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圖像處理電路及方法

文檔序號:7708684閱讀:130來源:國知局

專利名稱::圖像處理電路及方法
技術領域
:本發(fā)明是有關于一種圖像處理電路及方法,且特別是有關于一種根據多種圖像特性來銳化圖像的圖像處理電路及方法。
背景技術
:在檢視圖像時,觀看者很容易注意到不同的顏色和色調。圖像通常包含多個不同的圖像對象,每一個圖像對象由多個具有相同或相似色彩信息的像素組成。一般而言,當圖像對象之間的相鄰邊緣存在著較大的對比時,圖像會更容易吸引觀看者的目光?!颁J度(sharpness)”一詞常用于表示圖像對象的邊緣的對比程度,而為了加強圖像的視覺效果,銳化(sharpening)技術常被用于加強圖像的銳度。在美國專利申請公開案第2005/0270425號中揭露一種視頻(videosignal)處理裝置100,如圖1所示。請參照圖1,視頻處理裝置100接收一輸入視頻SA,并進行銳化處理后產生一輸出視頻SD。圖2A2E是圖1的視頻處理裝置的部分信號時序圖。請參照圖2A,其中輸入視頻Sa包括一般視頻S以及噪聲Ii1和Ii2,而一般視頻S承載圖像信息。視頻處理裝置100會加強一般視頻S的圖像的銳度,并避免對噪聲Ii1和Ii2進行銳化。視頻處理裝置100包括信號延遲單元101、加權單元103、第一乘法器109、第二乘法器111、加法器113以及高通濾波單元115。請參照圖1和圖2B,高通濾波單元115接收輸入視頻Sa,對輸入視頻Sa進行高通濾波處理,以產生高頻信號SB。請參照圖1和圖2C,加權單元103包括邊緣計算器105以及權值計算器107。邊緣計算器105接收輸入視頻Sa并檢測其圖像信息,且計算目前像素及其相鄰像素的色彩信息差異,以判斷目前像素是否屬于圖像的邊緣部分。權值計算器107則依據上述判斷結果,對應地產生加權信號Sp增益值S2用于調整加權信號&。通過第一乘法器109將加權信號S1和增益值S2相乘,以產生總權值S3。請參照圖1和圖2D,第二乘法器111將總權值S3和高頻信號Sb相乘,產生累加信號S。。在此期間,信號延遲單元101將輸入視頻Sa延遲后,輸出延遲視頻S4至加法器113。請參照圖1和圖2E,加法器113將延遲視頻S4和累加信號Sc相加以完成銳化處理,并產生輸出視頻SD。其中輸出視頻Sd包括視頻S'以及噪聲叫和,而視頻S'為經過銳化處理的一般視頻S?!愣?,像素的色彩信息包括多個特性(例如亮度、彩度...等)。然而,視頻處理裝置100卻只會針對單一種特性來對輸入視頻Sa進行銳化處理,故視頻處理裝置100無法根據輸入視頻Sa的多種圖像特性,來對輸入視頻Sa進行適應性的銳化處理。
發(fā)明內容本發(fā)明提供一種圖像處理電路及方法,依據輸入圖像的多個像素的至少一種圖像特性產生多個權值,用于對輸入圖像進行圖像銳化處理。本發(fā)明提出一種圖像處理電路,包括加權電路和銳化處理電路。加權電路包括第一適配器、第二適配器以及權值決定器。第一適配器用來接收一輸入圖像,并依據輸入圖像的第一圖像特性產生第一權值。第二適配器用來接收上述輸入圖像,并依據輸入圖像的第二圖像特性產生第二權值。上述的權值決定器耦接至第一適配器與第二適配器,用來依據第一權值以及第二權值產生一總權值。上述銳化處理電路耦接至加權電路,并依據總權值對輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像。在本發(fā)明的一實施例中,上述的第一適配器包括處理單元和權值產生器。處理單元接收前述輸入圖像,并依據第一圖像特性產生加權信息。權值產生器耦接至處理單元,并依據其加權信息產生第一權值。在本發(fā)明的一實施例中,上述第一適配器的處理單元依據上述輸入圖像的多個像素的亮度產生加權信息,而加權信息包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的亮度平均值。在本發(fā)明的一實施例中,上述第一適配器的處理單元依據上述輸入圖像的多個像素的亮度產生加權信息,而加權信息包括每一個像素的至少兩相鄰像素的亮度差異值。在本發(fā)明的一實施例中,上述第一適配器的處理單元依據上述第一圖像特性進行平均處理,以產生加權信息。在本發(fā)明的一實施例中,上述第一適配器的處理單元依據上述輸入圖像的多個像素的彩度產生加權信息,而加權信息包括每一個像素的至少兩相鄰像素的彩度差異值。在本發(fā)明的一實施例中,上述的每一個像素的彩度包括第一色度值和第二色度值,而第一適配器的處理單元依據每一個像素的第一色度值和/或第二色度值產生加權信肩、ο在本發(fā)明的一實施例中,上述第一適配器的處理單元將上述輸入圖像的多個像素區(qū)分為多個區(qū)域,并依據每一區(qū)域的像素的第一圖像特性產生加權信息。在本發(fā)明的一實施例中,上述的權值決定器將第一權值和第二權值相乘,以產生總權值。在本發(fā)明的一實施例中,上述的權值決定器擇一選擇第一權值和第二權值,以產生總權值。在本發(fā)明的一實施例中,上述的銳化處理電路包括第一乘法器。第一乘法器耦接至權值決定器,并接收一個增益值。第一乘法器將總權值乘以增益值,以輸出一個總增益值。銳化處理電路依據總增益值對輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像。在本發(fā)明的一實施例中,上述的銳化處理電路包括高通濾波單元、圖像延遲單元、第二乘法器以及加法器。高通濾波單元接收輸入圖像,并對輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像。圖像延遲單元接收輸入圖像,并延遲輸入圖像,以產生延遲圖像。第二乘法器耦接至加權電路和高通濾波單元,并將總增益值與高頻圖像相乘,以產生累加圖像。加法器耦接至第二乘法器和圖像延遲單元,并將累加圖像與延遲圖像相加,以產生輸出圖像。在本發(fā)明的一實施例中,上述的銳化處理電路包括高通濾波單元、圖像延遲單元、第二乘法器以及加法器。高通濾波單元接收輸入圖像,并對輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像。圖像延遲單元接收輸入圖像,并延遲輸入圖像,以產生延遲圖像。第二乘法器耦接至加權電路和高通濾波單元,并將總權值與高頻圖像相乘,以產生累加圖像。加法器耦接至第二乘法器和圖像延遲單元,并將累加圖像與延遲圖像相加,以產生輸出圖像。本發(fā)明提出一種圖像處理方法,包括下列步驟接收輸入圖像,依據輸入圖像的多個像素的至少一個圖像特性產生多個權值;依據這些權值進行邏輯運算,以產生總權值;依據總權值對輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像。其中這些權值中的每一個權值是依據上述的至少一個圖像特性中的一個對應圖像特性產生。在本發(fā)明的一實施例中,上述這些權值中的每一個權值是依據下述步驟產生依據對應的圖像特性產生加權信息;依據加權信息產生權值。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述加權信息的步驟包括依據上述像素的亮度產生對應的加權信息,其中此加權信息包括每一個像素的至少兩相鄰像素的亮度平均值。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述對應的加權信息的步驟包括依據上述像素的亮度產生對應的加權信息,其中此加權信息包括每一個像素的至少兩相鄰像素的亮度差異值。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述對應的加權信息的步驟包括依據對應的圖像特性進行平均處理,以產生對應的加權信息。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述對應的加權信息的步驟包括依據上述像素的彩度產生對應的加權信息,其中此加權信息包括每一個像素的至少兩相鄰像素的彩度差異值。在本發(fā)明的一實施例中,其中上述每一個像素的彩度包括第一色度值和/或第二色度值,而對應的加權信息為依據每一個像素的第一色度值和第二色度值所產生。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述對應的加權信息的步驟包括將上述像素區(qū)分為多個區(qū)域;依據每一個區(qū)域的像素的圖像特性產生對應的加權信息。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述的總權值的步驟為將這些權值相乘。在本發(fā)明的一實施例中,產生上述的總權值的步驟為選擇這些權值之一為總權值。在本發(fā)明的一實施例中,進行上述圖像銳化處理的步驟包括提供一個增益值,將總權值乘以此增益值,以輸出一個總增益值;依據總增益值對輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像。在本發(fā)明的一實施例中,進行上述圖像銳化處理的步驟包括對輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像;延遲輸入圖像,以產生延遲圖像;將總增益值與高頻圖像相乘,以產生累加圖像;將累加圖像與延遲圖像相加,以產生輸出圖像。在本發(fā)明的一實施例中,進行上述圖像銳化處理的步驟包括對輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像;延遲輸入圖像,以產生延遲圖像;將總權值與高頻圖像相乘,以產生累加圖像;將累加圖像與延遲圖像相加,以產生輸出圖像。輸入圖像的多個像素包括至少一個圖像特性,每一個適配器分別依據上述像素的至少一個圖像特性的一個圖像特性產生權值。這些適配器的權值經由權值決定器進行邏輯運算后產生總權值。銳化處理電路依據總權值對輸入圖像進行圖像銳化處理。因此,上述圖像處理電路可因應不同的圖像特性,依據多個權值來對輸入圖像進行圖像銳化處理,并產生具有較佳視覺效果的輸出圖像。為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉實施例,并配合所附圖式作詳細說明如下。圖1是已知的一種視頻處理裝置的功能方塊圖。圖2Α2Ε是圖1的視頻處理裝置的部分信號時序圖。圖3是依照本發(fā)明一實施例的圖像處理電路的功能方塊圖。圖4是依照本發(fā)明一實施例的適配器的功能方塊圖。圖5Α5Ε是依照本發(fā)明多個實施例的適配器的功能方塊圖。圖6是依照本發(fā)明一實施例的輸入圖像的部分像素示意圖。圖7是依照本發(fā)明一實施例的權值決定器的示意圖。圖8是依照本發(fā)明另一實施例的權值決定器的示意圖。圖910是依照本發(fā)明一實施例的圖像處理電路的功能方塊圖。圖11是依照本發(fā)明--實施例的圖像處理方法的流程圖。圖12是依照本發(fā)明--實施例的產生每一個權值的流程圖。圖1314是依照本發(fā)明一實施例的進行圖像銳化處理的流程圖[主要元件標號說明]100視頻處理裝置101信號延遲單元103加權單元105邊緣計算器107權值計算器109第一乘法器111第二乘法器113加法器115高通濾波單元300圖像處理電路301加權電路303銳化處理電路305[1]305[n],305a305e適配器309權值決定器311第一乘法器313高通濾波單元315圖像延遲單元317第二乘法器319加法器401處理單元403權值產生器701[1]701[n-l]、703乘法器801選擇器900、1000圖像處理電路A、A(N-2)A(N+2)振幅A'振幅平均值Cb第一色度值Cr第二色度值Iw加權信息η”η2噪聲Pn-2ΡΝ+2像素RT區(qū)域代碼S、S'信號S1加權信號S2增益值S3總權值S4延遲視頻S5高頻圖像S6:累加圖像S7延遲圖像SllOlS1105、S1201S1203、S1301S1311、S1401S1407Sa輸入視頻Sb高頻信號Sc累加信號Sd輸出視頻Sg增益值Sin輸入圖像8Squt:輸出圖像W1Wn權值Y亮度δC彩度差異值St總增益值Ws總權值Y'亮度平均值δY亮度差異值具體實施例方式圖3是依照本發(fā)明一實施例的圖像處理電路的功能方塊圖。請參照圖3,圖像處理電路300對輸入圖像Sin進行銳化處理,并產生輸出圖像SOTT。輸入圖像Sin具有多個像素,每一個像素具有多個圖像特性,例如色階、亮度、彩度等。圖像處理電路300包括加權電路301和銳化處理電路303。加權電路301接收輸入圖像Sin,并依據輸入圖像Sin的多個像素的至少一個圖像特性,以產生總權值Ws。銳化處理電路303耦接至加權電路301,并依據總權值Ws對輸入圖像Sin進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像SQUT。加權電路301包括適配器305[1]305[η]以及權值決定器309,其中η為大于或等于2的正整數。加權電路301的每一個適配器接收輸入圖像Sin,并依據像素的至少一個圖像特性中的一個對應的圖像特性產生權值。例如,適配器305[1]305[η]接收輸入圖像Sin,并分別依據對應的圖像特性產生權值W1Wn。本領域技術人員可依據本實施例的說明,于實際應用中修改加權電路301的適配器數量。每一個適配器305[1]305[η]包括一處理單元以及一權值產生器。請參照圖4,圖4是依照本發(fā)明一實施例的適配器305[1]的功能方塊圖。以適配器305[1]為例,適配器305[1]包括處理單元401和權值產生器403。處理單元401接收輸入圖像Sin,并依據對應的圖像特性產生加權信息Iw。權值產生器403耦接至處理單元401,并依據加權信息Iw產生相對應的權值W1。以下提出上述適配器的幾種實施方式。請參照圖5A,圖5A是依照本發(fā)明一實施例的第一種適配器305a的功能方塊圖。適配器305a的處理單元401依據像素的亮度Y產生加權信息Iw,而加權信息Iw包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的亮度平均值Y'。請參照圖6并同時參考圖5,圖6是依照本發(fā)明一實施例的輸入圖像Sin的部分像素示意圖。其中PN-2PN+2為輸入圖像Sin中依序輸入至處理單元401的部分像素,Pn為目前像素。假定YN_2YN+2分別為像素PN_2PN+2的亮度值。處理單元401會依據每一個像素的至少兩個相鄰像素的亮度值,求得該像素的亮度平均值Y'。以目前像素PnS例,處理單元401可選擇像素Pim和PN+1,并計算其亮度平均值Y'=(γΝ_1+γΝ+1)/2。在某些實施例中,處理單元401亦可以選擇像素ΡΝ_2、PN+1和PN+2以計算亮度平均值Y'=(Yn-2+YN-I+YN+I+YN+2)/4,或者是選擇像素PN-2和PN+2以計算亮度平均值Y‘=(YN-2+YN+2)/2。請參照圖5B,圖5B是依照本發(fā)明一實施例的第二種適配器305b的功能方塊圖。適配器305b的處理單元401依據像素的亮度Y產生加權信息Iw,而加權信息Iw包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的亮度差異值SY。請參照圖5B和圖6,以目前像素Pn為例,處理單元401可選擇像素Pim和PN+1以計算目前像素Pn的亮度差異值δY=IYN_rYN+11,或是選擇像素PN_2和PN+2以計算目前像素Pn的亮度差異值SY=IYN-2_YN+21。請參照圖5C,圖5C是依照本發(fā)明一實施例的第三種適配器305c的功能方塊圖。適配器305c的處理單元401可依據對應的圖像特性進行平均處理,以產生加權信息Iw。本領域技術人員應知輸入圖像Sin可由一個輸入圖像信號(未繪示)所搭載,而在本實施例中,處理單元401對此輸入圖像信號進行高通濾波處理,以產生一個高頻圖像信號(未繪示),并對此高頻圖像信號的振幅A進行平均處理。輸入圖像Sin的像素具有多種圖像特性(例如亮度、彩度...等),而前述高頻圖像信號的振幅A可以是這些圖像特性其中之一。請參照圖5C和圖6,在本實施例中,假定A(N-2)A(N+2)分別為像素PN_2PN+2相對應于上述高頻圖像信號的振幅,而加權信息Iw包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的相對應振幅平均值A'。以目前像素PnS例,處理單元401可選擇像素Ph和PN+1,并計算振幅平均值A'=(Ah+A^/2,或者是選擇像素PN_2和PN+2以計算振幅平均值A'=(An_2+An+2)/2。請參照圖5D,圖5D是依照本發(fā)明一實施例的第四種適配器305d的功能方塊圖。適配器305d的處理單元401依據像素的彩度產生加權信息Iw,而加權信息Iw包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的彩度差異值SC。每一個像素的彩度包括第一色度值Cb和第二色度值Cr。請參照圖5D和圖6,而Cb(N-2)Cb(N+2)分別為像素PN_2PN+2的第一色度值,Cr(N-2)CHN+2)分別為像素PN_2PN+2的第二色度值。以目前像素Pn為例,處理單元401可選擇像素Pim和PN+1的第一色度值以計算彩度差異值δC=Cb(N-I)-Cb(Ν+1)、也可以選擇像素Pm和ΡΝ+1的第二色度值以計算彩度差異值δC=Cr(N-l)-Cr(N+l)|,或是選擇像素Pim和PN+1的第一色度值和第二色度值以計算彩度差異值δ。=V(Cb(N+1)-Cb(N-I))2+(Cr(N+1)-Cr(N-I))2此外,在某些實施例中,處理單元401亦可以選擇像素PN_2和PN+2的第一色度值以計算彩度差異值δC=Cb(N-2)-Cb(N+2)、也可以選擇像素PN_2和PN+2的第二色度值以計算彩度差異值δC=Cr(N-2)-Cr(N+2)|,或是選擇像素PN_2和PN+2的第一色度值和第二色度值以計算彩度差異值5c=V(Cb(N+2)-Cb(N-2))2+(Cr(N+2)-Cr(N-2)f請參照圖5E,圖5E是依照本發(fā)明一實施例的第五種適配器305e的功能方塊圖。適配器305e的處理單元401可將輸入圖像Sin中的像素區(qū)分為多個區(qū)域,并對每一個區(qū)域進行區(qū)域分類(regionclassifying)處理,以產生加權信息Iw。處理單元401可依據在每一個區(qū)域中的全部或大部分像素的色彩信息(例如亮度Y),或是可依據此一區(qū)域與其相鄰區(qū)域的比較,決定此一區(qū)域的型別。例如,當處理單元401對一個區(qū)域進行區(qū)域分類處理后,宣告這個區(qū)域是平坦區(qū)域(flatregion)時,代表這個區(qū)域中像素的亮度Y可能不具有太大的差異。反之,當處理單元401宣告一個區(qū)域是邊緣區(qū)域(edgeregion)時,代表這個區(qū)域中的像素可能屬于輸入圖像Sin的邊緣部分。在本實施例中,處理單元401對于不同的區(qū)域型別指定不同區(qū)域代碼Rt(例如平坦區(qū)域為0,邊緣區(qū)域為7),而加權信息Iw包括每一個區(qū)域對應的區(qū)域代碼RT。但本發(fā)明并非限定于此。請參照圖4,在本實施例中,權值產生器403可依據加權信息Iw從一對照表(look-uptable)中找出與加權信息Iw對應的收權值W1,并輸出權值巧。此外,在本實施例中雖僅以適配器305[1]作為說明,本領域技術人員可類推至加權電路301的其它適配器可依據其加權信息Iw從對照表找出并輸出對應的權值,例如適配器305[n]可依據其加權信息Iw從對照表找出并輸出對應的權值Wn。請再參照圖3,權值決定器309耦接至適配器305[1]305[η],接收權值W1-Wn,并依據權值W1Wn進行邏輯運算產生總權值Ws。在本實施例中,權值決定器309可將適配器305[1]305[η]所產生的權值W1Wn相乘,以產生總權值Ws?;蛘邫嘀禌Q定器309也可以選擇適配器305[1]305[n]所產生的權值W1Wn之一,以作為總權值Ws。例如,請參照圖7,圖7是依照本發(fā)明一實施例的權值決定器309的示意圖。權值決定器309包括乘法器701[1]701[n-l]。乘法器701[1]701[n_l]彼此串聯成一個具有多輸入端的乘法器703,分別接收權值W1Wn,并將權值W1Wn相乘,以產生總權值Ws。換句話說,總權值Ws與所有的權值W1Wn有關,而比較不會受到單一權值的影響。請參照圖8,圖8是依照本發(fā)明另一實施例的權值決定器309的示意圖。權值決定器309包括選擇器801。選擇器801具有至少η個輸入端,分別接收權值W1-W1^選擇器801可依據設定的選擇機制,在全部的權值中選擇一個權值輸出,以作為總權值Ws。在本實施例中,選擇器801在全部的權值中可選擇最小的權值以作為總權值Ws,但本發(fā)明并不以此為限。一般而言,適配器305[1]305[η]輸出的權值W11被限定在01的范圍內。然而,如果需要通過輸入圖像Sin的某一個圖像特性來凸顯圖像銳化處理的效果,可調整對應的適配器的權值輸出范圍。在此以適配器305[1]和適配器305[η]為例說明之。假設適配器305[1]依據輸入圖像Sin中每一個像素的亮度產生權值巧,而適配器305[η]對輸入圖像Sin進行高通濾波處理,并進行平均處理以產生權值Wn,而權值決定器309依據權值W1和Wn進行邏輯運算以產生總權值Ws。如果要強調適配器305[η]所參考的圖像特性,可將適配器305[η]輸出的權值Wn的范圍調整為02。在此請注意,當權值決定器309以圖7所示的方式實施時,由于各適配器305[η]輸出的權值^是以直接相乘的方式決定最后的總權值Ws,因此,調整后的權值(02)所占的比重較大,對于總權值化會有較大的影響力;此外,當權值決定器309以圖8所示的方式實施時,針對上述權值大于1的情況,可對應地修改選擇器801的選擇機制,以決定是否優(yōu)先選擇大于1的權值。請參照圖9,圖9是依照本發(fā)明一實施例的圖像處理電路900的功能方塊圖。圖像處理電路900包括加權電路301和銳化處理電路303,其中圖像處理電路900的加權電路301和圖3所示的圖像處理電路300的加權電路301相同,故以下僅針對圖像處理電路900的銳化處理電路303進行說明。銳化處理電路303包括第一乘法器311、高通濾波單元313、圖像延遲單元315、第二乘法器317以及加法器319。第一乘法器311耦接至權值決定器309,接收總權值Ws。第一乘法器311將總權值Ws和增益值Sg相乘,以產生總增益值WT。高通濾波單元313接收輸入圖像Sin,對輸入圖像Sin進行高通濾波處理以產生高頻圖像S5。第二乘法器317耦接至第一乘法器311和高通濾波單元313,分別接收總增益值Wt和高頻圖像S5,并且將總增益值Wt和高頻圖像S5相乘以產生累加圖像S6。在這期間,圖像延遲單元315接收輸入圖像Sin,并延遲輸入圖像Sin以輸出延遲圖像S7。加法器319耦接至第二乘法器317和圖像延遲單元315,分別接收累加圖像S6和延遲圖像S7,并將累加圖像S6和延遲圖像S7相加,以產生輸出圖像SQUT。圖10是依照本發(fā)明另一實施例的圖像處理電路。請參照圖9和10,圖像處理電路1000和圖像處理電路300相似,以下僅就差異之處進行說明。請參照圖10,其中銳化處理電路303包括高通濾波單元313、圖像延遲單元315、第二乘法器317以及加法器319。第二乘法器317耦接至權值決定器309和高通濾波單元313,分別接收總權值Ws和高頻圖像S5,并且將總權值Ws和高頻圖像S5相乘以產生累加圖像S6。加法器319將累加圖像S6和延遲11圖像S7相加,以產生輸出圖像SQUT。依據上述實施例所揭示的內容,以下提供一種圖像處理的方法。請參考圖11并同時參照圖3,圖11是依照本發(fā)明一實施例的圖像處理方法的流程圖。在步驟SllOl中,適配器305[1]305[n]接收輸入圖像Sin,并依據輸入圖像Sin的多個像素的至少一個圖像特性產生多個權值W1Wn。在本實施例中,輸入圖像Sin具有多個像素,每一個像素具有多個圖像特性(例如色階、亮度、彩度等),而每一個權值為依據至少一個圖像特性產生。在步驟S1103中,權值決定器309依據這些權值W1Wn進行邏輯運算,以產生總權值Ws。在步驟S1105中,銳化處理電路303依據總權值Ws對輸入圖像Sin進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像Sout。在上述產生多個權值的步驟SllOl中,產生每一個權值的實施方式,可依下列步驟實施之。請參照圖12并同時參考圖4,圖12是依照本發(fā)明一實施例的產生每一個權值的流程圖。在步驟S1201中,處理單元401依據上述對應的圖像特性產生加權信息Iw。在步驟S1203中,權值產生器403依據此加權信息Iw產生權值W1(例如可依據加權信息Iw從對照表找出對應的權值)。以下提出產生加權信息的步驟S1201中產生加權信息Iw的多個實施方式,供本領域技術人員參詳,但本發(fā)明非限定于此。例如,可依據輸入圖像Sin的上述像素的亮度Y產生對應的加權信息Iw,其中加權信息Iw包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的亮度平均值Y'(如圖5A所示)或是亮度差異值δY(如圖5B所示)。另外,可依據所對應的圖像特性進行平均處理,以產生對應的加權信息Iw。例如,如圖5C所示,處理單元401將輸入圖像Sin進行高頻濾波處理后得到高頻圖像(未繪示),再對此高頻圖像的每一個像素的至少兩個相鄰像素間的差異,取平均值A'作為加權信息Iwo或者處理單元401可依據輸入圖像Sin的上述像素的彩度產生對應的加權信息1,其中加權信息Iw包括每一個像素的至少兩個相鄰像素的彩度差異值δC,如圖5D所示。在本實施例中,每一個像素的彩度包括第一色度值Cb和第二色度值Cr,而上述彩度差異值SC可以是第一色度差異值、第二色度差異值,或者是第一色度值和第二色度值兩者的差異值。在某些實施方式中,如圖5Ε所示,處理單元401可將輸入圖像Sin的上述像素區(qū)分為多個區(qū)域,再依據每一個區(qū)域的像素的圖像特性產生對應的加權信息Iw。請同時參照圖7和圖11,在上述步驟Sl103中,產生總權值Ws的步驟可以是權值決定器309將在步驟SllOl中所產生的多個權值W1-Wn相乘,以產生總權值Ws?;蛘?,如圖8和圖11所示,權值決定器309產生總權值Ws的步驟亦可以是依據一個選擇機制,從步驟SllOl所產生的多個權值W1Wn中選擇一個作為總權值Ws(例如最小的權值)。進行圖像銳化處理的步驟S1105可依照下列的步驟實施。請同時參照圖9和圖13,圖13是依照本發(fā)明一實施例的進行圖像銳化處理的流程圖。在步驟S1301中,提供一個增益值Se,第一乘法器311將上述總權值Ws乘以增益值Se,以輸出總增益值ST。在步驟S1303中,銳化處理電路303依據總增益值St對輸入圖像Sin進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像SQUT。其中步驟S1303包括步驟S1305S1311。在步驟S1305中,高通濾波單元313對輸入圖像Sin進行高通濾波處理以產生高頻圖像S5。在步驟S1307中,第二乘法器317將總增益值St與高頻圖像S5相乘,以產生累加圖像S6。在步驟S1309中,圖像延遲單元315延遲輸入圖像Sin,以產生延遲圖像S7。在步驟S1311中,加法器319將累加圖像S6與延遲圖像S7相力口,以產生輸出圖像S0UT。請同時參照圖10和圖14,圖14為進行上述步驟S1105以進行圖像銳化處理的另一種實施方式。在此實施例中,上述步驟S1105包括步驟S1401S1407。在步驟S1401中,高通濾波單元313對輸入圖像Sin進行高通濾波處理,以產生高頻圖像S5。在步驟S1403中,第二乘法器317將總權值Ws與高頻圖像S5相乘,以產生累加圖像S6。在步驟S1405中,圖像延遲單元315延遲輸入圖像,以產生延遲圖像S7。在步驟S1407中,加法器將累加圖像S6與延遲圖像S7相加,以產生輸出圖像SQUT。綜上所述,在上述諸實施例中,適配器305[1]305[n]分別依據對應的圖像特性產生權值W1Wn。權值決定器309對權值W1Wn進行邏輯運算以產生總權值Ws,用于適當地調整圖像銳化的程度。適配器305305[n]可參考相同或不同的圖像特性,并用不同的計算方式來產生權值W1Wn。因此權值決定器309可以將權值W1Wn相乘,以集成不同的圖像信息;或者權值決定器309亦可以從權值W1Wn中選擇最小的一個,優(yōu)先用于調整圖像銳化的程度。銳化處理電路303依據總權值Ws對輸入圖像Sin進行圖像銳化處理,并產生具有較佳視覺效果的輸出圖像SOT。雖然本發(fā)明已以實施例揭露如上,然其并非用以限定本發(fā)明,任何所屬
技術領域
中具有通常知識者,在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內,當可作些許的更動與潤飾,故本發(fā)明的保護范圍當視所附的權利要求范圍所界定者為準。1權利要求一種圖像處理電路,包括加權電路,包括第一適配器,用來接收輸入圖像,并依據該輸入圖像的第一圖像特性產生第一權值;第二適配器,用來接收該輸入圖像,并依據該輸入圖像的第二圖像特性產生第二權值;以及權值決定器,耦接至該第一適配器與第二適配器,用來依據該第一權值以及該第二權值產生總權值;以及銳化處理電路,耦接至該加權電路,并依據該總權值對該輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像。2.根據權利要求1所述的圖像處理電路,其中該第一適配器包括處理單元,接收該輸入圖像,并依據該第一圖像特性產生加權信息;以及權值產生器,耦接至該處理單元,并依據該加權信息產生該第一權值。3.根據權利要求2所述的圖像處理電路,其中該第一適配器的該處理單元依據該輸入圖像的多個像素的亮度產生該加權信息,該加權信息包括每一像素的至少兩相鄰像素的亮度平均值。4.根據權利要求2所述的圖像處理電路,其中該第一適配器的該處理單元依據該輸入圖像的多個像素的亮度產生該加權信息,該加權信息包括每一像素的至少兩相鄰像素的亮度差異值。5.根據權利要求2所述的圖像處理電路,其中該第一適配器的該處理單元依據該第一圖像特性進行平均處理,以產生該加權信息。6.根據權利要求2所述的圖像處理電路,其中該第一適配器的該處理單元依據該輸入圖像的多個像素的彩度產生該加權信息,該加權信息包括每一像素的至少兩相鄰像素的彩度差異值。7.根據權利要求6所述的圖像處理電路,其中每一該像素的彩度包括第一色度值和第二色度值,而該第一適配器的該處理單元依據每一像素的第一色度值和/或第二色度值產生該加權信息。8.根據權利要求2所述的圖像處理電路,其中該第一適配器的該處理單元將該輸入圖像的多個像素區(qū)分為多個區(qū)域,并依據每一區(qū)域的像素的第一圖像特性產生該加權信息。9.根據權利要求1所述的圖像處理電路,其中該權值決定器將該第一權值和該第二權值相乘,以產生該總權值。10.根據權利要求1所述的圖像處理電路,其中該權值決定器擇一選擇該第一權值與該第二權值,以產生該總權值。11.根據權利要求1所述的圖像處理電路,其中該銳化處理電路包括第一乘法器,耦接至該權值決定器,并接收一增益值,第一乘法器將該總權值乘以該增益值,以輸出總增益值,該銳化處理電路依據該總增益值對該輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生該輸出圖像。12.根據權利要求11所述的圖像處理電路,其中該銳化處理電路包括高通濾波單元,接收該輸入圖像,并對該輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像;圖像延遲單元,接收該輸入圖像,并延遲該輸入圖像,以產生延遲圖像;第二乘法器,耦接至該加權電路和該高通濾波單元,并將該總增益值與該高頻圖像相乘,以產生累加圖像;以及加法器,耦接至該第二乘法器和該圖像延遲單元,并將該累加圖像與該延遲圖像相加,以產生該輸出圖像。13.根據權利要求1所述的圖像處理電路,其中該銳化處理電路包括高通濾波單元,接收該輸入圖像,并對該輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像;圖像延遲單元,接收該輸入圖像,并延遲該輸入圖像,以產生延遲圖像;第二乘法器,耦接至該加權電路和該高通濾波單元,并將該總權值與該高頻圖像相乘,以產生累加圖像;以及加法器,耦接至該第二乘法器和該圖像延遲單元,并將該累加圖像與該延遲圖像相加,以產生該輸出圖像。14.一種圖像處理方法,包括接收輸入圖像,依據該輸入圖像的多個像素的至少一圖像特性產生多個權值;依據該些權值進行邏輯運算,以產生一總權值;以及依據該總權值對該輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像,其中該些權值中的每一權值系依據該至少一圖像特性中的一對應的圖像特性產生。15.根據權利要求14所述的圖像處理方法,其中該些權值中的每一權值是依據下述步驟產生依據該對應的圖像特性產生加權信息;以及依據該加權信息產生該權值。16.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生該加權信息的步驟包括依據該些像素的亮度產生對應的該加權信息,其中該加權信息包括每一像素的至少兩相鄰像素的亮度平均值。17.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生對應的該加權信息的步驟包括依據該些像素的亮度產生對應的該加權信息,其中該加權信息包括每一像素的至少兩相鄰像素的亮度差異值。18.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生對應的該加權信息的步驟包括依據該對應的圖像特性進行平均處理,以產生對應的該加權信息。19.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生對應的該加權信息的步驟包括依據該些像素的彩度產生對應的該加權信息,其中該加權信息包括每一像素的至少兩相鄰像素的彩度差異值。20.根據權利要求19所述的圖像處理方法,其中每一該像素的彩度包括第一色度值和第二色度值,而對應的該加權信息為依據每一該像素的第一色度值和/或第二色度值所產生。21.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生對應的該加權信息的步驟包括將該些像素區(qū)分為多個區(qū)域;以及依據每一該區(qū)域的像素的圖像特性產生對應的該加權信息。22.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生該總權值的步驟為將該些權值相乘。23.根據權利要求15所述的圖像處理方法,其中產生該總權值的步驟為選擇該些權值之一為該總權值。24.根據權利要求14所述的圖像處理方法,其中進行圖像銳化處理的步驟包括提供一增益值,將該總權值乘以該增益值,以輸出總增益值;以及依據該總增益值對該輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生該輸出圖像。25.根據權利要求24所述的圖像處理方法,其中進行圖像銳化處理的步驟包括對該輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像;延遲該輸入圖像,以產生延遲圖像;將該總增益值與該高頻圖像相乘,以產生累加圖像;以及將該累加圖像與該延遲圖像相加,以產生該輸出圖像。26.根據權利要求14所述的圖像處理方法,其中進行圖像銳化處理的步驟包括對該輸入圖像進行高通濾波處理,以產生高頻圖像;延遲該輸入圖像,以產生延遲圖像;將該總權值與該高頻圖像相乘,以產生累加圖像;以及將該累加圖像與該延遲圖像相加,以產生該輸出圖像。全文摘要一種圖像處理的電路及方法。圖像處理電路包括加權電路以及銳化處理電路。加權電路包括至少兩個適配器以及權值決定器。加權電路接收輸入圖像,而每一個適配器分別依據輸入圖像的一個圖像特性產生權值。權值決定器依據這些適配器產生的權值進行邏輯運算,以產生總權值。銳化處理電路依據總權值對輸入圖像進行圖像銳化處理,以產生輸出圖像。文檔編號H04N5/14GK101924869SQ200910145938公開日2010年12月22日申請日期2009年6月11日優(yōu)先權日2009年6月11日發(fā)明者郭志嘉,陳威甫申請人:聯詠科技股份有限公司
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