專利名稱：基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法。
背景技術(shù)：
在最近10年，蜂窩網(wǎng)絡(luò)市場急劇膨脹，用戶數(shù)量和流量需求呈指數(shù)增長，給無線網(wǎng)絡(luò)帶來了極大的能耗需求。如今，全球已有超過四百萬個基站投入使用，平均每年耗電25MWh，并且基站數(shù)量預(yù)計會在兩年后翻倍。在接入網(wǎng)中，基站的能耗占了 80%，以宏基站為例，其內(nèi)部組件固定能耗巨大，因此，當(dāng)用戶量較低時，存在著極大的浪費(fèi)。此外，雖然研究表明部署低功率基站(如pic0、femt0)能夠一定程度地降低系統(tǒng)能耗，并且延長終端電池壽命，但是低功率基站若一直處于工作狀態(tài)時，同樣也存在著能量浪費(fèi)的問題。為了解決以上問題，進(jìn)一步提高接入網(wǎng)的能量效率(尤其是基站側(cè))，基站休眠策略是一種非常有效的節(jié) 能方案。通過設(shè)定合適的休眠閾值，隨著用戶量的變化，在其較低時使基站進(jìn)入休眠模式，此時基站能耗認(rèn)為幾乎為0，從而大大地減小了系統(tǒng)開銷。然而，當(dāng)前的基站休眠方案不適用于分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)。首先，不同類型基站(macro、micro、pico等)存在著不同的能耗模型，各自有著不同的影響參數(shù)，如低功率基站總能耗較小，并且?guī)缀醪皇苡脩袅康挠绊?，而宏基站能耗雖然也主要取決于其內(nèi)部組件固定能耗，但用戶量對總體能耗有著不可忽視的影響。因此，在休眠低功率基站，并由宏基站為其用戶提供服務(wù)時，由于基站間距離的關(guān)系，系統(tǒng)總能耗并不一定降低。其次，在宏小區(qū)中，低功率基站的分布密度的高低對分流宏基站用戶有著很大的影響，當(dāng)前的基站休眠方案并沒有考慮到由不同層基站接替休眠基站用戶。最后，在休眠判決中，由于用戶流具有波動性，而休眠判決時只考慮了當(dāng)前時刻的用戶量分布狀況，極易引起在基站休眠時間段內(nèi)，該基站覆蓋區(qū)域中斷概率的增大，特別是在用戶量增大時更加明顯，所以需要在每個休眠判決時刻加入合適的偏置值，以最大程度地保證用戶的QoS要求。

發(fā)明內(nèi)容
(一)要解決的技術(shù)問題本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是如何提供一種適用于不同類型基站間的休眠判決的休眠方案。(二)技術(shù)方案為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法，包括以下步驟SI、基于宏基站所屬的宏小區(qū)中低功率基站的分布密度執(zhí)行宏基站的休眠判決，一個宏小區(qū)分為多個扇區(qū)，低功率基站的分布密度對應(yīng)一個宏小區(qū)中存在的低功率基站個數(shù)，執(zhí)行休眠判決的宏基站稱為待休眠宏基站，其所屬宏小區(qū)為待休眠宏小區(qū)；S2、在完成所有宏基站的休眠判決后,執(zhí)彳丁宏小區(qū)中低功率基站的休眠判決。
其中，步驟SI具體包括若所述低功率基站分布密度大于預(yù)設(shè)閾值L，則執(zhí)行步驟Slf S13 S11、判斷其中一個扇區(qū)中的用戶是否都處于待休眠宏小區(qū)中各低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍中，若是，則執(zhí)行步驟S12，否則該扇區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；S12、判斷待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站能否接收該扇區(qū)中的用戶，若是，則執(zhí)行步驟S13，否則該扇區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；S13、依次判斷待休眠宏小區(qū)中的其它扇區(qū)，如果每個扇區(qū)中的用戶都處于待休眠宏小區(qū)中低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍中且待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站都能接收該扇區(qū)中的用戶，則待休眠宏基站進(jìn)入休眠模式，否則待休眠宏基站保持其工作狀態(tài)不變；若所述低功率基站分布密度小于預(yù)設(shè)閾值S，則執(zhí)行步驟S14 S17
S14、根據(jù)所述待休眠宏小區(qū)周圍的宏小區(qū)的工作狀態(tài)判斷是否存在候選宏小區(qū)對，若是，則執(zhí)行步驟S15 ;否則待休眠宏小區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；S15、對于所述候選宏小區(qū)對所分別與待休眠宏小區(qū)相鄰的扇區(qū)，判斷是否能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶，若是則執(zhí)行步驟S16 ;否則，待休眠宏小區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；所述候選宏小區(qū)的扇區(qū)若能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶則稱為候選扇區(qū)，兩個候選扇區(qū)稱為候選扇區(qū)對；S16、若只存在一個候選扇區(qū)對，則該候選扇區(qū)對接收待休眠宏小區(qū)的用戶，使待休眠宏小區(qū)進(jìn)入休眠模式，并使候選扇區(qū)對在下一時刻成為擴(kuò)展扇區(qū)對，所述擴(kuò)展扇區(qū)對是指通過增加發(fā)射功率為休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)的扇區(qū)對；若存在多個候選扇區(qū)對，則選擇所需額外發(fā)射功率最小的扇區(qū)作為擴(kuò)展扇區(qū)，額外發(fā)射功率是指該扇區(qū)接收待休眠宏小區(qū)中用戶額外需要的發(fā)射功率，并執(zhí)行步驟S17 ；S17、使待休眠宏基站進(jìn)入休眠模式；若所述低功率基站分布密度大于或等于預(yù)設(shè)閾值S，且小于或等于預(yù)設(shè)閾值L，則首先執(zhí)行步驟sirsi3進(jìn)行判決，若待休眠宏基站能夠進(jìn)入休眠模式則由低功率基站為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)，否則執(zhí)行步驟S14 S17進(jìn)行判決，若待休眠宏基站能夠進(jìn)入休眠模式則由所述擴(kuò)展扇區(qū)為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)，若執(zhí)行步驟S14 S17進(jìn)行判決后，待休眠宏基站不能夠進(jìn)入休眠模式，則使所述待休眠宏基站保持其工作狀態(tài)不變。其中，步驟S2具體為判斷宏小區(qū)是否能夠接收其中一個低功率基站的用戶，若是，則判斷低功率基站的用戶被接收后宏基站所覆蓋區(qū)域的總功耗是否降低，若是，則使低功率基站進(jìn)入休眠模式；否則低功率基站保持工作狀態(tài)不變。其中，在步驟S15中判斷是否能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶，和/或步驟S12中判斷宏小區(qū)中每個低功率基站能否接收該扇區(qū)中的用戶時，使用根據(jù)用戶量變化趨勢所設(shè)置的偏置值來判斷。其中,所述低功率基站為微基站或微微基站。(三)有益效果上述技術(shù)方案具有如下優(yōu)點(diǎn)本發(fā)明解決了現(xiàn)有的基站休眠策略不適用于同時存在不同類型基站的分層網(wǎng)絡(luò)的問題；根據(jù)分層網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，充分利用了低功率基站的優(yōu)勢，使得宏基站的休眠更具靈活性；在休眠判決中設(shè)置的動態(tài)偏置值，特別是在用戶量上升時期，有效地降低了系統(tǒng)阻塞率，并滿足用戶QoS需求；始終以能耗最小為目標(biāo)進(jìn)行判決，在保證用戶QoS的基礎(chǔ)上，最小化了系統(tǒng)能耗。


圖I是本發(fā)明實(shí)施例所述基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法流程圖；圖2是本發(fā)明所使用的系統(tǒng)模型示意圖；圖3是本發(fā)明的詳細(xì)方法流程圖；圖4是扇區(qū)和低功率基站一般性分布示意圖；圖5a是根據(jù)低功率基站分布密度的場景分類所得的密集分布的宏小區(qū)結(jié)構(gòu)示意圖；圖5b是根據(jù)低功率基站分布密度的場景分類所得的次密集分布的宏小區(qū)結(jié)構(gòu)示
圖5c是根據(jù)低功率基站分布密度的場景分類所得的稀疏分布的宏小區(qū)結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是本發(fā)明所使用的宏小區(qū)結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是用戶數(shù)量隨時間變化的分布圖；圖8a是使用第一種宏基站休眠策略前后宏小區(qū)區(qū)域的功耗對比圖；圖Sb是使用第二種宏基站休眠策略前后宏小區(qū)區(qū)域的功耗對比圖；圖Sc是使用第三種宏基站休眠策略前后宏小區(qū)區(qū)域的功耗對比圖；圖8d是低功率基站使用休眠策略前后其覆蓋區(qū)域的功耗對比圖；圖9a是低功率基站稀疏分布時，宏基站休眠時間段內(nèi)，宏小區(qū)區(qū)域的阻塞率變化圖。圖9b是低功率基站稀疏分布時5飛時間段內(nèi)，是否考慮偏置值α兩種情況的宏小區(qū)區(qū)域阻塞率的對比圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。圖I是本發(fā)明實(shí)施例所述基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法流程圖，如圖I所示，所述方法包括步驟SI、基于宏基站所屬的宏小區(qū)中低功率基站的分布密度執(zhí)行宏基站的休眠判決，一個宏小區(qū)分為多個扇區(qū)，低功率基站的分布密度對應(yīng)一個宏小區(qū)中存在的低功率基站個數(shù)，執(zhí)行休眠判決的宏基站稱為待休眠宏基站，其所屬宏小區(qū)為待休眠宏小區(qū)。所述低功率基站為微基站或微微基站。步驟SI具體包括若所述低功率基站分布密度大于預(yù)設(shè)閾值L，則執(zhí)行步驟Slf S13，所述閾值L，表示低功率基站密集分布和次密集分布的臨界值，本實(shí)施例中指18個低功率基站/宏小區(qū)S11、判斷其中一個扇區(qū)中的用戶是否都處于待休眠宏小區(qū)中各低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍中，若是，則執(zhí)行步驟S12，否則該扇區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；其中，所述低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍是指若宏基站進(jìn)入休眠狀態(tài)導(dǎo)致的低功率基站增大的覆蓋區(qū)域，宏基站用戶由與之較近的低功率基站提供服務(wù)，從覆蓋半徑來看，相當(dāng)于低功率基站擴(kuò)展了覆蓋范圍；S12、判斷待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站能否接收該扇區(qū)中的用戶，若是，則執(zhí)行步驟S13，否則該扇區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；S13、依次判斷待休眠宏小區(qū)中的其它扇區(qū)，如果每個扇區(qū)中的用戶都處于待休眠宏小區(qū)中低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍中且待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站都能接收該扇區(qū)中的用戶，則待休眠宏基站進(jìn)入休眠模式，否則待休眠宏基站保持其工作狀態(tài)不變；若所述低功率基站分布密度小于預(yù)設(shè)閾值S，則執(zhí)行步驟S14 S17，所述閾值S，表示低功率基站次密集分布和稀疏分布的臨界值，本實(shí)施例中指6個低功率基站/宏小區(qū)S14、根據(jù)所述待休眠宏小區(qū)周圍的宏小區(qū)的工作狀態(tài)判斷是否存在候選宏小區(qū) 對，若是，則執(zhí)行步驟S15 ;否則待休眠宏小區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；其中，候選宏小區(qū)是指可能成為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)的宏小區(qū)，本發(fā)明中考慮待休眠宏小區(qū)用戶由兩個候選宏小區(qū)接替服務(wù)，即為所述候選宏小區(qū)對；S15、對于所述候選宏小區(qū)對所分別與待休眠宏小區(qū)相鄰的扇區(qū)，判斷是否能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶，若是則執(zhí)行步驟S16 ;否則，待休眠宏小區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；所述候選宏小區(qū)的扇區(qū)若能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶則稱為候選扇區(qū)，兩個候選扇區(qū)稱為候選扇區(qū)對；S16、若只存在一個候選扇區(qū)對，則該候選扇區(qū)對接收待休眠宏小區(qū)的用戶，使待休眠宏小區(qū)進(jìn)入休眠模式，并使候選扇區(qū)對在下一時刻成為擴(kuò)展扇區(qū)對，所述擴(kuò)展扇區(qū)對是指通過增加發(fā)射功率為休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)的扇區(qū)對；若存在多個候選扇區(qū)對，則選擇所需額外發(fā)射功率最小的扇區(qū)作為擴(kuò)展扇區(qū)，額外發(fā)射功率是指該扇區(qū)接收待休眠宏小區(qū)中用戶額外需要的發(fā)射功率，并執(zhí)行步驟S17 ；S17、使待休眠宏基站進(jìn)入休眠模式；若所述低功率基站分布密度大于或等于預(yù)設(shè)閾值S，且小于或等于預(yù)設(shè)閾值L，則首先執(zhí)行步驟sirsi3進(jìn)行判決，若待休眠宏基站能夠進(jìn)入休眠模式則由低功率基站為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)，否則執(zhí)行步驟S14 S17進(jìn)行判決，若待休眠宏基站能夠進(jìn)入休眠模式則由所述擴(kuò)展扇區(qū)為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)，若執(zhí)行步驟S14 S17進(jìn)行判決后，待休眠宏基站不能夠進(jìn)入休眠模式，則使所述待休眠宏基站保持其工作狀態(tài)不變。其中，在步驟S15中判斷是否能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶，和/或步驟S12中判斷待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站能否接收該扇區(qū)中的用戶時，根據(jù)用戶量變化趨勢設(shè)置扇區(qū)天線發(fā)射功率的偏置值，在保證用戶QoS的基礎(chǔ)上，以最小化總功耗為目標(biāo)，進(jìn)行基站的休眠判決。S2、在完成所有宏基站的休眠判決后，執(zhí)行宏小區(qū)中低功率基站的休眠判決。步驟S2具體為判斷宏小區(qū)是否能夠接收其中一個低功率基站的用戶，若是，則判斷低功率基站的用戶被接收后宏基站所覆蓋區(qū)域的總功耗是否降低，若是，則使低功率基站進(jìn)入休眠模式；否則低功率基站保持工作狀態(tài)不變。本發(fā)明的目的在于提供一種基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方案，將此方案用于當(dāng)前接入網(wǎng)中，能夠有效地提高系統(tǒng)的能量效率，從低功率基站層到宏基站層，以保證用戶服務(wù)為前提，最大程度地降低整個網(wǎng)絡(luò)的能耗。本發(fā)明是基于CDMA系統(tǒng)的3G蜂窩網(wǎng)絡(luò)，由宏基站提供整個區(qū)域信號的覆蓋，而在覆蓋盲區(qū)或是用戶集中的熱點(diǎn)地區(qū)，則由低功率基站采用開放模式提供服務(wù)。對于同時處于低功率基站和宏基站覆蓋范圍內(nèi)的用戶，根據(jù)接收到基站信號的服務(wù)質(zhì)量決定其服務(wù)基站。在基站下行傳輸過程中，對每個用戶的發(fā)射功率都采取嚴(yán)格的功率控制，以減小系統(tǒng)干擾。每個基站在每個時刻都會收集用戶的位置信息，然后將這些位置信息發(fā)送給無線網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)，以此實(shí)現(xiàn)基站間的信息共享。假定在RNC中設(shè)置了一個休眠判決模塊，該模塊會根據(jù)各個基站回饋的信息，在相應(yīng)地時刻執(zhí)行休眠算法，再按照休眠判決的結(jié)果，向各基站發(fā)送重配置信息，對各基站進(jìn)行集中式的配置管理(包括整個宏小區(qū)和其扇區(qū)的工作、休眠)。如圖2所示，在本發(fā)明提出的網(wǎng)絡(luò)場景中，假設(shè)宏基站使用6個定向天線，每個天線對應(yīng)著一個收發(fā)器，共分為6個扇區(qū)，6個扇區(qū)組成一個宏小區(qū)；而微基站使用單根全向天線。每個信號收發(fā)器(TRX)，主要由天線接口、功率放大器、射頻小信號傳輸部分、基帶接口、冷卻系統(tǒng)、電源供應(yīng)和交直流電轉(zhuǎn)化器等組成。其中，冷卻系統(tǒng)只在宏基站內(nèi)部使用，微 基站采用自然冷卻。此時，基站的總能耗就相當(dāng)于其TRX的能耗總和。每個類型的基站總能耗都是由固定能耗和動態(tài)能耗這兩部分組成，只不過因?yàn)椴煌愋突緝?nèi)部組件耗能不同，導(dǎo)致了固定能耗和動態(tài)能耗占總能耗的比例會有差別。如功率放大器(Power Amplify,PA)在宏基站中耗能很大，因此用戶量的變化對宏基站總能耗有著較為顯著的影響；而對低功率基站(Pico、femto)來說，普遍沒有耗能如此大的PA，因此低功率基站總能耗受用戶數(shù)量的影響就很小，幾乎可以忽略。以下給出了基站TRX的能耗表達(dá)通式，其天線輸出功率與輸入功率幾乎呈線性關(guān)系，即Ptex = Pf+A · Pout, O ( Pout ( Pmax其中，P (表不信號收發(fā)器的輸入總功率，Pf表不收發(fā)器的工作時耗費(fèi)的固定功率，Pout表示天線端的輸出功率，Pmax表示收發(fā)器的最大輸出功率，A表示射頻部分的補(bǔ)償系數(shù)。對于不同類型的基站TRX各參數(shù)設(shè)置不相同，規(guī)格也不同，因此，上式中的各個變量的取值也會有很大差異。具體參數(shù)的配置會在仿真參數(shù)設(shè)置中展示。本發(fā)明中是以基站的總發(fā)射功率來衡量用戶負(fù)載情況，基站對每個用戶的發(fā)射功率主要決定于基站與用戶間的路徑增益。同時考慮路損和陰影衰落的影響，路徑增益表示如下Gb；u = K · (dB,u/dor?！?ΨdB,u是基站B與用戶u間距離，σ是路徑損耗因子。隨機(jī)變量Ψ表示陰影衰落的影響，服從正態(tài)隨機(jī)分布。K是一個無單位常數(shù)，取決于天線增益和平均信道衰減，Cltl是天線遠(yuǎn)場的參考距離，一般地，Cltl e [1，100]。用戶在不同的位置對基站發(fā)射功率的需求就不同，基站總的發(fā)射功率即是同一小區(qū)內(nèi)所有用戶需要發(fā)射功率之和。在下文的分析中，都認(rèn)為用戶是隨機(jī)分布在小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)的。另外，假定噪聲功率譜密度恒為Ntl，若帶寬為W，則噪聲功率Nth = Ntl · W。接收功率= (I+Nth) · SINR, I表示用戶受到的干擾，SINR表示信干噪比，在本發(fā)明中假定I是可由相關(guān)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)控制的，可當(dāng)作是確定值。整個系統(tǒng)中，基站休眠流程如圖3所示，先執(zhí)行宏基站層休眠判決，再執(zhí)行低功率基站層的休眠判決，按此順序完成整個網(wǎng)絡(luò)中基站側(cè)的休眠，對其中具體的判決過程，下文將作具體分析。以下列舉的是下文使用的各個參量及其計算式。對整個區(qū)域來說，以一個宏小區(qū)覆蓋面積為單位來分析。對單個宏小區(qū)來說，則以扇區(qū)面積為單位進(jìn)行分析，一個扇區(qū)包含I個或多個低功率基站。如圖4所示，假定宏基站B的扇區(qū)s中存在η個低功率基站，匕表示第i個低功率
基站O假定該扇區(qū)是宏基站第j(j = 1,...,6)個扇區(qū)，該區(qū)域的用戶所屬情況表示如下
權(quán)利要求
1.一種基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法，其特征在于，包括以下步驟 51、基于宏基站所屬的宏小區(qū)中低功率基站的分布密度執(zhí)行宏基站的休眠判決，一個宏小區(qū)分為多個扇區(qū)，低功率基站的分布密度對應(yīng)一個宏小區(qū)中存在的低功率基站個數(shù)，執(zhí)行休眠判決的宏基站稱為待休眠宏基站，其所屬宏小區(qū)為待休眠宏小區(qū)； 52、在完成所有宏基站的休眠判決后,執(zhí)彳丁宏小區(qū)中低功率基站的休眠判決。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，步驟SI具體包括 若所述低功率基站分布密度大于預(yù)設(shè)閾值L，則執(zhí)行步驟Slf S13 511、判斷其中一個扇區(qū)中的用戶是否都處于待休眠宏小區(qū)中各低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍中，若是，則執(zhí)行步驟S12，否則該扇區(qū)保持其工作狀態(tài)不變； 512、判斷待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站能否接收該扇區(qū)中的用戶，若是，則執(zhí)行步驟S13，否則該扇區(qū)保持其工作狀態(tài)不變； 513、依次判斷待休眠宏小區(qū)中的其它扇區(qū)，如果每個扇區(qū)中的用戶都處于待休眠宏小區(qū)中低功率基站的擴(kuò)展覆蓋范圍中且待休眠宏小區(qū)中每個低功率基站都能接收該扇區(qū)中的用戶，則待休眠宏基站進(jìn)入休眠模式，否則待休眠宏基站保持其工作狀態(tài)不變； 若所述低功率基站分布密度小于預(yù)設(shè)閾值S，則執(zhí)行步驟S14 S17 514、根據(jù)所述待休眠宏小區(qū)周圍的宏小區(qū)的工作狀態(tài)判斷是否存在候選宏小區(qū)對，若是，則執(zhí)行步驟S15 ;否則待休眠宏小區(qū)保持其工作狀態(tài)不變； 515、對于所述候選宏小區(qū)對所分別與待休眠宏小區(qū)相鄰的扇區(qū)，判斷是否能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶，若是則執(zhí)行步驟S16 ;否則，待休眠宏小區(qū)保持其工作狀態(tài)不變；所述候選宏小區(qū)的扇區(qū)若能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶則稱為候選扇區(qū)，兩個候選扇區(qū)稱為候選扇區(qū)對； 516、若只存在一個候選扇區(qū)對，則該候選扇區(qū)對接收待休眠宏小區(qū)的用戶，使待休眠宏小區(qū)進(jìn)入休眠模式，并使候選扇區(qū)對在下一時刻成為擴(kuò)展扇區(qū)對，所述擴(kuò)展扇區(qū)對是指通過增加發(fā)射功率為休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)的扇區(qū)對；若存在多個候選扇區(qū)對，則選擇所需額外發(fā)射功率最小的扇區(qū)作為擴(kuò)展扇區(qū)，額外發(fā)射功率是指該扇區(qū)接收待休眠宏小區(qū)中用戶額外需要的發(fā)射功率，并執(zhí)行步驟S 17； 517、使待休眠宏基站進(jìn)入休眠模式； 若所述低功率基站分布密度大于或等于預(yù)設(shè)閾值S，且小于或等于預(yù)設(shè)閾值L，則首先執(zhí)行步驟sirsi3進(jìn)行判決，若待休眠宏基站能夠進(jìn)入休眠模式則由低功率基站為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)，否則執(zhí)行步驟S14 S17進(jìn)行判決，若待休眠宏基站能夠進(jìn)入休眠模式則由所述擴(kuò)展扇區(qū)為待休眠宏小區(qū)用戶提供服務(wù)，若執(zhí)行步驟S14 S17進(jìn)行判決后，待休眠宏基站不能夠進(jìn)入休眠模式，則使所述待休眠宏基站保持其工作狀態(tài)不變。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S2具體為判斷宏小區(qū)是否能夠接收其中一個低功率基站的用戶，若是，則判斷低功率基站的用戶被接收后宏基站所覆蓋區(qū)域的總功耗是否降低，若是，則使低功率基站進(jìn)入休眠模式；否則低功率基站保持工作狀態(tài)不變。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在步驟S15中判斷是否能夠接收所對應(yīng)的待休眠宏小區(qū)用戶，和/或步驟S12中判斷宏小區(qū)中每個低功率基站能否接收該扇區(qū)中的用戶時，使用根據(jù)用戶量變化趨勢所設(shè)置的偏置值來判斷。
5.如權(quán)利要求r4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述低功率基站為微基站或微微基站O
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于低功率基站分布密度的分層蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠方法，包括以下步驟S1、基于宏基站所處的宏小區(qū)中低功率基站的分布密度執(zhí)行宏基站的休眠判決；S2、在完成所有宏基站的休眠判決后，執(zhí)行宏小區(qū)中低功率基站的休眠判決。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的基站休眠策略不適用于同時存在不同類型基站的分層網(wǎng)絡(luò)的問題；根據(jù)分層網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，充分利用了低功率基站的優(yōu)勢，使得宏基站的休眠更具靈活性；在休眠判決中設(shè)置的動態(tài)偏置值，特別是在用戶量上升時期，有效地降低了系統(tǒng)阻塞率，并滿足用戶QoS需求；始終以能耗最小為目標(biāo)進(jìn)行判決，在保證用戶QoS的基礎(chǔ)上，最小化了系統(tǒng)能耗。
文檔編號H04W52/02GK102802247SQ20121028558
公開日2012年11月28日 申請日期2012年8月10日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月10日
發(fā)明者王莉, 宋梅, 張勇, 馬躍, 朱文, 滿毅, 都晨輝, 王萍, 劉洋, 劉寧寧, 邢益海 申請人:北京郵電大學(xué)