專利名稱：一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization, PS0)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)允許在共享的底層物理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施之上共存多重異構(gòu)的虛擬網(wǎng)絡(luò)，使在不影響現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的前提下部署新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、協(xié)議以及應(yīng)用成為可能，從而有效地之處網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新。在網(wǎng)絡(luò)虛擬化環(huán)境中，基礎(chǔ)設(shè)施提供商管理運(yùn)營(yíng)底層網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)提供商可以向基礎(chǔ)設(shè)施提供商租賃網(wǎng)絡(luò)資源并創(chuàng)建虛擬網(wǎng)絡(luò)，以提供個(gè)性化的端到端網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。為服務(wù)提供商的帶有節(jié)點(diǎn)和鏈路資源約束條件的虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求分配基礎(chǔ)設(shè)施提供商的底層網(wǎng)絡(luò)資源的問題稱為虛擬網(wǎng)絡(luò)映射(嵌入、指派)問題。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題是非確定型多項(xiàng)式 (Non-deterministic Polynomial,NP)難問題，即使在所有的虛擬節(jié)點(diǎn)已被映射后，映射帶有帶寬資源約束的虛擬鏈路仍然是NP難的。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題是網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)之一，已經(jīng)成為該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題與虛擬專用網(wǎng)(Virtual Private Network，VPN)提供問題以及網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)床映射問題類似。但一般一個(gè)典型的VPN請(qǐng)求只包含帶有帶寬約束條件的點(diǎn)對(duì)間流量矩陣，從而解決該問題只需在底層網(wǎng)絡(luò)中搜索點(diǎn)對(duì)間滿足帶寬約束條件的路徑即可。而虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題與上述問題的根本區(qū)別在于虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求不僅包含帶寬資源約束條件，還包含節(jié)點(diǎn)約束條件(例如，計(jì)算能力和位置需求等)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)床映射問題，雖然在構(gòu)建實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)到底層網(wǎng)絡(luò)的映射時(shí)，需要同時(shí)對(duì)實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求拓?fù)渲械墓?jié)點(diǎn)與鏈路約束條件進(jìn)行考慮，但網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)床映射問題與虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題不同之處在于，其底層網(wǎng)絡(luò)不允許不同實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)共享相同的底層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。由于虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題的復(fù)雜性，早期對(duì)于虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題的研究均在不同程度上對(duì)該問題進(jìn)行了限制假設(shè)所有的虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求均是已知的；忽略虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或鏈路的資源需求；假設(shè)底層網(wǎng)絡(luò)具有足夠的資源，不考慮虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的準(zhǔn)入控制；只關(guān)注特殊拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，如星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；忽略虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的位置需求。綜合考慮了上述幾個(gè)方面，現(xiàn)有的關(guān)于虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題中，在底層網(wǎng)絡(luò)支持路徑分裂的情況下，建立了虛擬網(wǎng)絡(luò)映射的混合整數(shù)規(guī)劃模型，并提出了協(xié)同節(jié)點(diǎn)與鏈路的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法，但其仍存在以下問題在底層網(wǎng)絡(luò)不支持路徑分裂的情況下并沒有在正確的模型下給出相應(yīng)的映射算法；現(xiàn)有提出的映射算法不僅時(shí)間開銷大，而且得到的映射方案不一定是可行的，即便是可行的，也不一定是最優(yōu)，不能夠有效地利用網(wǎng)絡(luò)資源。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及系統(tǒng)，能夠提高底層網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。
為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法，所述方法包括將所述粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化；對(duì)所述粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子，并確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；對(duì)所述可行粒子進(jìn)行速度和位置更新，對(duì)更新后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，重新得到可行粒子，并重新確定全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置，并將當(dāng)前迭代次數(shù)加 1，當(dāng)?shù)螖?shù)小于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，重復(fù)本步驟；當(dāng)?shù)螖?shù)等于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，將最終確定的全局最優(yōu)位置作為映射方案進(jìn)行輸出。其中，所述將粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化為所述粒子的位置參數(shù)\初始化為第i個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方案，速度參數(shù)Vi初始化為所述虛擬映射方案的調(diào)整決策。其中，所述對(duì)所述粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子為檢測(cè)粒子的位置參數(shù)涉及到的底層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能力約束；當(dāng)所述底層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的CPU能力滿足虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的CPU能力，并位于所述虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所請(qǐng)求位置的范圍內(nèi)時(shí)，采用最短路徑算法檢測(cè)所述位置參數(shù)的帶寬和連接性約束條件，得到所述粒子的適應(yīng)度。其中，所述確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置為將所有粒子中適應(yīng)度最小的粒子的位置確定為初始的全局最優(yōu)位置，將得到的每個(gè)粒子的多個(gè)適應(yīng)度中最小的適應(yīng)度對(duì)應(yīng)粒子的位置確定為該粒子初始的個(gè)體最優(yōu)位置。進(jìn)一步地，在得到可行粒子之后，所述方法還包括重新對(duì)所述可行粒子之外的粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化。其中，所述重新確定全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置為計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度，當(dāng)?shù)玫降倪m應(yīng)度小于之前確定的個(gè)體最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度時(shí)，則將所述個(gè)體最優(yōu)位置重新確定為當(dāng)前適應(yīng)度對(duì)應(yīng)的位置；當(dāng)重新確定的個(gè)體最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度小于之前確定的全局最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度時(shí)，將所述全局最優(yōu)位置重新確定為所述重新確定的個(gè)體最優(yōu)位置。進(jìn)一步地，所述方法還包括輸出最終確定的全局最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值，得到映射方案對(duì)應(yīng)的帶寬開銷。一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括初始化單元、可行性檢驗(yàn)單元、更新單元以及輸出單元；其中，所述初始化單元，用于對(duì)所述粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化；所述可行性檢驗(yàn)單元，用于對(duì)初始化后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；對(duì)更新單元更新后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子并重新確定全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置，并將當(dāng)前迭代次數(shù)加1 ；更新單元，用于在當(dāng)前迭代次數(shù)小于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，對(duì)可行性檢驗(yàn)單元得到的可行粒子進(jìn)行速度和位置更新；輸出單元，用于在當(dāng)前迭代次數(shù)等于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，將所述可行性檢驗(yàn)單元最終確定的全局最優(yōu)位置作為映射方案進(jìn)行輸出。其中，所述初始化單元，還用于重新對(duì)可行粒子之外的粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化。其中，所述輸出單元，還用于輸出最終確定的全局最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值，得到映射方案對(duì)應(yīng)的帶寬開銷。本發(fā)明在底層網(wǎng)絡(luò)不支持路徑分裂情況下，將粒子群的位置參數(shù)和速度參數(shù)初始化，通過對(duì)粒子進(jìn)行迭代，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方案的選取，提高了底層網(wǎng)絡(luò)的資源利用效率，如此，能夠?yàn)榻邮芨嗟奶摂M網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求提供空間，而且該方法能夠很好地平衡虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方案最優(yōu)化度和時(shí)間復(fù)雜度，可以廣泛應(yīng)用于支持網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的骨干網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。


圖1為本發(fā)明基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖；圖2為應(yīng)用本發(fā)明基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法獲得的映射方案示意圖；圖3為三種虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法的底層網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期平均運(yùn)營(yíng)收益曲線示意圖；圖4為三種虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法的虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求接受率曲線示意圖；圖5為三種虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法的底層網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期平均收益代價(jià)比曲線示意圖；圖6為三種虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法的運(yùn)行時(shí)間對(duì)比示意圖；圖7為本發(fā)明基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式首先，對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射領(lǐng)域里面涉及的概念進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。底層網(wǎng)絡(luò)底層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢詷?biāo)記為帶權(quán)無向圖<^. =(iVs,Ls,(^,,其中Ns表示底層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的集合，Ls表示底層網(wǎng)絡(luò)鏈路的集合。G與C(分別表示底層節(jié)點(diǎn)ns(ns e Ns) 與ls(ls e Ls)所具有屬性的集合。底層節(jié)點(diǎn)~具有的屬性為該節(jié)點(diǎn)當(dāng)前可用計(jì)算能力CPU(Iis)與物理位置Loc(Iis)；底層鏈路Is具有的屬性為該鏈路當(dāng)前可用的帶寬資源 Bff(Is)。虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求與底層網(wǎng)絡(luò)類似，虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟部杀粯?biāo)記為帶權(quán)無向圖 Gv=(Nv,Lv,C:,C[)，其中Nv為虛擬節(jié)點(diǎn)的集合，Lv為虛擬鏈路的集合，G與《分別表示虛擬節(jié)點(diǎn)nv(nv e Nv)與虛擬鏈路lv(lv e Lv)的資源約束。一般來講，虛擬節(jié)點(diǎn)的資源約束主要考慮該虛擬節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力需求，虛擬鏈路的資源約束主要考慮該虛擬鏈路的帶寬資源需求。對(duì)于一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，可用三元組VNR(i)(Gv，ta，td)來表示，其中ta表示虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的到達(dá)時(shí)刻，td表示虛擬網(wǎng)絡(luò)在底層網(wǎng)絡(luò)中持續(xù)的時(shí)間。當(dāng)?shù)趇個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求到達(dá)后，底層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該為其分配滿足其節(jié)點(diǎn)與鏈路資源需求的相應(yīng)資源。當(dāng)虛擬網(wǎng)絡(luò)離開底層網(wǎng)絡(luò)時(shí)，為其分配的資源將被釋放。另外，當(dāng)?shù)讓泳W(wǎng)絡(luò)資源不足時(shí)，應(yīng)將該請(qǐng)求延遲映射或直接拒絕。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題被定義為映射M :GV(NV, Lv) — Gs(N‘ S,P' s)，
其中Ps表示所有底層網(wǎng)絡(luò)的無環(huán)路路徑且ACciVs ,P; CPs。映射可以分解為以下兩個(gè)步
驟將虛擬節(jié)點(diǎn)映射到滿足其節(jié)點(diǎn)資源約束條件的底層節(jié)點(diǎn)上；將虛擬鏈路映射到滿足其帶寬資源約束條件的底層無環(huán)路徑上。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)有底層網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期平均運(yùn)營(yíng)收益、虛 擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求接受率、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射長(zhǎng)期平均收益開銷比。此外，對(duì)于在線的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射， 還應(yīng)當(dāng)考慮時(shí)間復(fù)雜性。其中，進(jìn)ー步對(duì)上述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行說明。在t時(shí)刻接受一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的收益可定義為該虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的計(jì)算資源需 求和帶寬資源需求之和
權(quán)利要求
1.一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法，其特征在于，所述方法包括將所述粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化；對(duì)所述粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子，并確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；對(duì)所述可行粒子進(jìn)行速度和位置更新，對(duì)更新后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，重新得到可行粒子，并重新確定全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置，當(dāng)前迭代次數(shù)加1，當(dāng)?shù)螖?shù)小于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，重復(fù)本步驟；當(dāng)?shù)螖?shù)等于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，將最終確定的全局最優(yōu)位置作為映射方案進(jìn)行輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化為所述粒子的位置參數(shù)Xi初始化為第i個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方案，速度參數(shù)Vi初始化為所述虛擬映射方案的調(diào)整決策。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子為檢測(cè)粒子的位置參數(shù)涉及到的底層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能力約束；當(dāng)所述底層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的CPU能力滿足虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的CPU能力，并位于所述虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所請(qǐng)求位置的范圍內(nèi)時(shí)，采用最短路徑算法檢測(cè)所述位置參數(shù)的帶寬和連接性約束條件，得到所述粒子的適應(yīng)度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置為將所有粒子中適應(yīng)度最小的粒子的位置確定為初始的全局最優(yōu)位置，將得到的每個(gè)粒子的多個(gè)適應(yīng)度中最小的適應(yīng)度對(duì)應(yīng)粒子的位置確定為該粒子初始的個(gè)體最優(yōu)位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在得到可行粒子之后，所述方法還包括重新對(duì)所述可行粒子之外的粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述重新確定全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置為計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度，當(dāng)?shù)玫降倪m應(yīng)度小于之前確定的個(gè)體最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度時(shí)，則將所述個(gè)體最優(yōu)位置重新確定為當(dāng)前適應(yīng)度對(duì)應(yīng)的位置；當(dāng)重新確定的個(gè)體最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度小于之前確定的全局最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度時(shí)，將所述全局最優(yōu)位置重新確定為所述重新確定的個(gè)體最優(yōu)位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括輸出最終確定的全局最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值，得到映射方案對(duì)應(yīng)的帶寬開銷。
8.一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括初始化單元、可行性檢驗(yàn)單元、更新單元以及輸出單元；其中，所述初始化單元，用于對(duì)所述粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化；所述可行性檢驗(yàn)單元，用于對(duì)初始化后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；對(duì)更新單元更新后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子并重新確定全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置，并將當(dāng)前迭代次數(shù)加1 ；更新單元，用于在當(dāng)前迭代次數(shù)小于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，對(duì)可行性檢驗(yàn)單元得到的可行粒子進(jìn)行速度和位置更新；輸出單元，用于在當(dāng)前迭代次數(shù)等于預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)時(shí)，將所述可行性檢驗(yàn)單元最終確定的全局最優(yōu)位置作為映射方案進(jìn)行輸出。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述初始化單元，還用于重新對(duì)可行粒子之外的粒子的位置參數(shù)和速度參數(shù)進(jìn)行初始化。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述輸出單元，還用于輸出最終確定的全局最優(yōu)位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值，得到映射方案對(duì)應(yīng)的帶寬開銷。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及系統(tǒng)，該方法包括將粒子的位置和速度參數(shù)進(jìn)行初始化；對(duì)粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，得到可行粒子，并確定初始的全局最優(yōu)位置和每個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；對(duì)可行粒子進(jìn)行速度和位置更新，對(duì)更新后的粒子進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，重新得到可行粒子，并重新確定全局最優(yōu)位置和個(gè)體最優(yōu)位置，當(dāng)前迭代次數(shù)加1，當(dāng)?shù)螖?shù)小于最大迭代次數(shù)時(shí)，重復(fù)本步驟；當(dāng)?shù)螖?shù)等于最大迭代次數(shù)時(shí)，將最終確定的全局最優(yōu)位置作為映射方案進(jìn)行輸出。本發(fā)明在底層網(wǎng)絡(luò)不支持路徑分裂情況下，將粒子群的位置參數(shù)和速度參數(shù)初始化，通過對(duì)粒子進(jìn)行迭代，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方案的選取，提高了底層網(wǎng)絡(luò)的資源利用效率。
文檔編號(hào)H04L12/46GK102364899SQ20111036407
公開日2012年2月29日 申請(qǐng)日期2011年11月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月16日
發(fā)明者于曉燕, 雙鍇, 張忠寶, 徐鵬, 王玉龍, 程祥, 蘇森 申請(qǐng)人:北京郵電大學(xué)