專利名稱：一種用于自助銀行與自動柜員機的智能監(jiān)控裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控裝置和方法，是一 種用于銀行保安的裝置和方法，是一種使用視頻和音頻對自助銀行與自動拒員 機進行監(jiān)控的裝置和方法。
技術(shù)背景為了使儲戶方便快捷地存取款和進行其他金融業(yè)務(wù)，各大銀行普遍都安裝了自助銀行與自動拒員機(ATM)，這些ATM機有的在室內(nèi)、有的在室外，為儲 戶提供了 24小時自助服務(wù)，受到了普遍歡迎。然而，ATM機給人們帶來便利的 同時，ATM案件糾紛及ATM金融犯罪也日益增多，專門針對ATM的違法犯罪活動 時有發(fā)生。如何保護自助銀行和ATM機的安全使用，保護合法儲戶在ATM機上 正常、安全的交易，保護銀行的利益，減小銀行和持卡人之間的糾紛，防范各 種針對自助銀行和ATM機的違法犯罪行為是目前亟待解決的問題。目前針對自助《艮行和ATM機的監(jiān)控方案都是基于硬盤錄像機的方案，通過 在自助銀行入口和每臺ATM機內(nèi)加裝高清晰的攝像機進行監(jiān)控錄像，視頻信號 通過視頻采集卡進行采集，將釆集到的視頻采用MPEG4編碼壓縮，并記錄在計 算機硬盤中，供工作人員實時監(jiān)控和事后檢索。然而，上述傳統(tǒng)的監(jiān)控方案有非常大的缺點，自助銀行和ATM機上發(fā)生的 異常事件完全由人工監(jiān)控判斷，但人工監(jiān)控久了人會感到疲勞，據(jù)美國安全方 面專家的報告表明，觀測監(jiān)控屏幕僅20分鐘后，絕大多數(shù)人的注意力就會下降到可不接受的水平。 發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是提出一種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控裝置和方 法。通過對自動拒員機的正面場景中的異常事件自動進行判斷，給出相應(yīng)的處 理措施，同時提供與異常事件同步的人臉視頻及音頻分析，實現(xiàn)無需人工進行 連續(xù)觀察的自動監(jiān)控。本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的一種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控裝置，包括對自動拒員機正面 場景進行監(jiān)測的場景圖像攝像單元，安裝在自動拒員機上對面對自動拒員機的 操作人員的人臉進行監(jiān)測的人臉圖像攝像單元，收集拒員機周圍聲音的聲音接 收單元，與所述的場景圖像攝像單元、人臉圖像攝像單元和聲音接收單元連接 的信號處理單元，所述的信號處理單元與計算機網(wǎng)絡(luò)連接并與報警單元連接。一種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控方法，所述智能監(jiān)控方法所使 用的智能監(jiān)控裝置包括場景圖像攝像單元、人臉圖像攝像單元、聲音接收單元、 信號處理單元，所述智能監(jiān)控方法的步驟是a) 總啟動步驟啟動智能監(jiān)控裝置，將固化在可擦寫存儲器中的智能監(jiān)控 算法軟件、人臉檢測算法軟件及配置參數(shù)裝載入數(shù)字信號處理器中運行；b) 攝像單元啟動步驟啟動場景圖像攝像單元，采集自動柜員機正面場景 的模擬視頻信號，獲取場景圖像；啟動人臉圖像攝像單元，采集人臉圖像的模 擬視頻信號，獲取人臉圖像；c) 圖像信號格式處理步驟將場景圖像和人臉圖像的視頻信號經(jīng)視頻解碼 器處理后變成4:2:2的YUV格式的數(shù)字視頻信號，然后將這兩路數(shù)字視頻信號 送入數(shù)字信號處理器；d) 圖像信號編碼步驟數(shù)字信號處理器對場景圖像的數(shù)字視頻信號采用 MPEG4編碼算法進行編碼，編碼后的視頻流送入輸出步驟；數(shù)字信號處理器對 人臉圖像的數(shù)字視頻信號采用人臉檢測算法進行人臉檢測，檢測視頻里面是否 有人臉，若檢測到人臉，將人臉圖像和該幀視頻圖像采用JPEG編碼，然后將編 碼后的圖像送入輸出步驟；e) 異常事件檢測步驟在進行圖像信號編碼步驟的同時，數(shù)字信號處理器 對場景圖像的數(shù)字視頻信號進行逐幀處理，與人臉圖像的數(shù)字視頻信號配合， 檢測是否有異常事件，若發(fā)現(xiàn)異常事件，將異常事件報警信號送入輸出步驟；f) 輸出的步驟.本發(fā)明產(chǎn)生的有益效果是本發(fā)明釆用智能識別技術(shù)，智能監(jiān)控自助銀行 或自動拒員機上出現(xiàn)的異常事件。檢測到異常事件可以通過現(xiàn)場的報警單元報 警，也可以通過網(wǎng)絡(luò)向遠程監(jiān)控中心發(fā)送報警信號，改變了以往自動柜員機上 的監(jiān)控系統(tǒng)需要人工值守，由人來判斷異常情況并根據(jù)判斷結(jié)果報警的缺陷。本發(fā)明所采用的智能監(jiān)控技術(shù)，可以對自動拒員機上的犯罪活動進行實時 報警，有效威懾了犯罪分子，改變了以往自動拒員機上針對違法犯罪活動只能 事后查看取證的缺點。本發(fā)明采用人臉檢測技術(shù)，自動檢測在自動拒員機上操作的人員的人臉， 可以將檢測到的人臉圖像傳至遠程監(jiān)控中心，遠程監(jiān)控中心對接收到的人臉作 進一步處理，如采用人臉識別技術(shù)判斷人員是否是犯罪嫌疑人，并根據(jù)判斷結(jié) 果做出相應(yīng)反應(yīng)。


下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步說明。圖1是本發(fā)明實施例一所述的用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控裝置示意圖；圖2是本發(fā)明實施例二所述的信號處理裝置示意圖；圖3是本發(fā)明實施例三所述的用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控方法 流程示意圖；圖4是本發(fā)明實施例六所述的人臉檢測算法的流程示意圖； 圖5是本發(fā)明實施例六所述的智能監(jiān)控算法的流程示意圖； 圖6是本發(fā)明實施例七所述的圖像降采樣方法示意圖。
具體實施方式
實施例一本實施例是一種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控裝置，如圖l所示。 本實施例在自助銀行或自動拒員機7使用現(xiàn)場裝配有兩個攝像頭， 一個攝 像頭裝于自動拒員機的顯示屏幕上方，用于采集人臉圖像，稱為人臉圖像攝像 單元6。另一個攝像頭安裝在自動柜員機的對面，用于監(jiān)控自動柜員機及周圍的 場景稱為場景圖像才i/像單元l。這兩個4聶像頭分別與信號處理單元4相連，作為 視頻輸入。本實施例還包括一套收集自助銀行或拒員機周圍環(huán)境聲音的聲音接 收單元3。場景圖像攝像單元、人臉圖像攝像單元、聲音接收單元將人臉圖像送 入信號處理單元進行處理、分析以確定是否有異常事件，如果有異常事件即行 報警。信號處理單元的RS232 口連接報警單元2，用于現(xiàn)場的異常事件報警。 信號處理單元的網(wǎng)絡(luò)輸出口與計算機網(wǎng)絡(luò)5相連，用于向遠程監(jiān)控管理中心輸 出視頻流、人臉信息和報警信息，也用于接收遠程監(jiān)控管理中心的配置參數(shù)和 從遠程監(jiān)控管理中心發(fā)回來的信息。遠程監(jiān)控管理中心是一個對多個本實施例所述裝置進行監(jiān)控和管理的的中 心。本實施例和遠程監(jiān)控管理中心組成客戶端、服務(wù)器架構(gòu)，任何有計算機網(wǎng)絡(luò)的地方都可以使用本實施例所述裝置與遠程監(jiān)控和管理中心連接在一起，本 實施例支持通常的TCP/IP協(xié)議，與通用的計算機網(wǎng)絡(luò)無縫連接，使用十分方便。實施例二本實施例是實施例一所的信號處理單元的細化，是信號處理單元的優(yōu)選方 案，如圖2所示。信號處理單元包括視頻解碼器(Video decoder,其型號是 TVP5150) 8,場景圖像攝像單元1、人臉圖像攝像單元6與視頻解碼器的輸入 端連接，視頻解碼器的輸出端與作為中央處理器的數(shù)字信號處理器DSP ( Digital Signal Processor,其型號是TMS320DM642 ) 9的信號輸入端連接，數(shù)字信號處 理器與先入先出存儲器FIFO (Firstln First Out其型號是16C550) 13、同步動態(tài) 隨機存儲器SDRAM (其型號是MT48LC8M32) 10、可擦寫存儲器(FLASH, 其型號是AM29LV160DB) 11、復雜可編程邏輯器件CPLD ( CPLD，其型號是 XC9536XL) 18、立體音頻編解碼器(Audio encoder/decoder,其型號是AIC33) 12連接。立體音頻編解碼器與音頻接收單元(如麥克風)3連接，該立體音頻 編解碼器的輸入端也可以連接其他音頻輸入設(shè)備，用于釆集聲音。立體音頻編 解碼器的輸出端可以連接音頻輸出設(shè)備(如音箱)或才艮警單元，用于輸出聲音， 可以作為一個音響才艮警通道。數(shù)字信號處理器的以太網(wǎng)接口 EMAC與實現(xiàn)RJ45 以太網(wǎng)絡(luò)接口 17的以太網(wǎng)收發(fā)器(EthernetTransceiver,其型號是DP83846 ) 16 連接。以太網(wǎng)收發(fā)器與計算機網(wǎng)絡(luò)5連接，復雜可編程邏輯器件的控制端連接 一個用于視頻輸出的視頻編碼器(Video encoder,其型號是SAA7105) 19，用 于視頻輸出。在視頻編碼器后可以直接連接一個普通的電視機20，作為現(xiàn)場視 頻的播放，可用于現(xiàn)場監(jiān)控。復雜可編程邏輯器件與視頻解碼器、以太網(wǎng)收發(fā) 器連接。先入先出存儲器與一個通用異步串行收發(fā)接器UART (UART,其型號 是MAX3243) 14、 RS232串口 15順序連接，RS232接口與報警單元連接，作 為另一個音響報警通道。信號處理單元中配有智能監(jiān)控算法軟件、人臉檢測算法軟件及配置數(shù)據(jù)，這些軟件和配置數(shù)據(jù)存放在可擦寫存儲器中。智能監(jiān)控算法軟件可以自動監(jiān)測 自助銀行或自動拒員機的監(jiān)控場景中的異常事件如粘貼紙條行為、越線行為、 多人聚集行為、對自動拒員機的破壞行為等。人臉檢測算法軟件以實時檢測場 景中的人臉圖像?？刹翆懘鎯ζ髦羞€存放有報警程序、DSP程序代碼。本實施例中的數(shù)字信號處理器是一種特別適合于進行數(shù)字信號處理運算的微處理器，該微處理器是美國德州儀器(Texas Instruments, Ti)公司生產(chǎn)的專 用高性能多々某體處理器，其主要應(yīng)用是實時快速地實現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。 基于這種數(shù)字信號處理器設(shè)計的軟件系統(tǒng)具有靈活、精確、穩(wěn)定性好、抗干擾 強、設(shè)備尺寸小、造價低、速度快等突出優(yōu)點，非常適用于場地受限、穩(wěn)定性 要求高的應(yīng)用領(lǐng)域。本實施例中，所述的人臉圖像攝像單元和場景圖像攝像單元可以是攝像頭、 數(shù)碼相機、數(shù)字攝像機中的一種。所述的攝像單元還可以是能夠釆集模擬視頻 信號的其他電子器件。實施例三本實施例是一種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控方法，所述方法所 使用的是實施例一、二所述的智能監(jiān)控裝置，該智能監(jiān)控裝置包括場景圖像攝 像單元、人臉圖像攝像單無、聲音接收單元、信號處理單元。所述智能監(jiān)控方 法，如圖3所示，的步驟主要包括a) 總啟動步驟啟動智能監(jiān)控裝置，將固化在可擦寫存儲器中的智能監(jiān)控算法軟件、人臉檢測算法軟件及配置參數(shù)裝載入數(shù)字信號處理器中運行。b) 攝像單元啟動步驟啟動場景圖像攝像單元，采集自動拒員機正面場景 的模擬視頻信號，獲取場景圖像。啟動人臉圖像攝像單元，采集人臉圖像的模 擬視頻信號，獲取人臉圖像。c) 圖像信號格式處理步驟將場景圖像和人臉圖像的視頻信號經(jīng)視頻解碼器處理后變成4:2:2的YUV格式的數(shù)字視頻信號，然后將這兩路數(shù)字視頻信號 送入數(shù)字信號處理器。d) 圖像信號編碼步驟數(shù)字信號處理器對場景圖像的數(shù)字視頻信號采用 MPEG4編碼算法進行編碼，編碼后的視頻流送入輸出步驟。數(shù)字信號處理器對 人臉圖像的數(shù)字視頻信號采用人臉檢測算法進行人臉檢測，檢測視頻里面是否 有人臉，若檢測到人臉，將人臉圖像和該幀視頻圖像采用JPEG編碼，然后將編 碼后的圖像送入輸出步驟。e) 異常事件檢測步驟在進行圖像信號編碼步驟的同時，數(shù)字信號處理器 對場景圖像的數(shù)字視頻信號進行逐幀處理，與人臉圖像的數(shù)字視頻信號配合， 檢測是否有異常事件，若發(fā)現(xiàn)異常事件，將異常事件報警信號送入輸出步驟。f) 輸出的步驟。 實施例四本實施例是實施例三是細化，實施例三中所述的輸出的步驟的優(yōu)化方案。 本實施例的輸出過程有兩個方面 一方面是正常連續(xù)的輸出，即數(shù)字信號處理 器將編碼后的場景圖像視頻流、人臉圖像，和現(xiàn)場聲音通過以太網(wǎng)收發(fā)器向計 算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)送。以便收取這些信息的遠程監(jiān)控管理中心對這些信息進行處理并 儲存，或直接在遠程監(jiān)控管理中心進行播放，以便人工監(jiān)控。如果發(fā)現(xiàn)異常事 件將需要報警。對異常事件的報警信號也包括兩個方面， 一方面通過以太網(wǎng)收 發(fā)器以及連接的計算機網(wǎng)絡(luò)向遠程監(jiān)控中心發(fā)送報警信號。另一方面經(jīng)RS232 串口向報警單元發(fā)送報警信號，或通過立體音頻編解碼器向音響設(shè)備發(fā)出報警 信號，如圖2、 3所示。實施例五本實施例是實施例四是細化，實施例三中所述的輸出的步驟的優(yōu)化方案。本實施例的輸出步驟還包括另一個方面數(shù)字信號處理器將處理后的數(shù)字視頻 信號通過視頻編碼器變成模擬視頻信號，從視頻輸出口輸出模擬信號，在現(xiàn)場 用電^L實時回》文，如圖2、 3所示。 實施例六本實施例是實施例三是細化，實施例三中所述的人臉4企測算法的優(yōu)化方案。 本實施例所述人臉檢測算法的步驟，如圖3所示 生成多尺度圖像。 對每個尺度的圖像做積分計算。依次從左到右從上到下取順序取20 x 20像素大小的積分圖像。 采用訓練好的CS-AdaBoost多層人臉分類器對20 x 20像素大小的圖像窗口 進行分類判斷該20 x 20像素大小的圖像窗口是否是人臉。 統(tǒng)計圖像中出現(xiàn)的人臉數(shù)目。 實施例七本實施例是實施例三是細化，實施例三中所述的智能監(jiān)控算法的優(yōu)化方案。 本實施例所述智能監(jiān)控算法的步驟，如圖5所示a)圖像降采樣。將視頻流中大小為『x//的一幀圖像降采樣為低分辨率的 圖像，降采樣間隔為"，獲得的降釆樣圖像的寬度像素為降采樣圖像的 高度像素為///",如圖6所示。其中『表示一幀攝像單元獲取的原始圖像的寬 度像素，//表示一幀攝像單元獲取的原始圖像的高度像素。本實施例中一幀圖 像的寬度像素,為720， 一幀圖像的高度像素/Z為576，降采樣間隔"為3。所 得到的一幀降采樣圖像的是寬度像素『/"為240， 一幀圖像的高度像素///"為192。b) 運動物體檢測。采用定時背景相減法，采用高斯模型維持一個背景模型。 運動物體檢測時，將當前幀經(jīng)過降采樣后的圖像每一個像素值與背景模型中相應(yīng)像素的模型進行比較，判斷當前幀圖像中像素值屬于背景模型的概率。若是 概率小于確定的閾值，就表示此像素不屬于背景，應(yīng)為前景運動像素，反之， 則此像素為背景像素。本實施例所述的這個確定閾值為0.2。將所有運動對象像 素通過連通域分析連接起來形成運動物體。為克服光照等的變化，背景模型還 將每隔10分鐘刷新一次；c) 異常事件檢測。對檢測出的運動物體進行分析，判斷其中有無異常事件。 可以檢測如下異常事件鏡頭遮擋當運動物體面積占整個畫面50%以上，并且灰度均勻，方差小 于確定的閾值時，即為異常事件，報警。粘貼雜物與移除當ATM機畫面指定位置有運動物體，且大小與預(yù)定規(guī)則 符合時，即為異常事件，報警。本實施例所述的預(yù)定規(guī)則為前述的檢測運動物 體的規(guī)則。一人操作他人跨越黃線當人臉檢測算法檢測到人臉圖像時，啟動此行為 分析；如在操作期間，有運動物體移動過預(yù)先設(shè)置的警戒線時，即為異常事件， 報警。多人聚集在自動拒員機前當人臉檢測算法檢測到多張人臉，或者智能視 頻分析算法判斷自動拒員機前運動物體所占的像素總數(shù)超過預(yù)定閾值時，即為 異常事件，報警。本實施例中的預(yù)定閾值為運動物體像素數(shù)占整個圖像像素數(shù) 的75%以上。
權(quán)利要求
1.一種用于自助銀行與自動柜員機的智能監(jiān)控裝置，其特征在于，包括對自動柜員機正面場景進行監(jiān)測的場景圖像攝像單元，安裝在自動柜員機上對面對自動柜員機的操作人員的人臉進行監(jiān)測的人臉圖像攝像單元，收集柜員機周圍聲音的聲音接收單元，所述的場景圖像攝像單元、人臉圖像攝像單元和聲音接收單元與信號處理單元連接，所述的信號處理單元與計算機網(wǎng)絡(luò)連接并與報警單元連接。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能監(jiān)控裝置，其特征在于，所述的信號處理單 元包括視頻解碼器，所述的場景圖像攝像單元、人臉圖像攝像單元與視頻解碼 器的輸入端連接，視頻解碼器的輸出端與作為中央處理器的數(shù)字信號處理器 DSP的信號輸入端連接，所述^lt字信號處理器與先入先出存儲器FIFO、同步 動態(tài)隨機存儲器SDRAM、可擦寫存儲器、復雜可編程邏輯器件CPLD、立體音 頻編解碼器連接；所述的立體音頻編解碼器與音頻接收單元連接，所述數(shù)字信 號處理器的以太網(wǎng)接口 EMAC與實現(xiàn)RJ45以太網(wǎng)絡(luò)接口的以太網(wǎng)收發(fā)器連接； 所述的以太網(wǎng)收發(fā)器與計算機網(wǎng)絡(luò)連接，所述復雜可編程邏輯器件的控制端連 接用于視頻輸出的視頻編碼器；所述復雜可編程邏輯器件與視頻解碼器、以太 網(wǎng)收發(fā)器連接；所述先入先出存儲器與一個通用異步串行收發(fā)接器UART、 RS232接口順序連接，所述與RS232接口與報警單元連接.
3. —種用于自助銀行與自動拒員機的智能監(jiān)控方法，所述智能監(jiān)控方法所 使用的智能監(jiān)控裝置包括場景圖像攝像單元、人臉圖像攝像單元、聲音接收單 元、信號處理單元，其特征在于，所述智能監(jiān)控方法的步驟是a) 總啟動步驟啟動智能監(jiān)控裝置，將固化在可擦寫存儲器中的智能監(jiān)控 算法軟件、人臉檢測算法軟件及配置參數(shù)裝載入數(shù)字信號處理器中運行；b) 攝像單元啟動步驟啟動場景圖像攝像單元，采集自動拒員機正面場景的模擬視頻信號，獲取場景圖像；啟動人臉圖像攝像單元，采集人臉圖像的模 擬視頻信號，獲取人臉圖像；c) 圖像信號格式處理步驟將場景圖像和人臉圖像的視頻信號經(jīng)視頻解碼 器處理后變成4:2:2的YUV格式的數(shù)字視頻信號，然后將這兩路數(shù)字視頻信號 送入數(shù)字信號處理器；d) 圖像信號編碼步驟數(shù)字信號處理器對場景圖像的數(shù)字視頻信號采用 MPEG4編碼算法進行編碼，編碼后的視頻流送入輸出步驟；數(shù)字信號處理器對 人臉圖像的數(shù)字視頻信號采用人臉檢測算法進行人臉檢測，檢測視頻里面是否 有人臉，若檢測到人臉，將人臉圖像和該幀視頻圖像采用JPEG編碼，然后將編 碼后的圖像送入輸出步驟；e) 異常事件檢測步驟在進行圖像信號編碼步驟的同時，數(shù)字信號處理器 對場景圖像的數(shù)字視頻信號進行逐幀處理，與人臉圖像的數(shù)字視頻信號配合， 檢測是否有異常事件，若發(fā)現(xiàn)異常事件，將異常事件報警信號送入輸出步驟；f) 輸出的步驟。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能監(jiān)控方法，其特征在于所述的輸出的步驟是 數(shù)字信號處理器將編碼后的場景圖像視頻流、人臉圖像、如需報警則包括異常 事件報警信號通過以太網(wǎng)收發(fā)器向計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)送，如有報警則同時向RS232 串口向報警單元發(fā)送報警信號，或通過立體音頻編解碼器向音響設(shè)備發(fā)出報警 信號。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能監(jiān)控方法，其特征在于所述的輸出的步驟是 數(shù)字信號處理器將處理后的數(shù)字視頻信號通過視頻編碼器變成模擬視頻信號， 從視頻輸出口輸出模擬信號，在現(xiàn)場用電視實時回放。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能監(jiān)控方法，其特征在于所述人臉檢測算法的步驟生成多尺度圖像； 對每個尺度的圖像做積分計算；依次從左到右從上到下取順序取20 x 20像素大小的積分圖像； 采用訓練好的CS-AdaBoost多層人臉分類器對20 x 20像素大小的圖像窗口 進行分類，判斷該20 x 20像素大小的圖像窗口是否是人臉； 統(tǒng)計圖像中出現(xiàn)的人臉數(shù)目。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能監(jiān)控方法，其特征在于所述智能視頻分析算 法的步驟a) 圖像降采樣將一見頻流中大小為『x//的一幀圖像降采樣為低分辨率的 圖像，降采樣間隔為"；b) 運動物體檢測判斷經(jīng)過降釆樣后圖像的當前幀圖像中像素值屬于背景 模型的概率，若所述概率小于確定閾值，就表示此像素為前景運動像素，否則 此像素為背景像素；背景模型每隔IO分鐘刷新一次；檢測如下異常事件鏡頭遮擋當運動物體面積占整個畫面50%以上，并且灰度均勻，方差小 于確定閾值時，即為異常事件；粘貼雜物與移除當自動拒員機前面圖像指定位置有運動物體，且大小與 預(yù)定規(guī)則符合時，即為異常事件；一人操作他人跨越黃線當人臉檢測到人臉圖像時，啟動此行為分析；如 在操作期間，有運動物體移動過預(yù)先設(shè)置的警戒線時，即為異常事件；多人聚集在自動拒員機前當人臉檢測到多張人臉，或者智能視頻分析算 法判斷自動拒員機前運動物體所占的像素總數(shù)超過確定閾值時，即為異常事件。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于自助銀行與自動柜員機的智能監(jiān)控裝置和方法，是一種用于銀行保安的裝置和方法，本發(fā)明包括對自動柜員機正面場景進行監(jiān)測的場景圖像攝像裝置，安裝在柜員機上對面對柜員機的人臉進行監(jiān)測的人臉圖像攝像裝置，收集柜員機周圍聲音的聲音接收裝置，與所述的場景圖像攝像裝置、人臉圖像攝像裝置和聲音接收裝置連接的信號處理裝置，所述的信號處理裝置與計算機網(wǎng)絡(luò)連接并與報警裝置連接。本發(fā)明采用智能識別技術(shù)，智能監(jiān)控自助銀行或自動柜員機上出現(xiàn)的異常事件。檢測到異常事件可以通過現(xiàn)場的報警裝置報警，也可以通過網(wǎng)絡(luò)向遠程監(jiān)控中心發(fā)送報警信號，改變了以往自動柜員機上的監(jiān)控系統(tǒng)需要人工值守，由人來判斷異常情況的缺陷。
文檔編號H04N7/18GK101227600SQ200810057490
公開日2008年7月23日 申請日期2008年2月2日 優(yōu)先權(quán)日2008年2月2日
發(fā)明者劉曉春, 亮 張, 進 張, 王賢良 申請人:北京海鑫科金高科技股份有限公司