專利名稱：基于特征庫的流量識別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種在通信網(wǎng)絡(luò)中精確流量識別的方法，尤其涉及一 種針對通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用特征經(jīng)常變化的特點(diǎn)，靈活利用應(yīng)用特征庫實(shí) 現(xiàn)精確流量識別方法。屬于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
隨著Internet帶寬的增加，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用種類越來多。新業(yè)務(wù)的 出現(xiàn)，極大地促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，但同時(shí)也改變了已有的網(wǎng)絡(luò)流量模 型，給網(wǎng)絡(luò)管理、流量監(jiān)測提出了新的挑戰(zhàn)。對于流量識別方法的研 究，有助于幫助管理員了解網(wǎng)絡(luò)中承栽的流量分布情況，進(jìn)一步了解 應(yīng)用流量的增長對網(wǎng)絡(luò)性能的影響，協(xié)助更好地對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃設(shè) 計(jì)。同時(shí)，可以探索對不同業(yè)務(wù)的QoS需求以及新的計(jì)費(fèi)模式.
當(dāng)前Internet中的流量依據(jù)應(yīng)用的不同可以分成不同類別，如 表1所示
表l Internet應(yīng)用分類
應(yīng)用分類應(yīng)用舉例
網(wǎng)頁瀏覽HTTP
下載FTP
流媒體RTP
VoIPSIP、 H. 323
P2PBT、 eDonkey
網(wǎng)絡(luò)游戲WOW
電子郵件SMTP、 P0P3
即時(shí)通訊QQ、 MSN
流量識別，就是將數(shù)據(jù)包與產(chǎn)生該數(shù)據(jù)包的應(yīng)用對應(yīng)起來的過 程?，F(xiàn)有技術(shù)中的流量識別方法，根據(jù)識別所依據(jù)信息的不同可分為
三種其一是基于端口的流量識別方法、其二是基于特征的流量識別 方法、其三是基于協(xié)議流程分析的流量識別方法?；诙丝诘牧髁孔R別方法是最簡單的流量識別方法，其原理是檢 查報(bào)文分組的傳輸信息，如果端口號與某些特定的端口號匹配，則該 報(bào)文即為該應(yīng)用流量分組，可以按照預(yù)設(shè)的動作對其進(jìn)行處理。特定
的端口號主要是IANA分配的一些著名端口(wel卜knownport ),如21 (FTP)、 23 ( Telnet )、 25 ( SMTP )、 110 ( POP )、 80 ( HTTP )。這種 方法筒單，開銷很小，易實(shí)現(xiàn)、但最大的缺點(diǎn)是不準(zhǔn)確，尤其是對一 些新的應(yīng)用，如P2P、流媒體等應(yīng)用。這些新應(yīng)用為了能夠穿透防火 墻，防止被阻斷，通常不采用靜態(tài)的端口，而是動態(tài)分配端口。
基于特征的流量識別方法是根據(jù)不同應(yīng)用表現(xiàn)的不同特征 (Signature)來識別數(shù)據(jù)包所對應(yīng)的應(yīng)用。特征可以是報(bào)文中的特 征字符串，也可以是應(yīng)用行為特征，或者是一些統(tǒng)計(jì)特性。
特征字符串識別是通過檢查分組內(nèi)部攜帶的負(fù)載信息進(jìn)行分組 識別的方法。即對常見的網(wǎng)絡(luò)用協(xié)議的特征進(jìn)行分析，提取特征信息， 根據(jù)特征信息對報(bào)文進(jìn)行模式匹配對比，從而判斷出該報(bào)文是否屬于 某一類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。對于私有協(xié)議，可以采用逆向工程的方法。
應(yīng)用行為特征識別則主要用于識別P2P和流媒體等新應(yīng)用，例 如，通過觀察源和目的IP地址的連接模式，可以發(fā)現(xiàn)一些模式是P2P 所獨(dú)有的，由此可以將P2P流量識別出來。大約2/3的P2P協(xié)議同時(shí) 使用TCP和UDP協(xié)議，而其他應(yīng)用中同時(shí)使用兩種協(xié)議的僅僅包括 NetBIOS、視頻等少數(shù)應(yīng)用。另外，當(dāng)某一P2P主機(jī)和其它主機(jī)建立 連接時(shí)，對端口而言，與其建立連接的IP地址數(shù)目就等于與其建立 連接的不同端口數(shù)目。對這兩種特殊模式的掃描追蹤，就能識別出 P2P應(yīng)用。
相對于端口識別和特征字符串識別，應(yīng)用行為特征的識別需M 更多的分析。只有在系統(tǒng)收集到了足夠的數(shù)據(jù)，經(jīng)過了很長時(shí)間的智 能模型建立，才能非常有效的進(jìn)行識別。
基于統(tǒng)計(jì)特性的識別方法在實(shí)時(shí)流量識別應(yīng)用存在困難。
根據(jù)特征分析識別方法的問題是擴(kuò)展性差，需要大量的事前分析 來確定排他特征。
對于一些新業(yè)務(wù)，如流媒體應(yīng)用，還可以采用基于協(xié)議流程分析 的流量識別方法。 一般一個完整的流程會涉及到多個會話，即控制會話和動態(tài)會話。 一個會話(Session)是指用戶間的數(shù)據(jù)交換過程。 通過控制會話建立連接、協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸參數(shù)、啟動和撤銷傳輸。不同 于使用固定端口或默認(rèn)端口的應(yīng)用，動態(tài)會話的端口 、協(xié)i義信息是在 控制會話中動態(tài)協(xié)商的。協(xié)議流程分析方法是才艮據(jù)構(gòu)成一次應(yīng)用的多 個會話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從控制會話中提取動態(tài)會話信息，根據(jù)這些 信息來識別該應(yīng)用涉及的動態(tài)會話。
基于協(xié)議流程分析的識別方法，對控制協(xié)議的識別效率和準(zhǔn)確率 直接影響到最終的識別效果。
流量識別技術(shù)有如下要求
>準(zhǔn)確，需要將誤報(bào)和漏報(bào)降低到一個可接受的限度。 >盡早識別，識別是對新業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、控制的基礎(chǔ)，因此要盡 早識別流量所屬的應(yīng)用類型。最理想的識別方法是在收到該 應(yīng)用的第一個數(shù)據(jù)包就識別出該數(shù)據(jù)包所在流的應(yīng)用類型。 >可擴(kuò)展，能夠?qū)Ω咚冁溌飞狭髁窟M(jìn)行快速識別。 >健壯，在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下(路由不對稱、丟包、包亂序等)
仍能夠做到比較準(zhǔn)確的識別。 >性能，在線速的情況下滿足流量識別的功能需求，同時(shí)對業(yè)務(wù)
沒有丟包、延遲等影響。 如何在上述這幾個要求之間做到有效的權(quán)衡是流量識別方法研 究要解決的問題。
基于端口的流量識別方法簡單但準(zhǔn)確性不高；基于流量特征識別 方法由于需要對報(bào)文內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的檢查分析，實(shí)現(xiàn)效率較低， 影響業(yè)務(wù)性能。基于協(xié)議流程分析的識別方法在擴(kuò)展性和時(shí)效性等方 面也存在不足。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中基于端口的流量識別方法 存在的簡單而又準(zhǔn)確性不高的缺點(diǎn)，基于流量特征識別方法存在的由 于需要對報(bào)文內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的檢查分析，實(shí)現(xiàn)效率較低、影響業(yè) 務(wù)性能的缺點(diǎn)，基于協(xié)議流程分析的識別方法存在的在擴(kuò)展性和時(shí)效 性等方面存在的缺點(diǎn)，提供一種針對通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用特征經(jīng)常變化的特點(diǎn)，基于特征庫的流量識別方法。
本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)
的
本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法，包括如下步驟 步驟l:將各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征生成為特定格式的特征庫；
步驟2:將所迷特征庫加載到支持快速內(nèi)容查找的協(xié)處理器中；
步驟3:在流量識別時(shí)按照M (會話是指用戶間的數(shù)據(jù)交換過 程)對流量中的報(bào)文進(jìn)行特征匹配，匹配成功的會話被標(biāo)記成特征所 對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用；
步驟4:管理員通過管理界面對特征庫中的特征進(jìn)行增刪改查， 對特征的更新在管理員確認(rèn)后會立即加載到支持快速內(nèi)容查找的協(xié) 處理器中。
而且，所述步驟1包括
步驟101:將各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征按照特定格式編輯成一個可讀 的特征文件，對于每種應(yīng)用， 一般包括如下信息應(yīng)用名稱，便于使 用者查看；應(yīng)用ID，便于系統(tǒng)檢索；特征值描述，每種應(yīng)用可以有 多個特征值描述， 一個特征值描述包括協(xié)議類型、特征字符串、特 征字符串位置湘對于報(bào)文頭或尾的偏移)、特征掩碼(表示特征字符 串中的某些字符可以為任意字符)。
每種應(yīng)用可以編輯的特征值描述的個數(shù)以及整個特征庫可以容 納的應(yīng)用數(shù)目一般情況下取決于采用的快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的規(guī) 格，
步驟102:將編輯好的特征文件進(jìn)行預(yù)編譯，生成特征庫文件， 所述特征庫文件用于在系統(tǒng)初始化時(shí)加栽到快速內(nèi)容查找協(xié)處理器中。
而且，所述步驟2包括
步驟201:從存儲單元中讀取預(yù)編譯后的特征庫文件； 步驟202:將特征庫文件寫入快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的特征值映 射表中，形成應(yīng)用特征庫，特征匹配的結(jié)果被同時(shí)存儲在系統(tǒng)的常規(guī)內(nèi)存的一個表中，這個表被稱作結(jié)果表，其中的表項(xiàng)就包含有相應(yīng)應(yīng)
用的ID等信息。
快速內(nèi)容查找協(xié)處理器可采用三重內(nèi)容可尋址存儲器(TCAM)，這 是一種較通用的硬件查找技術(shù)，其芯片采用內(nèi)部并行技術(shù)，可以獲得 0 (1)的查找復(fù)雜度(如果算法的執(zhí)行時(shí)間不隨著問題規(guī)模n的增加而 增長，即使算法中有上千條語句，其執(zhí)行時(shí)間也不過是一個較大的常 數(shù)。此類算法的時(shí)間復(fù)雜度是0(1)。)，與其它技術(shù)相比，TCAM的技 術(shù)優(yōu)勢在于查找速度快、實(shí)現(xiàn)筒單。
而且，所述步驟3包括
步驟301:所述步驟3中的報(bào)文為帶有有效載荷(有效載荷通常 是指跟在IP報(bào)頭后面的數(shù)據(jù))的報(bào)文，對所述帶有有效栽荷的報(bào)文 進(jìn)行預(yù)處理，截取其有效栽荷的特定部分，組織成供特征庫匹配使用 的查找關(guān)鍵字；
步驟302:用快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的特征映射表訪問接口，發(fā) 出查詢請求。由于快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的查找速度很快，因此，幾 乎在沒有等待的情況下得到查詢請求結(jié)果，如是查詢命中(即找到了 匹配項(xiàng))，這個結(jié)果是一個常規(guī)內(nèi)存地址，其實(shí)也就是結(jié)果表的一個 表項(xiàng)的地址，訪問這個地址可以得到報(bào)文對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的ID;如 果沒有命中(即未找到匹配項(xiàng))，則表示查詢失敗，該^L文應(yīng)用未知。
由于一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議可以配置多條特征值描述，并且這些特征 可以在快速內(nèi)容查找協(xié)處理器中并發(fā)地進(jìn)行匹配，因此本發(fā)明不僅在 效提高了流量識別的準(zhǔn)確性，而且也有效提高了流量識別的性能，
而且，所述步驟4中管理員通過管理界面瀏覽特征庫中的每一個 應(yīng)用。
而且，所述步驟4中管理員通過管理界面修改應(yīng)用名稱。 而且，所述步驟4中管理員通過管理界面添加或刪除應(yīng)用。 而且，所述步驟4中管理員通過管理界面編輯已有的任何特征 字符串及添加或刪除特征字符串。
所有對于特征庫的修改，在管理員確認(rèn)后都會實(shí)時(shí)加載到快速內(nèi)容查找協(xié)處理器中，從而在流量識別的擴(kuò)展性上獲得有效提高。
當(dāng)一個會話已經(jīng)被識別為某個應(yīng)用之后，管理員對于特征庫的 任何操作都不會改變此流量識別的結(jié)果，也就是說。特征庫的變化只 會對在變化之后發(fā)生的會話有效。
特定格式是符合XML語言(Extensible Markup Language,翻 譯為可擴(kuò)展標(biāo)記語言。XML不同于標(biāo)記預(yù)定義的標(biāo)記語言如HTML,是 一種可以由使用者自由定義標(biāo)記的標(biāo)記語言)格式的特征定義， 一般 格式如下 <Signature>
(application name-"第一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用名稱"id-"第一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 ID">
<sig protocol-"第一個特征的協(xié)議類型"offset-"第一個特征的特 征字符串位置"value- "第一個特征的特征字符串"mask^'第一個特 征的特征字符串掩碼"/〉
<sig protocol-"最后一個特征的協(xié)議類型"offset-"最后一個特征 的特征字符串位置"value- "最后一個特征的特征字符串"mask-" 最后一個特征的特征字符串掩碼"/> </application>
Application name-"最后一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用名稱"id-"最后一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng) 用ID">
<sig protocol-"第一個特征的協(xié)議類型"offset-"第一個特征的特 征字符串位置"value- "第一個特征的特征字符串"mask-"第一個特 征的特征字符串掩碼"/>
<sig protocol-"最后一個特征的協(xié)議類型"offset-"最后一個特征 的特征字符串位置"value- "最后一個特征的特征字符串"mask-" 最后一個特征的特征字符串掩碼"/></application> </Signature>
本發(fā)明相對現(xiàn)有技術(shù)具有的有益效果
1 、本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法由于一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議 可以配置多條特征值描述，并且這些特征可以在快速內(nèi)容查找協(xié)處理 器中并發(fā)地進(jìn)行匹配，因此不僅有效提高了流量識別的準(zhǔn)確性，而且 也有效提高了流量識別的性能。
2、本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法，管理員通過管理界面， 可以瀏覽特征庫中的每一個應(yīng)用，可以#~改應(yīng)用的名稱，可以添加或 者刪除應(yīng)用，對于特征庫中的一個應(yīng)用，管理員可以編輯已有的任何 特征字符串，可以添加或者刪除特征字符串，所有對于特征庫的修改， 在管理員確認(rèn)后都會實(shí)時(shí)加載到快速內(nèi)容查找協(xié)處理器中，從而在流 量識別的擴(kuò)展性上獲得有效提高。


圖1為本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法流程圖。
具體實(shí)施例方式
為了使本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員能夠清楚理解本發(fā)明的技術(shù)方 案，現(xiàn)結(jié)合附圖作進(jìn)一步詳盡地說明
本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法，如圖l所示，包括如下步
驟
步驟l:將各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征生成為特定格式的特征庫； 步驟2:將所述特征庫加載到支持快速內(nèi)容查找的協(xié)處理器中； 步驟3:在流量識別時(shí)按照會話(會話是指用戶間的數(shù)據(jù)交換過
程)對流量的報(bào)文進(jìn)行特征匹配，匹配成功的會話凈皮標(biāo)記成相應(yīng)的網(wǎng)
絡(luò)應(yīng)用；
步驟4:管理員通過管理界面對特征庫中的特征進(jìn)行增刪改查，對特征的更新在管理員確認(rèn)后會立即加栽到支持快速內(nèi)容查找的協(xié) 處理器中。
進(jìn)一步，所述步驟l包括
步驟101:將各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征按照特定格式編輯成一個可讀 的特征文件；
步驟102:將編輯好的特征文件進(jìn)行預(yù)編譯，生成特征庫文件， 所述特征庫文件用于在系統(tǒng)初始化時(shí)加栽到快速內(nèi)容查找協(xié)處理器 中。
進(jìn)一步，所述步驟2包括
步驟201:從存儲單元中讀取預(yù)編譯后的特征庫文件； 步驟202:通過訪問接口將特征庫文件寫入快速內(nèi)容查找協(xié)處理 器的特征值映射表中，形成應(yīng)用特征庫。 進(jìn)一步，所述步驟3包括
步驟301:所述步驟3中的報(bào)文為帶有有效載荷(有效載荷通常 是指跟在IP報(bào)頭后面的數(shù)據(jù))的報(bào)文，對所述帶有有效載荷的報(bào)文 進(jìn)行預(yù)處理，截取其有效載荷的特定部分，組織成供特征庫匹配使用 的查找關(guān)鍵字；
步驟302:用快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的特征映射表訪問接口，發(fā) 出查詢請求。
進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面瀏覽特征庫中的每一 個應(yīng)用。
進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面修改應(yīng)用名稱。 進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面添加或刪除應(yīng)用。 進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面編輯已有的任何特征
字符串及添加或刪除特征字符串。
實(shí)施例
下面以識別BitTorrent網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為例說明基于特征庫的流量識 別的具體步驟。
步驟101:將BitTorrent網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征按照特定格式編輯成一個可讀的特征文件sig. xml，格式如下
<Signature>
-application name="bittoirent" id="l">
<sig protocol-"tcp'， o泡et-"OO" vahie="00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 OA OB 0C OD OE OF" mask-"OO 01 02 (B 04 05 06 07 08 09 OAOBOCODOEOF"/>
<sig protocol-"udp" offset-"OO" value="00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 OA OB OC OD OE OF" mask="00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 OAQBOCQDOEOF，/>
</application> </Signature>
步驟102:將編輯好的特征文件sig.xml進(jìn)行預(yù)編譯，生成特征 庫文件sig. bin,所述特征庫文件用于在系統(tǒng)初始化時(shí)加載到快速內(nèi) 容查找協(xié)處理器中。
進(jìn)一步，所述步驟2包括
步驟201:從存儲單元中讀取預(yù)編譯后的特征庫文件sig. bin; 步驟202:通過訪問接口將特征庫文件sig. bin寫入快速內(nèi)容查 找協(xié)處理器的特征值映射表sig-team—info中，形成應(yīng)用特征庫。 進(jìn)一步，所述步驟3包括
步驟301:所述步驟3中的報(bào)文為帶有有效栽荷(有效載荷通常 是指跟在IP報(bào)頭后面的數(shù)據(jù))的報(bào)文，對所述帶有有效載荷的報(bào)文 進(jìn)行預(yù)處理，截取其有效載荷的特定部分:起始為有效載荷第O字節(jié)， 截取長度為16字節(jié)，組織成供特征庫匹配使用的查找關(guān)鍵字 search—keyj
步驟302 :用快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的特征映射表sig-tcam—info訪問接口 ,發(fā)出查詢請求。如果search—key與特征 庫中BitTorrent的某一個特征字符串匹配，則該報(bào)文所在的會話就 -故標(biāo)記為BitTorrent網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用；
進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面瀏覽特征庫中的 BitTorrent應(yīng)用。
進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面修改BitTorrent應(yīng) 用名稱。
進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面添加或刪除 BitTorrent應(yīng)用。
進(jìn)一步，所述步驟4中管理員通過管理界面編輯BitTorrent應(yīng) 用的已有的任何特征字符串及添加或刪除其特征字符串。
權(quán)利要求
1、一種基于特征庫的流量識別方法，其特征在于，包括如下步驟步驟1將各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征生成為特定格式的特征庫；步驟2將所述特征庫加載到支持快速內(nèi)容查找的協(xié)處理器中；步驟3按照會話對流量的報(bào)文進(jìn)行特征匹配，匹配成功的會話被標(biāo)記成特征所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用；步驟4管理員通過管理界面對特征庫中的特征進(jìn)行增刪改查。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟l包括步驟101:將各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征按照特定格式編輯成一個可讀 的特征文件；步驟102:將編輯好的特征文件進(jìn)行預(yù)編譯，生成特征庫文件， 所述特征庫文件用于在系統(tǒng)初始化時(shí)加載到快速內(nèi)容查找協(xié)處理器 中。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟2包括步驟201:從存儲單元中讀取預(yù)編譯后的特征庫文件； 步驟202:通過訪問接口將特征庫文件寫入快速內(nèi)容查找協(xié)處理 器的特征值映射表中，形成應(yīng)用特征庫。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟3包括步驟301:所述步驟3中的報(bào)文為帶有有效載荷的報(bào)文，對所述帶有有效載荷的報(bào)文進(jìn)行預(yù)處理，截取其有效載荷的特定部分，組織 成供特征庫匹配使用的查找關(guān)鍵字；步驟302:用快速內(nèi)容查找協(xié)處理器的特征映射表訪問接口，發(fā)出查詢請求。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟4中管理員通過管理界面瀏覽特征庫中的每一個應(yīng) 用。
6、 才艮據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟4中管理員通過管理界面修改應(yīng)用名稱。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟4中管理員通過管理界面添加或刪除應(yīng)用。
8、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征庫的流量識別方法，其特 征在于，所述步驟4中管理員通過管理界面編輯已有的任何特征字符 串及添加或刪除特征字符串。
全文摘要
一種基于特征庫的流量識別方法，包括如下步驟特征庫生成；初始化特征庫加載；特征庫流量識別；特征庫在線維護(hù)。本發(fā)明的基于特征庫的流量識別方法由于一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議可以配置多條特征值描述，并且這些特征可以在快速內(nèi)容查找協(xié)處理器中并發(fā)地進(jìn)行匹配，因此不僅有效提高了流量識別的準(zhǔn)確性，而且也有效提高了流量識別的性能。管理員通過管理界面，可以瀏覽特征庫中的每一個應(yīng)用、修改應(yīng)用的名稱、添加或者刪除應(yīng)用，對于特征庫中的一個應(yīng)用，管理員可以編輯已有的任何特征字符串，可以添加或者刪除特征字符串，所有對于特征庫的修改，在管理員確認(rèn)后都會實(shí)時(shí)加載到快速內(nèi)容查找協(xié)處理器中，從而在流量識別的擴(kuò)展性上獲得有效提高。
文檔編號H04L12/56GK101442489SQ20081024113
公開日2009年5月27日 申請日期2008年12月30日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月30日
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