專利名稱：用于確定信號向量的方法及檢測電路的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明大體上涉及一種用于確定信號向量的方法以及檢測電路。
背景技術(shù)：
在使用多個傳送天線及多個接收天線的無線電通信系統(tǒng)中，所傳符號的檢測作業(yè) 對于通信系統(tǒng)效能而言扮演重要角色。檢測最佳及近似最佳檢測方法由于過于復雜而難以 實施，而同時次最佳方法又可能無法產(chǎn)生令人滿意的結(jié)果。在近來提出的低復雜度算法中， 眾人對QRD-M算法具有高度興趣，這是因為通過該算法可達到近似最大可能性效能，而同 時僅有例如球型解碼等其它方法的幾分之一的計算成本。目前已提出了該QRD-M算法的各 式變化項目以進一步降低復雜度。

發(fā)明內(nèi)容
在具體實施例里，提供了一種用于確定含有來自所收信號向量的復數(shù)個成分的信 號向量的方法，其中該方法包含產(chǎn)生該信號向量的估計項；確定代表通信頻道特征頻道 矩陣，經(jīng)過該通信頻道可收到該信號向量；根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代，其中，對 于各次迭代，根據(jù)該先前迭代的第二可能子向量集合確定該信號向量的第一可能子向量集 合，并且，按照預選定測度而根據(jù)該等子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一可能子 向量集合中選定數(shù)個子向量，構(gòu)成該第一集合的嚴格子集合作為此迭代的第二可能子向量 集合；根據(jù)該最后迭代的可能子向量確定該信號向量。根據(jù)其它具體實施例，本發(fā)明還提供一種根據(jù)前述方法的檢測電路及計算機程序
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下文中參考附圖來說明本發(fā)明的實施例。圖1顯示具體實施例的流程圖。圖2顯示本發(fā)明具體實施例的檢測電路。圖3顯示本發(fā)明具體實施例的通信系統(tǒng)。圖4顯示流程圖。圖5顯示具體實施例的節(jié)點圖。圖6顯示具體實施例的流程圖。
具體實施例方式圖1中說明具體實施例中用于確定含有來自所收信號向量的復數(shù)個成分的信號 向量的方法。圖1顯示具體實施例的流程圖100。在101中，產(chǎn)生該信號向量的估計項。
在102中，確定代表通信頻道特征的頻道矩陣，可經(jīng)此通信頻道接收該信號向量。在103中，根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代，其中，對于各次迭代，根據(jù)該先 前迭代的第二可能子向量集合以確定該信號向量的第一可能子向量集合，并且按照預選定 測度而根據(jù)該等子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一可能子向量集合中選定數(shù)個 子向量，構(gòu)成該第一集合的嚴格子集合而作為此迭代的第二可能子向量集合在104中，根據(jù)該最后迭代的可能子向量確定該信號向量。換言之，在具體實施例的各次迭代中，根據(jù)例如ZF強制解或匪SE解等對該所傳 信號向量的估計項的距離，從該次迭代中所確定的所有可能子向量中選定可能子向量的子 集，該向量通常為根據(jù)該預定測度而被認為接近于該所傳信號向量的向量?？赡茏酉蛄渴?根據(jù)已利用該等所傳信號向量而傳送的符號形成的子向量，該符號例如是根據(jù)用于產(chǎn)生所 傳子向量的調(diào)制法則的可能調(diào)制符號。在逐次迭代中，例如增加該可能子向量的維度，使得 在最后迭代中該可能子向量具有所傳信號向量的一個或多個候選項，即考慮到該所收信號 向量時的向量可能等于實際所傳的信號向量。該所傳信號向量及該所收信號向量分別為所傳和所收信號值的向量。一個信號值 可對應于一個天線，即已利用不同天線傳送或接收該所傳信號向量或該所收信號向量的不 同成分例如通過不同天線傳送或接收。信號值還可以是利用天線所傳送或接收的符號的實 部或虛部，使得例如該所傳信號向量或該所收信號向量的一成分對應于利用天線所傳送或 接收的符號的實部，而該所傳信號向量或該所收信號向量的另一成分則對應于該符號的虛 部。信號值可為例如來自調(diào)制符號集合的符號或符號的一部分(例如符號的實部或虛部)。上文所述的用于確定含有來自所收信號向量的復數(shù)個成分的信號向量的方法也 適用于檢測電路及計算機程序產(chǎn)品。該信號向量的估計項例如根據(jù)歸零強制解或最小均方 誤差解產(chǎn)生。該預選定測度例如為歐幾里得距離。該預選定測度還可以是其它的距離測量值， 并且還可包含成分加權(quán)。在具體實施例里，該確定迭代根據(jù)該頻道矩陣的QR分解所執(zhí)行。該第一可能子向量集合例如根據(jù)先前迭代的第二集合的至多預定數(shù)量的元素確 定。換言之，僅有在一次迭代中確定的預定數(shù)量子向量會被用于例如下一迭代。例如可按 此方式以減少搜尋空間(即可能子向量候選項的數(shù)量)。在具體實施例里，該第二集合由該第一集合所構(gòu)成，使得當該第一集合的第一子 向量選為處于該第二集合中，同時在該第一集合中有第二子向量根據(jù)該預選定測度更接近 該估計信號向量時，則該第二子向量也會被選為在該第二集合中。換言之，在具體實施例里 會選定該等最靠近該估計項的子向量，并例如用作下一次迭代的基礎(chǔ)。在具體實施例里，迭代的可能子向量比先前迭代的子向量高一維度。例如，迭代的第一集合的可能子向量由該先前迭代的第二集合的可能子向量確 定，使得該第一集合的各個子向量包含該先前迭代的第二集合的可能子向量之一作為子向 量。例如，該第一集合的各個子向量都含有該先前迭代的第二集合的可能子向量之一作為 子向量及額外成分。換言之，例如該候選項子向量隨著逐次迭代而增加一個成分。該額外成分例如至少部分標定該所傳信號向量的可能成分。例如，該額外成分根 據(jù)調(diào)制法則至少部分標定星圖符號。
至少部分標定成分或星圖符號可例如表示標定該成分或星圖符號的實部或虛部。在具體實施例里，該頻道矩陣含有噪聲信息。該頻道矩陣例如根據(jù)標定傳輸特征 (即在多個天線之間的傳輸特征)的頻道矩陣產(chǎn)生，并且例如通過在該接收器天線處標定 噪聲(即頻道噪聲或接收器噪聲)的噪聲矩陣而延展。例如，該信號向量利用復數(shù)個傳送天線傳送，并且所收信號向量利用復數(shù)個接收 天線接收。對于各個傳送天線及接收天線組合的每一對，該頻道矩陣包含例如關(guān)于該傳送 天線與該接收天線之間傳輸特征的信息。本發(fā)明具體實施例可應用于無線電通信系統(tǒng)，諸如細胞式行動通信系統(tǒng)或無線 區(qū)域通信系統(tǒng)等，例如根據(jù)3GPP( “第三代伙伴計劃”)、FOMA ( “自由移動多媒體接入”)、 CDMA (CDMA “碼分多址”)、WLAN ( “無線局域網(wǎng)絡(luò)”)等通信系統(tǒng)。如圖2所示，圖1所示的方法例如由檢測電路執(zhí)行，以確定含有來自所收信號向量 的復數(shù)個成分的信號向量。圖2顯示本發(fā)明具體實施例的檢測電路200。該檢測電路200含有經(jīng)配置以產(chǎn)生該信號向量的估計項的產(chǎn)生電路201。此外，該檢測電路200含有第一確定電路202，該第一確定電路202經(jīng)配置以確定 代表通信頻道特征的頻道矩陣，可經(jīng)此通信頻道收到該信號向量。該檢測電路200的處理電路203經(jīng)配置以根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代， 其中對于各次迭代，根據(jù)先前迭代的第二可能子向量集合確定該信號向量的第一可能子向 量集合，并且按照預選定測度而根據(jù)該等子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一可 能子向量集合中選定數(shù)個子向量，構(gòu)成該第一集合的嚴格子集合作為此迭代的第二可能子 向量集合。該檢測電路200進一步包括經(jīng)配置以根據(jù)該最后迭代的可能子向量來確定該信 號向量的第二確定電路。該檢測電路200例如是接收器的一部分。在具體實施例里，“電路”認為是任何種類的邏輯實施實體，其可為硬件、軟件、固 件或其任何組合。因此，在具體實施例里，“電路”可為硬件接線邏輯電路或是例如可編程 處理器等可編程邏輯電路，例如可為微處理器(例如“復雜指令集計算機(CISC)”處理器或 “精簡指令集計算機(RISC)”處理器)?！半娐贰边€可以是由處理器實施或執(zhí)行的軟件，例如 是任何種類的計算機程序，或例如是利用諸如Java等虛擬機程序代碼的計算機程序。在下 文中進一步詳述的任何其它種類各功能的實施也可根據(jù)替代具體實施例而認為是“電路”。圖3顯示本發(fā)明具體實施例的通信系統(tǒng)300。該通信系統(tǒng)300包含傳送器301及接收器302。該傳送器301包括復數(shù)個傳送天 線303，各個傳送天線303耦接于各自的發(fā)送單元304。
_Π τ各個發(fā)送單元304提供有信號向量g= X1jX2v^5Xnt 的成分，其中Nt為
傳送天線303的數(shù)量。各個發(fā)送單元304利用各天線303傳送該信號向量χ的各成分，從 而一起發(fā)送該信號向量1。該所傳信號向量通過復數(shù)個接收天線305并經(jīng)由通信頻道308
_" T
以所收信號向量y= Y1jY2,...,yN (該上標τ表示轉(zhuǎn)置)的形式被該接收器302 —LR-接收，各個接收天線305耦接于各自的接收單元306。NK表示接收天線305的數(shù)量，其中例
如 Nt ≤ NEo由于隊及Nt假定為兩者都大于1，因此該通信系統(tǒng)300是MIM0 (多重輸入多重輸 出)系統(tǒng)，例如是MIM0-0FDM(正交頻分多任務處理)系統(tǒng)，其中NT = NK = 4或8。調(diào)制例 如是根據(jù)PSK( “相位位移鍵碼”)或例如16QAM或64QAM的QAM( “四分振幅調(diào)制”)進行的 調(diào)制。該傳送器301還可包括用于對即將發(fā)送的數(shù)據(jù)進行編碼(例如渦輪編碼)的電路， 并且可含有位交錯器。可利用灰色映射進行調(diào)制。該接收器302執(zhí)行例如位解交錯及渦輪 解碼處理等各逆反操作。各個接收天線305接收該所收信號向量x的成分，并且該各成分由耦接于該天線 的接收單元306輸出，并且饋送至檢測器307。舉例來說，該通信頻道308假定為類靜態(tài)平坦衰退頻道。可通過維度NkXNt的復 數(shù)頻道矩陣H來模型化該等傳送天線303及接收天線305之間通信頻道308的傳輸特征。 H的成分Hm描述從第i個傳送天線303到第j個接收天線305的傳輸(例如路徑增益)。 在具體實施例里，假定該頻道矩陣H例如通過在傳送該信號向量2L之前執(zhí)行的頻道估計而 為該接收器302所知悉。該所收信號向量x可為撰寫如下
(1)其中E = [wl, w2, . . . , wne]t為一向量，其中第j個成分表示在第j個接收天線處 具有變異數(shù)o 2的加法性白色高斯噪聲(AWGN)。該信號向量z例如由在該傳送器301處分路輸出為NT個子流的單一數(shù)據(jù)流產(chǎn)生。 各個子流經(jīng)編碼成符號，且子流的一個符號對應于該信號向量1的一項成分。該檢測器307利用該所收信號向量x產(chǎn)生經(jīng)估計信號向量，該經(jīng)估計信號向量為 該原始發(fā)送的信號向量1的估計項。 將QR分解施加于H可獲得H = Q R(2)其中Q為維度NkXNk的歸一矩陣(unitary matrix)，并且 為上三角形矩陣，而氏,」，j彡i，為其非零元素。將等式(1)的表示式乘以Qh(自左方開始)，其中該上標H表示厄密(Hermitian) 運算，則等式(1)可改寫為 其中g(shù)包含Q、的第一 Nt行，而還包含Qhi的第一 Nt行。由于Q為歸一矩陣，因而在QR分解之后可通過下式給定該最大可能性解 其中Q表示各個成分的調(diào)制符號集合，即對于所有i，Xi G Q。換言之，S= Qnt 為由此選擇出1的星圖集合。
等式(1)乘以QH乘法引生出樹狀結(jié)構(gòu)(其節(jié)點為該所傳信號向量2L的可能子向 量)而深度為Nt。從而，由于從該有限星圖集合S中選定2L，因此可利用諸如M算法或堆棧算法等樹 圖搜尋技術(shù)檢測該所傳信號向量1。該QRD-M算法基于古典M算法。該QRD-M算法的概念可認為，在應用該M算法以 循序地檢測該所傳信號向量的成分之前先應用Qh的乘法(可將此視為預乘法)。從該向量五的最后一個元素(即成分開始，該M算法根據(jù)下式對于2iNT的所 有可能值(來自例如具有C個元素的集合計算測度 其中[NT，NT為E的(NT，Nt)元素，即位于第&行及第Nt列的構(gòu)素。應注意的是，該 向量1的成分可以根據(jù)一些規(guī)則排序，使得任何成分皆可成為該最后成分。根據(jù)(6)式而 對這些點(即s的候選成分或大體為候選子向量)的測度進行排序，并且僅保留M個 具最小測度的節(jié)點(即M個成分)。這些M個節(jié)點循序延展，使各節(jié)點分支至C個節(jié)點(即 根據(jù)來自該集合^的SNyWC個可能值)從而得到MC個分支。僅保留M個分支(每個 分支對應于1的一個候選子向量，即SN^，$ 對)，其余則忽略。將相同程序施加于下一階 的節(jié)點，并且繼續(xù)此處理程序直到到達樹圖深度Nt為止，即該候選子向量具有維度Nt且是 該所傳信號向量1的候選估計值。可根據(jù)等式(5)，利用QR分解降低最大可能性標準來計算出該等分支的測度。對 于樹圖深度i，其中1彡i彡nT，對于分支的測度為 其中^^表示乏的第k個元素，sk表示s的第k個行，而^為該特定分支的適當節(jié)點 的向量，即對應于此節(jié)點的候選子向量。舉例來說，該QRD-M算法可匯總?cè)缦?br> 1)執(zhí)行該頻道矩陣H的QR分解。
2)將該所收向量X預乘(pre-multiply)以QH。
3)將所有分支延展至C個節(jié)點。
4)根據(jù)(7)式以計算分支測度。
5)按照其測度對該等分支測度進行排序，僅保留M個分支并將其它拋除。
6)移至下一階并前往3 (除非已經(jīng)是最后一階，即第NT階)。
圖4中給定對于該QRD-M算法的流程的范例。
圖4顯示流程圖400。
在401中，該算法開始。
在402中，執(zhí)行該頻道矩陣H的QR分解。
在403中，將該所收信號向量I預乘以Qh。
在404中，將迭代計數(shù)i設(shè)定為傳送天線Nt的數(shù)量。
在405中，根據(jù)所有可能的星圖點將所有分支延展。
在406中，對于該等新的(即經(jīng)延展的)分支計算出分支測度。
在407中，該等新分支的列表按照其測度排序，并且保留具有最低測度的M個分 支，其余則拋除。在408中，將i遞減1。在409中，檢查i是否等于零。若否，則該處理繼續(xù)執(zhí)行405。若是，則在410輸出 該結(jié)果，例如該最后迭代的經(jīng)延展分支的列表，以供進一步處理，例如根據(jù)一些選定規(guī)則自 該列表中選定所檢測的信號向量。在上述的QRD-M算法中，無論該分支測度的數(shù)值如何，所有分支都延展。此性質(zhì)可 適用于一些諸如列表類型解碼等情況下，而其中需要可能候選項的列表以供進行軟決策解 碼。為使計算復雜度比上述QRD-M算法降低，在具體實施例里，可利用一些復雜度降 低手段。例如，可重新構(gòu)建該等等式而使得該星圖為實數(shù)值(即該等 其中 以向量或矩陣作為自變量，且其指僅具有該自變量的成分的實部的向量或矩 陣(與該自變量具有相同的維度)。同樣地，3(.)以向量或矩陣作為自變量，其指僅具有 該自變量的成分的虛部的向量或矩陣。在具體實施例里，不利用X、H、1及1，而是利用該等向量/矩陣乏、豆、I及還進行 檢測算法。因此，該經(jīng)處理向量(或經(jīng)處理矩陣)僅具有實部成分。此外，在具體實施例里，不利用H或厘,而是利用該矩陣 例如對該矩陣應執(zhí)行QR分解。在具體實施例里，不分支至所有星圖點(即根據(jù)在Q中的可能信號向量成分而分 支至所有可能子向量)，而是在各個深度處，即在各個迭代處(對應于某一子向量維度)，僅 延展預定數(shù)量K。在各深度處的K個分支例如根據(jù)其距離下述解的歐幾里得距離所選定1)對于該所傳信號向量的歸零強制(ZF)解；2)對于該所傳信號向量的“最小均方誤差(MMSE) ”解；3)量化歸零強制解或量化的匪SE解。上述內(nèi)容在圖5中進行說明。圖5顯示具體實施例的節(jié)點圖500。在此示例中，迭代中的可能節(jié)點501以二維方式進行說明。此外，圖中顯示出該所 傳信號向量的預估計項502，例如該ZF解或匪SE解(或是經(jīng)量化的ZF解或匪SE解)。根 據(jù)具體實施例，選定K個最接近于該預估計項502的最接近點503，即該等可能節(jié)點(可能 候選子向量)。根據(jù)其選定該等候選向量的距離按照一些測度進行測量，該測度例如是歐幾 里得距離或者包含成分加權(quán)處理在內(nèi)等變化方式。
可按照下式而根據(jù)等式(1)確定該歸零強制解 并且該MMSE解可根據(jù)下式確定 其中ijt為H的摩爾-彭羅斯虛擬反矩陣(Moore-Penrose inversematrix)，并且 o 2為噪聲變數(shù)?？捎上率酱_定量化解 其中為匪SE或ZF解，并且Q(.)是量化函數(shù)。根據(jù)該候選子向量至該所收信號向量的預定估計項(例如該ZF解或該MMSE解或 是該等二者的量化版本)的距離，降低搜尋空間，該候選項列表可減少為比其它子向量更 有可能引出該最大可能性解，并因此更有可能屬于最終候選項列表(即該所傳信號向量的 候選向量列表)的候選子向量。即僅使該等較可能引出接近于該最大可能性解的候選向量 的分支進行延展。在具體實施例里，按如下列概述執(zhí)行檢測算法1)將該ZF解或該MMSE解(或其經(jīng)量化版本)確定為該所傳信號向量的估計項。2)構(gòu)建頻道矩陣，即該頻道矩陣H或該頻道矩陣I，以進行實數(shù)值處理。3)根據(jù)所構(gòu)建的頻道矩陣確定經(jīng)延展的頻道矩陣應。4)對應施加QRD分解。5)將所收信號向量I預乘以QH。6)對所有到達最接近于該ZF/MMSE/量化解的K個節(jié)點的分支進行延展。7)根據(jù)等式(6)計算分支測度。8)根據(jù)該等分支的測度對分支進行排序，并且僅保留M個分支而同時拋除其它。9)移至下一階(下一子向量維度)并從6繼續(xù)進行處理(除非已達到最后一階)。圖6中顯示具體實施例的檢測算法的流程。圖6顯示具體實施例的流程圖600。在601中，開始該算法。在602中，該ZF解或該MMSE解或是其量化項確定為該所傳信號向量的預估計項。在603中，通過區(qū)分該頻道矩陣H成分的實部及虛部來確定用于實數(shù)值處理的頻 道矩陣亙。在604中，根據(jù)該頻道矩陣亙及。I確定經(jīng)延展的頻道矩陣應。在605中，執(zhí)行該經(jīng)延展頻道矩陣應的QR分解。在606中，將該所收信號向量i預乘以Qh。在607中，將迭代計數(shù)i設(shè)定為Nt。在608中，將所有分支根據(jù)到ZF/MMSE/量化解的距離而延展至預定數(shù)量的K個星 圖點。
在609中，對新的分支計算分支測度。在610中，將(對應于該所傳信號向量的候選子向量的)新分支列表進行排序，保 留M個分支并同時拋除其它。在611中，將迭代計數(shù)減少1。在612中，檢查i是否為零。若i尚未為零，則該處理從608繼續(xù)(即下一迭代)。 若i已經(jīng)為零，則在613輸出例如該最后迭代的經(jīng)延展分支的列表等結(jié)果，以供進一步處 理，例如根據(jù)一些選定規(guī)則從該列表選定該所檢測信號向量。雖然該QRD-M算法的計算復雜度是固定的，但例如圖6所示的算法提供了更多彈 性?？蓪υ撍惴ǖ挠嬎銖碗s度進行調(diào)整，并可設(shè)定為遠低于該QRD-M復雜度的復雜度，但其 代價為性能降低。在具體實施例里，提供一種將復數(shù)個混合所收信號區(qū)分為個別成分的信號區(qū)分方 法，該方法包含通過將所收信號乘以估計矩陣的個別元素來推導該近似解；計算表示信號 星圖上多個不同信號點之間歐幾里得距離的量以及該近似解，不同信號關(guān)聯(lián)于該信號星圖 上的不同信號點；并且將該所收信號向量乘以歸一矩陣的個別元素。該方法可進一步包含根據(jù)該計算結(jié)果來選定該解的候選項；計算該等候選項的適 用性；排階該等候選項；以及根據(jù)該排階以選定候選項。舉例來說，上述方法可以重復地執(zhí) 行。該方法可進一步包含推導該頻道矩陣的正交部份，并且根據(jù)該等部份形成新的頻 道矩陣。該方法可進一步包含由該頻道矩陣和該頻道噪聲的特征形成新的頻道矩陣。
權(quán)利要求
一種用于確定含有來自所收信號向量的復數(shù)個成分的信號向量的方法，其包含產(chǎn)生該信號向量的估計項；確定代表通信頻道特征的頻道矩陣，可經(jīng)過該通信頻道接收該信號向量；根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代，其中，對于各次迭代根據(jù)先前迭代的第二可能子向量集合確定該信號向量的第一可能子向量集合，并按照預選定測度而根據(jù)該第一可能子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一可能子向量集合選定數(shù)個子向量，構(gòu)成該第一集合的嚴格子集合作為此迭代的該第二可能子向量集合；根據(jù)對于最后迭代的可能子向量確定該信號向量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中根據(jù)歸零強制解或最小均方誤差解產(chǎn)生該信號向 量的該估計項。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該預選定測度為歐幾里得距離。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中根據(jù)該頻道矩陣的QR分解執(zhí)行該確定迭代。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中根據(jù)該先前迭代的該第二集合的至多預定數(shù)量元 素確定該第一可能子向量集合。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該第二集合由該第一集合構(gòu)成，使得當該第一集 合中的第一子向量已經(jīng)選定為在該第二集合里，并且根據(jù)該預選定測度在該第一集合中有 第二子向量更靠近于該估計信號向量時，則該第二子向量也被選定為在該第二集合里。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該迭代的該可能子向量比該先前迭代的子向量高 出一維度。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中對于該迭代的該第一集合的該可能子向量由該先 前迭代的該第二集合的子向量確定，使得該第一集合的各個子向量包含該先前迭代的該第 二集合的該子向量之一作為子向量。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中該第一集合的該各個子向量包含該先前迭代的該 第二集合的該子向量之一作為子向量以及額外成分。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中該額外成分至少部分標定該所傳信號向量的可 能成分。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中該額外成分根據(jù)調(diào)制法則至少部分標定星圖符號。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該頻道矩陣包含噪聲信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該信號向量利用復數(shù)個傳送天線傳送，并且該所 收信號向量利用復數(shù)個接收天線接收。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中對于傳送天線和接收天線的各個組合對，該頻 道矩陣包括關(guān)于該傳送天線及該接收天線之間傳輸特征的信息。
15.一種用于確定含有來自所收信號向量放入復數(shù)個成分的信號向量放入檢測電路， 其中包含產(chǎn)生電路，其經(jīng)配置以產(chǎn)生該信號向量的估計項；第一確定電路，其經(jīng)配置以確定代表通信頻道特征的頻道矩陣，可經(jīng)過該通信頻道收 到該信號向量；處理電路，其經(jīng)配置以根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代，其中對于各次迭代 根據(jù)先前迭代的第二可能子向量集合確定該信號向量的第一可能子向量集合，并且 按照預選定測度而根據(jù)該等第一可能子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一可 能子向量集合中選定數(shù)個子向量，構(gòu)成該第一集合的嚴格子集合作為此迭代的該第二可能 子向量集合；第二確定電路，其經(jīng)配置以根據(jù)最后迭代的可能子向量確定該信號向量。
16. 一種計算機程序產(chǎn)品，當由計算機執(zhí)行時，可令該計算機執(zhí)行用于確定含有來自所 收信號向量的復數(shù)個成分的信號向量的方法，其中包含 產(chǎn)生該信號向量的估計項；確定代表通信頻道特征的頻道矩陣，可經(jīng)過該通信頻道收到該信號向量； 根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代，其中，對于各次迭代根據(jù)對于該先前迭代的第二可能子向量集合確定該信號向量的第一可能子向量集合，并且按照預選定測度而根據(jù)該等第一可能子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一可 能子向量集合中選定數(shù)個子向量，構(gòu)成該第一集合的嚴格子集合作為此迭代的該第二可能 子向量集合；根據(jù)對于最后迭代的可能子向量確定該信號向量。
全文摘要
本發(fā)明提供一種用于確定含有來自所收信號向量的復數(shù)個成分的信號向量的方法，其中包含產(chǎn)生該信號向量的估計項；確定代表通信頻道特征的頻道矩陣，可經(jīng)此通信頻道收到該信號向量；根據(jù)該頻道矩陣執(zhí)行復數(shù)個確定迭代，其中，對于各次迭代，根據(jù)該先前迭代的第二組可能子向量確定該信號向量的第一組可能子向量，并且，按照預選定測度而根據(jù)該等子向量到該所估計信號向量的距離，從該第一組可能子向量中選定數(shù)個子向量，構(gòu)成該第一組的嚴格子集合而作為此迭代的第二組可能子向量；根據(jù)該最后迭代的可能子向量確定該信號向量。
文檔編號H04L1/06GK101933275SQ200880114459
公開日2010年12月29日 申請日期2008年9月19日 優(yōu)先權(quán)日2007年10月30日
發(fā)明者嚴超, 孫素梅, 陳保善, 陳文豪, 陳炳輝 申請人:新加坡科技研究局