專利名稱：圖像處理裝置及圖像處理方法
技術領域：
本發(fā)明涉及進行網(wǎng)屏處理的圖像處理裝置，并且還涉及包括該網(wǎng)屏處理的圖像處
理方法。
背景技術：
傳統(tǒng)上已知并使用形成面積灰度(gradation)圖像的方法，來實現(xiàn)記錄介質(zhì)上的圖像的色調(diào)再現(xiàn)。面積灰度化的特征在于通過改變色料粘附區(qū)域的比率來表現(xiàn)灰度圖像。 調(diào)幅(AM)網(wǎng)屏和調(diào)頻(FM)網(wǎng)屏為代表性網(wǎng)屏。AM網(wǎng)屏可以通過調(diào)整各色料粘附區(qū)域的大小(即所謂的網(wǎng)點(halftone dot)的大小)來表現(xiàn)灰度圖像。定義AM網(wǎng)屏的因素包括各網(wǎng)點的形狀、網(wǎng)點的布置方向(即網(wǎng)點角度)、以及周期性布置的網(wǎng)點的密度(即線數(shù))。另一方面，可以使用FM網(wǎng)屏，以基于點密度的變化來表現(xiàn)灰度圖案。為此，按照偽隨機方式來布置具有恒定大小的微小的孤立點。如果采用FM網(wǎng)屏，則需要穩(wěn)定地記錄微小點。因此，在圖像形成裝置不能穩(wěn)定地形成微小點的情況下，采用AM網(wǎng)屏來獲得穩(wěn)定的輸出是有用的。莫爾紋(moir6)圖案包括例如當兩個網(wǎng)格成角度交疊時或者當它們具有略微不同的網(wǎng)格大小時產(chǎn)生的干涉圖案。如果采用AM網(wǎng)屏進行打印，則可能產(chǎn)生原稿莫爾紋。原稿莫爾紋是當輸入圖像的高頻分量與周期性布置的網(wǎng)點干涉時可能產(chǎn)生的周期性圖案。輸入圖像的高頻分量在被折進低頻區(qū)域時能夠被視覺識別。傳統(tǒng)上已知以下兩種方法作為能夠減少原稿莫爾紋的實際方法。日本專利特開第08-051536號公報中記載的方法包括，對輸入圖像進行濾波處理并且從輸入圖像中移除可能引發(fā)莫爾紋的頻率分量。根據(jù)日本專利特開第2007-U9558號公報中記載的方法，如果當使用AM網(wǎng)屏時產(chǎn)生原稿莫爾紋，則采用包括按照偽隨機方式布置的微小的孤立點的FM網(wǎng)屏，來代替使用AM網(wǎng)屏。然而，可能引發(fā)莫爾紋的頻率分量為網(wǎng)屏頻率附近的高頻分量。因此，如果采用日本專利特開第08-051536號公報中記載的方法，則可能使輸入圖像變模糊。另外，如果不能穩(wěn)定地形成點的記錄裝置采用如日本專利特開第2007-U9558號公報中記載的使用FM網(wǎng)屏的方法，則形成的圖像看起來可能會明顯粗糙。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在提供一種能夠減少原稿莫爾紋以獲得高質(zhì)量輸出圖像的圖像處理裝置及圖像處理方法。根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包括第一網(wǎng)屏處理單元，其被構造為對圖像數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理，以形成網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)；莫爾紋分量計算單元，其被構造為計算與所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)的低頻分量以及所述圖像數(shù)據(jù)的低頻分量對應的原稿莫爾紋分量；第一校正單元，其被構造為基于計算出的莫爾紋分量來校正所述圖像數(shù)據(jù)；以及第二網(wǎng)屏處理單元，其被構造為對校正后的所述圖像數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)
屏處理。根據(jù)以下參照附圖對示例性實施例的詳細描述，本發(fā)明的其他特征和方面將變得清楚。


被并入說明書中并構成說明書的一部分的附圖，例示了本發(fā)明的示例性實施例、 特征以及方面，并與文字說明一起用于說明本發(fā)明的原理。圖1是例示根據(jù)第一示例性實施例的圖像處理裝置及圖像形成裝置的結構的框圖。圖2是例示可以由根據(jù)第一示例性實施例的圖像處理裝置實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。圖3例示了對青色分解后的任務數(shù)據(jù)進行的示例網(wǎng)屏處理(screen processing)。圖4例示了由根據(jù)第一示例性實施例的圖像處理裝置對各邊約為5mm的黑色圓形帶板圖(circular zone plate chart)進行處理時生成的黑色色板圖像。圖5例示了在圖4所示的圖像中從位置A至位置B布置的像素的示例值，以及關于能夠在用于生成圖4所示的圖像的處理中獲得的原稿莫爾紋分量的位置A至位置B處的值。圖6(圖6A和圖6B)是例示根據(jù)第二示例性實施例的圖像處理裝置的結構的框圖。圖7是例示能夠由根據(jù)第二示例性實施例的圖像處理裝置實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。圖8是例示根據(jù)第二示例性實施例的CM色間莫爾紋分量計算單元的示例結構的框圖。圖9是例示根據(jù)第二示例性實施例的C色板色間莫爾紋分量移除單元的示例結構的框圖。圖10是例示根據(jù)第三示例性實施例的圖像處理裝置的示例結構的框圖。圖11是例示能夠由根據(jù)第三示例性實施例的圖像處理裝置實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。圖12 (圖12A和圖12B)是例示根據(jù)第四示例性實施例的圖像處理裝置的示例結構的框圖。圖13是例示能夠由根據(jù)第四示例性實施例的圖像處理裝置實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。圖14是例示根據(jù)第四示例性實施例的C色板莫爾紋分量移除單元的示例結構的框圖。圖15是例示根據(jù)第五示例性實施例的圖像處理裝置及圖像形成裝置的示例結構的框圖。圖16是例示能夠由根據(jù)第五示例性實施例的圖像處理裝置實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。圖17例示了能夠在根據(jù)第五示例性實施例的濾波處理中使用的示例濾波系數(shù)。圖18例示了各自包括各種頻率條紋的圖像，作為揭示根據(jù)第五示例性實施例可獲得的效果的實際示例。圖19例示了各自包括細線的圖像，作為揭示根據(jù)第五示例性實施例可獲得的效果的實際示例。圖20例示了各自包括邊緣的圖像，作為揭示根據(jù)第五示例性實施例可獲得的效果的實際示例。圖21例示了能夠在根據(jù)第五示例性實施例的濾波處理中使用的示例濾波系數(shù)。
具體實施例方式以下參照附圖詳細說明本發(fā)明的各種示例性實施例、特征及方面。盡管在以下示例性實施例中描述了示例結構，但是本發(fā)明并不限于所例示的結構。下面，首先詳細描述第一示例性實施例。圖1是例示根據(jù)第一示例性實施例的圖像處理裝置和圖像形成裝置的示例結構的框圖。圖1所示的系統(tǒng)包括圖像處理裝置101和圖像形成裝置118。圖像處理裝置101 例如是安裝有圖像形成裝置118專用的驅(qū)動程序的通用個人計算機。在這種情況下，當計算機執(zhí)行預定程序時能夠?qū)崿F(xiàn)圖像處理裝置101的各功能單元。作為另一示例結構，例如， 圖像形成裝置118可以被構造為包括圖像處理裝置101。圖像處理裝置101和圖像形成裝置118經(jīng)由接口或電路相互連接。圖像處理裝置 101包括能夠借以輸入打印目標圖像數(shù)據(jù)的圖像數(shù)據(jù)輸入端子102，以及存儲輸入的圖像數(shù)據(jù)的輸入圖像存儲緩沖器103。色彩分解處理單元104可以參照存儲在色彩分解查找表(LUT)存儲單元105中的色彩分解LUT，來將存儲在輸入圖像存儲緩沖器103中的圖像數(shù)據(jù)分解成與圖像形成裝置 118的色料顏色相對應的色料值。原稿莫爾紋分量(component)移除單元111能夠從由色彩分解處理單元104分解的各色料值中，移除由原稿莫爾紋分量計算單元106計算出的原稿莫爾紋分量。原稿莫爾紋分量計算單元106可以根據(jù)由色彩分解處理單元104分解的各色料值，來計算原稿莫爾紋分量。網(wǎng)屏處理單元115能夠?qū)脑迥獱柤y分量移除單元111輸出的各色料值進行網(wǎng)屏處理，并將網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中。存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)，可以經(jīng)由輸出端子117被輸出到圖像形成裝置118。在本示例性實施例中，原稿莫爾紋分量代表原稿與網(wǎng)屏之間的莫爾紋。在圖1中，網(wǎng)屏處理單元107是第一網(wǎng)屏處理單元的應用示例。減法單元110是第一計算單元的應用示例。原稿莫爾紋分量移除單元111是第一校正單元的應用示例。網(wǎng)屏處理單元115是第二網(wǎng)屏處理單元的應用示例。圖像形成裝置118包括四個感光鼓119、120、121和122，中間轉(zhuǎn)印帶123，轉(zhuǎn)印部件124，定影設備125，給紙托盤126以及排紙托盤127。圖1所示的圖像形成裝置118可以使用四種色料，例如青色(C)、品紅色(M)、黃色(Y)以及黑色(K)0在圖像形成裝置118中，可以根據(jù)從圖像處理裝置101提供的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)來在各顏色的感光鼓119、120、121和122上形成多個潛像，并且利用青色、品紅色、黃色以及關鍵(黑色)(CMYK)色料來將這些潛像顯影，以形成各顏色的圖像。然后將分別在各個顏色的感光鼓119、120、121、122上形成的CiffK色料的圖像轉(zhuǎn)印到中間轉(zhuǎn)印帶123上。在中間轉(zhuǎn)印帶123上形成全色圖像(即，合成多色圖像)。然后， 在轉(zhuǎn)印部件口4處將中間轉(zhuǎn)印帶123上的圖像轉(zhuǎn)印到從給紙托盤1 提供的紙張上。然后， 紙張上的圖像被定影設備125定影并被輸送到排紙托盤127。接著，以下參照圖2所示的流程圖來描述能夠由根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置101實現(xiàn)的圖像處理方法。首先，在步驟S201中，圖像處理裝置101從輸入端子102接收多灰階圖像數(shù)據(jù)，并將該多灰階圖像數(shù)據(jù)存儲在輸入圖像存儲緩沖器103中。在本示例性實施例中，圖像數(shù)據(jù)是例如紅色(R)、綠色(G)以及藍色⑶的三種色彩分量的彩色圖像數(shù)據(jù)。接著，在步驟S202中，色彩分解處理單元104利用存儲在色彩分解LUT存儲單元 105中的色彩分解LUT，來對存儲在輸入圖像存儲緩沖器103中的多灰階圖像數(shù)據(jù)進行色彩分解處理，以實現(xiàn)從紅色、綠色及藍色(RGB)色料色板向CM^(色料色板的轉(zhuǎn)換。在本示例性實施例中，色彩分解處理單元104生成8比特像素數(shù)據(jù)作為色彩分解處理的結果。然而， 轉(zhuǎn)換的灰度數(shù)量并不限于上述示例。根據(jù)本示例性實施例的圖像形成裝置使用四種類型的色料，即CiffK色料。因此， 圖像處理裝置101 (色彩分解處理單元104)將輸入的RGB圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對應于CMYK色料的四個色板的圖像數(shù)據(jù)。更具體地說，如以下公式(1)至(4)所定義的，色彩分解處理單元104生成與四種類型的色料對應的四種類型的色板的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c、D_m、 D_y 以及 D_k(0 至 255)。D_c = C_LUT_3D(R, G, B)...公式(1)D_m = M_LUT_3D(R, G, B)...公式(2)D_y = Y_LUT_3D(R, G, B)...公式(3)D_k = K_LUT_3D(R, G, B)...公式(4)在本示例性實施例中，由公式(1)至的右側(cè)定義的各個函數(shù)對應于色彩分解 LUT的內(nèi)容。色彩分解LUT用于從三個(RGB)輸入值獲得四個(CMYK)輸出值。當在步驟 S202中色彩分解處理單元104完成上述處理時，圖像處理裝置101完成根據(jù)本示例性實施例的色彩分解處理。接著，在步驟S203中，原稿莫爾紋分量計算單元106計算原稿莫爾紋分量。在下文中，以下參照圖1來詳細描述能夠由原稿莫爾紋分量計算單元106進行的示例處理。原稿莫爾紋分量計算單元106包括網(wǎng)屏處理單元107、兩個濾波處理單元108和 109以及減法單元110。出于簡化描述的目的，圖1僅針對青色(C)任務數(shù)據(jù)處理塊例示了構成部件107至110。網(wǎng)屏處理單元107對通過色彩分解處理單元104生成的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_ c、D_m、D_y及D_k進行AM網(wǎng)屏處理，并且輸出網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_c、0ut_m、0ut_y及0ut_k。這些網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)可能包括由于色彩分解后的任務數(shù)據(jù)與AM網(wǎng)屏之間的干涉而產(chǎn)生的原稿莫爾紋。網(wǎng)屏處理單元107存儲針對要經(jīng)受網(wǎng)屏處理的顏色的閾值表。更具體地說，網(wǎng)屏處理單元107存儲CMYK顏色的閾值表Th_c、Th_m、Th_y及Th_k中的一者。網(wǎng)屏處理單元 107針對各像素，將待處理顏色的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)與該要處理的顏色的閾值表進行比較，并且輸出網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)。在本示例性實施例中，為了簡化說明，以下描述了針對青色數(shù)據(jù)的示例網(wǎng)屏處理。圖3例示了針對8X8像素的青色色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c 301進行的示例網(wǎng)屏處理。閾值表Th_c 302存儲相應像素位置的閾值。網(wǎng)屏處理單元107利用相應像素位置的閾值(0至25 ，對各像素的青色色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c 301進行由以下公式(5)和(6)定義的處理，并獲得青色數(shù)據(jù)0ut_c 303。如圖3所示，存儲在閾值表Th_c302中的閾值為對應于打印圖像上的地址的一組閾值。如果D_c 彡 Th_c,則 0ut_c = 0...公式(5)如果Th_c < D_c,則 0ut_c = 255. · ·公式(6)除了上述針對青色數(shù)據(jù)的處理外，網(wǎng)屏處理單元107能夠?qū)ζ芳t色、黃色及黑色數(shù)據(jù)進行類似的網(wǎng)屏處理，并且能夠獲得所有顏色的網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)，即青色數(shù)據(jù)0ut_ c、品紅色數(shù)據(jù)Outjii、黃色數(shù)據(jù)0ut_y及黑色數(shù)據(jù)0ut_k。接著，濾波處理單元108對包括原稿莫爾紋分量的網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_C、0ut_ m、0ut_y&0ut_k，進行利用預定低通濾波器(LPF)的濾波處理，如以下公式(7)至(10)所定義的。這樣，原稿莫爾紋分量計算單元106能夠計算并生成網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)低頻分量 0ut_f_c、0ut_f_m、0ut_f_y 及 0ut_f_koOut丄c = 0ut_c*LPF. · ·公式(7)0ut_f_m = 0ut_m*LPF...公式(8)0ut_f_y = 0ut_y*LPF. · ·公式(9)0ut_f_k = 0ut_k*LPF...公式(10)在各個公式(7)至(10)中，標記*代表卷積。濾波處理單元109對色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c、D_m、D_y及D_k進行利用預定低通濾波器LPF的濾波處理，如以下公式(11)至(14)所定義的。這樣，原稿莫爾紋分量計算單元106能夠計算并生成色彩分解后的任務低頻分量D_f_c、D_f_m、D_f_y及D_f_k。D_f_c = D_c*LPF...公式(11)D_f_m = D_m*LPF. · ·公式(12)D_f_y = D_y*LPF...公式(13)D_f_k = D_k*LPF...公式(14)在各個公式(11)至(14)中，標記*代表卷積。接著，減法單元110從網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)低頻分量0ut_f_c、0ut_f_m、0ut_f_y及 0ut_f_k中減去色彩分解后的任務低頻分量D_f_c、D_f_m、D_f_y及D_f_k，如以下公式(15) 至(18)所定義的。這樣，原稿莫爾紋分量計算單元106能夠計算并生成原稿莫爾紋分量P_ c、P_m、P_yP_c = (0ut_f_c-D_f_c)...公式(15)
P_m = (0ut_f_m-D_f_m)...公式(16)P_y = (0ut_f_y-D_f_y). . ·公式(17)P_k = (0ut_f_k-D_f_k)...公式(18)當在步驟S203中原稿莫爾紋分量計算單元106完成上述處理時，完成了根據(jù)本示例性實施例的原稿莫爾紋分量計算處理。接著，在步驟S204中，原稿莫爾紋分量移除單元111移除原稿莫爾紋分量。原稿莫爾紋分量移除單元111包括乘法單元112、校正系數(shù)存儲單元113以及減法單元114。出于簡化描述的目的，圖1僅針對青色處理塊例示了構成部件112至114。首先，乘法單元112將原稿莫爾紋分量P_c、P_m、P_y及P_k與校正系數(shù)h_c、h_m、 h_y及h_k相乘，如以下公式(19)至02)所定義的。這樣，原稿莫爾紋分量移除單元111 能夠生成校正后的原稿莫爾紋分量Pl_c、Pl_m、Pl_y及Pl_k。Pl_c = h_cXP_c. · ·公式(19)Pl_m = h_mXP_m...公式Pl_y = h_yXP_y...公式 Ql)Pl_k = h_kXP_k...公式 02)校正系數(shù)存儲單元113存儲校正系數(shù)11_(3、11_111、11_7和11_1^。在本示例性實施例中， 校正系數(shù)h_c、h_m、h_y及h_k的值被設置為1 ( 一)，但是也可以被設置為除1 ( 一)以外的適當?shù)闹?。例如，采用這樣一種方法是有用的，即在改變校正系數(shù)的值并且設置對應于能夠最有效地減少莫爾紋的圖的校正系數(shù)的同時，打印針對各CM^(色板(color plane)的單色圓形帶板圖。接著，減法單元114從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c、D_m、D_y和D_k中減去校正后的原稿莫爾紋分量Pl_c、Pl_m、Pl_y及Pl_k，如以下公式Q3)至Q6)所定義的。這樣，原稿莫爾紋分量移除單元111能夠計算并生成原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c、Dl_ m、Dl_y 及01_1^Dl_c = (D_c_Pl_c). · ·公式(23)Dl_m = (D_m_Pl_m) · · ·公式 Q4)Dl_y = (D_y-Pl_y)...公式 Q5)Dl_k = (D_k-Pl_k). · ·公式(26)當在步驟S204中原稿莫爾紋分量移除單元111完成上述處理時，圖像處理裝置 101完成根據(jù)本示例性實施例的原稿莫爾紋分量移除處理。接著，在步驟S205中，網(wǎng)屏處理單元115對原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_ c、Dl_m、Dl_y及Dl_k進行AM網(wǎng)屏處理。這樣，網(wǎng)屏處理單元115生成原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_c、0utl_m、0utl_y及0utl_k，并且將生成的數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中。在本示例性實施例中，在上述處理中使用的各顏色的閾值表需要與網(wǎng)屏處理單元 107使用的閾值表相一致。然后，存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中的原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)經(jīng)由輸出端子117被輸出到圖像形成裝置118。接著，以下參照圖4和圖5來詳細描述根據(jù)本示例性實施例的圖像處理方法的效果。圖4例示了當由根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置101對各邊大約為5mm的黑色圓形帶板圖進行處理時生成的黑色色板圖像。圖4例示了從色彩分解處理單元104輸出的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)0_1^、從網(wǎng)屏處理單元107輸出的網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k、以及從濾波處理單元109輸出的色彩分解后的任務低頻分量D_f_k。圖4還例示了從濾波處理單元108輸出的網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)低頻分量0ut_f_k。 色彩分解后的任務低頻分量D_f_k是能夠通過對色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k進行濾波處理獲得的圖像數(shù)據(jù)。網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)低頻分量0ut_f_k是能夠通過對網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù) 0ut_k進行濾波處理獲得的圖像數(shù)據(jù)。圖4還例示了從原稿莫爾紋分量移除單元111輸出的原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k、以及從網(wǎng)屏處理單元115輸出的原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù) 0utl_k。在圖4中，網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k是能夠通過對色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k進行網(wǎng)屏處理而獲得的圖像。在圖4中，區(qū)域D中的原稿莫爾紋能夠在視覺上被識別。另一方面，原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_k是能夠通過對原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k進行網(wǎng)屏處理而獲得的圖像。與網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)的原稿莫爾紋相比，在視覺上識別原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_k中的原稿莫爾紋是困難的。如上所述，與網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k中的原稿莫爾紋相比，在視覺上識別原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_k中的原稿莫爾紋是困難的?？梢愿鶕?jù)網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k的區(qū)域D與原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k的區(qū)域D之間的比較，來直觀地理解該原理。更具體的說，能夠在網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k的區(qū)域D中視覺地識別同心原稿莫爾紋。另一方面，能夠在原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k的區(qū)域D 中，視覺地識別網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k中的原稿莫爾紋的相反灰度圖案。換句話說，原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k可以被視作色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k與灰度相反的原稿莫爾紋圖案的總和。因此，難以在視覺上識別原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_k(即當原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k經(jīng)受網(wǎng)屏處理時獲得的數(shù)據(jù))中的莫爾紋。圖5例示了在圖4所示的圖像中從位置A至位置B布置的像素的示例值，以及關于能夠在用于生成圖4所示的圖像的處理中獲得的原稿莫爾紋分量P_k的位置A至位置B 處的值。從網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)低頻分量0ut_f_k中減去色彩分解后的任務低頻分量D_f_k 而獲得原稿莫爾紋分量P_k。從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k中減去原稿莫爾紋分量P_k而獲得原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_k。色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k是要再現(xiàn)的任務數(shù)據(jù)。因此，期望網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù) 0ut_k(即當色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k經(jīng)受網(wǎng)屏處理時獲得的數(shù)據(jù))在形狀上與色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k類似。然而，網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k包括由于色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k與網(wǎng)屏之間的干涉而產(chǎn)生的莫爾紋分量?？梢岳斫猓W(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_k的波寬大于色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k的波寬。另一方面，與色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k相比，原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_k的波寬并未增加?？梢岳斫?，與網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0肚_1^相比，原稿莫爾紋分量移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_k能夠正確地再現(xiàn)色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_k的形狀。如上所述，本示例性實施例能夠減少可能由AM網(wǎng)屏引起的原稿莫爾紋。另外，本示例性實施例能夠避免輸入圖像變模糊(參見日本專利特開第08-051536號公報)并且能夠避免輸出圖像的明顯粗糙性(參見日本專利特開第2007-U9558號公報)。接著，以下詳細描述第二示例性實施例。根據(jù)第一示例性實施例中描述的方法，能夠利用粗糙性較不明顯的AM網(wǎng)屏來減少原稿莫爾紋，而不會使輸入圖像變模糊。通常，在利用AM網(wǎng)屏的彩色打印操作中進行的網(wǎng)屏處理包括改變CM^(色料的網(wǎng)點角度。更具體地說，當在色料之間意圖創(chuàng)建網(wǎng)點交疊的部分和網(wǎng)點不交疊的部分時，能夠避免色度(tint)因色彩失配而改變。然而，如果網(wǎng)點角度針對各色料改變，則針對各色料、網(wǎng)點沿橫軸和縱軸的周期相應地變化。因此，當通過使各色料交疊來進行記錄時可能發(fā)生干涉條紋。在這種情況下產(chǎn)生的干涉條紋稱為“色間莫爾紋”。在本示例性實施例中，以下詳細描述除了原稿莫爾紋分量以外還能夠減少色間莫爾紋分量的方法。在本示例性實施例中，色間莫爾紋分量是不同顏色的網(wǎng)屏之間的莫爾紋分量。圖6 (圖6A和圖6B)是例示根據(jù)第二示例性實施例的圖像處理裝置201的示例結構的框圖。圖7是例示能夠由根據(jù)第二示例性實施例的圖像處理裝置201實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。圖7所示的步驟S201至S205中要進行的處理與第一示例性實施例中描述的步驟S201至S205的處理類似，因此不再重復其描述。另外，盡管圖6中未示出，但是根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置201連接到圖1所示的圖像形成裝置118。在步驟S705中，圖6所示的色間莫爾紋分量計算單元601計算色間莫爾紋分量。 在下文中，以下參照圖6和圖8來詳細描述能夠由色間莫爾紋分量計算單元601進行的示例處理。圖8是例示CM色間莫爾紋分量計算單元602的示例結構的框圖。如圖6所示，色間莫爾紋分量計算單元601包括CM色間莫爾紋分量計算單元602、 CY色間莫爾紋分量計算單元603、CK色間莫爾紋分量計算單元604、MY色間莫爾紋分量計算單元605、MK色間莫爾紋分量計算單元606以及I色間莫爾紋分量計算單元607。要輸入到CM色間莫爾紋分量計算單元602至I色間莫爾紋分量計算單元607中的各個的數(shù)據(jù)，是從由原稿莫爾紋分量移除單元111輸出的原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c、Dl_m、Dl_y及Dl_k中選擇的、兩種色彩數(shù)據(jù)的組合，如圖6所示。CM色間莫爾紋分量計算單元602至I色間莫爾紋分量計算單元607中的各個，根據(jù)輸入的這兩種顏色的原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)來計算可能在這兩種顏色之間產(chǎn)生的色間莫爾紋分量。這些色間莫爾紋分量計算單元602至607在功能上彼此類似。因此，以下僅描述能夠由CM色間莫爾紋分量計算單元602進行的處理。由其余的色間莫爾紋分量計算單元603至607的中各個進行的處理，與CM色間莫爾紋分量計算單元602進行的處理類似。CM色間莫爾紋分量計算單元602包括網(wǎng)屏處理單元801，所述網(wǎng)屏處理單元801 被構造為對輸入的原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c和Dl_m進行AM網(wǎng)屏處理。網(wǎng)屏處理單元801生成網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut2_c和0ut2_m。在本示例性實施例中，在上述處理中使用的各色彩的閾值表需要與網(wǎng)屏處理單元107使用的閾值表一致。CM色間莫爾紋分量計算單元602還包括點交疊部分檢測處理單元802，所述點交疊部分檢測處理單元802被構造為根據(jù)以下公式07)來生成點交疊部分數(shù)據(jù)0ut2_cm，所述點交疊部分數(shù)據(jù)0ut2_cm代表網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut2_c和0ut2_m的點彼此交疊的部分。0ut2_cm = (0ut2_c/255) X (0ut2_m/255) X 255. · ·公式(27)類似地，乘法單元803根據(jù)以下公式( )，基于原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c和Dl_m來生成相乘后的任務數(shù)據(jù)D2_cm。D2_cm = (Dl_c/255) X (Dl_m/255) X 255. · ·公式(28)CM色間莫爾紋分量計算單元602還包括濾波處理單元804，所述濾波處理單元804 被構造為根據(jù)以下公式09)來對點交疊部分數(shù)據(jù)0ut2_cm進行利用預定的低通濾波器LPF 的濾波處理。這樣，濾波處理單元804能夠計算并生成點交疊部分數(shù)據(jù)低頻分量0ut2_f_ cm。0ut2_f_cm = 0ut2_cm*LPF. · ·公式(29)在公式09)中，標記*代表卷積。類似地，濾波處理單元805根據(jù)以下公式(30)對相乘后的任務數(shù)據(jù)D2_cm進行利用預定的低通濾波器LPF的濾波處理。這樣，濾波處理單元805能夠計算并生成相乘后的任務數(shù)據(jù)低頻分量D2_f_cm。D2_f_cm = D2_cm*LPF. · ·公式(30)在公式(30)中，標記*代表卷積。CM色間莫爾紋分量計算單元602還包括減法單元806，所述減法單元806被構造為從點交疊部分數(shù)據(jù)低頻分量0ut2_f_cm中減去相乘后的任務數(shù)據(jù)低頻分量D2_f_cm，如以下公式(31)所定義的。這樣，減法單元806能夠計算并生成色間莫爾紋分量P2_cm。通過上述處理，CM色間莫爾紋分量計算單元602能夠完成其處理。P2_cm = (0ut2_f_cm_D2_f_cm)...公式(31)CY色間莫爾紋分量計算單元603至I色間莫爾紋分量計算單元607可以通過進行與上述處理類似的處理，來計算色間莫爾紋分量P2_cy、P2_ck、P2_my、P2_mk及P2_yk。 通過上述處理，色間莫爾紋分量計算單元601能夠完成根據(jù)本示例性實施例的色間莫爾紋
分量計算處理。接著，在步驟S706中，色間莫爾紋分量移除單元608移除色間莫爾紋分量。如圖 6所示，色間莫爾紋分量移除單元608包括C色板色間莫爾紋分量移除單元609、M色板色間莫爾紋分量移除單元610、Y色板色間莫爾紋分量移除單元611及K色板色間莫爾紋分量移除單元612。如圖6所示，要輸入到C色板色間莫爾紋分量移除單元609至K色板色間莫爾紋分量移除單元612中的各個的數(shù)據(jù)，是單色彩數(shù)據(jù)(即原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù) Dl_c.Dl_m.Dl_y及Dl_k中的一者)以及對應于該單色彩數(shù)據(jù)的三個色間莫爾紋分量。C色板色間莫爾紋分量移除單元609至K色板色間莫爾紋分量移除單元612中的各個，從輸入的單色彩原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)中減去與該單色彩數(shù)據(jù)對應的三個色間莫爾紋分量。C色板色間莫爾紋分量移除單元609至K色板色間莫爾紋分量移除單元612在功能上彼此類似。因此，以下僅描述能夠由C色板色間莫爾紋分量移除單元609 進行的處理。M色板色間莫爾紋分量移除單元610至K色板色間莫爾紋分量移除單元612 進行與C色板色間莫爾紋分量移除單元609的處理類似的處理。圖9是例示C色板色間莫爾紋分量移除單元609的示例結構的框圖。如圖9所示， C色板色間莫爾紋分量移除單元609包括三個乘法單元901、902和903，所述三個乘法單元 901,902和903分別將自身的輸入的色間莫爾紋分量P2_cm、P2_cy及P2_ck與相應的校正系數(shù)h_cm、h_cy&h_ck相乘，如以下的公式(32)至(34)所定義的。這樣，乘法單元901、 902和903能夠生成校正后的色間莫爾紋分量P3_cm、P3_cy及P3_ck。P3_cm = h_cmXP2_cm. · ·公式(32)P3_cy = h_cyXP2_cy. · ·公式(33)P3_ck = h_ckXP2_ck. · ·公式(34)C色板色間莫爾紋分量移除單元609還包括校正系數(shù)存儲單元904，所述校正系數(shù)存儲單元904存儲校正系數(shù)h_cm、h_cy及h_ck?？梢曰谏珮?patch)測量結果預先確定校正系數(shù)的設置值。例如，打印校正系數(shù)針對各色板組而相互不同的多個色標、對打印的色標進行莫爾紋檢測處理并設置對應于能夠最有效地減少莫爾紋的色標的校正系數(shù)，這也是有用的。另外，可以以減少點相互交疊的部分(即重疊部分)與點相互不交疊的部分(即非重疊部分)之間的色差這樣的方式，來進行校正系數(shù)的設置。另外，由于亮度極大影響了色間莫爾紋的顯現(xiàn)，因此可以以減少亮度差的方式來進行校正系數(shù)的設置。在這種情況下，如果在色料相組合時重疊部分的亮度變低，則使用正校正系數(shù)來增加重疊部分的亮度。相反，如果重疊部分的亮度變高，則使用負校正系數(shù)來減少重疊部分的亮度。另外，可以使用亮度、明度和色度中的至少一者。另外，根據(jù)原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c、Dl_m、Dl_y及Dl_k的值，來改變針對各位置的校正系數(shù)h_cm、h_cy及 h_ck也是有用的。另外，代替將校正系數(shù)預先存儲在校正系數(shù)存儲單元904中，可以基于傳感器測量值來設置校正系數(shù)，或者可以手動設置校正系數(shù)。C色板色間莫爾紋分量移除單元609還包括減法單元905，所述減法單元905從原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c中減去校正后的色間莫爾紋分量P3_cm、P3_cy以及 P3_ck，如以下公式(3 所定義的。這樣，減法單元905能夠生成色間莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)D3_c。通過上述處理，C色板色間莫爾紋分量移除單元609能夠完成其處理。D3_c = Dl_c-P3_cm-P3_cy-P3_ck...公式(35)M色板色間莫爾紋分量移除單元610至K色板色間莫爾紋分量移除單元612中的各個進行與上述處理類似的處理，以計算和生成色間莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)D3_m、 D3_y &D3_k。因此，色間莫爾紋分量移除單元608能夠完成根據(jù)本示例性實施例的色間莫爾紋分量移除處理。與第一示例性實施例類似，色間莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)隨后經(jīng)受網(wǎng)屏處理 (參見步驟S205)，并被輸出到圖像形成裝置118。在本示例性實施例中，在步驟S205的網(wǎng)屏處理中使用的各色彩的閾值表需要與網(wǎng)屏處理單元107使用的閾值表相一致。如上所述，與第一示例性實施例類似，本示例性實施例能夠利用粗糙性較不明顯的AM網(wǎng)屏來減少原稿莫爾紋，而不使輸入圖像變模糊。另外，本示例性實施例除了能夠減少原稿莫爾紋外還能夠減少色間莫爾紋。上述色間莫爾紋分量計算單元601是第二計算單元的應用示例。上述色間莫爾紋分量移除單元608是第二校正單元的應用示例。接著，以下詳細描述第三示例性實施例。在上述第二示例性實施例中，已經(jīng)描述了能夠通過在移除原稿莫爾紋分量之后移除色間莫爾紋分量來減少原稿莫爾紋及色間莫爾紋二者的方法。盡管在第二示例性實施例和第三示例性實施例的各個中能夠類似地減少原稿莫爾紋和色間莫爾紋二者，但是本示例性實施例在處理順序上與第二示例性實施例相反，根據(jù)本示例性實施例的處理順序，在移除色間莫爾紋分量之后移除原稿莫爾紋分量。圖10是例示根據(jù)第三示例性實施例的圖像處理裝置301的示例結構的框圖。圖 10所示的圖像處理裝置301包括色間莫爾紋分量計算單元601和色間莫爾紋分量移除單元 608，它們的具體結構與圖6所示的色間莫爾紋分量計算單元601和色間莫爾紋分量移除單元608的結構類似。另外，盡管圖10中未示出，但是根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置 301連接到圖1所示的圖像形成裝置118。圖11是例示能夠由根據(jù)第三示例性實施例的圖像處理裝置301實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。根據(jù)第三示例性實施例的圖像處理方法與根據(jù)第二示例性實施例的圖像處理方法(參見圖7)在上述各處理的處理順序上不同。更具體地說，圖像處理裝置301使色間莫爾紋分量計算處理和色間莫爾紋分量移除處理優(yōu)先于原稿莫爾紋分量計算處理和原稿莫爾紋分量移除處理進行。在下文中，以下參照圖10和圖11來詳細描述根據(jù)第三示例性實施例的要在完成色彩分解處理后進行的示例處理。色彩分解處理(要在步驟S201和S202中進行)與在第二示例性實施例中描述的處理類似，因此不再重復其描述。首先，在步驟Sl 103中，色間莫爾紋分量計算單元601基于色彩分解后的任務數(shù)據(jù) D_c、D_m、D_y 及 D_k 來計算色間莫爾紋分量 P4_cm、P4_cy、P4_ck、P4_my、P4_mk 及 P4_yk。 接著，在步驟Sl 104中，色間莫爾紋分量移除單元608通過從相應的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)中移除色間莫爾紋分量，來生成色間莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)D4_c、D4_m、D4_y及D4_ k。接著，在步驟S1105中，原稿莫爾紋分量計算單元106基于色間莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)來計算原稿莫爾紋分量P5_c、P5_m、P5_y&P5_k。接著，在步驟S1106中，原稿莫爾紋分量移除單元111通過從色間莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)中移除原稿莫爾紋分量，來生成原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)D5_c、D5_m、D5_y及D5_k。接著，在步驟S1107中，網(wǎng)屏處理單元115對原稿莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理。這樣，與第二示例性實施例類似，圖像處理裝置301能夠獲得能夠抑制原稿莫爾紋和色間莫爾紋二者的網(wǎng)屏處理后的圖像數(shù)據(jù)。如上所述，與第二示例性實施例類似，本示例性實施例能夠利用粗糙性較不明顯的AM網(wǎng)屏來減少原稿莫爾紋，而不使輸入圖像變模糊。另外，本示例性實施例除了能夠減少原稿莫爾紋以外還能夠減少色間莫爾紋。接著，以下詳細描述第四示例性實施例。盡管在第二示例性實施例和第三示例性實施例中均能夠減少原稿莫爾紋和色間莫爾紋二者，但是第三示例性實施例中的處理順序與第二示例性實施例中的處理順序不同。在本示例性實施例中，處理順序進一步被改變，以使得能夠類似地減少原稿莫爾紋和色間莫爾紋二者。圖12(圖12A和圖12B)是例示根據(jù)第四示例性實施例的圖像處理裝置401的示例結構的框圖。圖13是例示能夠由根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置401實現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖。以下參照圖12和圖13來詳細描述能夠由根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置401實現(xiàn)的圖像處理方法。要在圖13所示的步驟S201、S202與S205中進行的處理，與在第一至第三示例性實施例中描述的步驟S201、S202及S205的處理類似。另外，盡管圖12中未示出，但是根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置401連接到圖1所示的圖像形成裝置118。首先，在步驟S1303中，原稿莫爾紋分量計算單元106基于色彩分解后的任務數(shù)據(jù) D_c、D_m、D_y及D_k，來計算原稿莫爾紋分量D6_c、D6_m、D6_y及D6_k。另外，色間莫爾紋分量計算單元601基于色彩分解后的任務數(shù)據(jù)，來計算色間莫爾紋分量P7_cm、P7_cy、P7_ ck、P7_my、P7_mk 及 P7_yk?？梢酝ㄟ^上述功能單元來同時或分開進行原稿莫爾紋分量計算處理和色間莫爾紋分量計算處理，即要在步驟S1303中進行的處理。接著，在步驟S1304中，莫爾紋分量移除單元1201從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)中移除原稿莫爾紋分量及色間莫爾紋分量。如圖12所示，莫爾紋分量移除單元1201包括C色板莫爾紋分量移除單元1202、M色板莫爾紋分量移除單元1203、Y色板莫爾紋分量移除單元 1204及K色板莫爾紋分量移除單元1205。如圖12所示，要輸入到C色板莫爾紋分量移除單元1202至K色板莫爾紋分量移除單元1205中的各個的數(shù)據(jù)，是單色彩數(shù)據(jù)(即色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c、D_m、D_y及 D_k中的一者)、對應于該單色彩數(shù)據(jù)的三個色間莫爾紋分量、以及一個原稿莫爾紋分量。C色板莫爾紋分量移除單元1202至K色板莫爾紋分量移除單元1205中的各個從輸入的單色彩的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)中減去對應于該單色彩數(shù)據(jù)的三個色間莫爾紋分量以及一個原稿莫爾紋分量。C色板莫爾紋分量移除單元1202至K色板莫爾紋分量移除單元1205在功能上彼此類似。因此，以下參照圖14僅描述能夠由C色板莫爾紋分量移除單元1202進行的處理。M色板莫爾紋分量移除單元1203至K色板莫爾紋分量移除單元1205 進行與C色板莫爾紋分量移除單元1202類似的處理。圖14是例示C色板莫爾紋分量移除單元1202的示例結構的框圖。如圖14所示， C色板莫爾紋分量移除單元1202包括四個乘法單元1401至1404，所述四個乘法單元分別將莫爾紋分量P7_cm、P7_cy、P7_ck及P6_c與校正系數(shù)hl_cm、hl_cy、hl_ck及hl_c相乘， 如以下公式(36)至(39)所定義的。這樣，乘法單元1401至1404能夠生成校正后的莫爾紋分量 P9_cm、P9_cy、P9_ck 及 P8_c。P9_cm = hl_cmXP7_cm. · ·公式(36)P9_cy = hl_cyXP7_cy...公式(37)P9_ck = hl_ckXP7_ck...公式(38)
P8_c = hl_cXP6_c... 公式(39)C色板莫爾紋分量移除單元1202還包括存儲校正系數(shù)hl_cm、hl_cy、hl_ck及hl_ c的校正系數(shù)存儲單元1405?？梢愿鶕?jù)在第一及第二示例性實施例中描述的任意一種方法來設置校正系數(shù)的數(shù)值。C色板莫爾紋分量移除單元1202還包括減法單元1406，所述減法單元1406從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c中減去校正后的莫爾紋分量P9_cm、P9_Cy、P9_Ck及P8_c，如以下公式GO)所定義的。這樣，減法單元1406能夠計算并生成莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù) D6_c。通過上述處理，C色板莫爾紋分量移除單元1202能夠完成其處理。D6_c = D_c-P9_cm-P9_cy-P9_ck-P8_c...公式 00)M色板莫爾紋分量移除單元1203至K色板莫爾紋分量移除單元1205中的各個進行與上述處理類似的處理，以計算和生成莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)D6_m、D6_y及D6_ k。這樣，莫爾紋分量移除單元1201能夠完成根據(jù)本示例性實施例的莫爾紋分量移除處理。 與第一至第三示例性實施例類似，莫爾紋分量移除后的任務數(shù)據(jù)隨后經(jīng)受網(wǎng)屏處理(參見步驟S2(^)并被輸出到圖像形成裝置118。如上所述，與第三示例性實施例類似，本示例性實施例能夠利用粗糙性較不明顯的AM網(wǎng)屏來減少原稿莫爾紋，而不使輸入圖像變模糊。另外，本示例性實施例除了能夠減少原稿莫爾紋外還能夠減少色間莫爾紋。接著，描述第五示例性實施例。在上述示例性實施例中，不考慮圖像特征而在濾波處理中使用相同的濾波器，來計算原稿莫爾紋分量。在第五示例性實施例中描述能夠根據(jù)諸如細線或邊緣等的圖像特征來切換濾波器的示例方法。與上述示例性實施例中描述的構成部件類似的構成部件用相同的附圖標記表示，并且不再重復其描述。圖15是例示根據(jù)第五示例性實施例的圖像處理裝置及圖像形成裝置的示例結構的框圖。量化誤差計算單元1506包括網(wǎng)屏處理單元1507及減法單元1508。與網(wǎng)屏處理單元1507或網(wǎng)屏處理單元115類似，網(wǎng)屏處理單元1507被構造為對由色彩分解處理單元 104分解后的各色彩分量數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理。減法單元1508被構造為基于由網(wǎng)屏處理單元1507獲得的處理結果與輸入色彩分量數(shù)據(jù)之間的差分，來計算由網(wǎng)屏處理引起的量化誤差。細線/邊緣檢測單元1509被構造為檢測由色彩分解處理單元104分解的各色彩分量數(shù)據(jù)中包含的細線或邊緣。濾波處理單元1510被構造為對從量化誤差計算單元1506輸出的量化誤差進行濾波處理。濾波處理單元1510包括圖17所示的兩個濾波器1701和1702。濾波處理單元 1510根據(jù)細線/邊緣檢測單元1509的輸出來選擇要在濾波處理中使用的濾波器。輸入圖像校正單元1511被構造為從由色彩分解處理單元104輸出的各色彩分量數(shù)據(jù)中減去從濾波處理單元1510輸出的值。網(wǎng)屏處理單元1512被構造為對由輸入圖像校正單元1511校正后的色彩分量數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理，并將網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中。存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中的網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)，可以經(jīng)由輸出端子117被輸出到圖像形成裝置118。接著，以下參照圖16所示的流程圖來描述根據(jù)本示例性實施例的示例圖像處理。
與步驟S201類似，在步驟S1601中，輸入圖像存儲緩沖器103存儲輸入的圖像數(shù)據(jù)。與步驟S202類似，在步驟S1602中，色彩分解處理單元104對存儲的圖像數(shù)據(jù)進行色彩分解處理。接著，在步驟S1603中，細線/邊緣檢測單元1509識別色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_ c、D_m、D_y及D_k的各個中的細線/邊緣區(qū)域。例如，細線/邊緣檢測單元1509使用拉普拉斯濾波器或LOG濾波器來進行細線/邊緣確定，其中高斯-拉普拉斯濾波或者LOG濾波包括卷積掩模(convolution mask)，該卷積掩模產(chǎn)生提供全方向邊緣增強的高空間頻率通過濾波。另外，代替基于圖像數(shù)據(jù)識別細線/邊緣區(qū)域，基于輸入圖像數(shù)據(jù)的屬性信息識別細線/邊緣區(qū)域也是有用的。另外，使用圖像分析結果和屬性信息二者也是有用的?？梢圆捎萌魏纹渌m當?shù)拇_定方法來識別細線/邊緣區(qū)域。接著，在步驟S1604中，量化誤差計算單元1506計算量化誤差。在下文中，以下參照圖15來詳細描述能夠由量化誤差計算單元1506進行的示例處理。量化誤差計算單元1506包括網(wǎng)屏處理單元1507和減法單元1508。出于簡化描述的目的，圖15僅針對青色例示了量化誤差計算單元1506的詳細布置。針對其余各個色彩提供的量化誤差計算單元1506具有類似的布置。網(wǎng)屏處理單元1507對由色彩分解處理單元104生成的色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_ c、D_m、D_y&D_k進行網(wǎng)屏處理。網(wǎng)屏處理單元1507輸出網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_c、0ut_ m、0ut_y 及 0ut_ko接著，減法單元1508計算網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)0ut_c、0ut_m、0ut_y及0ut_k與色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c、D_m、D_y及D_k之間的差分，如以下公式00)至所定義的。 即，減法單元1508計算量化誤差E_c、E_m、E_y及E_k。E_c = 0ut_c-D_c. · ·公式(40)E_m = 0ut_m-D_m. · ·公式(41)E_y = 0ut_y-D_y. · ·公式(42)E_k = 0ut_k-D_k...公式 03)通過上述處理，量化誤差計算單元1506能夠完成根據(jù)本示例性實施例的量化誤
差計算處理。接著，在步驟S1605中，濾波處理單元1510對量化誤差E_c、E_m、E_y&E_k進行濾波處理(如以下公式G4)至07)所定義的)，以計算濾波處理后的量化誤差El_c、El_ m、El_y及El_k。在以下公式中，F(xiàn)代表濾波系數(shù)。El_c = E_c*F. · ·公式(44)El_m = E_m*F...公式 05)El_y = E_y*F. · ·公式(46)El_k = E_k*F. · ·公式(47)在公式04)至07)的各個中，標記*代表卷積。根據(jù)本示例性實施例的濾波處理單元包括濾波系數(shù)不同的兩個濾波器1701和 1702。濾波器1701和1702各自具有由11像素Xll像素構成的濾波系數(shù)，并且具有低通特性。
濾波器1701具有低于由網(wǎng)屏處理單元1507參照的網(wǎng)屏的網(wǎng)屏頻率的截止頻率。 如果在對量化誤差進行的濾波處理中采用濾波器1701，則能夠移除等于或大于網(wǎng)屏頻率的量化誤差的頻率分量(即原稿莫爾紋分量)。因此，能夠移除可能引起莫爾紋的頻率分量， 并且檢測適合于莫爾紋校正的量化誤差。另一方面，濾波器1702具有大截止頻率，并且使幾乎所有頻率分量通過。如果在對量化誤差進行的濾波處理中采用濾波器1702，則濾波器1702使幾乎所有頻率分量通過， 不僅包括低頻分量還包括高頻分量(即高于網(wǎng)屏頻率的區(qū)域中的頻率分量)。因此，能夠檢測適合于細線/邊緣校正的量化誤差。如上所述，濾波處理單元1510可以根據(jù)圖像區(qū)域的特征來切換對量化誤差應用的濾波器，并且能夠檢測不同頻帶中的量化誤差。更具體地說，濾波處理單元1510針對在步驟S1603中沒有被識別作為細線/邊緣的各像素，選擇具有網(wǎng)屏頻率附近的截止頻率的濾波器1701。濾波處理單元1510使用選擇的濾波器1701對量化誤差進行濾波處理。另外，濾波處理單元1510針對在步驟S1603中被識別作為細線/邊緣的各像素， 選擇不僅通過量化誤差的低頻分量而且通過量化誤差的高頻分量的濾波器1702。濾波處理單元1510使用所選擇的濾波器1702來對量化誤差進行濾波處理。在公式08)中，r代表濾波系數(shù)距原點的距離。另外，σ代表高斯核，其在濾波器 1701的情況下為2. 5，在濾波器1702的情況下為0. 5。 F 二 —rexp
？πσ"
,— 公式G8)
！ <3 ,通過上述處理，濾波處理單元1510能夠完成根據(jù)本示例性實施例的濾波處理。接著，在步驟S1606中，輸入圖像校正單元1511從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)D_c、D_ m、D_y及D_k中移除濾波處理后的量化誤差El_c、El_m、El_y及El_k，如以下公式09)至 (52)所定義的。在像素不被識別作為邊緣或細線的區(qū)域中，輸入圖像校正單元1511以使得避免作為從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)中減去量化誤差的結果而生成新的莫爾紋的這種方式，基于量化誤差的低頻分量來進行校正。另外，在像素被識別作為邊緣或細線的區(qū)域中，輸入圖像校正單元1511以使得在不使量化誤差模糊化的情況下減少細線的間斷或鋸齒式參差不齊的這種方式，從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)中減去量化誤差。Dl_c = D_c-El_c...公式 09)Dl_m = D_m_El_m...公式(50)Dl_y = D_y-El_y...公式(51)Dl_k = D_k-El_k. · ·公式(52)接著，在步驟S1607中，網(wǎng)屏處理單元1512對量化誤差移除后的任務數(shù)據(jù)Dl_c、 Dl_m、Dl_y和Dl_k進行網(wǎng)屏處理。然后，網(wǎng)屏處理單元1512將量化誤差移除后的網(wǎng)屏處理后數(shù)據(jù)0utl_c、0utl_m、0utl_y和0utl_k存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中。在這種情況下使用的網(wǎng)屏需要與網(wǎng)屏處理單元1507使用的網(wǎng)屏相一致。然后，存儲在網(wǎng)屏圖像存儲緩沖器116中的網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)，經(jīng)由輸出端子117被輸出到圖像形成裝置118。通過上述處理，圖像處理裝置101完全完成其處理。在本示例性實施例中，圖像處理裝置101對由網(wǎng)屏處理引起的量化誤差進行根據(jù)圖像而區(qū)別的濾波處理。圖像處理裝置101基于濾波處理后的量化誤差來校正輸入圖像。 然后，圖像處理裝置101對校正后的數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理。以下參照圖18、圖19及圖20來描述根據(jù)本示例性實施例的處理的效果。圖18例示了各自包括各種頻率條紋的圖像。圖19例示了各自包括細線的圖像。 圖20例示了根據(jù)本示例性實施例的對包括邊緣的圖像執(zhí)行的處理的示例結果。首先，如圖 18所示，如果包括各種頻率條紋的輸入圖像1801在不應用任何校正的情況下經(jīng)受量化處理，則從處理結果1802可以理解，產(chǎn)生了莫爾紋。由此，計算量化誤差，并利用根據(jù)圖像特征對量化誤差進行的濾波處理的結果來校正輸入圖像。當濾波處理單元使用濾波器1701時獲得處理結果1803。在這種情況下，如果使用量化誤差的低頻分量1804來校正輸入圖像1801并且對校正后的圖像進行網(wǎng)屏處理，則能夠獲得幾乎不包含莫爾紋的處理結果1803。如上所述，這是由于可以以使得即使當利用量化誤差的低頻分量(原稿莫爾紋分量)進行網(wǎng)屏處理時也避免發(fā)生莫爾紋的這種方式來進行校正，以及由于能夠移除可能會引起新的莫爾紋的量化誤差的高頻分量。另一方面，如果對在對相同的輸入圖像1801進行網(wǎng)屏處理時引起的量化誤差進行利用具有大截止頻率的濾波器1702的濾波處理，則能夠獲得量化誤差的低頻分量1806。在基于量化誤差的低頻分量1806校正輸入圖像1801后，如果對校正后的圖像進行網(wǎng)屏處理，則能夠獲得處理結果1805。從處理結果1805可以看出，不能減少莫爾紋。另外，由于濾波器1702除了通過低頻分量外，還通過較高區(qū)域中的頻率分量，因此量化誤差的低頻分量1806包括較高區(qū)域的分量。因此，產(chǎn)生新的莫爾紋。在本示例性實施例中，圖像處理裝置101對不包括任何細線/邊緣區(qū)域的輸入圖像1801，進行利用具有低于網(wǎng)屏頻率的截止頻率的濾波器1701的濾波處理。作為濾波處理的結果，能夠獲得處理結果1803。如上所述，當包括除細線/邊緣部分之外的各種頻率條紋的輸入圖像1801經(jīng)受網(wǎng)屏處理時，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置可以基于適當檢測的量化誤差的低頻分量 (即原稿莫爾紋分量)來校正輸入圖像，并且能夠獲得具有較高再現(xiàn)性的輸出圖像。接著，如圖19所示，如果包括細線的輸入圖像1901在不應用任何校正的情況下經(jīng)受量化處理，則從處理結果1902可以理解，發(fā)生了細線的明顯間斷。由此，計算量化誤差，并利用根據(jù)圖像特征對量化誤差進行的濾波處理的結果來校正輸入圖像。量化誤差的低頻分量1904是對被識別為細線的各像素的量化誤差進行的處理的結果，其可以利用具有等于或低于網(wǎng)屏頻率的截止頻率的濾波器1701來獲得。如果利用量化誤差的低頻分量1904來校正輸入圖像1901并且對校正后的圖像進行網(wǎng)屏處理，則能夠獲得處理結果1903。如果輸入圖像是包括細線的圖像1901并且濾波處理單元1510使用濾波器1701，則量化誤差被過度模糊化，并且無法獲得充分的校正效果。 各細線的間斷無法得以改善。另一方面，如果對當對輸入圖像1901進行網(wǎng)屏處理時引起的量化誤差進行利用具有大截止頻率的濾波器1702的濾波處理，則能夠獲得量化誤差的低頻分量1906。在基于量化誤差的低頻分量1906校正輸入圖像1901后，如果對校正后的圖像進行網(wǎng)屏處理，則能夠獲得處理結果1905。處理結果1905揭示了可以基于量化誤差來充分地校正發(fā)生細線的間斷的像素，并且相應地減少細線的顯著間斷。在本示例性實施例中，圖像處理裝置101對檢測到細線區(qū)域的輸入圖像1901的像素進行利用具有大截止頻率的濾波器1702的濾波處理。作為濾波處理的結果，輸出處理結果 1905。如上所述，當包括細線的輸入圖像1901經(jīng)受網(wǎng)屏處理時，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置能夠基于適當?shù)貦z測到的量化誤差的低頻分量來校正輸入圖像，并且能夠獲得具有較高再現(xiàn)性的輸出圖像。如圖20所示，如果包括邊緣的圖像2001經(jīng)受網(wǎng)屏處理，則從處理結果2002可以
理解，發(fā)生鋸齒式參差不齊。由此，計算量化誤差，并利用根據(jù)圖像特征對量化誤差進行的濾波處理的結果，來校正輸入圖像。在本示例性實施例中，輸入圖像2001經(jīng)受網(wǎng)屏處理并且其量化誤差經(jīng)受利用濾波器1701和1702的濾波處理。首先，在濾波處理中采用具有等于或低于網(wǎng)屏頻率的截止頻率的濾波器1701的情況下，能夠獲得量化誤差的低頻分量2004。在基于量化誤差的低頻分量2004校正輸入圖像2001之后，如果對校正后的圖像進行網(wǎng)屏處理，則能夠獲得處理結果2003。各邊緣部分的量化誤差通過濾波處理而被過度模糊化。因此，可以理解無法充分地進行校正，并且?guī)缀跛懈鬟吘壊糠痔幍匿忼X式參差不齊無法被改善。另一方面，在濾波處理中采用具有大截止頻率的濾波器1702的情況下，能夠獲得量化誤差的低頻分量2006。在基于量化誤差的低頻分量2006校正輸入圖像2001后，如果對校正后的圖像進行網(wǎng)屏處理，則能夠獲得處理結果2005。根據(jù)處理結果2005，可以理解，由于發(fā)生鋸齒式參差不齊的邊緣部分的各像素的量化誤差沒有被過度模糊化，因此能夠充分地校正輸入圖像，并且能夠減少各邊緣部分處的鋸齒式參差不齊。然而，由于量化誤差包括較高頻率分量，因此在邊緣部分(即矩形灰度區(qū)域)內(nèi)粒狀效果劣化。因此，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置101在要對輸入圖像2001中被檢測作為邊緣區(qū)域(即，矩形的各邊)的各像素的量化誤差進行的濾波處理中，采用具有大截止頻率的濾波器1702。另外，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置101在要對輸入圖像2001中沒有被檢測作為邊緣區(qū)域(即矩形內(nèi))的各像素的量化誤差進行的濾波處理中，采用具有等于或低于網(wǎng)屏頻率的截止頻率的濾波器1701。然后，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置101基于不同頻帶中的量化誤差的低頻分量，來校正輸入圖像數(shù)據(jù)。另外，圖像處理裝置101進行網(wǎng)屏處理以輸出處理結果 2007。處理結果2007揭示了沿各邊緣部分的鋸齒式參差不齊減少，并且矩形內(nèi)的粒度效果沒有劣化。如上所述，當包括邊緣的輸入圖像2001經(jīng)受網(wǎng)屏處理時，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置能夠檢測到適合于校正各像素的量化誤差的頻率分量，并且能夠?qū)崿F(xiàn)具有較高再現(xiàn)性的網(wǎng)屏處理。如上所述，適合于校正的量化誤差的頻帶根據(jù)圖像特征而可變化。包括從較低區(qū)
20域至較高區(qū)域的范圍的頻率分量的量化誤差，適合于校正細線或者邊緣部分。然而，在目標區(qū)域不包括任何細線(或邊緣部分)的情況下，如果基于量化誤差進行校正，則可能產(chǎn)生新的莫爾紋，并且粒度效果可能劣化。因此，期望移除任何等于或大于網(wǎng)屏頻率(即原稿莫爾紋分量)的頻率分量，因為這些頻率分量引起新的莫爾紋。在這方面，不包括這種較高頻率分量的量化誤差適合于校正。由此，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置，對當輸入圖像經(jīng)受網(wǎng)屏處理時引起的量化誤差進行根據(jù)圖像特征而不同的濾波處理。當利用根據(jù)圖像而適當?shù)貦z測到的量化誤差來校正輸入圖像時，能夠獲得具有較高再現(xiàn)性的輸出圖像。在本示例性實施例中，如果在目標區(qū)域中沒有檢測到細線或者邊緣部分，則圖像處理裝置101針對該區(qū)域采用具有低通特性(即具有等于或低于網(wǎng)屏頻率的截止頻率)的濾波器1701。然而，如果截止頻率在網(wǎng)屏頻率附近的容許范圍內(nèi)，則截止頻率可以不被限制為等于或低于網(wǎng)屏頻率。另外，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置101基于檢測到的量化誤差來計算校正值，并且基于計算出的校正值來校正輸入圖像。然而，為了獲得類似的效果，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置可以被構造為基于檢測出的誤差來校正針對目標像素的閾值。另外，根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置可以被構造為對網(wǎng)屏處理的結果進行校正。在下文中，以下描述第五示例性實施例的一些變型例。變型例1涉及濾波處理單元的變型結構。在第五示例性實施例中描述了在濾波處理中使用兩種類型的濾波器的結構。然而，要在濾波處理中使用的濾波器的數(shù)量不限于2?？梢允褂萌齻€或更多類型的濾波器。首先，細線/邊緣檢測單元1509通過對輸入圖像應用拉普拉斯濾波器來計算針對各像素的細線/邊緣強度。在這種情況下，針對濾波系數(shù)，可采用能夠根據(jù)細線/邊緣強度來在三個或更多個步驟之間進行切換的結構。圖21是例示由公式08)定義的四種類型的高斯核的一維表現(xiàn)，其中各類型具有不同的ο值。在這種情況下，根據(jù)細線/邊緣強度可選擇這四種類型的濾波器中的一種。 更具體地說，如果細線/邊緣強度高，則期望使用具有較小σ值的濾波器。作為另一實施例，可采用能夠根據(jù)細線/邊緣強度來連續(xù)改變ο值的結構。另外， 濾波系數(shù)不限于高斯核。可使用任何其他核。已經(jīng)在第五示例性實施例中描述的布置被構造為在實空間中對濾波系數(shù)相乘。然而，可采用能夠在頻率空間中進行濾波處理的結構。另外，濾波處理單元1510可以被構造為在功能上作為濾波器組(filter bank)操作，濾波器組將量化誤差分解成多個子帶，根據(jù)這些子帶的區(qū)域?qū)@些子帶進行處理，并重新構造處理數(shù)據(jù)。在這種情況下，濾波處理單元1510以在細線/邊緣強度高的區(qū)域中濾波處理后的量化誤差包括量較大的高頻分量的這種方式來進行處理。另外，在輸入細線/邊緣區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)的情況下，不對量化誤差進行濾波處理而利用輸入圖像數(shù)據(jù)進行校正是有用的。換言之，響應于檢測到細線或邊緣區(qū)域而進行濾波處理的開/關切換操作是有用的。在這種情況下，濾波處理單元1510僅需要一個對應于網(wǎng)屏頻率的低通濾波器。換言之，可以使用簡單結構來獲得與本示例性實施例中描述的類似的效果。
變型例2涉及輸入圖像校正單元的變型結構。在第五示例性實施例以及其變型例中描述了的布置，被構造為從色彩分解后的任務數(shù)據(jù)中減去濾波處理后的量化誤差。然而，采用能夠從濾波處理后的量化誤差中減去加權數(shù)據(jù)的結構也是有用的。例如，如果需要較高的校正強度，則從濾波處理后的量化誤差中減去乘以大于1 的值的數(shù)據(jù)是有用的。如果需要較低的校正強度，則從濾波處理后的量化誤差中減去乘以小于1的值的數(shù)據(jù)是有用的。在這種情況下，可采用能夠根據(jù)各圖像區(qū)域來改變校正強度的結構。另外，要經(jīng)受根據(jù)本示例性實施例的校正的目標圖像并不限于色彩分解后的任務數(shù)據(jù)，并且可以是未分解的圖像數(shù)據(jù)或者通過適當處理生成的任何其他圖像數(shù)據(jù)。變型例3涉及圖像特征檢測單元的變型結構。在第五示例性實施例中描述了的布置被構造為檢測細線和邊緣部分兩者。然而，可采用能夠檢測細線和邊緣部分中的任意一者的結構。另外，可采用能夠檢測輸入圖像數(shù)據(jù)的頻帶的結構。例如，使用拉普拉斯濾波器來檢測圖像數(shù)據(jù)的高頻分量是有用的。在這種情況下檢測到的輸入圖像數(shù)據(jù)的較高區(qū)域表示細線或邊緣部分。由此，根據(jù)像素的頻帶來切換濾波處理是有用的。如果目標區(qū)域包括預定頻帶內(nèi)的頻率分量，則進行將該目標區(qū)域視為邊緣(細線)區(qū)域的設置。另外，在目標像素包括超出預定頻帶的較高頻率分量的情況下，檢測其量化誤差的高頻分量是有用的。另外，如果目標像素是在預定頻帶內(nèi)不包括任何頻率分量的較低區(qū)域像素，則在網(wǎng)屏頻率附近的區(qū)域中檢測其量化誤差的低頻分量是有用的。上述示例性實施例被構造為對通過減去色彩分解后的任務數(shù)據(jù)和網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)二者而獲得的結果進行濾波處理，以計算量化誤差。然而，可采用能夠根據(jù)圖像特征來檢測預定頻帶內(nèi)的量化誤差的任何其他合適結構。例如，對色彩分解后的任務數(shù)據(jù)和網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)的各個進行濾波處理，并提取各處理后的數(shù)據(jù)的低頻分量是有用的。在這種情況下，該方法還包括減去色彩分解后的任務數(shù)據(jù)的低頻分量以及網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)的低頻分量。在上述示例性實施例及變型例中描述了的濾波處理單元108、109、804和805被構造為通過在實空間內(nèi)獲得尚未經(jīng)受濾波處理的圖像數(shù)據(jù)和低通濾波器(LPF)的卷積，來生成濾波處理后的圖像。然而，如果在頻率空間內(nèi)進行濾波處理，則能夠提高處理精度。另外，如公式(7)至(18)所定義的，在上述示例性實施例中描述的圖像處理裝置對網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)和色彩分解后的任務數(shù)據(jù)的各個，進行利用預定低通濾波器LPF的濾波處理。接著，圖像處理裝置獲得濾波處理結果的差分(即莫爾紋分量)。然而，首先計算網(wǎng)屏處理后的數(shù)據(jù)與色彩分解后的任務數(shù)據(jù)之間的差分、然后利用預定低通濾波器LPF對計算出的差分進行濾波處理，也是有用的。在預定的低通濾波器是線性濾波器的情況下，上述差分計算處理與濾波處理基本上相互等同。類似地，在色間莫爾紋的計算中，首先獲得差分、然后對獲得的差分值進行濾波處理是有用的。在上述示例性實施例及其變型例中描述的示例圖像處理裝置是電子照相式圖像處理裝置。然而，本發(fā)明也可應用于根據(jù)除電子照相式方法以外的方法來進行記錄處理的噴墨類型、熱轉(zhuǎn)印類型、平版打印類型、或者任何其他類型的記錄裝置。另外，本發(fā)明可以被實現(xiàn)為系統(tǒng)、裝置、方法、程序或存儲介質(zhì)(或記錄介質(zhì))。本發(fā)明可應用于包括多個設備(例如主計算機、接口設備、攝像設備、Web應用等)的系統(tǒng)，還可應用于包括單個設備的裝置。在示例中，計算機可讀介質(zhì)可以存儲使圖像處理裝置進行本文中描述的方法的程序。在另一示例中，中央處理單元(CPU)可以被構造為控制本文中描述的方法或裝置中利用的至少一個單元。各個裝置可以在中央處理單元(CPU)內(nèi)實現(xiàn)、 可以包括CPU或者連接到CPU，其中CPU連接到存儲器并且通過執(zhí)行存儲在諸如只讀存儲器 (ROM)等的存儲器中的各種應用程序來執(zhí)行各種功能。ROM可以存儲諸如操作系統(tǒng)、各種應用、控制程序以及數(shù)據(jù)等的此類信息。操作系統(tǒng)可以為控制諸如存儲器、中央處理單元、盤空間以及外圍設備等的硬件資源的分配和使用的軟件。隨機存取存儲器(RAM)可以臨時存儲從ROM加載的程序或數(shù)據(jù)。RAM還用作CPU執(zhí)行各種程序的空間。本發(fā)明可以通過直接或者遠程向系統(tǒng)或裝置提供軟件程序、并且使系統(tǒng)或裝置中的計算機讀出所提供的程序代碼并執(zhí)行讀出的程序來實現(xiàn)。在這種情況下執(zhí)行的程序是能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明中描述的功能的程序。雖然參照示例性實施例對本發(fā)明進行了描述，但是應當理解，本發(fā)明并不限于所公開的示例性實施例。應當對所附權利要求的范圍給予最寬的解釋，以使其涵蓋所有變型、 等同結構和功能。
權利要求
1.一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包括第一網(wǎng)屏處理單元，其被構造為對圖像數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理，以形成網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)；莫爾紋分量計算單元，其被構造為計算與所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)的低頻分量以及所述圖像數(shù)據(jù)的低頻分量對應的原稿莫爾紋分量；第一校正單元，其被構造為基于計算出的莫爾紋分量來校正所述圖像數(shù)據(jù)；以及第二網(wǎng)屏處理單元，其被構造為對校正后的所述圖像數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)屏處理。
2.根據(jù)權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，所述莫爾紋分量計算單元對所述圖像數(shù)據(jù)與所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)之間的差分值進行利用低通濾波器的濾波處理，來計算所述原稿莫爾紋分量。
3.根據(jù)權利要求1所述的圖像處理裝置，所述圖像處理裝置還包括第一計算單元，其被構造為計算代表原稿與網(wǎng)屏之間的莫爾紋的原稿莫爾紋分量； 其中，所述第一校正單元從所述圖像數(shù)據(jù)中移除該原稿莫爾紋分量。
4.根據(jù)權利要求1所述的圖像處理裝置，所述圖像處理裝置還包括色間莫爾紋分量計算單元，其被構造為基于多色彩圖像數(shù)據(jù)，來計算代表不同色彩網(wǎng)屏之間的莫爾紋的色間莫爾紋分量；以及第二校正單元，其被構造為從所述多色彩圖像數(shù)據(jù)中移除由所述色間莫爾紋分量計算單元計算出的所述色間莫爾紋分量。
5.一種圖像處理裝置，所述圖像處理裝置包括網(wǎng)屏處理單元，其被構造為對輸入圖像數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理，以形成網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)；圖像特征檢測單元，其被構造為檢測所述輸入圖像數(shù)據(jù)的特征信息；以及誤差檢測單元，其被構造為在對應于所述特征信息的頻帶內(nèi)，檢測所述輸入圖像數(shù)據(jù)與作為被所述網(wǎng)屏處理單元處理后的數(shù)據(jù)的所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)之間的差分的分量值。
6.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理裝置，所述圖像處理裝置還包括 處理單元，其被構造為基于通過所述誤差檢測單元獲得的結果來進行處理。
7.根據(jù)權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，所述處理單元校正所述輸入圖像數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，所述處理單元校正所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，所述處理單元校正要被所述網(wǎng)屏處理單元使用的網(wǎng)屏的閾值。
10.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像特征檢測單元確定所述輸入圖像數(shù)據(jù)是否包括邊緣。
11.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像特征檢測單元確定所述輸入圖像數(shù)據(jù)是否包括細線。
12.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述誤差檢測單元包括減法單元，其被構造為獲得所述輸入圖像數(shù)據(jù)與所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)之間的差分；以及濾波處理單元，其被構造為對所獲得的差分進行利用低通濾波器的濾波處理。
13.根據(jù)權利要求12所述的圖像處理裝置，其中，如果所述輸入圖像數(shù)據(jù)不是對應于細線或邊緣的區(qū)域，則所述濾波處理單元使用具有對應于要在所述網(wǎng)屏處理中使用的網(wǎng)屏的網(wǎng)屏頻率的截止頻率的第一濾波器，來對所獲得的差分進行濾波處理。
14.根據(jù)權利要求12所述的圖像處理裝置，其中，如果所述輸入圖像數(shù)據(jù)是細線或邊緣，則所述濾波處理單元使用具有比第一濾波器的截止頻率高的截止頻率的第二濾波器， 來對所獲得的差分進行濾波處理。
15.根據(jù)權利要求12所述的圖像處理裝置，其中，如果所述輸入圖像數(shù)據(jù)為細線或邊緣，則所述濾波處理單元不對所獲得的差分進行所述濾波處理。
16.根據(jù)權利要求12所述的圖像處理裝置，其中，所述濾波處理單元根據(jù)由所述圖像特征檢測單元檢測出的細線或邊緣的強度，來改變要在所述濾波處理中使用的低通濾波器的濾波系數(shù)。
17.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像特征檢測單元檢測所述輸入圖像數(shù)據(jù)的頻率信息，作為所述特征信息。
18.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述誤差檢測單元獲得所述輸入圖像數(shù)據(jù)的低頻分量以及由所述網(wǎng)屏處理單元獲得的處理結果的低頻分量，并且還計算所述輸入圖像數(shù)據(jù)的低頻分量與由所述網(wǎng)屏處理單元獲得的所述處理結果的低頻分量之間的差分。
19.一種圖像處理裝置的圖像處理方法，所述圖像處理方法包括以下步驟對圖像數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理，以形成網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)；計算與所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)的低頻分量以及所述圖像數(shù)據(jù)的低頻分量對應的原稿莫爾紋分量；基于計算出的莫爾紋分量來校正所述圖像數(shù)據(jù)；以及對校正后的所述圖像數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)屏處理。
20.一種圖像處理方法，所述圖像處理方法包括以下步驟對輸入圖像數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理；檢測所述輸入圖像數(shù)據(jù)的特征信息；以及在對應于所述特征信息的頻帶內(nèi)，檢測所述輸入圖像數(shù)據(jù)與網(wǎng)屏處理數(shù)據(jù)之間的差分的分量值。
全文摘要
本發(fā)明提供圖像處理裝置及圖像處理方法。所述圖像處理裝置可以包括第一網(wǎng)屏處理單元、莫爾紋分量計算單元、第一校正單元及第二網(wǎng)屏處理單元。所述第一網(wǎng)屏處理單元對圖像數(shù)據(jù)進行網(wǎng)屏處理，以形成網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)。所述莫爾紋分量計算單元計算與所述網(wǎng)屏處理后圖像數(shù)據(jù)的低頻分量以及所述圖像數(shù)據(jù)的低頻分量對應的原稿莫爾紋分量。所述第一校正單元基于計算出的莫爾紋分量來校正所述圖像數(shù)據(jù)。所述第二網(wǎng)屏處理單元對校正后的所述圖像數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)屏處理。
文檔編號H04N1/40GK102348043SQ20111021707
公開日2012年2月8日 申請日期2011年7月29日 優(yōu)先權日2010年8月3日
發(fā)明者布施浩二, 新井田貴文, 柳內(nèi)智和, 落合孝 申請人:佳能株式會社