jì)，對(duì)某一展品關(guān)心人數(shù)合計(jì)，參觀群體對(duì)某一展品關(guān)心比率，參觀群體對(duì)某一展品關(guān)注的平均時(shí)間，對(duì)某一產(chǎn)品關(guān)注時(shí)間較長(zhǎng)的人數(shù)合計(jì)等等，從而輕易得出同一展廳不同展品之間，不同展廳與展廳之間的準(zhǔn)確詳細(xì)的關(guān)注度數(shù)據(jù)。展館管理人員可以通過(guò)這份數(shù)據(jù)對(duì)此展館的藏品更替展出周期，展廳面積，展館空間布局，展出主題及展出時(shí)間進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整。 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法，其包括以下步驟:劃定追蹤區(qū)域，當(dāng)參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤；記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)；當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器；所述云服務(wù)器分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)包括觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者移動(dòng)速度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域后進(jìn)行追蹤的步驟進(jìn)一步包括:獲得觀察者的輪廓；根據(jù)所述觀察者輪廓的變化趨勢(shì)確定所述觀察者的位置；根據(jù)所述觀察者的位置獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)。
4.一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查裝置，其包括以下部分:攝像機(jī)，用于劃定追蹤區(qū)域，獲得追蹤區(qū)域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)；處理器，接收所述攝像機(jī)傳感器獲得的圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)有參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤，并記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)，當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)交換機(jī)上傳至云服務(wù)器；所述處理器對(duì)觀察者進(jìn)入追蹤區(qū)域后進(jìn)行追蹤進(jìn)一步包括:從傳感器接收到的圖像數(shù)據(jù)中獲得觀察者的輪廓；根據(jù)所述觀察者輪廓的變化趨勢(shì)確定所述觀察者的位置；根據(jù)所述觀察者的位置獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)；云服務(wù)器，分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)包括觀察者是否停留、觀察者停留的時(shí)間和觀察者移動(dòng)速度。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述處理器置于緊急電力供給應(yīng)急電源內(nèi)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述終端設(shè)備采用互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的分布式數(shù)據(jù)使用云服務(wù)器的數(shù) 據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于云服務(wù)的觀眾習(xí)慣檢查方法，其包括以下步驟劃定追蹤區(qū)域，當(dāng)參觀者進(jìn)入追蹤區(qū)域后對(duì)其進(jìn)行追蹤；記錄所述參觀者在追蹤區(qū)域內(nèi)的行為數(shù)據(jù)；當(dāng)所述觀察者離開(kāi)追蹤區(qū)域后將所述行為數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器；所述云服務(wù)器分析整理所述行為數(shù)據(jù)，并將所述行為數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到終端設(shè)備上。本發(fā)明通過(guò)追蹤觀察者的行進(jìn)路線，可以方便獲得觀察者的行為數(shù)據(jù)。
文檔編號(hào)H04L29/08GK103220338SQ201310098320
公開(kāi)日2013年7月24日 申請(qǐng)日期2013年3月26日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月26日
發(fā)明者秦策, 賀孝進(jìn), 王思涵 申請(qǐng)人:北京水晶石數(shù)字科技股份有限公司