專利名稱：一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，尤其是涉及一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。
背景技術：
空間位置及其連帶的時間信息是反映人類日常生活行為的重要因素。在移動互聯(lián)網(wǎng)應用高速發(fā)展的今天，新一代智能信息服務通過位置時空信息可以更好地理解用戶行為，繼而不斷提升其服務質量。近年來，定位技術與移動互聯(lián)網(wǎng)相結合，形成了一類稱之為 “基于位置的服務(Location-Based Service, LBS)(也稱位置服務)”的新型移動計算服務模式。這些服務以衛(wèi)星定位、無線網(wǎng)絡定位等多種方式為基礎獲取用戶時空信息，并對大眾時空數(shù)據(jù)進行分析挖掘，最終在用戶智能手機、PDA、PND等移動終端設備上實現(xiàn)對用戶的自適應表達，滿足用戶周邊興趣點搜索導航、信息獲取、社會交流等廣泛需求，是下一代智慧地球及智能社會的核心組件。LBS技術及服務模式已經(jīng)衍生出了一個蓬勃發(fā)展的，以興趣及創(chuàng)意為核心價值觀的新興信息產(chǎn)業(yè)。人類的日常生產(chǎn)生活天然地產(chǎn)生了大量位置時空數(shù)據(jù)。通過定位技術將這些數(shù)據(jù)搜集并分析，最終以服務的形式反饋回人類社會，將有效指導人類社會活動。在網(wǎng)絡計算即將出現(xiàn)深層變革的今天，位置信息不再只停留在數(shù)據(jù)層面，而具有豐富的社會屬性和社會意義。位置時空信息的引入，必然改變當前諸多信息系統(tǒng)帶給人們的用戶體驗，使得人類信息系統(tǒng)朝著智能化和普適化的方向邁進。傳統(tǒng)LBS主要集中在位置導航相關應用方面，相應的位置信息、熱點事件、興趣事件等依靠專門方法和專業(yè)人員進行維護，這種模式嚴重制約了位置服務的發(fā)展空間。事實上現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)海量信息中存在著大量的位置信息元數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的基于計算機網(wǎng)絡的信息發(fā)布及獲取模式也天然攜帶了位置元素。因此，位置服務本身并不缺少位置背后的社會信息，而是缺少一個有效整合和挖掘這些信息的知識本體及挖掘方法。當前地理時空圍欄是LBS服務的一個重要應用模式。傳統(tǒng)地理圍欄技術主要用于位置區(qū)域監(jiān)控。本發(fā)明將地理圍欄技術延伸為時空位置圍欄技術，并用于信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)。因此，傳統(tǒng)的由專家構建圍欄的模式已經(jīng)不適合新型LBS服務的需求。

發(fā)明內容
本發(fā)明主要解決將位置信息引入網(wǎng)絡信息搜素，形成自適應用戶位置的移動信息搜素所存在的技術問題；提供了一種在公眾定位導航設備普及的情況下(如智能手機)，根據(jù)用戶當前的坐標、時間、高度、方向等位置數(shù)據(jù)以及地理圍欄的社會關聯(lián)性挖掘結果，重新組織并提供用戶感興趣的網(wǎng)絡信息，形成基于用戶位置的信息自適應表達的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。本發(fā)明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的 一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，包括信息搜索服務器采用Hadoop并行集群架構，運用網(wǎng)絡爬蟲采集工具進行并行網(wǎng)絡信息的采集，根據(jù)網(wǎng)絡信息爬行入口生成若干爬行任務，依照Hadoop并行集群架構劃分給各處理機去獲取頁面，并對頁面文件進行格式解析，爬行深度由系統(tǒng)設置；
知識發(fā)現(xiàn)服務器根據(jù)用戶定義將地理區(qū)域劃分為若干位置圍欄，同時接收上述信息搜索服務器采集的網(wǎng)絡信息，通過位置知識本體對其中包含有多個位置圍欄及其附屬的相關概念的位置知識進行挖掘提取后給網(wǎng)絡信息增加與該位置知識對應的位置標簽，并將其以索引形式存儲到知識發(fā)現(xiàn)服務器數(shù)據(jù)池中，該知識發(fā)現(xiàn)服務器根據(jù)網(wǎng)絡信息的位置標簽，將網(wǎng)絡信息摘要映射到各個已設置好的位置圍欄中，所述網(wǎng)絡信息的摘要包括標題， 時間，正文前若干字，出處網(wǎng)址URL，所述正文前若干字根據(jù)用戶設定；
信息推送服務器將根據(jù)用戶所在位置與上述知識發(fā)現(xiàn)服務器數(shù)據(jù)池中的位置知識本體中各個位置圍欄的歸屬匹配結果，從所述知識發(fā)現(xiàn)服務器數(shù)據(jù)池中提取符合該位置的網(wǎng)絡信息摘要，組織該網(wǎng)絡信息摘要的發(fā)布順序，對用戶實現(xiàn)基于位置的網(wǎng)絡信息自適應推送；
客戶端通過GPS定位芯片獲得用戶所在位置信息，并利用無線網(wǎng)絡將位置信息發(fā)送給信息推送服務器，同時能接收所述信息推送服務器所推送的網(wǎng)絡信息摘要，并將其顯示在所述客戶端上。本發(fā)明涉及一種基于位置的移動信息搜索和知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，以位置微博的形式體現(xiàn)。系統(tǒng)分為服務器軟件和客戶端軟件兩部分組成。本發(fā)明客戶端基于Android和ios智能手機設備(兩個實現(xiàn)版本)，能夠獲取用戶當前所在的坐標、時間、高度、方向等位置數(shù)據(jù)，并能通過3G網(wǎng)絡將這些數(shù)據(jù)提供給服務器。客戶端同時能從服務器下載用戶感興趣的或用戶周邊的地理圍欄網(wǎng)絡信息的摘要，用于通過移動客戶端瀏覽信息。本發(fā)明能夠建立“中心-區(qū)域式”圍欄或者地理多邊形圍欄。地理圍欄可由用戶通過手機客戶端自行設置，也可通過從網(wǎng)絡信息中提取的位置信息自動設置?！爸行?區(qū)域式”圍欄以一個地理坐標為圓心，以半徑確定圍欄范圍。地理多邊形圍欄根據(jù)地圖標注的實際道路、建筑屬性進行設置。地理圍欄采用樹形層次化管理，并提供一種多粒度分層聚類方法，根據(jù)地理圍欄的社會屬性及圍欄在同一網(wǎng)頁中出現(xiàn)的次數(shù)等，將圍欄進行聚類歸并，形成聚類層次樹。本發(fā)明服務端基于Hadoop體系結構，具有并行數(shù)據(jù)采集、分析、索引和存儲的云計算特征。系統(tǒng)能對中、英文兩種語言進行網(wǎng)頁全文檢索和語言分析，提取網(wǎng)頁信息中的位置關鍵字，并結合位置領域本體標注網(wǎng)頁信息的多個位置標簽。本發(fā)明能在一個具體的知識范疇下，根據(jù)位置領域本體，自動搜索和提取該知識范疇下涉及位置的相關信息，建立若干地理圍欄并將這些信息歸并到相應的地理圍欄中。 系統(tǒng)能根據(jù)用戶提供的具體知識范疇和用戶搜索信息的位置、時間等相關數(shù)據(jù)，將與該知識范疇相關的網(wǎng)絡信息進行重新組織。通過地理圍欄社會屬性的動態(tài)關聯(lián)性挖掘組件，建立該知識范疇下網(wǎng)絡信息與用戶當前所處環(huán)境的關聯(lián)度排序。并根據(jù)這種關聯(lián)度將該知識范疇下的信息提供給用戶，形成自適應表達。用戶通過智能手機客戶端軟件進行瀏覽。在上述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，所述的信息搜索服務器包括一個預設的爬行數(shù)據(jù)庫以及一個海量數(shù)據(jù)抓取模塊，所述的海量數(shù)據(jù)抓取模塊包括
網(wǎng)頁追蹤單元將用戶設定的網(wǎng)頁URL地址注入到所述爬行數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)以該網(wǎng)頁為入口的網(wǎng)絡信息采集，爬行由該入口地址開始深度遍歷有鏈接的網(wǎng)頁，爬行最大深度由用戶定義；
內容獲取單元根據(jù)爬蟲爬行規(guī)則根據(jù)上述網(wǎng)頁追蹤單元設定的網(wǎng)頁進行訪問網(wǎng)頁信息，將網(wǎng)頁內容進行下載，獲取網(wǎng)絡信息內容；
格式解析單元根據(jù)上述下載的網(wǎng)絡信息進行格式解析，分析頁面的HTML格式，提取頁面標題、正文及相關元數(shù)據(jù)內容，形成網(wǎng)絡信息摘要，存儲到一個設置在格式解析單元內的文本數(shù)據(jù)庫中；
爬行數(shù)據(jù)庫更新單元若發(fā)現(xiàn)上述內容獲取單元中的網(wǎng)頁URL地址有更新，則將其更新的網(wǎng)絡URL地址存儲到上述爬行數(shù)據(jù)庫中。在上述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，所述的知識發(fā)現(xiàn)服務器包括
位置圍欄管理模塊根據(jù)用戶設定，將地理位置劃分為若干位置圍欄，并基于關聯(lián)挖掘算法是確定兩兩位置圍欄的關聯(lián)度；
中文分詞模塊所述中文分詞模塊內建一個通用語境下的中文辭典，然后通過詞表切分并根據(jù)該中文辭典獲得上述設置在格式解析單元內的文本數(shù)據(jù)庫中網(wǎng)絡信息的詞匯元素；
索引建立模塊根據(jù)所述中文分詞模塊獲取的關鍵詞建立以8位字節(jié)為基礎的逆序索引文件格式，建立索引文件，并將索引文件進行存儲；
檢索模塊根據(jù)位置知識本體運用布爾操作、模糊以及分組查詢方式針對上述文本數(shù)據(jù)庫中網(wǎng)絡信息中的位置知識的查詢，如果網(wǎng)絡信息含有某些位置圍欄相關的詞匯，則將此網(wǎng)絡信息標注該位置圍欄的位置標簽，將文本信息的摘要映射到位置圍欄中，所述文本信息的摘要包括標題，時間，正文前若干字，出處網(wǎng)址URL，所述正文前若干字根據(jù)用戶設定。在上述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，所述的位置圍欄管理模塊中進行地理位置劃分的具體方法為所述位置圍欄由用戶通過客戶端或者從網(wǎng)絡信息中提取的位置知識設置“中心-區(qū)域式”圍欄或者地理多邊形圍欄，所述“中心-區(qū)域式”圍欄為以一個地理坐標為圓心，以半徑確定圍欄范圍，即記錄圍欄名稱，圍欄中心點 GPS坐標，圍欄半徑即可；所述地理多邊形圍欄根據(jù)地圖標注的實際道路、建筑屬性進行設置，即記錄圍欄的各個頂點GPS坐標；
該位置圍欄管理模塊基于關聯(lián)挖掘算法是確定兩兩位置圍欄的關聯(lián)度的具體步驟如下建立位置圍欄的關聯(lián)度矩陣
，其中每一項^表示位置圍欄i和J·的關聯(lián)度，取0 1之間的小數(shù)，系統(tǒng)最初由管理
員根據(jù)常識為任意兩個圍欄設置一個默認的關聯(lián)度，其中
權利要求
1.一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，包括信息搜索服務器采用Hadoop并行集群架構，運用網(wǎng)絡爬蟲采集工具進行并行網(wǎng)絡信息的采集，根據(jù)網(wǎng)絡信息爬行入口生成若干爬行任務，依照Hadoop并行集群架構劃分給各處理機去獲取頁面，并對頁面文件進行格式解析，爬行深度由系統(tǒng)設置；知識發(fā)現(xiàn)服務器根據(jù)用戶定義將地理區(qū)域劃分為若干位置圍欄，同時接收上述信息搜索服務器采集的網(wǎng)絡信息，通過位置知識本體對其中包含有多個位置圍欄及其附屬的相關概念的位置知識進行挖掘提取后給網(wǎng)絡信息增加與該位置知識對應的位置標簽，并將其以索引形式存儲到知識發(fā)現(xiàn)服務器數(shù)據(jù)池中，該知識發(fā)現(xiàn)服務器根據(jù)網(wǎng)絡信息的位置標簽，將網(wǎng)絡信息摘要映射到各個已設置好的位置圍欄中，所述網(wǎng)絡信息的摘要包括標題， 時間，正文前若干字，出處網(wǎng)址URL，所述正文前若干字根據(jù)用戶設定；信息推送服務器將根據(jù)用戶所在位置與上述知識發(fā)現(xiàn)服務器數(shù)據(jù)池中的位置知識本體中各個位置圍欄的歸屬匹配結果，從所述知識發(fā)現(xiàn)服務器數(shù)據(jù)池中提取符合該位置的網(wǎng)絡信息摘要，組織該網(wǎng)絡信息摘要的發(fā)布順序，對用戶實現(xiàn)基于位置的網(wǎng)絡信息自適應推送；客戶端通過GPS定位芯片獲得用戶所在位置信息，并利用無線網(wǎng)絡將位置信息發(fā)送給信息推送服務器，同時能接收所述信息推送服務器所推送的網(wǎng)絡信息摘要，并將其顯示在所述客戶端上。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)， 其特征在于，所述的信息搜索服務器包括一個預設的爬行數(shù)據(jù)庫以及一個海量數(shù)據(jù)抓取模塊，所述的海量數(shù)據(jù)抓取模塊包括網(wǎng)頁追蹤單元將用戶設定的網(wǎng)頁URL地址注入到所述爬行數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)以該網(wǎng)頁為入口的網(wǎng)絡信息采集，爬行由該入口地址開始深度遍歷有鏈接的網(wǎng)頁，爬行最大深度由用戶定義；內容獲取單元根據(jù)爬蟲爬行規(guī)則根據(jù)上述網(wǎng)頁追蹤單元設定的網(wǎng)頁進行訪問網(wǎng)頁信息，將網(wǎng)頁內容進行下載，獲取網(wǎng)絡信息內容；格式解析單元根據(jù)上述下載的網(wǎng)絡信息進行格式解析，分析頁面的HTML格式，提取頁面標題、正文及相關數(shù)據(jù)內容，形成網(wǎng)絡信息摘要，存儲到一個設置在格式解析單元內的文本數(shù)據(jù)庫中；爬行數(shù)據(jù)庫更新單元若發(fā)現(xiàn)上述內容獲取單元中的網(wǎng)頁URL地址有更新，則將其更新的網(wǎng)絡URL地址存儲到上述爬行數(shù)據(jù)庫中。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述的知識發(fā)現(xiàn)服務器包括位置圍欄管理模塊根據(jù)用戶設定，將地理位置劃分為若干位置圍欄，并基于關聯(lián)挖掘算法是確定兩兩位置圍欄的關聯(lián)度；中文分詞模塊所述中文分詞模塊內建一個通用語境下的中文辭典，然后通過詞表切分并根據(jù)該中文辭典獲得上述設置在格式解析單元內的文本數(shù)據(jù)庫中網(wǎng)絡信息的詞匯元素；索引建立模塊根據(jù)所述中文分詞模塊獲取的關鍵詞建立以8位字節(jié)為基礎的逆序索引文件格式，建立索引文件，并將索引文件進行存儲；檢索模塊根據(jù)位置知識本體運用布爾操作、模糊以及分組查詢方式針對上述文本數(shù)據(jù)庫中網(wǎng)絡信息中的位置知識的查詢，如果網(wǎng)絡信息含有某些位置圍欄相關的詞匯，則將此網(wǎng)絡信息標注該位置圍欄的位置標簽，將文本信息的摘要映射到位置圍欄中。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)， 其特征在于，所述的位置圍欄管理模塊中進行地理位置劃分的具體方法為所述位置圍欄由用戶通過客戶端或者從網(wǎng)絡信息中提取的位置知識設置“中心-區(qū)域式”圍欄或者地理多邊形圍欄，所述“中心-區(qū)域式”圍欄為以一個地理坐標為圓心，以半徑確定圍欄范圍， 即記錄圍欄名稱，圍欄中心點GPS坐標，圍欄半徑即可；所述地理多邊形圍欄根據(jù)地圖標注的實際道路、建筑屬性進行設置，即記錄圍欄的各個頂點GPS坐標；該位置圍欄管理模塊基于關聯(lián)挖掘算法是確定兩兩位置圍欄的關聯(lián)度的具體步驟如下建立位置圍欄的關聯(lián)度矩陣%，其中每一項G表示位置圍欄i和J·的關聯(lián)度，取0 1之間的小數(shù)，系統(tǒng)最初由管理員根據(jù)常識為任意兩個圍欄設置一個默認的關聯(lián)度，其中f為默認圍欄i，j同時出現(xiàn)在同一網(wǎng)絡信息的次數(shù)，此后根據(jù)知識發(fā)現(xiàn)服務器統(tǒng)計的兩個圍欄同時出現(xiàn)在一則網(wǎng)絡信息中的次數(shù)《來調整關聯(lián)度，同時出現(xiàn)次數(shù)越多的圍欄則關聯(lián)度越高，其中 (^ai+d-rg/rf—,并根據(jù)用戶設定的調整周期進行每個周期的調整計算。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述的客戶端包括客戶端通信模塊構建Socket用于維護客戶端與服務器之間的無線網(wǎng)絡通信； 客戶位置定位及位置信息發(fā)送模塊客戶端調用移動智能手持設備中的GPS和陀螺儀接口，獲取當前位置坐標、時間、速度、高度、方向信息，組裝后發(fā)送給服務器； 客戶信息接收模塊收取服務器發(fā)送來的網(wǎng)絡信息摘要，顯示該摘要； 驗證模塊用于處理客戶端與服務器之間用戶身份認證；數(shù)據(jù)加密模塊對網(wǎng)絡通信中所傳遞信息進行加密，確保信道安全及用戶位置隱私。
6.根據(jù)權利要求3所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述的信息推送服務器包括用戶位置識別及位置圍欄歸屬判定模塊服務器通過接收用戶位置坐標信息，鑒別用戶所在或附近的位置圍欄；信息自適應組織模塊服務器根據(jù)用戶當前位置，優(yōu)先組織與用戶位置最相關的位置圍欄中的網(wǎng)絡信息摘要，并依據(jù)上述已經(jīng)建立的位置圍欄的關聯(lián)度依次組織其他位置圍欄中的網(wǎng)絡信息摘要，網(wǎng)絡信息摘要存放與消息隊列中等待發(fā)出；信息推送模塊根據(jù)消息隊列中的內容，將組織好的網(wǎng)絡信息摘要發(fā)送給客戶端。
7.根據(jù)權利要求4所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述位置圍欄管理模塊采用多粒度分層聚類方法的對于位置圍欄進行管理，具體操作步驟如下所述的位置圍欄采用樹形層次化管理，并根據(jù)地理圍欄的社會屬性及圍欄在同一網(wǎng)頁中出現(xiàn)的次數(shù)，將圍欄進行聚類歸并，形成聚類層次樹，具體方法如下步驟7. 1，以用戶設定的一個位置圍欄為葉子節(jié)點，通過分析兩兩圍欄的出現(xiàn)在同一網(wǎng)絡信息、出現(xiàn)在同一用戶軌跡順序、位置圍欄所屬機構的關聯(lián)性，位置圍欄所屬機構包括單位性質、活躍人群、用地性質，利用基于基于關聯(lián)度的聚類算法，對這些圍欄集合進行層次化聚類先將各個圍欄作為圍欄層次樹的葉子層！處!，根據(jù)層次聚類的一般思路，每處理一次，得到高一層的聚類結果！\···，亀終層位置圍欄層次眾兌_|Z2:尤/23_丨_|4:/1，層次聚類是一個公開的大眾知曉的聚類算法，其核心是聚類對象兩兩關聯(lián)度；步驟7. 2，在不同的社會范疇尺度上，將相近的停留點劃分到同一個聚類，聚類層次樹，樹中的節(jié)點代表不同的圍欄聚類，不同層次表示不同的地理空間尺度及其所屬的社會關系范疇；隨后，將不同用戶的軌跡映射到這棵樹的各個層次，就可以將不同的聚類連接起來，從而得到不同的圖模型。
8.根據(jù)權利要求4所述的一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述信息自適應組織模塊以及信息推送模塊針對A層位置圍欄層次樹進行信息自適應組織以及信息推送的具體步驟如下設基于A層位置圍欄層次樹丨￡2:U2，一丨-IV/ 的信息重組及自適應表達推送算法，其中#表示第J層中的第i個圍欄；步驟8. 1 由信息自適應組織模塊根據(jù)用戶客戶端定位結果，調用圍欄歸屬判斷算法，獲得與用戶當前最近的圍欄；步驟8. 2 將歸屬于力的信息摘要壓入信息推送隊列MSG Queue ；步驟8. 3 如果力存在子樹，則后序遍歷其子樹各節(jié)點，依次將信息摘要壓入信息推送隊列 MSG Queue ；步驟8.4 如果Z不存在子樹，則返回其父節(jié)點；步驟8. 5 重復以上過程，形成從特定葉子節(jié)點開始的全書遍歷；越先進入MSG Queue 消息被認為是與用戶當前位置越相關的信息；步驟8. 6:由信息推送模塊將信息摘要以出棧方式推送至用戶手機客戶端。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于地理時空數(shù)據(jù)的移動信息搜索及知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。本發(fā)明客戶端基于Android和ios智能手機設備(兩個實現(xiàn)版本)，能夠獲取用戶當前所在的坐標、時間、高度、方向等位置數(shù)據(jù)，并能通過3G網(wǎng)絡將這些數(shù)據(jù)提供給服務器。客戶端能從服務器下載用戶感興趣的或用戶周邊的地理圍欄中網(wǎng)絡信息的摘要。服務器亦能夠根據(jù)所搜索到的網(wǎng)絡信息與用戶位置的關系密切程度，向客戶端推送用戶與用戶所在位置最密切的網(wǎng)絡信息摘要。優(yōu)點如下在公眾定位導航設備普及的情況下，根據(jù)用戶當前的坐標、時間等位置數(shù)據(jù)以及位置圍欄的社會關聯(lián)性挖掘結果，重新組織網(wǎng)絡信息，形成基于用戶位置的網(wǎng)絡信息自適應表達。
文檔編號H04W4/02GK102291435SQ20111019908
公開日2011年12月21日 申請日期2011年7月15日 優(yōu)先權日2011年7月15日
發(fā)明者周宇, 李玉, 王霞仙, 郭遲 申請人:武漢大學