亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)及方法

文檔序號(hào):7724040閱讀:327來源:國知局
專利名稱:數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種檢測系統(tǒng)及方法,特別是一種數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
目前帶有照相功能的移動(dòng)電子設(shè)備(如手機(jī)、個(gè)人數(shù)位助理、筆記本電腦等)越來 越多,像素越來越高,所以對上述電子設(shè)備的照相功能的檢測精度要求也越來越高。在檢 測上述電子設(shè)備的照相功能時(shí),發(fā)現(xiàn)某些照相功能不佳的電子設(shè)備拍攝的電子圖像存在黑 邊,經(jīng)分析,黑邊的形成原因大致有如下兩種一、因?yàn)闄C(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的問題導(dǎo)致固定照相模組的治具、外殼或其他機(jī)構(gòu)件擋住了相 機(jī)的鏡頭邊緣;或者由于組裝時(shí)的操作不當(dāng),將機(jī)構(gòu)件擋在了鏡頭上。機(jī)構(gòu)問題導(dǎo)致的黑 邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的RGB值(Red,Green, blue,紅綠藍(lán),RGB值又稱顏色值)十分接近黑色的 RGB值,但是黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的RGB值并不相同。二、拍攝圖像后軟件處理時(shí)對圖像的尺寸計(jì)算錯(cuò)誤。由于成像軟件計(jì)算錯(cuò)誤造成 的黑邊內(nèi)的每個(gè)像素點(diǎn)的RGB值相同,并十分接近黑色的RGB值。但是現(xiàn)在并沒有一種專門檢測黑邊的方法,而是通過其他的如污點(diǎn)測試、陰影測 試等來測試,但是這樣做漏檢率非常大,而且不能準(zhǔn)確的檢測出是何種原因?qū)е碌暮谶叀?br>
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容,有必要提供一種能檢測出是否有黑以及產(chǎn)生黑邊原因的電子圖像 檢測系統(tǒng)及方法?!N數(shù)字圖像檢測方法,用于檢測一具有照相功能的電子設(shè)備所拍攝的圖片,包 括以下步驟讀取所述電子設(shè)備拍攝的圖片;檢測所述圖片是否有黑邊;如果沒有黑邊,則 輸出無黑邊的測試結(jié)果;如果有黑邊,檢測所述黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值;如果黑邊內(nèi)各個(gè) 像素點(diǎn)的值相同,則輸出是成像軟件原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果;及如果黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn) 的值不同,則輸出是機(jī)構(gòu)原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果。一種數(shù)字圖像檢測系統(tǒng),包括一檢測設(shè)備及一具照相功能的電子設(shè)備,所述檢測 設(shè)備包括一圖片讀取模組、一像素點(diǎn)值讀取模組、一比較模組及一測試結(jié)果輸出模組,所述 圖片讀取模組讀取所述電子設(shè)備拍攝的圖片,所述像素點(diǎn)值讀取模組讀取所述圖片邊緣的 像素點(diǎn)值,所述比較模組將所述圖片邊緣的像素點(diǎn)值與一參考值作比較從而檢測出圖片是 否有黑邊,如果有黑邊,所述比較模組比較黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的值是否相同從而檢測出 產(chǎn)生黑邊的原因,所述檢測結(jié)果輸出模組輸出是否有黑邊及產(chǎn)生黑邊原因的測試結(jié)果。根 據(jù)各像素點(diǎn)的值的情況輸出對應(yīng)的導(dǎo)致黑邊成因的測試結(jié)果。相較于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)及方法利用可以檢測出是否有黑邊, 并檢測出產(chǎn)生黑邊的原因,測試準(zhǔn)確率提高,以便于根據(jù)正確原因改善圖片質(zhì)量。


圖1是本發(fā)明較佳實(shí)施方式數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)的組成圖。圖2及是本發(fā)明較佳實(shí)施方式數(shù)字圖像檢測方法的流程圖。圖3是圖2中步驟S03的流程圖。
具體實(shí)施例方式請參閱圖1,本發(fā)明較佳實(shí)施方式數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)包括一電子設(shè)備10及一檢測 設(shè)備20。所述電子設(shè)備10包括一照相模組12及一可存儲(chǔ)所述照相模組12拍攝的圖片的 存儲(chǔ)模組14。所述檢測設(shè)備20可讀取所述電子設(shè)備10拍攝的圖片并檢測該圖片是否有黑 邊以及產(chǎn)生黑邊的原因。所述檢測設(shè)備20包括一圖片讀取模組21,一像素點(diǎn)值讀取模組22 (像素點(diǎn)值包括 像素點(diǎn)的RGB值及灰度值)、一運(yùn)算模組23、一圖片轉(zhuǎn)化模組24、一比較模組25及一測試結(jié) 果輸出模組26。檢測所述圖片時(shí),所述圖片讀取模組21讀取所述電子設(shè)備10拍攝的圖片,所述像 素點(diǎn)值讀取模組22讀取所述圖片各像素點(diǎn)的RGB值,所述運(yùn)算模組23將所述RGB值換算 為灰度值,所述圖片轉(zhuǎn)化模組24在所述運(yùn)算模組23將RGB值換算為灰度值后將所述圖片 轉(zhuǎn)化成灰度圖。下面介紹灰度值的計(jì)算方法,任何顏色都由紅、綠、藍(lán)三原色(RGB)組成,如某像 素點(diǎn)的RGB值為RGB(R,G,B),可以通過下面幾種方法,將其轉(zhuǎn)換為灰度值(Gray)浮點(diǎn)算法=Gray= R*0. 3+G*0. 59+Β*0· 11 ;整數(shù)方法Gray= (R*30+G*59+B*ll)/100 ;平均值法Gray= (R+G+B) /3 ;僅取綠色Gray= G。通過上述任一種方法求得灰度值后,將原來像素點(diǎn)的RGB值換算成灰度值 (Gray),而后形成新的 RGB 值 RGB (Gray, Gray, Gray),用新的 RGB 值 RGB (Gray, Gray, Gray) 替換原來的RGB值RGB(R,G,B)就是灰度圖了。在此,將所述圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖,可加快后
繼運(yùn)算速度。所述比較模組25可將所述灰度圖各邊緣(上下左右)的各像素點(diǎn)的灰度值的平 均值與一參考值作比較,該參考值為一接近0的灰度值(黑色的灰度值為(0,0,0)),當(dāng)所述 灰度圖各邊緣的各像素點(diǎn)的灰度值的平均值小于所述參考值時(shí),表示圖片的邊緣可能為黑 色(灰度值越小越接近黑色),則繼續(xù)檢測該邊緣的相鄰邊的灰度值的平均值,直到灰度值 的平均值大于所述參考值為止,該處與灰度圖的邊界處的距離即為黑邊的寬度所述比較模組25將黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值作比較,如果各個(gè)像素點(diǎn)的灰 度值相同,所述測試結(jié)果輸出模組26輸出是成像軟件原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果。如果各個(gè) 像素點(diǎn)的灰度值不同,則所述測試結(jié)果輸出模組26輸出是機(jī)構(gòu)原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果。 測試人員可根據(jù)測試結(jié)果修改成像軟件或改正電子設(shè)備10的機(jī)構(gòu),以消除圖像黑邊,改善 圖片質(zhì)量。請參閱圖2,一種數(shù)字圖像檢測方法,利用所述檢測設(shè)備20檢測所述電子設(shè)備10 所拍攝的圖片,包括以下步驟
SOl 所述電子設(shè)備10的照相模組12拍攝照片并存儲(chǔ)于其存儲(chǔ)模組14內(nèi);S02 所述檢測設(shè)備20的圖片讀取模組21從所述電子設(shè)備10的存儲(chǔ)模組14內(nèi)讀 取所述圖片;S03 檢測所述圖片是否有黑邊;S04 如果有黑邊,所述檢測設(shè)備20的比較模組25比較所述黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn) 值(RGB值或灰度值)是否相同;S05 如果黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)值相同,所述檢測設(shè)備20的測試結(jié)果輸出模組26 輸出是成像軟件原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果;S06 如果黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)值不同,所述檢測設(shè)備20的測試結(jié)果輸出模組26輸 出是機(jī)構(gòu)原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果;及S07 如果在步驟S03,檢測到?jīng)]有黑邊,則輸出無黑邊的測試結(jié)果。請參閱圖3,所述檢測圖片是否有黑邊的步驟(S03)進(jìn)而包括以下步驟S31 將待測圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖;S32 分別檢測所述灰度圖上下左右邊緣的灰度值的平均值;S33 所述比較模組25將所述灰度值的平均值與一參考值(接近0)作比較,以判 斷所述圖片邊緣的灰度平均值是否小于所述參考值;S34:如果小于所述參考值,則繼續(xù)檢測所述邊緣的相鄰邊的灰度值的平均值,然 后返回步驟S33,直到檢測到的灰度值的平均值大于所述參考值為止;S35 當(dāng)所述灰度值的平均值大于所述參考值時(shí),計(jì)算黑邊的寬度;S36 判斷所述黑邊的寬度是否為0 ;S37:如果所述黑邊的寬度為0,則表示圖片黑邊測試通過(無黑邊)。S38 如果所述黑邊的寬度大于0,則表示圖片黑邊測試不通過(有黑邊)。
權(quán)利要求
一種數(shù)字圖像檢測方法,用于檢測一具有照相功能的電子設(shè)備所拍攝的圖片,包括以下步驟讀取所述電子設(shè)備拍攝的圖片;檢測所述圖片是否有黑邊;如果沒有黑邊,則輸出無黑邊的測試結(jié)果;如果有黑邊,檢測所述黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值;如果黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值相同,則輸出是成像軟件原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果;及如果黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值不同,則輸出是機(jī)構(gòu)原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像檢測方法,其特征在于所述像素點(diǎn)的值為顏色值或 灰度值。
3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像檢測方法,其特征在于所述檢測圖片是否有黑邊的 步驟包括將檢測圖片邊緣各像素點(diǎn)值的平均值是否小于一參考值的步驟。
4.如權(quán)利要求3所述的數(shù)字圖像檢測方法,其特征在于所述各像素點(diǎn)值為各像素點(diǎn) 的灰度值。
5.如權(quán)利要求4所述的數(shù)字圖像檢測方法,其特征在于所述檢測圖片是否有黑邊的 步驟還包括在檢測圖片邊緣各像素點(diǎn)值的平均值是否小于一參考值的步驟之前將圖片轉(zhuǎn) 換為灰度圖的步驟。
6.如權(quán)利要求5所述的數(shù)字圖像檢測方法,其特征在于如果所述圖片邊緣的各像素 點(diǎn)值的平均值小于所述參考值,則檢測所述圖片邊緣的相鄰邊的各像素點(diǎn)值的平均值;如 果檢測到所述平均值大于所述參考值,則讀取黑邊的寬度。
7.如權(quán)利要求6所述的數(shù)字圖像檢測方法,其特征在于如果所述黑邊的寬度大于0, 則檢測所述黑邊的各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值是否相等;如果所述黑邊的寬度為0,則輸出無黑 邊的測試結(jié)果。
8.一種數(shù)字圖像檢測系統(tǒng),包括一檢測設(shè)備及一具照相功能的電子設(shè)備,其特征在于 所述檢測設(shè)備包括一圖片讀取模組、一像素點(diǎn)值讀取模組、一比較模組及一測試結(jié)果輸出 模組,所述圖片讀取模組讀取所述電子設(shè)備拍攝的圖片,所述像素點(diǎn)值讀取模組讀取所述 圖片邊緣的像素點(diǎn)值,所述比較模組將所述圖片邊緣的像素點(diǎn)值與一參考值作比較從而檢 測出圖片是否有黑邊,如果有黑邊,所述比較模組比較黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的值是否相同 從而檢測出產(chǎn)生黑邊的原因,所述檢測結(jié)果輸出模組輸出是否有黑邊及產(chǎn)生黑邊原因的測 試結(jié)果。根據(jù)各像素點(diǎn)的值的情況輸出對應(yīng)的導(dǎo)致黑邊成因的測試結(jié)果。
9.如權(quán)利要求8所述的數(shù)字圖像檢測系統(tǒng),其特征在于所述檢測設(shè)備還包括一運(yùn)算 模組,所述運(yùn)算模組計(jì)算出圖片像素點(diǎn)的顏色值所對應(yīng)的灰度值。
10.如權(quán)利要求9所述的數(shù)字圖像檢測系統(tǒng),其特征在于所述檢測設(shè)備還包括一圖片 轉(zhuǎn)化模組,所述圖片轉(zhuǎn)化模組在所述運(yùn)算模組計(jì)算出圖片各像素點(diǎn)的灰度值之后將所述圖 片轉(zhuǎn)化為灰度圖。
11.如權(quán)利要求8所述的數(shù)字圖像檢測系統(tǒng),其特征在于如果所述比較模組檢測出所 述黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的值相同,所述檢測結(jié)果輸出模組輸出是成像軟件問題導(dǎo)致黑邊的 測試結(jié)果,如果所述黑邊內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的值不相同,所述檢測結(jié)果輸出模組輸出是機(jī)構(gòu) 問題導(dǎo)致黑邊的測試結(jié)果。
全文摘要
一種數(shù)字圖像檢測方法,用于檢測一具有照相功能的電子設(shè)備所拍攝的圖片,包括以下步驟讀取所述電子設(shè)備拍攝的圖片;檢測所述圖片是否有黑邊;如果沒有黑邊,則輸出無黑邊的測試結(jié)果;如果有黑邊,檢測所述黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值;如果黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值相同,則輸出是成像軟件原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果;及如果黑邊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的值不同,則輸出是機(jī)構(gòu)原因?qū)е潞谶叺臏y試結(jié)果。本發(fā)明數(shù)字圖像檢測方法可檢測出電子圖像的黑邊的產(chǎn)生原因,測試準(zhǔn)確度高。
文檔編號(hào)H04M1/725GK101990045SQ200910304970
公開日2011年3月23日 申請日期2009年7月29日 優(yōu)先權(quán)日2009年7月29日
發(fā)明者伍文一 申請人:鴻富錦精密工業(yè)(深圳)有限公司;鴻海精密工業(yè)股份有限公司
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1