專利名稱：一種手機(jī)音頻文件的情緒化處理和播放方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種情緒化處理技術(shù)，尤其是涉及一種手機(jī)音頻文件的情緒化 處理和播放方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有音樂播放器，包括手機(jī)，其一般提供歌曲分類列表只能基于音樂所屬 流派，歌手名稱，專輯名稱等信息進(jìn)行分類管理。智能播放器可以使用基于歌 曲內(nèi)容分析分類技術(shù)，以便用戶可以方便選擇自己喜歡聽歌曲。例如基于音樂 內(nèi)容的情緒分類，用戶可以根據(jù)需要選擇溫柔、歡樂、憂傷或憤怒的歌曲。
因此，如何將音頻文件在手機(jī)中進(jìn)行情緒化播放是目前手機(jī)所面臨的一個(gè) 問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種手機(jī)音頻文件情緒化處理和播 放方法，可以在手機(jī)上進(jìn)行音頻文件的情緒化播放。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方 法，其特點(diǎn)在于，包括如下步驟
步驟l，確定用戶的現(xiàn)場聽覺需求；
步驟2，根據(jù)用戶的現(xiàn)場聽覺需求，利用一音頻處理軟件對一輸入音頻文 件進(jìn)行情緒化處理，得到一處理后音頻文件；
步驟3，歸納該處理后的音頻文件的提取特征信息，根據(jù)該提取特征信息 將該處理后的音頻文件進(jìn)行歸類，并分類存儲(chǔ)到手機(jī)中，同時(shí)在手機(jī)上生成一 目錄索引庫；
步驟4，用戶通過該目錄索引庫進(jìn)行音頻選擇，選擇相應(yīng)的音頻文件進(jìn)行 播放。
優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法還包括步驟重復(fù)上
述步驟1 3，對多個(gè)輸入音頻文件進(jìn)行情緒化處理和分類存儲(chǔ)。
優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法在步驟4中，用戶在
選擇相應(yīng)的音頻文件之后，還包括歩驟利用手機(jī)內(nèi)的風(fēng)格化處理軟件對所選 擇的音頻文件進(jìn)行風(fēng)格化處理，增加相應(yīng)的風(fēng)格化音效后再進(jìn)行播放。
優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法在步驟2中，所述的 情緒化處理包括
步驟21，分析該輸入音頻文件在某時(shí)刻產(chǎn)生的頻率點(diǎn)的數(shù)量、力度及頻 率，確定節(jié)奏復(fù)雜度和歌曲速度范圍；
步驟22，按照音樂和聲理論，計(jì)算整首音樂的音強(qiáng)差及相似音強(qiáng)之間的 時(shí)間值，確定歌曲的速度和節(jié)奏；并按照頻率對音頻文件影響計(jì)算頻率點(diǎn)的變 化時(shí)間，確定歌曲的情緒；
步驟23，根據(jù)所確定的歌曲的速度和節(jié)奏、情緒，生成該處理后音頻文件。
優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法在步驟3中，進(jìn)行歸 類的步驟包括
步驟31，使用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練一參考模式庫，該參考模式庫包括各種情緒 化特征的參考模式；
步驟32，對該處理后的音頻文件進(jìn)行分析，提取其中能區(qū)別情感的特征 參數(shù)；
步驟33，將所提取的特征參數(shù)同參考模式進(jìn)行匹配比較，得到分類結(jié)果。 優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法所述步驟33進(jìn)一步 包括
步驟331，根據(jù)提取的強(qiáng)度特征進(jìn)行分類，強(qiáng)度弱的歸屬分類I，強(qiáng)度強(qiáng) 的歸屬分類II;
步驟332，分別在分類I、 II中，再根據(jù)音色和節(jié)奏進(jìn)行分類。 優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法中，所述強(qiáng)度特征采 用信號能量在頻域的分布參數(shù)；所述音色特征采用描述信號頻譜形狀和頻譜對 比度參數(shù)；所述節(jié)奏特征采用節(jié)奏強(qiáng)度、節(jié)奏規(guī)則度和節(jié)拍參數(shù)。
優(yōu)選地，所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法中，在生成該處理后 音頻文件之前還包括步驟24，將該音頻文件進(jìn)行風(fēng)格化處理，將情緒化處
理和風(fēng)格化處理后的音頻文件整合成該處理后的音頻文件。
根據(jù)本發(fā)明，可以將音頻文件進(jìn)行情緒化處理后在手機(jī)上進(jìn)行情緒化播
放，使播放音樂更加具有主動(dòng)性，大大提高了欣賞的靈活性。
以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述，但不作為對本發(fā)明的限定。


圖1為本發(fā)明一較佳的手機(jī)音頻文件情緒化處理及播放方法的流程圖； 圖2為本發(fā)明另一較佳的手機(jī)音頻文件情緒化處理及播放方法的流程圖； 圖3為本發(fā)明的分類方法流程圖；以及 圖4為本發(fā)明的模式識(shí)別方法流程圖。
具體實(shí)施例方式
如圖1所示，本發(fā)明的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法包括以下步
驟
步驟l，確定用戶的現(xiàn)場聽覺需求；
步驟2，根據(jù)用戶的現(xiàn)場聽覺需求，利用一音頻處理軟件對一輸入音頻文 件進(jìn)行情緒化處理，得到一處理后音頻文件；
步驟3，歸納該處理后的音頻文件的提取特征信息，根據(jù)該提取特征信息 將該處理后的音頻文件進(jìn)行歸類，并分類存儲(chǔ)到手機(jī)中，同時(shí)在手機(jī)上生成一 目錄索引庫；
步驟4，用戶通過該目錄索引庫進(jìn)行音頻選擇，選擇相應(yīng)的音頻文件進(jìn)行 播放。
其中，在步驟1中，確定用戶的現(xiàn)場聽覺需求包括風(fēng)格(如搖滾，抒情， 布魯斯等)、設(shè)定速度范圍、節(jié)奏復(fù)雜度、頻率響應(yīng)范圍及速度范圍，及音強(qiáng) 值的設(shè)定等。
結(jié)合圖2，本發(fā)明的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法在步驟4中，用 戶在選擇相應(yīng)的音頻文件之后，還可以包括步驟利用手機(jī)內(nèi)的風(fēng)格化處理軟 件對所選擇的音頻文件進(jìn)行風(fēng)格化處理，增加相應(yīng)的風(fēng)格化音效后再進(jìn)行播 放。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以重復(fù)上述步驟1 3，對多個(gè)輸入音頻文件 進(jìn)行情緒化處理和分類存儲(chǔ)，如此即可以在手機(jī)內(nèi)產(chǎn)生一目錄索引庫，其由不 同分類的文件庫構(gòu)成，每一類別的文件庫下存儲(chǔ)多個(gè)同類的音頻文件。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在步驟2中，可以采用現(xiàn)有的音頻處理軟件， 例如CoolEdit，對輸入音頻文件的情緒化處理，其可包括如下步驟
步驟21，分析該輸入音頻文件在某時(shí)刻產(chǎn)生的頻率點(diǎn)的數(shù)量、力度及頻 率，確定節(jié)奏復(fù)雜度和歌曲速度范圍；
步驟22,按照音樂和聲理論，計(jì)算整首音樂的音強(qiáng)差及相似音強(qiáng)之間的 時(shí)間值，確定歌曲的速度和節(jié)奏；并按照頻率對音頻文件影響計(jì)算頻率點(diǎn)的變 化時(shí)間，確定歌曲的情緒；
步驟23，根據(jù)所確定的歌曲的速度和節(jié)奏、情緒，生成該處理后音頻文件。
在本發(fā)明一較佳的實(shí)施例中，在分析音頻文件的各頻率點(diǎn)之間的時(shí)間差及 力度、響度信息后，歸類提取特征參數(shù)(建立模式庫)，然后利用音頻處理軟 件給某一段頻率上的力度和響度進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，增加或者衰減，并可加上所 需各種混響(大廳，演奏廳等)效果，從而來達(dá)到所期望的情緒化效果，即生 成該處理后的音頻文件。
優(yōu)選地，本發(fā)明在步驟3中，對處理后的音頻文件進(jìn)行歸類的步驟包括
步驟31，使用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練一參考模式庫，該參考模式庫包括各種情緒 化特征的參考模式；
步驟32，對該處理后的音頻文件進(jìn)行分析，提取其中能區(qū)別情感的特征 參數(shù)；
步驟33，將所提取的特征參數(shù)同參考模式進(jìn)行匹配比較，得到分類結(jié)果。 如圖3所示，本發(fā)明提供一種以模式識(shí)別為基礎(chǔ)的分類系統(tǒng)框架，本發(fā)明 可以采用這種分類系統(tǒng)框架來進(jìn)行歸類。其中，在訓(xùn)練階段使用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練 參考模式庫(識(shí)別模型)，通?？刹捎肏MM、 GMM等統(tǒng)計(jì)概率模型，建立 不同類別的參考模式；在特征提取階段通過對音樂信號進(jìn)行分析，提取一些能 區(qū)別情感的一些特征參數(shù)；在模式匹配階段，將待分類的特征參數(shù)同參考模式 進(jìn)行匹配比較，以得到分類結(jié)果。
上面過程，對一般模式識(shí)別應(yīng)用，如語音識(shí)別等，都基本類似。具體到音
樂的情感分類，由于情感是一個(gè)主觀的概念，很難有明確的客觀特征參數(shù)來描 述，因此通常會(huì)選取多個(gè)特征參數(shù)，通過一種分層框架來實(shí)現(xiàn)。
本發(fā)明在所述步驟33中，即采用如圖4所示的分層框架來進(jìn)行模式識(shí)別，
其包括
步驟331，根據(jù)提取的強(qiáng)度(Intensity)特征進(jìn)行分類，強(qiáng)度弱的歸屬分 類I，強(qiáng)度強(qiáng)的歸屬分類II;
步驟332,分別在分類I、 II中，再根據(jù)音色(timbre)和節(jié)奏(rhythm)
進(jìn)行分類。
例如，圖4中選取四個(gè)特征參數(shù)^ 、 A2 、 l-A、 1-A2，其中V 1 —A, 分別代表分類I中音色和節(jié)奏的權(quán)值，^、 1-義2分別代表分類11中音色和節(jié)奏 的權(quán)值。對于分類I，音色要比節(jié)奏好區(qū)分，因此權(quán)值A(chǔ)^0.5;對于分類II， 節(jié)奏要比音色好區(qū)分，因此權(quán)值^<0.5。
在具體音樂信號特征提取時(shí)，強(qiáng)度特征采用信號能量在頻域的分布參數(shù)；
音色特征采用描述信號頻譜形狀和頻譜對比度參數(shù)；節(jié)奏特征采用節(jié)奏強(qiáng)度， 節(jié)奏規(guī)則度和節(jié)拍等參數(shù)。
關(guān)于上述分類的具體實(shí)現(xiàn)方法，可以參考論文Lie Lu, Dan Liu, and Hong-Jiang Zhang， "Automatic Mood Detection and Tracking of Music Audio Signals" ， IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH, AND LANGUAGE PROCESSING, VOL. 14， NO. 1， JANUARY 2006。(呂列、劉丹和張洪江
"自動(dòng)情緒探測和音樂音頻信號跟蹤"——電氣和電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)報(bào)音 頻、語音和語言處理VOL. 14,NO. 1， JANUARY 2006)
在將所有音頻文件都經(jīng)過情緒化處理后，可以將處理后的音頻文件通過上 述分類方法分類存儲(chǔ)到手機(jī)上，同時(shí)生成一目錄索引庫，當(dāng)用戶希望進(jìn)行情緒 化播放時(shí)，可進(jìn)入手機(jī)的音頻風(fēng)格選擇模式，自動(dòng)搜索設(shè)備中的音頻文件或手 動(dòng)選擇存放的目錄進(jìn)行播放，從而可以欣賞到情緒化的音頻文件。
在本發(fā)明中，在選擇播放的音頻文件后，還可以利用手機(jī)上自帶的風(fēng)格化 處理軟件，將音頻文件加入風(fēng)格化音效后進(jìn)行播放，例如，增加聲音反射時(shí)間 計(jì)算，模仿大廳等各種特效，使播放音樂更加具有主動(dòng)性，大大提高的了欣賞 的靈活性。當(dāng)然，本發(fā)明也可以在進(jìn)行情緒化處理過程中，將音頻文件進(jìn)行風(fēng) 格化處理后再進(jìn)行分類存儲(chǔ)，這些并不作為對本發(fā)明的限制。
當(dāng)然，本發(fā)明還可有其他多種實(shí)施例，在不背離本發(fā)明精神及其實(shí)質(zhì)的情 況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員當(dāng)可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應(yīng)的改變和變型，但 這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征在于，包括如下步驟步驟1，確定用戶的現(xiàn)場聽覺需求；步驟2，根據(jù)用戶的現(xiàn)場聽覺需求，利用一音頻處理軟件對一輸入音頻文件進(jìn)行情緒化處理，得到一處理后音頻文件；步驟3，歸納該處理后的音頻文件的提取特征信息，根據(jù)該提取特征信息將該處理后的音頻文件進(jìn)行歸類，并分類存儲(chǔ)到手機(jī)中，同時(shí)在手機(jī)上生成一目錄索引庫；步驟4，用戶通過該目錄索引庫進(jìn)行音頻選擇，選擇相應(yīng)的音頻文件進(jìn)行播放。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征 在于，還包括步驟-重復(fù)上述步驟"3，對多個(gè)輸入音頻文件進(jìn)行情緒化處理和分類存儲(chǔ)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其 特征在于，在步驟4中，用戶在選擇相應(yīng)的音頻文件之后，還包括步驟利用手機(jī)內(nèi)的風(fēng)格化處理軟件對所選擇的音頻文件進(jìn)行風(fēng)格化處理，增 加相應(yīng)的風(fēng)格化音效后再進(jìn)行播放。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征 在于，在步驟2中，所述的情緒化處理包括步驟21,分析該輸入音頻文件在某時(shí)刻產(chǎn)生的頻率點(diǎn)的數(shù)量、力度及頻 率，確定節(jié)奏復(fù)雜度和歌曲速度范圍；步驟22，按照音樂和聲理論，計(jì)算整首音樂的音強(qiáng)差及相似音強(qiáng)之間的 時(shí)間值，確定歌曲的速度和節(jié)奏；并按照頻率對音頻文件影響計(jì)算頻率點(diǎn)的 變化時(shí)間，確定歌曲的情緒；步驟23，根據(jù)所確定的歌曲的速度和節(jié)奏、情緒，生成該處理后音頻文件。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征 在于，在步驟3中，進(jìn)行歸類的步驟包括步驟31,使用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練一參考模式庫，該參考模式庫包括各種情緒 化特征的參考模式；步驟32，對該處理后的音頻文件進(jìn)行分析，提取其中能區(qū)別情感的特征 參數(shù)；步驟33，將所提取的特征參數(shù)同參考模式進(jìn)行匹配比較，得到分類結(jié)果。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征 在于，所述步驟33進(jìn)一步包括步驟331，根據(jù)提取的強(qiáng)度特征進(jìn)行分類，強(qiáng)度弱的歸屬分類I，強(qiáng)度強(qiáng) 的歸屬分類II;步驟332，分別在分類I、 II中，再根據(jù)音色和節(jié)奏進(jìn)行分類。
7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征 在于，所述強(qiáng)度特征采用信號能量在頻域的分布參數(shù)；所述音色特征采用描 述信號頻譜形狀和頻譜對比度參數(shù)；所述節(jié)奏特征采用節(jié)奏強(qiáng)度、節(jié)奏規(guī)則 度和節(jié)拍參數(shù)。
8、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，其特征 在于，在生成該處理后音頻文件之前還包括步驟24，將該音頻文件進(jìn)行風(fēng)格化處理，將情緒化處理和風(fēng)格化處理后 的音頻文件整合成該處理后的音頻文件。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種手機(jī)音頻文件情緒化處理和播放方法，包括如下步驟步驟1，確定用戶的現(xiàn)場聽覺需求；步驟2，根據(jù)用戶的現(xiàn)場聽覺需求，利用一音頻處理軟件對一輸入音頻文件進(jìn)行情緒化處理，得到一處理后音頻文件；步驟3，歸納該處理后的音頻文件的提取特征信息，根據(jù)該提取特征信息將該處理后的音頻文件進(jìn)行歸類，并分類存儲(chǔ)到手機(jī)中，同時(shí)在手機(jī)上生成一目錄索引庫；步驟4，用戶通過該目錄索引庫進(jìn)行音頻選擇，選擇相應(yīng)的音頻文件進(jìn)行播放。
文檔編號H04M1/21GK101370216SQ20081022409
公開日2009年2月18日 申請日期2008年10月15日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月15日
發(fā)明者儲(chǔ)信鵬, 呂博學(xué) 申請人:北京中星微電子有限公司