專利名稱：使用波束成形進(jìn)行鄰信道干擾抑制的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
S^領(lǐng)知微及無(wú)線電通信，特別涉及改M鄰信道干擾(ACI)的抑制。
背景技術(shù)：


圖1示出了示例性蜂窩無(wú)線通信系統(tǒng)2。多個(gè)移動(dòng)站(MS) 10 (有時(shí)稱作 移動(dòng)終端、用戶設(shè)備等)位于由小區(qū)C1到C6覆蓋的地理服務(wù)區(qū)域。無(wú)線電基 站(RBS) 4位于由小區(qū)Cl到C6覆蓋的地理服務(wù)區(qū)域內(nèi)，并作為移動(dòng)站10和 無(wú)線通信系統(tǒng)2之間的接口。無(wú)線電基站4通常連接到基站控制器(BSC) 6或 無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)，其繼而連接到一個(gè)或多個(gè)核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，如移動(dòng)交 換中心(MSC)、月艮務(wù)GSM支持節(jié)點(diǎn)(SGSN)等。BSC6可以連接到其他BSC， 核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通常耦合到外部網(wǎng)絡(luò)，例如公共^l奐電話網(wǎng)(PSTN) 8和/或因特 網(wǎng)。
圖1中的無(wú)線通信系統(tǒng)2只有一個(gè)允許使用的受限頻帶。在允許頻帶中為 ^N、區(qū)分配一組信道。每組信道在隔開(kāi)一定數(shù)量的小區(qū)之后被重新使用，這 樣相鄰的小區(qū)就被分配了不同組的信道，以M^/減輕同信道干擾。因而，對(duì)于 將頻譜分成窄頻帶的無(wú)線通信系統(tǒng)-如GSM來(lái)說(shuō)，通常需要精細(xì)的頻率規(guī)劃。
盡管網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃者盡最大的努力， 一定程度的鄰信道干擾(ACI)也是不可避 免的。因?yàn)樾盘?hào)頻譜的帶寬大于載波間的間隔，所以相鄰載波頻率上兩個(gè)信號(hào) 的能量常常導(dǎo)致不希望的干擾。鄰信道干擾的一個(gè)例子在圖2的曲線圖中示出。 信道1的高頻部分溢出到信道2的低頻部分，干擾了信道1上的期望信號(hào)。這 種相鄰干擾的結(jié)果是頻譜效率的損失。用戶可能經(jīng)歷掉話、較低 速率或者 其他中斷，運(yùn)營(yíng)商可能因?yàn)槿萘康膿p失和劍氐用戶滿意度而遭受收入的損失。
抑制ACI的一種方式是4OT預(yù)置帶通或低通濾波器(模擬的，字的)。盡 管這種預(yù)置濾波器在ACI存在時(shí)通?？梢院芎胕艦其進(jìn)行抑制，但是4頓它們 的代價(jià)就是會(huì)對(duì)接收機(jī)的靈敏度造成相當(dāng)大的損害。換句話說(shuō)，這些濾波器將 一些期望信號(hào)和ACI—起除去了。更具體地，這樣的熗波器"削減(chp)" 了期望信號(hào)的能量，從而增強(qiáng)了抑制相鄰干擾的能力，但是其代價(jià)是降低了在熱 噪聲存在的情況下對(duì)微弱信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和解碼的能力。因?yàn)槠錄](méi)有考慮ACI而
操作，所以即使在沒(méi)有ACI存在時(shí)預(yù)置ACI也濾斷削弱了期望信號(hào)的一些頻譜。
另一個(gè)問(wèn)題是同信道干擾抑制隨著窄的帶ii/低通濾波而減弱。
隨著系統(tǒng)的發(fā)展，例如，EDGE被弓l入到GSM中，已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用新的調(diào)制 技術(shù)。以EDGE為例，弓l入了8PSK調(diào)偉i" 8PSK調(diào)制比以前所f頓的調(diào)制需要 更寬的濾波器，這是因?yàn)?PSK調(diào)制的信號(hào)對(duì)符號(hào)間干擾(ISI)非常敏感。窄 的帶 低通濾波器增加了 ISL EDGE中所使用的更寬的濾波器還提高了接收 機(jī)靈敏度，但是代價(jià)是斷氏了相鄰干擾抑制的有效性。
響應(yīng)這種困難的辦法是使用自適應(yīng)ACI抑制算法，該算法分析接收到的丫言 號(hào)，查找任何類型的干擾，并且如果發(fā)現(xiàn)某些干擾，那么嘗試對(duì)其進(jìn)行抑制。 一種自適應(yīng)ACI抑帝瞎法是基于統(tǒng)計(jì)模型的，其中估計(jì)的干擾被"裝入(fit)" 給定的數(shù)學(xué)模型^t型族中。自適應(yīng)ACI抑制算法基于對(duì)訓(xùn)練符號(hào)和可能的負(fù) 載數(shù)據(jù)的分析，從而產(chǎn)生對(duì)干擾的頻譜或自相關(guān)的估計(jì)。然后這些干擾估計(jì)被 用于設(shè)計(jì)自適應(yīng)ACI抑制濾波器，其通常以軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于 如果不存在鄰信道干擾，那么就不進(jìn)行ACI濾波。從而，接收機(jī)的靈敏度不會(huì) 降級(jí)。
自適應(yīng)ACI抑制方法的問(wèn)題是這種基于軟件的干擾抑制濾波器通常是次優(yōu) 的。首先，執(zhí)行估計(jì)可用的樣本數(shù)量常常很少。其次，無(wú)線電環(huán)境非常不友好， 導(dǎo)致即使在單個(gè)傳輸脈沖的持續(xù)時(shí)間內(nèi)，期望信號(hào)和干擾也剤艮大變化。第三， 由于計(jì)算工作量的原因，即使干擾的頻譜可能相當(dāng)復(fù)雜，例如，當(dāng)存在多個(gè)同 時(shí)的干擾信號(hào)時(shí)，也必須使用相對(duì)簡(jiǎn)單的模型對(duì)其進(jìn)^^似。所有這三點(diǎn)都會(huì) 導(dǎo)致相對(duì)不準(zhǔn)確的干擾估計(jì)，并因此導(dǎo)致次優(yōu)的干擾抑制濾波。另一種自適應(yīng) 算法需要對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行濾波，并在原始和經(jīng)濾波信號(hào)的質(zhì)量估計(jì)之間進(jìn)行一 些比較。這些算法是自組的(ad-hoc)，難以(或者實(shí)際上不可能)進(jìn)行理論上 的分析，必須單獨(dú)基于仿真進(jìn)fiH周諧，而且常常沒(méi)有良好的性能。
目的在于根據(jù)上述指出的問(wèn)題提供改進(jìn)鄰信道干擾(ACI)抑制的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
此處描述的技術(shù)有效地實(shí)現(xiàn)了窄的帶ffi/低通濾波方法和自適應(yīng)ACI抑制算法方法的優(yōu)勢(shì)，而且避免了它們的缺陷。提供一個(gè)或多個(gè)預(yù)定的窄的帶逾低通 濾波器來(lái)抑制鄰信道干擾，但是它們只在必要時(shí)被選擇性地使用，從而保持接 收機(jī)的靈敏度。如果能量檢測(cè)器檢測(cè)至嗍望信號(hào)頻帶中的鄰信道干擾，夷卩么接 收到的信號(hào)被選擇以便由預(yù)定的帶通或低通濾波器對(duì)其進(jìn)行濾波。否則，繞過(guò) 該濾波器。在兩者中任二瞎況下，可以使用害妙卜的可選ACI抑制處理，其非限 制性的示例將在下面描述。
接收機(jī)包括一個(gè)或多個(gè)濾波器，所述濾波器被設(shè)計(jì)為對(duì)與接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的
期望頻帶內(nèi)的干^iS行抑制。能量檢測(cè)器以高確定概率(probability of certainty)
確定在期望頻帶內(nèi)是否存在鄰信道干擾。如果在期望頻帶內(nèi)可能存在鄰信道干 擾，那么在所述一個(gè)或多個(gè)濾波器中對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行濾波。但是如果所述能量 檢測(cè)m角定在期望頻帶內(nèi)可能不存在鄰信道干擾，夷，么繞過(guò)在所述一個(gè)或多個(gè) 濾波器中對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行的濾波?？梢詫?duì)經(jīng)濾波的或繞過(guò)濾波的信號(hào)執(zhí)行額外 的鄰信道干擾抑制。例如，能夠4OT自適應(yīng)濾波、與接收信號(hào)相關(guān)聯(lián)的調(diào)制的 盲檢測(cè)、均衡或者接收信號(hào)的解調(diào)。
在能量檢測(cè)器的一個(gè)非限制性示例實(shí)現(xiàn)中，確定了與期望頻帶相關(guān)聯(lián)的接 收信號(hào)的第一能量、與期望頻帶的一部分相關(guān)聯(lián)的接收信號(hào)的第二能量以及所 述第一和第二能量的比值。當(dāng)該比倡皿閾值時(shí)，做出在期望頻帶內(nèi)有很高的 確定概率存在鄰信道干擾的判斷。所述閾值可以根據(jù)概率檢觀涵數(shù)和期望概率 或確定可能性來(lái)確定。
在另一個(gè)非限制性示例實(shí)現(xiàn)中，所接收的信號(hào)x是M維信號(hào)，其中M是 大于2的整數(shù)。計(jì)算接收信號(hào)^維度的傅立葉變換，以產(chǎn)生頻域內(nèi)的多維信 號(hào)X。計(jì)算傅立葉變換信號(hào)X的MXM樣本協(xié)方差矩陣C，并確定矩陣W，矩 陣W的列是MXM樣本協(xié)方差矩陣C的M個(gè)標(biāo)準(zhǔn)(normal)特征向量。根據(jù) X和W為^維度計(jì)算M個(gè)線性組合。具有最高能量比值的線性組合之一被 選擇，其反映ACI，從而將多維信號(hào)縮減為一維信號(hào)。在ACI閾值的比較中使 用所選擇的比值。
附圖簡(jiǎn)述 圖1是蜂窩無(wú)線電通信系統(tǒng)的示亂 圖2是圖示出鄰信道干擾(ACI)的曲線圖；圖3是圖示出用于ACI檢測(cè)和選擇性抑制的非限制性示例過(guò)程的流程亂
圖4是合并ACI檢測(cè)和選擇性ACI抑制的非限制性示例接收機(jī)的功能框亂 圖5是圖示出作為ACI閾值的函數(shù)的錯(cuò)誤或不正確檢測(cè)ACI的概率的曲線
圖6是圖示出作為載波干擾比的函數(shù)繪出的ACI檢測(cè)概率的曲線圖7是圖示出在使用固定ACI低通濾波器時(shí)和在使用選擇性ACI低通濾波
器時(shí)接收機(jī)靈敏度的曲線圖8是圖示出使用選擇性ACI低通濾波結(jié)合自適應(yīng)ACI抑制算法的ACI抑
制與在不iOT選擇性ACI低通濾波瞎況下使用自適應(yīng)ACI抑制算法的ACI抑制
相比的效果的曲線圖9是圖示出用于ACI檢測(cè)和抑帝啲另一個(gè)非限制性示例的流程圖10-13是與包括兩個(gè)天線和兩個(gè)接收支路的、合并ACI檢測(cè)和ACI抑制
的非限制性示例接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的曲線圖。
詳細(xì)描述
在下述描述中，為了解釋的目的且不進(jìn)行限制，闡明特定細(xì)節(jié)，例如特定 節(jié)點(diǎn)、功能實(shí)體、技術(shù)、協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)等以便提供對(duì)所描述的技術(shù)的理解。本領(lǐng) 域技術(shù)人員將會(huì)清楚，除下述公開(kāi)的特定細(xì)節(jié)外也可以實(shí)踐其他實(shí)施方式。此 處描述的技術(shù)可以應(yīng)用于任何接收機(jī)，而不限定于基站或移動(dòng)站。該技術(shù)也不 限定于特定的無(wú)線電傳輸技術(shù)；事實(shí)上，它肖詢多應(yīng)用到其中ACI抑制有用的任 何接收機(jī)。
在其他情況下，省略了對(duì)公知方法、設(shè)備、技術(shù)等的詳細(xì)描述，從而不會(huì) 因?yàn)椴槐匾募?xì)節(jié)使該描述變得模糊。圖中示出了單獨(dú)的功能±央。本領(lǐng)域技術(shù) 人員將會(huì)清楚那些塊的功能可以《柳與蟲(chóng)的硬件電路、〗頓與適當(dāng)編程的微處 理器，用計(jì)算豐幾協(xié)作的軟件禾歸和 、 {頓專用集成電路(ASIC)禾口/或使 用一個(gè)或多個(gè)數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
圖3是圖示出用于鄰信道干擾(ACI)檢測(cè)和選擇性ACI抑制的非限制性 示例過(guò)程的流程圖。在步驟S1，確定ACI閾值。例如，可以根據(jù)正確檢測(cè)鄰信 道干擾的概率來(lái)確定ACI閾值。當(dāng)接收到信號(hào)時(shí)，確定整個(gè)期望頻帶內(nèi)以及在 信道頻率邊界或其附近的頻率的邊緣或外部的("，帶(borderband)育巨量")總信號(hào)功率(步驟S2)。確定纖帶能量的總和相對(duì)于期望頻帶內(nèi)總的接收能量
的比值(步驟S3)。在步驟S4確定該比值是否M:預(yù)定的ACI閾值。如果艦， 那么接收至啲信號(hào)招氐通ACI抑制濾波器中被濾波(步驟S5)。如果該比值沒(méi) 有艦ACI閾值，男，么繞過(guò)低通濾波步驟，4維收到的信號(hào)樹(shù)共給其他處理(步 驟S6)。經(jīng)過(guò)低通熗波的信號(hào)也在步驟S6中被轉(zhuǎn)到進(jìn)一步的處理。
圖4是應(yīng)用鄰信道干擾檢測(cè)和選擇性鄰信道干擾抑制的非限制性示例接收 機(jī)的功能框圖。該接收機(jī)20包括一個(gè)或多個(gè)天線21A.,.21N。接收到的信號(hào)在 一個(gè)或多個(gè)濾波級(jí)22中被濾波。經(jīng)濾波的信號(hào)在塊24中被,Alt頻轉(zhuǎn)換為基帶。 然后該基帶信號(hào)在塊26中被轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，通常以相對(duì)高的釆樣速率。如果 是這樣，則可以在塊28中對(duì)樣本進(jìn)行濾波和抽取十分之一 (decimate),以達(dá)到
劍氐的采樣速率以用于處理。
接著在ACI檢測(cè)±央30中對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行處理，其可以看作是ACI能量或 功靴測(cè)器。ACI檢測(cè)塊30可以，例如，執(zhí)行圖3的流程中所列出的過(guò)程。如 果在期望頻帶中的皿帶與總的接收能量之比^1了 ACI閾值，那么ACI檢測(cè) 塊30 4維收至啲信號(hào)樣本傳遞到ACI抑制搶波i央32，在雌的非限制性實(shí)施 例中其包括一個(gè)或多個(gè)特別設(shè)計(jì)用于除去期望頻帶中鄰信道干擾的低通濾波 器。ACI抑制濾波塊32的輸出可以可jfet也在另外的ACI抑制塊34中被進(jìn)一步 處理。例如，該塊可以執(zhí)行抑制任何剩余ACI的自適應(yīng)ACI抑制濾波算法。在 ACI能量的不可忽略部分溢出到期望信號(hào)中心頻率附近時(shí)，這是有益的。這種 鄉(xiāng)的ACI不能由低通濾波塊32進(jìn)行抑制。而且，不希望在塊32中{頓非常 窄的濾波器，因?yàn)檫@可能具有負(fù)面影響，例如增加符號(hào)間干擾。如果ACI檢測(cè) 塊30檢測(cè)到邊緣帶與總的接收能量的比值小于ACI閾值,則它就將接收信號(hào)樣 本在繞過(guò)ACI抑制濾波塊32的旁路上發(fā)送到另外的ACI抑制塊34 。在被傳送 以進(jìn)行更高級(jí)的M之前，來(lái)自另外的ACI抑制塊34的輸出優(yōu)i^t也被進(jìn)一步處 理，例如在均衡器塊36中進(jìn)《詢衡以及在解碼器塊38中進(jìn)4，軍碼。
現(xiàn)在提供ACI能量檢測(cè)器30的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。ACI會(huì)疆檢測(cè)器30是非參數(shù)的 (non-parametnc)、基于能量估計(jì)的，無(wú)論干擾是同步的還是不同步的，它都起 作用。在同步網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)中的所有用戶同時(shí)發(fā)M接收信號(hào)。在非同步網(wǎng)絡(luò) 中，不同小區(qū)的用戶可以在不同時(shí)間進(jìn)行發(fā)送或接收。從而，如果網(wǎng)絡(luò)是不同 步的，貝湘鄰干擾僅離多在突發(fā)的數(shù)據(jù)部分而不能在突發(fā)的訓(xùn)練序列部分上重疊期望信號(hào)。設(shè)乂={^...,化}表示接收的信號(hào)。定義下述的假設(shè) Ho: X是白噪聲
H1: X是白噪聲加相鄰干擾 (1) 目的是在它們之間進(jìn)行正確選擇。為了做到這些，定義了統(tǒng)計(jì)量L(X)和閾值Y
(由設(shè)計(jì)者根據(jù)可容忍的錯(cuò)誤檢測(cè)ACI的概率 擇)以使得只要滿足下列條件
L(x)" (2)
閾值Y可以由設(shè)計(jì)者根據(jù)可容忍的錯(cuò)誤檢測(cè)ACI的概率進(jìn)fi^擇。
另外的條件影響L(x)。如果H是關(guān)于x的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，那么H下x的概率密
度函數(shù)由p(x;H)表示。我們定義
x是白噪聲加期望信號(hào) (3)
我們還要求<formula>formula see original document page 10</formula>
等式(4)的右手邊是ACI檢測(cè)等式(2)的錯(cuò)誤報(bào)警(false alami)(也就是說(shuō)， 錯(cuò)誤檢測(cè)ACI而不是噪聲)的概率。從而，ACI1^測(cè)等式(2)也可以被用于區(qū) 分假設(shè)^和Hi。
這種間接方法的代價(jià)是次優(yōu)的檢測(cè)性能。通過(guò)在等式(1)中假設(shè)期望信號(hào) 是白噪聲，忽略了某些先驗(yàn)信息，這意味著能量檢測(cè)器可能沒(méi)有做出最佳可能 的決定。例如，在劃寸機(jī)中4頓并通常為接收機(jī)所知的典型的脈沖整形濾波器， 提供了對(duì)期望信號(hào)頻譜的低通特性。為了減少數(shù)學(xué)分析并降低計(jì)算復(fù)雜性(白 噪聲的頻i徵寺性尤其簡(jiǎn)單)，下述示例性能量檢測(cè)器忽略了該信息。結(jié)果，在等 式(1)的假設(shè)下設(shè)計(jì)該檢測(cè)器，這使得該問(wèn)^A數(shù)學(xué)角度講更容易處理。等式 (3)和(4)的假設(shè)，雜實(shí)際中通常在蜂窩通信系統(tǒng)中滿足，這確保了檢測(cè)器 的決定還可應(yīng)用于載波信號(hào)。結(jié)果，具有期望特性的統(tǒng)計(jì)量L(x)在頻域內(nèi)得到 更好的描述。
首先假設(shè)x是一維的，對(duì)應(yīng)于一個(gè)單支! 收機(jī)。設(shè)X①是接收信號(hào)x的傅 立葉變換。接著，我們選擇常數(shù)B以使(KB〈/(2T)，其中T是符號(hào)速率，來(lái)定 義與更可能受ACI影響的期望信道的外部相關(guān)聯(lián)的邊緣帶能量。圖2，例如， 示出了經(jīng)歷ACI的信道1的上邊緣。然后我們定義總的頻帶能量E和各種邊緣帶能量￡。 ,(總的外部或邊緣帶能量)、《((上邊緣帶能量)和L (下纖帶 能量)如下
<formula>formula see original document page 11</formula>(5)
1 i 2r
《(=J |可)|2# (6) 4= {剛V (7)
<formula>formula see original document page 11</formula> (8)
夷P么用于鄰信道干擾的ACI肖瞳檢測(cè)器可以被定義如下
<formula>formula see original document page 11</formula> (9) 五
對(duì)于單邊干擾(在上邊緣帶或下邊緣帶)，ACI檢測(cè)器被定義為
(10)
<formula>formula see original document page 11</formula>
在假設(shè)Ho下，總的頻帶能量E是與噪聲方差成比例的。通常，噪聲方差可 以由總的信道頻帶能量E來(lái)估計(jì)。等式(4)對(duì)于靜態(tài)信道、單抽(one-tap)瑞 利信道和更一般的衰減信道是成立的。
ACI育匯檢測(cè)器可以被應(yīng)用于具有兩個(gè)或多個(gè)接收機(jī)支路的多維信號(hào)。事 實(shí)上，甚至育,實(shí)現(xiàn)比單纟似支路情況更好的性能。設(shè)x是接收信號(hào)的[(N+l) XM]階復(fù)矩陣。這里，M是，支路的數(shù)量，(N+l)是樣本的數(shù)量。設(shè)X是 矩陣，其列為x的列的離散傅立葉變換。X的樣本協(xié)方差矩陣C被計(jì)算如下
dZ (12) 星號(hào)*表琉巨陣的轉(zhuǎn)置，繼之以對(duì)矩陣中的所有項(xiàng)取復(fù)共軛。其特征值問(wèn)題的解
<formula>formula see original document page 11</formula>
(13)
給出了 C的M個(gè)正交特征向量。根據(jù)這些，形成了其列是正交特征向量的M XN單位矩陣。那么根據(jù)下列等式對(duì)X的列進(jìn)行合并形成新的矩陣,
;T = Z.『 (14) 該矩陣乘法在頻域中就是波束成形。波束成形通常將多維接收信號(hào)進(jìn)行合并以便增強(qiáng)期望信號(hào)。但是現(xiàn)在發(fā)明人改變波束成形的傳統(tǒng)使用，以非傳統(tǒng)的
方式4OT它以增強(qiáng)任何存在的干擾。育辦為;t的M列中的每一列計(jì)算由等式 (5) - (8)定義的帶外能量和總能量。因此，可以為;t的每一列定義等式(9) -(11)中所定義的統(tǒng)計(jì)量L(x)。
因此，如果輸入矩陣x僅由白噪聲組成，那么X和;t這二者都是白噪聲。 如果x包括期望信號(hào)加白噪聲，那么在;t的一列(對(duì)應(yīng)于一個(gè)接收機(jī)支路)中， 抑制期望信號(hào)的頻譜，僅保留白噪聲的頻譜。在另一列(對(duì)應(yīng)于另一個(gè)接收機(jī) 支路)中，將M個(gè)信號(hào)的頻譜相干合并，得到的期望頻銜-B,B]中心部分的能
量(相對(duì)于總的能量)甚至比任何原始信號(hào)都高。期望頻帶的中心部分向其邊 緣擴(kuò)散到對(duì)稱的頻率-B和B。期望頻帶的邊緣頻帶部分分別從-B和B延伸至嘬 低和最高頻率-W和+W，這定義了完整的期望頻帶。
最后，如果x包括期望信號(hào)和相鄰干擾，那么在;t的一列中，抑制期望信 號(hào)的頻譜，且同時(shí)增強(qiáng)相鄰干擾的頻譜，從而使頻帶[-B，B]外的能量相對(duì)于總的 能量增加。正是矩陣;t的該列被選擇用于能量比《i^理并與ACI閾值進(jìn)行比 較。這樣，即使錯(cuò)誤報(bào)警概率(也就是，在期望頻帶中錯(cuò)誤檢測(cè)ACI)不增加， 準(zhǔn)確的相鄰干擾檢測(cè)的概率也會(huì)增加，從而達(dá)到更好的ACI檢測(cè)性能。
雖然針對(duì)以符號(hào)速率采樣的信號(hào)來(lái)解釋ACI能量檢測(cè)器，但是該檢測(cè)驗(yàn) 信號(hào)過(guò)采樣時(shí)也能使用。過(guò)采樣提供與在以載波頻率為中心的寬度為1AT的頻 帶之外的接收信號(hào)的頻譜的有關(guān)的信息。當(dāng)已經(jīng)以周期T對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣時(shí)， 這種信息不可用。因?yàn)槟康氖菣z測(cè)并最終抑制載波頻帶內(nèi)的相鄰干擾，所以簡(jiǎn) 單地檢測(cè)到在相鄰信道中存在信號(hào)并不等同于在期望頻帶中1t測(cè)ACI。嘗試對(duì) 能量尚未遍布于所感興趣頻帶的相鄰信號(hào)進(jìn)行抑制將會(huì)降低性能。因此，在使 用ACI能量檢測(cè)器之前，應(yīng)當(dāng)確定合適的ACI閾值。選擇ACI閾值的一個(gè)非限
制性的示例方式是f頓ACI被錯(cuò)誤或不正確檢測(cè)的概率PFA的封閉型標(biāo)。假
設(shè)接收信號(hào)？Hxo,...,xW是復(fù)雜的、零均值高斯白噪聲，E和a:是利用x的 (N+l)點(diǎn)離散傅立葉變換(DFT) X來(lái)計(jì)算的。因?yàn)閄也是零均值高斯白噪聲， 所以其滿足E是(N+l)個(gè)獨(dú)立的復(fù)高斯變量的振幅平方和，而a:是M個(gè)獨(dú) 立的復(fù)高斯m的振幅平方和。這里，M<N+1，是1繊于截止頻率B的某一正 整數(shù)。因此，L(x;)可以表示為比值<formula>formula see original document page 13</formula> (15)
其中^是具有M自由度的卡方隨機(jī)體，7踐+1是獨(dú)立于4、具有(N-M+l) 自由度的卡方隨機(jī)體。等式(15)表明L(x)是所謂的Beta (貝塔)隨機(jī)錢(qián)， 意為明確地知道L(x)的累積概率分布函數(shù)CDF。因此
<formula>formula see original document page 13</formula> (16)
<formula>formula see original document page 13</formula> (17)
其中B是不完全Beta函數(shù)，定義為
<formula>formula see original document page 13</formula> (18)
圖5圖示了對(duì)照ACI閾值y所繪出的在等式(17)中定義的錯(cuò)誤檢測(cè)ACI
的示例性概率iV例如，八0閾值-.27對(duì)應(yīng)于錯(cuò)誤檢測(cè)入。1的概率的十萬(wàn)分之一。
圖6示出了ACI檢測(cè)概率的示例，其^ffi上述ACI能量檢測(cè)方法，假設(shè)錯(cuò) 誤報(bào)警的概率固定為大約1/100,000， Y為0.27，針對(duì)在典型城市無(wú)線電傳播環(huán) 境中〗頓GMSK調(diào)制的2個(gè)天紛支路的接收機(jī)。如圖所示，檢測(cè)ACI的概率 隨著C/I的提高而下降，當(dāng)C/I大于10dB時(shí)顯著下降。
如上所述，^f頓ACI育g量檢測(cè)器允許對(duì)ACI濾波的選擇性4頓。圖7是圖 示出在針對(duì)典型城市無(wú)線電傳播環(huán)境中的雙天線接收機(jī)、GMSK調(diào)制和3dB帶 寬為160kHz的低通ACI濾波器的非限制性示例中，f頓固定ACI低通熗波器 時(shí)和4頓選擇性ACI低通濾波器時(shí)的接收機(jī)靈鵬的曲線圖。下面的曲線表示 ^ffl選擇性ACI低通濾波器的接收機(jī)，上面的曲線表示具有總是對(duì)接收信號(hào)進(jìn) 行濾波的固定低通濾波器的接收機(jī)。下面的曲線具有劍氐的誤比特率(BER)， 表明具有更好的性能。
圖8是圖示出在圖7描述的示例情況下，與使用自適應(yīng)ACI抑制算法而不 {頓選擇性ACI低通濾波相比，使用選擇性ACI低通濾波結(jié)合自適應(yīng)ACI抑制 算法的ACI抑制的 媒曲線圖。下面的曲線示出{頓選擇性ACI低通濾波器的、 結(jié)合自適應(yīng)ACI抑制算法的接收機(jī)，而上面的曲線示出具有總是對(duì)接收信號(hào)進(jìn) 療濾波的固定低通濾波器的、結(jié)合自適應(yīng)ACI抑制算法的接收機(jī)。同樣，下面 的曲線具有樹(shù)氐的誤比特率(BER)，表明具有更好的性能。圖9是圖示出用于對(duì)M維接收信號(hào)進(jìn)行ACI檢測(cè)和選擇性抑制的又一非限
制性示例的流程圖，其中M是大于1的M。在第一個(gè)塊S10中，定義若干變 量。M維接收信號(hào)來(lái)自M個(gè)天線支路的接收機(jī)。為了簡(jiǎn)化而不失一般性，假設(shè) 基帶信號(hào)的中心頻率為0。輸入信號(hào)x在中心頻率的兩側(cè)具有的單邊帶寬為W。 在GSM的非限制性示例情況下，x可以是一個(gè)接收突發(fā)，并且W435.4kHz。 預(yù)定義的單邊帶寬限制B小于W，期望信號(hào)育疆的大部分處于頻帶[-B,B]中。 對(duì)于GSM的示例，B的一個(gè)示例值為B=100 kHz。另外，低通或帶通濾波器f 在接收機(jī)中提供。對(duì)于f頓GMSK調(diào)制的GSM示例，適當(dāng)?shù)氖纠头窍拗菩?濾波器可以具有160kHz的3dB帶寬、線性相位和平坦的通帶。
選擇ACI閾值y來(lái)將錯(cuò)誤ACI檢測(cè)概率的限制于任意期望水平(步驟S12)。 在前面的步驟S10中選擇了 B之后，用于確定Y的一個(gè)非限制性示例方式如上 所述，但也可以使用其他方法。ACI閾值y閾值獨(dú)立于無(wú)線電傳播環(huán)境(例如 城市、山區(qū)地形等)。例如，具有前面步驟的W和B的值，閾值=0.27時(shí)錯(cuò)誤 檢測(cè)的概率大約為十萬(wàn)分之一。
多維輸入信號(hào)x的齡分量都艦一維傅立葉變換(步驟S14)轉(zhuǎn)換到頻域， 從而在頻域內(nèi)產(chǎn)生M維信號(hào)X。計(jì)算X的MX M樣本協(xié)方差矩陣C(步驟S15 )。 例如，如果X是NXM信號(hào)，其中N是樣本的數(shù)目，那么該協(xié)方差矩陣C可 以這樣確定c = ;t.z，其中上標(biāo)*意指共軛乂中的元素并轉(zhuǎn)置乂。然后，如 X—樣計(jì)算MXM權(quán)值矩陣W，其列是C的M個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征向量(步驟S16)。 在等式(12)和(13)中列出了權(quán)值的矩陣W的計(jì)算。由等式(12)所定義的 矩陣C是Hermitian (厄米)矩陣，如等式(12)的右側(cè)所示。其特征向量是等 式(13)的解，其中人表示特征值。已知M維的Hermitian矩陣具有唯一一組 M個(gè)正交特征向量。矩陣W的每一列是其中一個(gè)正交特征向量w。矩陣W的 維數(shù)與C的維數(shù)相等，并且矩陣W中顯示的特征向量的順序?qū)Ρ菊f(shuō)明書(shū)來(lái)說(shuō)并 不重要。
步驟S16和S18的目的是將多維信號(hào)縮減為單維信號(hào)以易于處理。矩陣W 允許所有M個(gè)支路進(jìn)行線性組合。fflil形成與C的特征向量的M個(gè)線性組合 而對(duì)X的分量進(jìn)行轉(zhuǎn)換。在矩陣符號(hào)中，根據(jù)公式XW=XW形成了新的信號(hào) (在頻域中)XW (步驟S18)。
盡管在某些方面過(guò)于簡(jiǎn)化，不皿有助于直觀地理解新信號(hào)XW的*加權(quán)線性組合對(duì)期望信號(hào)進(jìn)行放大(對(duì)于矩陣W中的一列權(quán)值)或抵消(cancel) (對(duì)于矩陣W中的另一歹敗值)，線性組合表示已經(jīng)選擇了抵消。如果存在鄰信 道干擾，那么在期望信號(hào)已經(jīng)被抵消后，ACI將是余下僅有的。由于事先不知 道哪組權(quán)值將抵消期望信號(hào)而僅留下干擾，所以必須構(gòu)建并測(cè)試所有的線性組 合，選擇其中期望信號(hào)被抵消的一個(gè)組合。作為來(lái)自XW的線性組合的針維 度或分支的該公式就是如上所述的頻域中的波束成形。
回到圖9，對(duì)于^線性組合x(chóng)『，計(jì)算總的信號(hào)能量E (步驟S20)和頻 帶[B一W]內(nèi)的能量i^ (步驟S22)。為旨線性組合(對(duì)應(yīng)于接收機(jī)支路)計(jì) 算比值￡。 聲，并選擇具有最高^(guò)/E比值的線性組合，因?yàn)樗羁赡芊从矨CI。 將該最高比值^/E與ACI閾值相比較(步驟24)。如果其ll^3i閾值，則檢測(cè) 至U鄰信道干擾，從而使得ffi!ACI濾波器f對(duì)信號(hào)x進(jìn)療濾波(步驟S26)。否 則，繞過(guò)ACI濾波器(參見(jiàn)離開(kāi)步驟S24的"否"支路)。
可以對(duì)經(jīng)濾波的信號(hào)或，過(guò)濾波的信號(hào)執(zhí)行額外的可選ACI處理。例如， 可以使用自適應(yīng)ACI抑制算法(步驟S28)。在塊S30，其他可能處理很有可能 跟隨，例如均衡和解調(diào)，其產(chǎn)生比特和軟輸出值纟賴軍碼器。在GSM/EDGE接收 機(jī)，還可能需要對(duì)發(fā)射機(jī)中所使用的調(diào)制執(zhí)行盲檢測(cè)，所述發(fā)射機(jī)傳送在接收 機(jī)中接收的信號(hào)。對(duì)于分組數(shù)據(jù)，接收機(jī)事先不知道突發(fā)的調(diào)制，其能夠是 GMSK或8PSK。估計(jì)調(diào)制 的過(guò)程被稱為調(diào)制的盲檢測(cè)。不知道正確的調(diào) 制鄉(xiāng)，就不可育樹(shù)突發(fā)進(jìn)行成功解調(diào)。在存在ACI的情況下，在調(diào)制的盲檢 測(cè)之imfi^驟S32可以有助于增加檢測(cè)到正確調(diào)制類型的概率。
可以以相同的方式確定低頻邊帶的鄰信道干擾，但是將頻帶[B,W]替換為 [-W,-B]。對(duì)于雙邊相鄰干擾(也就是，在更低和更高相鄰頻帶這二者上的多個(gè) 干擾信號(hào))，將頻帶[B,W]替換為[-W，-B]和[B，W]。在后面的情況下，如果期望可 以選擇新的閾值。
為了有助于圖示多維信號(hào)處理，圖10-13是與包括兩傾線和兩個(gè)接收機(jī)支 路的、合并了 ACI檢測(cè)和選擇性ACI抑制的非限制性示例接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的曲線 圖。M=2， W=135kHz， B二100kHz。圖10圖示了在第一接收機(jī)支路上的接收 信號(hào)的頻譜X。接收信號(hào)是在城市傳播環(huán)境中的典型衰落信號(hào)。存在一個(gè)中心 在+200 kHz處的相鄰干擾信號(hào)，其比期望信號(hào)弱約18 dB。支路l具有典型的 "倒U"的頻譜。圖11圖示了在第二接收機(jī)支路上的接收信號(hào)的頻譜。支路2『
具有失真的"倒U"形，由于衰落，其比支路l上的信號(hào)弱得多。
根據(jù)在圖9中列出的非限制性示例過(guò)程，根據(jù)X的協(xié)方差矩陣C的特征向
量構(gòu)建2X2的權(quán)^魏陣W，艮P， C=X*X。在這個(gè)例子中，矩陣W是
<formula>formula see original document page 16</formula>
利用這些權(quán)值w對(duì)頻譜X中的兩個(gè)支路進(jìn)行組合，產(chǎn)生與X的兩個(gè)支路 相對(duì)應(yīng)的兩個(gè)線性組合，每一個(gè)是一維頻譜。它們?cè)趫D12和13中繪出。
注意到圖10和圖4非常相似但是不相同。然而，圖12和圖11顯著不同。 即使圖11在100kHz到135 kHz的頻帶內(nèi)有"隆起(bump)"，但是大部分信號(hào) 能量還是集中在信號(hào)的中心頻率Pf逝，大約在-50kHz禾口+50kHz之間。另一方 面，在圖12中，100kHz到135kHz的頻帶內(nèi)的隆起包含了信號(hào)能量中相當(dāng)大 的部分。問(wèn)題是圖12中100 kHz到135 kHz的頻帶內(nèi)的隆起是由隨抓統(tǒng)計(jì)的波 動(dòng)弓胞的還是由鄰信道干擾弓胞的。
接著針對(duì)圖12和13計(jì)算總的能量和100 kHz到135 kHz的;^頻帶內(nèi)的能 量。計(jì)算這些能量的比值并將其與ACI閾值Y，例如0.27進(jìn)行比較。對(duì)于圖13， 比值是O.Ol，是沒(méi)有相鄰干擾時(shí)的典型示例值。對(duì)于圖12，比值是0.31，大于 ，使用的示例閾值Y，這意 存在相鄰干擾，ACI濾波是適當(dāng)?shù)摹?br> 當(dāng)沒(méi)有干擾存在時(shí)可以對(duì)類似示例進(jìn)fi^牟釋。在這種情況下，圖10和11 中的曲線圖將看起來(lái)類似，除了圖2將不具有100kHz到135 kHz頻帶內(nèi)的"隆 起"。圖13也將看起來(lái)非常類似，但是圖3將表現(xiàn)得更加平坦而沒(méi)有任何大的 隆起。能量比值可以是，例如，分別處于0.01和0.10的數(shù)量級(jí)。
ACI選擇性抑制技術(shù)具剤艮多優(yōu)點(diǎn)。 一個(gè)就是增加頻譜效率，這是有益的， 因?yàn)殡姶抛V稀有且昂貴。另一個(gè)是更好質(zhì)量的信號(hào)。更好的避免相鄰干擾還降 低了高需求瞎況期間的卩ISm率。接收機(jī)的性能得到了改善。例如，GSM接收 機(jī)的仿真表明額外的ACI抑制對(duì)于GMSK調(diào)制大約為4到6 dB，對(duì)于8PSK調(diào) 制大約為0.5到2dB。相對(duì)于如GSM或其他的無(wú)線電通信標(biāo)準(zhǔn)，具有更好性能 和更大邊際的收發(fā)器更吸弓l用戶和運(yùn)營(yíng)商。
該技術(shù)很容易在數(shù)字或模擬域以及在單支路或多支路接收機(jī)中實(shí)現(xiàn)。具體 地在數(shù)字域中，在現(xiàn)有平臺(tái)上執(zhí)行的代價(jià)是僅需要軟件升級(jí)，并需要非常少的 CPU周期。而且，更好的ACI抑制e爐了在有些系統(tǒng)如GSM和EDGE中{細(xì)接收機(jī)性能的改進(jìn)獨(dú)立于接收機(jī)的運(yùn)行模式或相鄰干擾的特性。例如，對(duì) 于單天線接收機(jī)禾哆天線接收機(jī)，對(duì)于同步和非同步干擾，在存在一個(gè)或多個(gè)
相鄰干擾時(shí)或者當(dāng)干擾落在期望信號(hào)頻譜的單邊艦iiJ:時(shí)，性能都得到改善。
和傳統(tǒng)的干擾抑制算法或設(shè)備不同，該技術(shù)不會(huì)使接收機(jī)的靈敏度降級(jí)。 錯(cuò)誤報(bào)警的概率可以進(jìn)行理論計(jì)算，并且獨(dú)立于電磁波的傳播環(huán)境。抑制信道 間干擾的能力也不會(huì)降級(jí)。該技術(shù)在這個(gè)意義上是健壯的，其性能基本上獨(dú)立 于頻偏、干擾源的數(shù)量、或者接收機(jī)的缺陷/損害，如相位噪聲。
當(dāng)信號(hào)已經(jīng)以符號(hào)速率被釆樣時(shí)，該技術(shù)提供了優(yōu)異的性能。很多接收機(jī) 體系結(jié)構(gòu)使用以符號(hào)速率采樣的數(shù)字信號(hào)。這是非常重要的，因?yàn)猷徯诺栏蓴_ 是帶外干擾，但是一旦該信號(hào)被下采樣到符號(hào)速率，就僅存在關(guān)于帶內(nèi)能量的 信息。帶外能量被折疊或泄漏進(jìn)入到期望信號(hào)的頻帶。但是該技術(shù)也適用于過(guò) 采樣信號(hào)。
盡管已經(jīng)顯示并詳細(xì)描述了各種實(shí)施方式，但是權(quán)利要求書(shū)不限于任何特 定實(shí)施方式或示例。上述的說(shuō)明不應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是暗示任何特定元素、步驟、 范圍或功能是實(shí)質(zhì)性的，從而其必須包括在權(quán)利要求書(shū)的范圍內(nèi)。專利的主題 內(nèi)容的范圍僅由權(quán)利要求書(shū)來(lái)限定。法律保護(hù)的范圍由允許的權(quán)利要求及其等 同物中敘述的詞語(yǔ)來(lái)限定。本領(lǐng)域技術(shù)人員所知的上述優(yōu)選實(shí)施方式中元素的 所有結(jié)構(gòu)和功能的等價(jià)替換都清楚地合并于此作為參考，并且旨在由本權(quán)利要 求書(shū)包含。而且，設(shè)備或方法沒(méi)有必要解決本發(fā)明尋求解決的每個(gè)問(wèn)題，因?yàn)?br> 期每由本權(quán)利要求書(shū)包含。沒(méi)有權(quán)利要求意在調(diào)用35USC H12的段落6，除 非使用詞語(yǔ)"用于…的裝置"或"用于…的步驟"。此外，本說(shuō)明書(shū)中的實(shí)M 式、特征、部件或步驟不旨在面向公眾，無(wú)論實(shí);5tt式、特征、部件或步驟是 否在權(quán)利要求書(shū)中記載。
權(quán)利要求
1、一種接收機(jī)(20)，包括一個(gè)或多個(gè)鄰信道干擾(ACI)濾波器(32)，所述鄰信道干擾(ACI)濾波器(32)被設(shè)計(jì)為對(duì)與接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的期望頻帶內(nèi)的干擾進(jìn)行抑制，其特征在于能量檢測(cè)器(30)，用于以預(yù)定的確定概率檢測(cè)在期望頻帶內(nèi)是否存在鄰信道干擾；以及控制器(30)，用于在能量檢測(cè)器檢測(cè)到期望頻帶內(nèi)可能存在鄰信道干擾的情況下選擇接收信號(hào)以便由一個(gè)或多個(gè)ACI濾波器進(jìn)行濾波，并且用于在能量檢測(cè)器檢測(cè)到期望頻帶內(nèi)可能不存在鄰信道干擾的情況下繞過(guò)由一個(gè)或多個(gè)ACI濾波器對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行的ACI濾波。
2、 權(quán)利要求1中的接收機(jī)，其中所述控制器被配置為對(duì)經(jīng)濾波的或纟^1濾 波的信號(hào)執(zhí)行處理。
3、 權(quán)利要求2中的接收機(jī)，其中所述控制器被配置為自適應(yīng)地處理經(jīng)濾波 的信號(hào)以實(shí)現(xiàn)額外的鄰信道干擾抑制。
4、 權(quán)利要求2中的接收機(jī)，其中所述處理包括下列的一個(gè)或多個(gè)與接收 信號(hào)相關(guān)聯(lián)的調(diào)制的盲檢測(cè)、接收信號(hào)的均衡或接收信號(hào)的解調(diào)。
5、 權(quán)利要求1中的接收機(jī)，其中所述能量檢測(cè)親皮配置為確定與期望頻率 相關(guān)聯(lián)的接收信號(hào)的第一能量。
6、 權(quán)利要求5中的接收機(jī)，其中所述能量檢測(cè)凝皮配置為當(dāng)比，過(guò)閾值 時(shí)確定有很高的確定概率在期望頻帶內(nèi)存在鄰信道干擾。
7、 權(quán)利要求6中的接收機(jī)，其中所述閾值基于概 測(cè)函數(shù)和確定可能性 的期望概率。
8、 權(quán)利要求6中的接收機(jī)，其中所述接收信號(hào)x是M維信號(hào)，其中M是 大于或等于2的整數(shù)，并且其中所述能量檢測(cè)器皮配置為計(jì)算接收信號(hào)的傅立 葉變換以產(chǎn)生頻域內(nèi)的多維信號(hào)X。
9、 權(quán)利要求8中的接收機(jī)，其中所述能量檢測(cè)器皮隨為計(jì)算 傅立葉變換信號(hào)X的MXM樣本協(xié)方差矩陣C，矩陣W，其列是MXM樣本協(xié)方差矩陣C的M個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征向量， 包括在根據(jù)X和W確定的;T中的M個(gè)線性組合，M個(gè)線性組合中每一個(gè)的第一能量、第二能量和比值， 選擇具有最高值的比值，以及 將所選擇的比值與閾值進(jìn)行比較。
10、 權(quán)利要求1中的接收機(jī)，其中所述接收機(jī)在無(wú)線電基站或移動(dòng)站中實(shí)現(xiàn)。
11、 一種在接收機(jī)(20)中使用的方法，所述接收機(jī)包括一個(gè)或多個(gè)鄰信 道干擾(ACI)濾波器(32)，所述鄰信道干擾(ACI)濾波器(32)被設(shè)計(jì)為 對(duì)與接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的期望頻帶內(nèi)的干擾進(jìn)行抑制，其特征在于以預(yù)定的確定概率確定在期望頻帶內(nèi)是否存在鄰信道干擾(Sl);如果在期望頻帶內(nèi)可能存在鄰信道干擾，貝贓一個(gè)或多個(gè)ACI滄波器中對(duì) 接收信號(hào)進(jìn)fi^慮波(S5);以及如果在期望頻帶內(nèi)可能不存在鄰信道干擾，則繞過(guò)在一個(gè)或多個(gè)ACI濾波 器中對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行的ACI濾波(S4)。
12、 *51利要求11中的方法，還包括 對(duì)經(jīng)濾波或繞過(guò)濾波的信號(hào)執(zhí)行M。
13、 權(quán)利要求12中的方法，其中所述處理包括自適應(yīng)地處理經(jīng)濾波的信號(hào) 以實(shí)現(xiàn)額外的鄰信道干擾抑制。
14、 權(quán)利要求12中的方法，其中所述處理包括下列中的一個(gè)或多個(gè)與接 收信號(hào)相關(guān)聯(lián)的調(diào)制的盲檢測(cè)、接收信號(hào)的均衡或接收信號(hào)的解調(diào)。
15、 權(quán)利要求ll中的方法，還包括確定與期望頻帶相關(guān)聯(lián)的接收信號(hào)的第一能量， 確定與期望頻帶的一部分相關(guān)聯(lián)的接收信號(hào)的第二能量，以及 確定第一和第二能量的比值。
16、 權(quán)利要求15中的方法，還包括當(dāng)所述比值超過(guò)閾值時(shí)確定剤艮高的確定概率在期望頻帶內(nèi)存在鄰信道干擾。
17、 豐又利要求16中的方法，還包括根據(jù)概率檢測(cè)函數(shù)和確定可能性的期望概率來(lái)確定閾值。
18、 權(quán)利要求16中的方法，其中所述接收信號(hào)x是M維信號(hào)，其中M是 大于或等于2的整數(shù)，所述方法還包括計(jì)算接收信號(hào)的傅立葉變換以產(chǎn)生頻域內(nèi)的多維信號(hào)x。
19、 禾又利要求18中的方法，還包括計(jì)算傅立葉變換信號(hào)X的MXM樣本協(xié)方差矩陣C，計(jì)算矩陣W，其列是MXM樣本協(xié)方差矩陣C的M個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征向量，計(jì)算包括在根據(jù)X和W確定的;T中的M個(gè)線性組合，計(jì)算所述M個(gè)線性組合中的每一個(gè)的第一能量、第二能量及比值，選擇具有最高值的比值，以及將所選擇的比值與閾值進(jìn)行比較。
20、 權(quán)利要求ll中的方法，在無(wú)線電基站或移動(dòng)站中實(shí)現(xiàn)。
全文摘要
鄰信道干擾(ACI)抑制通過(guò)僅在必要時(shí)選擇性地應(yīng)用一個(gè)或多個(gè)預(yù)先計(jì)算的固定濾波器(32)來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而保持接收機(jī)(20)的靈敏度。能量檢測(cè)器(30)準(zhǔn)確地檢測(cè)期望信號(hào)頻帶內(nèi)的鄰信道干擾，從而使得ACI錯(cuò)誤檢測(cè)的可能性非常低。如果能量檢測(cè)器檢測(cè)到在期望信號(hào)的頻帶內(nèi)存在鄰信道干擾，那么所接收的信號(hào)被選擇，通過(guò)預(yù)先計(jì)算的濾波器如低通濾波器對(duì)其進(jìn)行濾波。否則，繞過(guò)預(yù)先計(jì)算的濾波器。在兩者中任一情況下，可以應(yīng)用額外的ACI抑制處理(34)。
文檔編號(hào)H04B1/10GK101432977SQ200780014992
公開(kāi)日2009年5月13日 申請(qǐng)日期2007年3月16日 優(yōu)先權(quán)日2006年4月27日
發(fā)明者M·洛佩茨 申請(qǐng)人:艾利森電話股份有限公司