專利名稱：信道估計(jì)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種信道估計(jì)方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著全球移動(dòng)通信系統(tǒng)(Global System for Mobi IeCommuni cat ion, GSM)用戶數(shù)量的增加，語(yǔ)音業(yè)務(wù)的需求也隨之增加，給現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了巨大的壓力。為了緩解現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的壓力，提出了語(yǔ)音業(yè)務(wù)多用戶正交子信道(Voice Service Over Adaptive Multi-userOrthogonal Sub Channels, VAM0S)技術(shù)，它將兩個(gè)用戶復(fù)用到同一個(gè)時(shí)隙上， 提高了每個(gè)基站收發(fā)臺(tái)(Base Transceiver Mation，BI^)的語(yǔ)音容量，從而能夠更充分的利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)硬件資源，提高了頻譜資源的利用率。VAMOS技術(shù)中將兩個(gè)用戶復(fù)用在同一個(gè)時(shí)隙上，是通過(guò)將新的語(yǔ)音信道加入到原有語(yǔ)音信道中實(shí)現(xiàn)的，即如果第一個(gè)語(yǔ)音信道被占用，一個(gè)與第一個(gè)語(yǔ)音信道正交的子信道將會(huì)被用來(lái)當(dāng)做另一個(gè)語(yǔ)音信道，從而達(dá)到加倍語(yǔ)音容量的目的。為了最大限度的提高每個(gè)BTS的語(yǔ)音容量，新的語(yǔ)音信道的引入有如下原則新的語(yǔ)音信道與原有語(yǔ)音信道的互相關(guān)性最低?，F(xiàn)有技術(shù)中，使用VAMOS兩個(gè)用戶聯(lián)合信道估計(jì)算法估計(jì)新的語(yǔ)音信道與原有語(yǔ)
音信道的相關(guān)性，其具體過(guò)程包括首先通過(guò)可以代表新的語(yǔ)音信道與原有語(yǔ)音信道的兩
個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)獲取信道估計(jì)因子；然后將該信道估計(jì)因子用于VAMOS兩用戶聯(lián)合信
道檢測(cè)，得到信道檢測(cè)結(jié)果；最后將該結(jié)果用于VAMOS強(qiáng)弱用戶聯(lián)合信道檢測(cè)以及后續(xù)其
他檢測(cè)。其中，通過(guò)可以代表新的語(yǔ)音信道與原有語(yǔ)音信道的兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)獲取
信道估計(jì)因子的過(guò)程包括從預(yù)先存儲(chǔ)的信道估計(jì)因子中，獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相
應(yīng)的信道估計(jì)因子，該預(yù)先存儲(chǔ)的信道估計(jì)因子為y = (AtA)4At，其中A為4牡20的矩陣，
"4, ο A1 0 _ 具有如下格式M= ^ ^ 0 A ,其中AjS 22*5的矩陣，j = O、1 ^是由兩個(gè)
用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的；由于兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列均有16種可能，因此每一個(gè)Aj有16種可能。從上述過(guò)程可以看出信道估計(jì)過(guò)程處于VAMOS兩個(gè)用戶聯(lián)合信道估計(jì)算法的最前端，其計(jì)算精度及實(shí)現(xiàn)方式對(duì)VAMOS兩個(gè)用戶聯(lián)合信道估計(jì)算法的影響較大。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，由于需要預(yù)先存儲(chǔ)信道估計(jì)因子，使得信道估計(jì)因子采用χ比特量化時(shí)，芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為2*22*5*16*16*x = 56320x比特，芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大， 提高了芯片的成本。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例提供一種信道估計(jì)方法和裝置，能夠存儲(chǔ)少量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信道估計(jì)?！矫?，提供了一種信道估計(jì)裝置，包括
矩陣存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)中間逆矩陣；矩陣獲取單元，用于從所述矩陣存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣；邏輯計(jì)算單元，用于將所述矩陣獲取單元獲取的子逆矩陣與所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到信道估計(jì)因子；信道估計(jì)單元，用于根據(jù)所述邏輯計(jì)算單元計(jì)算得到的所述信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)過(guò)程。另一方面，提供了一種信道估計(jì)方法，包括從預(yù)先存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣；將所述子逆矩陣與所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到信道估計(jì)因子；根據(jù)計(jì)算得到的所述信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)過(guò)程。本發(fā)明實(shí)施例提供的信道估計(jì)方法和裝置，通過(guò)邏輯計(jì)算單元將矩陣存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的中間逆矩陣中兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣，與訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯計(jì)算，得到信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)。由于只需對(duì)中間逆矩陣進(jìn)行存儲(chǔ)，即采用X比特量化時(shí)，最大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為抖(16*25+16*16拉幻=6800x比特，使得本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案能夠減少芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，從而減小芯片的面積，有效降低芯片的成本。本發(fā)明實(shí)施例解決了現(xiàn)有技術(shù)中芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大的問(wèn)題。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的信道估計(jì)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的信道估計(jì)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為圖2所示的信道估計(jì)裝置中第一矩陣計(jì)算模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為圖2所示的信道估計(jì)裝置中第二矩陣計(jì)算模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例三提供的信道估計(jì)方法的流程圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例四提供的信道估計(jì)方法的流程圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例五提供的信道估計(jì)方法的流程圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。為了解決現(xiàn)有技術(shù)中芯片內(nèi)部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大的問(wèn)題，提出了一種信道估計(jì)方法和裝置。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例一提供的信道估計(jì)裝置，包括
矩陣存儲(chǔ)單元101，用于存儲(chǔ)中間逆矩陣。在本實(shí)施例中，矩陣存儲(chǔ)單元101中存儲(chǔ)的中間逆矩陣，可以存儲(chǔ)該中間逆矩陣中各個(gè)矩陣的全部元素；也可以根據(jù)該中間逆矩陣中各個(gè)矩陣的特性，存儲(chǔ)各個(gè)矩陣相應(yīng)的元素，例如該中間逆矩陣中某個(gè)矩陣為對(duì)稱矩陣時(shí)，存儲(chǔ)該矩陣的一半元素等；還可以通過(guò)其他方式存儲(chǔ)該中間逆矩陣，在此不再一一贅述。矩陣獲取單元102，用于從矩陣存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣。在本實(shí)施例中，矩陣獲取單元102獲取的子逆矩陣，可以是根據(jù)兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)與中間逆矩陣的映射關(guān)系，從矩陣存儲(chǔ)單元101存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取的；也可以是通過(guò)其他方式從矩陣存儲(chǔ)單元101存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取的，在此不再一一贅述。邏輯計(jì)算單元103，用于將矩陣獲取單元獲取的子逆矩陣與兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到信道估計(jì)因子。在本實(shí)施例中，邏輯計(jì)算單元103中將子逆矩陣與兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，可以包括對(duì)該子逆矩陣和訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算、加法邏輯運(yùn)算和轉(zhuǎn)置運(yùn)算等，在此不再一一贅述。信道估計(jì)單元104，用于根據(jù)邏輯計(jì)算單元計(jì)算得到的信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)過(guò)程。在本實(shí)施例中，通過(guò)信道估計(jì)單元104完成信道估計(jì)過(guò)程，可以包括將邏輯計(jì)算單元103計(jì)算得到的信道估計(jì)因子用于VAMOS兩個(gè)用戶聯(lián)合信道檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果；并將該檢測(cè)結(jié)果用于VAMOS強(qiáng)弱用戶聯(lián)合信道檢測(cè)及其他后續(xù)檢測(cè)等，在此不再一一贅述。本發(fā)明實(shí)施例提供的信道估計(jì)裝置，通過(guò)邏輯計(jì)算單元將矩陣存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的中間逆矩陣中兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣，與訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯計(jì)算，得到信道估計(jì)因子實(shí)現(xiàn)信道估計(jì)。由于只需對(duì)中間逆矩陣進(jìn)行存儲(chǔ)，即采用χ比特量化時(shí)，最大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為抖(16*25+16*16拉幻=6800x比特，使得本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案能夠減少芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，從而減小芯片的面積，有效降低芯片的成本。本發(fā)明實(shí)施例解決了現(xiàn)有技術(shù)中芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大的問(wèn)題。如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例二提供的信道估計(jì)裝置，包括d矩陣存儲(chǔ)模塊201，用于存儲(chǔ)中間逆矩陣中的d矩陣，該d矩陣為 (4Τ4 -4ΗΚΗ)—ΧΛ)—1 矩陣。在本實(shí)施例中，d矩陣存儲(chǔ)模塊201存儲(chǔ)的(4T41^Mr1矩陣中，A。、 A1是由所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的22*5的矩陣；由于兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列有16種可能，因此每一個(gè)ApA1都有16種可能。在本實(shí)施例中，d矩陣存儲(chǔ)模塊201可以通過(guò)第一存儲(chǔ)子模塊存儲(chǔ)d矩陣的全部元素；由于((4Τ4-^Μ^ΑΤ^ΑΤ = 即d矩陣為對(duì)稱矩陣，因
此d矩陣存儲(chǔ)模塊201還可以通過(guò)第
.存儲(chǔ)子模塊存儲(chǔ)d矩陣的一半元素；由于
權(quán)利要求
1.一種信道估計(jì)裝置，其特征在于，包括 矩陣存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)中間逆矩陣；矩陣獲取單元，用于從所述矩陣存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣；邏輯計(jì)算單元，用于將所述矩陣獲取單元獲取的子逆矩陣與所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到信道估計(jì)因子；信道估計(jì)單元，用于根據(jù)所述邏輯計(jì)算單元計(jì)算得到的所述信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)過(guò)程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述矩陣存儲(chǔ)單元，包括d矩陣存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)所述中間逆矩陣中的d矩陣，所述d矩陣為 (4Τ4 -4ΗΚΗ)—WA)—1 矩陣；逆矩陣存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)所述中間逆矩陣中的逆矩陣，所述逆矩陣為 式)—1矩陣； 其中，所述Ac^A1是由所述訓(xùn)練序列生成的22*5的矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述d矩陣存儲(chǔ)模塊，包括 第一存儲(chǔ)子模塊，用于存儲(chǔ)所述d矩陣的全部元素；或者，第二存儲(chǔ)子模塊，用于存儲(chǔ)所述d矩陣的一半元素；或者，第三存儲(chǔ)子模塊，用于存儲(chǔ)所述兩個(gè)用戶中用戶1的訓(xùn)練序列號(hào)小于所述兩個(gè)用戶中用戶2的訓(xùn)練序列號(hào)的d矩陣的元素；或者，第四存儲(chǔ)子模塊，用于存儲(chǔ)所述d矩陣的一半元素中，所述兩個(gè)用戶中用戶1的訓(xùn)練序列號(hào)小于所述兩個(gè)用戶中用戶2的訓(xùn)練序列號(hào)的元素。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述逆矩陣存儲(chǔ)模塊，包括 第五存儲(chǔ)子模塊，用于存儲(chǔ)所述逆矩陣的全部元素；或者，第六存儲(chǔ)子模塊，用于存儲(chǔ)所述逆矩陣的一半元素。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述矩陣獲取單元，包括 子逆矩陣獲取模塊，用于從所述d矩陣存儲(chǔ)模塊和逆矩陣存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)的d矩陣和逆矩陣中獲取所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣Cl1和mi。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述邏輯計(jì)算單元，包括 第一矩陣計(jì)算模塊，用于將所述子逆矩陣獲取模塊獲取的子逆矩陣Cl1和Hl1，與所述訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到+必Λτ矩陣；第二矩陣計(jì)算模塊，用于將所述子逆矩陣獲取模塊獲取的子逆矩陣Cl1和Hl1，與所述訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯計(jì)算，得到+M11矩陣；拼接模塊，用于將所述第一矩陣計(jì)算模塊得到的矩陣和所述第aA^+bA^ 0矩陣計(jì)算模塊得到的矩陣拼接，得到所述信道估計(jì)因子0 aA^ + bA^ο0 bT At0+CllA^aA0 +bA{其中，所述b矩陣為-1^(44)，a矩陣為In1 +^[!^ 為)]7。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述第一矩陣計(jì)算模塊，包括第一計(jì)算子模塊，用于將所述K、A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到矩陣； 第二計(jì)算子模塊，用于將所述劣4矩陣與所述子逆矩陣Hi1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到t矩陣，所述t矩陣為In1 (44);第三計(jì)算子模塊，用于將所述t矩陣與所述Cl1矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到b矩陣，所述b矩陣為-Wd1 ；第四計(jì)算子模塊，用于將所述b矩陣與所述Atl進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到f J〖矩陣； 第五計(jì)算子模塊，用于將所述Cl1矩陣與所述A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到^1Jf矩陣； 第六計(jì)算子模塊，用于將所述矩陣與所述 矩陣進(jìn)行加法邏輯運(yùn)算，得到所述 bTAT0 矩陣。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信道估計(jì)裝置，其特征在于，所述第三矩陣計(jì)算模塊，包括 第一計(jì)算子模塊，用于將所述K、A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到^矩陣；第二計(jì)算子模塊，用于將所述^矩陣與所述子逆矩陣1 進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到t矩陣，所述t矩陣為叫0<為)；第三計(jì)算子模塊，用于將所述t矩陣與所述Cl1矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到b矩陣，所述b矩陣為-Wd1 ；第七計(jì)算子模塊，用于將所述b矩陣與所述t矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到b*[t]T矩陣；第八計(jì)算子模塊，用于將所述子逆矩陣Hi1與所述b*[t]T矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到 a矩陣，所述a矩陣為mi+b*[t]T;第九計(jì)算子模塊，用于將所述a矩陣與所述Atl進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到矩陣； 第十計(jì)算子模塊，用于將所述b矩陣與所述A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到A^r矩陣； 第十一計(jì)算子模塊，用于將所述矩陣與所述矩陣進(jìn)行加法邏輯運(yùn)算，得到所述 CiAr0 +Mf 矩陣。
9.一種信道估計(jì)方法，其特征在于，包括從預(yù)先存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣； 將所述子逆矩陣與所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到信道估計(jì)因子；根據(jù)計(jì)算得到的所述信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)過(guò)程。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述從預(yù)先存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣之前，所述方法還包括存儲(chǔ)所述中間逆矩陣中的d矩陣和逆矩陣，所述d矩陣為(4T4-A^MA^A0)-1 A^A1Y1 矩陣，所述逆矩陣為1矩陣；其中，所述Ac^A1是由所述訓(xùn)練序列生成的22*5的矩陣。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述存儲(chǔ)所述中間逆矩陣中的d矩陣，包括存儲(chǔ)所述d矩陣的全部元素；或者， 存儲(chǔ)所述d矩陣的一半元素；或者，存儲(chǔ)所述兩個(gè)用戶中用戶1的訓(xùn)練序列號(hào)小于所述兩個(gè)用戶中用戶2的訓(xùn)練序列號(hào)的d矩陣的元素；或者，存儲(chǔ)所述d矩陣的一半元素中，所述兩個(gè)用戶中用戶1的訓(xùn)練序列號(hào)小于所述兩個(gè)用戶中用戶2的訓(xùn)練序列號(hào)的元素。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述存儲(chǔ)所述中間逆矩陣中的逆矩陣，包括存儲(chǔ)所述逆矩陣的全部元素；或者， 存儲(chǔ)所述逆矩陣的一半元素。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述從預(yù)先存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣，包括從所述d矩陣和逆矩陣中獲取所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣Cl1和mi。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述將所述子逆矩陣與所述兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，包括將所述子逆矩陣Cl1和Hl1，與所述訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到矩陣；將所述子逆矩陣Cl1和Hl1，與所述訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到 aAT0 +M11 矩陣；將所述矩陣與所述《^+m〗矩陣拼接，得到所述信道估計(jì)因子 _ aA^+bA^ 0 _
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述將所述子逆矩陣Cl1和Hi1, 與所述訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到+必Λτ矩陣，包括將所述K、A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到Λτ為矩陣；將所述矩陣與所述子逆矩陣Hl1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到t矩陣，所述t矩陣為將所述t矩陣與所述Cl1矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到b矩陣，所述b矩陣為-Wd1 ；將所述b矩陣與所述矩陣Atl進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到矩陣；將所述Cl1矩陣與所述矩陣A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到 矩陣；將所述擴(kuò)劣矩陣與所述^1Jf矩陣進(jìn)行加法邏輯運(yùn)算，得到所述+^df矩陣。
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的信道估計(jì)方法，其特征在于，所述將所述子逆矩陣Cl1和Hi1, 與所述訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到+Mf矩陣，包括將所述K、A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到劣Λ矩陣；將所述矩陣與所述子逆矩陣Hl1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到t矩陣，所述t矩陣為In1 (44)；將所述t矩陣與所述Cl1矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到b矩陣，所述b矩陣為-Wd1 ； 將所述b矩陣與所述t矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到b*[t]T矩陣；將所述子逆矩陣Hi1與所述b*[t]T矩陣進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到a矩陣，所述a矩陣為 nii+b^tt]1 ；將所述a矩陣與所述Atl進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到α劣矩陣； 將所述b矩陣與所述A1進(jìn)行乘法邏輯運(yùn)算，得到Mf矩陣； 將所述矩陣與所述Mf矩陣進(jìn)行加法邏輯運(yùn)算，得到所述+Mf矩陣。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種信道估計(jì)方法和裝置，涉及通信領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)中芯片內(nèi)部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大的問(wèn)題而發(fā)明。本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案包括矩陣存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)中間逆矩陣；矩陣獲取單元，用于從矩陣存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的中間逆矩陣中獲取兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)相應(yīng)的子逆矩陣；邏輯計(jì)算單元，用于將矩陣獲取單元獲取的子逆矩陣與兩個(gè)用戶的訓(xùn)練序列號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練序列生成的矩陣進(jìn)行乘加邏輯運(yùn)算，得到信道估計(jì)因子；信道估計(jì)單元，用于根據(jù)邏輯計(jì)算單元計(jì)算得到的信道估計(jì)因子完成信道估計(jì)過(guò)程。
文檔編號(hào)H04L25/02GK102246478SQ201180000278
公開(kāi)日2011年11月16日 申請(qǐng)日期2011年4月25日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月25日
發(fā)明者綦睿, 袁佳杰 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司