專利名稱：認(rèn)知無線電技術(shù)中基于歸一化博弈模型的功率控制方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種特別用于認(rèn)知無線電技術(shù)中發(fā)送端功率控制的實現(xiàn)方案， 屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
眾所周知，無線電頻譜是一種寶貴的自然資源， 一般由政府授權(quán)使用。早 期定義的頻譜資源分配方式是靜態(tài)的，不同的通信系統(tǒng)只能在授權(quán)的專用頻段 上進(jìn)行工作。隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的無線設(shè)備被廣泛使用， 頻譜資源逐漸變得稀缺，進(jìn)而成為現(xiàn)代社會最受重視的不可再生資源。尤其隨 著近年來很多用戶開始通過工作在非授權(quán)頻段上的無線局域網(wǎng)(WLAN)、無 線個人域網(wǎng)絡(luò)(WPAN)等技術(shù)接入互聯(lián)網(wǎng)，導(dǎo)致頻譜資源變得越來越緊張。 再加上目前的無線服務(wù)開始向多媒體綜合業(yè)務(wù)的方向發(fā)展，更加需要較高的下 載速率和較寬的頻譜，而頻譜的缺乏就成為高性能數(shù)據(jù)服務(wù)的嚴(yán)重阻礙。美國 聯(lián)邦通信委員會(FCC)對各頻段的使用進(jìn)行了大量的調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)在已授 權(quán)頻段內(nèi)頻譜的利用率卻很低。主要表現(xiàn)在在頻率需求非常緊張的數(shù)百 MHz-3GHz無線頻帶中，某些頻帶大部分時間內(nèi)是空閑的，另有一些偶爾才被 占用，而其它用于工業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和陸地移動通信部分的頻段，競爭則顯得 相當(dāng)激烈。顯然，過去實行的靜態(tài)頻譜分配策略，隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展已 經(jīng)成為了瓶頸。
因此，需要引入動態(tài)頻譜接入技術(shù)將那些未被充分使用的頻譜資源加以利 用，實現(xiàn)頻譜的動態(tài)分配，從而極大地提高頻譜的利用率。為了能在各地區(qū)和 各時間段內(nèi)有效地利用空閑頻段，人們提出了認(rèn)知無線電技術(shù)，具有這種認(rèn)知 功能的無線通信設(shè)備，可以按照某種"伺機(Opportunistic Way)"的方式接入 到通信業(yè)務(wù)很少的已授權(quán)的頻段內(nèi)。從而為解決頻譜資源不足、實現(xiàn)頻譜動態(tài) 管理以及提高頻譜利用率等問題，開創(chuàng)了嶄新的局面。
認(rèn)知無線電(CR: cognitive radio)的概念是由Joseph Mitola在1999年提 出的，認(rèn)知無線電，是指以軟件無線電為擴展平臺的一種新的智能無線通信技 術(shù)。它可以感知到周圍的無線環(huán)境特征，采用構(gòu)建理解的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過
無線電知識描述語言與通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能地交流，實時調(diào)整傳輸參數(shù)，使系統(tǒng) 的無線發(fā)送與輸入無線電激勵的變化相適應(yīng)，以達(dá)到無論何時何地通信系統(tǒng)的 高可靠性和高效頻譜利用率。
認(rèn)知無線電技術(shù)的認(rèn)知過程開始于無線電激勵的感應(yīng)，以做出反應(yīng)的行為 而中止。 一個基本的認(rèn)知無線電工作周期要經(jīng)歷3個基本過程無線傳輸場景 分析、信道狀態(tài)估計及其容量預(yù)測、功率控制和頻譜管理，它們順序執(zhí)行使 CR系統(tǒng)的認(rèn)知功能得以實現(xiàn)。
發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題本發(fā)明的目的是提供一種基于博弈理論的認(rèn)知無線電發(fā)送端功 率控制的方法，該方法能解決多個CR用戶發(fā)送端的功率競爭問題，實現(xiàn)系統(tǒng) 資源的合理配置，并且，由于其歸--化的效用函數(shù)在設(shè)計上簡化了計算過程， 達(dá)到了降低系統(tǒng)復(fù)雜度、縮短處理時延的目的。
技術(shù)方案本方法的設(shè)計緊密結(jié)合國內(nèi)外最新的研究動態(tài)與成果，通過博 弈論(Game Theory)方法建立模型，應(yīng)用于認(rèn)知無線電技術(shù)的功率控制中。 采用了理論分析、可行性論證和計算機仿真相結(jié)合的方法，從理論和仿真兩個 方面驗證了所提出的方案。
在認(rèn)知無線電通信系統(tǒng)中，要求功率控制能盡可能地擴大系統(tǒng)工作范圍， 并提高接收機的性能，進(jìn)而促進(jìn)無線資源更加合理地配置，在CR.系統(tǒng)的發(fā)送 端所進(jìn)行的功率控制不僅要求能滿足一定的信號覆蓋范圍，還將受到干擾溫度 和所能獲得頻譜數(shù)量等網(wǎng)絡(luò)資源的限制。多用戶的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)送端一般以 分布式的方式競爭功率資源，博弈論是目前解決該問題最有效的手段和方法之
博弈論又稱對策論，主要用于研究決策主體在給定信息結(jié)構(gòu)下如何決策以 最大化自己的利益，以及不同決策主體之間決策的均衡問題。它利用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù) 學(xué)模型來解決現(xiàn)實世界中決策主體之間相互作用時產(chǎn)生的利害沖突，以尋求能 實現(xiàn)整體最優(yōu)的最佳策略組合。對于分布式的無線通信系統(tǒng)，其內(nèi)部存在著資 源分配的競爭，而這些競爭之間又是相互影響的，如果系統(tǒng)最后可以運行到一 個穩(wěn)定狀態(tài)，那么資源就能夠?qū)崿F(xiàn)合理的配置，在此基礎(chǔ)上我們就能對系統(tǒng)性 能做出評估，否則系統(tǒng)就無法正常運行。顯然，博弈論非常適合解決這類問題。
利用博弈論來分析問題就是選擇合適的決策組合，使每個參與者的決策都
是對其他參與者決策的最優(yōu)反應(yīng)，達(dá)到納什均衡從而實現(xiàn)整體最優(yōu)。通常應(yīng)用 博弈論方法解決問題主要按照圖1所示的幾個步驟進(jìn)行首先應(yīng)該明確研究對 象；然后根據(jù)研究對象建立相應(yīng)的博弈模型；之后對博弈模型的合理性進(jìn)行分 析，檢驗該博弈是否具有納什均衡，且納什均衡是否唯一，并給予，目關(guān)的證明； 如果具有納什均衡，再設(shè)計獲得納什均衡的算法，對效用函數(shù)一階優(yōu)化之后求 出博弈結(jié)果(即納什均衡解)，并根據(jù)實際情況分析結(jié)果的合理性。如果結(jié)果 合理那么之前建立的模型就是合理可行的，研究過程就順利完成了如果結(jié)果 不合理，那么需要考慮重新建立模型，重復(fù)之前的研究過程，直到得出最佳結(jié) 果為止。
該方法以用戶信干比為參變量、以"1"作為標(biāo)準(zhǔn)來定義的基礎(chǔ)效用函數(shù) 并引入代價機制，進(jìn)行超模博弈，該方法分為3個部分實現(xiàn)，明確研究對象是 各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值、建立博弈模型、進(jìn)行認(rèn)知無線電各認(rèn)知用戶發(fā)送 端的功率值計算，具體的方法為
a.明確研究對象是各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值:功率控制的研究對象是各
認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值，選擇合適的參量來建立模型，將信干比和代價函數(shù) 作為認(rèn)知無線電功率控制博弈模型效用函數(shù)的主要參數(shù)，
b.建立博弈模型對于認(rèn)知用戶f，首先定義歸一化基礎(chǔ)效用函數(shù)為
<formula>formula see original document page 6</formula>
其中，G表示認(rèn)知系統(tǒng)的增益，A,表示第/個用戶的路徑增益，p,為認(rèn)知用
戶/的發(fā)射功率，^72是背景噪聲功率，^為認(rèn)知用戶!'的信干比，它是關(guān)于功 率A的函數(shù)，"稱為平穩(wěn)參數(shù)，它決定了該效用函數(shù)曲線逐漸趨向于"1"的
平穩(wěn)程度。在滿足^>"的情況下歸一化效用函數(shù)才會有大于零的效用值，從
而保證了一定的服務(wù)質(zhì)量；
然后在歸一化效用函數(shù)模型中引入代價機制，采用一個常數(shù)或者與用戶狀 態(tài)和系統(tǒng)狀態(tài)無關(guān)的量作為代價因子，它與用戶發(fā)送功率的乘積就是用戶為自 身的發(fā)送功率所要付出的代價。因此認(rèn)知用戶f的歸一化凈效用函數(shù)為-
<formula>formula see original document page 6</formula>
其中，c為代價因子，P,是除第/個認(rèn)知用戶以外的其它認(rèn)知用戶的功率矢量。
c.進(jìn)行認(rèn)知無線電各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值計算-步驟l:令k-0，設(shè)定初始功率矢量MW和精度值f ,
步驟2:令)t = 6 + 1 ，對上述效用函數(shù)求微分且令其等于零，g卩= 0 ，
輔)
求出第/個認(rèn)知用戶的功率值;7,.(A:)，
步驟3:如果所有的認(rèn)知用戶/，都能滿足精度限|^("-/7,^-1)|<￡，則算法
結(jié)束，所得功率矢量即為求得的最佳功率組合，否則返回步驟2繼續(xù)執(zhí)行。
通過計算機仿真表明了本方案合理可行，能找到適合的平穩(wěn)參數(shù)和代價因 子并降低了系統(tǒng)的復(fù)雜程度，該發(fā)明所提出的認(rèn)知無線電技術(shù)中基于歸一化博 弈模型的功率控制方法，可以解決多個認(rèn)知無線電用戶發(fā)送端的功率競爭問 題，從而實現(xiàn)系統(tǒng)資源的合理配置。
有益效果本發(fā)明利用了博弈論方法來實現(xiàn)認(rèn)識無線電系統(tǒng)中發(fā)送端的功 率控制，建立了歸一化的CR功率控制博弈模型。該方案能解決多個CR用戶發(fā) 送端的功率競爭問題，實現(xiàn)系統(tǒng)資源的合理配置，并且，由于其歸一化的效用 函數(shù)在設(shè)計上簡化了計算過程，達(dá)到了降低系統(tǒng)復(fù)雜度、縮短處理時延的目的。
圖l是博弈分析過程圖。
圖2是認(rèn)知無線電歸一化功控超模博弈模型的功率更新算法流程圖。
具體實施例方式
利用博弈論來分析問題就是選擇合適的決策組合，使每個參與者的決策都 是對其他參與者決策的最優(yōu)反應(yīng)，達(dá)到納什均衡從而實現(xiàn)整體最優(yōu)。通常應(yīng)用 博弈論方法解決問題主要按照以下幾個步驟進(jìn)行首先應(yīng)該明確研究對象；然 后根據(jù)研究對象建立相應(yīng)的博弈模型；之后對博弈模型的合理性進(jìn)行分析，檢 驗該博弈是否具有納什均衡，且納什均衡是否唯一，并給予相關(guān)的證明；如果 具有納什均衡，再設(shè)計獲得納什均衡的算法，對效用函數(shù)一階優(yōu)化之后求出博 弈結(jié)果(即納什均衡解)，并根據(jù)實際情況分析結(jié)果的合理性。如果結(jié)果合理
那么之前建立的模型就是合理可行的，研究過程就順利完成了；如果結(jié)果不合 理，那么需要考慮重新建立模型，重復(fù)之前的研究過程，知道得出最佳結(jié)果為 止。下面我們按照這個步驟來闡述本發(fā)明的具體實施方式
。
一、 明確研究對象-
在認(rèn)知無線電通信系統(tǒng)中，功率控制的實現(xiàn)一般以分布方式進(jìn)行，以擴大 系統(tǒng)的工作范圍，并提高接收機的性能。在認(rèn)知無線電系統(tǒng)中發(fā)送端的功率控 制要求能在干擾溫度和頻譜數(shù)量等網(wǎng)絡(luò)資源的限制下，滿足合適的信號覆蓋范 圍。由于在認(rèn)知無線電通信系統(tǒng)中，各用戶之間存在明顯的功率資源競爭沖突， 所以需要靈活有效的功率控制策略，使系統(tǒng)的功率資源得到合理的分配使用。
很顯然功率控制的研究對象是各CR用戶發(fā)送端的功率值，但簡單的功率 值無法成為衡量通信性能的指標(biāo)，因此需要選擇合適的參量來建立模型。由于 認(rèn)知無線電系統(tǒng)是一個無線通信系統(tǒng)，假如把它按照語音系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)來分 類，那么對于語音認(rèn)知通信系統(tǒng)而言，最佳的功率控制意味著在一定的服務(wù)質(zhì)
量(QoS)下，能容納盡可能多的用戶進(jìn)行語音通信。顯然，用戶的QoS與其 信干比(SIR)有著密切的關(guān)系。而對于數(shù)據(jù)認(rèn)知無線通信系統(tǒng)而言，SIR是 一個很重要的質(zhì)量指標(biāo)，因為它與誤碼率直接相關(guān)。因此，SIR將是構(gòu)成CR 功率控制博弈模型效用函數(shù)的主要參數(shù)。
二、 建立博弈模型
由博弈論方法分析問題的流程可以得出這樣的結(jié)論博弈分析的關(guān)鍵是建 立合理的博弈模型，而建立模型的關(guān)鍵就是選擇合適的效用函數(shù)，并在此基礎(chǔ) 上給出納什均衡存在及是否唯一的證明，最后對效用函數(shù)求一階優(yōu)化，找到納 什均衡點。
1、定義歸一化效用函數(shù)
所謂歸一化的效用函數(shù)，就是以"1"作為標(biāo)準(zhǔn)(理想值)來定義的效用 函數(shù)，并以分式的形式表示出來。對于CR用戶"其歸一化基礎(chǔ)效用函數(shù)可
以表示為<formula>formula see original document page 8</formula>(1)
其中，gamai為CR用戶i的信干比，它是關(guān)于功率pi的函數(shù)
<formula>formula see original document page 9</formula>
G表示CR系統(tǒng)的增益，A,表示第f個用戶的路徑增益，歐米嘎2是背景噪聲功率；
α稱為平穩(wěn)參數(shù)，它決定了該效用函數(shù)曲線逐漸趨向于"1"的平穩(wěn)程度。對 于(1)式所表示的歸一化效用函數(shù)，在滿足(1)式的情況下才會有大于零的效
用值，從而保證了一定的服務(wù)質(zhì)量。
另外，為了防止CR用戶過度的增加發(fā)送功率，影響到其它CR用戶的利 益，在歸一化效用函數(shù)模型中引入的代價機制。采用一個常數(shù)或者與用戶狀態(tài) 和系統(tǒng)狀態(tài)無關(guān)的量作為代價因子，它與用戶發(fā)送功率的乘積就是用戶為自身 的發(fā)送功率所要付出的代價。因此認(rèn)知用戶/的歸一化凈效用函數(shù)為
<formula>formula see original document page 9</formula>
其中，c為代價因子，P,.是除第z'個CR用戶以外的其它CR用戶的功率矢量。
至此，.完成了對歸一化效用函數(shù)的定義和說明。 2、納什均衡的存在性和唯一性證明
下面對該博弈模型的納什均衡的存在性和唯一性做推導(dǎo)證明，.首先對(3) 式求p,.的一次導(dǎo)數(shù)
<formula>formula see original document page 9</formula>(4)
由(2)式的定義可以推知:<formula>formula see original document page 9</formula>(5)
將(5)式代入(4)式中，并對其求pj(j不等于i)的偏導(dǎo):
9
<formula>formula see original document page 10</formula>
又因為:<formula>formula see original document page 10</formula>
所以可得:<formula>formula see original document page 10</formula>由于(3)式所示的歸一化基礎(chǔ)效用函數(shù)，在滿足y, >"的情況下才會有大
于零的效用值，所以在合理的策略空間保證下，該歸一化CR功率控制博弈模 型滿足超模博弈的條件，因而存在納什均衡。重復(fù)剔除劣勢之后，能獲得唯一 合理的均衡點。
至此，認(rèn)知無線電歸一化功率控制超模博弈模型就完全建立成功了。 三、建立歸一化功控超模博弈模型的認(rèn)知無線電功率更新算法
對于歸一化博弈模型的CR功率控制，采用一種的簡單功率更新算法，具
體實現(xiàn)過程如下
(1) 當(dāng)t-0時，設(shè)定初始功率矢量/7("，并設(shè)定計算精度值f ;
(2) 令^: = /5: + 1，利用等式<formula>formula see original document page 10</formula>
代入(3)式中，并對該效用函數(shù)求微分且令其等于零，即:<formula>formula see original document page 10</formula>
從而求出第/個CR用戶的功率值A(chǔ) (it);
(3)對于所有的CR用戶/，V/ew，如果都能滿足精度限制
<formula>formula see original document page 11</formula> (11)
則算法結(jié)束，所得功率矢量即為求得的最佳功率組合；
否則返回步驟(2)繼續(xù)執(zhí)行。
由前面的證明過程可知，算法最后必將收斂于納什均衡點，并且通過重復(fù) 剔除劣勢之后可以獲得唯一合理的納什均衡點。
因此，對于認(rèn)知無線電系統(tǒng)中發(fā)送端之間的功率資源競爭問題，可以通過 運用本方案提出的歸一化博穽功控方法就可以快速有效的解決。
權(quán)利要求
1、一種認(rèn)知無線電技術(shù)中基于歸一化博弈模型的功率控制方法，其特征在于該方法以用戶信干比為參變量、以“1”作為標(biāo)準(zhǔn)來定義的基礎(chǔ)效用函數(shù)并引入代價機制，進(jìn)行超模博弈，該方法分為3個部分實現(xiàn)，明確研究對象是各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值、建立博弈模型、進(jìn)行認(rèn)知無線電各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值計算，具體的方法為a.明確研究對象是各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值功率控制的研究對象是各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值，選擇合適的參量來建立模型，將信干比和代價函數(shù)作為認(rèn)知無線電功率控制博弈模型效用函數(shù)的主要參數(shù)，b.建立博弈模型對于認(rèn)知用戶i，首先定義歸一化基礎(chǔ)效用函數(shù)為<maths id="math0001" num="0001" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>u</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>P</mi><mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac> <mrow><msub> <mi>γ</mi> <mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mi>a</mi> </mrow> <msub><mi>γ</mi><mi>i</mi> </msub></mfrac><mo>=</mo><mfrac> <mrow><msub> <mi>Gh</mi> <mi>i</mi></msub><msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi></msub> </mrow> <mrow><msub> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>j</mi><mo>≠</mo><mi>i</mi> </mrow></msub><msub> <mi>h</mi> <mi>j</mi></msub><msub> <mi>p</mi> <mi>j</mi></msub><mo>+</mo><msup> <mi>σ</mi> <mn>2</mn></msup> </mrow></mfrac><mo>,</mo> </mrow>]]></math></maths>其中，G表示認(rèn)知系統(tǒng)的增益，hi表示第i個用戶的路徑增益，pi為認(rèn)知用戶i的發(fā)射功率，σ2是背景噪聲功率，γi為認(rèn)知用戶i的信干比，它是關(guān)于功率pi的函數(shù)，a稱為平穩(wěn)參數(shù)，它決定了該效用函數(shù)曲線逐漸趨向于“1”的平穩(wěn)程度。在滿足γi＞a的情況下歸一化效用函數(shù)才會有大于零的效用值，從而保證了一定的服務(wù)質(zhì)量；然后在歸一化效用函數(shù)模型中引入代價機制，采用一個常數(shù)或者與用戶狀態(tài)和系統(tǒng)狀態(tài)無關(guān)的量作為代價因子，它與用戶發(fā)送功率的乘積就是用戶為自身的發(fā)送功率所要付出的代價。因此認(rèn)知用戶i的歸一化凈效用函數(shù)為<maths id="math0002" num="0002" ><math><![CDATA[ <mrow><msup> <msub><mtext>u</mtext><mi>i</mi> </msub> <mi>c</mi></msup><mrow> <mo>(</mo> <msub><mover> <mi>p</mi> <mo>·</mo></mover><mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub> <mi>u</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>p</mi><mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub> <mi>c</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>p</mi><mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>P</mi><mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac> <mrow><msub> <mi>γ</mi> <mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mi>a</mi> </mrow> <msub><mi>γ</mi><mi>i</mi> </msub></mfrac><mo>-</mo><mi>c</mi><msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi></msub> </mrow>]]></math></maths>其中，c為代價因子，P-i是除第i個認(rèn)知用戶以外的其它認(rèn)知用戶的功率矢量。c.進(jìn)行認(rèn)知無線電各認(rèn)知用戶發(fā)送端的功率值計算步驟1令k＝0，設(shè)定初始功率矢量p(k)和精度值ε，步驟2令k＝k+1，對上述效用函數(shù)求微分且令其等于零，即<maths id="math0003" num="0003" ><math><![CDATA[ <mrow><mfrac> <mrow><msubsup> <mrow><mo>∂</mo><mi>u</mi> </mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi></msubsup><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>p</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow> </mrow> <mrow><msub> <mrow><mo>∂</mo><mi>p</mi> </mrow> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo></mrow> </mrow></mfrac><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo> </mrow>]]></math> id="icf0003" file="A2008101958930002C3.tif" wi="28" he="10" top= "243" left = "144" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>求出第i個認(rèn)知用戶的功率值pi(k)，步驟3如果所有的認(rèn)知用戶i，都能滿足精度限|pi(k)-pi(k-1)|＜ε，則算法結(jié)束，所得功率矢量p(k)即為求得的最佳功率組合，否則返回步驟2繼續(xù)執(zhí)行。
全文摘要
認(rèn)知無線電技術(shù)中基于歸一化博弈模型的功率控制方法，是一種特別用于認(rèn)知無線電技術(shù)中發(fā)送端功率控制的實現(xiàn)方案。認(rèn)知無線電是以軟件無線電為擴展平臺的一種新的智能無線通信技術(shù)，它可以通過對周圍的無線環(huán)境的感知實時調(diào)整傳輸參數(shù)，達(dá)到通信系統(tǒng)的高可靠性和頻譜利用的高效性。發(fā)送端的功率控制是認(rèn)知無線電工作過程的第三部分，它能起到擴大系統(tǒng)工作范圍、提高接收機性能、促進(jìn)其它資源更加合理配置的作用。多用戶的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)送端以分布式的方式競爭功率資源，博弈論是目前解決該問題最有效的手段和方法之一。由于歸一化的效用函數(shù)在設(shè)計上簡化了運算過程，達(dá)到了降低系統(tǒng)復(fù)雜度、縮短處理時延的目的。
文檔編號H04B7/005GK101359941SQ20081019589
公開日2009年2月4日 申請日期2008年9月12日 優(yōu)先權(quán)日2008年9月12日
發(fā)明者琦 朱, 霞 王 申請人:南京郵電大學(xué)