專利名稱：一種圖像縮放方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像縮放方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
圖像縮放就是改變圖像的分辨率，包括從低分辨率到高分辨率的圖像放大以及從高分辨率到低分辨率的圖像縮小，其核心問(wèn)題是如何根據(jù)源圖像的像素顏色分布以及圖像的各種特征，重構(gòu)出新分辨率下目標(biāo)圖像的像素顏色值。圖像縮放算法眾多，但是它們都屬于線性插值算法，在對(duì)圖像邊緣部分進(jìn)行插值計(jì)算時(shí)，線性插值算法的精確度明顯較低，嚴(yán)重影響了圖像縮放后的質(zhì)量。申請(qǐng)?zhí)枮?00810119961.9的專利給出了一種沿著邊的方向進(jìn)行線性插值的方法，該方法同時(shí)考慮了各個(gè)方向插值權(quán)重與各個(gè)顏色通道間的相關(guān)性。申請(qǐng)?zhí)枮?01010141641. 0的專利提出了一種基于相關(guān)性檢測(cè)的非線性圖像放大兩倍的方法，首先將原始圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間，并將圖像放大兩倍，視其為目標(biāo)圖像。以2 矩陣為處理單元，采用周圍鄰近像素之間最大相關(guān)性檢測(cè)模式填充 Y分量，采用雙線性插值方法填充其U、V分量，最后轉(zhuǎn)為RGB顏色空間作為結(jié)果圖像。但是這些方案得到的縮放后圖像都不夠清晰，圖像質(zhì)量嚴(yán)重下降。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種圖像縮放方法及系統(tǒng)?？色@得清晰度較高的縮放后圖像。為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像縮放方法，包括在YUV顏色空間中，分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域，所述圖像區(qū)域包括邊緣區(qū)域和平坦區(qū)域；若確定所述像素屬于平坦區(qū)域，則根據(jù)雙三次插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；若確定所述像素屬于邊緣區(qū)域，則根據(jù)重心有理插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；根據(jù)計(jì)算得到的像素值生成目標(biāo)圖像。其中，所述分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域的步驟具體包括根據(jù)預(yù)設(shè)的第一采樣規(guī)則分別在源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中選取每個(gè)像素周圍的至少一個(gè)像素作為第一采樣空間；判斷所述第一采樣空間中像素的像素值的方差是否小于預(yù)設(shè)閾值，若判斷為是， 則確定該像素屬于平坦區(qū)域；若判斷為否，則確定該像素屬于邊緣區(qū)域。其中，所述根據(jù)重心有理插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算目標(biāo)圖像的像素值的步驟具體包括根據(jù)預(yù)設(shè)的第二采樣規(guī)則選取該像素周圍的至少一個(gè)像素作為第二采樣空間，所述第二采樣空間的大小為(n+l)*(m+l)；
根據(jù)預(yù)設(shè)的重心有理插值計(jì)算公式計(jì)算目標(biāo)圖像中該像素對(duì)應(yīng)的像素單元(x，y) 的像素值r (x, y)，所述重心有理插值計(jì)算公式為

權(quán)利要求
1.一種圖像縮放方法，其特征在于，包括在YUV顏色空間中，分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域，所述圖像區(qū)域包括邊緣區(qū)域和平坦區(qū)域；若確定所述像素屬于平坦區(qū)域，則根據(jù)雙三次插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；若確定所述像素屬于邊緣區(qū)域，則根據(jù)重心有理插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值； 根據(jù)計(jì)算得到的像素值生成目標(biāo)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像縮放方法，其特征在于，所述分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域的步驟具體包括根據(jù)預(yù)設(shè)的第一采樣規(guī)則分別在源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中選取每個(gè)像素周圍的至少一個(gè)像素作為第一采樣空間；判斷所述第一采樣空間中像素的像素值的方差是否小于預(yù)設(shè)閾值，若判斷為是，則確定該像素屬于平坦區(qū)域；若判斷為否，則確定該像素屬于邊緣區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像縮放方法，其特征在于，所述根據(jù)重心有理插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算目標(biāo)圖像的像素值的步驟具體包括根據(jù)預(yù)設(shè)的第二采樣規(guī)則選取該像素周圍的至少一個(gè)像素作為第二采樣空間，所述第二采樣空間的大小為(n+l)*(m+l)；根據(jù)預(yù)設(shè)的重心有理插值計(jì)算公式計(jì)算目標(biāo)圖像中該像素對(duì)應(yīng)的像素單元(X，y)的像素值r (x, y)，所述重心有理插值計(jì)算公式為 其中，m、n分別為正整數(shù)，是第二采樣空間中第i+l行第j+l列像素(i，j)的顏色值，Xi、y」為插值節(jié)點(diǎn)，OpUj為插值權(quán)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像縮放方法，其特征在于，根據(jù)數(shù)值逼近方法計(jì)算Coi和Uj。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的圖像縮放方法，其特征在于，在所述分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域的步驟之前，所述方法還包括將源圖像由GBR格式轉(zhuǎn)換為YUV格式；在所述根據(jù)計(jì)算得到的像素值生成目標(biāo)圖像的步驟之后，所述方法還包括將目標(biāo)圖像由YUV格式轉(zhuǎn)換為GBR格式。
6.一種圖像縮放系統(tǒng)，其特征在于，包括區(qū)域確定模塊，用于在YUV顏色空間中分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V 顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域，所述圖像區(qū)域包括邊緣區(qū)域和平坦區(qū)域；平坦像素計(jì)算模塊，用于在所述圖像區(qū)域確定模塊確定所述像素屬于平坦區(qū)域時(shí)，根據(jù)雙三次插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；邊緣像素計(jì)算模塊，用于在所述圖像區(qū)域確定模塊確定所述像素屬于邊緣區(qū)域時(shí)，根據(jù)重心有理插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；圖像生成模塊，用于根據(jù)所述平坦像素計(jì)算模塊和邊緣像素計(jì)算模塊計(jì)算得到的每個(gè)顏色分量的像素值生成目標(biāo)圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像縮放系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像區(qū)域確定模塊具體包括第一采樣空間劃分模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第一采樣規(guī)則分別在源圖像的Y顏色分量、U 顏色分量和V顏色分量中選取每個(gè)像素周圍的至少一個(gè)像素作為第一采樣空間；判斷模塊，用于判斷所述第一采樣空間中像素的像素值的方差是否小于預(yù)設(shè)閾值，若所述判斷模塊的判斷結(jié)果為是，則表示該像素屬于平坦區(qū)域；若所述判斷模塊的判斷結(jié)果為否，則表示該像素屬于邊緣區(qū)域。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像縮放系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣像素計(jì)算模塊具體包括第二采樣空間劃分模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第二采樣規(guī)則選取該像素周圍的至少一個(gè)像素作為第二采樣空間，所述第二采樣空間的大小為(n+l)*(m+l)；重心有理插值計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的重心有理插值計(jì)算公式計(jì)算目標(biāo)圖像中該像素對(duì)應(yīng)的像素單元(x，y)的像素值r(x，y)，所述重心有理插值計(jì)算公式為 其中，m、n分別為正整數(shù)，是第二采樣空間中第i+l行第j+l列像素(i，j)的顏色值，Xi、y」為插值節(jié)點(diǎn)，OpUj為插值權(quán)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像縮放系統(tǒng)，其特征在于，所述重心有理插值計(jì)算模塊根據(jù)數(shù)值逼近方法計(jì)算Qi和Uj。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-9中任一項(xiàng)所述的圖像縮放系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括 源圖像格式轉(zhuǎn)換模塊，用于將源圖像由GBR格式轉(zhuǎn)換為YUV格式；目標(biāo)圖像格式轉(zhuǎn)換模塊，用于將目標(biāo)圖像由YUV格式轉(zhuǎn)換為GBR格式。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像縮放方法，包括在YUV顏色空間中，分別確定源圖像的Y顏色分量、U顏色分量和V顏色分量中每個(gè)像素所屬圖像區(qū)域，所述圖像區(qū)域包括邊緣區(qū)域和平坦區(qū)域；若確定所述像素屬于平坦區(qū)域，則根據(jù)雙三次插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；若確定所述像素屬于邊緣區(qū)域，則根據(jù)重心有理插值算法利用映射關(guān)系由插值函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)圖像的像素值；根據(jù)計(jì)算得到的像素值生成目標(biāo)圖像。本發(fā)明實(shí)施例還公開(kāi)了一種圖像縮放系統(tǒng)。采用本發(fā)明，可以增加縮放處理后的目標(biāo)圖像的清晰度，明顯改善縮放處理后的目標(biāo)圖像的質(zhì)量。
文檔編號(hào)H04N9/64GK102567950SQ20111044403
公開(kāi)日2012年7月11日 申請(qǐng)日期2011年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月27日
發(fā)明者郝又平 申請(qǐng)人:深圳市萬(wàn)興軟件有限公司