專利名稱：一種信號(hào)處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別是涉及信號(hào)處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
中國(guó)移動(dòng)規(guī)劃的射頻工作頻段分為F/A/D/E四個(gè)頻段(band)。F頻段 1880MHz-1920MHz ；A 頻段:2010MHz-2025MHz ；E 頻段2320ΜΗζ_2370ΜΗζ ；D 頻段 2570ΜΗζ-2620ΜΗζο各頻段的射頻工作帶寬分別為F頻段35MHz ；A頻段15MHz ；D頻段 50MHz ；E 頻段50MHz ο為了節(jié)省硬件成本和硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜度，業(yè)內(nèi)專家設(shè)計(jì)了 A+F頻段的共硬件平臺(tái)，即實(shí)現(xiàn)了寬頻遠(yuǎn)端射頻單元(RRU)。相比窄頻RRU，既滿足時(shí)分同步碼分多址接入(TD-SCDMA)業(yè)務(wù)發(fā)展的容量需求，又不需要額外增加新的基站設(shè)備即可滿足未來(lái) TD-SCDMA/時(shí)分長(zhǎng)期演進(jìn)(TD-LTE)雙模組網(wǎng)的容量需求，實(shí)現(xiàn)真正的平滑演進(jìn)，支撐網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期發(fā)展，有效保護(hù)運(yùn)營(yíng)商投資。可以根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的需求和用戶的發(fā)展靈活配置時(shí)隙，相對(duì)窄頻RRU，可以最大限度地發(fā)揮時(shí)分復(fù)用(TDD)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在不損失下行帶寬的前提下， 成倍提升上行帶寬，更好地滿足數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不對(duì)稱運(yùn)營(yíng)需求，大大提升用戶感知。同時(shí)，寬頻 RRU可根據(jù)TD-LTE組網(wǎng)需要來(lái)靈活調(diào)整時(shí)隙比，實(shí)現(xiàn)TD-SCDMA和TD-LTE網(wǎng)絡(luò)靈活部署，更有利于TD-SCDMA與TD-LTE共存。不過(guò)目前業(yè)界只做到30M帶寬的A+F的應(yīng)用，為了更大的發(fā)揮寬頻的作用，業(yè)內(nèi)希
望能夠進(jìn)一步提高帶寬。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種信號(hào)處理方法及裝置，用于實(shí)現(xiàn)處理寬頻信號(hào)。一種信號(hào)處理方法，包括以下步驟獲得本次的輸入信號(hào)；根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。一種用于信號(hào)處理的裝置，包括接口模塊，用于獲得本次的輸入信號(hào)；處理模塊，用于根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。一種遠(yuǎn)端射頻裝置，包括數(shù)字模塊，用于生成本次的輸入信號(hào)；預(yù)失真模塊，用于根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。一種遠(yuǎn)端射頻裝置，用于實(shí)現(xiàn)將A和F頻段的信號(hào)分離，并提高信號(hào)質(zhì)量。所述裝置中的第一接收通道包括
功分器，用于將收到的A和F頻段的信號(hào)分解為A頻段的信號(hào)和F頻段的信號(hào)；第一濾波器，用于對(duì)A頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波；第二濾波器，用于對(duì)F頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)預(yù)失真算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)采用記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)，以降低通帶的不平坦性，從而實(shí)現(xiàn)寬頻處理。本發(fā)明實(shí)施例可從目前支持的A和F頻段的30MHz工作帶寬擴(kuò)展到40 50MHz工作帶寬。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)A和F頻段的信號(hào)分別濾波，以濾除各自帶內(nèi)的雜散，較好的滿足靈敏度的要求，提高信號(hào)質(zhì)量。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例中信號(hào)處理的主要方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中預(yù)失真處理過(guò)程的示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中通過(guò)記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)進(jìn)行預(yù)失真處理的方法流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中通過(guò)查找表進(jìn)行預(yù)失真處理的方法流程圖；圖5為現(xiàn)有技術(shù)中關(guān)于不平坦度的仿真結(jié)果示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例中關(guān)于不平坦度的仿真結(jié)果示意圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例中緩慢平滑波紋的示意圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例中劇烈抖動(dòng)波紋的示意圖；圖9和圖10為本發(fā)明實(shí)施例中反向通道中濾波效果的示意圖；圖11為本發(fā)明實(shí)施例中用于信號(hào)處理的裝置1100的結(jié)構(gòu)圖；圖12為本發(fā)明實(shí)施例中遠(yuǎn)端射頻裝置1200的主要結(jié)構(gòu)圖；圖13為本發(fā)明實(shí)施例中遠(yuǎn)端射頻裝置1200的詳細(xì)結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明實(shí)施例對(duì)預(yù)失真算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)采用記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)，以降低通帶的不平坦性，從而實(shí)現(xiàn)寬頻處理。本發(fā)明實(shí)施例可從目前支持的A和F頻段的30MHz工作帶寬擴(kuò)展到40 50MHz工作帶寬。參見(jiàn)圖1，本實(shí)施例中信號(hào)處理的主要方法流程如下步驟101 獲得本次的輸入信號(hào)。步驟102 根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。以上是對(duì)預(yù)失真(DPD)處理過(guò)程的概括性描述，下面結(jié)合圖2來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明預(yù)失真的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。參見(jiàn)圖2，預(yù)失真處理模塊201對(duì)輸入信號(hào)X(n)進(jìn)行預(yù)失真處理，得到預(yù)失真信號(hào)z(n)，其中η表示輸入的時(shí)間。經(jīng)功率放大器202對(duì)ζ (η)的放大后，得到輸出信號(hào) y(n)，然后將y(n)發(fā)射出去。同時(shí)，衰減器1/G203對(duì)y (η)進(jìn)行衰減處理，得到反向信號(hào) yc(n)。預(yù)失真反饋模塊204對(duì)yc (η)進(jìn)行預(yù)失真估計(jì)，得到預(yù)失真估計(jì)信號(hào)，減法器 205通過(guò)ζ (η)和得到誤差向量e(n)，即e (η) = ζ (η) 。預(yù)失真反饋模塊204 根據(jù)e(n)獲得與預(yù)失真處理有關(guān)的參數(shù)，并將該參數(shù)反饋給預(yù)失真處理模塊201。預(yù)失真處理模塊201根據(jù)收到的參數(shù)繼續(xù)對(duì)χ (η)進(jìn)行預(yù)失真處理。如此循環(huán)往復(fù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)失真處理，提高信號(hào)的傳輸質(zhì)量。本實(shí)施例中預(yù)失真處理模塊201和預(yù)失真反饋模塊204均采用記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型。預(yù)失真處理模塊201根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。預(yù)失真反饋模塊204 根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型獲得與預(yù)失真處理有關(guān)的參數(shù)。與預(yù)失真處理有關(guān)的參數(shù)可以是記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)，也可以是與記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型有關(guān)的查找表(LUT)。下面通過(guò)兩個(gè)實(shí)施例來(lái)詳細(xì)介紹實(shí)現(xiàn)過(guò)程。參見(jiàn)圖3，通過(guò)記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)進(jìn)行預(yù)失真處理的方法流程如下步驟301 通過(guò)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型，對(duì)前一次的yc (η)進(jìn)行處理后得到相關(guān)參數(shù)。步驟302 通過(guò)相關(guān)參數(shù)構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)。步驟303 根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。本實(shí)施例中獲得預(yù)失真信號(hào)有多種實(shí)現(xiàn)方式，如根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號(hào)和預(yù)失真估計(jì)信號(hào)獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，再根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。下面對(duì)該實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)介紹，首先對(duì)需要用到的參數(shù)進(jìn)行說(shuō)明。記憶系數(shù)集a = [[Eithl, aK_ia],…，[ει。,Ρ，…，Sih, Ρ] ]τ，該矩陣中的每個(gè)元素均可作為記憶系數(shù)。初始化a = Zeros (ΚΡ，1)，即設(shè)a為全0矩陣。k表示不超過(guò)第一記憶深度的第k個(gè)記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級(jí)。表示經(jīng)過(guò)i次迭代后得到的a，i的初值為1。在獲得預(yù)失真信號(hào)所需要用到的akp為a中第kp個(gè)元素。第一包絡(luò)系數(shù)集b= [b2，…，bQ]T，該矩陣中的每個(gè)元素均可作為第一包絡(luò)系數(shù)。 初始化b = zeros (Q-1，1)，即設(shè)b為全0矩陣。Q表示第二記憶深度。A0表示經(jīng)過(guò)i次迭代后得到的b。在獲得預(yù)失真信號(hào)所需要用到的b,為b中第q個(gè)元素。本實(shí)施例中q = 3。第二包絡(luò)系數(shù)集c的初始化c = ones (L，1) /sqrt (L)，ones表示全1矩陣，sqrt 表示根號(hào)運(yùn)算。c中的每個(gè)元素均可作為第二包絡(luò)系數(shù)。L表示第二非線性級(jí)數(shù)。表示經(jīng)過(guò)i次迭代后得到的C。在獲得預(yù)失真信號(hào)所需要用到的C1為c中第1個(gè)元素。本實(shí)施例中L = 4。本實(shí)施例中、弘〗和滬〗均基于牛頓(Newton)迭代得到，并且迭代1、2次就可以有比較好的效果，當(dāng)然迭代次數(shù)越多效果越好，但復(fù)雜度也越大。其中，步驟301的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下根據(jù)反向信號(hào)、記憶多項(xiàng)式模型的第一記憶深度值和記憶多項(xiàng)式模型的第一非線性級(jí)數(shù)值，獲得第一參數(shù)值。具體的，根據(jù)公式ukp(n) = yc(n-k) yc(n-k)廣乂公式1)獲得第一參數(shù)值；其中，ukp(η)表示第一參數(shù)，y。表示反向信號(hào)，k表示不超過(guò)第一記憶深度的第 k個(gè)記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級(jí)，η表示輸入信號(hào)的時(shí)刻，“ I I，，表示取模，用于獲得信號(hào)的幅度。根據(jù)反向信號(hào)、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線
f L-XY"1
性級(jí)數(shù)值，獲得第二參數(shù)值。具體的，根據(jù)公式、(功=凡…) φα{η-1)\ (公式2)獲
V=O得第二參數(shù)值；其中，vq(η)表示第二參數(shù)，1表示不超過(guò)第二記憶深度的第1個(gè)記憶，q表示第二非線性的第q級(jí)，L表示第二記憶深度，C1表示第二包絡(luò)系數(shù)。根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得
第三參數(shù)值。具體的，根據(jù)公式
權(quán)利要求
1.一種信號(hào)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 獲得本次的輸入信號(hào)；根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲得本次的預(yù)失真信號(hào)之前，還包括步驟根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號(hào)和預(yù)失真估計(jì)信號(hào)獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值；根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理獲得本次的預(yù)失真信號(hào)的步驟包括根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號(hào)和預(yù)失真估計(jì)信號(hào)獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值的步驟包括根據(jù)前一次輸入信號(hào)的反向信號(hào)、記憶多項(xiàng)式模型的第一記憶深度值和記憶多項(xiàng)式模型的第一非線性級(jí)數(shù)值，獲得第一參數(shù)值；根據(jù)反向信號(hào)、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級(jí)數(shù)值，獲得第二參數(shù)值；根據(jù)一組第一參數(shù)值和一組第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)反向信號(hào)、記憶多項(xiàng)式模型的第一記憶深度值和記憶多項(xiàng)式模型的第一非線性級(jí)數(shù)值獲得第一參數(shù)值的步驟包括根據(jù)公式 ukp(n) = yc(n-k) yc(n-k)廣1獲得第一參數(shù)值；其中，ukp(η)表示第一參數(shù)，y。表示反向信號(hào)，k表示不超過(guò)第一記憶深度的第k個(gè)記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級(jí)，η表示輸入信號(hào)的時(shí)刻；根據(jù)反向信號(hào)、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級(jí)f L-\Y"1數(shù)值獲得第二參數(shù)值的步驟包括根據(jù)公式、(^ =凡(勸Υφ0(η-1)\ 獲得第二參數(shù)V'=oJ值；其中，Vq(η)表示第二參數(shù)，1表示不超過(guò)第二記憶深度的第1個(gè)記憶，q表示第二非線性的第q級(jí)，L表示第二記憶深度，C1表示第二包絡(luò)系數(shù)；根據(jù)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值的步驟!(;+1) =([f/Fw]/i[i/F(i)]) [^/7(')]"%獲得記憶系數(shù)集和包絡(luò)系數(shù)集，記憶系數(shù)集中的第kp個(gè)元素的值為獲得的記憶系數(shù)值，包絡(luò)系數(shù)集中的第q個(gè)元素的值為獲得的包絡(luò)系數(shù)值；其中，表示估計(jì)出的本次的記憶系數(shù)集，表示估計(jì)出的本次的包絡(luò)系數(shù)集，U表示第一參數(shù)構(gòu)造的矩陣，V表示第二參數(shù)構(gòu)造的矩陣，H表示共軛轉(zhuǎn)置，i表示迭代次數(shù)，ζ表示參考信號(hào)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，包絡(luò)系數(shù)包括第一包絡(luò)系數(shù)和第二包絡(luò)系數(shù)；通過(guò)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得的包絡(luò)系數(shù)為第一包絡(luò)系數(shù)； 根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號(hào)和預(yù)失真估計(jì)信號(hào)獲得記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)的步驟還包括根據(jù)公式包括根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得第三參數(shù)值；根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第三記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和三階包絡(luò)記憶性模型，獲得第四參數(shù)值；根據(jù)第三參數(shù)值、第四參數(shù)值和誤差向量分別構(gòu)造的矩陣獲得第二包絡(luò)系數(shù)值。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、 第二非線性級(jí)數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型獲得第三參數(shù)值的步驟包括根據(jù)公式
7.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信 號(hào)的步驟包括根據(jù)公式
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)的步驟包括 根據(jù)公式
9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，還包括步驟在同時(shí)接收A頻段和F頻段的信號(hào)的情況下，對(duì)A頻段的射頻信號(hào)和F頻段的射頻信號(hào)分別濾波，或者對(duì)A頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)分別濾波，或者對(duì)A頻段的射頻信號(hào)和中頻信號(hào)及F頻段的射頻信號(hào)和中頻信號(hào)均分別濾波。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，還包括步驟將濾波后的A頻段的射頻信號(hào)和F頻段的射頻信號(hào)合并為一路信號(hào)，并對(duì)合并后的A和F頻段的射頻信號(hào)進(jìn)行變頻處理，獲得A和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)，再將A和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)分離，獲得A頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)。
11.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，還包括步驟在同時(shí)接收D頻段和E頻段的信號(hào)的情況下，對(duì)D和E頻段的信號(hào)進(jìn)行合路處理。
12.一種用于信號(hào)處理的裝置，其特征在于，包括 接口模塊，用于獲得本次的輸入信號(hào)；處理模塊，用于根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。
13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，處理模塊還用于根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號(hào)和預(yù)失真估計(jì)信號(hào)獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值；處理模塊根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值， 對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)前一次輸入信號(hào)的反向信號(hào)、記憶多項(xiàng)式模型的第一記憶深度值和記憶多項(xiàng)式模型的第一非線性級(jí)數(shù)值，獲得第一參數(shù)值；根據(jù)反向信號(hào)、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級(jí)數(shù)值，獲得第二參數(shù)值；根據(jù)一組第一參數(shù)值和一組第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值。
15.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式ukp(n)= y。(n-k) I yc (n-k) | 獲得第一參數(shù)值；其中，Ultp (η)表示第一參數(shù)，yc表示反向信號(hào)，k表示不超過(guò)第一記憶深度的第k個(gè)記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級(jí)，η表示輸入信號(hào)的時(shí)刻；根 據(jù)公式
16.如權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，包絡(luò)系數(shù)包括第一包絡(luò)系數(shù)和第二包絡(luò)系數(shù)；通過(guò)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得的包絡(luò)系數(shù)為第一包絡(luò)系數(shù)； 處理模塊還用于根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得第三參數(shù)值；根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第三記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和三階包絡(luò)記憶性模型，獲得第四參數(shù)值；根據(jù)第三參數(shù)值、第四參數(shù)值和誤差向量分別構(gòu)造的矩陣獲得第二包絡(luò)系數(shù)值。
17.如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式
18.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式
19.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式
20. 一種遠(yuǎn)端射頻裝置，其特征在于，包括 數(shù)字模塊，用于生成本次的輸入信號(hào)；預(yù)失真模塊，用于根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。
21.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊還用于根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號(hào)和預(yù)失真估計(jì)信號(hào)獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值；預(yù)失真模塊根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。
22.如權(quán)利要求21所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)反向信號(hào)、記憶多項(xiàng)式模型的第一記憶深度值和記憶多項(xiàng)式模型的第一非線性級(jí)數(shù)值，獲得第一參數(shù)值；根據(jù)反向信號(hào)、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級(jí)數(shù)值，獲得第二參數(shù)值；根據(jù)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值。
23.如權(quán)利要求22所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式Ukp(n)= yc (n-k) I yc (n-k) | 獲得第一參數(shù)值；其中，Ultp (η)表示第一參數(shù)，yc表示反向信號(hào)，k表示不超過(guò)第一記憶深度的第k個(gè)記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級(jí)，η表示輸入信號(hào)的時(shí)刻；根 獲得第二參數(shù)值；其中，V。(η)表示第二參數(shù)，1表示不據(jù)公式
24.如權(quán)利要求23所述的裝置，其特征在于，包絡(luò)系數(shù)包括第一包絡(luò)系數(shù)和第二包絡(luò)系數(shù)；通過(guò)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得的包絡(luò)系數(shù)為第一包絡(luò)系數(shù)； 預(yù)失真模塊還用于根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得第三參數(shù)值；根據(jù)反向信號(hào)、第二記憶深度值、第三記憶深度值、第二非線性級(jí)數(shù)值和三階包絡(luò)記憶性模型，獲得第四參數(shù)值；根據(jù)第三參數(shù)值、第四參數(shù)值和誤差向量分別構(gòu)造的矩陣獲得第二包絡(luò)系數(shù)值。
25.如權(quán)利要求M所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式
26.如權(quán)利要求21所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式 獲得本次的預(yù)失真信號(hào)，其中
27.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式
28.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述裝置中的第一接收通道包括 功分器，用于將收到的A和F頻段的信號(hào)分解為A頻段的信號(hào)和F頻段的信號(hào)； 第一濾波器，用于對(duì)A頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波；第二濾波器，用于對(duì)F頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波。
29.如權(quán)利要求觀所述的裝置，其特征在于，收到的A和F頻段的信號(hào)為A和F頻段的射頻信號(hào)，或者為A和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)。
30.如權(quán)利要求觀所述的裝置，其特征在于，還包括合路器，用于將濾波后的A頻段的射頻信號(hào)和F頻段的射頻信號(hào)合并為一路信號(hào)； 混頻器，用于對(duì)合并后的A和F頻段的射頻信號(hào)進(jìn)行變頻處理，獲得A和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)。
31.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述裝置中的第一反饋通道包括 解調(diào)器，用于根據(jù)A和F頻段的信號(hào)解調(diào)出A頻段的信號(hào)和F頻段的信號(hào)； 第三濾波器，用于對(duì)A頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波；第四濾波器，用于對(duì)F頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波。
32.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，還包括第二通道，用于對(duì)D和E頻段的信號(hào)進(jìn)行合路處理。
33.如權(quán)利要求觀-32中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，濾波器采用平滑波紋進(jìn)行濾波。
34.如權(quán)利要求觀-32中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器，用于將中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，其中模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣頻率不低于信號(hào)的3階失真帶寬。
35.一種遠(yuǎn)端射頻裝置，其特征在于，所述裝置中的第一接收通道包括功分器，用于將收到的A和F頻段的信號(hào)分解為A頻段的信號(hào)和F頻段的信號(hào)； 第一濾波器，用于對(duì)A頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波； 第二濾波器，用于對(duì)F頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波。
36.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，收到的A和F頻段的信號(hào)為A和F頻段的射頻信號(hào)，或者為A和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)。
37.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，還包括合路器，用于將濾波后的A頻段的射頻信號(hào)和F頻段的射頻信號(hào)合并為一路信號(hào)； 混頻器，用于對(duì)合并后的A和F頻段的射頻信號(hào)進(jìn)行變頻處理，獲得A和F頻段對(duì)應(yīng)的中頻信號(hào)。
38.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，所述裝置中的第一反饋通道包括 解調(diào)器，用于根據(jù)A和F頻段的信號(hào)解調(diào)出A頻段的信號(hào)和F頻段的信號(hào)； 第三濾波器，用于對(duì)A頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波；第四濾波器，用于對(duì)F頻段的信號(hào)進(jìn)行濾波。
39.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，還包括第二通道，用于對(duì)D和E頻段的信號(hào)進(jìn)行合路處理。
40.如權(quán)利要求35-39中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，濾波器采用平滑波紋進(jìn)行濾波。
41.如權(quán)利要求35-39中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器，用于將中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，其中模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣頻率不低于信號(hào)的3階失真帶寬。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種信號(hào)處理方法，用于實(shí)現(xiàn)處理寬頻信號(hào)。所述方法包括獲得本次的輸入信號(hào)；根據(jù)記憶多項(xiàng)式模型和包絡(luò)記憶性模型對(duì)本次的輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號(hào)。本發(fā)明還公開(kāi)了用于實(shí)現(xiàn)所述方法的裝置。本發(fā)明可從目前支持的A和F頻段的30MHz工作帶寬擴(kuò)展到40～50MHz工作帶寬。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)A和F頻段的信號(hào)分別濾波，以濾除各自帶內(nèi)的雜散，較好的滿足靈敏度的要求，提高信號(hào)質(zhì)量。
文檔編號(hào)H04L25/49GK102413083SQ20101029236
公開(kāi)日2012年4月11日 申請(qǐng)日期2010年9月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月26日
發(fā)明者孫華榮, 房治國(guó), 熊軍 申請(qǐng)人:電信科學(xué)技術(shù)研究院