專利名稱：自動地改變或更新通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明總體上涉及自動地改變或更新通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
不同的系統(tǒng)和方法在本領(lǐng)域中是眾所周知的，提供各種各樣的通信服務(wù)。此類 系統(tǒng)的示例是電話交換系統(tǒng)、即時消息系統(tǒng)和所謂的社交媒體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，例如Twitter、 LinkedIn或facebook。其中，公共、辦公室或私人系統(tǒng)是有區(qū)別的。所有這些系統(tǒng)基于其最終用戶的特殊表示及其各自的數(shù)據(jù)庫來提供其特殊的服 務(wù)組。結(jié)果是不相交(disjoint)的通信流，其特征在于由于例如要照顧并手動地維護的多 個存在狀態(tài)字段而引起的一定程度的用戶不友好性。此外，如果在日間非常頻繁地進(jìn)行，則 手動地開始呼叫和會議可能被體驗為用戶的爭論。在本領(lǐng)域中已通過分發(fā)許多同步應(yīng)用(“Sync Apps")以橋接不同系統(tǒng)之間的 信息來接近促進(jìn)此類現(xiàn)代通信系統(tǒng)的使用的目標(biāo)。作為示例，用于facebook服務(wù)的應(yīng)用 ”TwitterApp"允許使facebook狀態(tài)與用戶的Twitter狀態(tài)同步。遺憾的是，這種應(yīng)用局 限于僅僅將狀態(tài)信息從一個數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換到另一通信服務(wù)的數(shù)據(jù)庫中的各條目。為了進(jìn)一 步促進(jìn)呼叫建立，存在可用的、然而僅存在于許多已使用通信系統(tǒng)之一中的所謂點擊呼叫 (click-to-call)或點擊會議應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在通過提供一種自動地改變或更新第一通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的方法 來改善使用現(xiàn)代通信系統(tǒng)的簡易性，所述方法使用由第一通信系統(tǒng)搜集的信息或由第二通 信系統(tǒng)提供的信息或這兩種信息。根據(jù)本發(fā)明，所使用的信息包括自然人類語言。在本公開的上下文下，術(shù)語自動地改變或更新通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置涵蓋在許多 情況下完全由信息處理系統(tǒng)執(zhí)行的至少得到輔助的所有此類改變或更新過程，其優(yōu)選地采 用某種上下文敏感觸發(fā)機制、通過智能和用戶友好手段優(yōu)選地將不同的不相交通信系統(tǒng)耦 合在一起?？梢酝ㄟ^使用由通信系統(tǒng)搜集的要改變或更新的信息或通過使用由另一通信系 統(tǒng)提供的信息或通過以各種組合的方式采用這兩種信息來執(zhí)行自動地改變或更新通信系 統(tǒng)的配置或設(shè)置的此過程。用于改變或更新通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的使用信息包括任何種類或任何形式的 自然人類語言，例如通過對聲信號進(jìn)行采樣并轉(zhuǎn)換聲信號至數(shù)字域而記錄的人類語音或采 取作為例如文本文件、電子郵件、短消息服務(wù)或此類信息實體的一部分的符號序列形式的 自然人類語言?？梢詫⒅T如數(shù)字語音和文本消息或其一部分等不同種自然人類語言組合。根據(jù)本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例，所述第一通信系統(tǒng)通過從至少一個第二通信系 統(tǒng)所使用的至少一個服務(wù)器收集狀態(tài)信息或狀態(tài)改變信息來搜集信息。例如，通信系統(tǒng) facebook具有稱為“狀態(tài)更新”(也簡稱為“狀態(tài)”)的特征，其允許用戶張貼消息以供其所 有朋友閱讀。隨后，朋友可以用其自己的評論進(jìn)行響應(yīng)，并且還按下“喜歡(Like)”按鈕以表明其喜歡閱讀它。用戶的最新狀態(tài)更新出現(xiàn)在其簡檔的頂部，并且還在用戶的朋友列表 中的“最近更新”部分中注明。最初，該特征的目的是允許用戶通過以第三人稱稱呼他們自己來將其當(dāng)前“狀 態(tài)”(即，其當(dāng)前感覺、行蹤或動作)告知其朋友(例如，“George是快樂的”或“John與 Robert 一起在他家里”)。然而，不再要求用戶以第三人稱寫入。facebook最初用“用戶名是...⑴ser name is...) ”來提示狀態(tài)更新并且 facebook用戶填充其余部分。后來，消除了以“是(is)”開始狀態(tài)更新的要求。引入了問 題“你現(xiàn)在在做什么？ ”。在2009年3月，狀態(tài)更新問題從“你現(xiàn)在在做什么？ ”變成“你在 想什么？”。后來，facebook添加了特征以通過在某些朋友(或群組等)的名稱的前面添加@ 字符、將該朋友的名稱轉(zhuǎn)換成到其簡檔的鏈接并將該消息包括在該朋友的墻壁(wall)上 來在一個人的狀態(tài)更新內(nèi)對其加標(biāo)簽。在2009年，通信系統(tǒng)Myspace還添加了新的狀態(tài)更 新特征。如果Myspace用戶具有Twitter帳戶，則tweet還將更新Myspace狀態(tài)。其它前 沿社交聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站facebook、MySpace、Linkedln、和XING也具有其自己的狀態(tài)更新特征，也 稱為微博(microblogging)。隨著微博的使用的增加，許多用戶想在不止一個或多個社交網(wǎng)絡(luò)中保持存在。諸 如Lifestream和ftOfilactic的服務(wù)將來自多個社交網(wǎng)絡(luò)的微博聚合成單個列表。諸如 Ping, fm的服務(wù)將把你的微博發(fā)送到多個社交網(wǎng)絡(luò)。hcebook具有類似特征。然而，其要 求通過用戶或管理員的相應(yīng)同步動作來使兩個帳戶同步(“同步起來”)。根據(jù)本發(fā)明，用于 改變或更新通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的使用信息包括任何種類或任何形式的自然人類語言， 例如通過對聲信號進(jìn)行采樣并轉(zhuǎn)換聲信號至數(shù)字域而記錄的人類語音或采取作為例如文 本文件、電子郵件、短消息服務(wù)或此類信息實體的一部分的符號序列形式的自然人類語言。 可以將諸如數(shù)字語音和文本消息或其一部分等不同種類自然人類語言組合。根據(jù)可以與本發(fā)明的其它實施例組合的本發(fā)明的另一優(yōu)選實施例，第一通信系統(tǒng) 通過采用在第一通信系統(tǒng)的用戶所使用的至少一個終端設(shè)備上運行的至少一個按鍵收聽 器(keystroke listener)來搜集信息。根據(jù)可以與本發(fā)明的其它實施例組合的另一優(yōu)選實施例，用所使用的自然人類語 言數(shù)據(jù)來執(zhí)行表達(dá)匹配步驟。這樣，可以在所使用的自然人類語言數(shù)據(jù)中檢測表達(dá)或成組 的此類表達(dá)，并且其可以用來控制已與此類表達(dá)相關(guān)聯(lián)的后續(xù)行動。根據(jù)可以與本發(fā)明的其它實施例組合的另一優(yōu)選實施例，在根據(jù)本發(fā)明的方法期 間執(zhí)行從所使用的自然人類語言數(shù)據(jù)提取改變或更新信息的步驟和根據(jù)所提取的改變或 更新信息來改變或更新第一通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的步驟。這樣，可以從所使用的自然人 類語言數(shù)據(jù)中提取在匹配步驟中所檢測的表達(dá)或可以與后續(xù)動作相關(guān)聯(lián)的其它表達(dá)，諸如 改變或更新信息，并且可以根據(jù)所提取的改變或更新信息來改變或更新第一通信系統(tǒng)的配 置或設(shè)置。根據(jù)可以與本發(fā)明的其它實施例組合的本發(fā)明的另一優(yōu)選實施例，可以由第一通 信系統(tǒng)來執(zhí)行至少一個通信動作，該動作由根據(jù)包括第一通信系統(tǒng)所使用的自然人類語言 的信息進(jìn)行的第一通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的改變或更新而觸發(fā)。根據(jù)可以與本發(fā)明的其它實施例組合的另一優(yōu)選實施例，將基于至少一個第一或4第二通信系統(tǒng)的至少一個用戶的相關(guān)行為的監(jiān)視的學(xué)習(xí)算法用作根據(jù)本發(fā)明的方法的一 部分。本領(lǐng)域的技術(shù)人員知道可以在此上下文下使用的各種學(xué)習(xí)算法。此類學(xué)習(xí)算法的示 例可以是所謂的基于規(guī)則的學(xué)習(xí)算法或適合于適應(yīng)至少一個第一或第二通信系統(tǒng)的至少 一個用戶的行為中的相關(guān)性的其它種類的自適應(yīng)算法，所述相關(guān)性可以通過監(jiān)視此類行為 觀察到。根據(jù)可以與本發(fā)明的其它實施例組合的另一優(yōu)選實施例，所述學(xué)習(xí)算法包括離散 優(yōu)化算法(discrete optimization algorithm)，其目的是使表示至少一個第一或第二通 信系統(tǒng)的用戶友好性的至少某些方面的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化。根據(jù)可以與其它優(yōu)選實施例組合的本發(fā)明的另一優(yōu)選實施例，所述離散優(yōu)化算法 是隨機(stochastic)優(yōu)化算法。隨機優(yōu)化(0 方法是在問題數(shù)據(jù)(目標(biāo)函數(shù)、約束等) 中或在算法本身中(通過隨機參數(shù)值、隨機選擇等)、或在兩者中結(jié)合概率(隨機)元素的 優(yōu)化算法。該概念與確定性優(yōu)化(deterministic optimization)方法形成對比，在確定性 優(yōu)化方法中，將目標(biāo)函數(shù)的值假設(shè)為是精確的，并且完全由到目前為止采樣的值來確定該 計算。部分隨機輸入數(shù)據(jù)在諸如實時估計和控制、其中運行Monte Carlo模擬作為實際 系統(tǒng)的估計的基于模擬的優(yōu)化、和其中在標(biāo)準(zhǔn)的測量中存在實驗(隨機)誤差的問題等領(lǐng) 域中出現(xiàn)。在這種情況下，函數(shù)值被隨機“噪聲”污染的知識自然地導(dǎo)致使用統(tǒng)計推斷工具 來估計函數(shù)的“真實”值和/或在統(tǒng)計上進(jìn)行關(guān)于接下來的步驟的最佳或接近最佳判定的 算法。此類方法包括隨機近似、隨機梯度下降等。另一方面，即使當(dāng)數(shù)據(jù)是精確的時，有時有益的是故意地向搜索過程中引入隨機 性作為加速收斂并使得算法對建模誤差較不敏感的手段。此外，所注入的隨機性可以提供 在搜索全局最佳值時離開局部解的所需動力。這種隨機優(yōu)化方法包括模擬退火、隨機爬坡 法(stochastic hill climbing)、演進(jìn)算法、遺傳算法(genetic algorithm)等。遺傳算法(GA)是越來越多地在計算中用來找到對優(yōu)化和搜索問題的精確(最佳) 或近似(近最佳)解的搜索技術(shù)?？梢詫⑦z傳算法分類為全局搜索試探法?？梢詫⑦z傳算 法視為演進(jìn)算法(EA)的特殊子群，其使用由諸如遺傳、突變、選擇、和交叉等進(jìn)化生物學(xué)所 啟發(fā)的技術(shù)?？梢栽谟嬎銠C模擬中實現(xiàn)遺傳算法，其中，優(yōu)化問題的候選解(稱為“個體”、 “生物”、或“表現(xiàn)型(phenotype) ”)的抽象表示(有時稱為“染色體”或“基因組的基因型”) 的總體(population)朝著“更好的”解演進(jìn)。常常用二進(jìn)制形式將解表示為0和1的串，但是還可以有且一般使用其它編碼。演 進(jìn)通常從隨機生成的個體的總體開始且通常以代(generation)為單位發(fā)生。在每代中，評 估總體中的每個個體的“適合性(fitness)”，從當(dāng)前總體中隨機地選擇多個個體(基于其 適合性)，并進(jìn)行修改(重組或可能隨機地變異)以形成新的總體。然后，在算法的下一次 迭代中使用該新的總體。一般，算法在已產(chǎn)生最大數(shù)目的代、或?qū)τ诳傮w而言已達(dá)到令人滿 意的適合性水平時終止。如果算法已由于最大數(shù)目的代而終止，則可能已達(dá)到或也可能未 達(dá)到令熱滿意的解。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的公開實施例之一的方法或該方 法所采用的系統(tǒng)、器件(arrangement)、裝置或設(shè)備。根據(jù)優(yōu)選實施例，本發(fā)明提供一種上下文敏感觸發(fā)機制，其通過智能和用戶友好手段、尤其是通過自然人類語言的手段將不同的不相交通信系統(tǒng)耦合在一起。還可以以基 于兩種眾所周知的通信系統(tǒng)、即Twitter和Oper^cape的示例來進(jìn)一步舉例說明本發(fā)明。在一個示例中，在Twitter告示(“Tweet”)中，用戶鍵入“我現(xiàn)在外出吃午餐”， 然后上下文敏感觸發(fā)機制的動作是將Oper^cape —個號碼服務(wù)變成語音郵件，例如在不要 求用戶的任何進(jìn)一步交互的情況下將用戶的電話自動地轉(zhuǎn)到其語音郵件。在另一示例中，在Tweet中答復(fù)多個人，用戶可以張貼“我們真的需要就這個問題 開個電話會議”。在這種情況下，上下文敏感觸發(fā)機制的動作將是在Oper^cape系統(tǒng)中自動 地建立包括答復(fù)中的所有人的電話會議。用戶現(xiàn)在僅僅需要點擊“開始”以啟動會議。如 果用戶已鍵入"...需要現(xiàn)在召開會議”或"...會議在下午2點”，則上下文敏感觸發(fā)機制 將觸發(fā)Oper^cape系統(tǒng)在沒有任何進(jìn)一步用戶交互的情況下立即啟動會議呼叫或發(fā)出對 于下午2點的電子郵件邀請。在另一示例中，類似于例如“我剛剛到達(dá)波士頓”的Tweet觸發(fā)上下文敏感觸發(fā)機 制激活Oper^cape中的特定角色簡檔，其在這種情況下將把時刻行程安排規(guī)則適配為遵循 正確的時區(qū)。在本發(fā)明的公開的意義上，上下文敏感觸發(fā)機制可以優(yōu)選地使用以下組件第一有用組件是從通信系統(tǒng)所使用的服務(wù)器收集現(xiàn)有狀態(tài)改變信息。通過由大多數(shù)通信系統(tǒng)提供的應(yīng)用編程接口(API)，即例如Twitter REST-full API或facebook API或“MySpaCe”API或任何其它博客狀態(tài)API，上下文敏感觸發(fā)機制調(diào)用 或被通知各個通信系統(tǒng)上的任何活動或張?zhí)?。此偵聽過程或服務(wù)可以本地地在用戶的個人 計算機(PC)上或集中地在例如Oper^cape服務(wù)器的服務(wù)器上運行。收集期望信息的替換并且優(yōu)選方法是使用安裝在用戶的PC上的按鍵收聽器。這 引入捕捉由用戶輸入的所有信息的優(yōu)點，包括在通信系統(tǒng)外面的信息。另一方面，其不捕捉 在沒有計算機的情況下張貼的信息，例如從移動電話通過SMS張貼的Tweet。因此，要捕捉 這兩種信息，在一些情況下，兩種方法的組合可能是優(yōu)選的。另一有用組件是例如已收集信息內(nèi)部的某些關(guān)鍵字的某種重復(fù)表達(dá)匹配。優(yōu)選地以下列方式通過表達(dá)匹配算法優(yōu)選地連續(xù)掃描如前所述優(yōu)選地收集的已 收集信息可能存在頂層匹配(top level matching)以根據(jù)某些關(guān)鍵字(例如“會議”、“呼 叫”、“外出”、“午餐”等)來尋找主要內(nèi)容。然后，可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)的頂層匹配來應(yīng)用上下文特 定匹配，例如在“會議”的情況下，可以確定將在會議中涉及的諸如時間或人等更具體信息。另一有用組件是已確定動作到另一通信系統(tǒng)中的用戶的通信表示的某種映射和 觸發(fā)。然后優(yōu)選地由上下文敏感觸發(fā)機制通過例如以下各項來觸發(fā)類似于會議的自動建立等期望動作-將來自提供優(yōu)選地根據(jù)上述公開搜集的信息的通信系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)映射到將在 其中執(zhí)行期望動作的目標(biāo)通信系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)庫中的用戶表示，以及-通過由目標(biāo)通信系統(tǒng)提供的接口來觸發(fā)該動作。本發(fā)明的優(yōu)選實施例可以包括需要(在用戶設(shè)備處)預(yù)先做的社交網(wǎng)絡(luò)與通信用 戶數(shù)據(jù)庫的擴展。本發(fā)明的其它優(yōu)選實施例可以包括元用戶數(shù)據(jù)庫服務(wù)?？梢杂晒芾韱T來配置頂層上或必須考慮的以下上下文敏感搜索水平上的關(guān)鍵字?？梢砸远喾N方式來進(jìn)行上下文觸發(fā)規(guī)則的此類配置。-可以在例如由上下文敏感觸發(fā)機制的開發(fā)者預(yù)編程的作為默認(rèn)的上下文敏感觸 發(fā)機制中包括預(yù)定義匹配列表。-用戶可以具有自配置的選項。在這種情況下，用戶可以添加、改變或去除觸發(fā)規(guī) 則。-自學(xué)習(xí)上下文敏感觸發(fā)機制可以自動地檢測用戶的通信行為中的統(tǒng)計相關(guān)性， 并基于該信息自主地提出或創(chuàng)建新的觸發(fā)規(guī)則，例如在Twitter和Oper^cape UC的情況 下，可以應(yīng)用以下方案定期地-在將Twitter設(shè)置為跟隨者(follow person)X之后-還 將那個人添加在其UC聯(lián)系人列表中的用戶將被呈現(xiàn)上下文敏感觸發(fā)機制，如果選擇是具 有新上下文敏感觸發(fā)規(guī)則(其說明任何Twitter follower設(shè)定動作自動地觸發(fā)到UC聯(lián)系 人列表的添加)。為了在所涉及的通信系統(tǒng)中映射同一物理用戶的兩個不同帳戶和用戶數(shù)據(jù)庫條 目，上下文敏感觸發(fā)機制需要橋接這些到目前為止不相交的信息片。它需要執(zhí)行不同通信 系統(tǒng)之間的用戶數(shù)據(jù)的聯(lián)合(federation)。因此，上下文敏感觸發(fā)機制優(yōu)選地使用電子郵 件地址作為公共和唯一標(biāo)識符并通過其提供的API定期地掃描各個數(shù)據(jù)庫。在到目前為止公開的本發(fā)明的優(yōu)點之中，以下各點值得特別注意。本發(fā)明有助于 使用采取自然語言而不是機器命令形式的觸發(fā)或來自高級因特網(wǎng)(web 2.0)服務(wù)或社交 聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的狀態(tài)信息的觸發(fā)、或來自個人Twitter張?zhí)蝾愃仆ㄐ欧?wù)的觸發(fā)來使通信動 作的創(chuàng)建自動化。優(yōu)選地，上下文敏感觸發(fā)機制不僅將一個信息片從一個通信系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€， 而且首先基于某種智能來解釋該信息并隨后在所述另一通信系統(tǒng)上觸發(fā)正確的相關(guān)行為。


借助于參照附圖的示例，可以更好地理解本發(fā)明，在附圖中圖1示出第一通信系統(tǒng)；圖2示出根據(jù)本發(fā)明的一些優(yōu)選實施例的第一通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的改變或 更新；圖3示出根據(jù)本發(fā)明的一些優(yōu)選實施例的第一和第二通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的 改變或更新。
具體實施例方式如圖1所示，用戶20向第一通信系統(tǒng)1中輸入信息4、5或從這個通信系統(tǒng)接收此 類信息。由用戶輸入或接收到的信息可以包括所有種類的信息，包括但不限于文本5或其 它數(shù)字信息4，類似于例如語音數(shù)據(jù)、數(shù)字圖像等。被輸入到第一通信系統(tǒng)1或從第一通信 系統(tǒng)1接收到的信息通常將被存儲6在數(shù)字存儲裝置2中。同樣存儲在第一通信系統(tǒng)1的 某一數(shù)字存儲裝置2中的通常將是采取某種信息記錄3形式的某種配置或設(shè)置信息，包括 狀態(tài)信息及其它用戶特定信息。第一通信系統(tǒng)1的配置3或設(shè)置的自動改變或更新使用例如由如圖1和2所示的 第一通信系統(tǒng)搜集的信息9或由如圖3所示的第二通信系統(tǒng)1'提供的信息12，或這兩種信息，并且所使用的信息包括自然人類語言。由例如所涉及的通信系統(tǒng)之一的處理器或連 接到所涉及的通信系統(tǒng)之一的用戶設(shè)備中的處理器等某一信息處理裝置7來進(jìn)行所述自 動改變或更新。信息處理裝置7優(yōu)選地通過采用用所使用的自然人類語言數(shù)據(jù)執(zhí)行的表達(dá) 匹配步驟并優(yōu)選地通過從所使用的自然人類語言數(shù)據(jù)提取改變或更新信息來分析所述自 然人類語言信息。 當(dāng)在通信流9、12中檢測到觸發(fā)事件時，上下文敏感觸發(fā)機制可以優(yōu)選地通過適 當(dāng)?shù)馗淖兯婕暗耐ㄐ畔到y(tǒng)1、1'中的至少一個的存儲設(shè)備2、2'的至少一個中的相應(yīng)信 息記錄的內(nèi)容來觸發(fā)10、10'配置3、3'或設(shè)置的更新。
權(quán)利要求
1.一種自動地改變或更新第一通信系統(tǒng)(1)的配置C3)或設(shè)置的方法，該方法使用由 第一通信系統(tǒng)搜集的信息(9)或由第二通信系統(tǒng)(I')提供的信息(12)或這兩種信息，其特征在于所使用的信息包括自然人類語言。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述第一通信系統(tǒng)通過從至少一個第二通信系統(tǒng)所使用的至少一個服務(wù) 器收集狀態(tài)信息或狀態(tài)改變信息來搜集信息。
3.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于所述第一通信系統(tǒng)通過采用在第一通信系統(tǒng)的用戶所使用的至少一個終 端設(shè)備上運行的至少一個按鍵收聽器來搜集信息。
4.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于用所使用的自然人類語言數(shù)據(jù)執(zhí)行的表達(dá)匹配步驟。
5.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于從所使用的自然人類語言數(shù)據(jù)提取改變或更新信息的步驟和根據(jù)所提取 的改變或更新信息來改變或更新第一通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的步驟。
6.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于由第一通信系統(tǒng)來執(zhí)行至少一個通信動作，該動作由根據(jù)包括第一通信系 統(tǒng)所使用的自然人類語言的信息進(jìn)行的第一通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的改變或更新來觸發(fā)。
7.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于基于至少一個第一或第二通信系統(tǒng)的至少一個用戶的相關(guān)行為的監(jiān)視的 學(xué)習(xí)算法。
8.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于所述學(xué)習(xí)算法包括離散優(yōu)化算法，旨在使表示至少一個第一或第二通信系 統(tǒng)的用戶友好性的至少某些方面的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化。
9.如前述權(quán)利要求中的任一項所述的方法，其特征在于所述離散優(yōu)化算法是隨機優(yōu)化算法。
10.執(zhí)行根據(jù)前述權(quán)利要求中的一項所述的方法或該方法所采用的系統(tǒng)、器件、裝置或
全文摘要
本發(fā)明涉及自動地改變或更新通信系統(tǒng)的配置或設(shè)置的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明旨在通過提供自動地改變或更新第一通信系統(tǒng)(1)的配置或設(shè)置的方法來改善使用現(xiàn)代通信系統(tǒng)的便利性，所述方法使用由第一通信系統(tǒng)搜集的信息(9)或由第二通信系統(tǒng)(1′)提供的信息(12)或這兩種信息。根據(jù)本發(fā)明，所使用的信息包括自然人類語言。
文檔編號H04L29/08GK102055793SQ20101053073
公開日2011年5月11日 申請日期2010年10月29日 優(yōu)先權(quán)日2009年10月29日
發(fā)明者P·馬迪森 申請人:西門子企業(yè)通訊有限責(zé)任兩合公司