專利名稱：一種視頻圖像處理方法
一種視頻圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種視頻圖像處理方法，尤其涉及一種控制被衰減的高灰度 級非主體信號數(shù)量的方法。
背景技術(shù)：
目前，LCD液晶電視性能已經(jīng)得到快速的提高，正在逐步進入我們的生 活。但是有些固有的缺點卻凸現(xiàn)出來。
請參閱圖1，現(xiàn)有的CCFL背光模塊包括電路板、CCFL燈管及背光板， 所述電路板、CCFL燈管位于所述背光板，所述CCFL燈管在所述電路板的驅(qū) 動下發(fā)光。所述CCFL背光模塊中有許多平行的CCFL燈管，每一個燈光由 電路板驅(qū)動發(fā)光。所述CCFL燈管在電視機工作過程中， 一直以固定的方式 同時發(fā)光。 一般電視信號負(fù)載為全白場信號(100%電平)的30%，如果信號按8 BIT計算，信號的主要部分在1 2 8灰度等級之下，因為背光和信號不能聯(lián)動， 背光不能隨畫面內(nèi)容變化，無論什么畫面，整機的功率一直保持不變，由于 背光整體固定發(fā)光，在較暗的圖像，黑的部分不能很黑，白色的部分不是很 亮；在畫面平均亮度較亮?xí)r，整個畫面的光通量較大，會引起視覺疲勞；也 會浪費將近50%的背光發(fā)光能量，該浪費的能量會產(chǎn)生熱能和帶來顯示底色 的提高。
為了解決此問題，業(yè)界提出了許多根據(jù)視頻信號的亮度分布，對背光進 行調(diào)節(jié)的方法，其中方法1是背光的亮度由視頻信號的平均灰度級的高低決 定，若平均灰度級高，背光的亮度就高，視頻信號的平均灰度級較低則背光 亮度較低，該方法在一定程度上實現(xiàn)了背光與信號的聯(lián)動，提高背光的發(fā)光
效率，然后這一方法有其不足的方面，即幀視頻信號的平均灰度級的高低并 不能體現(xiàn)視頻灰度級的分布趨勢，比如同樣的平均灰度級， 一幀的灰度級主 要分布中間，另一幀的灰度級主要分布在高低兩端，中間^^少。
為了克服平均灰度級不能準(zhǔn)確的反映視頻灰度分布的趨勢， 一種新的動 態(tài)背光控制方法是以-現(xiàn)頻信號灰度的主要分布區(qū)域為背光的控制依據(jù)，本案
中稱該方法為方法2，該方法首先通過直方圖統(tǒng)計確定幀-現(xiàn)頻信號的灰度分 布，找出幀視頻信號灰度級的主要分布區(qū)域，也稱為畫面的主體信號，如圖1 所示的視頻信號的直方圖，橫坐標(biāo)是將256級的視頻灰度分成32個灰度等份 (實際應(yīng)用中也可以分成其它等份，如16、 64等卞分)，每個等份涵蓋8個灰 度級，縱坐標(biāo)表示灰度等份的像素數(shù)量(數(shù)值為歸一化值)，從圖中可以看出 該幀視頻信號的灰度級主要集中分布在3至10灰度等份，通過對主體信號進 行放大，并對高灰度級的主體信號進行壓縮，根據(jù)視頻信號中的主體信號的 分布，得到圖像實際的亮度需求，并確定背光的亮度。該方法實現(xiàn)背光與信 號聯(lián)動的基礎(chǔ)上，進一步實現(xiàn)了背光的亮度與視頻信號灰度分布之間的關(guān)系， 充分體現(xiàn)了背光的發(fā)光效率，在一定程度上節(jié)約能耗。
公開號為CN1462026A的中國專利公開了一種圖像顯示方法，本案稱為 方法3，該方法通過求出視頻亮度的平均值、宏區(qū)域亮度最大值，并根據(jù)該值 對視頻信號分段處理，亮度低于平均值的視頻信號，是畫面中較暗的部分， 對于該部分視頻信號，提高對比度優(yōu)于節(jié)約能耗，選對一個較大的史換斜率 rl;對于亮度高于平均值，低于宏區(qū)域亮度最大值的視頻信號，容易獲得視覺 上的對比度，對于該部分的視頻信號，以節(jié)約能耗為主要考量，選一個中間 范圍的變換斜率r2;對于視頻信號亮度高于宏區(qū)域亮度最大值的視頻信號， 是畫面中最為明亮的部分，優(yōu)先考量是節(jié)約能耗，選對一個較小的變換斜率 rl;使rl》r2〉r3。該發(fā)明對視頻信號分段進行處理，對低灰度級信號放大， 對高灰度度信號壓縮，在提高圖像對比度的同時，能降低能耗。
在液晶視頻顯示系統(tǒng)中，根據(jù)圖像實際的亮度需求來確定背光的亮度， 而對圖像實際亮度需求的判定可以基于圖像信號的峰值，也可以基于圖像主 體部分的信號極大值。動態(tài)背光控制技術(shù)可以極大地P爭低功耗，改善對比度。
視頻圖像的特點是表現(xiàn)主體的運動，攝像鏡頭所聚焦的是畫面的主體， 并隨之運動，這部分是最清晰的，相對來說，在畫面的比重也是較大的。同 樣，觀眾也會隨著圖像所表現(xiàn)的意圖，關(guān)注畫面的主體部分。所以能區(qū)分出 畫面的主體，并保證其完好，盡管有所損失非主體的枝節(jié)信息，對畫面沒有 大的影響，也并不會被觀看者察覺?；趫D像主體的動態(tài)背光控制是保證圖 像主體部分的畫面完好再現(xiàn)，對主體之外并且亮度高出主體的畫面部分允許 有限的衰減。
確定圖像主體的方法有很多，也可以做到很準(zhǔn)確，背光控制的效果也很 顯著，但現(xiàn)有的各種方法過于關(guān)注圖像的主體信號，而忽一見了保證非主體圖
像損失的有限程度，如圖2所示的視頻信號的直方圖，圖像主體信號也是主 要分布在3至10灰度等份，與圖1的圖像主體信號分布一致，但高灰度級的 視頻信號數(shù)量相較圖1有相當(dāng)?shù)脑黾樱魧τ趫D2所示的信號灰度分布級采 用方法2所示的背光控制方法將導(dǎo)致相當(dāng)數(shù)量高灰度級的視頻信號飽和，使 高亮度部分的像素缺少層次感。
因此，提供一種視頻信號的處理方法，將被衰減的高亮度非主體信息的 數(shù)量控制在有限的范圍內(nèi)，從而降低對圖像整體效果的影響，是非常有必要 的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種視頻圖像的處理方法，解決 現(xiàn)有的視頻圖像的處理方法中，對被衰減的高亮度非主體信息的數(shù)量缺少控 制的不足，從而降低對圖像整體效果的影響。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為 一種視頻圖像處理方法，所述方法包括以 下步驟
系統(tǒng)設(shè)定一第一閾值，所述第一閾值為視頻信號的數(shù)量； 從高灰度級到低灰度級的順序統(tǒng)計各灰度級的視頻信號數(shù)量，并累加， 得到第一累加數(shù)；
將第 一 累加數(shù)與設(shè)定的第 一 閾值相比較，選取累加數(shù)不超過設(shè)定的闊值 所對應(yīng)的最低灰度級為視頻圖像處理分界灰度級； 對分界灰度級兩邊的圖像信號分別進行處理。
首先對分界灰度級以上的視頻信號取以較低的斜率Kl進行壓縮，再對壓 縮后的信號及分界灰度級以下的信號以斜率K2進行變換。
以信號的變換斜率K2對背光進行同等倍數(shù)的降低。 本發(fā)明進一步的改進在于，系統(tǒng)進一步設(shè)定一第二閾值，系統(tǒng)從高灰度 級到低灰度級的順序統(tǒng)計非零的灰度級個數(shù)，得到第二累加數(shù)，并與第二閾 值進行比較，將累加數(shù)先到達第 一或第二閾值所對應(yīng)的最低灰度級為視頻圖 像處理分界灰度級N。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，有益效果在于本發(fā)明通過對視頻信號從高灰 度級到低灰度級的順序讀取并累加，并對累加的結(jié)果進行判斷，從而選取一 個合適的分界灰度級，使在分界灰度級以上被衰減的圖像像素保證在一定的 范圍內(nèi)和一定的灰度級差內(nèi)，限制被衰減的像素的數(shù)量及灰度差，使圖像的 整體不受明顯的影響，同時節(jié)約功耗，提高對比度。


圖1至圖3均為視頻信號的灰度直方圖。 圖4與圖5為本發(fā)明的視頻信號處理關(guān)系閨。 圖6為本發(fā)明視頻信號處理的流程圖。
具體實施方式
為了更好地闡明本發(fā)明的思想，我們把基于圖像主體的背光控制方法展 開為2步 一是圖像的預(yù)處理，二是背光控制與圖像補償。實際應(yīng)用中并不
明確劃分出這樣的2大步驟，而是作為一個合成運算。
圖像預(yù)處理的目的就是對圖像中非主體的高亮度部分進行一定的壓縮， 從而降低圖像的峰值，進而降低對背光的亮度需求。而這個圖像的處理不應(yīng) 影響圖像的整體效果，只是使少量的枝節(jié)信息有所損失，但如何將枝節(jié)信息 的損失控制在有限的范圍，不影響圖像的整體效果是本發(fā)明要解決的重點。
本發(fā)明是基于圖像的灰度直方圖統(tǒng)計，根據(jù)直方圖的統(tǒng)計結(jié)果來判斷高 亮度的非主體信息的范圍，從而限制受損失的圖像像素的數(shù)量。
本發(fā)明的實現(xiàn)方法是對灰度直方圖的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照從高灰度級到低灰度 級的順序讀取并累加，并對累加的結(jié)果進行判斷，從而選取一個合適的分界 灰度級，使在分界灰度級以上被衰減的圖像像素保證在一定的范圍內(nèi)，限制 被衰減的像素的數(shù)量或灰度層次，使圖像的整體不受明顯的影響。
關(guān)于分界灰度級的確定，本發(fā)明提供方法1是根據(jù)直方圖統(tǒng)計視頻信號
像素的數(shù)量，累加結(jié)果的大小不超過一個閾值，設(shè)定該閾值為A;方法2是 對讀取的直方圖數(shù)據(jù)為非零的灰度級數(shù)量累計不超過一個閾值，設(shè)定該閾值 為B。如圖3所示的視頻信號的直方圖分布，第26至29灰度等份因沒有視 頻像素，因此，該灰度等份不在統(tǒng)計之列，當(dāng)然，此處的非零并非像素的個 數(shù)絕對為零，如果在某一個灰度等份內(nèi)，像素的數(shù)量相當(dāng)少，可以忽略的不 計的情形下，也可視為該灰度等份內(nèi)像素的數(shù)量為零。
釆用方法1使在分界灰度級以上被衰減的圖像像素保證在小于閾值A(chǔ)的 范圍內(nèi)，可以有效的控制損失圖像的像素數(shù)量。采用方法2使在分界灰度級 以上被衰減的圖像像素灰度級的范圍控制在小于閾值B的范圍內(nèi)，可以控制 被損失的圖像灰度層次數(shù)量。本發(fā)明提供的2個判決方法可以單獨采用，也 可以同時采用。
方法1與方法2對于不同的圖像灰度分布有不同的效果，對于圖1直方 圖所示的視頻信號分灰度級分布，采用方法1提供的方法從高灰度級到低灰 度級的順序讀取并累加各級的像素，因其高灰度級像素的數(shù)量相對較少，假定從32級向低累計，直到21級，像素的數(shù)量才達到閾值A(chǔ)，在此情況下， 確定分界點為21，那么分界點21以上的高灰度級的視頻信號被壓縮，將導(dǎo)致 高灰度級圖像的層次感有所降低，因此，在高灰度級像素的數(shù)量相對較少情 況下，方法1的適用的效果不夠好。對于圖2所示的^L頻信號的直方圖，因 高灰度級像素的數(shù)量相對較多，采用方法1將有明顯的效果。
方法2是從高灰度級向低灰度級統(tǒng)計非零的灰度級數(shù)差累計不超過一個 閾值B，該方法對圖1所示的視頻信號的直方圖分布，將避免降低高灰度級 圖像的層次感有明顯的作用，但該方法對圖2直方圖所示的視頻信號的灰度 級分布，由于圖2中高灰度級像素的數(shù)量相對較多，該方法將導(dǎo)至大量的高 灰度級的信號被衰減，使圖像的整體受到影響。
為了避免方法1與方法2單獨使用時存在不足，本發(fā)明提供一種將方法1 與方法2結(jié)合^f吏用方法，簡稱方法3，步驟如下
1. 統(tǒng)計一幀圖像的灰度直方圖H(i), i為0到m-l, m為直方圖的段數(shù)， 也即灰度等份；
2. 在場消隱期，對灰度直方圖的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照從高灰度級到低灰度級的順 序讀??；
3. 對讀取的數(shù)據(jù)進行累加，并把累加的結(jié)果與闊值A(chǔ)進行比較；
4. 對讀取的數(shù)據(jù)為非零的灰度級個數(shù)進行累加，并把累加的結(jié)果與閾值B 進行比較；
5. 判斷上述2個累加結(jié)果哪個先達到或超過閾值，把先達到閾值所對應(yīng)累 加結(jié)果的最后一個累加數(shù)據(jù)所對應(yīng)的灰度等份i作為分界點，再把分界點轉(zhuǎn)換 為分界灰度級N。
關(guān)于分界點的確定，前述方法3彌補方法1與方法2單獨使用時的不足， 相較方法1與方法2有一定的優(yōu)點，但方法3本身設(shè)定的兩閾值A(chǔ)與B是固 定的，需要說明是的這里的閾值A(chǔ)與B固定是針對同一個電視系統(tǒng)而言，對 不同類型的電一見系統(tǒng)，如分辯率不同或尺寸大小不同，閾值A(chǔ)與B在不同的
系統(tǒng)中是不相同的，在此，方法3中設(shè)定的兩個閾值A(chǔ)與B，對于紛繁復(fù)雜 的圖像信號并不能完全進行適用，仍然會或多或少的存在方法1或方法2單 獨寸吏用時存在不足。
基于此，本發(fā)明提供第四種方法，簡稱方法4，該方法不再單獨以闊值A(chǔ) 或閾值B確定分界點的位置，而是綜合考濾了方法1與方法2兩閾值之間的 內(nèi)在關(guān)系確定分界點的位置，方法如下，設(shè)定一個闊值C，閾值C由如下表 達式實現(xiàn)C=mxk，其中m是由高灰度級到低灰度級的順序讀取的像素的數(shù) 量，k是所讀取m個像素所占用的非零灰度級的個數(shù)，在方法4中，對視頻 信號可以采用直方圖統(tǒng)計，也可以不采用直方圖統(tǒng)計的方式進行。
在方法4中閾值C是由兩個變量同時確定的，在相同的閾值C下，像素 的數(shù)量與非零灰度級的個數(shù)是反比例的關(guān)系，通過闊值C動態(tài)的實現(xiàn)了對兩 者的約束，克服了前述方案存在不足。
在本發(fā)明中，方法4采用dxk僅是眾多關(guān)系式中最為簡單的一種，任 何實現(xiàn)像素的數(shù)量與非零灰度級的個數(shù)成一定反比例關(guān)系均可以考濾，包括 對表達式取冪指數(shù)或?qū)?shù)。
由于直方圖統(tǒng)計的每一個灰度等份代表一個灰度范圍，本發(fā)明提供的尋 找分界點方法中，無任何種方法，基于本發(fā)明的目的是限制被衰減的像數(shù)的 數(shù)量，確定了分界點之后，取其上沿的灰度級作為分界灰度級N，如在圖2 中，假定確定的分界點是21，由于第21灰度等份表示的灰度級范圍是 160 167,在此泉灰度級167作為分界灰度級N。當(dāng)然了取160-167中的任一 個灰度級作為分界灰度級也可。
若本案中，對視頻灰度不采用直方圖統(tǒng)計的方式，而是直接按256級灰 度級進行處理，同樣適用于本發(fā)明的方法。
前述的本發(fā)明揭示的方法1至方法4確定分界灰度級N,在確定了分界 灰度級之后，接下來即要對分界灰度級兩邊的視頻信號進行處理。
在這里，本發(fā)明提供一種基于RGB三基色的信號處理方法，請參閱圖6，
#纟田^±禾呈^口下
首先，對每個像素j的3個基色數(shù)據(jù)R(j)、 G(j)、 B(j)找出其最大值max(j), 方法是通過兩兩比較找出其最大者。
然后，把每個像素的最大基色數(shù)據(jù)max(j)與分界灰度級N進行比較，若 最大基色數(shù)據(jù)max(j)不大于分界灰度級，對該像素的所有數(shù)據(jù)不做處理；最 大基色數(shù)據(jù)max(j)大于分界灰度級，對該數(shù)據(jù)進行衰減，請參閱圖4，方式如 下
max①《N，貝'J max，(j)=max(j)
max①> N,貝'J max，(j)=N + (max①一 N) x kl, kl為小于1的系數(shù)
式(1)
這里K1是一個事先給定的系數(shù)，Kl越小，對大于N的圖像部分衰減越 大，更能降低對背光的需求，但也會使這部分圖像層次損失越多。
接著，計算被衰減的最大基色數(shù)據(jù)的衰減系數(shù)
衰減系數(shù)P:max，(j)/max① 式(2)
再接著，以該衰減系數(shù)對該像素的所有基色數(shù)據(jù)進行同比例的衰減，使 得每一個像素的3個基色數(shù)據(jù)R(j)、 GG)、 B(j)符合以下關(guān)系。
R，(D,)x卩
G'(j)=G(j) x p
B，(j)=B(j)x(3 式(3) 至此，已經(jīng)完成第1步的圖像預(yù)處理，下面進行第2步的背光控制與圖 像補償。
首先對處理后的最大基色數(shù)據(jù)進行比較，找出其最大值，作為圖像的峰 值，計算把圖像的峰值放大到滿幅度值的放大系數(shù)，如圖5所示，基于該放 大系數(shù)，計算把背光的亮度降低同等倍數(shù)的控制值，把背光的控制值輸出給 背光模組，對處理后的圖像數(shù)據(jù)以該放大系數(shù)放大，并輸出到液晶面板。
例如，假設(shè)每個基色數(shù)據(jù)以8位表示，則滿幅度值為255，又設(shè)原始圖像 的峰值為P,經(jīng)過第1步的預(yù)處理后的峰值為P，，那么
K2=255/P， 式(4)
因為P—定大于或等于分界灰度級N，所以由式(l)也有 P，=N+ ( P-N) *K1
因此有K2 =——^—— 式(5) N + (P-N)*K1
背光亮度以K2為降低倍數(shù)，同時預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)都以K2來做補償 放大，以保證圖像亮度不變。
最后把實際應(yīng)用的合成運算作一簡述。
從上述的2步運算來看，在第1步以分界灰度級N為界，不大于N的圖 像數(shù)據(jù)以系數(shù)1變換，大于N的以系數(shù)Kl變換；在第2步，以整體系數(shù)K2 變換。因此可合并為在N以下的圖像數(shù)據(jù)以系數(shù)K2變換，N以上的以系數(shù)K1承K2 變換，背光以K2為衰減系數(shù)。
下面以每基色數(shù)據(jù)為8位為例。首先找出原始圖像的峰值P,并設(shè)定系數(shù) Kl。則有
N點以下的信號S, S，=K2*S=~~^ 式(6)
iV+CP-iV)*A:i
N點以上的信號S， S，=K2*K1*S= 255*幻" 式(7)
這里同樣也要采用前述式(2)和(3)的以最大基色數(shù)據(jù)來作為基準(zhǔn)的 處理方法。
將處理后的圖像數(shù)據(jù)輸出到液晶面板，同時基于信號的放大系數(shù)K2，把 背光的亮度降低同等倍數(shù)的控制值，把背光的控制值輸出給背光模組，進行 背光控制。
從(6)、 (7)兩式可以看出，對整個信號可以一步進行處理，以節(jié)省資源。
權(quán)利要求
1.一種視頻圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟系統(tǒng)設(shè)定一第一閾值，所述第一閾值為視頻信號的數(shù)量；從高灰度級到低灰度級的順序統(tǒng)計各灰度級的視頻信號數(shù)量，并累加，得到第一累加數(shù)；將第一累加數(shù)與設(shè)定的第一閾值相比較，選取累加數(shù)不超過設(shè)定的閾值所對應(yīng)的最低灰度級為視頻圖像處理分界灰度級N；對分界灰度級N兩邊的圖像信號分別進行處理。
2. 如權(quán)利要求1所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，系統(tǒng)進一步設(shè) 定一第二閾值，系統(tǒng)從高灰度級到低灰度級的順序統(tǒng)計非零的灰度級個數(shù)， 得到第二累加數(shù)，并與笫二閾值進行比較，將累加數(shù)先到達第一或第二閾 值所對應(yīng)的最低灰度級為視頻圖像處理分界灰度級N。
3. 如權(quán)利要求1或2所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，首先對分 界灰度級以上的視頻信號取以較低的斜率Kl進行壓縮，再對壓縮后的信 號及分界灰度級以下的信號以斜率K2進行變換。
4. 如權(quán)利要求3所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，以信號的變換 斜率K2對背光進行同等倍數(shù)的降低。
5. 如權(quán)利要求1或2所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，對每個像 素j的3個基色數(shù)據(jù)R(j)、 G(j)、 B(j)找出其最大值max(j)，并與分界灰度 級N比較，以此來判別對該像素數(shù)據(jù)的處理方法。
6. 如權(quán)利要求5所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，在max(j)〉N 情況下，將max(j)變換為max，(j)=N + (max(j) - N) x kl ， Kl是一個事先給 定的系數(shù)，再以此計算基色的衰將系數(shù)p-max，(j)/max(j),并以該衰減系數(shù) 對該像素的所有基色數(shù)據(jù)進行同比例的衰減。
7. 如權(quán)利要求6所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，找出變換后的 圖像的峰值P，并將其放大到滿幅度值P，，得到放大系數(shù)K2=P7P，并以 所述放大系數(shù)K2對所有像素進行放大。
8.如權(quán)利要求7所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，以放大系數(shù) K2,對背光進行同等倍數(shù)的降低。
9. 一種視頻圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟系統(tǒng)設(shè)定一閾值；從高灰度級到低灰度級的順序統(tǒng)計各灰度級的視頻信號數(shù)量，并累加， 得到累加數(shù)，并計算該累加數(shù)對應(yīng)非零灰度級的個數(shù)；求累加數(shù)與非零灰度級的個數(shù)之乘積C,并對該乘積進行運算處理；將處理結(jié)果與設(shè)定的閾值相比較，選取不超過設(shè)定的閾值所對應(yīng)的最低 灰度級為視頻圖像處理分界灰度級；對分界灰度級兩邊的圖像信號分別進行處理。
10. 如權(quán)利要求9所示的一種視頻圖像處理方法，其特征在于，對乘積C進 行處理方式包括求指數(shù)冪和或?qū)?shù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種視頻圖像的處理方法，主要是基于液晶電視動態(tài)背光控制的，所述方法包括以下步驟系統(tǒng)設(shè)定一第一閾值；從高灰度級到低灰度級的順序統(tǒng)計各灰度級的視頻信號數(shù)量，并累加得到第一累加數(shù)；將第一累加數(shù)與設(shè)定的第一閾值相比較，選取累加數(shù)不超過設(shè)定的閾值所對應(yīng)的最低灰度級為視頻圖像處理分界灰度級；對分界灰度級兩邊的圖像信號分別進行處理，以使分界灰度級以下的圖像亮度保持不變，分界灰度級以上的圖像亮度有所衰減，而使背光獲得更大程度的降低。本發(fā)明將被衰減的圖像像素保證在一定的范圍內(nèi)，限制被衰減的像素的數(shù)量，使圖像的整體不受明顯的影響，同時節(jié)約功耗，提高對比度。
文檔編號H04N5/14GK101360182SQ200710075368
公開日2009年2月4日 申請日期2007年7月31日 優(yōu)先權(quán)日2007年7月31日
發(fā)明者馮萬良, 暉 王 申請人:深圳Tcl工業(yè)研究院有限公司