專利名稱：一種移動分組網(wǎng)故障的智能分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于移動通信網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種移動分組網(wǎng)故障的 智能分析方法。
背景技術(shù)：
網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是通信企業(yè)的生命線，網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的重要性就可想而知了。目前，網(wǎng) 絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的驅(qū)動力主要有兩個網(wǎng)元告警和用戶投訴。這兩種方式雖然驅(qū)動了網(wǎng)絡(luò)維 護(hù)和優(yōu)化，但是在這種方式下，維護(hù)和優(yōu)化工作的主動性不強。同時，在維護(hù)的過程中，因為 智能分析手段的缺乏，故障定位和維護(hù)的效率低下。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就在于針對目前網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的主動性不強、維護(hù)效率不高的缺 點和不足，提供一種移動分組網(wǎng)故障的智能分析方法，實現(xiàn)了由被動向主動的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了 網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的智能化，提高了網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的效率。本發(fā)明的技術(shù)方案是本方法工作的系統(tǒng)平臺是現(xiàn)有的移動分組網(wǎng)故障分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供了對移動 網(wǎng)絡(luò)故障從不同維度進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析和定位的手段，但是該系統(tǒng)對于問題的分析依然過分 依賴于人工，網(wǎng)絡(luò)維護(hù)效率較低。著眼于提高移動網(wǎng)絡(luò)故障分析的效率，本方法在依次對實時告警故障、網(wǎng)絡(luò)運行 日狀況、網(wǎng)絡(luò)運行周狀況進(jìn)行智能分析的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)故障原因、網(wǎng)絡(luò)故障關(guān)注點、網(wǎng)絡(luò) 故障解決辦法進(jìn)行綜合智能分析；并在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)故障主動、精確和綜合的智能 分析。具體地說，本方法包括下列步驟①實時告警分析在網(wǎng)元設(shè)備運行狀況低于設(shè)定閾值并發(fā)出告警時，實時告警故障分析能自動以該 網(wǎng)元標(biāo)識為唯一標(biāo)識從網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析角度判斷該網(wǎng)元運行的穩(wěn)定性；從終端用戶故障 統(tǒng)計的角度篩選出受該網(wǎng)元故障影響的終端用戶；從故障分類統(tǒng)計角度得出網(wǎng)元發(fā)生的故 障類型，最后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家經(jīng)驗庫自動分析出該故障產(chǎn)生的原因及解決辦法，并發(fā)布 實時告警分析報告。②網(wǎng)絡(luò)運行狀況日分析在每日的24時，網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析能對當(dāng)日告警網(wǎng)元進(jìn)行綜合分析，確定是否 是由于告警網(wǎng)元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進(jìn)行綜合智能分析，同時能分 別以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對該日網(wǎng)絡(luò)運行狀況以小時為時間粒 度從網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析、終端用戶故障統(tǒng)計分析和故障分類統(tǒng)計分析等角度進(jìn)行綜合分 析，最后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家經(jīng)驗庫自動分析出故障產(chǎn)生的原因及解決辦法，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)運 行狀況日報。
③網(wǎng)絡(luò)運行狀況周分析在每周一的2時，網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析能對上周告警網(wǎng)元進(jìn)行綜合分析，確定是 否是由于告警網(wǎng)元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進(jìn)行綜合智能分析；能分別 以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網(wǎng)絡(luò)運行狀況以日為時間粒度從 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析、終端用戶故障統(tǒng)計分析和故障分類統(tǒng)計分析等角度進(jìn)行綜合分析；能 分別以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網(wǎng)絡(luò)運行狀況進(jìn)行以小時為 時間粒度的每天相同時段的周統(tǒng)計數(shù)據(jù)的綜合分析；能對上周發(fā)布的7份網(wǎng)絡(luò)運行日狀況 分析報告與周分析結(jié)果進(jìn)行對比分析；最后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家經(jīng)驗庫自動分析出故障產(chǎn)生 的原因及解決辦法，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)運行狀況周報。④綜合智能分析在獲取了有關(guān)終端用戶、網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組的任何一個標(biāo)識之 后，網(wǎng)絡(luò)故障主動分析能夠以該標(biāo)識為唯一標(biāo)識對與該標(biāo)識有關(guān)的實時告警分析報告、網(wǎng) 絡(luò)運行狀況日報和網(wǎng)絡(luò)運行狀況周報進(jìn)行綜合智能分析，并發(fā)布分析報告。本發(fā)明具有下列優(yōu)點和積極效果1、通過在告警發(fā)生時、每日結(jié)束時、每周結(jié)束時對網(wǎng)絡(luò)運行狀況的主動分析，實現(xiàn) 了網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化由被動向主動的轉(zhuǎn)變；2、通過分析過程中智能化分析技術(shù)的引入，提高了網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的效率和準(zhǔn)確性。3、本發(fā)明適用于對移動網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行智能分析的場景。


圖1是實時告警故障分析流程圖；圖2是網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析流程圖；圖3是網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析流程圖；圖4是故障主動分析流程圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖和實施例詳細(xì)說明一、實時告警故障分析流程如圖1，實時告警故障分析流程包括下列步驟①模塊開始初始化10，移動分組網(wǎng)中有網(wǎng)元發(fā)出告警11 ；②獲取告警網(wǎng)元的標(biāo)識及其基本信息12 ；標(biāo)識作為后續(xù)分析的唯一標(biāo)識，基本信息包括網(wǎng)元名稱、歸屬地、型號、與該網(wǎng)元 關(guān)聯(lián)的其它網(wǎng)元等，作為最后發(fā)布的實時告警故障分析報告的一部分；③以該網(wǎng)元標(biāo)識為唯一標(biāo)識進(jìn)行故障分類統(tǒng)計，確定故障類型13以網(wǎng)元標(biāo)識為唯一標(biāo)識對該網(wǎng)元在一段時間內(nèi)進(jìn)行故障分類統(tǒng)計，統(tǒng)計出發(fā)生次 數(shù)較多或所占比例較高的故障類型；④判斷該網(wǎng)元在歷史分析報告中是否有故障記錄14，是則進(jìn)入步驟⑤，否則進(jìn)入 步驟⑦；
⑤比對歷史故障類型與當(dāng)前故障類型是否相同，是則進(jìn)入步驟⑥，否則進(jìn)入步驟 ⑦；⑥以歷史故障解決辦法為依據(jù)，確定當(dāng)前故障處理建議17 ；⑦以故障類型為唯一標(biāo)識在網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家?guī)熘胁檎夜收辖鉀Q辦法16 ；⑧對該網(wǎng)元在一段時間段內(nèi)各項指標(biāo)的狀況進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果作為最后發(fā) 布的實時告警故障分析報告的一部分18 ；⑨發(fā)布實時告警故障分析報告19 ；對步驟②、③、⑤、⑦和⑧的分析結(jié)果進(jìn)行綜合分析，并發(fā)布實時告警故障分析報
生
π ；結(jié)束。二、網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析流程如圖2，網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析流程包括下列步驟①每日24時，日狀況分析流程開始啟動，模塊初始化20 ；②對當(dāng)日發(fā)生告警的所有網(wǎng)元進(jìn)行綜合分析，分析是否由于其它共同原因造成了 這些網(wǎng)元的故障21，是則對共同原因從不同維度(包括故障分析統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析 等)進(jìn)行分析22后進(jìn)入步驟③，否則直接進(jìn)入步驟③；③以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組等為對象，以小時為粒度，對各對象進(jìn)行 相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的日統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析；通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平穩(wěn)與否，判斷網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性；并 將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析報告的一部分23 ；④以全網(wǎng)所有終端用戶為對象，進(jìn)行終端用戶對網(wǎng)絡(luò)影響情況分析，確認(rèn)對網(wǎng)絡(luò) 穩(wěn)定影響較大的用戶，并對這些用戶進(jìn)行多維度深入分析，并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的 網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析報告的一部分24 ；⑤以當(dāng)日為時間區(qū)間，對移動分組網(wǎng)進(jìn)行故障分類模糊統(tǒng)計，確認(rèn)在當(dāng)日是否有 故障產(chǎn)生25，是則進(jìn)入步驟⑥，否則跳轉(zhuǎn)到步驟⑨；⑥通過相關(guān)技術(shù)定位到造成這種故障原因的設(shè)備26 ；⑦對定位出來的故障網(wǎng)元進(jìn)行故障分類統(tǒng)計分析，確定故障原因27確定造成故障的故障類型，并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析報 告的一部分；⑧結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家?guī)?，確認(rèn)相關(guān)故障的解決辦法28，并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析報告的一部分；⑨對步驟②、③、④、⑤、⑥、⑦和⑧的分析結(jié)果進(jìn)行綜合分析，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)運行日 狀況分析報告；結(jié)束。三、網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析流程圖3，網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析流程包括下列步驟①每周日2時，周狀況分析流程開始啟動，模塊開始初始化30 ；②對本周發(fā)生告警的所有網(wǎng)元進(jìn)行綜合分析，分析是否由于其它共同原因造成了 這些網(wǎng)元的故障31，是則對共同原因進(jìn)行分析32后跳轉(zhuǎn)到步驟③，否則進(jìn)入驟③；所述的綜合分析包括故障分析統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析等，并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；③分別以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型、特定用戶組等為對象，以天為粒度，對各對象進(jìn)行 相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的周統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平穩(wěn)與否，判斷網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性33，并 將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；④分別以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型、特定用戶組等為對象，以小時為粒度，對各對象進(jìn) 行相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的本周內(nèi)，每天相同時段的周統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平穩(wěn)與否，判 斷網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性34，并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部 分；⑤以全網(wǎng)所有終端用戶為對象，進(jìn)行終端用戶對網(wǎng)絡(luò)影響情況分析，確認(rèn)對網(wǎng)絡(luò) 穩(wěn)定影響較大的用戶，并對這些用戶進(jìn)行多維度深入分析35 ；并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布 的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；⑥步驟36，以本周為時間區(qū)間，對移動分組網(wǎng)進(jìn)行故障分類模糊統(tǒng)計，確認(rèn)在本周 是否有故障產(chǎn)生36，否則跳轉(zhuǎn)到步驟⑦，是則依次進(jìn)行a、通過故障關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，將故障類型定位到相關(guān)網(wǎng)元37，并將分析結(jié)果作為最 后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；b、對發(fā)生故障比例較高的網(wǎng)元進(jìn)行進(jìn)一步的故障分類統(tǒng)計分析，確認(rèn)造成故障的 故障類型38，并將分析結(jié)果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；C、借助網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家?guī)斓闹С郑治龃_認(rèn)的故障類型的解決辦法39，并將分析結(jié) 果作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；⑦對本周發(fā)布的7份網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析報告與上述步驟的分析結(jié)果進(jìn)行對比 分析310，并將其作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告的一部分；⑧對是上述分析結(jié)果進(jìn)行綜合分析，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析報告311 ；結(jié)束。四、故障主動分析流程如圖4，故障主動分析流程包括下列步驟①模塊開始初始化40 ；②通過不同途徑獲取故障分析主動進(jìn)行需要的設(shè)備或用戶標(biāo)識41 ；③以步驟②中獲取的標(biāo)識為唯一標(biāo)識在實時告警分析報告中查詢，獲取有關(guān)該標(biāo) 識的相關(guān)分析結(jié)果42，并將其作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)故障主動分析報告的一部分；④以步驟②中獲取的標(biāo)識為唯一標(biāo)識在網(wǎng)絡(luò)運行狀況日報中查詢，獲取有關(guān)該標(biāo) 識的相關(guān)分析結(jié)果43，并將其作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)故障主動分析報告的一部分；⑤以步驟②中獲取的標(biāo)識為唯一標(biāo)識在網(wǎng)絡(luò)運行狀況周報中查詢，獲取有關(guān)該標(biāo) 識的相關(guān)分析結(jié)果步驟44，并將其作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)故障主動分析報告的一部分；⑥對從網(wǎng)絡(luò)告警分析報告、網(wǎng)絡(luò)運行狀況日報和周報中獲取的信息進(jìn)行相似性與 差異性的綜合分析45，。并將其作為最后發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)故障主動分析報告的一部分；⑦對步驟③、④、⑤、⑥的分析結(jié)果進(jìn)行綜合分析，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)故障主動分析報告 46 ；結(jié)束。
權(quán)利要求
一種移動分組網(wǎng)故障的智能分析方法，其特征在于在依次對實時告警故障、網(wǎng)絡(luò)運行日狀況、網(wǎng)絡(luò)運行周狀況進(jìn)行智能分析的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)故障原因、網(wǎng)絡(luò)故障關(guān)注點和網(wǎng)絡(luò)故障解決辦法進(jìn)行綜合智能分析；并在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)故障主動、精確和綜合的智能分析；包括下列步驟①實時告警分析；②網(wǎng)絡(luò)運行狀況日分析；③網(wǎng)絡(luò)運行狀況周分析；④綜合智能分析。
2.按權(quán)利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的①實時告警分析在網(wǎng)元設(shè)備運行狀況低于設(shè)定閾值并發(fā)出告警時，實時告警故障分析能自動以該網(wǎng)元 標(biāo)識為唯一標(biāo)識從網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析角度判斷該網(wǎng)元運行的穩(wěn)定性；從終端用戶故障統(tǒng)計 的角度篩選出受該網(wǎng)元故障影響的終端用戶；從故障分類統(tǒng)計角度得出網(wǎng)元發(fā)生的故障類 型，最后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家經(jīng)驗庫自動分析出該故障產(chǎn)生的原因及解決辦法，并發(fā)布實時 告警分析報告。
3.按權(quán)利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的②網(wǎng)絡(luò)運行狀況日分析 在每日的24時，網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析能對當(dāng)日告警網(wǎng)元進(jìn)行綜合分析，確定是否是由于告警網(wǎng)元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進(jìn)行綜合智能分析，同時能分別以 網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對該日網(wǎng)絡(luò)運行狀況以小時為時間粒度從 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計分析、終端用戶故障統(tǒng)計分析和故障分類統(tǒng)計分析等角度進(jìn)行綜合分析，最 后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家經(jīng)驗庫自動分析出故障產(chǎn)生的原因及解決辦法，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)運行狀況 日報。
4.按權(quán)利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的③網(wǎng)絡(luò)運行狀況周分析 在每周一的2時，網(wǎng)絡(luò)運行周狀況分析能對上周告警網(wǎng)元進(jìn)行綜合分析，確定是否是由于告警網(wǎng)元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進(jìn)行綜合智能分析；能分別以網(wǎng) 元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網(wǎng)絡(luò)運行狀況以日為時間粒度從網(wǎng)絡(luò) 指標(biāo)統(tǒng)計分析、終端用戶故障統(tǒng)計分析和故障分類統(tǒng)計分析等角度進(jìn)行綜合分析；能分別 以網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網(wǎng)絡(luò)運行狀況進(jìn)行以小時為時間 粒度的每天相同時段的周統(tǒng)計數(shù)據(jù)的綜合分析；能對上周發(fā)布的7份網(wǎng)絡(luò)運行日狀況分析 報告與周分析結(jié)果進(jìn)行對比分析；最后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家經(jīng)驗庫自動分析出故障產(chǎn)生的原 因及解決辦法，并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)運行狀況周報。
5.按權(quán)利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的④綜合智能分析在獲取了有關(guān)終端用戶、網(wǎng)元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組的任何一個標(biāo)識之后，網(wǎng) 絡(luò)故障主動分析能夠以該標(biāo)識為唯一標(biāo)識對與該標(biāo)識有關(guān)的實時告警分析報告、網(wǎng)絡(luò)運行 狀況日報和網(wǎng)絡(luò)運行狀況周報進(jìn)行綜合智能分析，并發(fā)布分析報告。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種移動分組網(wǎng)故障的智能分析方法，屬于移動通信網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本方法在依次對實時告警故障、網(wǎng)絡(luò)運行日狀況、網(wǎng)絡(luò)運行周狀況進(jìn)行智能分析的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)故障原因、網(wǎng)絡(luò)故障關(guān)注點、網(wǎng)絡(luò)故障解決辦法進(jìn)行綜合智能分析；并在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)故障主動、精確和綜合的智能分析。本發(fā)明通過在告警發(fā)生時、每日結(jié)束時、每周結(jié)束時對網(wǎng)絡(luò)運行狀況的主動分析，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化由被動向主動的轉(zhuǎn)變；通過分析過程中智能化分析技術(shù)的引入，提高了網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的效率和準(zhǔn)確性；適用于對移動網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行智能分析的場景。
文檔編號H04W24/04GK101945410SQ201010504320
公開日2011年1月12日 申請日期2010年10月12日 優(yōu)先權(quán)日2010年10月12日
發(fā)明者吳桑, 李磊, 楊彪 申請人:武漢虹旭信息技術(shù)有限責(zé)任公司