一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息推薦方法
【專利摘要】一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息推薦方法：用戶需求管理單元，用于獲取并解析用戶需求信息，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元，接收業(yè)務(wù)體系管理單元發(fā)送的第二業(yè)務(wù)信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略篩選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶；用戶體系管理單元，用于建立對應(yīng)用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元；業(yè)務(wù)體系管理單元，用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲得第一業(yè)務(wù)信息，將第一業(yè)務(wù)信息與對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲得第二業(yè)務(wù)信息，發(fā)送給用戶需求管理單元。本發(fā)明根據(jù)用戶需求進行業(yè)務(wù)信息推薦，提高業(yè)務(wù)營銷效果。
【專利說明】一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息推薦方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信中的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，特別涉及一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息推薦方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著通信技術(shù)的發(fā)展，通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)可以為用戶提供各種類型的業(yè)務(wù)，在提供業(yè)務(wù)之前，通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)會向用戶進行業(yè)務(wù)信息推薦，使得用戶能夠獲知業(yè)務(wù)的特性，從而確定是否從通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)接收業(yè)務(wù)。在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)進行業(yè)務(wù)信息推薦過程時，業(yè)務(wù)信息的推薦方，例如運營商、內(nèi)容提供商等，根據(jù)的用戶業(yè)務(wù)使用情況或分析得到用戶特征等信息，向所選定的用戶推送業(yè)務(wù)信息，進行推薦。
[0003]圖1為現(xiàn)有技術(shù)通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)進行業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)，包括用戶數(shù)據(jù)獲取單元、用戶數(shù)據(jù)分析單元及業(yè)務(wù)信息推薦單元，其中，
[0004]用戶數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶數(shù)據(jù)，包括用戶業(yè)務(wù)使用信息及用戶信息等，發(fā)送給用戶數(shù)據(jù)分析單元；
[0005]用戶數(shù)據(jù)分析單元，用于對用戶數(shù)據(jù)獲取單元獲取的用戶數(shù)據(jù)進行分析，得到用戶特征，發(fā)送給業(yè)務(wù)信息推薦單元；
[0006]業(yè)務(wù)信息推薦單元，用于存儲用戶特征與業(yè)務(wù)信息的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)對應(yīng)關(guān)系將對應(yīng)用戶數(shù)據(jù)分析單元發(fā)送的用戶特征的業(yè)務(wù)信息發(fā)送。
[0007]通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)采用這種方式進行業(yè)務(wù)信息推薦，也就是業(yè)務(wù)信息推薦方向為通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)指向用戶，需要投入大量的精力進行用戶數(shù)據(jù)分析，且只有在能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)較為準(zhǔn)確的分析時，才能保證業(yè)務(wù)信息推薦效果的提升和業(yè)務(wù)信息推薦成本的下降。這需要通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)不僅要承擔(dān)業(yè)務(wù)信息推薦過程中所需的全部成本，同時還要承擔(dān)業(yè)務(wù)信息推薦過程中因用戶分析不到位，業(yè)務(wù)信息推薦方式不當(dāng)造成的一切風(fēng)險。
[0008]隨著通信系統(tǒng)中社交網(wǎng)絡(luò)平臺的出現(xiàn)，用戶之間出現(xiàn)了緊密聯(lián)系的渠道，在業(yè)務(wù)的消費過程中，用戶可以脫離通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)的業(yè)務(wù)信息推薦過程，而建立獨立的用戶自主業(yè)務(wù)信息推薦。例如，用戶與提供業(yè)務(wù)的運營商建立連接并獲取業(yè)務(wù)后，可以將該業(yè)務(wù)信息，比如提供該業(yè)務(wù)的運營商鏈接地址及該業(yè)務(wù)的內(nèi)容介紹信息等上傳到比如微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺上，供該社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的其他與該用戶相關(guān)的用戶獲取到該業(yè)務(wù)信息。
[0009]這種用戶自主業(yè)務(wù)信息推薦方式規(guī)避了通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)提供的業(yè)務(wù)信息推薦方式所承擔(dān)的風(fēng)險，降低了業(yè)務(wù)信息推薦成本。業(yè)務(wù)信息推薦方向也改變?yōu)橛锰栔g的互通式業(yè)務(wù)信息推薦。但是，該用戶自主業(yè)務(wù)信息推薦方式只能涉及在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上與該用戶相關(guān)的用戶，業(yè)務(wù)信息推薦范圍有限制；該用戶自主業(yè)務(wù)信息推薦時，通常是提供業(yè)務(wù)的鏈接或通過與社交網(wǎng)絡(luò)平臺的接口生成用戶的好友名單供用戶進行推薦目標(biāo)選擇，業(yè)務(wù)信息推薦策略功能單一，無法實現(xiàn)有效管理；該用戶在進行業(yè)務(wù)信息推薦時，肯能暴露自身的業(yè)務(wù)行為，暴露隱私。另外，該用自主業(yè)務(wù)信息推薦方式是該用戶已經(jīng)使用或購買業(yè)務(wù)信息的推薦，由于用戶之間差異性，即時通過結(jié)合匹配用戶的偏好程度方式來消除差異性，但是業(yè)務(wù)信息推薦效果仍舊不好。這種業(yè)務(wù)信息推薦方式存在局限性。
[0010]綜上，無論采用通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)主動業(yè)務(wù)信息推薦方式還是用戶自主業(yè)務(wù)信息推薦方式，都是由業(yè)務(wù)信息推薦方式主動發(fā)起且根據(jù)推薦方的意志確定，且針對的是推薦方已有業(yè)務(wù)信息的推薦，是推薦方的推薦業(yè)務(wù)信息的一種廣告方式，這樣無法保證被推薦方是否與推薦方具有相同的需求，從而無法保證被推薦方的接受業(yè)務(wù)程度，甚至對被推薦方造成不必要的打擾，使得業(yè)務(wù)信息推薦效果不好。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011]有鑒于此，本發(fā)明提供一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求進行業(yè)務(wù)信息推薦，提高業(yè)務(wù)信息推薦效果。
[0012]本發(fā)明還提供一種業(yè)務(wù)信息推薦方法，該方法能夠根據(jù)用戶需求進行業(yè)務(wù)信息推薦，提高業(yè)務(wù)信息推薦效果。
[0013] 為達到上述目的，本發(fā)明實施的技術(shù)方案具體是這樣實現(xiàn)的:
[0014]一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:用戶需求管理單元、業(yè)務(wù)體系管理單元及用戶體系管理單元，其中，
[0015]用戶需求管理單元，用于獲取并解析用戶需求信息，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元，接收業(yè)務(wù)體系管理單元發(fā)送的第二業(yè)務(wù)信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略篩選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶；
[0016]用戶體系管理單元，用于建立對應(yīng)用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元；
[0017]業(yè)務(wù)體系管理單元，用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲得第一業(yè)務(wù)信息，將第一業(yè)務(wù)信息與對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲得第二業(yè)務(wù)信息，發(fā)送給用戶需求管理單元。
[0018]所述系統(tǒng)還包括:用戶數(shù)據(jù)獲取單元及用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元，其中，
[0019]用戶數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶行為信息，包括用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息后，對該用戶行為信息進行數(shù)據(jù)清洗和格式化后，發(fā)送給用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元；
[0020]用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元，用于接收經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和格式化后的該用戶行為信息，提取代表用戶喜好的用戶主觀數(shù)據(jù)和代表用戶行為的用戶客觀數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶主觀數(shù)據(jù)和用戶客觀數(shù)據(jù)建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，分析用戶行為，將所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果發(fā)送給用戶體系管理單元；
[0021]用戶體系管理單元，用于根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系。
[0022]用戶體系管理單元，還用于根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶社交體系；
[0023]業(yè)務(wù)體系管理單元，還用于獲取第二業(yè)務(wù)信息之前，還與用戶社交體系進行匹配。
[0024]用戶體系管理單元，還用于將所建立的用戶偏好體系設(shè)置為多級；
[0025]業(yè)務(wù)體系管理單元，還用于將所述業(yè)務(wù)信息體系對應(yīng)所述用戶偏好體系，與第三方體系建立映射關(guān)系。[0026]一種業(yè)務(wù)信息推薦方法，該方法包括:
[0027]獲取并解析用戶需求信息；
[0028]將解析后的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲取第一業(yè)務(wù)信息；
[0029]將該第一業(yè)務(wù)信息與已建立的該用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲取第二業(yè)務(wù)信息；
[0030]根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略刪選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶。
[0031]建立該用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系為:
[0032]獲取用戶行為信息,該用戶行為信息包括用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息；
[0033]對該用戶行為信息進行數(shù)據(jù)清洗和格式化，提取代表用戶喜好的用戶主觀數(shù)據(jù)和代表用戶行為的用戶客觀數(shù)據(jù)；
[0034]根據(jù)用戶主觀數(shù)據(jù)和用戶客觀數(shù)據(jù)建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，分析用戶行為；
[0035]根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系。
[0036]還包括:根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶社交體系;
[0037]所述獲取第二業(yè)務(wù)信息之前，還與用戶社交體系進行匹配。
[0038]所述用戶偏好體系設(shè)置為多級；
[0039]所述業(yè)務(wù)信息體系對應(yīng)所述用戶偏好體系，與第三方體系建立映射關(guān)系。
[0040]由上述方案可以看出，本發(fā)明在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)置業(yè)務(wù)體系管理單元、用戶體系管理單元及用戶需求管理單元，其中，用戶需求管理單元，用于獲取并解析用戶需求信息，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元，接收業(yè)務(wù)體系管理單元發(fā)送的第二業(yè)務(wù)信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略篩選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶；用戶體系管理單元，用于建立對應(yīng)用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元；業(yè)務(wù)體系管理單元，用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲得第一業(yè)務(wù)信息，將第一業(yè)務(wù)信息與對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲得第二業(yè)務(wù)信息，發(fā)送給用戶需求管理單元。本發(fā)明提供的系統(tǒng)及方法在為用戶提供業(yè)務(wù)信息時，是根據(jù)用戶行為信息及用戶需求信息，而不僅僅像現(xiàn)有技術(shù)那樣由推薦方主動發(fā)起且根據(jù)推薦方的意志確定，且所提供的第三業(yè)務(wù)信息可以不僅僅為推薦方提供的，還可以是第三方提供的，因此，可以根據(jù)用戶需求進行業(yè)務(wù)信息推薦，提高業(yè)務(wù)信息推薦效果。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0041]圖1為現(xiàn)有技術(shù)通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)進行業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0042]圖2為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)示意圖；
[0043]圖3為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)具體結(jié)構(gòu)示意圖；
[0044]圖4為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務(wù)信息推薦方法流程圖。 【具體實施方式】
[0045]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下參照附圖并舉實施例，對本發(fā)明作進一步詳細說明。
[0046]從【背景技術(shù)】可以看出，現(xiàn)有技術(shù)中的業(yè)務(wù)信息推薦方式造成推薦效果不好的主要原因為:由推薦方主動發(fā)起且根據(jù)推薦方的意志確定，且針對的是推薦方已有業(yè)務(wù)信息的推薦。
[0047]因此，為了克服這個問題，本發(fā)明實施例在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)置業(yè)務(wù)體系管理單元、用戶體系管理單元及用戶需求管理單元，其中，用戶需求管理單元，用于獲取并解析用戶需求信息，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元，接收業(yè)務(wù)體系管理單元發(fā)送的第二業(yè)務(wù)信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略篩選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶；用戶體系管理單元，用于建立對應(yīng)用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元；業(yè)務(wù)體系管理單元，用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲得第一業(yè)務(wù)信息，將第一業(yè)務(wù)信息與對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲得第二業(yè)務(wù)信息，發(fā)送給用戶需求管理單元。
[0048]這樣，在為用戶提供業(yè)務(wù)信息時，是根據(jù)用戶行為信息及用戶需求信息，而不僅僅像現(xiàn)有技術(shù)那樣由推薦方主動發(fā)起且根據(jù)推薦方的意志確定，且所提供的第三業(yè)務(wù)信息可以不僅僅為推薦方提供的，還可以是第三方提供的，因此，可以根據(jù)用戶需求進行業(yè)務(wù)信息推薦，提高業(yè)務(wù)信息推薦效果。
[0049]圖2為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)示意圖，該系統(tǒng)在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)置，包括:用戶需求管理單元、業(yè)務(wù)體系管理單元及用戶體系管理單元，其中，
[0050]用戶需求管理單元，用于獲取并解析用戶需求信息，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元，接收業(yè)務(wù)體系管理單元發(fā)送的第二業(yè)務(wù)信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略篩選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶；
[0051]用戶體系管理單元，用于建立對應(yīng)用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元；
[0052]業(yè)務(wù)體系管理單元，用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲得第一業(yè)務(wù)信息，將第一業(yè)務(wù)信息與對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲得第二業(yè)務(wù)信息，發(fā)送給用戶需求管理單元。
[0053]可以看出，該系統(tǒng)基于用戶需求信息和用戶行為信息進行業(yè)務(wù)信息推薦，通過對用戶需求和用戶行為的管理，向用戶提供對應(yīng)的第三業(yè)務(wù)信息。
[0054]具體地，在該系統(tǒng)中，還包括用戶數(shù)據(jù)獲取單元及用戶行為管理分析單元。如圖3所示，圖3為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)具體結(jié)構(gòu)示意圖，該圖3在圖2的基礎(chǔ)上，增加了用戶數(shù)據(jù)獲取單元及用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元，其中，
[0055]用戶數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶行為信息，包括用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息后，對該用戶行為信息進行數(shù)據(jù)清洗和格式化后，發(fā)送給用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元；
[0056]用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元，用于接收經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和格式化后的該用戶行為信息，提取代表用戶喜好的用戶主觀數(shù)據(jù)和代表用戶行為的用戶客觀數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶主觀數(shù)據(jù)和用戶客觀數(shù)據(jù)建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，分析用戶行為，將所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果發(fā)送給用戶體系管理單元；
[0057] 用戶體系管理單元，用于根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系。
[0058]在圖3所示的系統(tǒng)中，還包括:用戶體系管理單元，還用于根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶社交體系；
[0059]業(yè)務(wù)體系管理單元，還用于獲取第二業(yè)務(wù)信息之前，還與用戶社交體系進行匹配。
[0060]在圖3所示的系統(tǒng)中，用戶體系管理單元，還用于將所建立的用戶偏好體系設(shè)置為多級；
[0061]業(yè)務(wù)體系管理單元，還用于將所述業(yè)務(wù)信息體系對應(yīng)所述用戶偏好體系，與第三方體系建立映射關(guān)系。
[0062]在圖3所示的系統(tǒng)中，用戶需求管理單元在解析用戶需求時，利用自然語言處理技術(shù)對用戶需求信息進行解析獲取該用戶需求信息中的核心詞及短語，同時還用于對發(fā)起該用戶需求信息的用戶進行注冊。在發(fā)送用戶需求信息時，是將該用戶標(biāo)簽及該用戶需求信息中的核心詞及短語發(fā)送。
[0063]在用戶需求管理單元設(shè)置了用戶需求策略，該策略對第二業(yè)務(wù)信息進行篩選，第二業(yè)務(wù)信息包括具體業(yè)務(wù)、產(chǎn)品或內(nèi)容信息，刪選得到得分較高的第三業(yè)務(wù)信息，包括具體業(yè)務(wù)、產(chǎn)品或內(nèi)容信息，直接提供給該用戶。如果篩選得到的第三業(yè)務(wù)信息中是該業(yè)務(wù)信息的鏈接地址，則將該鏈接地址發(fā)送給該用戶。
[0064]在圖3所示的系統(tǒng)中，用戶數(shù)據(jù)獲取單元所獲取的用戶行為信息包括三種:常規(guī)用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶 推薦行為信息、用戶需求信息及用戶其他業(yè)務(wù)行為信息。其中，常規(guī)用戶業(yè)務(wù)行為信息為用戶通過通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)對推薦方自有或非自有業(yè)務(wù)的使用行為信息，比如數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用或上網(wǎng)業(yè)務(wù)使用等各種行為信息。用戶推薦行為信息為用戶利用通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)提供的平臺進行推薦業(yè)務(wù)行為信息，該用戶推薦業(yè)務(wù)行為可以是定向推薦業(yè)務(wù)行為，例如將業(yè)務(wù)推薦給某個具體用戶；也可以不是定向推薦業(yè)務(wù)行為，例如泛泛將業(yè)務(wù)推薦。用戶其他業(yè)務(wù)行為為不包含在上述三種業(yè)務(wù)行為中的用戶其他業(yè)務(wù)行為。
[0065]在圖3所示的系統(tǒng)中，用戶業(yè)務(wù)行為管理單元是本發(fā)明實施例的關(guān)鍵單元之一。用戶在行為中，往往直接表達對業(yè)務(wù)的喜好及需求情況，可以作為用戶主觀數(shù)據(jù)。用戶實際發(fā)生的業(yè)務(wù)行為和其他業(yè)務(wù)行為提取為用戶客觀數(shù)據(jù)。所設(shè)置的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型可利用用戶主觀數(shù)據(jù)實時監(jiān)督改進，大幅度降低系統(tǒng)資源消耗且提升分析準(zhǔn)確率。在這里，所設(shè)置的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型采用現(xiàn)有技術(shù)完成。
[0066]在圖3所示的系統(tǒng)中，用戶體系管理單元是本發(fā)明實施例的關(guān)鍵單元之一。該單元利用根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果，建立對應(yīng)于用戶標(biāo)簽的用戶社交體系及用戶偏好體系，充分描述了該用戶的各類信息。針對每個用戶，用戶標(biāo)簽利用諸如簡短的自然語言描述，也就是標(biāo)簽形式表示用戶的各方面特征，例如用戶的身份、重要性及消費水平等；用戶偏好體系表示用戶的主要偏好形式，可以設(shè)置多級，由粗到細描述用戶偏好情況。例如用戶具有新聞類偏好，具有體育新聞類偏好，具有籃球新聞偏好等。用戶社交體系主要描述用戶的社交情況，包括用戶在各類社交網(wǎng)絡(luò)平臺上具有的好友關(guān)系、圈子關(guān)系、群組關(guān)系及關(guān)注關(guān)系等內(nèi)容。用戶體系管理中的對應(yīng)于用戶標(biāo)簽的用戶社交體系及用戶偏好體系可以供業(yè)務(wù)體系管理單元調(diào)用。
[0067]在圖3所示的系統(tǒng)中，業(yè)務(wù)體系管理單元是本發(fā)明實施例的核心單元。該單元將自有業(yè)務(wù)進行分類建立自有業(yè)務(wù)體系，在建立時，可以建立多級，比如新聞類業(yè)務(wù)、體育新聞類業(yè)務(wù)、籃球新聞類業(yè)務(wù)等?？梢圆捎孟嗤姆绞浇⒌谌綐I(yè)務(wù)體系，描述非自有的第三方業(yè)務(wù)體系。對于每一級業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)信息對應(yīng)業(yè)務(wù)標(biāo)識，例如體育新聞類業(yè)務(wù)采用“體育新聞”進行標(biāo)識和籃球新聞類業(yè)務(wù)采用“籃球新聞”進行標(biāo)識等。對于業(yè)務(wù)體系中的每項具體業(yè)務(wù)、產(chǎn)品及內(nèi)容等根據(jù)用戶數(shù)據(jù)獲取單元提供的用戶使用記錄，匯總其被使用、推薦和需求的情況。同時利用模糊匹配技術(shù)建立關(guān)鍵詞映射關(guān)系，表述自有業(yè)務(wù)與具有類似功能的第三方業(yè)務(wù)之間的映射關(guān)系，例如自有的閱讀業(yè)務(wù)與第三方閱讀業(yè)務(wù)之間的映射關(guān)系。
[0068]對于業(yè)務(wù)體系管理單元，當(dāng)接收到用戶需求信息時，根據(jù)用戶標(biāo)簽向用戶數(shù)據(jù)獲取單元查詢對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶行為信息，包括用戶推薦業(yè)務(wù)行為信息和用戶需求信息等，獲取其他用戶向該用戶推薦的內(nèi)容，該用戶曾經(jīng)向其他用戶推薦的內(nèi)容及該用戶以前需求的內(nèi)容能。查詢用戶體系管理單元中對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及社交體系。根據(jù)用戶需求西悉尼中的核心詞和短語與自有業(yè)務(wù)體系及第三方業(yè)務(wù)體系進行匹配，找到合適的業(yè)務(wù)目錄及該目錄下所具有的具體業(yè)務(wù)、產(chǎn)品及內(nèi)容等西悉尼。根據(jù)上述用戶行為信息、用戶偏好體系及社交體系進行分析匹配，計算每項具體業(yè)務(wù)、產(chǎn)品及內(nèi)容與用戶需求的匹配度得分，將計算后結(jié)果返回用戶需求單元。
[0069]在圖3所示的系統(tǒng)中，各個單元可以集成在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)中的同一實體中，也可以分別設(shè)置。
[0070]圖4為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務(wù)信息推薦方法流程圖，其具體步驟為:
[0071]步驟401、獲取并解析用戶需求信息；
[0072]步驟402、將解析后的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲取第一業(yè)務(wù)信息；
[0073]步驟403、將該第一業(yè)務(wù)信息與已建立的該用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲取第二業(yè)務(wù)信息；
[0074]步驟404、根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略刪選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶。
[0075]在該方法中，建立該用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系為:
[0076]獲取用戶行為信息,該用戶行為信息包括用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息；
[0077]對該用戶行為信息進行數(shù)據(jù)清洗和格式化，提取代表用戶喜好的用戶主觀數(shù)據(jù)和代表用戶行為的用戶客觀數(shù)據(jù)；
[0078]根據(jù)用戶主觀數(shù)據(jù)和用戶客觀數(shù)據(jù)建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，分析用戶行為；
[0079]根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系。
[0080]在該方法中，還包括:根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶社交體系；
[0081]所述獲取第二業(yè)務(wù)信息之前，還與用戶社交體系進行匹配。
[0082]在該方法中，所述用戶偏好體系設(shè)置為多級；
[0083]所述業(yè)務(wù)信息體系對應(yīng)所述用戶偏好體系，與第三方體系建立映射關(guān)系。
[0084] 從本發(fā)明實施例提供的系統(tǒng)及方法可以看出，本發(fā)明實施例在通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)增加了業(yè)務(wù)體系管理單元、用戶體系管理單元及用戶需求管理單元等，改進現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息推薦方式，構(gòu)建基于用戶需求的業(yè)務(wù)信息推薦方式，可以取得如下效果:1、精細化對用戶自主業(yè)務(wù)行為進行管理，包括用戶的正常業(yè)務(wù)行為、用戶推薦業(yè)務(wù)行為、用戶需求行為，實現(xiàn)了用戶主觀行為與用戶客觀數(shù)據(jù)的融合分析，利用有監(jiān)督分析模式，提升客戶分析的精度及降低資源消耗；2、建立以用戶需求為基礎(chǔ)的，用戶發(fā)起的業(yè)務(wù)信息推薦方式，改變現(xiàn)有的由推薦方或用戶進行推薦的業(yè)務(wù)信息推薦模式；3、建立業(yè)務(wù)體系管理機制，配合用戶分析的結(jié)果，實現(xiàn)推薦方自有業(yè)務(wù)、非自有業(yè)務(wù)的融合推薦，突破現(xiàn)有的單一自有業(yè)務(wù)信息推薦或單一產(chǎn)品推薦的模式。
[0085]綜上，本發(fā)明實現(xiàn)了基于用戶自主行為的業(yè)務(wù)信息推薦過程，實現(xiàn)了根據(jù)用戶主動發(fā)起的需求進行業(yè)務(wù)信息推薦的方式，通過對用戶需求的解析、業(yè)務(wù)體系建立和用戶體系建立，改變傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)信息推薦方向，根據(jù)用戶的需求定向業(yè)務(wù)信息推薦，提升了業(yè)務(wù)信息推薦命中率，降低用戶打擾程度。本發(fā)明對用戶主觀行為記錄信息進行了有效的利用和管理，同時融合用戶客觀行為記錄信息分析，提升了用戶分析精度，同時有效降低分析的復(fù)雜性，減少系統(tǒng)資源的消耗。本發(fā)明打破現(xiàn)有業(yè)務(wù)信息推薦方式僅基于用戶個人行為或是社交網(wǎng)絡(luò)中的好友行為局限。通過對用戶主觀行為的分析管理、用戶體系的建立，使得任一用戶所獲取的業(yè)務(wù)信息推薦內(nèi)容，均基于所有與該業(yè)務(wù)信息推薦內(nèi)容具有聯(lián)系的用戶行為做出，充分避免了僅基于個人和少數(shù)用戶的局限性，提升了業(yè)務(wù)信息推薦的可靠性。本發(fā)明通過業(yè)務(wù)體系的建立和對應(yīng)關(guān)系的建立，實現(xiàn)了自有業(yè)務(wù)信息推薦和非自有業(yè)務(wù)信息推薦的融合，向用戶提供更多的業(yè)務(wù)信息推薦選擇，提升了用戶對業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)的體驗度。本發(fā)明體現(xiàn)了用戶行為之間的相互影響，隨著用戶的增多和使用的頻繁，用戶之間的相互影響可逐步緊密，從而業(yè)務(wù)信息推薦精準(zhǔn)度和命中率會逐步提高。
[0086]以上舉較佳實施例，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點進行了進一步詳細說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為 本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種業(yè)務(wù)信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括:用戶需求管理單元、業(yè)務(wù)體系管理單元及用戶體系管理單元，其中， 用戶需求管理單元，用于獲取并解析用戶需求信息，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元，接收業(yè)務(wù)體系管理單元發(fā)送的第二業(yè)務(wù)信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略篩選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶； 用戶體系管理單元，用于建立對應(yīng)用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系，發(fā)送給業(yè)務(wù)體系管理單元; 業(yè)務(wù)體系管理單元，用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲得第一業(yè)務(wù)信息，將第一業(yè)務(wù)信息與對應(yīng)該用戶標(biāo)簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲得第二業(yè)務(wù)信息，發(fā)送給用戶需求管理單元。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括:用戶數(shù)據(jù)獲取單元及用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元，其中， 用戶數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶行為信息，包括用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息后，對該用戶行為信息進行數(shù)據(jù)清洗和格式化后，發(fā)送給用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元； 用戶業(yè)務(wù)行為管理分析單元，用于接收經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和格式化后的該用戶行為信息，提取代表用戶喜好的用戶主觀數(shù)據(jù)和代表用戶行為的用戶客觀數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶主觀數(shù)據(jù)和用戶客觀數(shù)據(jù)建立 監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，分析用戶行為，將所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果發(fā)送給用戶體系管理單元； 用戶體系管理單元，用于根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系。
3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，用戶體系管理單元，還用于根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶社交體系； 業(yè)務(wù)體系管理單元，還用于獲取第二業(yè)務(wù)信息之前，還與用戶社交體系進行匹配。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，用戶體系管理單元，還用于將所建立的用戶偏好體系設(shè)置為多級； 業(yè)務(wù)體系管理單元，還用于將所述業(yè)務(wù)信息體系對應(yīng)所述用戶偏好體系，與第三方體系建立映射關(guān)系。
5.—種業(yè)務(wù)信息推薦方法,其特征在于,該方法包括: 獲取并解析用戶需求信息； 將解析后的用戶需求信息與預(yù)先建立的業(yè)務(wù)信息體系匹配，獲取第一業(yè)務(wù)信息；將該第一業(yè)務(wù)信息與已建立的該用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配，獲取第二業(yè)務(wù)信息； 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用戶需求策略刪選第二業(yè)務(wù)信息，獲得第三業(yè)務(wù)信息發(fā)送給該用戶。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，建立該用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系為: 獲取用戶行為信息，該用戶行為信息包括用戶業(yè)務(wù)行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息； 對該用戶行為信息進行數(shù)據(jù)清洗和格式化，提取代表用戶喜好的用戶主觀數(shù)據(jù)和代表用戶行為的用戶客觀數(shù)據(jù)；根據(jù)用戶主觀數(shù)據(jù)和用戶客觀數(shù)據(jù)建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，分析用戶行為； 根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶偏好體系。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，還包括:根據(jù)所建立的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的分析結(jié)果建立用戶標(biāo)簽對應(yīng)的用戶社交體系； 所述獲取第二業(yè)務(wù)信息之前，還與用戶社交體系進行匹配。
8.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述用戶偏好體系設(shè)置為多級； 所述業(yè)務(wù)信息體系 對應(yīng)所述用戶偏好體系，與第三方體系建立映射關(guān)系。
【文檔編號】H04L29/08GK103905507SQ201210583816
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2012年12月28日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月28日
【發(fā)明者】史達, 袁向陽, 孫少陵 申請人:中國移動通信集團公司