專利名稱：產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎的制作方法
技術領域：
本項發(fā)明為申請人于2011年9月通過電子系統(tǒng)正式向國家專利局提交的600項發(fā)明專利集群(總名稱為“全球價值鏈網(wǎng)絡技術支持體系[DCN / IIL ( VCSE )]”中的第440項。本項發(fā)明與發(fā)明專利集群(總名稱為“全球價值鏈網(wǎng)絡技術支持體系[DCN / IIL(VCSE )]”中的第421項、第422項、第423項、第424項、第425項、第426項、第427項、第428項、第429項、第430項、第431項、第432項、第433項、第434項、第435項、第436項、第437項、第438項、439項、第440項一起，共同構成發(fā)明專利群“產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置ICT 技術支持體系(ICT - MAM / [ IVC ])”。本申請人提出包括本項發(fā)明在內、由600項發(fā)明專利構成的“全球價值鏈網(wǎng)絡技術支持體系[DCN / IIL ( VCSE )]”，其總體性目標在于，以全球價值鏈體系(GVC)為核 心，以自然智能與人工智能基于計算機及其網(wǎng)絡而進行的聯(lián)結和協(xié)調作為一般智能集成系統(tǒng)(GIIS)升級進程的主線，建立全新的邏輯基礎、數(shù)學基礎、科學基礎以及全新的技術基礎和工程基礎，為相對封閉、相對靜止的“資源池”——云計算網(wǎng)絡注入靈魂、智能和生命，建造全球智能一體化協(xié)同網(wǎng)絡計算機體系(CS / HSN ( GII ))，將全球互聯(lián)網(wǎng)打造成為真正具有生命及生態(tài)全息協(xié)同組織性質的技術支持體系。在此基礎上，以全球價值鏈體系(GVC)為核心，以認知系統(tǒng)與實踐系統(tǒng)基于計算機輔助系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)而進行的聯(lián)結和協(xié)調作為高級智能集成系統(tǒng)(HIIS)演變進程的主線，建立基于元系統(tǒng)(MS)科學全新理論的智能集成科學技術體系(HS & IIT)，將賦予生命活力的新型全球互聯(lián)網(wǎng)與分散在世界各地各領域各部門的物流網(wǎng)、能源網(wǎng)、金融網(wǎng)和知識網(wǎng)融為一體，大力推行全球價值鏈系統(tǒng)工程，建立真正具有生命及生態(tài)全息協(xié)同組織性質的全球智能一體化動態(tài)匯通網(wǎng)絡體系(DCN / HII (GVC ))，從而建造智能集成網(wǎng)、生命互聯(lián)網(wǎng)和生態(tài)運行網(wǎng)。通過實施全球價值鏈系統(tǒng)工程技術集群開發(fā)總體戰(zhàn)略——本發(fā)明人稱之為“開天辟地”計劃，將忽悠不定的“云”計算體系改造成為匯通萬物、貫通經(jīng)緯的“天地”計算體系。本項發(fā)明的主要目的，在于通過全新的邏輯基礎、數(shù)學基礎、科學基礎以及全新的技術基礎和公正系統(tǒng)基礎，為產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化提供動態(tài)匯通技術基礎。本說明書中所涉及的所有數(shù)學模型基本上為發(fā)明人獨立建立，具有原始創(chuàng)新性。本項發(fā)明屬于面向產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置、市場組織和市場管理(MA / IVC )的網(wǎng)絡技術支持領域，是面向產(chǎn)業(yè)價值鏈、進而面向產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置系統(tǒng)的智能集成一體化技術基礎，是將人們、機構和組織從忽悠不定的“云”(計算體系)引向匯通萬物的“天地”(全新的計算體系)的關鍵。MA / IVC乃是ー種產(chǎn)業(yè)價值鏈系統(tǒng)工程的解決方案，借助于全新的信息科技和網(wǎng)絡科技，將產(chǎn)業(yè)價值鏈的服務戰(zhàn)略及運營模式導入整個以信息系統(tǒng)為主干的產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)體系之中，它不只是科技上的改變，而是牽涉到產(chǎn)業(yè)價值鏈組織內部和外部關聯(lián)的所有關于人員、資金、物流、制造及產(chǎn)業(yè)價值鏈組織之跨地域或跨國際之流程的全面整合與配置。MA / IVC是針對產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的物質資源配置(物流)、人力資源配置(人流)、資金資源配置(財流)、信息資源配置(信息流)集成一體化的產(chǎn)業(yè)價值鏈配置軟件。通過面向產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的規(guī)則設計商、系統(tǒng)集成商、模塊生成商的DIM分析和李宗誠提出面向產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的最終消費者、社會調節(jié)機構、國內外相關者的SHF分析，描述下一代縱向關聯(lián)部門、橫向關聯(lián)部門和價值資源規(guī)劃(VRP)軟件。它將包含產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的用戶/服務系統(tǒng)架構，使用圖形用戶接ロ，應用開放系統(tǒng)制作。除了已有的標準功能，它還包括其它特性，如產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的品質、過程運作配置、以及產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的調整報告等。特別是，MA / IVC采用的基礎技術將同時給產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的用戶軟件和硬件兩方面的獨立性從而更加容易升級。MA / IVC的關鍵在于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的所有用戶能夠裁剪其應用，因而具有天然的易用性。
背景技術：
近幾年來，ICT產(chǎn)業(yè)三大網(wǎng)絡的融合及云計算網(wǎng)絡技術一直在國際國內大力向前推迸。網(wǎng)格試圖實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上資源的全面共享，包括信息資源、數(shù)據(jù)資源、計算資源和軟件資源等。但是，在目前，ICT產(chǎn)業(yè)三大網(wǎng)絡的融合正陷入夭折的危險境地，云計算技術的創(chuàng)新性嚴重不足，云計算的應用遭遇種種限制，云計算體系的開發(fā)遭遇業(yè)內熱、業(yè)外冷的尷尬局面。隨著計算機技術及網(wǎng)絡科技的迅猛發(fā)展，隨著金融創(chuàng)新及金融風險的日益増加，市場競爭進一步加劇，產(chǎn)業(yè)價值鏈競爭的空間和范圍進ー步擴大，全球經(jīng)濟的一體化也在不斷向前推迸。二十世紀90年代主要面向產(chǎn)業(yè)價值鏈內部資源全面配置的思想，隨之逐步發(fā)展成為怎樣有效利用和配置整體資源的配置思想。在此形勢下，李宗誠首先提出了 MA / IVC的概念報告。在建立基于智能集成經(jīng)濟多屬性測度空間的匯通集合、基于智能集成經(jīng)濟多規(guī)則度量矩陣的匯通算子、基于智能集成經(jīng)濟多因子變權綜合的匯通關系和基于智能集成經(jīng)濟多重性代數(shù)系統(tǒng)的匯通函數(shù)的基礎上，本發(fā)明人提出要開發(fā)并建立以信息網(wǎng)絡為平臺而將物流網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡和金融網(wǎng)絡融為一體的全新網(wǎng)絡體系一“全球動態(tài)匯通網(wǎng)絡”;進而提出要開發(fā)并建立一種將云計算和網(wǎng)格計算囊括在內的全新計算體系一面向知識資源配置、實物資源配置和金融資源配置的“天地”計算模式；再進而提出要開發(fā)并建立ー種以計算機操作系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)為關鍵而將各種認知操作和實踐操作融為一體的全新操作體系一“全息協(xié)同操作系統(tǒng)”(OS / HS0)。本發(fā)明人提出的全球價值鏈動態(tài)匯通網(wǎng)絡體系DCN / IIL ( VCSE )，是指以多層級多模式的價值鏈系統(tǒng)(VCS，從產(chǎn)品價值鏈PVC、產(chǎn)業(yè)價值鏈IVC，到產(chǎn)業(yè)價值鏈IVC、區(qū)域價值鏈RVC，以至國民價值鏈NVC、全球價值鏈GVC)為核心，以電信網(wǎng)(MCN )、計算機網(wǎng)(WWff )和廣播電視網(wǎng)(BTN)三大網(wǎng)絡融合為主要技術支持，將物流網(wǎng)(MN)、能流網(wǎng)(EN )、信息網(wǎng)(IN )、金融網(wǎng)(FN )和知識網(wǎng)(KN )五大網(wǎng)絡融為一體，提供全領域、全系統(tǒng)、全過程綜合集成業(yè)務服務的全球開放式網(wǎng)絡體系。本發(fā)明人提出要開發(fā)并建立的全球動態(tài)匯通網(wǎng)絡及其天地計算和全息協(xié)同操作系統(tǒng)(簡稱 OS / HSO, Operating System of Holo-synergetic Oganization ),是一個完整的復雜體系。天地計算g在通過信息網(wǎng)絡支持下的物流、知識、金融全匯通網(wǎng)絡，將多個成本相對較低的計算實體整合成ー個具有強大計算能力的完備智能集成系統(tǒng)，并借助信息網(wǎng)絡內外部SaaS / HSO、PaaS / HSO、IaaS / HSO、MSP / HSO等全新的商業(yè)模式，將這種強大的計算能力分布到信息網(wǎng)絡內外部終端用戶手中。全球動態(tài)匯通網(wǎng)絡計算概念可以看作是ー種以信息網(wǎng)絡為平臺而將物流網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡和金融網(wǎng)絡匯集貫通起來的應用模式。全球動態(tài)匯通網(wǎng)絡計算不僅面向計算機和信息網(wǎng)絡，而且面向物流網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡和金融網(wǎng)絡。它試圖超越信息計算和信息網(wǎng)絡計算，將信息計算和信息網(wǎng)絡計算與物流網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡和金融網(wǎng)絡匯集貫通及運行緊密聯(lián)系起來，實現(xiàn)智能集成一體化。作為本項發(fā)明的基礎，全新的邏輯基礎包括全息匯通邏輯、兩極匯通邏輯、兩極全息匯通邏輯；全新的數(shù)學基礎包括全息匯通數(shù)學、兩極匯通數(shù)學、系統(tǒng)變遷分析數(shù)學；全新的科學基礎包括資源配置動力學、全息組織協(xié)同學、系統(tǒng)功效價值論、博弈組織協(xié)同學、對沖均衡經(jīng)濟學、全息匯通物理學，以及由一系列全新理論的大綜合而形成的貫通科學(交叉 科學與橫斷科學)——元系統(tǒng)科學和智能集成科學；全新的技術基礎是以價值鏈系統(tǒng)為核心、面向全息協(xié)同性的全新系統(tǒng)技術(集群)；全新的工程基礎是以價值鏈系統(tǒng)為核心、面向全息協(xié)同性的全新系統(tǒng)工程(集群)。

發(fā)明內容
(I)對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，本發(fā)明人在其建立的邏輯基礎、數(shù)學基礎、科學基礎以及全新的技術基礎和工程基礎上，為了將忽悠不定的“云”計算體系改造成為匯通萬物、貫通經(jīng)緯的“天地”計算體系，堅持以全球價值鏈體系為核心，以IVC認知系統(tǒng)(RS及其計算機輔助系統(tǒng))與IVC實踐系統(tǒng)(PS及其計算機輔助系統(tǒng))的聯(lián)結和協(xié)調作為高級智能集成系統(tǒng)(HIIS)演變進程的主線，建立市場配置信息融合的總體設計框架和數(shù)學分析基礎。( I. I )在本發(fā)明人提出有關概念的基礎上，我們可建立產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置系統(tǒng)基礎結構模型如圖I。在IVC感知層面實現(xiàn)市場配置主體-廣義技術新組合感知，對于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置組織的信息系統(tǒng)來說，主體通過感知系統(tǒng)內外部信息，并將有關信息傳遞給計算機，而計算機一方面感知主體傳遞過來的信息，另ー方面通過信息網(wǎng)絡(局域網(wǎng)或Internet網(wǎng)等)感知有關信息，并將所感知的信息進行加工處理后再傳遞給主體，讓主體進行二次感知，另外產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體與廣義技術系統(tǒng)之間還進行相互感知。例如，將產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體的知識水平、心理和平均生理狀況信息等輸入計算機使得計算機對主體的情況有所感知，主體對技術系統(tǒng)的運行狀況、技術系統(tǒng)故障等進行感知以及技術系統(tǒng)對自身狀況的感知，這樣經(jīng)過產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體一技術新聯(lián)合的相互感知，使產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置系統(tǒng)獲得更精確、更全面、更可靠的信息。在思維層面上，綜合利用產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體和技術系統(tǒng)的智能，以獲得優(yōu)化的決策。一方面，技術系統(tǒng)通過計算機利用專家知識庫進行嚴密的邏輯推理得出有關決策方案，另ー方面，產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體通過自己的智慧對產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體一技術新聯(lián)合感知的信息進行判斷推理得出有關決策方案，最后通過對所有決策方案進行綜合評價，找出優(yōu)化方案。為了達到產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置組織系統(tǒng)快速準確性要求，充分利用計算機快速處理數(shù)據(jù)的能力、對復雜結構化問題進行綜合分析推理的較高抽象思維能力等優(yōu)勢，利用產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體對社會的敏感性，對非結構化問題進行分析處理的形象思維能力等，我們可以采用產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體一技術新結合的方式共同組織智能集成，以提高產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置系統(tǒng)的效果?；诋a(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體一技術新聯(lián)合的智能集成系統(tǒng)框架如圖2所示。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置組織通過Internet計算機網(wǎng)絡或者通過組織成員對資料的收集而獲得有關運作信息，通過信息綜合分類，ー些定量信息直接轉入或錄入到計算機信息數(shù)據(jù)庫中去，而ー些定性信息可通過適當?shù)男问交枋鏊偷接嘘P決策者(包括顧問機構)手中，決策者(們)根據(jù)運作能力、配置能力、設計創(chuàng)新能力以及儲備資料，通過計算機輔助定量計算及產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體的判斷決策提出實踐系統(tǒng)有關重大戰(zhàn)略決策的ー種或幾種方案，另ー方面通過計算機產(chǎn)業(yè)價值鏈智能決策支持系統(tǒng)也得出有關決策的一種或幾種方案，然后通過產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體ー技術模糊綜合評判進行方案排序，得出優(yōu)化方案。 ( I. 2 )按照新制度經(jīng)濟學的分析[65]_[75]，我們可將制度看作行為規(guī)則的集合，看作具有服務功能的產(chǎn)品。以此為基礎，我們可以進ー步將制度看作具有行為規(guī)范作用的特殊知識體系。將某ー類制度作為ー個整體來研究，或將社會中的各種制度作為ー個整體來研究，就會發(fā)現(xiàn)制度以及各種制度之間總是作為ー個具有結構功能的整體，存在于社會之中。這個具有結構功能的整體就是制度體系，就是具有行為規(guī)范作用的特殊知識體系。
按顯示形式可將制度分為多種層次——圖示符號顯示的行為規(guī)則集合、ロ頭語言顯示的行為規(guī)則集合、書面語言顯示的行為規(guī)則集合、人工語言(包括數(shù)理語言)顯示的行為規(guī)則集合、常用詞語顯示的行為規(guī)則集合、專業(yè)術語顯示的行為規(guī)則集合、抽象概念顯示的行為規(guī)則集合、一般范疇顯示的行為規(guī)則集合、具體判斷顯示的行為規(guī)則集合、抽象命題顯示的行為規(guī)則集合、經(jīng)驗知識顯示的行為規(guī)則集合、理論知識顯示的行為規(guī)則集合、部門科學顯示的行為規(guī)則集合、綜合知識顯示的行為規(guī)則集合等。現(xiàn)在，讓我們將注意力集中到制度體系的基本層次結構上來。我們可以將現(xiàn)代制度體系看作是由圖示符號顯示的行為規(guī)則集合/ 14、ロ頭語言顯示的行為規(guī)則集合
/13、書面語言顯示的行為規(guī)則集合/12、人工語言(包括數(shù)理語言)顯示的行為規(guī)則集合/n、常用詞語顯示的行為規(guī)則集合/1(1、專業(yè)術語顯示的行為規(guī)則集合/9、抽象概念顯示的行為規(guī)則集合/8、一般范疇顯示的行為規(guī)則集合/7、具體判斷顯示的行為規(guī)則集合/6、抽象命題顯示的行為規(guī)則集合/5、經(jīng)驗知識顯示的行為規(guī)則集合/4、理論知識顯示的行為規(guī)則集合/3、部門科學顯示的行為規(guī)則集合/2、綜合知識(包括交叉科學、橫斷科學和哲學)顯示的行為規(guī)則集合/i等不同層次各種因素構成的復雜性動態(tài)體系，即= < Ib,冗'}。在這里，可將制度體系/分為14個層次(6 = 1，2， ，14)
<I &見〉多層次多因素制度體系
制度體系的要素集合，即
{ -5 11 . -5 12 , * * * , -5 ! A1 , 5 21 , S 也, , S2h2, , 5 14 , 5 14 2 ,
** , -5 14 A 14 In制度體系的結構函數(shù)，n ニ n { X、
^制度體系要素狀態(tài)向量，即
(X11, X12, , X1M, X 21 , X 22 , , X2h2, , X141, X142,
** ,ェ 14 A14 ノ
<I B, b Pダ*夕制度 體系く I出冗 > 的第2 層次子系統(tǒng)， b = I, 2， ， 14 -J = 0, I, 2， , h b
D (c b , g b )制度體系く I故的第b層次分解 ダA第み層次子系統(tǒng)的狀態(tài)向量，S卩{ gbl , gb2， ，gbhb)
Ca第6層次子系統(tǒng)〈の.，Ci >的結構函數(shù)，
Gb = { Sbi . Sb2 , ， gbh *} ^ Cb = Cb Kgb)
Ubjs\- e t \ 11 i e b)
min Ubj (jt) jt (X)的最小向量集，プ=0，I, 2， ，力 A 產(chǎn)制度體系的狀態(tài)概率向量，即(/^( 0 ), /^( I ), P{ 2 ), ---,Pihb))
八合取，在格運算中意味著取小運算 V析取，在格運算中意味著取大運算 MCKS多層次多狀態(tài)相關制度體系 MIF單調遞增離散函數(shù) 進ー步地，可給出如下注釋
第14層次圖示符號顯示的行為規(guī)則集合I TU= { 5 14； ! , 5 14； 2 , ，5 14； A14 }
弟13層次ロ頭語目文子顯不的ィ丁為規(guī)則集合I TYi ニ { S 13，I，S 13，2， ，S 13，A I }兎12層次書面語目文子顯不的ィ丁為規(guī)則集合I TYl ~ { -S' 12, I ) S 12，2， ，S 12, h I ^第11層次:人工語言字符顯示的行為規(guī)則集合Itii = {slhl, slU2,，“,」弟10層次常用詞語顯不的ィ丁為規(guī)則集合I TV) ニ { -S' 10, I ) -5 10, 2 ) ，S 1。，A I }第9層次專業(yè)術語顯示的行為規(guī)則集合 In = { s%l, S %2, ，5 9, A }第8層次抽象概念顯示的行為規(guī)則集合 In: { 5 8； ! , 5 8； 2 , ，5 8； A ! }第7層次一般范疇顯示的行為規(guī)則集合 I T1 ニ U 7，iS 7，2， ，5 7, A }第6層次具體判斷顯示的行為規(guī)則集合 Iぃ{ S S 6，2， ，5 6, A }第5層次抽象命題顯示的行為規(guī)則集合 I T5 = { S5^1, S5^2, ，S5^hl)第4層次經(jīng)驗知識顯示的行為規(guī)則集合 Im = { S il, S ，S A^hl}第3層次理論知識顯示的行為規(guī)則集合 In = { s S7^2, ，5 3, A ! }第2層次部門科學顯示的行為規(guī)則集合 I T2 = { S2rl, S2r2, ，5 2, A }第I層次綜合知識顯示的行為規(guī)則集合 / n = U i，i，ハ，2， ，S i，A i}將經(jīng)濟大系統(tǒng)的微觀狀態(tài)和宏觀狀態(tài)結合起來，以對經(jīng)濟大系統(tǒng)的演變過程作出盡可能完備的分析。為此，我們不僅需要關注用唯象的概率分布描述宏觀狀態(tài)的時間徑跡，而且需要考察經(jīng)濟大系統(tǒng)中的各個行為人(組織或個人)。既要關注經(jīng)濟大系統(tǒng)演變過程的各個側面，又要關注經(jīng)濟行為人活動過程的各個側面。實際上，經(jīng)濟大系統(tǒng)演變過程的各個側面與它的行為人活動過程的各個側面，是密切相關的。( I. 3 )產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置網(wǎng)絡可看作是由ー種由一定數(shù)量(或可變數(shù)量)的結點和一定數(shù)量(或可變數(shù)量)的鏈條所構成的集合。
我們可以將產(chǎn)業(yè)價值鏈的各種網(wǎng)絡分為如下四個層級
產(chǎn)業(yè)價值鏈資源網(wǎng)絡(酬):資源結點(m )——資源鏈條(rc )——資源集合(rs ) 產(chǎn)業(yè)價值鏈配置網(wǎng)絡(UDN ):配置結點(dn )——配置鏈條(dc )——配置集合(ds ) 產(chǎn)業(yè)價值鏈組織網(wǎng)絡(UON ):組織結點(on ) ~組織鏈條(oc ) ~組織集合(os ) 產(chǎn)業(yè)價值鏈集團網(wǎng)絡(UGN ):集團結點(gn ) 一集團鏈條(gc ) 一集団集合(gs ) 產(chǎn)業(yè)價值鏈資源網(wǎng)絡可記作URN = URN ( rn, rc, rs )；
產(chǎn)業(yè)價值鏈配置網(wǎng)絡可記作UDN = URN ( udn, dc, ds )；
產(chǎn)業(yè)價值鏈組織網(wǎng)絡可記作U0N = URN ( on, oc, os )；
產(chǎn)業(yè)價值鏈集團網(wǎng)絡可記作UGN = UGN ( gn, gc, gs )。從資源配置的地位和作用來看，在用戶市場配置匯通網(wǎng)絡UCN中，產(chǎn)業(yè)價值鏈資 源配置網(wǎng)絡可分為如下三種類型主導流MF、支持流SF、輔助流AF。大體上來看，用戶市場配置匯通網(wǎng)絡UCN可分為如下九種子類型
UCN [ MF ( IN ) ; SF ( RN ), AF ( MN ) ], UCN [ MF ( IN ); SF ( MN ), AF ( RN )],UCN [MF ( IN ); SF ( RN )， SF ( MN )];
UCN [ MF ( RN ); SF ( IN )， AF ( MN ) ]， UCN [ MF ( RN ); SF ( MN )， AF ( IN )],UCN [MF ( RN ); SF ( IN )， SF ( MN )];
UCN [ MF ( MN ); SF ( IN )， AF ( RN ) ]， UCN [ MF ( MN ); SF ( RN )， AF ( IN )]，UCN [ MF ( MN ); SF ( IN )， SF ( RN )]。( I. 4 )在建立基于多屬性測度空間的兩極匯通集合、基于多規(guī)則度量矩陣的兩極匯通算子、基于多因子變權綜合的兩極匯通關系和基于多重性代數(shù)系統(tǒng)的兩極匯通函數(shù)的基礎上，本發(fā)明人試圖將兩極匯通集合和可拓集合(extension set, ES )結合起來，建立全拓展兩極匯通集合，以進一歩建立辯證綜合分析的數(shù)學基礎。在這里,首先需要拓展物元概念,建立絕對物元、相對物元和全拓展物元概念。絕對物元Gy4 = ( M, CA, va)由絕對量值關系= Cy4 ( M )確定；
相對物元G#= ( M, CR, vr)由相對量值關系( # )確定；
全拓展物元Gtf= ( M, Cu, Vu)由兩極匯通量值關系r( # )確定。全拓展兩極匯通集合是在兩極匯通集合的基礎上對可拓集合的進ー步拓展。為了解決辯證系統(tǒng)綜合問題，事物可變、限制可變、范圍可變、事物與集合的關系可變。對應于這些變化的是元素的絕對變換、相對變換和兩極匯通變換，絕對關聯(lián)函數(shù)變換、相對關聯(lián)函數(shù)變換和兩極匯通關聯(lián)函數(shù)變換以及絕對論域變換、相對論域變換和兩極匯通論域變換。通過建立絕對集合、絕對關系和絕對函數(shù)，本發(fā)明人給出“絕對物元”概念。絕對物元,是描述處于絕對條件和關系中的事物的基本元,它以絕對有序的三元組ら=(#，CA , V A )來表達,其中,#表示事物,Cj4表示絕對特征的名稱，り表示#關于絕對特征Cy4所取的量值，這三者稱為絕對物元的三要素。絕對物元定義中的= Cy4 (M)反映了事物的質和量的絕對關系，它由絕對特征的名稱和絕對量值構成。ー個事物具有眾多的絕對特征元，n維絕對物元就描述了事物多種絕對特征的性質。為了描述絕對事物的可變性，我們可給出動態(tài)絕對物元的概念。當(是任意參數(shù)吋，G A{ t ) = ( M ( t ), C A , v A ( t ))
就是參變量絕對物元。通過建立相對集合、相對關系和相對函數(shù)，本發(fā)明人給出“相對物元”概念。相對物元，是描述處于相對條件和關系中的事物的基本元，它以相對有序的三元組G = (#，CR, V Jf)來表達,其中,#表示事物表示相對特征的名稱，表示#關于相對特征所取的量值，這三者稱為相對物元的三要素。相對物元定義中的= Cr (M)反映了事物的質和量的相 對關系，它由相對特征的名稱和相對量值構成。一個事物具有眾多的相對特征元，n維相對物元就描述了事物多種相對特征的性質。為了描述相對事物的可變性，我們可給出動態(tài)相對物元的概念。當t是任意參數(shù)時，
G Jf ( t ) = ( M ( t ), CR, V Jf ( t ))
就是參變量相對物元。通過建立兩極匯通集合、兩極匯通關系和兩極匯通函數(shù)，本發(fā)明人給出“兩極匯通物元”概念。全拓展物元，是描述處于兩極匯通條件和關系中的事物的基本元，它以兩極匯通有序的三元組
Gu = ( #，Cu, V n)
來表達，其中，#表示事物，表示兩極匯通特征的名稱，表示#關于兩極匯通特征 所取的量值，這三者稱為全拓展物元的三要素。全拓展物元定義中的r = Cu ( M )反映了事物的質和量的兩極匯通關系，它由兩極匯通特征的名稱
^\和兩極匯通量值r 構成。一個事物具有眾多的兩極匯通特征元，n維全拓展物元就描述了事物多種兩極匯通特征的性質。為了描述兩極匯通事物的可變性，我們可給出動態(tài)全拓展物元的概念。當t是任意參數(shù)時，
G v{ t ) = ( M ( t ), Cu, V u { t ))
就是參變量全拓展物元。通過建立兩極匯通集合、兩極匯通關系和兩極匯通函數(shù)，本發(fā)明人給出“全拓展兩極匯通集合”概念如下
定義7. 7. 7設論域為QAuD到實域的一個兩極匯通映射。令
為j = ((DjP) I u G"X JV = Ca)),
則稱I為O上的一個全拓展兩極匯通集合，Y^ku(U)為石的兩極匯通關聯(lián)函數(shù)，( u )為元素"關于石的兩極匯通關聯(lián)度，稱= {a I a e Q,ku(u) > 0}和 4,=知 I e< 0}
分別為石的兩極匯通正域和兩極匯通負域，J(Au) = {u \ u E Q Au(^) = 0}
為I的兩極匯通零界。顯然,若H e J(Iij),則《 € 4且《電Jtr。不難規(guī)定Q上的全拓展兩極匯通集合石的三種變換形式元素的兩極匯通變換T u，u，關聯(lián)函數(shù)的兩極匯通變換Tk, v和論域的兩極匯通變換Tq, v。定義7. 7. 8如果石是 論域Q上的全拓展兩極匯通集合，T v { T v ^ { T…
Tku, T0’uY)是全拓展兩極匯通集合石的變換，1^(〃)4€0(而)是關于7〃的兩極匯通關聯(lián)函數(shù)，則分別稱
J+爲)=(+ e QiTuXku {u) < ^k1u(Tair) > 0}
Ajf (Tu) = {u | e Q(Ttr),kv(u) > 0，ky (Tlljr) < 0}
為i關于兩極匯通變換T v的正負可拓域。為了反映這種性質，我們可將實變函數(shù)中距離的概念拓展為兩極匯通距的概念，作為將定性描述擴大為定量描述的基礎。規(guī)定實軸上點與區(qū)間=〈 a，b >之兩極匯通距為
a + h IAjO0,X0)= X0 -^―
點與區(qū)間的兩極匯通距離(x0, J0)與兩極匯通距P (x0, J0)的關系是 當 X 藝 I0 或 Z(i=a，辦時，/ U = d U > 0 ；
當 Z0GZ。，且 Z0 古 a,辦時，/ tf>0，Ortf = O。對z丨，X2 GJ0, 一般有
P ) (尤1，I(I)古 P U、X 2，1(1)。在兩極匯通距的基礎上建立的關聯(lián)函數(shù)就將“具有性質產(chǎn)’的事物從定性描述拓展至IJ “具有辯證性質/7的程度”的定量描述。進一步地，可如下建立初等兩極匯通關聯(lián)函數(shù)
kff (X) -—*-
口p(x,X)-p(x,X0)
使兩極匯通關聯(lián)函數(shù)可以用公式加以描述。當全拓展兩極匯通集合的元素是全拓展物元時，就成為物元全拓展集合，它是全拓展兩極匯通集合和全拓展物元分析的集合部。物元全拓展集合描述了事物的辯證性質和關系。(2)對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，本發(fā)明人在其建立的邏輯基礎、數(shù)學基礎、科學基礎以及全新的技術基礎和工程基礎上，為了將忽悠不定的“云”計算體系改造成為匯通萬物、貫通經(jīng)緯的“天地”計算體系，堅持以全球價值鏈體系為核心，以IVC認知系統(tǒng)(RS及其計算機輔助系統(tǒng))與IVC實踐系統(tǒng)(PS及其計算機輔助系統(tǒng))的聯(lián)結和協(xié)調作為高級產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置系統(tǒng)(HIIS)演變進程的主線，建立市場配置信息融合的技術原理。( 2. I )傳感器之間的冗余數(shù)據(jù)增強了系統(tǒng)的可靠性，傳感器之間的互補數(shù)據(jù)擴展了單個的性能。一般而言，多傳感器融合系統(tǒng)具有如下優(yōu)點A)提高系統(tǒng)的可靠性和魯棒性；B)擴展時間上和空間上的觀測范圍；C)增強數(shù)據(jù)的可信任度；D)增強系統(tǒng)的分辨能力。數(shù)據(jù)融合處理模型對于人們理解數(shù)據(jù)融合的基本概念有著重要的影響。該模型的每個模塊基本功能如下
a)數(shù)據(jù)源包括傳感器及其相關數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫和人的先驗知識等)；
b)源數(shù)據(jù)預處理進行數(shù)據(jù)的預篩選和數(shù)據(jù)分 配，以減輕融合處理中心的計算負擔； C)目標評估融合目標的位置、速度、身份等參數(shù)，以達到對這些參數(shù)的精確表達；
d)態(tài)勢評估根據(jù)當前的環(huán)境推出檢測目標與事件之間的關系，以判斷檢測目標的意
威脅評估結合當前的態(tài)勢判斷競爭對手的威脅程度和雙方的競爭能力等；
/)總過程評估監(jiān)視系統(tǒng)的性能，辨識改善性能所需的數(shù)據(jù)，進行傳感器的合理配置； g、人機接口 提供人與計算機的交互功能，如人工操作員的指導和評價、多媒體功能
等;
h)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲、檢索、壓縮和保護等功能。決策層融合是指在每個傳感器對目標作出識別后，將多個傳感器的識別結果進行融合。由于對傳感器的數(shù)據(jù)進行了濃縮，這種方法產(chǎn)生的結果相對而言最不準確，但它對通信寬帶的要求最低。設傳感器編號s = 1，2， ，ffi，傳感器s接收到的觀測數(shù)為/7 s，各傳感器接收到的觀測可能不相等，觀測的順序分別為= 1，2， ，/7 s，其中0表示漏檢。某
一可能的空間位置由 個傳感器的觀測構成，表示為％^ ，此時又稱為《元觀測。如果傳
感器數(shù)目為4，則空間位置Zltl23表示該位置由傳感器I的觀測I、傳感器2漏檢、傳感器3的觀測2以及傳感器4的觀測3構成。這樣，總的候選目標集合便由所有的視線交點構成，即
Z= (ZiH夂=0,1,2,= 1,2,…,挪}( 3. 7. 105 )
一個 元觀測分配給空間位置j , Yj)的似然函數(shù)為
A=UH.)]艱)[1-( 3. 7. 106 )
1-1
其中y ( i s)為一指示函數(shù)，且
「1，Ii ^ 0
噸)=iA n( 3. 7. 107 )
I0. = 0
/(z4 I = AF(芑, )為概率密度函數(shù)，S 5表示位置{ X j，Yj)與傳感器s的夾角，為傳感器《5的檢測概率。此時目標位置由最大化該似然函數(shù)決定，即= argmas A(Zhi^..in |
現(xiàn)給出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的融合系統(tǒng)，如圖3所示。首先通過一數(shù)據(jù)分配網(wǎng)絡將各個傳感器輸入的證據(jù)分配給各個融合子節(jié)點，融合子節(jié)點可以根據(jù)對所要選擇的融合命題進行選取，各融合子節(jié)點可以對單一的融合命題進行數(shù)據(jù)融合。各融合子節(jié)點即為一模糊神經(jīng)網(wǎng)絡。建立規(guī)則庫和選定模糊隸屬函數(shù)之后，原則上可以組建基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的融合系統(tǒng)，并進行模糊推理。設已知輸入輸出數(shù)據(jù)
(dp),xp G U ^ R n,dp G V ^Rn-,
確定一個形如式(3. 7. 111 )的模糊邏輯系統(tǒng)
/⑴='「L廣1-=P( 3. 7. 112 )
2 OexpC-(Cxi-^)Zof)2)
I-IL -1—
其中/，^ , W為模糊邏輯系統(tǒng)參數(shù)，欠eF，K1iEU , 4>0遇為模糊規(guī)則庫 中模糊規(guī)則總數(shù)，I= (X1, X2, , X J為模糊推理器輸入，/7為輸入維數(shù)。使得=[/0^)_#]2/2( 3. 7. 113 )
最小。當 已知時，調整參數(shù)支，x/ , of,使得式(3. 7. 113 )的最小。基于非單值邏輯的隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(S FNN )非線性系統(tǒng)的數(shù)學表達式為[46]
養(yǎng)..........二4 厶
i*4 i-4.vi
y = /W = ^r——-:.Fi 7.........；——:—7.............. (3. 7. 114 )
I^lfl esp —卜二 —卜眞-叫I j3l
l-i i~LK crM jj
^ = (°! +^i)( 3. 7. 115 )
式中，y，《__.，%和$ 7為可調參數(shù)，$ 7是決定輸出隸屬函數(shù)
~ M形狀的特征參數(shù)。在點上，輸出空間模糊集的隸屬函數(shù)達到它的上確界。同樣，
利用反向傳播學習算法對非單值模糊邏輯系統(tǒng)參數(shù)丈,mxi, ,和5 7等
進行訓練，從而達到模糊邏輯系統(tǒng)學習的目的。( 2. 2 )產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置信息系統(tǒng)可用兩種二元組表示。產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置信息系統(tǒng)可用第一種二元組A = ( U, PUC )表示，產(chǎn)為實踐相關屬性H ^ ^P, K3是<3的值域，可包含空值O 為認知相關屬性，其值域不含空值。當部分信息尚未確定時，相似關系SIM ( A )，JeP是對不可分辨關系的樂觀估計。產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置信息系統(tǒng)可用第二種二元組A = ( U, CUP )表示，C為認知相關屬性K3是<3的值域，可包含空值O f為實踐相關屬性，其值域不含空值。當部分信息尚未確定時，相似關系SIM ( A ),AcC是對不可分辨關系的樂觀估計。由A上可能不可分辨的對象組成，定義為[52]
SIM(A) = OPT(A)
={(Xj) € U2 I Va € A,a(x") = a(j) va(x) = o \ja{y) = o}
U / OPT (A) = IllyI2, , Xn } ,X j 是可能等價關系，i = I, 2， ，/ 中的對象關于X可能不可分辨。z G "，包含Z的可能等價類{x) = {y^u \ (x, ) G OPT ( ^ )} 不可分辨關系的悲觀估計是根據(jù)現(xiàn)有信息，確信由關于J不可分辨的對象組成，定義為
PSS(A) = {(x,y) E U2 I Va € A, a (x) = a (y) A a (x) ^ o/\a(y)本 o}U / PES ( A ) = { F1, F2 , ，Ym },Y i = I, 2， ，/ )中的對象關于J不可分辨。顯然，OPr(J)c PES(A) , VFj, IXj ,使Fi c Xj。設實際關于J的分類關系為REA 0 )，則有PfiSfM) C RES(A) c OPT{￡}。,傳統(tǒng)的下近似J— Z和上近似分別擴充為 ^lwr(Z) = UtiTi I Xi c 足I = 1,2,-, }
-4"opt￠^0 = UC-^i I -Xj H￠4 — 1,2 - -% }
Ams(X) = Uri I Yi CX,J = 1,2,-, }
f 捋s(x) =YfjCix^= 1,2,■■■, }
分類中不確定部分用邊界域表示，在不完全信息擴充為 BINqft(X) = A-orriX) - A— (X)
BlMjiss ( JT) = A i>ss (- ) — A_ " (JT)
對應的負域
MEC01fr (JQ = U A~ oft (JQ NECpss (JC) = U- A~ms (JQ近似質量a (A, I) = \ A_ I \ / \ A-I I推廣為 0#r(AiT) =| W) I /1 J-OAr(Z) I
(在 JQ =| A 嫩(X、I /1 A-嫩(T)丨
定義8. 6. I (A) a e I/, V^eC ,如果《(0*0 ,則稱對象w是完全對象；否則w為不
完全對象。定義8. 6. I (B) u eU ,'VaeP,如果本0 ,則稱對象u是完全對象；否則w為不完全對象。定義8. 6. 2如果=兒縱(1),稱Z是可能可定義集。不難證明如下性質[5°]性質I
權利要求
1.獨立權利要求一產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎，是本申請人在建立全新的邏輯基礎、數(shù)學基礎、科學基礎以及全新的技術基礎和工程基礎上，為了將忽悠不定的“云”計算體系改造成為匯通萬物、貫通經(jīng)緯的“天地”計算體系，以互聯(lián)網(wǎng)用戶為中心，進而以全球價值鏈體系(GVC)為中心，以自然智能與人工智能基于計算機及其網(wǎng)絡而進行的聯(lián)結和協(xié)調作為一般智能集成系統(tǒng)(HS)升級進程的主線，通過建立網(wǎng)絡配置動力學基本模型和范式而提出來的一項新技術，本項權利的特征在于 A、對于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎，全新的邏輯基礎包括全息匯通邏輯、兩極匯通邏輯、兩極全息匯通邏輯；全新的數(shù)學基礎包括全息匯通數(shù)學、兩極匯通數(shù)學、系統(tǒng)變遷分析數(shù)學；全新的科學基礎包括資源配置動力學、全息組織協(xié)同學、系統(tǒng)功效價值論、博弈組織協(xié)同學、對沖均衡經(jīng)濟學、全息匯通物理學，以及由一系列全新理論的大綜合而形成的貫通科學(交叉科學與橫斷科學)——元系統(tǒng)科學和智能集成科學；全新的技術基礎是以價值鏈系統(tǒng)為核心、面向全息協(xié)同性的全新系統(tǒng)技術(集群)；全新的工程基礎是以價值鏈系統(tǒng)為核心、面向全息協(xié)同性的全新系統(tǒng)工程(集群)；· B、對于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎，“天地”計算本身是一個極其復雜的系統(tǒng)，具有十分復雜的全息協(xié)同組織結構，在這里，一方面，各種計算機及其基礎設施、附屬設備和網(wǎng)絡設備(包括服務器、瀏覽器)以全息協(xié)同組織模式(包括ICC、ICK、ICH、IDC、IDK、IDH、IMC, IMK, IMH, ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK, EMH)連接起來而形成計算機互聯(lián)網(wǎng)絡組織；另一方面，各種用戶及其功效鏈以全息協(xié)同組織模式(包括ICC、ICK、ICH、IDC、IDK、IDH、IMC, IMK, IMH, ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK, EMH)連接起來而形成自然智能社會化組織，這種自然智能社會化組織與計算機互聯(lián)網(wǎng)絡組織共同形成本發(fā)明人所指稱的“天地”計算體系CS / HSN ( GII )； C、對于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎，建立市場配置信息融合的總體設計框架和數(shù)學分析基礎，進而建立市場配置信息融合的技術原理； D、對于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎，引入適當?shù)?、用于分別反映一般復雜適應系統(tǒng)基本動力、基本荷載、基本功效、基本消耗、內部合作和競爭及外部合作和競爭的各種基本協(xié)同變量，建立市場配置信息融合設計的工程技術方案。
2.從屬權利要求——對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，根據(jù)獨立權利要求I所述的本發(fā)明建立市場配置信息融合的總體設計框架，本項權利的特征在于 在IVC感知層面實現(xiàn)市場配置主體-廣義技術新組合感知，對于產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置組織的信息系統(tǒng)來說，主體通過感知系統(tǒng)內外部信息，并將有關信息傳遞給計算機，而計算機一方面感知主體傳遞過來的信息，另一方面通過信息網(wǎng)絡(局域網(wǎng)或Internet網(wǎng)等)感知有關信息，并將所感知的信息進行加工處理后再傳遞給主體，讓主體進行二次感知，另外產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體與廣義技術系統(tǒng)之間還進行相互感知；例如，將產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體的知識水平、心理和平均生理狀況信息等輸入計算機使得計算機對主體的情況有所感知，主體對技術系統(tǒng)的運行狀況、技術系統(tǒng)故障等進行感知以及技術系統(tǒng)對自身狀況的感知，這樣經(jīng)過產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體一技術新聯(lián)合的相互感知，使產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置系統(tǒng)獲得更精確、更全面、更可靠的信息； 在思維層面上，綜合利用產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體和技術系統(tǒng)的智能，以獲得優(yōu)化的決策；一方面，技術系統(tǒng)通過計算機利用專家知識庫進行嚴密的邏輯推理得出有關決策方案，另一方面，產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體通過自己的智慧對產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置主體一技術新聯(lián)合感知的信息進行判斷推理得出有關決策方案，最后通過對所有決策方案進行綜合評價，找出優(yōu)化方案； 從資源配置的地位和作用來看，在用戶市場配置匯通網(wǎng)絡UCN中，產(chǎn)業(yè)價值鏈資源配置網(wǎng)絡可分為如下三種類型主導流MF、支持流SF、輔助流AF ； 大體上來看，用戶市場配置匯通網(wǎng)絡UCN可分為如下九種子類型UCN [ MF ( IN ); SF ( RN ), AF ( MN ) ]，UCN [ MF ( IN ); SF ( MN )，AF ( RN )]，UCN [MF ( IN ); SF ( RN )， SF ( MN )];UCN [ MF ( RN ); SF ( IN )， AF ( MN ) ]， UCN [ MF ( RN ); SF ( MN )， AF ( IN )]，UCN [MF ( RN ); SF ( IN )， SF ( MN )];UCN [ MF ( MN ); SF ( IN )， AF ( RN ) ]， UCN [ MF ( MN ); SF ( RN )， AF ( IN )]，UCN [ MF ( MN ); SF ( IN )， SF ( RN )]。
3.從屬權利要求對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，根據(jù)獨立權利要求I所述的本發(fā)明建立市場配置信息融合的數(shù)學分析基礎，本項權利的特征在于 定義7. 7. 7設論域為QAuD到實域的一個兩極匯通映射；令
4.從屬權利要求一一對于產(chǎn)業(yè)價值鏈的市場配置，根據(jù)獨立權利要求I所述的本發(fā)明引入多傳感器融合系統(tǒng)技術，本項權利的特征在于 設傳感器編號s = 1，2， ，t傳感器s接收到的觀測數(shù)為/7 s，各傳感器接收到的觀測可能不相等，觀測的順序分別為i s = 1，2， ，s，其中O表示漏檢；某一可能的空間位置由《個傳感器的觀測構成，表示為,此時又稱為《元觀測；如果傳感器數(shù)目為4，則空間位置Z 1023表示該位置由傳感器I的觀測I、傳感器2漏檢、傳感器3的觀測2以及傳感器4的觀測3構成；這樣，總的候選目標集合便由所有的視線交點構成，即
5.從屬權利要求一一對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，根據(jù)獨立權利要求I所述的本發(fā)明建立市場配置信息融合的技術基礎，本項權利的特征在于 對于IVC市場配置的實踐系統(tǒng)和認知系統(tǒng)，我們可分別引入“風險調整折減系數(shù)”；將IVC市場配置的實踐功效和風險同風險調整折減系數(shù)聯(lián)系起來，可建立如下數(shù)學模型 其中
6.從屬權利要求一一對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，根據(jù)獨立權利要求I所述的本發(fā)明提出產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置軟件選型設想，本項權利的特征在于 產(chǎn)業(yè)價值鏈需求，要放在產(chǎn)業(yè)價值鏈整個戰(zhàn)略范圍內進行系統(tǒng)分析；即從產(chǎn)業(yè)價值鏈戰(zhàn)略目標出發(fā)，分析產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的配置模式、運載流程、基礎支持，系統(tǒng)地提出解決方案，并在此基礎上選擇產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置工具；產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的需求分析要從現(xiàn)象到本質，提煉基本需求；表面現(xiàn)象往往發(fā)現(xiàn)不了問題實質，必須系統(tǒng)地從產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的技術、生產(chǎn)、質量、物流安排、銷售、庫存、資金安排等多方面入手，才能系統(tǒng)解決問題；因此，產(chǎn)業(yè)價值鏈組織必須選擇一個產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的功能模塊比較完整的產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置軟件配置工具，系統(tǒng)解決上述問題。
7.從屬權利要求——對于產(chǎn)業(yè)價值鏈，根據(jù)獨立權利要求I所述的本發(fā)明建立市場配置信息融合設計的工程技術方案，本項權利的特征在于 建立規(guī)范的產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)數(shù)據(jù)標準及編碼體系，促進產(chǎn)業(yè)價值鏈基礎整頓；加強產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的產(chǎn)品設計、工藝文件標準化配置；細化產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的原材料消耗、工時、資金占用、設備臺時定額配置；規(guī)范產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)價值鏈生產(chǎn)期標準；加強產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的客戶資源信息配置；細化產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的成本費用及價格配置；加強產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置內部和外部關聯(lián)的運載流程及角色規(guī)范配置。
全文摘要
本項發(fā)明為申請人于2011年9月通過電子系統(tǒng)正式向困家專利局提交的600項發(fā)明專利集群(總名稱為“全球價值鏈網(wǎng)絡技術支持體系[DCN/IIL(VC)]”中的第440項。產(chǎn)業(yè)價值鏈市場配置智能一體化動態(tài)匯通技術基礎，是在建立全新的邏輯基礎、數(shù)學基礎和科學基礎上，為了將“云”計算體系改造成為匯通萬物的“天地”計算體系，以互聯(lián)網(wǎng)用戶為中心，進而以多層級的價值鏈(GVC)為中心，以認知系統(tǒng)與實踐系統(tǒng)基于計算機輔助系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)而進行的聯(lián)結和協(xié)調作為高級智能集成系統(tǒng)(HIIS)演變進程的主線，通過建立網(wǎng)絡配置動力學基本模型、范式和方程體系以及博弈組織協(xié)同學基本模型、范式和方程體系而建立的新技術。
文檔編號H04L29/08GK102761587SQ20111033647
公開日2012年10月31日 申請日期2011年10月31日 優(yōu)先權日2011年10月31日
發(fā)明者李宗誠 申請人:李宗誠