專利名稱：一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于視頻編解碼的圖像信息處理方法，尤其是通過將分析原始圖像的統(tǒng)計特征信息和人眼對于顏色的視覺特征以降低后續(xù)信息編碼/解碼的信息量和提高信息處理效率；屬于圖像視頻編解碼技術(shù)和信息處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
高效的視頻編解碼技術(shù)是實現(xiàn)高質(zhì)量、低成本多媒體數(shù)據(jù)存儲與傳輸?shù)年P(guān)鍵?，F(xiàn)在流行的圖像編解碼國際標準都是基于這樣的一種編碼理論，采用的是基于塊匹配的運動補償、離散余弦變換和量化相結(jié)合的編碼方法。典型的有國際標準化組織/國際電工技術(shù)委員會第一聯(lián)合技術(shù)組推出的MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4等國際標準。我國頒布的AVS國家標準也是采用相似的混合視頻編碼策略預(yù)測、變換、量化、和信息熵編碼等模塊。
這些視頻編碼標準處理信息的方法都是將原始圖像按空間分成一定大小的信息塊，如8×8的塊、16×16的塊等。這些信息塊之間沒有相似性，因此即使采用幀內(nèi)預(yù)測方式，其信息預(yù)測結(jié)果不會理想。不能有效降低幀內(nèi)信息冗余量。
隨著人們對于圖像質(zhì)量要求的提高，圖像的分辨率也不斷提高，相應(yīng)增加了信息編解碼的信息處理量、降低了每幀信息處理速度、提升了對傳輸信息帶寬的要求。
目前的圖像、視頻流等信息的數(shù)字化過程中，通常采用對于三種基色即紅色、綠色、藍色分別進行數(shù)字化，每種基色的數(shù)字化分辨率位8bit，對于一幅高清晰圖像的空間分辨率是1024*768個像素點，這樣一幅圖像的完全彩色數(shù)字化信息量達到1024*768*3*8bit，即18Mbit。對于視頻流信息，按每秒鐘25幀計算，每秒鐘信息量450Mbit，如果要實現(xiàn)實時視頻流傳輸，其要求得帶寬是很大的。因此必須找到有效的方法，實現(xiàn)在保證圖像質(zhì)量的前提下，對圖像信息進行處理，減少信息傳輸量。目前國際流行的JPEG、MPGEG信息編解碼技術(shù)廣為使用，但由于其高昂的專利費用阻礙了國內(nèi)與視頻或圖像處理相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。國內(nèi)的AVS技術(shù)也是在這種情況下產(chǎn)生的。
但AVS技術(shù)與JPEG、MPGEG技術(shù)處理方式相近，且目前還正在完善中，其編解碼效率基本相當，仍然不能滿足日益增長的在有限帶寬資源上傳輸視頻的需求。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述視頻編解碼技術(shù)問題，提出一種通過分析原始圖像的統(tǒng)計特征信息和人眼對于顏色的視覺特征，并按如下步驟進行處理后，可以極大的減少視頻圖像的信息量同時又能保證高質(zhì)量的圖像視覺效果、提高編碼效率和提升視頻信息傳輸效率。
本發(fā)明的原理是基于如下圖像統(tǒng)計特征現(xiàn)實中的絕大多數(shù)圖像或視頻流中的每場或每幀信息中顏色空間僅占用24位色彩空間的很小的一個顏色子空間，而表示這個顏色子空間只需要很少的數(shù)據(jù)信息就可以表示出來，而不需要24位信息。同時采用哈夫曼編碼方法對于已經(jīng)映射到顏色子空間的圖像信息進行編碼處理，將極大的提高壓縮效率同時不影響圖像質(zhì)量。
本發(fā)明的技術(shù)方案，包括1)在信息發(fā)送端，首先將需要處理的數(shù)字化視頻圖像信息數(shù)據(jù)按相同灰度信息或相同彩色信息進行像素點數(shù)量統(tǒng)計；2)在信息發(fā)送端，根據(jù)像素點數(shù)量統(tǒng)計的結(jié)果對于像素數(shù)量少于設(shè)定像素量閾值的顏色用該幅圖像中像素數(shù)量大于設(shè)定像素量閾值且與其最相近的顏色替換；3)在信息發(fā)送端，根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按顏色差異算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色；4)在信息發(fā)送端，將每種顏色對應(yīng)的三基色信息用少于三字節(jié)的表達信息進行對應(yīng)或采用哈夫曼變長編碼作為表達信息進行對應(yīng)，并保留顏色對應(yīng)表；5)在信息發(fā)送端，將圖像中每個像素點的三基色信息根據(jù)對應(yīng)表用少于三字節(jié)的表達信息進行替換；6)在信息發(fā)送端，將由表達信息和顏色對應(yīng)表信息采用目前公知的各種壓縮編碼技術(shù)進行壓縮處理；7)在信息接收端，通過解碼解壓縮后的數(shù)據(jù)是表達信息和顏色對應(yīng)表信息；8)在信息接收端，根據(jù)接收到的表達信息利用接收到的顏色對應(yīng)表信息將表達信息替換為三基色信息，恢復(fù)出圖像信息。
在上述步驟1)中，對視頻圖像信息數(shù)據(jù)按相同灰度信息或相同彩色信息進行像素點數(shù)量統(tǒng)計時是以每個像素點由三基色的合成顏色進行統(tǒng)計。
在上述步驟2)中，根據(jù)像素點數(shù)量統(tǒng)計的結(jié)果對于像素數(shù)量少于設(shè)定像素量閾值的顏色用該幅圖像中像素數(shù)量大于設(shè)定像素量閾值且與其最相近的顏色替換，其中設(shè)定像素量閾值是根據(jù)圖像處理后信息損失的容許度來決定，可以容忍的信息損失越多，該設(shè)定像素量閾值就越大，可以容忍的信息損失越少，該設(shè)定像素量閾值就越小。
在上述步驟3)中，根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按顏色差異算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色，所述的不同視覺靈敏度是根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的顏色變化敏感度不同而在計算中有不同的權(quán)重，藍色權(quán)重最小，綠色權(quán)重最大，紅色權(quán)重次之。
在上述步驟3中，根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按顏色差異算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色，所述的顏色差異算法＝(紅色差的絕對值×紅色權(quán)重)+(綠色差的絕對值×綠色權(quán)重)+(藍色差的絕對值×藍色權(quán)重)。
在上述步驟4)中，所述的少于3字節(jié)的表達信息是指經(jīng)過所述的步驟1)、2)、3)處理后的圖像信息中的顏色數(shù)量大大減少，可以用少于24位的數(shù)據(jù)信息表示由紅色、綠色和藍色的三個字節(jié)表示的顏色信息。
在上述步驟4)中，所述的采用哈夫曼變長編碼作為表達信息進行對應(yīng)是指根據(jù)每種顏色在圖像中所占比例來計算一種最優(yōu)的可變長信息編碼方法，某種顏色所占比例越大，其表達信息的位數(shù)越少。
在上述步驟4)中，所述的顏色對應(yīng)表是顏色表達信息與對應(yīng)顏色的三基色數(shù)據(jù)信息的一對一映射表。
在上述步驟6)中，所述的目前公知的各種壓縮編碼技術(shù)是指已經(jīng)公開的國際國內(nèi)圖像數(shù)據(jù)編碼解碼算法，包括處理靜態(tài)圖像的JPEG、處理連續(xù)視頻圖像的MPEG、中國自主創(chuàng)新的AVS。
在上述步驟7)和步驟8)中是編碼的逆向過程解碼，可以實現(xiàn)將經(jīng)過上述步驟處理過的壓縮圖像信息進行解碼，并恢復(fù)出人眼視覺感覺良好的圖像信息。
采用圖像顏色像素量統(tǒng)計結(jié)果可以去掉像素量很少的顏色信息，用與其相近的像素數(shù)量多的顏色替換，因為這些被替換的像素點不會產(chǎn)生任何視覺差異；同時人眼對于紅、綠、藍三基色組合而成的24位彩色并不能完全區(qū)分，因為人眼的色彩分辨率是有限的，因此定義了顏色差異度的計算方法，即顏色差異算法＝(紅色差的絕對值×紅色權(quán)重)+(綠色差的絕對值×綠色權(quán)重)+(藍色差的絕對值×藍色權(quán)重)。其中三基色的權(quán)重是根據(jù)人眼于紅色、綠色、藍色有不同的視覺靈敏度來確定的，因此可以定義不同的顏色權(quán)重。當所定義的顏色差異值小于某個閾值后，人眼就不能區(qū)分兩種顏色的差別，因此可以采用同一種顏色來表示而不會影響圖像的視覺質(zhì)量。
采用本發(fā)明的有益效果是可以大大降低圖像的顏色子空間的大小，從而減小圖像的信息量，在相同視覺圖像質(zhì)量要求下，編碼效率更高，而且算法的復(fù)雜度和計算難度增加很少。


圖1是本發(fā)明采用哈夫曼(Haffman)變長編碼方式作為表達信息的圖像壓縮編碼流程圖。
圖2是本發(fā)明采用單字節(jié)等長編碼方式作為表達信息的圖像壓縮編碼流程圖。
圖3是本發(fā)明對應(yīng)哈夫曼()變長編碼方式的解壓縮解碼流程4本發(fā)明對單字節(jié)等長編碼方式的解壓縮解碼流程圖具體實施方式
下面結(jié)合附圖和實施示例對本發(fā)明的技術(shù)方案進一步詳細說明圖1是本發(fā)明采用哈夫曼(Haffman)變長編碼方式作為表達信息的圖像壓縮編碼流程圖，是實現(xiàn)本發(fā)明對于圖像進行壓縮編碼的實現(xiàn)方式之一。在流程處理[101是將圖像數(shù)字化得到的基于紅、綠、藍三基色的位圖數(shù)據(jù)。在流程[102]中設(shè)定像素點數(shù)量閾值Hm和顏色差異度閾值Cm，可以根據(jù)人們對于圖像質(zhì)量的要求調(diào)整Hm和Cm的值。Hm越大，圖像中將有更多的低像素點數(shù)量的顏色被替換；Cm越大，將有更多的顏色由于被當作相似顏色而合并為同一種顏色；相應(yīng)圖像的信息量將越少，圖像的質(zhì)量會越差；因此Hm和Cm值得選擇將根據(jù)圖像質(zhì)量的要求來確定。在流程[103]中計算并統(tǒng)計圖像中每種顏色的像素點數(shù)量，然后在流程[104]中根據(jù)設(shè)定的像素點數(shù)量閾值Hm，對于像素點數(shù)量小于Hm的顏色進行標記。在流程[105]采用如下顏色差異度算法計算標記的顏色在圖像中可以找到的最相近的顏色。
顏色差異度＝(紅色差的絕對值×紅色權(quán)重)+(綠色差的絕對值×綠色權(quán)重)+(藍色差的絕對值×藍色權(quán)重)，其中紅色權(quán)重、綠色權(quán)重、藍色權(quán)重是根據(jù)人眼對于三種基色具有不同的敏感度來決定的，通常人眼對于綠色最敏感，相應(yīng)的綠色權(quán)重就最大，人眼對于紅色敏感度低于綠色，相應(yīng)的紅色權(quán)重比綠色權(quán)重小，而人服對于藍色最不敏感，相應(yīng)的藍色權(quán)重最小。在一種實現(xiàn)中可以選定綠色權(quán)重＝4，紅色權(quán)重＝2，藍色權(quán)重＝1。
在流程[106]用選出的相近顏色替換圖像中的標記顏色，從而減少了圖像中的顏色種類。在流程[107]按上述顏色差異算法計算上述處理過圖像中的各種顏色視覺差異度，然后在流程[108]中進行顏色合并，即當顏色差異值小于設(shè)定的人眼的視覺分辨閾值Cm時合并這兩種相近顏色為像素點相對多的顏色值，此時圖像的顏色種類進一步減少。哈夫曼(Haffman)編碼算法是根據(jù)不同信息所占比例不同而采用一種可變長度的最優(yōu)無損編碼算法，因此在本發(fā)明的一種實現(xiàn)中也可以采用該算法，即如圖中的流程[109]和流程[110]根據(jù)哈夫曼(Haffman)編碼算法計算得到圖像每種顏色的最優(yōu)編碼值，并記錄編碼值與對應(yīng)顏色三基色值的對應(yīng)表，然后在流程[111]中用計算得到的哈夫曼(Haffman)編碼替換圖像中的每個像素點對應(yīng)的三基色數(shù)據(jù)信息。此時圖像對應(yīng)的表達信息量遠遠低于原始圖像的信息量，進一步在流程[112]和流程[113]中采用目前公知的圖像壓縮編碼算法如JPEG、MPEG、AVS等對于上述處理得到的編碼表達的圖像信息與記錄的編碼值與對應(yīng)顏色三基色值對應(yīng)表信息進行處理得到最終的圖像壓縮編碼數(shù)據(jù)。根據(jù)實際圖像的實際處理結(jié)果，采用圖一所述流程進行處理得到的最終壓縮編碼效率是直接采用JPEG、MPEG、AVS等壓縮編碼算法的4倍以上。
由于哈夫曼(Haffman)編碼算法計算比較復(fù)雜，占用的計算處理資源比較大，為了降低計算復(fù)雜度，實現(xiàn)本發(fā)明的另一種流程如圖2。
圖2是本發(fā)明采用單字節(jié)等長編碼方式作為表達信息的圖像壓縮編碼流程圖。是實現(xiàn)本發(fā)明對于圖像進行壓縮編碼的實現(xiàn)方式之二。在流程處理[201是將圖像數(shù)字化得到的基于紅、綠、藍三基色的位圖數(shù)據(jù)。在流程[202]中設(shè)定像素點數(shù)量閾值Hm和顏色差異度閾值Cm，可以根據(jù)人們對于圖像質(zhì)量的要求調(diào)整Hm和Cm的值。Hm越大，圖像中將有更多的低像素點數(shù)量的顏色被替換；Cm越大，將有更多的顏色由于被當作相似顏色而合并為同一種顏色；相應(yīng)圖像的信息量將越少，圖像的質(zhì)量會越差；因此Hm和Cm值得選擇將根據(jù)圖像質(zhì)量的要求來確定。在流程[203]中計算并統(tǒng)計圖像中每種顏色的像素點數(shù)量，然后在流程[104]中根據(jù)設(shè)定的像素點數(shù)量閾值Hm，對于像素點數(shù)量小于Hm的顏色進行標記。在流程[105]采用如下顏色差異度算法計算已經(jīng)標記的顏色在圖像中可以找到的最相近的顏色。
顏色差異度＝(紅色差的絕對值×紅色權(quán)重)+(綠色差的絕對值×綠色權(quán)重)+(藍色差的絕對值×藍色權(quán)重)，其中紅色權(quán)重、綠色權(quán)重、藍色權(quán)重是根據(jù)人眼對于三種基色具有不同的敏感度來決定的，通常人眼對于綠色最敏感，相應(yīng)的綠色權(quán)重就最大，人眼對于紅色敏感度低于綠色，相應(yīng)的紅色權(quán)重比綠色權(quán)重小，而人眼對于藍色最不敏感，相應(yīng)的藍色權(quán)重最小。在一種實現(xiàn)中可以選定綠色權(quán)重＝4，紅色權(quán)重＝2，藍色權(quán)重＝1。
在流程[206]用選出的相近顏色替換圖像中的標記顏色，從而減少了圖像中的顏色種類。在流程[207]按上述顏色差異算法計算上述處理過圖像中的各種顏色視覺差異度，然后在流程[208]中進行顏色合并，即當顏色差異值小于設(shè)定的人眼的視覺分辨閾值Cm時合并這兩種相近顏色為像素點相對多的顏色值，此時圖像的顏色種類進一步減少，然后在流程[209]中判斷已經(jīng)處理過的圖像中的顏色種類，如果顏色種類不小于256種，則需要進入流程[210]中增加視覺分辨閾值，再跳轉(zhuǎn)至流程[208]中繼續(xù)進行合并顏色的處理；如果顏色種類已經(jīng)小于256種，則進入流程[211]用單字節(jié)編碼表達圖像每種顏色，并記錄編碼值與對應(yīng)顏色三基色值的對應(yīng)表，然后在流程[212]中用單字節(jié)編碼替換圖像中的每個像素點對應(yīng)的三基色數(shù)據(jù)信息。此時圖像對應(yīng)的表達信息量遠遠低于原始圖像的信息量，進一步在流程[213]和流程[214]中采用目前公知的圖像壓縮編碼算法如JPEG、MPEG、AVS等對于上述處理得到的編碼表達的圖像信息與記錄的編碼值與對應(yīng)顏色三基色值對應(yīng)表信息進行處理得到最終的圖像壓縮編碼數(shù)據(jù)。根據(jù)實際圖像的實際處理結(jié)果，采用圖二所述流程進行處理得到的最終壓縮編碼效率是直接采用JPEG、MPEG、AVS等壓縮編碼算法的3倍左右。
圖3是本發(fā)明對應(yīng)哈夫曼(Haffman)變長編碼方式的解壓縮解碼流程圖。該圖中給出按本發(fā)明實現(xiàn)示例中圖1所示壓縮編碼得到的數(shù)據(jù)進行解壓縮解碼恢復(fù)圖像信息的流程。流程[301]中讀取壓縮編碼數(shù)據(jù)，在流程[302]和流程[303]采用對應(yīng)壓縮編碼算法的解壓縮解編碼算法進行處理，并得到用哈夫曼(Haffman)編碼表達的圖像信息與記錄的編碼值與對應(yīng)顏色三基色值對應(yīng)表，然后進入流程[304]和流程[305]根據(jù)編碼值與對應(yīng)顏色三基色值對應(yīng)表將表達的圖像信息用三基色值替換，從而生成得到圖像的24位位圖數(shù)據(jù)。完成了圖像數(shù)據(jù)的家壓縮和解碼過程。
圖4是本發(fā)明對單字節(jié)等長編碼方式的解壓縮解碼流程圖。該圖中給出按本發(fā)明實現(xiàn)示例中圖2所示壓縮編碼得到的數(shù)據(jù)進行解壓縮解碼恢復(fù)圖像信息的流程。流程[401]中讀取壓縮編碼數(shù)據(jù)，在流程[402]和流程[403]采用對應(yīng)壓縮編碼算法的解壓縮解編碼算法進行處理，并得到用單字節(jié)編碼表達的圖像信息與記錄的編碼值與對應(yīng)顏色三基色值對應(yīng)表，然后進入流程[404]和流程[405]根據(jù)編碼值與對應(yīng)顏色三基色值對應(yīng)表將表達的圖像信息用三基色值替換，從而生成得到圖像的24位位圖數(shù)據(jù)。完成了圖像數(shù)據(jù)的家壓縮和解碼過程。
本發(fā)明所提供的圖像處理技術(shù)和方法，有效的利用了圖像的統(tǒng)計特征和人眼對于圖像顏色的視覺敏感特征來對圖像的顏色進行預(yù)處理，然后再采用目前大家廣泛使用的壓縮編解碼算法如JPEG、MPEG、AVS等進行處理，在對于圖像質(zhì)量影響很小的情況下，使壓縮編碼效率比直接采用廣泛使用的壓縮編解碼算法如JPEG、MPEG、AVS等進行處理增加了3倍以上，而且算法的復(fù)雜度和計算難度增加很少，是一種高效的圖像處理方法。通過靈活使用本發(fā)明中描述的技術(shù)方法，可以使單幅圖像或視頻流的信息壓縮編碼效率大大提高。
最后所應(yīng)說明的是以上實施示例僅用以說明而非限制本發(fā)明的技術(shù)方案，盡管參照上述實例對本發(fā)明進行了詳細說明，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當理解依然可以對本發(fā)明進行修改或者同等替換，而不脫離本發(fā)明的精神和范圍的任何修改或者局部替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當中。
權(quán)利要求
1.一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于，在將圖像信息進行壓縮編碼以及解碼解壓縮時，遵循以下步驟1)在信息發(fā)送端，首先將需要處理的數(shù)字化視頻圖像信息數(shù)據(jù)按相同灰度信息或相同彩色信息進行像素點數(shù)量統(tǒng)計；2)在信息發(fā)送端，根據(jù)像素點數(shù)量統(tǒng)計的結(jié)果對于像素數(shù)量少于設(shè)定像素量閾值的顏色用該幅圖像中像素數(shù)量大于設(shè)定像素量閾值且與其最相近的顏色替換；3)在信息發(fā)送端，根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按顏色差異算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色；4)在信息發(fā)送端，將每種顏色對應(yīng)的三基色信息用少于三字節(jié)的表達信息進行對應(yīng)或采用哈夫曼變長編碼作為表達信息進行對應(yīng)，并保留顏色對應(yīng)表；5)在信息發(fā)送端，將圖像中每個像素點的三基色信息根據(jù)對應(yīng)表用少于三字節(jié)的表達信息進行替換；6)在信息發(fā)送端，將由表達信息和顏色對應(yīng)表信息采用目前公知的各種壓縮編碼技術(shù)進行壓縮處理；7)在信息接收端，通過解碼解壓縮后的數(shù)據(jù)是表達信息和顏色對應(yīng)表信息；8)在信息接收端，根據(jù)接收到的表達信息利用接收到的顏色對應(yīng)表信息將表達信息替換為三基色信息，恢復(fù)出圖像信息。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟1)中，對視頻圖像信息數(shù)據(jù)按相同灰度信息或相同彩色信息進行像素點數(shù)量統(tǒng)計時是以每個像素點由三基色的合成顏色進行統(tǒng)計。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟2)中，根據(jù)像素點數(shù)量統(tǒng)計的結(jié)果對于像素數(shù)量少于設(shè)定像素量閾值的顏色用該幅圖像中像素數(shù)量大于設(shè)定像素量閾值且與其最相近的顏色替換，其中設(shè)定像素量閾值是根據(jù)圖像處理后信息損失的要求來決定，可以容忍的信息損失越多，該設(shè)定像素量閾值就越大，可以容忍的信息損失越少，該設(shè)定像素量閾值就越小。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟3)中根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按顏色差異算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色，所述的不同視覺靈敏度是根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的顏色變化敏感度不同而在計算中有不同的權(quán)重，藍色權(quán)重最小，綠色權(quán)重最大，紅色權(quán)重次之。
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟3)中根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按顏色差異度算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色，所述的顏色差異度算法是指計算兩種顏色對應(yīng)的三種基色差異值按一定的權(quán)重進行綜合計算。
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟4)中所述的少于3字節(jié)的表達信息是指經(jīng)過所述的步驟1)、2)、3)處理后的圖像信息中的顏色數(shù)量大大減少，可以用少于24位的數(shù)據(jù)信息表示由紅色、綠色和藍色的三個字節(jié)表示的顏色信息。
7.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟4)中所述的采用哈夫曼變長編碼作為表達信息進行對應(yīng)是指根據(jù)每種顏色在圖像中所占比例來計算一種最優(yōu)的可變長信息編碼方法，某種顏色所占比例越大，其表達信息的位數(shù)越少。
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟4)中所述的顏色對應(yīng)表是顏色表達信息與對應(yīng)顏色的三基色數(shù)據(jù)信息的一對一映射表。
9.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟6)中所述的目前公知的各種壓縮編碼技術(shù)是指已經(jīng)公開的國際國內(nèi)圖像數(shù)據(jù)編碼解碼算法，包括處理靜態(tài)圖像的JPEG、處理連續(xù)視頻圖像的MPEG、中國自主創(chuàng)新的AVS。
10.如權(quán)利要求1所述的一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法，其特征在于所述的步驟7)和所述的步驟8)是編碼的逆向過程解碼，可以實現(xiàn)將經(jīng)過上述步驟處理過的壓縮圖像信息進行解碼，并恢復(fù)出人眼視覺感覺良好的圖像信息。
全文摘要
本發(fā)明提出一種基于像素統(tǒng)計特征和視覺特征的圖像編解碼處理方法。將每幅圖像統(tǒng)計出每種顏色的像素數(shù)量，對于像素數(shù)量少于設(shè)定像素量閾值的顏色用該幅圖像中像素數(shù)量大于設(shè)定像素量閾值且與其最相近的顏色替換，然后根據(jù)人眼對于紅色、綠色、藍色的不同視覺靈敏度的特點，對于圖像中的每個顏色之間按本發(fā)明的算法計算顏色差異度，對于顏色差異度小于設(shè)定顏色差異度閾值的兩種顏色合并為像素數(shù)量多的顏色。通過這樣處理后，對于大多數(shù)圖像來說，顏色數(shù)量都小于255種，可以用小于1個字節(jié)的信息量表示一種顏色，從而使信息量縮小3倍以上。在后續(xù)壓縮編碼過程中可以極大的減少進行數(shù)據(jù)壓縮編碼的信息量、提高編碼效率和提升信息傳輸效率。
文檔編號H04N7/26GK101068350SQ200710099998
公開日2007年11月7日 申請日期2007年6月4日 優(yōu)先權(quán)日2007年6月4日
發(fā)明者須清 申請人:北京派瑞根科技開發(fā)有限公司