專利名稱：基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及現(xiàn)代通信系統(tǒng)安全和通信信號處理技術領域，特別涉及一種基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別方法及裝置。
背景技術：
通信電臺個體識別技術是現(xiàn)代通信系統(tǒng)安全技術領域的一大熱點，新的通信電臺個體特征分析方法逐漸引起了人們的關注，尤其是在利用高階譜進行通信電臺個體特征提取方面取得了良好的效果。由于實際經(jīng)過編碼和調(diào)制后的通信電臺信號都是非平穩(wěn)或非高斯信號，而且通信電臺的個體特征更多地表現(xiàn)為不規(guī)則的非平穩(wěn)、非線性和非高斯性，傳統(tǒng)意義上的一階、二階矩或者功率譜分析等通信信號處理方法難以更深入揭示電臺個體特征的本質(zhì)，而高階譜是一種非平穩(wěn)信號分析工具，理論上可以完全抑制高斯有色噪聲的影響。 因此，采用高階譜分析方法提取通信電臺個體特征的技術得到了較為廣泛的應用。目前，研究人員大多采用高階譜中的雙譜進行通信信號個體特征提取，但是直接雙譜需要應用匹配濾波器組進行二維匹配，計算量極大，這限制了直接雙譜在通信電臺個體識別領域的應用。為了克服這一困難，研究人員引入了積分雙譜的方法將二維雙譜變換為計算簡單的一維函數(shù)。目前主要有三種積分雙譜，即徑向積分雙譜(RIB)、軸向積分雙譜 (AIB)、圓周積分雙譜(CIB)，以及較為常用的選擇雙譜方法，上述四種雙譜可統(tǒng)稱為局部雙
■i並曰O徑向積分雙譜是指沿過原點的雙頻平面的第一象限對直接雙譜進行積分，軸向積分雙譜是指沿著雙頻平面上平行于某一個頻率的直線進行積分，圓周積分雙譜是指沿雙頻平面以原點為圓心的一組同心圓對直接雙譜進行積分，而選擇雙譜則是采用類可分離度來判斷一個雙譜值在信號特征識別中作用大小，然后選擇其中一部分具有最強類間分離度的雙譜作為信號特征參數(shù)。在上述局部雙譜中，軸向積分雙譜丟失了信號個體的相位特征，對于電臺個體識別極為不利，徑向積分雙譜和圓周積分雙譜存在非均勻采樣問題，分類特征的準確度不高，而選擇雙譜對噪聲的免疫性弱于上述三種積分雙譜。因此，采用上述四種局部雙譜特征對通信電臺進行個體識別有很大的局限性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種能夠有效的用于對通信電臺個體進行識別的基于菱形積分雙譜(RHIB)的通信電臺個體識別方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別方法包括對通信電臺個體信號進行雙譜特征分析得到菱形積分雙譜RHIB ；對所述菱形積分雙譜RHIB的特征按照Fisher可分離度準則進行優(yōu)化，并進行通信電臺個體特征融合；采用一對一的支撐矢量機作為模式分類器對通信電臺個體進行識別。
進一步地，對通信電臺個體信號進行雙譜特征分析得到菱形積分雙譜RHIB包括計算通信電臺個體信號Ix⑴(n)}的傅立葉變換矢量X(i) (co)，其中，所述頻率
權利要求
1.一種基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別方法，其特征在于，包括 對通信電臺個體信號進行雙譜特征分析得到菱形積分雙譜RHIB ；對所述菱形積分雙譜RHIB的特征按照Fisher可分離度準則進行優(yōu)化，并進行通信電臺個體特征融合；采用一對一的支撐矢量機作為模式分類器對通信電臺個體進行識別。
2.根據(jù)權利要求1所述的識別方法，其特征在于，對通信電臺個體信號進行雙譜特征分析得到菱形積分雙譜RHIB包括計算通信電臺個體信號Ιχω(η)}的傅立葉變換矢量Χω(ω)，其中，所述頻率ω e Ω，
3.根據(jù)權利要求2所述的識別方法，其特征在于，所述對所述菱形積分雙譜RHIB的特征按照Fisher可分離度準則進行優(yōu)化，并進行通信電臺個體特征融合包括假定
4.根據(jù)權利要求3所述的識別方法，其特征在于，所述采用一對一的支撐矢量機作為模式分類器對通信電臺個體進行識別包括依據(jù)所述通信電臺第i類通信信號個體信號特征SFi建立電臺特征數(shù)據(jù)庫，并用來訓練個體特征匹配識別器；對所述通信電臺第i類通信信號個體信號特征SFi,由已完成訓練的個體特征匹配識別器對未知電臺設備的個體信號特征進行匹配識別，并給出最終匹配識別結果，其中匹配識別算法采用一對一的支撐矢量機作為模式分類器對通信電臺個體進行識別；根據(jù)所述通信電臺個體信號特征SFi的匹配識別結果，對相應的通信電臺進行安全服務若為已在通信電臺信號特征數(shù)據(jù)庫注冊的合法無線通信設備，則依據(jù)新的電臺信號特征更新電臺數(shù)據(jù)庫，否則報告關于非法電臺設備的警示信息。
5.一種基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別裝置，其特征在于，包括 菱形積分雙譜提取模塊、特征優(yōu)化融合模塊以及電臺個體匹配識別模塊；所述菱形積分雙譜提取模塊，對通信電臺個體信號進行雙譜特征分析得到菱形積分雙譜 RHIB ；所述特征優(yōu)化融合模塊，對所述菱形積分雙譜RHIB特征按照Fisher可分離度準則進行優(yōu)化，并進行通信電臺個體特征融合；所述電臺個體匹配識別模塊，采用一對一的支撐矢量機作為模式分類器對通信電臺個體進行識別。
全文摘要
本發(fā)明提供的基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別方法包括對通信電臺個體信號進行雙譜特征分析得到菱形積分雙譜RHIB；對所述菱形積分雙譜RHIB特征按照Fisher可分離度準則進行優(yōu)化，并進行通信電臺個體特征融合；采用一對一的支撐矢量機作為模式分類器對通信電臺個體進行識別。本發(fā)明提供的基于菱形積分雙譜的通信電臺個體識別方法及裝置，以RHIB為主體信號特征能夠有效的用于對通信電臺個體進行識別。
文檔編號H04B17/00GK102510314SQ201110354259
公開日2012年6月20日 申請日期2011年11月10日 優(yōu)先權日2011年11月10日
發(fā)明者徐麗娜, 徐書華, 徐爭光, 莫益軍, 鄒寧 申請人:華中科技大學