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語音質量損耗估算方法及相關裝置的制作方法

文檔序號:7664355閱讀:186來源:國知局

專利名稱::語音質量損耗估算方法及相關裝置的制作方法
技術領域
:本發(fā)明涉及通信
技術領域
,具體涉及語音質量損耗估算方法及相關裝置。
背景技術
:在現(xiàn)代無線通訊網(wǎng)絡中,語音業(yè)務占據(jù)重要的地位。為了能夠給用戶提供良好的語音質量服務,運營商需要對網(wǎng)絡的語音質量做一個準確的檢測。端到端的語音質量可以通過一些客觀評估工具得到,這個業(yè)務流程包括有線網(wǎng)絡和無線網(wǎng)絡2個部分,其中無線網(wǎng)絡是影響語音質量的關鍵環(huán)節(jié)。但在無線網(wǎng)絡中只能測量得到一系列無線鏈路參數(shù),包括誤碼率(BER)、刪幀率(FER)、切換頻率和切換狀態(tài)等,它們同端到端語音質量本身沒有直接的聯(lián)系。那么用這些無線鏈路參數(shù),經(jīng)過組合同端到端語音質量建立一個映射方式,即通過這個映射方式,能夠從無線鏈路質量大概評估接收端用戶的語音質量感受,進而得知無線系統(tǒng)的語音傳輸質量?,F(xiàn)有的一種技術方案是首先獲取系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù),包括BER、FER、切換頻率和切換狀態(tài)等。通過對上述參數(shù)的統(tǒng)計,考慮到對不同語音聲碼器特性做相應的調(diào)整,經(jīng)過獨立的運算可以得出語音質量指示(SpeechQualityIndicator)評分的分數(shù)。具體過程包括首先是接收眾多的無線鏈路參數(shù),比如BER、FER、接收電平(RxLev)切換狀態(tài)等,這些參數(shù)包含無線時域特性,包括衰落率、衰落長度、衰落深度、信噪比、信干比、信號電平、切換場景等。這些參數(shù)重新計算得到時域可用信息,這些信息可用于計算得出一系列可用于統(tǒng)計分析的時域參數(shù),比如任何預定義時段內(nèi)(0.1s10s)的最大值、最小值、平均值、標準方差、自相關值。時域參數(shù)合并產(chǎn)生一系列更接近語音質量的相關參數(shù)。最后預測器用這些相關參數(shù)得到語音質量的預測值。預測器可以基于線性或非線性預測,可由神經(jīng)網(wǎng)絡組成,或是配置狀態(tài)機響應網(wǎng)絡的動態(tài)變化因素比如移動臺速度、調(diào)頻非調(diào)頻之間的改變等。一個簡單的預測式子為Estimate=A(Parameterl)+B(Parameter2)+□□□,其中的系數(shù)A、B等可以采用訓練序列線性回歸得到,也可以采用非線性預測得到更準確的值。對應上面的預測式子,代入一些目前使用較多的鏈路參數(shù),就得到目前我們所熟悉的公式為SQI=AxBER+Bx^FER+CxLFE+CONST。對于GSM全速率語音編碼算法(GSM-FR),在不考慮切換和DTX的情況下,可以給出的一個式子為SQI=20.67—57.2xBER—29.3x丁FER—O.llxLFE其中,計算時段為2.5s,BER是過去2.5s內(nèi)平均的誤碼率,F(xiàn)ER是過去2.5s內(nèi)平均的刪幀率,TFER是指FER的平方根。限制TFER的最大值為0.66,LFE是過去2.5s內(nèi)的最長刪幀長度。同RXQUAL類似,SQI是每0.5s計算一次。也可以更改為0.48s計算一次。在上述對現(xiàn)有技術方案的描述中可以得知,在確定了需要參與預測無線鏈路參數(shù)后,在給定語音質量和無線鏈路參數(shù)的值的情況下,其中A、B、C等系數(shù),可以采用訓練序列線性回歸得到,當然也可以采用非線性預測得到更準確的值。發(fā)明人對上述現(xiàn)有的技術方案進行了模擬,如圖l所示,是采用20個語音樣本,無線鏈路參數(shù)以刪幀情況為例,經(jīng)過試驗得到20個語音樣本的無損耗和在各個刪幀情況下的遍歷所有幀之后對所有幀做平均后得到的語音質量的感知估算(PerceptualEvaluationofSpeechQuality,PESQ)的MOS分值,其中PESQ是目前應用廣泛的客觀語音質量評價方法。圖1中的橫坐標為20個語音序列,縱坐標為語音質量的MOS評分值。同樣的刪幀情況的點被連成一條折線。折線0至折線13分別表示20個語音序列在不同的刪幀情況下的語音評分。圖l中折線標號與刪幀情況的對比列表如表l所示:表l<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>下面依據(jù)圖l給出的數(shù)據(jù),采用上述SQI的方式進行線性回歸擬合,因為圖中只是模擬丟幀的情況,沒有模擬誤碼,因此公式中的參數(shù)為FER和LFE,沒有BER。采用Microsoft公司的電子表格軟件Excel提供的線性擬合函數(shù)LINEST進行擬和,得到結果如下擬合后的公式為SQI=-0.2965x扭R-0.00083xLFE+4.03276判定系數(shù)=0.34556殘差平方和的標準方差=0.128787。判定系數(shù)是函數(shù)值的估計值與理想的實際值之比,范圍在01之間,如果為1則樣本有很好的相關性,Y的估計值與實際值之間沒有差別。如果判定系數(shù)為O,則回歸公式不能用來預測函數(shù)值。在對現(xiàn)有技術的研究和實踐過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術存在以下問題經(jīng)過上述分析得到的判定系數(shù)為0.34556,殘差平方和的標準方差為0.128787,可見SQI同接收語音質量之間的相關性并不強,況且這是在清晰語音樣本下的幾個刪幀平均值的模擬,實際情況下的相關性可能更差。用這種方式預測語音質量結果偏離實際情況較大,較難對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況作出正確的判斷。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實施例解決的技術問題是提供語音質量損耗估算方法及相關裝置,可以獲得更好的相關性,對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況預測更準確。本發(fā)明實施例提供一種語音質量損耗的估算方法,包括獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。本發(fā)明實施例提供一種語音質量損耗估算的裝置,包括無線鏈路參數(shù)提取單元,用于獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);估算單元,用于根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)提取單元獲取的無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。本發(fā)明實施例提供一種估算語音質量損耗的參量系數(shù)的裝置,包括無線鏈路參數(shù)獲取單元,用于獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);語音質量損耗獲取單元,用于根據(jù)給定的發(fā)送端的語音質量和相應的接收端的語音質量計算得出無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;系數(shù)計算單元,用于根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。釆用上述技術方案,本發(fā)明實施例有益的技術效果在于.本發(fā)明實施例中,獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);并根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。通過無線鏈路參數(shù)預測無線網(wǎng)絡傳輸語音的相對變化,相對于現(xiàn)有技術中預測接收到的語音質量本身,可以獲得更好的相關性,預測更加準確,有利于對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況作出正確評價。圖1為對現(xiàn)有技術方案進行模擬的語音質量評分示意圖;圖2為本發(fā)明實施例一語音質量損耗估算方法的流程圖;圖3為本發(fā)明實施例二估算語音質量損耗的參量系數(shù)的擬合方法的流程圖4為本發(fā)明實施例中20個序列語音在不同無線鏈路參數(shù)下的質量評分差值示意圖5為本發(fā)明實施例對估算語音質量損耗的系數(shù)進行線性擬合的系統(tǒng)結構圖6為本發(fā)明實施例中網(wǎng)絡語音損耗的實際應用方式的系統(tǒng)結構圖;圖7為本發(fā)明實施例三語音質量損耗估算的裝置的結構示意圖;圖8為本發(fā)明實施例四語音質量損耗估算的裝置的結構示意圖;圖9為本發(fā)明實施例五估算語音質量損耗的參量系數(shù)的裝置的結構示意圖10為本發(fā)明實施例六估算語音質量損耗的參量系數(shù)的裝置的結構示意圖。具體實施例方式本發(fā)明實施例提供了語音質量損耗估算方法及相關裝置,可以獲得更好的相關性,對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況預測更準確。從現(xiàn)有的技術方案中可以得知,以接收端語音質量來作為訓練序列來擬和SQI相關性并不并不理想,我們需要建立一個新的有效的映射方式。從圖l中可以看到,接收端語音質量比起發(fā)射端無損語音質量有所下降,但每種刪幀情況下的曲線形狀都接近無損情況的曲線,即在刪幀情況下,語音質量的下降接近一個常數(shù),這個常數(shù)同刪幀率和連續(xù)刪幀有關??梢?,采用接收端對發(fā)射端語音質量的下降值也就是語音質量損耗,就能獲得比起上面單純采用接收端語音質量更高的相關性。下面對本發(fā)明提供的語音質量損耗估算方法及相關裝置進行詳細描述。實施例一,一種語音質量損耗估算方法,流程圖如圖2所示,包括Al,獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);本發(fā)明實施例中,所述無線鏈路參數(shù)至少包括誤碼率、刪幀率、最長連續(xù)刪幀長度、接收信號電平、軟信息、語音能量參數(shù)或越區(qū)切換統(tǒng)計量的其中一項。A2,根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。本發(fā)明實施例中,根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗可以包括首先,將所述無線鏈路參數(shù)變換成與語音質量損耗相關的形式;本發(fā)明實施例中,所述形式變化可以包括通過執(zhí)行對數(shù)、指數(shù)、乘方、開方、正交、取冪或加權平均開窗口中的任何一個運算或操作對無線鏈路參數(shù)進行形式變換??梢岳斫獾氖牵问阶兓€可以是其他多種數(shù)學變換方式,變換的目的是為了得到與語音質量損耗相關的形式,而有利于后面的估算。具體的變換形式不構成對本發(fā)明的限制。然后,根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗??梢岳斫獾氖?,所述無線鏈路參數(shù)也可以不經(jīng)過形式變換,直接利用獲取的無線鏈路參數(shù)估算語音質量損耗,不過對于一些無線鏈路參數(shù)經(jīng)過形式變換與語音質量損耗可以具有更好的相關性。所述估算語音質量損耗的參量系數(shù)可以通過預置的算法估算得到,具體的估算方式參考實施例二。本發(fā)明實施例中,所述估算語音質量損耗的過程可以采用線性估算器執(zhí)行估算或采用非線性估算器執(zhí)行估算,還可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行估算。本發(fā)明實施例一中,獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);并根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。通過無線鏈路參數(shù)預測無線網(wǎng)絡傳輸語音質量的相對變化,相對于現(xiàn)有技術中預測接收到的語音質量本身,可以獲得更好的相關性,預測更加準確,有利于對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況作出正確評價。是可以通過程序來指令相關的硬件完成,所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質中,該程序在執(zhí)行時,包括如下步驟獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器,磁盤或光盤等。對于上述實施例一語音質量損耗估算方法中,本發(fā)明實施例還提供一種估算語音質量損耗的參量系數(shù)的擬合方法,由此可以得出本發(fā)明比現(xiàn)有技術方案更好的相關性和擬合精度。實施例二,一種估算語音質量損耗的參量系數(shù)的擬合方法,流程圖如圖3所示,包括B1,獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);B2,獲取所述無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;所述獲取待測系統(tǒng)的語音質量損耗值可以包括根據(jù)給定的發(fā)送端的語音質量和相應的接收端的語音質量計算得出無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值。B3,根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。本發(fā)明實施例中,為了得到更好的相關性,同樣也是先將所述無線鏈路參數(shù)變換成的與語音質量損耗相關的形式;再根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。本發(fā)明實施例中,可以通過變換形式后的無線鏈路參數(shù)和其對應的語音質量損耗值的訓練序列,進行多次擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。所述擬合計算為線性回歸擬合計算或非線性預測擬合計算或神經(jīng)網(wǎng)路計算。本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件完成,所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質中,該程序在執(zhí)行時,包括如下步驟獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);獲取所述無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器,磁盤或光盤等。下面對上述實施例二的方法進行具體說明。參閱圖4,是本發(fā)明實施例中中20個序列語音在不同無線鏈路參數(shù)下的質量評分差值示意圖。本圖中的無線鏈路參數(shù)采用刪幀情況進行模擬。圖中橫坐標表示20個語音序列,縱坐標表示語音質量評分的差值(發(fā)送端語音評分一接收端語音評分),由下至上13條曲線表示不同13中不同的刪幀情況。相同的丟幀情況連接為一條曲線,其中,丟1幀表示遍歷所有幀后得到的丟1幀后的語音質量損傷平均,以序列1為例,它共有400幀,丟1幀平均語音質量損耗=(丟第1幀后得到的語音質量損耗+丟第2幀后得到的語音質量損耗+......丟第400幀得到的語音質量損耗)/400,其余各個序列類似計算。連續(xù)丟2幀表示丟2幀,這2幀是連續(xù)位置的,比如1/2,或2/3等,編譯所有幀后同樣也得到一個平均語音質量損耗,以序列1為例,連續(xù)丟2幀平均語音質量損耗=(丟第1,2幀后得到的語音質量損耗+丟第2,3幀后得到的語音質量損耗+......丟第399,400幀得到的語音質量損耗)/399。其余連續(xù)丟幀類似。間隔丟幀表示同時丟的幾幀是間隔的,比如l,3,或2,4。而間隔2幀表示同時丟的幾幀是間隔2幀的,比如l,4,或2,5。圖4中折線標號與刪幀情況的對比列表如表2所示表2<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>本實施例中的參量為刪幀率的平方根(TFER)和最長刪幀長度(LFE)。因傳輸導致語音質量評分的下降,-可以看到這個時候的數(shù)據(jù)點的值比起圖l要小的多。下面對上述的20個語音序列進行線性擬合計算,擬合計算采用Excel的LINEST線性擬合,結果如下表3。表3<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>輸出的公式為ASg=MOSc-MOSV=0.083765x7T^/+0.002216x丄F五這個時候,判斷系數(shù)達到0.937227,已經(jīng)很接近于1了。而殘差平方和標準方差只有0.047261。比起現(xiàn)有的技術方案模擬得到的數(shù)值特也要小的多了??梢娬Z音質量的損耗值與無線鏈路參數(shù)的相關性,和接收端語音質量本身與無線鏈路參數(shù)的相關性相比,更加良好。反映在公式上,即ASg=MOSx:-MOS>=xx朋i+>;x7F五i+zx丄F五注意公式中沒有常數(shù)項。上面公式中MOSx和MOSr的測量可以通過主觀測試得到,但更多地是采用各種客觀語音測量工具得到,比如目前應用很廣的PESQ,或者是應用于VOIP網(wǎng)絡的E-MODEL。應用PESQ計算MOSx和MOSr,從而得到ASQ,再對BER、FER、LFE等無線鏈路參數(shù)進行線性回歸可以得到較為準確的無線語音質量損耗。—本發(fā)明在實際應用中,因為無線網(wǎng)絡語音質量損耗同無線鏈路參數(shù)存在較大的相關性,但這種相關性的具體映射方式同實際網(wǎng)絡狀況有關,各個參數(shù)的變換形式和系數(shù)需要通過訓練序列預測得到。請參閱圖5為本發(fā)明實施例對估算語音質量損耗的系數(shù)進行線性擬合的系統(tǒng)結構圖;該圖體現(xiàn)了訓練過程。圖5中首先給出一個包含標準語音序列的數(shù)據(jù)庫,理論上在網(wǎng)絡語音業(yè)務呼叫出現(xiàn)的各種語音最好都包含在內(nèi),這樣擬和出的結果就有一個"完全性",但實際上這樣的語音太多,數(shù)據(jù)庫容量有限,并且各種語音出現(xiàn)的概率不等,我們只要選取滿足大部分場景下應用的語音序列即可,這樣的序列也不會太少。一般上,選取的序列都是無環(huán)境噪聲下的清晰語音樣本,且它要涵蓋男聲女聲、不同語言、不同年齡段等。此外,語音激活比例也是一個需要關注的因素,一般需要激活比例在40%~80%之間。通過評分軟件可以得到這些序列的MOS分值,即MOSx。將標準語音序列灌到待測的網(wǎng)絡系統(tǒng)中,在接收端測量得到損耗后語音質量MOSr以及一系列無線鏈路參數(shù),包括BER、FER、LFE、RxLevel、DTX比例等等。計算AMOS-MOSx-MOSr,對這些無線鏈路參數(shù)進行時域形式變換,之后按照最小均方誤差等原則進行線性擬和或多項式擬和,就可以得到包括無線參數(shù)變化形式和系數(shù)在內(nèi)的擬和公式。無線參數(shù)的時域變化形式包括平均值、最大值、方差,以及它們的各個指數(shù)形式等,為了得到一個最佳意義的擬和結果,可能需要多次試驗。目前可以得到的初步結論是語音損耗對FER的0.5次(即TFER)成線性關系,更接近的指數(shù)數(shù)值是0.6667次。采用上面擬和得到的結果應用到這個實際網(wǎng)絡中,即可以用作對網(wǎng)絡語音質量損耗程度的度量。請參閱圖6為本發(fā)明實施例中,網(wǎng)絡語音損耗的實際應用方式的系統(tǒng)結構圖。圖6中,實際網(wǎng)絡的發(fā)射端發(fā)送語音,經(jīng)過無線環(huán)境衰減誤碼后,由接收端接收語音信號,同時,測量得到這一個時段的無線鏈路參數(shù),采用上面訓練得到的擬和公式,計算得到此時對用的無線網(wǎng)絡語音損耗。計算得到的損耗越大,此時對應的網(wǎng)絡狀態(tài)越差。圖6中的TX是移動終端(如手機),RX是基站,或者反過來。統(tǒng)計的時段依據(jù)接收端設備對網(wǎng)絡鏈路參數(shù)的測量能力,一般來說越短,對網(wǎng)絡質量的檢測越準確,但也不是越短越好,太多的測量任務會加重系統(tǒng)的負載,并且釆用的訓練序列也要相應縮短,過短的序列會影響到語音測量工具的準確性。在GSM網(wǎng)絡中,網(wǎng)絡一般以480ms超幀時段進行上報,此時可以采用480ms的倍數(shù)作為測量時長,一^:以2.4s為宜。下面對本發(fā)明實施例提供的實施上述實施例方法的裝置進行說明。實施例三,一種語音質量損耗估算的裝置700,裝置結構示意圖如圖7所示,包括無線鏈路參數(shù)提取單元710和估算單元720;無線鏈路參數(shù)提取單元710,用于獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);估算單元720,用于根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)提取單元710獲取的無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。本發(fā)明實施例四,一種語音質量損庫毛估算的裝置800,裝置結構示意圖如圖8所示,包括無線鏈路參數(shù)提取單元810、估算單元820,所述估算單元820包括參數(shù)形式變換單元821和損耗估算單元822。無線鏈路參數(shù)提取單元810,用于獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);參數(shù)形式變換單元821,用于將所述無線鏈路參數(shù)變換成與語音質量損耗相關的形式;損耗估算單元822,根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。所述損耗估算單元可以是線性估算器或非線性估算器或神經(jīng)網(wǎng)絡。本發(fā)明實施例三和實施例四所述的裝置可以運^f亍實施例一所述的方法。實施例五,一種估算語音質量損耗的參量系數(shù)的裝置900,裝置結構示意圖如圖9所示,包括無線鏈路參數(shù)獲取單元910、語音質量損耗獲取單元920和系數(shù)計算單元930;無線鏈路參數(shù)獲取單元910,用于獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);語音質量損耗獲取單元920,用于根據(jù)給定的發(fā)送端的語音質量和相應的接收端的語音質量計算得出無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;系數(shù)計算單元930,用于根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。實施例六,一種估算語音質量損耗的參量系數(shù)的裝置,裝置結構示意圖如圖10所示,包括無線鏈路參數(shù)獲取單元1010、語音質量損耗獲取單元1020和系數(shù)計算單元1030,所述系數(shù)計算單元包括參數(shù)形式變換單元1031和擬合計算單元1032;無線鏈路參數(shù)獲取單元1010,用于獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);語音質量損耗獲取單元1020,用于根據(jù)給定的發(fā)送端的語音質量和相應的接收端的語音質量計算得出無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;參數(shù)形式變換單元1031,用于將所述無線鏈路參數(shù)變換成的與語音質量損耗相關的形式;擬合計算單元1032,根據(jù)所述語音質量損耗值和所述無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。所述擬合計算單元是線性估算器或非線性估算器或神經(jīng)網(wǎng)絡。本發(fā)明實施例五和實施例六所述的裝置可以運行實施例二所述的方法。以上對本發(fā)明所提供的一種語音質量損耗估算方法及相關裝置進行了詳細介紹,其中本發(fā)明實施例中,獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);并根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。通過無線鏈路參數(shù)預測無線網(wǎng)絡傳輸語音的相對變化,相對于現(xiàn)有技術中預測接收到的語音質量本身,可以獲得更好的相關性,.預測更加準確,有利于對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況作出正確評價。對于本領域的一般技術人員,依據(jù)本發(fā)明實施例的思想,在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處,綜上所述,本說明書內(nèi)容不應理解為對本發(fā)明的限制。權利要求1.一種語音質量損耗的估算方法,其特征在于,包括獲取無線信號;獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。2.如權利要求l所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗包括將所述無線鏈路參數(shù)變換成與語音質量損耗相關的形式;根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述估算語音質量損耗的過程采用線性估算器執(zhí)行估算或采用非線性估算器執(zhí)行估算或利用神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行估算。4.如權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述將所述無線鏈路參數(shù)變換成與語音質量損庫C相關的形式包括通過執(zhí)行對數(shù)、指數(shù)、乘方、開方、正交、取冪或加權平均開窗口中的任何一個運算或操作對無線鏈路參數(shù)進行形式變換。5.如權利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,所述無線鏈路參數(shù)至少包括誤碼率、刪幀率、最長連續(xù)刪幀長度、接收信號電平、軟信息、語音能量參數(shù)或越區(qū)切換統(tǒng)計量的其中一項。6.如權利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,所述估算語音質量損耗的參量系數(shù)是通過以下過程擬合計算得到,包括獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);根據(jù)給定的發(fā)送端的語音質量和相應的接收端的語音質量計算得出無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)的過程包括將所述無線鏈路參數(shù)變換成的與語音質量損耗相關的形式;根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述擬合計算為線性回歸擬合計算或非線性預測擬合計算或神經(jīng)網(wǎng)絡計算。9.一種語音質量損耗估算的裝置,其特征在于,包括無線鏈路參數(shù)提取單元,用于獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);估算單元,根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。10.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述估算單元包括參數(shù)形式變換單元,用于將所述無線鏈路參數(shù)變換成與語音質量損耗相關的形式;損耗估算單元,根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。11.如權利要求IO所述的裝置,其特征在于,所述損耗估算單元是線性估算器或非線性估算器或神經(jīng)網(wǎng)絡。12.—種估算語音質量損耗的參量系數(shù)的裝置,其特征在于,包括無線鏈路參數(shù)獲取單元,用于獲取待測系統(tǒng)的無線鏈路參數(shù);語音質量損耗獲取單元,用于根據(jù)給定的發(fā)送端的語音質量和相應的接收端的語音質量計算得出無線鏈路參數(shù)對應的語音質量損耗值;系數(shù)計算單元,用于根據(jù)所述語音質量損耗值和無線鏈路參數(shù)進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。13.如權利要求12所述的裝置,其特征在于,所述系數(shù)計算單元包括參數(shù)形式變換單元,用于將所述無線鏈路參數(shù)變換成的與語音質量損耗相關的形式;擬合計算單元,根據(jù)所述語音質量損耗值和所述無線鏈路參數(shù)經(jīng)過變換后的形式進行擬合計算得到用于估算語音質量損耗的各個參量的系數(shù)。14.如權利要求12或13所述的裝置,其特征在于,所述擬合計算單元是線性估算器或非線性估算器或神經(jīng)網(wǎng)絡。全文摘要本發(fā)明公開了一種語音質量損耗估算方法及相關裝置。本發(fā)明實施例中,獲取無線信號中的無線鏈路參數(shù);并根據(jù)所述無線鏈路參數(shù)和預置的估算語音質量損耗的參量系數(shù)估算語音質量損耗。通過無線鏈路參數(shù)預測無線網(wǎng)絡傳輸語音的相對變化,相對于現(xiàn)有技術中預測接收到的語音質量本身,可以獲得更好的相關性,預測更加準確,有利于對無線網(wǎng)絡的語音傳輸情況作出正確評價。文檔編號H04W28/16GK101459934SQ200710172408公開日2009年6月17日申請日期2007年12月14日優(yōu)先權日2007年12月14日發(fā)明者程志坤申請人:上海華為技術有限公司
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