專利名稱：物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、知識產(chǎn)權(quán)等領域，尤其是涉及一種物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
我國的知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展歷程與發(fā)達國家相比，還很短。從政府到企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)的管理及制度建設相對被動、制度運用經(jīng)驗不足。正如國際知識產(chǎn)權(quán)協(xié)會主席、美國斯坦福大學教授博頓所說，“發(fā)展中國家與發(fā)達國家的差距不在于知識產(chǎn)權(quán)制度本身，而在于運用這個制度的經(jīng)驗”。為了克服以上的缺陷，有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)機構(gòu)、企事業(yè)單位開通了一些服務平臺。如國 家知識產(chǎn)權(quán)局的專利信息服務平臺、中技所的專利服務平臺等。但這些平臺都有著各自的服務缺陷，比如國知局的平臺主要圍繞知識產(chǎn)權(quán)審批工作而進行功能設置，并未考慮知識產(chǎn)權(quán)的許可、評估、交易等知識產(chǎn)權(quán)主體所期望的商業(yè)功能。中技所的平臺實際上主要是文字介紹各業(yè)務內(nèi)容的含義、范圍、流程，并未實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的深度挖掘、加工、自動分析、增值服務的有機結(jié)合，并未包括企業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)審批和管理機關(guān)、行政執(zhí)法機關(guān)、代理機構(gòu)、咨詢服務機構(gòu)等在內(nèi)的整個知識產(chǎn)權(quán)服務鏈的各個部門的良好互動性。由于物聯(lián)網(wǎng)是一種多學科多領域交叉性非常強的集成性領域，其領域的知識產(chǎn)權(quán)情況相對其它領域的來說，更是復雜的多。對于如何對物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)情況進行智能化的收集分析，并且引導知識產(chǎn)權(quán)主體進行知識產(chǎn)權(quán)的管理及深度應用，目前已經(jīng)存在的一些知識產(chǎn)權(quán)管理平臺是無法滿足這些需求的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)，專門用于對物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)情況進行智能化的收集分析，并且對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行深加工操作，同時提供了面向不同用戶的多種應用服務，提高了服務效率。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是
一種物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)，包括物理層、數(shù)據(jù)層、中間件層、應用層；數(shù)據(jù)層位于物理層之上，中間件層位于數(shù)據(jù)層之上，應用層位于中間件層之上。所述物理層包括服務器系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、備份系統(tǒng)，上述服務器系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、備份系統(tǒng)構(gòu)成云計算平臺；所述物理層利用云計算技術(shù)實現(xiàn)計算及存儲資源的虛擬化，為數(shù)據(jù)層提供動態(tài)彈性的資源自動化分配功能，還負責整個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)的安全性包括數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)安全傳輸、用戶權(quán)限設置、系統(tǒng)異常狀態(tài)的監(jiān)測。所述數(shù)據(jù)層是一個知識產(chǎn)權(quán)的信息匯聚層，包括一個或多個國家、地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)對于所述知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化；所述數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)包括物理切分技術(shù)和邏輯切分技術(shù)，物理切分技術(shù)將數(shù)據(jù)分布到不同的物理數(shù)據(jù)庫服務器上，通過路由規(guī)則路由訪問特定的數(shù)據(jù)庫服務器，當存在并發(fā)訪問時，并發(fā)訪問面對的不是單臺服務器，而是多臺服務器；邏輯切分技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部將數(shù)據(jù)分布到不同的表中，當存在并發(fā)訪問時，每個訪問對相應的表進行讀寫操作。所述中間件層包括數(shù)據(jù)深加工平臺，數(shù)據(jù)深加工平臺對數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進行深加工操作，在數(shù)據(jù)層的基礎上對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行技術(shù)領域的分類，劃分為物聯(lián)網(wǎng)傳感信息層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡傳輸層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)應用層數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)深加工操作還包括專利文獻信息智能挖掘、專利技術(shù)關(guān)聯(lián)挖掘、決策信息智能分析、基于專利地圖的專利特征智能分析；所述中間層還包括面向數(shù)據(jù)層中知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫的深加工接口。所述應用層是一個用戶需求智能引導層，該層實現(xiàn)界面的互動和智能引導功能，使之能夠承載數(shù)據(jù)處理和信息挖掘后的結(jié)果，并將這些結(jié)果與實際用戶的需求以及行業(yè)服務機構(gòu)聯(lián)系起來，將原先需要多個地點多次完成的服務請求在物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)內(nèi)部一次完成；所述應用層提供一個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式服務平臺，包括一個或多個應用模塊，應用模塊面向物聯(lián)網(wǎng)企事業(yè)單位用戶、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織用戶或者物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政府部門用戶提供對應的應用服務。
所述應用模塊包括專利查詢、檢索模塊，專利統(tǒng)計、分析、咨詢模塊，知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)培訓模塊，針對特定行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)調(diào)研模塊，知識產(chǎn)權(quán)糾紛的法律服務模塊，專利代理模塊，專利交易模塊，專利預警研究模塊。本發(fā)明有以下優(yōu)點
對于物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)收集的范圍大，包括多個國家地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)庫；對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領域的專利數(shù)據(jù)庫進行了分類劃分，有利于進一步對相關(guān)領域的數(shù)據(jù)庫進行深加工操作，如專利文獻信息智能挖掘、專利技術(shù)關(guān)聯(lián)挖掘、決策信息智能分析、基于專利地圖的專利特征智能分析。面對不同用戶，將原先需要多個地點多次完成的服務請求在物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)內(nèi)部一次完成，以提高服務效率，推動知識產(chǎn)權(quán)服務的創(chuàng)新。


圖I是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步說明。如圖I所示，所述物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)，包括物理層、數(shù)據(jù)層、中間件層、應用層；數(shù)據(jù)層位于物理層之上，中間件層位于數(shù)據(jù)層之上，應用層位于中間件層之上。所述物理層包括服務器系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、備份系統(tǒng)，上述服務器系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、備份系統(tǒng)構(gòu)成云計算平臺；所述物理層利用云計算技術(shù)實現(xiàn)計算及存儲資源的虛擬化，為數(shù)據(jù)層提供動態(tài)彈性的資源自動化分配功能，還負責整個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)的安全性如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)安全傳輸、用戶權(quán)限設置、系統(tǒng)異常狀態(tài)的監(jiān)測等。所述數(shù)據(jù)層是一個知識產(chǎn)權(quán)的信息匯聚層，包括一個或多個國家、地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫，比如可以包含中國、美國、法國等多個國家的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫。由于該層所包含的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容龐大，為了能快速的實現(xiàn)數(shù)據(jù)定位和數(shù)據(jù)讀取等操作，需要對數(shù)據(jù)庫進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本發(fā)明利用數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)對于所述知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化；所述數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)包括物理切分技術(shù)和邏輯切分技術(shù)。物理切分技術(shù)將數(shù)據(jù)分布到不同的物理數(shù)據(jù)庫服務器上，通過路由規(guī)則路由訪問特定的數(shù)據(jù)庫服務器，當存在并發(fā)訪問時，并發(fā)訪問面對的不是單臺服務器，而是多臺服務器，從而，降低單臺服務器的壓力。邏輯切分技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部將數(shù)據(jù)分布到不同的表中，當存在并發(fā)訪問時，每個訪問對相應的表進行讀寫操作，從邏輯上提高數(shù)據(jù)讀寫操作的效率。所述中間件層包括數(shù)據(jù)深加工平臺，數(shù)據(jù)深加工平臺對數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進行深加工操作，在數(shù)據(jù)層的基礎上對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行技術(shù)領域的分類，劃分為物聯(lián)網(wǎng)傳感信息 層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡傳輸層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)應用層數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)深加工操作還包括
1)專利文獻信息智能挖掘一利用計算機文本信息處理技術(shù)針對專利文獻中與技術(shù)特征相關(guān)的概念、術(shù)語、屬性等知識單元的識別和抽取，進行專利文獻聚類、技術(shù)特征主題聚類、技術(shù)領域知識庫的構(gòu)建；
2)專利技術(shù)關(guān)聯(lián)挖掘一可以從海量專利文獻中挖掘出技術(shù)發(fā)展的路線，并預測今后技術(shù)的發(fā)展趨勢；
3)決策信息智能分析一可以對專利技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、市場等綜合分析，研究并制定企業(yè)、行業(yè)的專利戰(zhàn)略；
4)基于專利地圖的專利特征智能分析一可以使用戶獲取競爭公司的動向、產(chǎn)品開發(fā)的趨勢、技術(shù)領域內(nèi)的發(fā)展趨勢、技術(shù)集中程度等信息。所述中間層還包括面向數(shù)據(jù)層中知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫的深加工接口。所述應用層是一個用戶需求智能引導層，該層實現(xiàn)界面的互動和智能引導功能，使之能夠承載數(shù)據(jù)處理和信息挖掘后的結(jié)果，并將這些結(jié)果與實際用戶的需求以及行業(yè)服務機構(gòu)聯(lián)系起來，將原先需要多個地點多次完成的服務請求在物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)內(nèi)部一次完成，以提高服務效率，推動知識產(chǎn)權(quán)服務的創(chuàng)新。應用層的用戶主要分為三類，對于物聯(lián)網(wǎng)企事業(yè)單位用戶，可以利用該系統(tǒng)作為單位的知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)，對于物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政府部門用戶，可以利用該系統(tǒng)作為政策決策支持系統(tǒng)，對于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織用戶來說，可以利用該系統(tǒng)作為一個信息服務和信息共享的平臺。所述應用層提供一個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式服務平臺，包括一個或多個應用模塊，應用模塊面向物聯(lián)網(wǎng)企事業(yè)單位用戶、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織用戶或者物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政府部門用戶提供對應的應用服務。所述應用模塊包括專利查詢、檢索模塊，專利統(tǒng)計、分析、咨詢模塊，知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)培訓模塊，針對特定行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)調(diào)研模塊，知識產(chǎn)權(quán)糾紛的法律服務模塊，專利代理模塊，專利交易模塊，專利預警研究模塊。
權(quán)利要求
1.一種物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)，其特征在于包括物理層、數(shù)據(jù)層、中間件層、應用層；數(shù)據(jù)層位于物理層之上，中間件層位于數(shù)據(jù)層之上，應用層位于中間件層之上； 所述物理層包括服務器系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、備份系統(tǒng)，上述服務器系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、備份系統(tǒng)構(gòu)成云計算平臺；所述物理層利用云計算技術(shù)實現(xiàn)計算及存儲資源的虛擬化，為數(shù)據(jù)層提供動態(tài)彈性的資源自動化分配功能，還負責整個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)的安全性包括數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)安全傳輸、用戶權(quán)限設置、系統(tǒng)異常狀態(tài)的監(jiān)測； 所述數(shù)據(jù)層是一個知識產(chǎn)權(quán)的信息匯聚層，包括一個或多個國家、地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)對于所述知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化；所述數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)包括物理切分技術(shù)和邏輯切分技術(shù)，物理切分技術(shù)將數(shù)據(jù)分布到不同的物理數(shù)據(jù)庫服務器上，通過路由規(guī)則路由訪問特定的數(shù)據(jù)庫服務器，當存在并發(fā)訪問時，并發(fā)訪問面對的不是單臺服務器，而是多臺服務器；邏輯切分技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部將數(shù)據(jù)分布到不同的表中，當存在并發(fā)訪問時，每個訪問對相應的表進行讀寫操作； 所述中間件層包括數(shù)據(jù)深加工平臺，數(shù)據(jù)深加工平臺對數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進行深加工操作，在數(shù)據(jù)層的基礎上對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行技術(shù)領域的分類，劃分為物聯(lián)網(wǎng)傳感信息層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡傳輸層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)應用層數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)深加工操作還包括專利文獻信息智能挖掘、專利技術(shù)關(guān)聯(lián)挖掘、決策信息智能分析、基于專利地圖的專利特征智能分析；所述中間層還包括面向數(shù)據(jù)層中知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫的深加工接Π ； 所述應用層是一個用戶需求智能引導層，該層實現(xiàn)界面的互動和智能引導功能，使之能夠承載數(shù)據(jù)處理和信息挖掘后的結(jié)果，并將這些結(jié)果與實際用戶的需求以及行業(yè)服務機構(gòu)聯(lián)系起來，將原先需要多個地點多次完成的服務請求在物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)內(nèi)部一次完成；所述應用層提供一個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式服務平臺，包括一個或多個應用模塊，應用模塊面向物聯(lián)網(wǎng)企事業(yè)單位用戶、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織用戶或者物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政府部門用戶提供對應的應用服務。
2.如權(quán)利要求I所述的物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)，其特征在于所述應用模塊包括專利查詢、檢索模塊，專利統(tǒng)計、分析、咨詢模塊，知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)培訓模塊，針對特定行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)調(diào)研模塊，知識產(chǎn)權(quán)糾紛的法律服務模塊，專利代理模塊，專利交易模塊，專利預警研究模塊。
全文摘要
本發(fā)明提供一種物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式云服務系統(tǒng)，包括物理層、數(shù)據(jù)層、中間件層、應用層。所述物理層利用云計算技術(shù)實現(xiàn)計算及存儲資源的虛擬化。所述數(shù)據(jù)層包括一個或多個國家、地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)庫切分技術(shù)對于知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。中間件層包括數(shù)據(jù)深加工平臺，對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行技術(shù)領域的分類。所述應用層提供一個物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)一站式服務平臺，包括一個或多個應用模塊。本發(fā)明用于對物聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)情況進行智能化的收集分析，并且對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫進行深加工操作，提供了面向不同用戶的多種應用服務。
文檔編號H04L29/06GK102882986SQ20121040790
公開日2013年1月16日 申請日期2012年10月23日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月23日
發(fā)明者葛浩棟, 陳曙東 申請人:江蘇物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心