專利名稱：認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法，屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
未來(lái)網(wǎng)絡(luò)具有如下特征網(wǎng)絡(luò)規(guī)模將越來(lái)越大，多種網(wǎng)絡(luò)并存，網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)的服 務(wù)質(zhì)量(QoQ參數(shù)變化范圍較大。在這個(gè)典型的動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高 效利用，保障業(yè)務(wù)的QoS，是一個(gè)尚未解決的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。認(rèn)知網(wǎng) 絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)具有學(xué)習(xí)和推理能力，通過(guò)測(cè)量或預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境參數(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策與 網(wǎng)元設(shè)備重構(gòu)，達(dá)到適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、優(yōu)化端到端性能的目標(biāo)。針對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，如何適 應(yīng)環(huán)境，充分利用鏈路資源、網(wǎng)絡(luò)資源、用戶資源，獲得端到端的優(yōu)化目標(biāo)是路由算法需要 解決的問(wèn)題。依據(jù)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的定義，基于仿生過(guò)程的認(rèn)知路由選擇方法是一個(gè)新的課題。
生物過(guò)程中的反應(yīng)擴(kuò)散是一種用來(lái)描述生物細(xì)胞的自組織過(guò)程。這個(gè)概念來(lái)自于 細(xì)胞的化學(xué)擴(kuò)散，稱為形態(tài)生成素，其中有兩種形態(tài)發(fā)生類型激活劑和抑制劑。在組織形 成時(shí)，根據(jù)形態(tài)發(fā)生素的釋放和細(xì)胞之間的非線性作用，細(xì)胞所表現(xiàn)的一種自組織的空間 分布形式。
趨化作用是微生物根據(jù)環(huán)境中某些化學(xué)品的濃度直接運(yùn)動(dòng)的過(guò)程。趨化過(guò)程的運(yùn) 動(dòng)方向根據(jù)微生物和環(huán)境之間的刺激，微生物根據(jù)化學(xué)品的梯度選擇對(duì)應(yīng)的路徑。有兩種 趨化作用(1)積極地趨化作用，其中化學(xué)梯度對(duì)微生物向源的移動(dòng)產(chǎn)生了積極的刺激(如 化學(xué)梯度使得靠近食物源)，(2)消極的趨化作用，化學(xué)梯度產(chǎn)生消極的刺激使得微生物遠(yuǎn) 離源(例如化學(xué)梯度使得遠(yuǎn)離有毒源)。趨化過(guò)程啟發(fā)了許多應(yīng)用算法的發(fā)展，包括機(jī)器人 和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡。
群體感應(yīng)是細(xì)胞群體利用他們的群集的大小和密度生產(chǎn)特定類型的物質(zhì)的過(guò)程。 群體感應(yīng)的實(shí)例包括，細(xì)菌綠膿桿菌的群集行為使得人體尿路感染，霍亂弧菌的群集行為 使得烏賊體內(nèi)產(chǎn)生光。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，已針對(duì)多種應(yīng)用提出了群體感應(yīng)的算法，包括移動(dòng) 自組網(wǎng)的代理和水下傳感網(wǎng)絡(luò)。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，提供一種基于仿生過(guò)程的路由選擇 方法，主要目標(biāo)是為認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中端到端的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建滿足一定QoS的傳輸路徑。
本發(fā)明為解決上述技術(shù)問(wèn)題采用如下技術(shù)方案
一種認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法，包括如下步驟
步驟A，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)渲忻恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)的跳數(shù)值；
步驟B，將每個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)到源節(jié)點(diǎn)的任意連接的跳數(shù)值傳給鄰節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)接收 此跳數(shù)值后，將此跳數(shù)值減去1再發(fā)送給自己的相鄰節(jié)點(diǎn)，如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)接收到若干個(gè)跳 數(shù)值，則選擇值最高的那個(gè)跳數(shù)值進(jìn)行發(fā)送；3
步驟C，當(dāng)跳數(shù)值到達(dá)源節(jié)點(diǎn)，便進(jìn)行反向傳播，同時(shí)對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)到目的地的跳數(shù) 值進(jìn)行歸一化；當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載變化大于或等于負(fù)載閾值時(shí)，該節(jié)點(diǎn)就向鄰節(jié)點(diǎn)傳送新 負(fù)載值；
步驟D，根據(jù)相鄰節(jié)點(diǎn)的歸一化跳數(shù)值，與鄰節(jié)點(diǎn)相連的鏈接梯度，其指定目的地 d的鏈接梯度計(jì)算公式如下
Gnjdji^j = α φ j+β ln, ^j+Yhdjj
其中，Gn, 表示節(jié)點(diǎn)中節(jié)點(diǎn)i到鄰節(jié)點(diǎn)j的鏈接梯度，表示鄰節(jié)點(diǎn)j的負(fù) 載，ln,表示節(jié)點(diǎn)η中的從i到相鄰的j的鏈接負(fù)載，hd,j表示從節(jié)點(diǎn)j到目的地d的歸 一化跳數(shù)值，α、β、Y表示相應(yīng)參數(shù)的歸一化權(quán)值。
步驟Ε，當(dāng)一個(gè)新的流fs,d進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，該流從源頭s到目的地d逐跳選擇路由，通過(guò) 選擇最大的Gn, 進(jìn)行路由選擇，直到流到達(dá)目的地。
進(jìn)一步的，前述認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞木唧w 區(qū)域遇到故障需要在相鄰節(jié)點(diǎn)間重新配置資源時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)和多媒體這兩種類型的流量， 主要計(jì)算步驟如下
步驟A，群體感應(yīng)節(jié)點(diǎn)仏如果在某個(gè)節(jié)點(diǎn)m檢測(cè)到故障，馬上發(fā)送群體區(qū)域請(qǐng)求給 相鄰節(jié)點(diǎn)Nm，在節(jié)點(diǎn)m和鄰節(jié)點(diǎn)Nm間生成群體區(qū)域，每一個(gè)Nm提供其鏈接的剩余容量Cs,τ， 節(jié)點(diǎn)m確定多媒體和數(shù)據(jù)流的比率，根據(jù)剩余容量Cs, τ重新選擇路由；
步驟B，如果剩余容量Cs,τ無(wú)法容納所有故障鏈路中已存在的流量(SF, J，節(jié)點(diǎn)m與 相鄰節(jié)點(diǎn)協(xié)商釋放一定的容量，以盡量滿足故障鏈路中已存在的流量為原則。
進(jìn)一步的，前述認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法中，所述節(jié)點(diǎn)負(fù)載的計(jì) 算是基于每個(gè)鏈接的使用容量與空閑容量的總比率。
本發(fā)明采用以上技術(shù)方案具有如下有益效果
1，借鑒了生物過(guò)程中的反應(yīng)擴(kuò)散/趨化作用，將生物過(guò)程映射到通信網(wǎng)絡(luò)的逐跳 路由選擇過(guò)程，在發(fā)生故障重新選擇路由時(shí)，算法可以模擬群體感應(yīng)過(guò)程進(jìn)行協(xié)調(diào)，以實(shí)現(xiàn) 自適應(yīng)路由選擇。
2，基于仿生過(guò)程的認(rèn)知路由選擇算法能夠在復(fù)雜的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，充分利用鏈 路資源、網(wǎng)絡(luò)資源、用戶資源，為端到端的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建滿足一定QoS的傳輸路徑，獲得端到端 的優(yōu)化目標(biāo)。
從資源優(yōu)化的角度而言，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較重時(shí)，認(rèn)知路由算法令業(yè)務(wù)均勻地分布在 網(wǎng)絡(luò)中。當(dāng)負(fù)載較輕時(shí)，認(rèn)知路由算法應(yīng)能提升用戶的滿意度，并利用網(wǎng)絡(luò)和用戶的存儲(chǔ)能 力，提前消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)資源，達(dá)到高效利用網(wǎng)絡(luò)資源的目標(biāo)。


圖1是基于趨化作用/反應(yīng)擴(kuò)散的認(rèn)知路由選擇過(guò)程。
圖2是基于群體感應(yīng)的的故障路由選擇過(guò)程。具體實(shí)施方案
下面結(jié)合附圖對(duì)技術(shù)方案的實(shí)施作進(jìn)一步的詳細(xì)描述
基于趨化作用/反應(yīng)擴(kuò)散的路由選擇算法，模仿了自主組織細(xì)胞的反應(yīng)擴(kuò)散過(guò)程，如圖1所示，主要計(jì)算步驟如下
步驟A，計(jì)算一個(gè)N節(jié)點(diǎn)的拓?fù)涞拿恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)η跳數(shù)。
步驟B，每個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)d將其到源節(jié)點(diǎn)的任意連接的跳數(shù)值(Hd)傳給鄰節(jié)點(diǎn)。每 個(gè)節(jié)點(diǎn)η接收Hd，減去1后傳給相鄰節(jié)點(diǎn)。如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)收到多個(gè)Hd值，選擇值最高的那 個(gè)Hd。
步驟C，Hd值達(dá)到源節(jié)點(diǎn)(在源點(diǎn)設(shè)為Hdf)，便進(jìn)行反向傳播，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)到目的 地的Hd值Hdn(在0 1之間)進(jìn)行歸一化。一旦當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載變化大于或等于負(fù)載 閾值(ΤΗρη)，就會(huì)檢測(cè)到這種改變，并向鄰節(jié)點(diǎn)傳送新負(fù)載值。節(jié)點(diǎn)負(fù)載的計(jì)算是基于每 個(gè)鏈接使用的和空閑的容量的總比率。
步驟D，根據(jù)相鄰節(jié)點(diǎn)的歸一化跳數(shù)值，與鄰節(jié)點(diǎn)相連的鏈接梯度，其指定目的地 d的鏈接梯度(例如其目的地為d，節(jié)點(diǎn)η中節(jié)點(diǎn)i到鄰節(jié)點(diǎn)j的鏈接梯度GnIiI)計(jì)算公 式如下
Gn, d,卜 j = αφ J+ β In,卜 j+ y hd, j
其中，Φ」表示鄰節(jié)點(diǎn)j的負(fù)載，ln, ^表示節(jié)點(diǎn)η中的從i到相鄰的j的鏈接負(fù) 載，hd,j表示從節(jié)點(diǎn)j到目的地d的歸一化跳數(shù)值，α、β、Y表示相應(yīng)參數(shù)的歸一化權(quán)值， 可通過(guò)策略配置。
這些根據(jù)策略配置的參數(shù)能夠靈活得改變當(dāng)前狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)。具體來(lái)說(shuō)， 網(wǎng)絡(luò)管理員可以制定策略，將目前網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的處理量作為一個(gè)整體，根據(jù)它改變這些參數(shù) 的值。例如，如果該網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較輕，探測(cè)路由時(shí)賦予最短路徑(如α = 0.3，β = 0.2，γ =0. 5)優(yōu)先權(quán)。另一方面，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載重時(shí)，路由的優(yōu)先權(quán)設(shè)在最大限度地均衡負(fù)載和穩(wěn) 定的網(wǎng)絡(luò)(例如 α = 0. 5，β = 0. 2，γ = 0. 3)。
當(dāng)一個(gè)新的流fs,d進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，該流從源節(jié)點(diǎn)s到目的節(jié)點(diǎn)d逐跳選擇路由，通過(guò)選 擇最大的Gn,“ι進(jìn)行路由選擇，直到流到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)。這一過(guò)程模仿微生物針對(duì)化學(xué)梯度 的積極趨化作用的機(jī)制。
群體感應(yīng)過(guò)程的作用是有當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞木唧w區(qū)域遇到故障時(shí)，在相鄰節(jié)點(diǎn)重新 配置資源。假設(shè)該網(wǎng)絡(luò)中有兩種流量數(shù)據(jù)和多媒體(多媒體具有較高的優(yōu)先級(jí))，但是該 算法可以很容易地推廣到多個(gè)流量。群體區(qū)域形成算法如圖2所示，其步驟如下
步驟A，Qe如果在節(jié)點(diǎn)m檢測(cè)到故障，馬上發(fā)送群體區(qū)域請(qǐng)求給相鄰節(jié)點(diǎn)Nm，在節(jié) 點(diǎn)m和鄰節(jié)點(diǎn)Nm間生成群體區(qū)域，每一個(gè)Nm提供其鏈接的剩余容量Cs,τ，節(jié)點(diǎn)m確定多媒體 和數(shù)據(jù)流的比率，根據(jù)Cs,τ重新選擇路由。
步驟B，如果剩余容量Cs,τ無(wú)法容納所有故障鏈路中已存在的流量(SF, J，節(jié)點(diǎn)m與 相鄰節(jié)點(diǎn)協(xié)商釋放一定的容量，盡可能的滿足這些流量。相鄰節(jié)點(diǎn)丟棄低收益的流量，以保 證高收益流量的優(yōu)先。
協(xié)商過(guò)程基于是否滿足一系列閾值限制-這些閾值可以使節(jié)點(diǎn)在一定程度上丟 棄收益小的流量。例如，對(duì)于多媒體流，如果相鄰節(jié)點(diǎn)的剩余容量(Cs,τ)不能容納故障鏈路 上現(xiàn)有的多媒體流(SF,J。相鄰節(jié)點(diǎn)將會(huì)丟棄數(shù)據(jù)流直到足夠支持多媒體流。但是，鄰節(jié) 點(diǎn)必須保持已有的數(shù)據(jù)流的聚合帶寬等于所設(shè)置的數(shù)據(jù)流量最小閾值THD，不同流量的閾 值可以通過(guò)策略來(lái)確定，根據(jù)業(yè)務(wù)層以決定如何盡可能的權(quán)衡收益(低收益流量設(shè)置低閾 值，使得高收益流量具有優(yōu)先權(quán))，各種流量的公平性(給所有流量設(shè)置較高的最低閾值)。
本發(fā)明將生物過(guò)程映射到通信網(wǎng)絡(luò)的逐跳路由過(guò)程，在發(fā)生故障重新選擇路由 時(shí)，算法可以模擬這些過(guò)程進(jìn)行協(xié)調(diào)，以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)路由選擇，如圖2所示。在我們的仿生 路由中，假定網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)距離目的節(jié)點(diǎn)的跳數(shù)。這些跳數(shù)值最初是在拓?fù)錁?gòu)造 時(shí)計(jì)算，在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽U(kuò)展/收縮時(shí)(如新的節(jié)點(diǎn)添加到網(wǎng)絡(luò)或從網(wǎng)絡(luò)中去除節(jié)點(diǎn))自動(dòng)更新。
趨化作用/反應(yīng)擴(kuò)散過(guò)程要求節(jié)點(diǎn)與相鄰節(jié)點(diǎn)提供各自的負(fù)載信息。指定一個(gè)閾 值，每當(dāng)節(jié)點(diǎn)負(fù)載的變化超過(guò)或等于閾值時(shí)向相鄰節(jié)點(diǎn)傳送負(fù)載信息。此信息創(chuàng)造了自組 織的“化學(xué)場(chǎng)”，用于發(fā)現(xiàn)路由。為了創(chuàng)建化學(xué)場(chǎng)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)要使用鄰近節(jié)點(diǎn)到目的地的跳數(shù) 值，直接連接到特定鄰節(jié)點(diǎn)的鏈接負(fù)載，和自己的計(jì)算相對(duì)梯度場(chǎng)值的負(fù)載信息。梯度場(chǎng)值 用于發(fā)現(xiàn)從源到目的地的路由。
一個(gè)基于梯度的逐跳路由選擇的例子如圖1所示。最初的路徑是節(jié)點(diǎn)3-1-5-6，選 擇節(jié)點(diǎn)1的下一跳的梯度值，其中鏈接1-5的梯度值高于鏈接1-4和1-2的梯度值，所以選 擇鏈接1-5。這個(gè)鏈接的梯度值高是因?yàn)楣?jié)點(diǎn)5的負(fù)載低。
節(jié)點(diǎn)或鏈路故障時(shí)，節(jié)點(diǎn)運(yùn)用群體感應(yīng)過(guò)程，在這種情況下故障周圍的節(jié)點(diǎn)將進(jìn) 行協(xié)商，以確定受影響的流量重新選擇路由所需資源的最低限度。如果網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)有多個(gè) 不同收益類型的流量，(通過(guò)策略)可以運(yùn)行重新選擇路由算法，區(qū)分高收益流量和低收益 流量的優(yōu)先級(jí)。如圖2所示，網(wǎng)絡(luò)在在第400秒時(shí)鏈接5-6發(fā)生故障，群體區(qū)域在5，4和2 之間，共同協(xié)商尋找新的資源以及重新選擇現(xiàn)有流的路由。在第400秒發(fā)生故障時(shí)，鏈路 5-6的鏈接梯度低于鏈路5-4的，節(jié)點(diǎn)5選擇連接到節(jié)點(diǎn)4的鏈路作為新的路由。
權(quán)利要求
1.一種認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法，其特征在于，包括如下步驟步驟A，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)渲忻恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)的跳數(shù)值；步驟B，將每個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)到源節(jié)點(diǎn)的任意連接的跳數(shù)值傳給鄰節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)接收此跳 數(shù)值后，將此跳數(shù)值減去1再發(fā)送給自己的相鄰節(jié)點(diǎn)，如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)接收到若干個(gè)跳數(shù)值， 則選擇值最高的那個(gè)跳數(shù)值進(jìn)行發(fā)送；步驟C，當(dāng)跳數(shù)值到達(dá)源節(jié)點(diǎn)，便進(jìn)行反向傳播，同時(shí)對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)到目的地的跳數(shù)值進(jìn) 行歸一化；當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載變化大于或等于負(fù)載閾值時(shí)，該節(jié)點(diǎn)就向鄰節(jié)點(diǎn)傳送新負(fù)載 值；步驟D，根據(jù)相鄰節(jié)點(diǎn)的歸一化跳數(shù)值，與鄰節(jié)點(diǎn)相連的鏈接梯度，其指定目的地d的 鏈接梯度計(jì)算公式如下G , · . = α φ .+ β 1 .+ γ h^ ·vjIi, d, ι ^ j^ j丄n，I^jδ LLd, j其中，Gn,表示節(jié)點(diǎn)中節(jié)點(diǎn)i到鄰節(jié)點(diǎn)j的鏈接梯度，Φ」表示鄰節(jié)點(diǎn)j的負(fù)載，In, 表示節(jié)點(diǎn)η中的從i到相鄰的j的鏈接負(fù)載，hq表示從節(jié)點(diǎn)j到目的地d的歸一化跳 數(shù)值，α、β、Y表示相應(yīng)參數(shù)的歸一化權(quán)值。步驟Ε，當(dāng)一個(gè)新的流fs,d進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，該流從源頭s到目的地d逐跳選擇路由，通過(guò)選擇 最大的Gn, 進(jìn)行路由選擇，直到流到達(dá)目的地。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法，其特征在于當(dāng) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞木唧w區(qū)域遇到故障需要在相鄰節(jié)點(diǎn)間重新配置資源時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)和多媒體這兩 種類型的流量，主要計(jì)算步驟如下步驟A，群體感應(yīng)節(jié)點(diǎn)％如果在某個(gè)節(jié)點(diǎn)m檢測(cè)到故障，馬上發(fā)送群體區(qū)域請(qǐng)求給相鄰 節(jié)點(diǎn)Nm，在節(jié)點(diǎn)m和鄰節(jié)點(diǎn)Nm間生成群體區(qū)域，每一個(gè)Nm提供其鏈接的剩余容量Cs,τ，節(jié)點(diǎn) m確定多媒體和數(shù)據(jù)流的比率，根據(jù)剩余容量Cs,τ重新選擇路由；步驟B，如果剩余容量Cs, τ無(wú)法容納所有故障鏈路中已存在的流量(SF, l)，節(jié)點(diǎn)m與相 鄰節(jié)點(diǎn)協(xié)商釋放一定的容量，以盡量滿足故障鏈路中已存在的流量為原則。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法，其特征在于所 述節(jié)點(diǎn)負(fù)載的計(jì)算是基于每個(gè)鏈接的使用容量與空閑容量的總比率。
全文摘要
本發(fā)明提供一種認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于仿生過(guò)程的路由選擇方法，屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明借鑒了生物過(guò)程中的反應(yīng)擴(kuò)散/趨化作用/群體感應(yīng)過(guò)程，將生物過(guò)程映射到通信網(wǎng)絡(luò)的逐跳路由選擇過(guò)程，在發(fā)生故障重新選擇路由時(shí)，可以模擬這些生物過(guò)程進(jìn)行協(xié)調(diào)，以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)路由選擇。本發(fā)明能夠在復(fù)雜的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，充分利用鏈路資源、網(wǎng)絡(luò)資源、用戶資源，為端到端的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建滿足一定QoS的傳輸路徑，獲得端到端的優(yōu)化目標(biāo)。
文檔編號(hào)H04L12/56GK102045261SQ20111000039
公開(kāi)日2011年5月4日 申請(qǐng)日期2011年1月4日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月4日
發(fā)明者亓?xí)x, 孫楠, 孫雁飛, 張娜娜, 張順頤, 王攀, 顧成杰 申請(qǐng)人:南京郵電大學(xué)