專(zhuān)利名稱(chēng)：：從聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及無(wú)線通信系統(tǒng)。更具體來(lái)說(shuō)，本發(fā)明涉及一種從由無(wú)線發(fā)射/接收單元(WTRU)共享的聯(lián)合隨機(jī)性(jointrandomness)中產(chǎn)生密鑰的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：設(shè)想用戶(hù)A和用戶(hù)B使用的兩個(gè)終端在無(wú)線環(huán)境中的同一頻率上進(jìn)行相互間的通信。這兩個(gè)終端能夠在它們的傳輸中應(yīng)用訓(xùn)練序列以估計(jì)它們互易(reciprocal)無(wú)線信道的信道沖擊響應(yīng)(CIR)。無(wú)線通道由具有不同尺度和延遲的離散脈沖的集合來(lái)模擬。每個(gè)脈沖代表單路徑衰落信道，優(yōu)選為瑞利(Rayleigh)衰落或Rician衰落。在數(shù)學(xué)上，無(wú)線通道以如下等式來(lái)模擬<formula>formulaseeoriginaldocumentpage19</formula>其中Ze[l，+oo)并且a〃、代表無(wú)線L路徑衰落信道中第7個(gè)路徑的振幅和延遲。在瑞利衰落通道中，振幅ai，…，^是零均值的復(fù)數(shù)高斯隨機(jī)變數(shù)。無(wú)線通道的CIR可寫(xiě)為如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage19</formula>等式(2)其中p(t)代表從預(yù)定帶限的發(fā)射機(jī)和接收機(jī)濾波器中得到的"脈沖形狀"。通過(guò)將等式(1)代入等式(2):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage19</formula>等式(3)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage19</formula>這表示CIR是脈沖形狀p(t)的多個(gè)延遲的和尺度的副本的迭加。用戶(hù)A和用戶(hù)B分別觀察CIR力(t)的采樣噪聲化形式。他們的觀察可寫(xiě)為如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage19</formula><formula>formulaseeoriginaldocumentpage20</formula>其中^是采樣間隔，該間隔被假設(shè)為在兩個(gè)終端是相等的，并且、和^是與每個(gè)接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的采用時(shí)間偏移。采樣間隔&應(yīng)當(dāng)足夠大(至少大于相干時(shí)間間隔)，以確保兩個(gè)連續(xù)觀察的獨(dú)立性。因此，兩個(gè)終端之間的采樣時(shí)間差是l、—Tl。變數(shù)q和Q是復(fù)數(shù)常量，它們反映了與每個(gè)接收機(jī)相關(guān)聯(lián)的不同放大和相位偏移。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假設(shè)"^-es:i。值z(mì)j"K]和^["7;]是獨(dú)立的加性高斯噪聲序列。由于用戶(hù)A和用戶(hù)B的觀察、["]和^["]建立在它們的互易無(wú)線通道WO的基礎(chǔ)，因此他們彼此相關(guān)。另一方面，由用戶(hù)C使用并在地理位置上位于距用戶(hù)A和用戶(hù)B超過(guò)波長(zhǎng)遠(yuǎn)度的不同位置的第三終端在信道上不具有相關(guān)信息?；谒麄兿嚓P(guān)的信道觀察，用戶(hù)A和用戶(hù)B希望產(chǎn)生公共密鑰。在產(chǎn)生此種密鑰時(shí)，它們可以通過(guò)無(wú)誤差認(rèn)證無(wú)線信通道進(jìn)行通信。所產(chǎn)生的密鑰應(yīng)當(dāng)隱瞞于可以在公共通道上觀察傳輸?shù)臐撛诟`聽(tīng)者。具體來(lái)說(shuō)，所產(chǎn)生的密鑰要求幾乎"統(tǒng)計(jì)獨(dú)立"于公共傳輸。令z"^x"…，A)和r^o;，…，j;)作為相關(guān)隨機(jī)變量x和y的n個(gè)獨(dú)立同分布的副本。用戶(hù)A和用戶(hù)B分別觀察序列r和r1。而且，用戶(hù)A和用戶(hù)B可以通過(guò)無(wú)誤差無(wú)線通道進(jìn)行互相間的通信，并且很可能交互地進(jìn)行很多輪次的通信。令K表示無(wú)線通道上的所有傳送。在傳送之后，用戶(hù)A基于(Z"，0產(chǎn)生比特串A，而用戶(hù)B基于("，。產(chǎn)生比特串&。如果下列條件滿足的話，那么比特串s組成密鑰Pr(s-s,&)";等式(6)/(&「)《0;并且等式(7)//(5)間，等式(8)其中ISl表示比特串S的長(zhǎng)度，iY5V。表示5"和K之間的相互信息，而^/③表示S的熵。上述第一個(gè)條件意味著用戶(hù)A和用戶(hù)B產(chǎn)生幾乎相同的密鑰，第二個(gè)條件意味著該密鑰幾乎統(tǒng)計(jì)獨(dú)立于用戶(hù)C的信息(即無(wú)線信道上的傳輸V)，而第三個(gè)條件意味著該密鑰幾乎呈均勻分布。因此，該密鑰有效地隱瞞于用戶(hù)C。這里，竊聽(tīng)者、用戶(hù)C是被動(dòng)的(即用戶(hù)C不能干預(yù)公共通道上的傳輸V)。卿密鑰的(熵)率"稱(chēng)為密鑰率。最大的密鑰率稱(chēng)為密鑰容量，其由^來(lái)表示。密鑰容量的概念標(biāo)示用戶(hù)A和用戶(hù)B基于他們的觀察X"和y"所能產(chǎn)生的最長(zhǎng)密鑰的長(zhǎng)度。上述模型的密鑰容量表示為如下Cs=/(義;10等式(9)眾所周知的是，在特定情形中，例如在這里所描述的情形中，可以通過(guò)從用戶(hù)A至用戶(hù)B的單個(gè)傳輸來(lái)實(shí)現(xiàn)該密鑰容量，反之亦然。設(shè)想用戶(hù)A和用戶(hù)B之間的無(wú)線信道是具有平均路徑功率(^，…，^i)的L路徑衰落信道。設(shè)想該無(wú)線通道上的加性高斯白噪聲(AWGN)的平均功率是N。因此，第7個(gè)路徑上用戶(hù)A和用戶(hù)B的CIR觀察之間的相互信息給出如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage21</formula>等式(10)通過(guò)一致限(unionbound),用戶(hù)A和用戶(hù)B的總體CIR觀察之間的相互信息的上限為'=>。這實(shí)際上用戶(hù)A和用戶(hù)B可以實(shí)現(xiàn)的密鑰率的實(shí)際上限。當(dāng)L路徑衰落信道中第一個(gè)路徑被設(shè)置為參考路徑時(shí)，該信道的相對(duì)平均路徑功率可以表示為(P'，…，A)，其中A。那么，該密鑰率的上限為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage21</formula>等式(11)其中，SNR=W是針對(duì)參考路徑所定義的。為了在加密應(yīng)用中使用，期望能夠產(chǎn)生全熵串(具有Pr(O)=Pr(l)='/2的獨(dú)立比特)。因此，期望能夠去除采樣之間的相關(guān)性。對(duì)于單路徑信道來(lái)說(shuō)，這可以通過(guò)從所有采樣中簡(jiǎn)單地選擇一個(gè)采樣(例如具有最大值的采樣)來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而，對(duì)于多路徑信道來(lái)說(shuō)，正好有多個(gè)采樣(每個(gè)通道一個(gè)采樣)不能從所有的采樣中挑選出來(lái)，因?yàn)槟切┨暨x出的采樣將互相相關(guān)。因此，如何去除采樣之間的相關(guān)性成為一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。另一個(gè)實(shí)際問(wèn)題來(lái)自于兩個(gè)終端處的采樣時(shí)間差。利用不同采樣時(shí)間偏移來(lái)采樣相同CIR可以導(dǎo)致完全非相關(guān)的采樣?？梢酝ㄟ^(guò)提髙采樣率來(lái)減少該問(wèn)題。然而，提高采樣率的缺點(diǎn)在于產(chǎn)生了大量多余的釆樣。因此，期望能夠在兩個(gè)終端對(duì)齊(align)采樣時(shí)間，而不是僅僅提高采樣率，這可能涉及到對(duì)采樣時(shí)間差的估計(jì)。其它實(shí)際問(wèn)題包括兩個(gè)終端處的SNR差異和DC偏移(即非零均值的隨機(jī)變數(shù))。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明涉及一種用于從由WTRU共享的聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的方法和系統(tǒng)。第一WTRU和第二WTRU執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生第一WTRU和第二WTRU之間的通道上的采樣CIR。該第一WTRU從該采樣CIR中產(chǎn)生比特集并且從該比特集中產(chǎn)生密鑰和校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)。該第一WTRU將該校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)發(fā)送至該第二WTRU。該第二WTRU從該校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)和其自身的采樣CIR中重構(gòu)該比特集，并且從所重建的比特集中產(chǎn)生密鑰。還可能的是，每個(gè)WTRU從其部分采用CIR中產(chǎn)生比特集并從該比特集中產(chǎn)生校驗(yàn)子。每個(gè)WTRU發(fā)送該校驗(yàn)子，并重構(gòu)從該校驗(yàn)子和其自身的采樣CIR所產(chǎn)生的其它WTRU的比特集。兩個(gè)WTRU從所重構(gòu)的比特集以及其自生產(chǎn)生的比特集中產(chǎn)生該密鑰。圖1示出了針對(duì)單路徑瑞利衰落信道的密鑰容量曲線；圖2是根據(jù)本發(fā)明的包括兩個(gè)WTRU的系統(tǒng)框圖3示出了用于比較自然編碼和格雷編碼之間在誤碼率(BER)方面的性能的仿真結(jié)果；圖4和圖5示出了用于在使用自然編碼和格雷編碼時(shí)不同量化等級(jí)在BER方面的性能的仿真結(jié)果；圖6示出了用于比較等概率量化和最小均方誤差(醒SE)量化在BER方面的性能的仿真結(jié)果；圖7示出了根據(jù)本發(fā)明的從不同比特轉(zhuǎn)化方案和不同LLR計(jì)算方法所得出的密鑰率的仿真結(jié)果；圖8是根據(jù)本發(fā)明的配置為執(zhí)行超量化的第一WTRU的框圖；圖9示出了根據(jù)本發(fā)明的使用超量化方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的仿真結(jié)果；圖IO示出了根據(jù)本發(fā)明的使用軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的仿真結(jié)果；圖11是根據(jù)本發(fā)明的配置為執(zhí)行每比特處理的第一WTRU的框圖12是根據(jù)本發(fā)明的配置為執(zhí)行每比特處理的第二WTRU的框圖；圖13是根據(jù)本發(fā)明的配置為執(zhí)行每比特處理第二WTRU的備選實(shí)施方式的框圖；圖14和圖15示出了用于比較利用每比特處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的性能的仿真結(jié)果；圖16示出了就單路徑瑞利衰落信道而言密鑰容量"相對(duì)于SNRa和SNRb的團(tuán)示；圖17-圖19分別示出了具有固定SNRA=20dB、25dB、30dB的所實(shí)現(xiàn)的密鑰相對(duì)于SNRb的圏示；圖20示出了就工作組4(WG4)情況3通道而言由正交greedy算法(OGA)利用恒定閾值所檢測(cè)的平均路徑數(shù)；圖21和圖22分別示出了就WG4情況1和WG4情況3的通道而言O(shè)GA利用該相對(duì)閾值所檢測(cè)的各個(gè)平均路徑的數(shù)量；圖23示出了就WG4情況3通道而言在兩個(gè)終端的獨(dú)立OGA應(yīng)用的誤差率；圖24是根據(jù)本發(fā)明的第一WTRU的后置處理器和第二WTRU的后置處理器的框圖；圖25示出了就SNR=20dB的WG4情況3通道而言所檢測(cè)到的路徑延遲的歸一化頻率的柱狀圖26示出了步驟2之后剩余路徑延遲的歸一化頻率的柱狀圖；圖27是根據(jù)本發(fā)明備選實(shí)施方式的第一WTRU的后置處理器和第二WTRU的后置處理器的框圖28示出了針對(duì)ITUPB3通道估計(jì)采樣時(shí)間差的誤差率；圖29示出了就WG4情況3通道而言利用單途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率；圖30示出了就WG4情況1通道而言利用單途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率；圖31示出了就WG4情況3通道而言利用雙途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率；圖32示出了就WG4情況1通道而言利用雙途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率；圖33示出了就WG4情況1通道而言利用雙途徑和每路徑處理方案所獲得的密鑰率；圖34-圖37示出了就W4情況2信道、ITUPA3信道、ITUPB3信道和ITUVA30信道而言利用雙途徑加混合處理方案和雙途徑加每路徑處理方案所實(shí)現(xiàn)的各個(gè)密鑰率。具體實(shí)施例方式下文中，術(shù)語(yǔ)"WTRU"包括但不限于用戶(hù)設(shè)備(UE)、移動(dòng)站、固定或移動(dòng)用戶(hù)單元、尋呼機(jī)、蜂窩電話、筆記本計(jì)算機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、Node-B、基站、站點(diǎn)控制器、接入點(diǎn)(AP)或任何能夠在無(wú)線環(huán)境中操作的其它類(lèi)型的裝置。本發(fā)明的特征可以結(jié)合到集成電路(IC)中或可以配置在包括多個(gè)互連組件的電路中。本發(fā)明將參考多路徑瑞利信道進(jìn)行描述，并且提供僅針對(duì)瑞利衰落信道的數(shù)學(xué)模型。然而，需要注意的是，參考瑞利通道僅用于示意目的，而本發(fā)明可應(yīng)用于基于任何數(shù)學(xué)模型的單路徑或多路徑信道。本發(fā)明中的分析模型如下產(chǎn)生三個(gè)相互獨(dú)立的復(fù)數(shù)高斯隨機(jī)變量H、Za和Zb。H根據(jù)N(0，P)產(chǎn)生，Za根據(jù)N(0，NA)產(chǎn)生，而Zb根據(jù)N(0,NB)產(chǎn)生。令X=H+ZA，并且Y二H+Zb。簡(jiǎn)單的計(jì)算示出<formula>formulaseeoriginaldocumentpage24</formula>等式(12)等式(1)可以重寫(xiě)為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage24</formula>等式(13)這意味著分別基于聯(lián)合高斯隨機(jī)變量r和Y"的觀察，兩個(gè)通信的WTRU可以產(chǎn)生<formula>formulaseeoriginaldocumentpage24</formula>長(zhǎng)度不大于""？比特的密鑰。為簡(jiǎn)化起見(jiàn)，投想Na,^N,并且SNR定義為P/N。然后，等式(13)被簡(jiǎn)化為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage24</formula>等式(14)密鑰容量"相對(duì)于SNR的圖示在圖1中示出。聯(lián)合高斯隨機(jī)變量X和Y可表示為尸<formula>formulaseeoriginaldocumentpage24</formula>等式(15)2iW+TV2其中Z。N(O，尸+^)獨(dú)立于Y。圖2是根據(jù)本發(fā)明的包括兩個(gè)WTRU210、230的系統(tǒng)框圖。第一WTRU210包括通道估計(jì)器212、后置處理單元214(可選的)、量化單元216、信源編碼單元218、糾錯(cuò)編碼單元220以及保密增強(qiáng)(PA)處理器222。通道估計(jì)器212產(chǎn)生第一WTRU210和第二WTRU230之間的無(wú)線通道上的采樣CIR。該采樣CIR可以由后置處理單元214來(lái)處理。第一WTRU210通過(guò)無(wú)線通道的CIR測(cè)量來(lái)獲取高斯隨機(jī)變數(shù)X，并從該高斯隨機(jī)變量X中產(chǎn)生密鑰S,。由于可以將密鑰看作是比特串，或者可選擇地看作是符號(hào)串(下文僅涉及"比特串")，所以連續(xù)隨機(jī)變量X被轉(zhuǎn)化為比特串Xb，這涉及量化處理和信源編碼處理。隨機(jī)變量X輸入到量化單元216中，該量化單元216輸出量化值Xq。信源編碼單元218將該量化值Xq編碼為比特串。比特串Xb輸入到糾錯(cuò)編碼單元220和PA處理器222中。該糾錯(cuò)編碼單元220在比特串Xb上執(zhí)行糾錯(cuò)編碼(例如非系統(tǒng)或系統(tǒng)塊編碼)并產(chǎn)生校驗(yàn)子或校驗(yàn)位(下文中統(tǒng)一為"校驗(yàn)子")。該糾錯(cuò)編碼對(duì)于第一WTRU210和第二WTRU是已知的，并且可能對(duì)于其它WTRU也是已知的。PA處理器222從比特串Xb中產(chǎn)生密鑰S"該第一WTRU210通過(guò)將Xb的校驗(yàn)子(針對(duì)給定糾錯(cuò)編碼)通過(guò)無(wú)線信道發(fā)送至第二WTRU230而幫助第二WTRU230重構(gòu)該比特串Xb。第二WTRU230包括通道估計(jì)器232、后置處理單元234(可選的)、譯碼單元236、PA處理器238。該通道估計(jì)器232產(chǎn)生第一WTRU210和第二WTRU230之間的無(wú)線通道上的采樣CIR。該采樣CIR可以由后置處理單元234來(lái)處理。第二WTRU230通過(guò)無(wú)線通道的CIR測(cè)量來(lái)獲取聯(lián)合高斯隨機(jī)變數(shù)Y，并基于從第一WTRU210中接收到的校驗(yàn)子和其自身觀察Y來(lái)重構(gòu)Xb(即比特串估計(jì)^0。該聯(lián)合高斯隨機(jī)變量Y和該校驗(yàn)子進(jìn)入譯碼單元236以構(gòu)建該比特串估計(jì)^6。然后，PA處理器238從比特串估計(jì)^6中產(chǎn)生密鑰SB(其假設(shè)為與SA相同)。不知道Y的竊聽(tīng)者就不能完全重建Xb。密鑰由第一WTRU210和第二WTRU230從比特串Xb中提取出來(lái)，從而該密鑰幾乎"統(tǒng)計(jì)獨(dú)立"于用戶(hù)C的信息(即Xb的校驗(yàn)子)?？梢酝ㄟ^(guò)使用通用hash函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)保密增強(qiáng)。如果比特串Xb是最大熵比特串(即優(yōu)選隨機(jī)的)，那么利用基于校驗(yàn)子的編碼和譯碼技術(shù)，PA處理器是至關(guān)重要的，因?yàn)椴恍枰s信(hash)。量化單元216、信源編碼單元218、譯碼單元236以及后置處理單元214、234的細(xì)節(jié)將在后文進(jìn)行詳細(xì)描述。就量化單元216而言，量化方案由分割以及其相應(yīng)的量子(Quanta)來(lái)指定。分割包括一組單獨(dú)的間隔S,…Sv，這覆蓋了整個(gè)采樣范圍。量子包括一組數(shù)q,…qv，其中《'e&，其可以解釋為量化值。針對(duì)分割"…SJ的量化等級(jí)定義為log2V。例如，對(duì)于瑞利通道而言，考慮兩種量化方案，等概率量化和最小均方誤差(醒SE)量化，盡管也可應(yīng)用其它方案。就等概率量化而言，定義了針對(duì)隨機(jī)采樣的分割^…Svh從而Pr(X",)二丄v，B/Sv.等式(16)令&表示間隔Si,iS^v的右端點(diǎn)。如果間隔Si的左端點(diǎn)與間隔S卜,的右端點(diǎn)一致，那么分割(S,…SJ實(shí)際上由^，B"^指定。根據(jù)等概率量化，值么，由下面的等式來(lái)確定卩'/(x)血=丄^v等式(17)其中A力是隨機(jī)采樣X(jué)的概率分布。例如，對(duì)于零均值單元方差高斯分布的2級(jí)等概率量化器的分割為Sl=(-°°，-0.6745]，S2=(-0.6745，0]，S3=(0,0.6745]，S4=(0.6745,。).另一方面，利用麗SE量化，分割"…Sd和量子^…q^的選擇是最小化期望值a(^-^)2]，其中X是隨機(jī)采樣，并且qx是針對(duì)X的量化值。令么表示間隔Si,的右端點(diǎn)。最小化^(X—^)"的值《'和qi，計(jì)算如下仏2,1S"v—1;等式(18)4—,、y'〃、，K"v，等式(19)其中&代表最小可能采樣值，在我們的例子中該最小可能采樣值是-~。例如，對(duì)于零均值單元方差高斯分布的2級(jí)腿SE量化器的分割為S,=(-oo,-0.9816]，S2=(-0.9816，0],S3=(0，0.9816],S4=(0.9816,0，并且相應(yīng)的量子是q,=-1.51，q2=-0.4528,q3=0.4528，q4=1.51。等概率量化的主要優(yōu)點(diǎn)在于輸出比特是構(gòu)造等概率的，這導(dǎo)致了最大熵比特串。任何其它量化技術(shù)受熵丟失的影響。表1示出了針對(duì)畫(huà)SE量化器的熵丟失。當(dāng)使用非等概率量化方案時(shí)，根據(jù)本發(fā)明的密鑰率計(jì)算可以補(bǔ)償該熵丟失。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage27</column></row><table>就信源編碼單元218而言，信源編碼的目的是將整數(shù)轉(zhuǎn)化為比特串。優(yōu)選地，信源編碼方案是自然編碼或格雷編碼。自然編碼是整數(shù)比特串形式的自然表述。例如，在長(zhǎng)度為2的自然表述中，代表整數(shù)0、1、2和3的碼字分別是"00"、"01"、"10"和"ll"o格雷編碼以下列形式來(lái)代表整數(shù)，即任何兩個(gè)相鄰碼字有一個(gè)比特不同。例如，在長(zhǎng)度為2的格雷編碼中，代表整數(shù)0、1、2和3的碼字分別是"00"、"01"、"11"和"10"。圖3示出了用于比較自然編碼和格雷編碼在誤碼率(BER)方面的性能的仿真結(jié)果。在該仿真中，應(yīng)用了4級(jí)等概率量化。在該仿真結(jié)果中，格雷編碼勝過(guò)自然編碼之處在于，通過(guò)使用格雷編碼，WTRU可以產(chǎn)生具有更多公共比特的比特串，即使WTRU之間的實(shí)際值實(shí)際上可能并不嚴(yán)格相同。對(duì)于單級(jí)誤差，僅有一個(gè)比特不同。可以使用能夠最小化連續(xù)值之間比特改變數(shù)量的其它編碼方案。理想情況下，比特改變數(shù)量應(yīng)當(dāng)隨著兩個(gè)值之間的差別的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。圖4和圖5示出了用于在使用自然編碼和格雷編碼時(shí)不同量化等級(jí)在BER方面的性能的仿真結(jié)果。不同量化等級(jí)將導(dǎo)致不同的BER。根據(jù)仿真結(jié)果，量化等級(jí)越低，BER越小。這是因?yàn)檩^低的量化等級(jí)對(duì)應(yīng)于分割中較大的間隔，并且兩個(gè)采樣落入相同間隔的概率增加。然而，使用低級(jí)量化產(chǎn)生短比特串。因此，在輸出比特串的長(zhǎng)度和兩個(gè)輸出比特串的相關(guān)性之間要有折衷。圖6示出了用于比較等概率量化和最小均方誤差(畫(huà)SE)量化在BER方面的性能的仿真結(jié)果。所用MMSE所產(chǎn)生的比特串不是均勻分布的，而這不是所期望的，因?yàn)閺脑摫忍卮刑崛〕鰜?lái)的密鑰應(yīng)當(dāng)是均勻分布的。因此，應(yīng)當(dāng)將該比特串壓縮成均勻的，這導(dǎo)致了較短的比特串。在補(bǔ)償了醒SE量化的熵丟失之后，從應(yīng)SE量化和等概率量化中產(chǎn)生的密鑰率在每采樣的幾十個(gè)比特中。表2歸納了等概率量化和醒SE量化之間的性能比較。表2<table>tableseeoriginaldocumentpage28</column></row><table>例如，糾錯(cuò)編碼單元220和譯碼單元218可以實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)編碼、Reed-Solomon編碼、Turbo編碼、差分編碼或任何其它編碼方案。就譯碼單元218而言，所接收到的校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)和變量Y進(jìn)入譯碼單元218并且該譯碼單元218重構(gòu)比特串Xb。譯碼單元236計(jì)算每比特的對(duì)數(shù)似然比(LLR)。該LLR可以通過(guò)使用硬判決和軟判決來(lái)計(jì)算。在瑞利通道的例子中，當(dāng)使用硬判決時(shí)，第二WTRU230以與第一WTRU210相、付可」L丄a肌豕wru力auw'的給出如下w"'"、i。""。然后針對(duì)Xb.i的LLR<formula>formulaseeoriginaldocumentpage28</formula>，其中Pi是Xb,i不同于Yb,i的概率。圖5和圖6中的每條曲線對(duì)應(yīng)于1(^2"。類(lèi)似地，在瑞利通道的例子中，當(dāng)使用軟判決時(shí)，第二WTRU230直接從Y中而不是從Yb中計(jì)算LLR。設(shè)想第一WTRU210應(yīng)用一級(jí)等概率量化來(lái)通過(guò)如下等式將其采樣X(jué)轉(zhuǎn)化為單個(gè)比特Xb.i:那么，BO;義>0.等式(21)Pr(ZA,=01F)=Pr(XS01=Pr(尸r+z0,r)等式(22)2iW+iV2Z。N(0，P+W)獨(dú)立于Y。因此其中g(shù)o)=re—因此，針對(duì)Xb,i的LLR給出如下J>1—2尸V(2/W+iV2)/(尸+A0等式(23)等式(24)l一GPr(Zfc,，=01}QP仏,,=0|y)In-1-=In-尸V(2iW+iV2)/(尸+A0Pr(JA,=l|r)l-Pr(A"Oiy)=ln-2戶(hù)+#V(2iW+W2)/(P+iV)等式(25)軟判決LLR取決于在比特轉(zhuǎn)化中使用哪種源編碼。自然編碼和格雷編碼可以導(dǎo)致不同的LLR。設(shè)想第一WTRU210應(yīng)用了二級(jí)等概率量化和自然編碼以將其采樣X(jué)轉(zhuǎn)化為兩個(gè)比特(Xb山Xb.2)。X的功率是P+N。因此Xb.,和Xb,2給出如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage29</formula>等式(26)其中^=-0'6745，&=0和&=G'6745是針對(duì)零均值單元方差高斯分布的量化邊界。換言之，^'由下列等式確定<formula>formulaseeoriginaldocumentpage30</formula>等式(27)如下:針對(duì)第一個(gè)比特Xm的LLR由等式(25)給出。針對(duì)第二個(gè)比特Xw的LLR計(jì)算<formula>formulaseeoriginaldocumentpage30</formula>等式(28)其中g(shù)(")=2因此<formula>formulaseeoriginaldocumentpage30</formula>等式(29),0^.2=0|1Q=lnl+g(2,}Q-g(l,}0-g(3,]0nPr(=11r)_r)+g(3,10-g(2,r)等式(30)另一方面，如果第一WTRU210在比特轉(zhuǎn)化中應(yīng)用格雷編碼，那么Xb.,和&,2給出如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage30</formula>等式(31)針對(duì)第一個(gè)比特v,的LLR還是由等式(25)給出。針對(duì)第二個(gè)比特Xb,2的LLR計(jì)算如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage30</formula>丄D等式(32)以及<formula>formulaseeoriginaldocumentpage31</formula>等式(33)通常，對(duì)于自然編碼，針對(duì)Xb,i，^"^gzV的LLR給出如下:等式(34)對(duì)于格雷編碼，針對(duì)Xb,i的LLR給出如下:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage31</formula>等式(35)圖7示出了從不同比特轉(zhuǎn)化方案(即自然編碼或格雷編碼)和不同LLR計(jì)算方法(即硬判決和軟判決)得出的密鑰率的仿真結(jié)果。該仿真中使用的糾錯(cuò)編碼是速率為1/2、碼字長(zhǎng)度為4800比特的二進(jìn)制不規(guī)則LDPC編碼。該編碼的度分布對(duì)是義(x)=0.234029x+0.212425x2+0.146898jc5+0.102849;c6+0.303808x19，=0.71875+0.28125xs.允許置信傳播算法的三十次迭代。在仿真中，選擇了量化等級(jí)，其實(shí)際上固定了針對(duì)給定信道編碼的密鑰率。然后，通過(guò)仿真，確定最小SNR，從而WTRU所獲取的結(jié)果密鑰的BER小于10—4。這給出了SNR和密鑰率對(duì)。針對(duì)其它量化等級(jí)來(lái)重復(fù)該處理。最后，通過(guò)繪制該結(jié)果(SNR、密鑰率)對(duì)來(lái)獲取曲線。應(yīng)當(dāng)注意的是，選擇10—4的BER操作點(diǎn)從而其位于譯碼器性能曲線的最陡梯度處，因此SNR的變化很可能非常小。為比較的目的，圖7中還繪制了密鑰容量。從仿真結(jié)果中示出，就結(jié)果密鑰率而言，軟判決好于硬判決，并且格雷編碼好于自然編碼。例如，對(duì)于給定SNR=18dB，密鑰容量是5.0比特/采樣。從自然編碼和硬判決中得到的密鑰具有2.0比特/采樣的比率。從格雷編碼和硬判決中得到的密鑰具有2.8比特/采樣的比率。從自然編碼和軟判決中得到的密鑰具有2.7比特/采樣的比率。而從格雷編碼和軟判決中得到的密鑰的比率具有4.0比特/采樣的比率。軟判決優(yōu)于硬判決，因?yàn)槠涓玫厥褂迷疾蓸覻，而不是估計(jì)Xb中的失真形式Y(jié)b。格雷編碼優(yōu)于自然編碼，因?yàn)楦窭拙幋a中代表兩個(gè)相鄰量化值的任意兩個(gè)碼字有一個(gè)碼字不同，而自然編碼中代表兩個(gè)相鄰量化值的任意兩個(gè)碼字可以有超過(guò)一個(gè)比特不同。由于具有相對(duì)高的概率，第一和第二WTRU的采樣在量化之后落入相鄰間隔中，格雷編碼將因此提供更多的公共比特。從圖l中觀察到，在高SNR(〉15dB)，從格雷編碼和軟判決中得到的密鑰率處于密鑰容量的1.1比特中。然而，所實(shí)現(xiàn)的密鑰率和密鑰容量之間的差距在低SNR(〈12dB)時(shí)較大。本發(fā)明提供一種用于降低低SNR時(shí)的差距，從而總體實(shí)現(xiàn)的密鑰率總處于該密鑰容量的1.1比特中。眾所周知，量化或多或少會(huì)發(fā)生信息丟失。為了減少由于量化所致的信息丟失，第一WTRU210在高于密鑰產(chǎn)生目的所需的等級(jí)的等級(jí)對(duì)其采樣進(jìn)行量化。例如，設(shè)想第一WTRU210和第二WTRU230希望以m比特/采樣的比率產(chǎn)生密鑰。當(dāng)使用1/2率的LDPC編碼時(shí)，圖2中的密鑰產(chǎn)生系統(tǒng)要求第一WTRU在量化等級(jí)m比特/采樣對(duì)其采樣進(jìn)行量化。第一WTRU210可以在較高等級(jí)m+k比特/采樣對(duì)其采樣進(jìn)行量化，以降低采樣丟失。前m個(gè)采樣比特稱(chēng)為規(guī)則采樣比特，而后k個(gè)采樣比特稱(chēng)為超量化比特。圖8是根據(jù)本發(fā)明的配置為執(zhí)行超量化的第一WTRUa的框圖。第一WTRU210a包括通道估計(jì)器212a、后置處理單元214a(可選的)、量化單元216a、信源編碼單元218a、糾錯(cuò)編碼單元220a以及PA處理器222a。第一WTRU210a通過(guò)無(wú)線通道的CIR測(cè)量而獲取高斯隨機(jī)變數(shù)X。該隨機(jī)變量X輸入到量化單元216a中，該量化單元216a輸出量化值。量化單元216a對(duì)該隨機(jī)變量進(jìn)行超量化。該量化值由信源編碼單元218a編碼為比特串或符號(hào)串。所產(chǎn)生的比特串包括規(guī)則量化比特和超量化比特。該規(guī)則量化比特輸入到糾錯(cuò)編碼單元220a和PA處理器222a中。該糾錯(cuò)編碼單元220a在規(guī)則量化比特上執(zhí)行糾錯(cuò)編碼(例如非系統(tǒng)或系統(tǒng)塊編碼)，并產(chǎn)生校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)。PA處理器222a從該規(guī)則量化比特中產(chǎn)生密鑰。第一WTRU210通過(guò)無(wú)線信道將該規(guī)則量化比特和超量化比特的校驗(yàn)子傳送到第二WTRU。高等級(jí)量化器不改變?cè)诘偷燃?jí)量化的比特。例如，針對(duì)零均值單元方差高斯分布的2級(jí)和3級(jí)等概率量化器的各個(gè)分割是S,=(—~，—0.6745],S2=(-0.6745，0],S3=(0，0.6745],S4=(0.6745,°°);和Si=(-TO，—1.1503],S2=(-1.1503,-0.6745],S3=(-0.6745,-0.3186]，S4=(-0.3186,0)，S5=(0，0.3186],S6=(0.3186，0.6745]，S7=(0.6745，1.1503],S8=(1.1503,°°)當(dāng)使用2級(jí)量化器并且隨后進(jìn)行自然編碼時(shí)，X=0.5的采樣轉(zhuǎn)化為比特"10"。當(dāng)使用3級(jí)量化器時(shí)，同樣的采樣轉(zhuǎn)化為比特"100"。"100"的前兩個(gè)比特與在2級(jí)時(shí)量化的比特一致。因此，在超量化方案中的規(guī)則量化比特實(shí)際上與不使用超量化方案所量化的比特相同。在等概率量化時(shí)，超量化比特通過(guò)無(wú)線通道進(jìn)行的傳送將不會(huì)泄露關(guān)于密鑰的信息，因?yàn)樵诘雀怕柿炕?，每個(gè)量化比特獨(dú)立于任何其它比特。因此，超量化比特獨(dú)立于從規(guī)則量化比特中提取出的密鑰。另一方面，當(dāng)相關(guān)采樣條件時(shí)，超量化比特確實(shí)包含關(guān)于規(guī)則量化比特的信息。因此，利用超量化比特的知識(shí)，第二WTRU能夠得到針對(duì)第一WTRU的規(guī)則量化比特的較好LLR。針對(duì)第一wtru的第一個(gè)量化比特Xw的llr由等式(25)給出。設(shè)想第一wtru使用2級(jí)等概率量化和格雷編碼來(lái)將其采樣Y轉(zhuǎn)化為兩個(gè)比特(Xb,,、Xb,2)。如果第二個(gè)量化比特對(duì)于第二WTRU來(lái)說(shuō)是已知的，設(shè)Xb,fO，那么針對(duì)Xu的LLR計(jì)算如下pr(zw=oimo)=Pr(X62=0|7)l+g(3,y)-g(l,y)等式(36)以及In0)Pr(Z61=0|r,^,2=0)-=ln-Pr(XA,=11r,XA2=0)1-Pr(IA,=oiXA2=0)g(3，r)類(lèi)似地，如果Xb.fl，那么P仏,,=0,^=1110—g(2j)等式(37)Pr(義w=01=1)Pr(A,2=l|10g(W-g(3,"等式(38)以及Inpr"w=oiy,^,2=i)g(i,y)-g(2,r)Pr(Xw=l|y,XA,2=l)g(2，r)—g(3,r)等式(39)通常，如果第一WTRU210a在m+k級(jí)比特/采樣進(jìn)行量化，其中前m個(gè)比特是規(guī)則量化比特，而后k個(gè)比特是超量化比特，那么對(duì)于1&、附，<formula>formulaseeoriginaldocumentpage34</formula>等式(40)其中"'￡{0，1},i是指示函數(shù)，[^'C/)L表示長(zhǎng)度為i的格雷碼字的第k個(gè)比特，該格雷碼字代表整數(shù)j。例如，代表整數(shù)7的4比特格雷碼字是"0100"。因此，P、7)]2=1并且[^4(7)]3=0。通過(guò)轉(zhuǎn)化，g(0,Y)=1并且g(2"',Y)=0。圖9示出了根據(jù)本發(fā)明的使用超量化方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的仿真結(jié)果。在此仿真中，使用格雷編碼、軟判決LLR計(jì)算方法和1/2率的不規(guī)則LDPC碼，并實(shí)現(xiàn)了10—4的目標(biāo)密鑰BER。為實(shí)現(xiàn)1比特/采樣的密鑰率，從圖9中可看到，不使用朝量化方案，最小要求的SNR(實(shí)現(xiàn)目標(biāo)10—4密鑰BER)是9.7dB，并且相應(yīng)的量化等級(jí)是1比特/采樣。當(dāng)?shù)谝籛TRU210a在2比特/采樣等級(jí)進(jìn)行量化時(shí)，其中第一個(gè)比特是規(guī)則量化比特而第二個(gè)比特是超量化比特，仿真示出最小要求的SNR降低到9.ldB。如果第一WTRU在3比特/采樣等級(jí)和4比特/采樣等級(jí)進(jìn)行量化(其中第一個(gè)比特是規(guī)則量化比特)，那么該最小SNR可進(jìn)一步降低到8.2dB和8dB。然而，在高于4比特/采樣的量化等級(jí)幾乎觀察不到增益(最小SNR〈0.ldB)。因此，通過(guò)使用超量化方案，要求最小SNR有9.7-8=1.7dB的總增益。類(lèi)似地，為了實(shí)現(xiàn)2比特/采樣的密鑰率，仿真示出，包括兩個(gè)規(guī)則量化比特和兩個(gè)超量化比特的4比特/采樣的量化等級(jí)是足夠高的，從而能夠從超量化方案中實(shí)現(xiàn)最大的增益。結(jié)果最小SNR從12.3dB(圖ll中)降低到10.9dB。在表3中列出了使用超量化方案的總體增益。相應(yīng)的密鑰率繪制在圖9中。沒(méi)有使用超量化方案的密鑰率也繪制在同一附圖中以供比較。從圖中可以看到，從超量化方案中的得到的密鑰率總是處于密鑰容量的1.1比特中。<table>tableseeoriginaldocumentpage34</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage35</column></row><table>從圖9中可以看出，超量化方案在高SNR表現(xiàn)并不好。這表示在高SNR中，超量化比特在第二WTRU的解碼中"無(wú)用"，這在表4的仿真數(shù)據(jù)中得到了明顯印證。從表4中可以看出，在SNI^21.3dB，從兩個(gè)終端量化而來(lái)的第6、第7和第8比特的誤差概率接近于0.5。這意味著第一WTRU的超量化比特(即第6、第7、第8比特)幾乎獨(dú)立于第二WTRU的采樣和第一WTRU的規(guī)則量化比特。因此，它們?cè)诘诙TRU中譯碼是是無(wú)用的。表4還示出了在超量化方案中使用的有效量化等級(jí)。例如，從表3中可知，為了在SNR=8dB時(shí)實(shí)現(xiàn)1比特/采樣的密鑰率，以4比特/采樣等級(jí)進(jìn)行量化己足夠好。表4示出了更高等級(jí)的量化比特(即第5、第6、第7、第8比特)太"不相關(guān)"以至于無(wú)法使用。表4<table>tableseeoriginaldocumentpage35</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage36</column></row><table>在表4中，粗體數(shù)字意味著相應(yīng)的比特是規(guī)則量化比特，而斜體數(shù)字意味著相應(yīng)的比特是"有用的"超量化比特。在超量化方案中，規(guī)則量化比特確定采樣位于哪個(gè)分割，而超量化比特標(biāo)明該分割中采樣的范圍。從另一個(gè)角度來(lái)看，超量化比特實(shí)際上包含關(guān)于量化誤差(的范圍)(即采樣和其對(duì)應(yīng)量子之間的差別)的部分信息。參考圖8，第一WTRU可以向第二WTRU發(fā)送其采樣的未編碼量化誤差，而不是發(fā)送超量化比特。該未編碼量化誤差的傳送等同于無(wú)限量超量化比特的傳送。發(fā)送未編碼量化誤差的方案公知為軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案。因此，超量化方案也稱(chēng)為硬誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案。通過(guò)使用軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率是使用具有任意數(shù)量超量化比特的硬誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的極限。這里忽略了與軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案的數(shù)字實(shí)現(xiàn)相關(guān)的量化丟失。因此，實(shí)際的量化誤差假設(shè)為進(jìn)行無(wú)誤差傳送。需要說(shuō)明使用軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案的兩個(gè)實(shí)際問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題有關(guān)于量化誤差和密鑰的獨(dú)立性。要求量化誤差的傳送不應(yīng)當(dāng)遺漏關(guān)于密鑰的信息。然而，這種要求在量化高斯隨機(jī)變量時(shí)無(wú)法達(dá)到。例如，針對(duì)零均值單元方差高斯分布的l級(jí)等概率量化器的分割和量子是<formula>formulaseeoriginaldocumentpage36</formula>和仏=—0.6745，&=0.6745<formula>formulaseeoriginaldocumentpage36</formula>針對(duì)采樣X(jué)=2的量化誤差是I—^X)=2—G'6745=L3255。該量化誤差標(biāo)明X必須在分割S2中，因?yàn)椴蝗坏脑?，量化誤差將不大于0.6745。在均勻隨機(jī)變量的等概率量化中，量化誤差是均勻的并且獨(dú)立于分割的。因此，期望在均勻環(huán)境中計(jì)算并傳送量化誤差。這涉及從高斯隨機(jī)變量至均勻隨機(jī)變量的一一映像。令X是具有累積分布函數(shù)(CDF)^00的隨機(jī)變數(shù)，那么^=&(義)是具有CDF的隨機(jī)變量<formula>formulaseeoriginaldocumentpage36</formula>等式(41)這是在[O，l]上均勻分布的CDF。換言之，Y是在[O，l]上均勻分布的隨機(jī)變量，表示為針對(duì)零均值單元方差高斯分布的CDF。"力冗等式(42)然后，如果x是高斯隨機(jī)變量，那么^z)是均勻隨機(jī)變數(shù)。第一WTRU210a可以發(fā)送變換的量化誤差^=奴^義》，而不是發(fā)送原始量化誤差X-q(X)。這種誤差獨(dú)立于分割q(X)，并且在2v2v上均勻分布，其中K是分割數(shù)量。因此，該量化誤差的傳送不會(huì)遺漏關(guān)于規(guī)則量化比特的信息(并且因此不會(huì)遺漏密鑰)。使用軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案的第二個(gè)實(shí)際問(wèn)題發(fā)生在LLR計(jì)算中。在超量化方案中，超量化比特標(biāo)明給定分割中采樣的范圍。該范圍包含無(wú)限數(shù)量的采樣值，并且采樣位于該范圍的概率為正。而在軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案中，未編碼量化誤差的傳送已經(jīng)將可能采樣值的數(shù)量限制為有限(具體來(lái)說(shuō)，等于分割的數(shù)量)。采樣具有這些可能的采樣值其中之一的總體概率為零，因?yàn)樵摬蓸邮沁B續(xù)的。用概率密度來(lái)替代概率。返回參考圖8，例如，如果第一WTRU230a通過(guò)使用1級(jí)等概率量化而將其釆樣X(jué)量化為單個(gè)比特X^，那么V戶(hù)+w等式(43)其中f—0.6745，XS0l0'6745,Z>0等式(44)并且10.75,Z>0等式(45)針對(duì)Xb.,的LLR給出如下'Pr(X61=0|r，￡=e),Pr(ZA1=0,￡=e|;T),Pr(X=VT^.())—'(e+0.25)17)In-^-=In-^-=ln-、—^^=ln-PrZ0=V尸+iV.小—乂e+0,25)--F、0_\7尸+iV'PrZ。=V尸+7V'6一'(e+0.75)-~<formula>formulaseeoriginaldocumentpage38</formula>等式(46)由于Z。是連續(xù)隨機(jī)變量，因此等式(46)的分子或分母中的概率為0。然而，用概率密度來(lái)替代概率(<formula>formulaseeoriginaldocumentpage38</formula>等式(48)其中r是分割數(shù)量，并且1^7^、通常，針對(duì)Xb.i,""^g八的LLR給出如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage38</formula>等式(49)其中1是指示函數(shù)并且[('(力]*定義如等式(40)。圖IO示出了根據(jù)本發(fā)明的使用軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的仿真結(jié)果。在仿真中使用格雷編碼和軟判決LLR計(jì)算方法，并且如前一樣使用LDPC編碼。在圖IO中將使用軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案實(shí)現(xiàn)的密鑰率繪制為虛線。在圖10中還繪制了使用硬誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案和沒(méi)有使用誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率以供比較。從軟誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案中得到的密鑰率大于從硬誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案中得到的密鑰率?？梢詫能浾`差轉(zhuǎn)發(fā)方案中得到的密鑰率看作是從硬誤差轉(zhuǎn)發(fā)方案中得到的密鑰率的上限。在圖2的密鑰產(chǎn)生系統(tǒng)中，將第一WTRU的所有量化比特混合以形成單個(gè)比特串Xb。然而，表4示出了Xb中的每個(gè)量化比特對(duì)應(yīng)的不同誤差概率。因此，根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施方式，每個(gè)量化比特可以針對(duì)更高的安全比特比率而分別處理。該方法稱(chēng)為每比特處理方案。圖ll是根據(jù)本發(fā)明的配置為執(zhí)行每比特處理的第一WTRU210b的框圖。第一WTRU210b包括通道估計(jì)器212b、后置處理單元214b(可選的)、量化單元216b、信源編碼單元218b、多個(gè)糾錯(cuò)編碼單元220bl-220bm、多個(gè)PA處理器222bl-222bm以及混合器224。第一WTRU210b通過(guò)無(wú)線通道的CIR測(cè)量而獲取高斯隨機(jī)變數(shù)X。該隨機(jī)變量X輸入到量化單元216b中，該量化單元216b輸出量化值。該量化值由信源編碼單元218b編碼為比特串。設(shè)想第一WTRU210b在m比特/采樣等級(jí)對(duì)采樣進(jìn)行量化。這m個(gè)采樣比特由塊長(zhǎng)度相同但比率不同的m個(gè)塊糾錯(cuò)編碼進(jìn)行信道編碼。這導(dǎo)致了不同長(zhǎng)度的m個(gè)每比特校驗(yàn)子P,…Pm。這m個(gè)編碼比特由每個(gè)PA處理器222bl-222bm分別進(jìn)行處理。PA處理器222bl-222bm中的通用hash函數(shù)具有相同的域，但具有不同的長(zhǎng)度。通用hash函數(shù)的范圍對(duì)于較高等級(jí)采樣比特來(lái)說(shuō)較小。PA處理器222b卜222bm的輸出由混合器224結(jié)合到單個(gè)密鑰中。圖12是根據(jù)本發(fā)明的配置的執(zhí)行每比特處理的第二WTRU230b的框圖。該第二WTRU230b包括通道估計(jì)器232b、后置處理單元234b(可選的)、多個(gè)譯碼單元236bl-236bm、多個(gè)PA處理器238M-238bm以及混合器240。該第二WTRU230b通過(guò)第一WTRU210b和第二WTRU230b之間的無(wú)線通道的CIR測(cè)量而獲取高斯隨機(jī)變數(shù)Y。從第一WTRU210b接收到的每個(gè)每比特校驗(yàn)位(或校驗(yàn)子)輸入到相應(yīng)的譯碼單元236bl-236bm中，每個(gè)譯碼單元236bl-236bm從接收到的校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)和隨機(jī)變量Y中譯碼第一WTRU210b的信源編碼比特。第一譯碼單元236bl基于^，S)對(duì)^w進(jìn)行譯碼。然后第二譯碼單元236b2基于^'^'Xw)對(duì)Xw進(jìn)行譯碼。^w的知識(shí)幫助第一譯碼單元為Zw獲取更好的LLR。每個(gè)解碼比特輸入到相應(yīng)的PA處理器238bl-238bm中。最后，第二WTRU230b以與第一WTRU210b相同的方式從(^w，…，^，)中提取密鑰。PA處理器238bl-238bm和混合器240與在第一WTRU210b中一樣執(zhí)行相同處理。PA處理器238bl-238bm的輸出由混合器240結(jié)合到單個(gè)密鑰中。圖13是根據(jù)本發(fā)明的配置的執(zhí)行每比特處理的第二WTRU230b的備選實(shí)施方式的框圖。在該備選中，源比特以與圖12中相反的順序進(jìn)行譯碼。第m個(gè)PA譯碼單元236bm基于^，^)對(duì)^一進(jìn)行譯碼，這是由第m個(gè)PA處理器238m來(lái)處理的。倒數(shù)第二個(gè)譯碼單元236b(m-l)基于(^4-"義—)對(duì)義—一進(jìn)行譯碼，這是由PA處理器238b(m-l)來(lái)處理的，等等。圖14和圖15示出了用于比較利用每比特處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率的性能的仿真結(jié)果。在仿真中使用格雷編碼和軟判決LLR計(jì)算方法。除了1/2率的不規(guī)則LDPC編碼之外，使用15/16率的規(guī)則(3，48)LDPC編碼、7/8率的規(guī)則(3，24)LDPC編碼、3/4率的規(guī)則(3，12)LDPC編碼、5/8率的規(guī)則(3,8)LDPC編碼以及1/4率的規(guī)則(3,4)LDPC編碼。所有這些編碼的塊長(zhǎng)度都是4800比特，并且允許置信傳播算法的三十次迭代?；谠摲抡娼Y(jié)果，確定第二每比特處理方案在所得結(jié)果密鑰率方面優(yōu)于第一每比特處理方案。通過(guò)比較圖9和圖15，第二每比特處理方案在低SNR時(shí)優(yōu)于超量化方案。這是因?yàn)榈诙勘忍靥幚矸桨笇?shí)際上實(shí)現(xiàn)了超量化比特隱含傳送的思路，即傳送超量化比特的校驗(yàn)子。因此，可以從超量化比特中提取額外的安全比特。因此，提高了密鑰率。圖7中針對(duì)密鑰率示出的每條曲線通過(guò)繪制若干(SNR、密鑰率)個(gè)點(diǎn)而獲得。仿真在曲線上示出了那些(SNR、密鑰率)點(diǎn)的可實(shí)現(xiàn)性，而不是曲線上的其它點(diǎn)。在密鑰率曲線上獲取任意點(diǎn)的直接方法是使用針對(duì)該點(diǎn)的唯一信道編碼。該信道編碼的速率尤其為給定的SNR設(shè)計(jì)。具體來(lái)說(shuō)，編碼速率的確定在于使校驗(yàn)子具有最小長(zhǎng)度，而其仍然能夠進(jìn)行正確譯碼。該方法要求第一WTRU和第二WTRU存儲(chǔ)無(wú)限數(shù)量的信道編碼，每個(gè)信道編碼針對(duì)特定的SNR工作。然而，這在實(shí)際中是不可行的。本發(fā)明引入多個(gè)信道編碼的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。利用該實(shí)現(xiàn)，第一WTRU和第二WTRU僅需要存儲(chǔ)單個(gè)(或較少數(shù)量)低速率LDPC編碼。根據(jù)依照上述實(shí)施方式的密鑰生成系統(tǒng)，第一WTRU將其量化比特的校驗(yàn)子發(fā)送到第二WTRU。在很多情況中，第二WTRU可以基于該校驗(yàn)子的子集來(lái)正確地對(duì)第一WTRU的量化比特進(jìn)行譯碼。而且，整個(gè)校驗(yàn)子的傳送可以降低密鑰率，因?yàn)轱@示了多于所需的信息比特。因此，第一WTRU可以傳送該校驗(yàn)位(或校驗(yàn)子)的擊穿(punctured)形式，并告知第二WTRU校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)上的擊穿位置。設(shè)LDPC碼是隨機(jī)的，那么該擊穿位置通常是均勻分布的。實(shí)際上，校驗(yàn)位的擊穿等同于從原始LDPC碼中推導(dǎo)出較高速率的LDPC碼。通過(guò)簡(jiǎn)單地從原始LDPC碼的校驗(yàn)檢查矩陣中選擇若干行而形成新LDPC碼的校驗(yàn)檢査矩陣。行選擇取決于校驗(yàn)子上的擊穿位置。一般地，擊穿方案是一種使用速率匹配和可變編碼速率來(lái)容納不同級(jí)別可變性的情況。第二WTRU在譯碼時(shí)使用推導(dǎo)出的LDPC編碼。如果該解碼失敗，那么第二WTRU要求WTRU發(fā)送更多校驗(yàn)子比特。通過(guò)該方法，傳送的校驗(yàn)子比特不超過(guò)所需的校驗(yàn)Cs=bg:1+.子比特。由于在第一WTRU和第二WTRU處使用不同的噪聲比例和不同的CIR測(cè)量設(shè)備，纖4=+所以第一WTRU處的實(shí)際SNR很可能不同于第二WTRU處的SNR(即Wa很可能纖^=丄不同于)。在此一般的情況中，等式(13)中的密鑰容量可以寫(xiě)為SNRa和SNRb的函數(shù)，如下zSA^纖s、化+纖"lJ等式(50)在圖6中示出了密鑰容量Cs相對(duì)于SNRa和SNRb的團(tuán)示。隨著對(duì)同樣的SNR情形使用相同技術(shù)，安全鑰匙能為這一般情形產(chǎn)生。圖17-19示出了那完成的密鑰率和SNRB的比較，分別基于固定的SNRA=20dB、25dB、30dB。使用軟轉(zhuǎn)發(fā)誤差方案完成的密鑰率被表示為如圖17-19中的虛線。在每個(gè)圖中可觀察到的是完成的密鑰率和密鑰容量之間有大約ldB的差別。這些仿真所產(chǎn)生證實(shí)了為同樣的SNR情形所開(kāi)發(fā)的方案能直接地適用于一般的情形，而沒(méi)有性能損失。本發(fā)明針對(duì)如下的多入多出(MIM0)進(jìn)行擴(kuò)展。對(duì)于標(biāo)量情況來(lái)說(shuō)通常的方法是相同的，但利用針對(duì)聯(lián)合高斯向量的向量量化來(lái)替代標(biāo)量量化則不同。第一WTRU具有天線Ta并且第二WTRU具有天線TB。第一WTRU和第二WTRU二者均估計(jì)T=TAxTB的總CIR。第一WTRU的估計(jì)的向量是hA并且第二WTRU的估計(jì)的向量是hB。這些向量中的每一個(gè)都包含相關(guān)值并且這兩個(gè)是高度相關(guān)的。該等式是hA=MAh+zA;等式(51)hB=MBh+zB,等式(52)其中MA，Mb是造當(dāng)大小的矩降，Za，Zb是噪聲向量，h是"真值"CIR向量，通過(guò)與每個(gè)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)結(jié)構(gòu)相關(guān)的公知矩陣在每個(gè)終端對(duì)該"真值"CIR向量修改。MIMO情況被以與非MIMO情況相同的但具有下列細(xì)微改動(dòng)的方式來(lái)處理1)如果噪聲向量不是白色的(但是是公知的協(xié)方差)，那么在第一WTRU和第二WTRU可能需要噪聲白化濾波器。2)關(guān)于噪聲白化濾波器和矩陣M,和Mb的信息毫無(wú)障礙地在第一WTRU和第二WTRU之間交換。3)使用針對(duì)聯(lián)合高斯向量的向量量化替代標(biāo)量量化。第一WTRU和第二WTRU將MIMO分離成多個(gè)具有虛擬單天線無(wú)干擾子信道的本征模式。然后，第一WTRU和第二WTRU可以通過(guò)應(yīng)用本發(fā)明中描述的任何方法而從至少一個(gè)本征模式中產(chǎn)生密鑰。回頭參考圖2，對(duì)于后置處理單元214、234來(lái)說(shuō)，釆樣CIR可以由后置處理器214、234來(lái)處理，以消除第一WTRU210和第二WTRU230之間的采樣時(shí)間差所引起的噪聲并移除CIR采樣中的冗余。采樣CIR包括高度相關(guān)的采樣。為了產(chǎn)生完整的熵串，有必要移除采樣之間的相關(guān)性。如
背景技術(shù)：
中所述，對(duì)于多路徑信道，僅簡(jiǎn)單地從所有采樣中選擇若干個(gè)采樣(每條路徑一個(gè)采樣)是不可行的，因?yàn)槟切┻x擇的釆樣將彼此相關(guān)。另一個(gè)實(shí)際問(wèn)題涉及兩個(gè)終端之間的采樣時(shí)間差。僅提高采樣率的缺點(diǎn)在于產(chǎn)生高冗余的采樣。本發(fā)明優(yōu)選地通過(guò)使用正交greedy算法(0GA)來(lái)解決這些問(wèn)題，其中該正交greedy算法用于從采樣CIR中重構(gòu)互易無(wú)線通道的離散脈沖a(o。下面描述詳細(xì)的OGA操作。令^(/)和A/)分別表示采樣CIR^"]和采樣脈沖形狀M"]-W"K)的傅立葉變換。令THR表示預(yù)定閾值。設(shè)^("=//(/)，并且/=1。步驟l:找出附>0，cM=^(《—"并且W"]是ACO的傅立葉反變換。等式(53)和(54)表示出與/^)的所有延遲的和采樣的形式相對(duì)的第一個(gè)相關(guān)&["]。最優(yōu)選的^是相關(guān)性的絕對(duì)值最大時(shí)候的延遲；最優(yōu)選的^是在^處相關(guān)性角度的負(fù)值；最優(yōu)選的^是在7/處的相關(guān)的絕對(duì)值除以P")的/歸一化的平方。在實(shí)踐中，不可能針對(duì)所有r值進(jìn)行相關(guān)。如果^—^)是整數(shù)，那么^["]和丄AJ"]互為延遲形式。如果時(shí)間線被離散化，從而時(shí)間坐標(biāo)方格的間隔是^，那么對(duì)于某些整數(shù)^，實(shí)現(xiàn)有限組濾波器，每個(gè)濾波器表示針對(duì)不同微量延遲Te[^)的丄&["]。因此，字典實(shí)際上是脈沖形狀組，每個(gè)延遲了^。該字典可能不滿足OGA解決最少問(wèn)題所要求的限制，并且OGA給出的該最少解決方案可能不總是正確的。這可以從仿真中看出。可替換地，OGA的備選停止規(guī)則可基于所選信號(hào)的絕對(duì)值，而不是基于低于某閾值的殘余信號(hào)的/歸一化。換言之，如果所選信號(hào)的絕對(duì)值低于預(yù)定閾值，那么將該"信號(hào)"看作是噪聲并且該算法停止。因此，OGA的最后步驟由下列等式來(lái)替代步驟3(備選)如果^"^7W，那么輸出(ai，Ti)，…，(aM，、-i)并停止，否則令""l并返回步驟1。盡管可以應(yīng)用其它停止規(guī)則，但為了簡(jiǎn)化起見(jiàn)，本發(fā)明在下文中將僅考慮該備選停止規(guī)則。OGA循環(huán)何時(shí)停止取決于閾值。大的閾值對(duì)應(yīng)于較少的迭代(因此，較少的脈沖或路徑)，而小的閾值對(duì)應(yīng)于很多迭代(因此，很多脈沖或路徑)。對(duì)于0GA來(lái)說(shuō)，合適的閾值對(duì)于檢測(cè)基本路徑的正確數(shù)量是至關(guān)重要的。找到好的閾值并不容易，因?yàn)楹线m的值通常隨SNR和采樣率二值而提高。如果該闊值是恒量，那么OGA所檢測(cè)的路徑數(shù)量隨SNR和釆樣率提高。這在針對(duì)3GPPWG4情況3通道的圖20中示出。圖10中的過(guò)采樣率代表給定傳送帶寬的奈奎斯特(Nyquist)率之上的實(shí)際采樣率的比率。在圖20中示出，在過(guò)采樣率=2時(shí)，OGA所檢測(cè)到的平均路徑數(shù)量在SNR=15dB時(shí)大約為2，該數(shù)量在SNR=30dB時(shí)上升到5。可替換地，可以將閾值捆綁至信號(hào)自身。例如，可以將閾值設(shè)置為第一所選信號(hào)的絕對(duì)值的一部分。例如，可以將閾值設(shè)置為第一所選信號(hào)的絕對(duì)值的0.8+SNR(dB)/10。這有兩個(gè)重要的好處。其在真實(shí)情形下更為魯棒，因?yàn)槠滹@著地更少依賴(lài)于知道實(shí)際的通道條件。此外，其確保OGA總是輸出至少一個(gè)值。OGA的第三步驟定義如下-步驟3(備選)；如果'10，并且/>1，那么輸出(a"Ti)，…，(a"，Vi)并停止；否則令""i并返回步驟1。盡管可以使用其它方法來(lái)計(jì)算閾值或使用其它閾值，但仿真示出，當(dāng)SNR在10dB和35dB之間時(shí)，利用該相對(duì)閾值，0GA所檢測(cè)的路徑的平均數(shù)量相對(duì)于SNR和采樣率幾乎不變。而且，該平均數(shù)量接近于針對(duì)大多數(shù)WG4信道的路徑的基本數(shù)量。例如，圖21和圖22分別示出了就WG4情況1和WG4情況3的通道而言0GA利用相對(duì)閾值所檢測(cè)的各個(gè)平均路徑的數(shù)量。從圖21和圖22中可以看到，所檢測(cè)的路徑的平均數(shù)量對(duì)于WG4情況1和WG4情況4來(lái)說(shuō)分別大約為1.8和2.5(相較于2個(gè)和4個(gè)基本路徑)。在后文中，所有的仿真中都使用相對(duì)閾值。OGA的目的是在第一WTRU和第二WTRU找到相同路徑。應(yīng)當(dāng)注意的是，僅以0GA作為示例，任何用于檢測(cè)多路徑分量的傳統(tǒng)方法都可以針對(duì)該目的而實(shí)施。因此，在兩個(gè)終端測(cè)試獨(dú)立0GA應(yīng)用的誤差率。對(duì)第一WTRU和第二WTRU所檢測(cè)到的路徑延遲的兩個(gè)列表進(jìn)行比較。對(duì)于較短列表中的路徑延遲，當(dāng)與較長(zhǎng)列表相比時(shí)，如果在容許誤差度內(nèi)沒(méi)有相應(yīng)的值，則報(bào)錯(cuò)。很多測(cè)量容許度的形式可供使用，而在此情況中，信道傳送符號(hào)時(shí)間周期的20%(例如CDMA中的碼片時(shí)間周期)用于容許度。圖23示出了就WG4情況3通道而言在兩個(gè)終端處獨(dú)立OGA應(yīng)用的誤差率。從圖23中可以看出，誤差率在低SNR時(shí)高，但是隨SNR降低。該誤差影響下述一些方案的性能。通過(guò)獨(dú)立地將0GA應(yīng)用到其通道觀察上，每個(gè)終端能夠獲得路徑延遲T'和路徑振幅的配對(duì)的序列。該路徑振幅是獨(dú)立的復(fù)數(shù)高斯隨機(jī)變量，因此這用于隨后的密鑰構(gòu)建。路徑延遲作為補(bǔ)充信息使得第一WTRU和第二WTRU能夠調(diào)準(zhǔn)它們的測(cè)量。盡管這些路徑振幅的均值已知為0(因?yàn)槊總€(gè)單路徑經(jīng)歷瑞利衰落)，但這些路徑振幅的方差是未知的。在采樣期間，這些路徑振幅的方差的有關(guān)知識(shí)有助于量化處理。該知識(shí)可以通過(guò)估計(jì)來(lái)獲得。方差的估計(jì)應(yīng)當(dāng)針對(duì)每個(gè)路徑來(lái)執(zhí)行，因?yàn)椴煌钠骄窂焦β蕦?dǎo)致不同的路徑方差。根據(jù)上述方案，OGA在第一WTRU210和第二WTRU220上應(yīng)用一次。因此，該方案稱(chēng)為單途徑方案。就每次通道觀察而言并不是所有的基本路徑都能夠利用OGA來(lái)檢測(cè)，并且那些未檢測(cè)路徑中包含的信息的丟失以及兩個(gè)終端的獨(dú)立OGA應(yīng)用的誤差率導(dǎo)致單途徑方案的不良性能?？商鎿Q地，OGA可以應(yīng)用兩次，一次作為路徑搜索器的一部分，另一次作為獨(dú)立的采樣發(fā)生器?？梢允褂脤ふ衣窂轿恢玫膫溥x手段(例如作為CDMA系統(tǒng)中的路徑搜索器)。圖24是根據(jù)本發(fā)明的第一WTRU210的后置處理器214和第二WTRU230的后置處理器234的框圖。后置處理器214包括第一0GA單元302、路徑延遲估計(jì)器304、第二OGA單元306以及多個(gè)歸一化單元308。后置處理器234包括第一OGA單元312、第二OGA單元316以及多個(gè)歸一化單元318.第一0GA單元302、312是路徑搜索器的一部分，而第二OGA單元306、316工作為獨(dú)立的釆樣發(fā)生器。利用采樣CIR作為輸入信號(hào)，第一OGA單元302/312執(zhí)行基本的OGA操作。然而，第一OGA單元302/312的輸出僅是路徑延遲，而不是路徑延遲和路徑振幅的配對(duì)。并不確保從每次通道觀察中檢測(cè)到的路徑延遲是一致的，盡管它們被設(shè)想為在基本路徑延遲附近。第二WTRU230的第一OGA單元312將其所有檢測(cè)到的路徑延遲傳送到第一WTRU210的第一OGA單元302，以估計(jì)該信道的基本路徑延遲。路徑延遲估計(jì)器304確定第一WTRU210和第二WTRU230之間的采樣時(shí)間差(步驟1)，丟棄從兩個(gè)終端處的獨(dú)立OGA應(yīng)用得到的不成對(duì)的路徑延遲(步驟2)，并且估計(jì)針對(duì)第一WTRU210和第二WTRU230的基本路徑延遲(步驟3)。在步驟l，時(shí)間線被劃分為若干小分段，并且路徑延遲估計(jì)器304對(duì)每個(gè)分段中檢測(cè)到的第一WTRU210和第二WTRU230的路徑延遲分別進(jìn)行計(jì)數(shù)。通過(guò)比較每個(gè)時(shí)間分段單元中各檢測(cè)到的路徑延遲的分布來(lái)確定第一WTRU210和第二WTRU230之間的采樣時(shí)間差。例如，采樣時(shí)間差可以設(shè)置為包含最大數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、第一WTRU210和第二WTRU230的兩個(gè)時(shí)間分段之間的差異?？商鎿Q地，其可設(shè)置為包含超過(guò)特定數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、第一WTRU210和第二WTRU230的兩個(gè)第一時(shí)間分段之間的差異。然后，根據(jù)估計(jì)的采樣時(shí)間差來(lái)調(diào)節(jié)第二WTRU230的所有路徑延遲。圖25示出了就SNR=20dB的WG4情況3通道而言所檢測(cè)到的路徑延遲的歸一化頻率的柱狀圖。該圖標(biāo)基于IOOO個(gè)信道觀察。在步驟2，路徑延遲估計(jì)器304比較第一WTRU210和第二WTRU230檢測(cè)到的路徑延遲的兩個(gè)列表。對(duì)于較短列表中的路徑延遲，如果在較長(zhǎng)列表中信道傳送符號(hào)時(shí)間周期的20%的容許度內(nèi)具有相應(yīng)的值，那么這對(duì)路徑延遲可假設(shè)為同一路徑。丟棄所有"不成對(duì)"的路徑延遲。給定步驟1中的路徑延遲，如圖25所示的柱狀圖，在圖26中示出了步驟2之后的剩余路徑延遲的歸一化頻率的柱狀圖?？梢钥吹?，圖26中的曲線比圖25中的曲線更平滑。在步驟3中，路徑延遲估計(jì)器304將針對(duì)第一WTRU210的基本路徑延遲設(shè)置為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含"局部"最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量在特定閾值之上。閾值可選擇為剩余路徑延遲總數(shù)量的0.01。如果一個(gè)時(shí)間段的在前和在后的4個(gè)相鄰分段包含的路徑延遲計(jì)數(shù)小于該分段，則可以說(shuō)該時(shí)間段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲。例如，利用上述的閾值，具有圖26中所示分布的估計(jì)路徑延遲大約為(7.125、8.125、9.125、10.25)碼片時(shí)間周期。路徑延遲估計(jì)器304將針對(duì)第二WTKU230的基本路徑延遲設(shè)置為針對(duì)第一WTRU210的估計(jì)路徑延遲加上它們的采樣時(shí)間差。根據(jù)上述方法的路徑標(biāo)識(shí)可用于接收機(jī)中的路徑檢測(cè)，例如CDMA系統(tǒng)中的耙式接收機(jī)，或用于為均衡器設(shè)定抽頭(tap)。仿真示出第一0GA單元和路徑延遲估計(jì)器(利用選定的閾值)對(duì)于大多數(shù)3GPPWG4通道而言工作相當(dāng)良好。表5示出了針對(duì)3GPPWG4信道的檢測(cè)到路徑的數(shù)量。從表5中可以看出，找出了針對(duì)3GPPWG4情況1/2/3信道的所有基本路徑針對(duì)ITUPB3和ITUVA30信道的大多數(shù)基本路徑。表5<table>tableseeoriginaldocumentpage46</column></row><table>上述的路徑搜索器可以以不同方式來(lái)實(shí)現(xiàn)(例如，通過(guò)使用從耙式接收機(jī)或均衡器中獲得的抽頭信息)。路徑延遲估計(jì)器304向第二WTRU230發(fā)送針對(duì)WTRU230的基本路徑延遲。以基本路徑延遲和采樣CIR作為輸入的第二OGA單元306、316執(zhí)行OGA操作。第二OGA單元306、316就給定的路徑延遲T'而根據(jù)等式(53)和(54)來(lái)確定其相應(yīng)的路徑振幅a廣^^'(步驟1)，設(shè)置^/+1(/)=^(/)—2W(步驟2),就整個(gè)給定的路徑延遲",…,、)而重復(fù)，并輸出(a"…,aj(步驟3)。在此情況中，迭代次數(shù)固定為估計(jì)基本路徑的數(shù)量，因此，不需要停止閾值。第二0GA單元306、316的輸出(即路徑振幅)是獨(dú)立的高斯隨機(jī)變量，其通過(guò)歸一化單元308、318并基于他們的估計(jì)方差而被歸一化為單位方差。在第一WTUR210和第二WTRU230之間交換路徑延遲的目的是通過(guò)丟棄不成對(duì)的路徑延遲而降低來(lái)自O(shè)GA的獨(dú)立應(yīng)用的誤差。不成對(duì)的路徑延遲很可能是錯(cuò)誤的路徑延遲。通過(guò)去除不成對(duì)的路徑延遲，真正的路徑延遲變得很清晰。例如，圖26中的四個(gè)峰值(表示W(wǎng)G4情況3信道中的4個(gè)路徑)比圖5中的更明顯。此外，通過(guò)去除不成對(duì)的路徑延遲，需要較少的通道觀察來(lái)正確地估計(jì)基本路徑延遲。圖27是根據(jù)本發(fā)明備選實(shí)施方式的第一WTRU210的后置處理器214'和第二WTRU230的后置處理器234，的框圖。后置處理器214，包括第一OGA單元302，、路徑延遲估計(jì)器304，、第二OGA單元306'以及多個(gè)歸一化單元308'。后置處理器234'包括第一OGA單元312'、路徑延遲估計(jì)器314'、第二0GA單元316'以及多個(gè)歸一化單元318'。在該備選中，第一WTRU210和第二WTRU230分別估計(jì)基本路徑延遲而不進(jìn)行相互間的通信。第一0GA單元302'、312'和第二0GA單元306'、316'如以前一樣執(zhí)行相同操作，而路徑延遲估計(jì)器304'、314'得到了簡(jiǎn)化。在該實(shí)現(xiàn)中不需要路徑延遲估計(jì)器304所執(zhí)行的前兩個(gè)步驟，而僅執(zhí)行第三個(gè)步驟。閾值可以選擇為檢測(cè)到的路徑延遲的總數(shù)量的0.016。表6示出了圖5中估計(jì)給定數(shù)量路徑的兩個(gè)實(shí)現(xiàn)需要的通道觀察的最小數(shù)量。正確估計(jì)路徑延遲的第二種實(shí)現(xiàn)所要求的最小通道估計(jì)數(shù)量大于針對(duì)第一種實(shí)現(xiàn)的估計(jì)數(shù)量。表6<table>tableseeoriginaldocumentpage47</column></row><table>上述的路徑搜索器可以以不同方式來(lái)實(shí)現(xiàn)(例如，通過(guò)使用從耙式接收機(jī)或均衡器中獲得的抽頭信息)。在單途徑或雙途徑應(yīng)用之后，第一WTRU210和第二WTRU230獲取歸一化高斯隨機(jī)變量的若干序列，每個(gè)估計(jì)路徑一個(gè)序列。這些序列可連接成一個(gè)序列并且如上文所述產(chǎn)生密鑰。根據(jù)該方案，來(lái)自多個(gè)路徑的高斯隨機(jī)變量在產(chǎn)生密鑰之前進(jìn)行混合。因此，該方案稱(chēng)為混合處理。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)混合處理，來(lái)自不同路徑的所有歸一化高斯隨機(jī)變量被量化為同一水平(即每個(gè)采樣具有相同數(shù)量的比特)，并且量化水平由針對(duì)參考路徑的SNR來(lái)確定。由于多路徑衰落信道的平均路徑功率中的差異，每個(gè)路徑對(duì)應(yīng)于各自的SNR，其很可能不同于針對(duì)參考路徑的SNR。因此，來(lái)自一個(gè)路徑的兩個(gè)終端的相應(yīng)高斯序列之間的相關(guān)性可以不用于針對(duì)另一路徑的相關(guān)性。因此，針對(duì)每個(gè)路徑在高斯序列上的分別處理可以產(chǎn)生較高的密鑰率，因?yàn)閬?lái)自不同路徑的高斯隨機(jī)變量利用不同的量化水平或步長(zhǎng)大小來(lái)采樣，因此針對(duì)路徑的采樣信號(hào)水平有賴(lài)于針對(duì)該路徑的實(shí)際SNR，而不是依賴(lài)于針對(duì)參考路徑的SNR。通常，來(lái)自于高SNR相對(duì)應(yīng)的路徑的高斯隨機(jī)變量被采樣以產(chǎn)生比低SNR路徑更高的每采樣比特。針對(duì)每個(gè)路徑的SNR可以被估計(jì)，因?yàn)樵揝NR與平均路徑振幅的平方成比例。在將高斯隨機(jī)變量量化為每路徑比特串之后，第一WTRU210可以發(fā)送這些每路徑比特串的校驗(yàn)子(根據(jù)一個(gè)或多個(gè)給定的LDPC碼)至第二WTRU230。然后，第二WTRU230對(duì)第一WTRU210的所有每路徑比特串進(jìn)行譯碼。兩個(gè)WTRU210、230從第一WTRU210的每路徑比特串中提取密鑰。這種方案針對(duì)每個(gè)路徑進(jìn)行分別處理的操作，因此其稱(chēng)為每路徑處理。注意的是，該每路徑處理不同于上述的每比特處理。每比特處理意味著分別處理來(lái)自單個(gè)路徑的每個(gè)量化比特?？商鎿Q地，在每路徑量化之后，第一WTRU210可以將所有結(jié)果比特串連接成一個(gè)比特串，發(fā)送所得到的單個(gè)比特串的校驗(yàn)子至第二WTRU,并從中提取密鑰。然后，第二WTRU230利用接收到的檢驗(yàn)子對(duì)該比特串的等同表示進(jìn)行譯碼，并以相同的模式從中提取密鑰。該備選稱(chēng)為混合處理。盡管該混合處理的實(shí)現(xiàn)是直接的，但作為每路徑處理方案的一部分的分別處理的操作帶來(lái)了需要解決的系統(tǒng)級(jí)別的問(wèn)題。該中心問(wèn)題是，針對(duì)每個(gè)找到的路徑，有若干個(gè)生成的校驗(yàn)子比特流。這些比特仍然通過(guò)同一空中接口來(lái)發(fā)送，并且接收方則需要來(lái)標(biāo)識(shí)哪些比特屬于那個(gè)路徑。此外，每個(gè)處理在不同的時(shí)間完成，這引入丟失兩個(gè)WTRU210、230之間的同步的潛在問(wèn)題。標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑可以通過(guò)對(duì)承載這些比特的分組進(jìn)行標(biāo)簽化而執(zhí)行。分組包括分組報(bào)頭，其中該報(bào)頭具有的信息用于標(biāo)識(shí)該分組與哪個(gè)路徑相關(guān)。如果WTRU210、230檢測(cè)到相同數(shù)量的路徑(這是由雙途徑方案的第一種實(shí)現(xiàn)來(lái)確保的)，那么在分組報(bào)頭中包括的路徑索引就足夠來(lái)標(biāo)識(shí)路徑。當(dāng)不能確保WTRU210、230標(biāo)識(shí)完全相同數(shù)量的路徑時(shí)，可以利用相對(duì)于最早路徑、最大振幅路徑或標(biāo)識(shí)路徑的所有路經(jīng)或其子集的相對(duì)路徑延遲來(lái)標(biāo)識(shí)這些路徑。該方法仍然沒(méi)有揭示路徑的位置。此位置信息包含一些保密內(nèi)容，盡管與從路徑振幅中獲得的比率相比安全率顯著較低(幾乎可以忽略不計(jì))。然而，在特定應(yīng)用中，值得將其保存起來(lái)。編碼的備選方法可以使用針對(duì)每個(gè)路徑的固定最大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此編碼暗含于信息保持的位置。這在數(shù)據(jù)傳送中引入了冗余，但不揭示任何信息。除了OGA之外，去除隨機(jī)變量的采樣之間的相關(guān)性的備選方法是使用CIR采樣的差分編碼。除了OGA之外，去除隨機(jī)變量的采樣之間的相關(guān)性的方法之一是壓縮。對(duì)相關(guān)的采樣進(jìn)行壓縮有助于減少這些采樣中的冗余。然而，壓縮在密鑰產(chǎn)生中并不切實(shí)可行。傳統(tǒng)的壓縮算法通常從給定采樣中提取消息，并以壓縮格式對(duì)他們進(jìn)行描述。因此，壓縮描述有賴(lài)于消息，并且兩個(gè)相似但不是一致消息的壓縮描述很可能是不同形式。在密鑰產(chǎn)生中，第一WTRU的觀察的壓縮描述很可能由于這些觀察中的細(xì)微差異而完全不同于針對(duì)第二WTRU的觀察的壓縮描述。例如，考慮BERi.1的相同長(zhǎng)度的兩個(gè)相似比特串。假設(shè)這兩個(gè)比特串是從同一通道中的各個(gè)觀察中推倒出來(lái)的。因此，在這些串中有很多冗余。如果通過(guò)傳統(tǒng)的壓縮算法(如Burrows和Wheeler(BWT))來(lái)壓縮這兩個(gè)串，那么這兩個(gè)被壓縮串的BER將有0.5之大。而且，兩個(gè)被壓縮串很可能具有不同的長(zhǎng)度。因此，對(duì)各個(gè)通道觀察進(jìn)行壓縮對(duì)隨后的密鑰產(chǎn)生形成挑戰(zhàn)。通過(guò)壓縮來(lái)去除相關(guān)性的第二次機(jī)會(huì)在兩個(gè)WTRU210、230在同一冗余串上達(dá)成一致之后。然而，兩個(gè)WTRU210、230在該冗余串上達(dá)成一致的處理可以涉及太多被揭示的"相關(guān)性比特"。這將動(dòng)態(tài)地降低所實(shí)現(xiàn)的密鑰率。甚至，不能產(chǎn)生密鑰也是可能的。時(shí)域中的延遲等同于頻域中的相移。從數(shù)學(xué)上來(lái)講，^卜T)的傅立葉變換是H(/>—y2"/T。代替了對(duì)時(shí)域中的采樣時(shí)間差的估計(jì)，每個(gè)WTRU210、230對(duì)其觀察到的頻域中信號(hào)的相移進(jìn)行估計(jì)。該信號(hào)的相移可以通過(guò)線性回歸來(lái)估算。線性回歸是將通過(guò)一系列點(diǎn)的最佳可能的直線擬合的處理。其經(jīng)常用于減少一組標(biāo)定(calibration)點(diǎn)以簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)關(guān)系。通過(guò)仿真來(lái)檢查線性回歸方法估計(jì)采樣時(shí)間差的誤差率。如果估計(jì)的采樣時(shí)間差與基本采樣時(shí)間差相比超過(guò)其信道傳送符號(hào)時(shí)間段的20%,則報(bào)錯(cuò)。圖28示出了針對(duì)ITUPB3通道的估計(jì)誤差率。該誤差率很高，因?yàn)樵摴烙?jì)是針對(duì)每個(gè)通道觀察而進(jìn)行的。仿真示出，當(dāng)對(duì)來(lái)自多個(gè)通道觀察的不同時(shí)間偏移求平均時(shí)，總估計(jì)誤差率就會(huì)顯著降低(例如在SNR=15dB時(shí)低于0.01)。在此仿真中，采樣率是奈奎斯特(Nyquist)率的兩倍，并且基本采樣時(shí)間差被設(shè)定為碼片時(shí)間段的20%。圖29-37示出了就WG4通道而言從不同0GA應(yīng)用方案(即單途徑或雙途徑)和不同后置處理方案(即混合處理或每路經(jīng)處理)方案所得到的關(guān)于密鑰率的結(jié)果。在此仿真中，第一WTRU使用等概率量化和格雷編碼將高斯采樣編碼成比特串。該比特串的校驗(yàn)子(根據(jù)給定LDPC編碼)被傳送給第二WTRU。然后，第二WTRU嘗試對(duì)該比特串進(jìn)行譯碼，其中對(duì)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行軟判決。最后，兩個(gè)WTRU從該比特串中推導(dǎo)出公共揭示信息(即校驗(yàn)子)，剩下純凈的保密比特。在此仿真中，使用具有速率=1/2、塊大小=4800比特的不規(guī)則LDPC編碼，分布度對(duì)是AO)=0.071428;c+0.230118x2+0.079596x9+0.147043x1。+0.07382lx48+0.397994jc49,p(x)=;c27.允許置信傳播算法的30次迭代。在所有仿真中實(shí)現(xiàn)了BER為10"的目標(biāo)密鑰。圖29中示出了針對(duì)WG4情況3通道而言通過(guò)使用單途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率。所實(shí)現(xiàn)的密鑰率遠(yuǎn)低于上限。甚至低于在SNR〈30dB針對(duì)單路徑瑞利信道的密鑰容量。該低密鑰率部分歸因于缺失的路徑，部分歸因于來(lái)自?xún)蓚€(gè)終端的獨(dú)立0GA應(yīng)用的誤差。圖30示出了就WG4情況1通道而言利用單途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率。所實(shí)現(xiàn)的密鑰率由于相同原因而較低。圖31示出了就WG4情況3通道而言利用雙途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率。與圖29相比，該密鑰率顯著提升。這是因?yàn)閃G4情況3通道的所有四個(gè)基本路徑都利用雙途徑方案進(jìn)行了檢測(cè)。圖32示出了就WG4情況1通道而言利用雙途徑和混合處理方案所實(shí)現(xiàn)的密鑰率。與WG3情況3通道不同，針對(duì)WG4情況1通道的結(jié)果密鑰率仍然很低。針對(duì)WG4情況1通道由兩個(gè)在其相關(guān)平均功率上有很大差異的兩個(gè)路徑組成(該差異為10dB)。當(dāng)在同一等級(jí)對(duì)來(lái)自?xún)蓚€(gè)路徑的高斯隨機(jī)變量進(jìn)行量化時(shí)，兩個(gè)結(jié)果比特串與其它終端上的比特串具有不同的相關(guān)性。具體來(lái)說(shuō)，從第二路徑推導(dǎo)出的兩個(gè)相應(yīng)串的BER遠(yuǎn)高于從第一路徑推導(dǎo)出的。從兩個(gè)路徑推導(dǎo)出的串的混合導(dǎo)致在兩個(gè)終端的結(jié)果串的相對(duì)較高的BER，這防止了它們產(chǎn)生公共密鑰。因此，混合處理方案針對(duì)那些在平均路徑功率方面有很大差異的多路徑信道而言導(dǎo)致了低密鑰率。該問(wèn)題可以有每路徑處理方案來(lái)解決。圖33示出了當(dāng)使用雙途徑和每路徑處理方案時(shí)所獲得的密鑰率。所實(shí)現(xiàn)的總密鑰率為來(lái)自?xún)蓚€(gè)路徑的兩個(gè)密鑰率之和，其上限是2.5比特之內(nèi)。圖34-37示出了就WG4情況2、ITUPA3、ITUPB3和ITUVA30通道而言利用雙途徑加混合處理方案和雙途徑加每路徑處理方案所實(shí)現(xiàn)的各密鑰率。除WG4情況2信道之外，從每路徑處理方案中得到的密鑰率總是高于從混合處理方案中得到的密鑰率。這是由于這些信道的平均路徑功率方面或多或少的差異。對(duì)于WG4情況2通道而言，混合處理方案和每路徑處理方案在獲得的密鑰率方面沒(méi)有差別，因?yàn)閃G4情況2通道的所有三個(gè)基本路徑具有相同的平均功率。圖35示出了針對(duì)ITUPA3所實(shí)現(xiàn)的密鑰率和通道的密鑰率的上限之間的大間隔。一個(gè)很明顯的解釋是4個(gè)基本路徑中僅有兩個(gè)路徑被路徑搜索器所檢測(cè)(表1)。所實(shí)現(xiàn)的密鑰率是基于這兩個(gè)被檢測(cè)的路徑，而上限是從所有4個(gè)基本路徑中推導(dǎo)出來(lái)的。實(shí)施例1.一種用于從由第一WTRU和第二WTRU共享的聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的方法。2.實(shí)施例1的方法，包括步驟所述第一WTRU執(zhí)行通道估計(jì)以及產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第一采樣CIR。3.實(shí)施例1-2中任何一個(gè)的方法，包括步驟第二WTRU執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第二采樣CIR。4.實(shí)施例2-3中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU從所述第一采樣CIR中產(chǎn)生第一比特集。5.實(shí)施例4的方法，包括步驟所述第一WTRU從所述第一比特集中產(chǎn)生密鑰和校驗(yàn)子。6.實(shí)施例5的方法，包括步驟所述第一WTRU向所述第二WTRU發(fā)送所述校驗(yàn)子。7.實(shí)施例6的方法，包括步驟所述第二WTRU從所述校驗(yàn)子和所述第二采樣CIR中產(chǎn)生第二比特集。8.實(shí)施例7的方法，包括步驟所述第二WTRU從所述第二比特集中產(chǎn)生所述密鑰。9.實(shí)施例4-8中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU對(duì)所述第一采樣CIR執(zhí)行量化以產(chǎn)生量化比特。10.實(shí)施例9的方法，包括步驟所述第一WTRU對(duì)所述量化比特執(zhí)行信源編碼以產(chǎn)生所述第一比特集。11.實(shí)施例9-10中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU執(zhí)行等概率量化和薩SE量化之一。12.實(shí)施例10-11中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU執(zhí)行自然編碼和格雷編碼之一。13.實(shí)施例9-12中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU執(zhí)行超量化以產(chǎn)生規(guī)則量化比特和超量化比特，從所述規(guī)則量化比特中產(chǎn)生所述校驗(yàn)子和密鑰，并向所述第二WTRU發(fā)送所述超量化比特和所述校驗(yàn)子，并且所述第二WTRU進(jìn)一步基于所述超量化比特產(chǎn)生所述第二比特集。14.實(shí)施例13的方法，其中所述第一WTRU向所述第二WTRU發(fā)送所述第一采樣CIR的量化誤差。15.實(shí)施例13-14中任何一個(gè)的方法，其中所述第二WTRU利用軟判決來(lái)計(jì)算LLR以產(chǎn)生所述第二比特集。16.實(shí)施例13-15中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU通過(guò)將所述量化誤差映像到均勻隨機(jī)變量而對(duì)所述量化誤差進(jìn)行轉(zhuǎn)換，由此所轉(zhuǎn)換的量化誤差獨(dú)立于量化分割并且均勻分布。17.實(shí)施例5-16中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU執(zhí)行二進(jìn)制LDPC編碼、Reed-Solomon編碼、Turbo編碼和差分編碼中的至少一者以產(chǎn)生所述校驗(yàn)子。18.實(shí)施例7-17中任何一個(gè)的方法，其中所述第二WTRU計(jì)算每比特LLR以產(chǎn)生所述第二比特集。19.實(shí)施例18的方法，其中所述第二WTRU使用硬判決來(lái)計(jì)算所述LLR。20.實(shí)施例18的方法，其中所述第二WTRU使用軟判決來(lái)計(jì)算所述LLR。21.實(shí)施例5-20中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU分別處理第一比特集中的每個(gè)比特以產(chǎn)生多個(gè)每比特校驗(yàn)子。22.實(shí)施例21的方法，其中所述第二WTRU連續(xù)處理每個(gè)每比特校驗(yàn)子以產(chǎn)生第二比特集。23.實(shí)施例21-22中任何一個(gè)的方法，其中所述第二WTRU從第一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從第一比特集開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的第一比特集。24.實(shí)施例21-22中任何一個(gè)的方法，其中所述第二WTRU從最后一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從最后一個(gè)比特駕開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的最后一個(gè)比特集。25.實(shí)施例7-24中任何一個(gè)的方法，其中確定信源編碼的速率，以便在能夠在所述第二WTRU正確解碼的同時(shí)使所述校驗(yàn)子的長(zhǎng)度最小化。26.實(shí)施例5-25中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU擊穿所述校驗(yàn)子。27.實(shí)施例26的方法，包括步驟所述第一WTRU傳送所述校驗(yàn)子的擊穿形式。28.實(shí)施例27的方法，包括步驟所述第一WTRU通知所述第二WTRU所述校驗(yàn)子上的擊穿位置，由此所述第二WTRU基于所述校驗(yàn)子的擊穿形式而產(chǎn)生所述第二比特集。29.實(shí)施例27-28中任何一個(gè)的方法，包括步驟如果所述第二WTRU通過(guò)使用所述校驗(yàn)子的擊穿位置未能產(chǎn)生所述第二比特集，那么所述第二WTRU向所述第一WTRU請(qǐng)求更多的校驗(yàn)子比特。30.實(shí)施例2-29中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU和所述第二WTRU包括多個(gè)天線，并產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)天線組合的采樣CIR。31.實(shí)施例2-30中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU和/或所述第二WTRU對(duì)所述采樣CIR執(zhí)行后置處理。32.實(shí)施例31的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU分別標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR和第二采樣CIR中的至少一個(gè)多路徑分量。33.實(shí)施例32的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU從每個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量中產(chǎn)生所述密鑰。34.實(shí)施例32-33中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU和所述第二WTRU通過(guò)使用OGA來(lái)分別標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。35.實(shí)施例34的方法，其中用于標(biāo)識(shí)多路徑分量的步驟包括(a)標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量；(b)執(zhí)行閾值測(cè)試；(c)如果所述閾值測(cè)試通過(guò)，則輸出所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量；以及(d)如果所述閾值測(cè)試未通過(guò)，則從所述采樣CIR中減去標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量并返回步驟(a)以標(biāo)識(shí)隨后的多路徑分量。36.實(shí)施例35的方法，其中通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。37.實(shí)施例35-36中任何一個(gè)的方法，其中所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。38.實(shí)施例35-37中任何一個(gè)的方法，其中所述采樣脈沖形狀存儲(chǔ)在針對(duì)離散時(shí)間間隔的字典中，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。39.實(shí)施例35-38中任何一個(gè)的方法，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。40.實(shí)施例35-38中任何一個(gè)的方法，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。41.實(shí)施例40的方法，其中所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。42.實(shí)施例35-41中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第二WTRU將其所述第二采樣CIR中所有檢測(cè)到的路徑延遲發(fā)送到所述第一WTRU。43.實(shí)施例42的方法，包括步驟所述第一WTRU確定所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的釆樣時(shí)間差。44.實(shí)施例43的方法，包括步驟所述第一WTRU丟棄不成對(duì)的路徑延遲。45.實(shí)施例44的方法，包括步驟所述第一WTRU估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的基本路徑延遲。46.實(shí)施例45的方法，包括步驟所述第一WTRU向所述第二WTRU發(fā)送所述基本路徑延遲。47.實(shí)施例46的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU基于所述基本路徑延遲而分別從所述第一采樣CIR和所述第二采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值。48.實(shí)施例47的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU分別對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。49.實(shí)施例42-48中任何一個(gè)的方法，其中將時(shí)間線分割為若干小分段，并且所述第一WTRU分別對(duì)每個(gè)分段中所述第一WTRU和所述第二WTRU的檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并通過(guò)比較每個(gè)時(shí)間分段中各檢測(cè)到的路徑延遲的分布來(lái)確定所述第一和第二WTRU之間的采樣時(shí)間差。50.實(shí)施例49的方法，其中每個(gè)時(shí)間分段的持續(xù)時(shí)間被設(shè)定為信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分。51.實(shí)施例49-50中任何一個(gè)的方法，其中所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含最大數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)時(shí)間分段之間的差。52.實(shí)施例49-50中任何一個(gè)的方法，其中所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含多于特定數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)第一個(gè)時(shí)間分段之間的差。53.實(shí)施例43-52中任何一個(gè)的方法，其中在誤差容許度中具有相應(yīng)值的路徑延遲是信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分，并且將其看作是相同路徑。54.實(shí)施例45-53中任何一個(gè)的方法，其中針對(duì)所述第一WTRU的所述基本路徑延遲被設(shè)定為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。55.實(shí)施例54的方法，其中所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。56.實(shí)施例49-55中任何一個(gè)的方法，其中如果一個(gè)時(shí)間分段之前和之后預(yù)定數(shù)量的相鄰分段與該分段相比具有較少的路徑延遲計(jì)數(shù)，那么認(rèn)為該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲。57.實(shí)施例45-56中任何一個(gè)的方法，其中針對(duì)所述第二WTRU的基本路徑延遲被設(shè)定為針對(duì)所述第一WTRU的基本路徑延遲加上采樣時(shí)間差。58.實(shí)施例34的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU分別標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR和所述第二采樣CIR中的路徑延遲。59.實(shí)施例58的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU分別估計(jì)其基本路徑延遲。60.實(shí)施例59的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU基于所述基本路徑延遲分別從所述第一采樣CIR和第二采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值。61.實(shí)施例60的方法，包括步驟所述第一WTRU和所述第二WTRU分別對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。62.實(shí)施例58-61中任何一個(gè)的方法，其中將時(shí)間線分割為若干小分段，并且所述第一WTRU和所述第二WTRU分別對(duì)每個(gè)分段中檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并將所述基本路徑延遲估計(jì)為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。63.實(shí)施例62的方法，其中所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。64.實(shí)施例61-63中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU將歸一化的振幅值連接成一個(gè)連接的比特串，由此從該連接的比特串中產(chǎn)生所述密鑰。65.實(shí)施例61-64中任何一個(gè)的方法，其中由參考路徑的SNR來(lái)確定量化等級(jí)。66.實(shí)施例61-65中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的SNR并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理所歸一化的振幅值，以產(chǎn)生多個(gè)比特串。67.實(shí)施例66的方法，包括步驟所述第一WTRU針對(duì)每個(gè)比特串而產(chǎn)生單獨(dú)的校驗(yàn)子。68.實(shí)施例67的方法，包括步驟所述第一WTRU將所述單獨(dú)的校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該單獨(dú)的校驗(yàn)子來(lái)產(chǎn)生所述密鑰。69.實(shí)施例68的方法，其中所述第一WTRU附加分組報(bào)頭以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。70.實(shí)施例69的方法，其中在所述分組報(bào)頭中包含路徑索引，以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。71.實(shí)施例68的方法，其中利用相對(duì)于最早路徑、最大振幅路徑以及所有標(biāo)識(shí)路徑或標(biāo)識(shí)路徑的子集的其中之一的相對(duì)路徑延遲來(lái)標(biāo)識(shí)所述路徑。72.實(shí)施例6卜65中任何一個(gè)的方法，包括步驟所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的SNR并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理歸一化的振幅值，以產(chǎn)生多個(gè)比特串。73.實(shí)施例72的方法，包括步驟所述第一WTRU連接所述比特串。74.實(shí)施例73的方法，包括步驟所述第一WTRU產(chǎn)生針對(duì)連接的比特串的校驗(yàn)子。75.實(shí)施例74的方法，包括步驟所述第一WTRU將所述校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該校驗(yàn)子產(chǎn)生所述密鑰。76.實(shí)施例35-75中任何一個(gè)的方法，其中所述第一WTRU和所述第二WTRU在頻域中估計(jì)所觀察信號(hào)的相移，由此基于所述相移估計(jì)來(lái)調(diào)節(jié)所述采樣時(shí)間差。77.—種用于從由第一WTRU和第二WTRU共享的聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的無(wú)線通信系統(tǒng)。78.實(shí)施例77的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU包括第一通道估計(jì)器，用于執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第一采樣CIR。79.實(shí)施例78的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU包括量化單元，用于對(duì)所述第一采樣CIR進(jìn)行量化以產(chǎn)生量化值。80.實(shí)施例79的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU包括信源編碼單元，用于在所述量化值上執(zhí)行信源編碼以產(chǎn)生第一比特集。81.實(shí)施例80的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU包括糾錯(cuò)編碼單元，用于從所述第一比特集中產(chǎn)生校驗(yàn)子。82.實(shí)施例81的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU包括保密增強(qiáng)單元，用于從所述第一比特集中產(chǎn)生密鑰。83.實(shí)施例77-83中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第二WTRU包括第二通道估計(jì)器，用于執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第二采樣CIR。84.實(shí)施例83的系統(tǒng)，其中所述第二WTRU包括譯碼器，用于從接收自所述第一WTRU的校驗(yàn)子中和所述第二采樣CIR中產(chǎn)生第二比特集。85.實(shí)施例84的系統(tǒng)，其中所述第二WTRU包括第二PA處理器，用于從所述第二比特集中產(chǎn)生所述密鑰。86.實(shí)施例79-85中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述量化單元執(zhí)行等概率量化和畫(huà)SE量化之一。87.實(shí)施例80-86中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述信源編碼單元執(zhí)行自然編碼和格雷編碼之一。88.實(shí)施例79-87中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述量化單元執(zhí)行超量化以產(chǎn)生規(guī)則量化比特和超量化比特，所述糾錯(cuò)編碼單元從該規(guī)則量化比特中產(chǎn)生所述校驗(yàn)子，所述第一PA處理器從該規(guī)則量化比特中產(chǎn)生所述密鑰，并且所述超量化比特和所述校驗(yàn)子被發(fā)送至所述第二WTRU，并且所述譯碼器進(jìn)一步基于所述超量化比特來(lái)產(chǎn)生所述第二比特集。89.實(shí)施例84-88中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述譯碼器利用軟判決來(lái)計(jì)算LLR，以產(chǎn)生所述第二比特集。90.實(shí)施例79-89中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU將所述第一采樣CIR的量化誤差發(fā)送至所述第二WTRU。91.實(shí)施例84-90中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述譯碼器利用軟判決來(lái)計(jì)算LLR，以產(chǎn)生所述第二比特集。92.實(shí)施例90-91中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU通過(guò)將所述量化誤差映像到均勻隨機(jī)變量而對(duì)所述量化誤差進(jìn)行轉(zhuǎn)換，由此所轉(zhuǎn)換的量化誤差獨(dú)立于量化分割并且均勻分布。93.實(shí)施例81-92中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述糾錯(cuò)編碼單元執(zhí)行二進(jìn)制LDPC編碼、Reed-Solomon編碼、Turbo編碼和差分編碼中的至少一者以產(chǎn)生所述校驗(yàn)子。94.實(shí)施例84-93中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述譯碼器計(jì)算每比特LLR以產(chǎn)生所述第二比特集。95.實(shí)施例84-94中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述譯碼器使用硬判決來(lái)計(jì)算所述LLR。96.實(shí)施例84-94中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述譯碼器使用軟判決來(lái)計(jì)算所述LLR。97.實(shí)施例81-96中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU包括多個(gè)糾錯(cuò)編碼單元，用于分別處理第一比特集中的每個(gè)比特以產(chǎn)生多個(gè)每比特校驗(yàn)子。98.實(shí)施例97的系統(tǒng)，其中所述第二WTRU包括多個(gè)譯碼器，用于連續(xù)地處理每個(gè)每比特校驗(yàn)子以產(chǎn)生第二比特集。99.實(shí)施例98的系統(tǒng)，其中所述多個(gè)譯碼器從第一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從第一比特集開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的第一比特集。100.實(shí)施例99的系統(tǒng)，其中所述多個(gè)譯碼器從最后一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從最后一個(gè)比特,開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的最后一個(gè)比特集。101.實(shí)施例80-100中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中確定信源編碼的速率，以便在能夠在所述第二WTRU正確解碼的同時(shí)使所述校驗(yàn)子的長(zhǎng)度最小化。102.實(shí)施例81-101中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU進(jìn)一步包括擊穿單元，用于對(duì)所述校驗(yàn)子進(jìn)行擊穿，由此所述譯碼器基于所述校驗(yàn)子的擊穿形式而產(chǎn)生所述第二比特集。103.實(shí)施例102的系統(tǒng)，其中所述第二WTRU配置為如果所述譯碼器通過(guò)使用所述校驗(yàn)子的擊穿形式未能產(chǎn)生第二比特集，則向所述第一WTRU請(qǐng)求更多的校驗(yàn)子比特。104.實(shí)施例78-103中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU和/或第二WTRU包括多個(gè)天線，并產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)天線組合的采樣CIR。105.實(shí)施例104的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU和所述第二WTRU配置為將MIMO通道劃分為本征值，并從至少一個(gè)本征值中產(chǎn)生所述密鑰。106.實(shí)施例104-105中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU進(jìn)一步包括噪聲白化濾波器，用于在噪聲向量不是白色的時(shí)候進(jìn)行噪聲白化。107.實(shí)施例106的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU和所述第二WTRU配置為交換關(guān)于噪聲白化濾波器和信道矩陣的信息。108.實(shí)施例78-107中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU進(jìn)一步包括第一后置處理器，用于對(duì)所述第一采樣CIR執(zhí)行后置處理，和/或所述第二WTRU進(jìn)一步包括第二后置處理器，用于對(duì)所述第二采樣CIR執(zhí)行后置處理。109.實(shí)施例108的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器和第二后置處理器配置為分別標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR和第二釆樣CIR中的至少一個(gè)多路徑分量，并且所述第一WTRU和所述第二WTRU配置為從每個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量中產(chǎn)生所述密鑰。110.實(shí)施例109的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器和第二后置處理器分別通過(guò)使用OGA來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。111.實(shí)施例110的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器和第二后置處理器包括用于執(zhí)行閾值測(cè)試的閾值單元。112.實(shí)施例111的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器和第二后置處理器包括OGA單元，用于迭代地執(zhí)行標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量的處理，同時(shí)在閾值測(cè)試失敗的情況下從所述采樣CIR中減去所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量。113.實(shí)施例109-112中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。114.實(shí)施例109-112中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。115.實(shí)施例109-114中任何一個(gè)的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括字典，用于存儲(chǔ)針對(duì)離散時(shí)間間隔的采樣脈沖形狀，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。116.實(shí)施例111-115中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的12標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。117.實(shí)施例111-115中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。118.實(shí)施例111-117中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。119.實(shí)施例108的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第一路徑標(biāo)識(shí)單元，用于標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR中的路徑延遲。120.實(shí)施例119的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括路徑延遲估計(jì)器，配置為確定所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的采樣時(shí)間差，丟棄不成對(duì)的路徑延遲，估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的基本路徑延遲，并將所述基本路徑延遲發(fā)送至所述第二WTRU。121.實(shí)施例120的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第二路徑標(biāo)識(shí)單元，用于基于所述基本路徑延遲而從所述第一采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值。122.實(shí)施例121的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第一歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。123.實(shí)施例119-122中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第三路徑標(biāo)識(shí)單元，配置為標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR中的路徑延遲并將所述第二釆樣CIR中其所有檢測(cè)到的路徑延遲發(fā)送到所述第一WTRU。124.實(shí)施例123的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第四路徑標(biāo)識(shí)單元，配置為基于所述基本路徑延遲而從所述第二采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值。125.實(shí)施例124的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第二歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。126.實(shí)施例120-125中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述路徑延遲估計(jì)器配置為將時(shí)間線分割為若干小分段，分別對(duì)每個(gè)分段中所述第一WTRU和所述第二WTRU的檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并通過(guò)對(duì)每個(gè)時(shí)間分段單元內(nèi)各檢測(cè)到的路徑延遲的分布進(jìn)行比較來(lái)確定所述第一和第二WTRU之間的采樣時(shí)間差。127.實(shí)施例26的系統(tǒng)，其中每個(gè)時(shí)間分段的持續(xù)時(shí)間被設(shè)定為信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分。128.實(shí)施例120-127中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含最大數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)時(shí)間分段之間的差。129.實(shí)施例120-127中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含多于特定數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)第一個(gè)時(shí)間分段之間的差。130.實(shí)施例120-129中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中在誤差容許度中具有相應(yīng)值的路徑延遲是信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分，并且將其看作是同一路徑。131.實(shí)施例120-130中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中針對(duì)所述第一WTRU的所述基本路徑延遲被設(shè)定為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。132.實(shí)施例131的系統(tǒng)，其中所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。133.實(shí)施例131-132中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中如果一個(gè)時(shí)間分段之前和之后預(yù)定數(shù)量的相鄰分段與該分段相比具有較少的路徑延遲計(jì)數(shù)，那么認(rèn)為該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲。134.實(shí)施例131-133中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中針對(duì)所述第二WTRU的基本路徑延遲被設(shè)定為針對(duì)所述第一WTRU的基本路徑延遲加上采樣時(shí)間差。135.實(shí)施例108的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第一路徑標(biāo)識(shí)單元，用于標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR中的路徑延遲。136.實(shí)施例35的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第一路徑延遲估計(jì)器，配置為估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的第一基本路徑延遲。137.實(shí)施例136的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第二路徑標(biāo)識(shí)單元，用于基于所述第一基本路徑延遲而從所述第一采樣CIR中產(chǎn)生第一路徑振幅值。138.實(shí)施例137的系統(tǒng)，其中所述第一后置處理器包括第一歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。139.實(shí)施例135-138中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第三路徑標(biāo)識(shí)單元，配置為標(biāo)識(shí)所述第二采樣CIR中的路徑延遲。140.實(shí)施例138的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第二路徑延遲估計(jì)器，配置為估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的第二基本路徑延遲。141.實(shí)施例140的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第四路徑標(biāo)識(shí)單元，配置為基于所述第二基本路徑延遲而從所述第二采樣CIR中產(chǎn)生第二路徑振幅值。142.實(shí)施例141的系統(tǒng)，其中所述第二后置處理器包括第二歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。143.實(shí)施例140-142中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一路徑延遲估計(jì)器和所述第二路徑延遲估計(jì)器被配置為將時(shí)間線分割為若干小分段，分別對(duì)每個(gè)分段中檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并且所述基本路徑延遲估計(jì)為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。144.實(shí)施例143的系統(tǒng)，其中所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。145.實(shí)施例138-144中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU將歸一化的振幅值連接成一個(gè)連接的比特串，由此從該連接的比特串中產(chǎn)生所述密鑰。146.實(shí)施例138-145中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中由參考路徑的SNR來(lái)確定量化等級(jí)。147.實(shí)施例138-146中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的SNR并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理歸一化的振幅值以產(chǎn)生多個(gè)比特串，產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)比特串的單獨(dú)的校驗(yàn)子，并將該單獨(dú)的校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該單獨(dú)的校驗(yàn)子產(chǎn)生所述密鑰。148.實(shí)施例147的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU附加分組報(bào)頭以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。149.實(shí)施例147-148中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中在所述分組報(bào)頭中包含路徑索弓l，以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。150.實(shí)施例147的系統(tǒng)，其中利用相對(duì)于最早路徑、最大振幅路徑以及所有標(biāo)識(shí)路徑或標(biāo)識(shí)路徑的子集的其中之一的相對(duì)路徑延遲來(lái)標(biāo)識(shí)所述路徑。151.實(shí)施例138-150中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的SNR并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理歸一化的振幅值以產(chǎn)生多個(gè)比特串，連接所述比特串，產(chǎn)生針對(duì)連接的比特串的校驗(yàn)子，并將所述校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該校驗(yàn)子產(chǎn)生所述密鑰。152.實(shí)施例135-151中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述第一WTRU和所述第二WTRU在頻域中估計(jì)所觀察信號(hào)的相移，由此基于所述相移估計(jì)來(lái)調(diào)節(jié)所述采樣時(shí)間差。153.—種在無(wú)線通信系統(tǒng)中將估計(jì)的CIR劃分為離散的多路徑分量的方法。154.實(shí)施例153的方法，包括步驟產(chǎn)生釆樣CIR。155.實(shí)施例154的方法，包括步驟標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量。156.實(shí)施例155的方法，包括步驟執(zhí)行閾值測(cè)試。157.實(shí)施例156的方法，包括步驟如果該閾值測(cè)試通過(guò)，則輸出所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量。158.實(shí)施例157的系統(tǒng)，包括步驟如果所述閾值測(cè)試未通過(guò)，則從所述采樣CIR中減去所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量，并返回實(shí)施例155的步驟以標(biāo)識(shí)隨后的多路徑159.實(shí)施例155-158中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。160.實(shí)施例155-158中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。161.實(shí)施例155-160中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述采樣脈沖形狀存儲(chǔ)在針對(duì)離散時(shí)間間隔的字典中，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。162.實(shí)施例156-161中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。163.實(shí)施例156-161中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。164.實(shí)施例163的系統(tǒng)，其中所述閾值設(shè)定為第一標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。165.實(shí)施例153-164中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述標(biāo)識(shí)的多路徑分量用于CDMA系統(tǒng)的耙式接收機(jī)中的處理。166.實(shí)施例153-164中任何一個(gè)的系統(tǒng)，其中所述標(biāo)識(shí)的多路徑分量用于均衡器中的處理。167.—種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中將所估計(jì)的CIR劃分成離散多路徑分量的設(shè)備。168.實(shí)施例167的設(shè)備，包括通道估計(jì)器，用于產(chǎn)生采樣CIR。169.實(shí)施例168的設(shè)備，包括閾值單元，用于執(zhí)行閾值測(cè)試。170.實(shí)施例169的設(shè)備，包括0GA單元，用于迭代地執(zhí)行標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量的處理，同時(shí)在閾值測(cè)試失敗的情況下從所述采樣CIR中減去所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分171.實(shí)施例170的設(shè)備，其中通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。172.實(shí)施例170的設(shè)備，其中所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。173.實(shí)施例170-172中任何一個(gè)的設(shè)備，包括字典，用于存儲(chǔ)針對(duì)離散時(shí)間間隔的采樣脈沖形狀，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。174.實(shí)施例169-173中任何一個(gè)的設(shè)備，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。175.實(shí)施例169-173中任何一個(gè)的設(shè)備，其中所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。176.實(shí)施例169-175中任何一個(gè)的設(shè)備，其中所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。177.實(shí)施例167-176中任何一個(gè)的設(shè)備，包括耙式接收機(jī)，用于對(duì)具有標(biāo)識(shí)的多路徑分量的接收到的信號(hào)進(jìn)行處理。178.實(shí)施例167-177中任何一個(gè)的設(shè)備，包括均衡器，用于對(duì)具有標(biāo)識(shí)的多路徑分量的接收到的信號(hào)進(jìn)行處理。雖然本發(fā)明的特征和元素在優(yōu)選的實(shí)施方式中以特定的結(jié)合進(jìn)行了描述，但每個(gè)特征或元素可以在沒(méi)有所述優(yōu)選實(shí)施方式的其它特征和元素的情況下單獨(dú)使用，或在與或不與本發(fā)明的其它特征和元素結(jié)合的各種情況下使用。本發(fā)明提供的方法或流程圖可以在由通用計(jì)算機(jī)或處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序、軟件或固件中實(shí)施，其中所述計(jì)算機(jī)程序、軟件或固件是以有形的方式包含在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的，。關(guān)于計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的實(shí)例包括只讀存儲(chǔ)器(R0M)、隨機(jī)存取內(nèi)存(RAM)、寄存器、緩沖存儲(chǔ)器、半導(dǎo)體存儲(chǔ)設(shè)備、內(nèi)部硬盤(pán)和可移動(dòng)磁盤(pán)之類(lèi)的磁介質(zhì)、磁光介質(zhì)以及CD-ROM盤(pán)片和數(shù)字多用途通用光盤(pán)(DVD)之類(lèi)的光介質(zhì)。舉例來(lái)說(shuō)，恰當(dāng)?shù)奶幚砥靼ㄍㄓ锰幚砥鳌?zhuān)用處理器、常規(guī)處理器、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、多個(gè)微處理器、與DSP核心相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)微處理器、控制器、微控制器、專(zhuān)用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)電路、任何一種集成電路(IC)和/或狀態(tài)機(jī)。與軟件相關(guān)聯(lián)的處理器可以用于實(shí)現(xiàn)一個(gè)射頻收發(fā)信機(jī)，以便在無(wú)線發(fā)射接收單元(WTRU)、用戶(hù)設(shè)備、終端、基站、無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)控制器或是任何一種主機(jī)計(jì)算機(jī)中加以使用。WTRU可以與采用硬件和/或軟件形式實(shí)施的模塊結(jié)合使用，例如相機(jī)、攝像機(jī)模塊、食品電路可視電話、揚(yáng)聲器電話、振動(dòng)設(shè)備、揚(yáng)聲器、麥克風(fēng)、電視收發(fā)信機(jī)、免提耳機(jī)、鍵盤(pán)、藍(lán)牙模塊、調(diào)頻(FM)無(wú)線電單元、液晶顯示器(LCD)顯示單元、有機(jī)發(fā)光二極管(0LED)顯示單元、數(shù)字音樂(lè)播放器、媒體播放器、視頻游戲機(jī)模塊、因特網(wǎng)瀏覽器和/或任何一種無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN)模塊。權(quán)利要求1.一種在包括第一無(wú)線發(fā)射/接收單元(WTRU)和第二WTRU的無(wú)線通信系統(tǒng)中用于從由所述第一WTRU和第二WTRU共享的聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的方法，該方法包括所述第一WTRU執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第一采樣通道沖擊響應(yīng)(CIR)；所述第二WTRU執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第二采樣CIR；所述第一WTRU從所述第一采樣CIR中產(chǎn)生第一比特集；所述第一WTRU從所述第一比特集中產(chǎn)生密鑰和校驗(yàn)子；所述第一WTRU向所述第二WTRU發(fā)送所述校驗(yàn)子；所述第二WTRU從所述校驗(yàn)子和所述第二采樣CIR中產(chǎn)生第二比特集；以及所述第二WTRU從所述第二比特集中產(chǎn)生所述密鑰。2.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括-所述第一WTRU對(duì)所述第一采樣CIR執(zhí)行量化以產(chǎn)生量化比特；以及所述第一WTRU對(duì)所述量化比特執(zhí)行信源編碼以產(chǎn)生所述第一比特集。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU執(zhí)行等概率量化和最小均方誤差(畫(huà)SE)量化之一。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU執(zhí)行自然編碼和格雷編碼之一。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU執(zhí)行超量化以產(chǎn)生規(guī)則量化比特和超量化比特，從所述規(guī)則量化比特中產(chǎn)生所述校驗(yàn)子和密鑰，并向所述第二WTRU發(fā)送所述超量化比特和所述校驗(yàn)子，并且所述第二WTRU進(jìn)一步基于所述超量化比特產(chǎn)生所述第二比特集。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU利用軟判決來(lái)計(jì)算對(duì)數(shù)似然比(LLR)以產(chǎn)生所述第二比特集。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU向所述第二WTRU發(fā)送所述第一采樣CIR的量化誤差。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU利用軟判決來(lái)計(jì)算對(duì)數(shù)似然比(LLR)以產(chǎn)生所述第二比特集。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括所述第一WTRU通過(guò)將所述量化誤差映像到均勻隨機(jī)變量而對(duì)所述量化誤差進(jìn)行轉(zhuǎn)換，由此所轉(zhuǎn)換的量化誤差獨(dú)立于量化分割并且均勻分布。10.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU執(zhí)行二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)編碼、Reed-Solomon編碼、Turbo編碼和差分編碼中的至少一者以產(chǎn)生所述校驗(yàn)子。11.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU計(jì)算每比特對(duì)數(shù)似然比(LLR)以產(chǎn)生所述第二比特集。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU使用硬判決來(lái)計(jì)算所述LLR。13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU使用軟判決來(lái)計(jì)算所述LLR。14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU分別處理第一比特集中的每個(gè)比特以產(chǎn)生多個(gè)每比特校驗(yàn)子。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU連續(xù)處理每個(gè)每比特校驗(yàn)子以產(chǎn)生第二比特集。16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU從第一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從第一比特(集)開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的第一比特(集)。17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二WTRU從最后一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從最后一個(gè)比特(集)開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的最后一個(gè)比特(集)。18.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，確定信源編碼的速率，以便在能夠在所述第二WTRU正確解碼的同時(shí)使所述校驗(yàn)子的長(zhǎng)度最小化。19.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括所述第一WTRU擊穿所述校驗(yàn)子；所述第一WTRU傳送所述校驗(yàn)子的擊穿形式；以及所述第一WTRU通知所述第二WTRU所述校驗(yàn)子上的擊穿位置，由此所述第二WTRU基于所述校驗(yàn)子的擊穿形式而產(chǎn)生所述第二比特集。20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括如果所述第二WTRU通過(guò)使用所述校驗(yàn)子的擊穿位置未能產(chǎn)生所述第二比特集，那么所述第二WTRU向所述第一WTRU請(qǐng)求更多的校驗(yàn)子比特。21.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU和所述第二WTRU包括多個(gè)天線，并產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)天線組合的采樣CIR。22.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括所述第一WTRU和所述第二WTRU對(duì)所述采樣CIR執(zhí)行后置處理。23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括所述第一WTRU和所述第二WTRU分別標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR和第二采樣CIR中的至少一個(gè)多路徑分量；以及所述第一WTRU和所述第二WTRU從每個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量中產(chǎn)生所述密鑰。24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU和所述第二WTRU通過(guò)使用正交greedy算法(0GA)來(lái)分別標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。25.根據(jù)權(quán)利要求24所述的方法，其特征在于，用于標(biāo)識(shí)多路徑分量的步驟包括(a)標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量；(b)執(zhí)行閾值測(cè)試；(C)如果所述閎值測(cè)試通過(guò)，則輸出所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量；以及(d)如果所述閾值測(cè)試未通過(guò)，則從所述采樣CIR中減去標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量并返回步驟(a)以標(biāo)識(shí)隨后的多路徑分量。26.根據(jù)權(quán)利要求25所述的方法，其特征在于，通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。27.根據(jù)權(quán)利要求25所述的方法，其特征在于，所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。28.根據(jù)權(quán)利要求25所述的方法，其特征在于，所述采樣脈沖形狀存儲(chǔ)在針對(duì)離散時(shí)間間隔的字典中，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。29.根據(jù)權(quán)利要求25所述的方法，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。30.根據(jù)權(quán)利要求25所述的方法，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。31.根據(jù)權(quán)利要求30所述的方法，其特征在于，所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。32.根據(jù)權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括-所述第二WTRU將其所述第二采樣CIR中所有檢測(cè)到的路徑延遲發(fā)送到所述第一WTRU;所述第一WTRU確定所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的采樣時(shí)間差；所述第一WTRU丟棄不成對(duì)的路徑延遲；所述第一WTRU估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的基本路徑延遲；所述第一WTRU向所述第二WTRU發(fā)送所述基本路徑延遲；所述第一WTRU和所述第二WTRU基于所述基本路徑延遲而分別從所述第一采樣CIR和所述第二采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值；以及所述第一WTRU和所述第二WTRU分別對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。33.根據(jù)權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，將時(shí)間線分割為若干小分段，并且所述第一WTRU分別對(duì)每個(gè)分段中所述第一WTRU和所述第二WTRU的檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并通過(guò)比較每個(gè)時(shí)間分段中各檢測(cè)到的路徑延遲的分布來(lái)確定所述第一和第二WTRU之間的采樣時(shí)間差。34.根據(jù)權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，每個(gè)時(shí)間分段的持續(xù)時(shí)間被設(shè)定為信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分。35.根據(jù)權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，所述釆樣時(shí)間差被設(shè)定為包含最大數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)時(shí)間分段之間的差。36.根據(jù)權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含多于特定數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)第一個(gè)時(shí)間分段之間的差。37.根據(jù)權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，在誤差容許度中具有相應(yīng)值的路徑延遲是信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分，并且將其看作是同一路徑。38.根據(jù)權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，針對(duì)所述第一WTRU的所述基本路徑延遲被設(shè)定為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。39.根據(jù)權(quán)利要求38所述的方法，其特征在于，所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。40.根據(jù)權(quán)利要求38所述的方法，其特征在于，如果一個(gè)時(shí)間分段之前和之后預(yù)定數(shù)量的相鄰分段與該分段相比具有較少的路徑延遲計(jì)數(shù)，那么認(rèn)為該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲。41.根據(jù)權(quán)利要求38所述的方法，其特征在于，針對(duì)所述第二WTRU的基本路徑延遲被設(shè)定為針對(duì)所述第一WTRU的基本路徑延遲加上采樣時(shí)間差。42.根據(jù)權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括.-所述第一WTRU和所述第二WTRU分別標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR和所述第二采樣CIR中的路徑延遲；所述第一WTRU和所述第二WTRU分別估計(jì)其基本路徑延遲；所述第一WTRU和所述第二WTRU基于所述基本路徑延遲分別從所述第一采樣CIR和第二采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值；以及所述第一WTRU和所述第二WTRU分別對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。43.根據(jù)權(quán)利要求42所述的方法，其特征在于，將時(shí)間線分割為若干小分段，并且所述第一WTRU和所述第二WTRU分別對(duì)每個(gè)分段中檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并將所述基本路徑延遲估計(jì)為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。44.根據(jù)權(quán)利要求43所述的方法，其特征在于，所述闞值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。45.根據(jù)權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括所述第一WTRU將歸一化的振幅值連接成一個(gè)連接的比特串，由此從該連接的比特串中產(chǎn)生所述密鑰。46.根據(jù)權(quán)利要求45所述的方法，其特征在于，由參考路徑的信噪比(SNR)來(lái)確定量化等級(jí)。47.根據(jù)權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的信噪比(SNR)并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理所歸一化的振幅值，以產(chǎn)生多個(gè)比特串；所述第一WTRU針對(duì)每比特串而產(chǎn)生單獨(dú)的校驗(yàn)子；以及所述第一WTRU將所述單獨(dú)的校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該單獨(dú)的校驗(yàn)子來(lái)產(chǎn)生所述密鑰。48.根據(jù)權(quán)利要求47所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU附加分組報(bào)頭以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。49.根據(jù)權(quán)利要求48所述的方法，其特征在于，在所述分組報(bào)頭中包含路徑索引，以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。50.根據(jù)權(quán)利要求49所述的方法，其特征在于，利用相對(duì)于最早路徑、最大振幅路徑以及所有標(biāo)識(shí)路徑或標(biāo)識(shí)路徑的子集的其中之一的相對(duì)路徑延遲來(lái)標(biāo)識(shí)所述路徑。51.根據(jù)權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括-所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的信噪比(SNR)并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理歸一化的振幅值，以產(chǎn)生多個(gè)比特串；所述第一WTRU連接所述比特串；所述第一WTRU產(chǎn)生針對(duì)連接的比特串的校驗(yàn)子；以及所述第一WTRU將所述校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該校驗(yàn)子產(chǎn)生所述密鑰。52.根據(jù)權(quán)利要求22所述的方法，其特征在于，所述第一WTRU和所述第二WTRU在頻域中估計(jì)所觀察信號(hào)的相移，由此基于所述相移估計(jì)來(lái)調(diào)節(jié)所述采樣時(shí)間差。53.—種用于從由第一無(wú)線發(fā)射/接收單元(WTRU)和第二WTRU共享的聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的無(wú)線通信系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括第一WTRU，該第一WTRU包括第一信道估計(jì)器，用于執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第一采樣通道沖擊響應(yīng)(CIR);量化單元，用于對(duì)所述第一采樣CIR進(jìn)行量化以產(chǎn)生量化值；信源編碼單元，用于在所述量化值上執(zhí)行信源編碼以產(chǎn)生第一比特集；糾錯(cuò)編碼單元，用于從所述第一比特集中產(chǎn)生校驗(yàn)子；和第一保密增強(qiáng)單元，用于從所述第一比特集中產(chǎn)生密鑰；以及第二WTRU，該第二WTRU包括第二信道估計(jì)器，用于執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的通道上的第二采樣CIR;譯碼器，用于從接收自所述第一WTRU的校驗(yàn)子中和所述第二采樣CIR中產(chǎn)生第二比特集；以及第二PA處理器，用于從所述第二比特集中產(chǎn)生所述密鑰。54.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述量化單元執(zhí)行等概率量化和最小均方誤差(MMSE)量化之一。55.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述信源編碼單元執(zhí)行自然編碼和格雷編碼之一。56.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述量化單元執(zhí)行超量化以產(chǎn)生規(guī)則量化比特和超量化比特，所述糾錯(cuò)編碼單元從該規(guī)則量化比特中產(chǎn)生所述校驗(yàn)子，所述第一PA處理器從該規(guī)則量化比特中產(chǎn)生所述密鑰，并且所述超量化比特和所述校驗(yàn)子被發(fā)送至所述第二WTRU，并且所述譯碼器進(jìn)一步基于所述超量化比特來(lái)產(chǎn)生所述第二比特集。57.根據(jù)權(quán)利要求56所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述譯碼器利用軟判決來(lái)計(jì)算對(duì)數(shù)似然比(LLR)，以產(chǎn)生所述第二比特集。58.根據(jù)權(quán)利要求56所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU將所述第一采樣CIR的量化誤差發(fā)送至所述第二WTRU。59.根據(jù)權(quán)利要求58所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述譯碼器利用軟判決來(lái)計(jì)算對(duì)數(shù)似然比(LLR)，以產(chǎn)生所述第二比特集。60.根據(jù)權(quán)利要求58所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU通過(guò)將所述量化誤差映像到均勻隨機(jī)變量而對(duì)所述量化誤差進(jìn)行轉(zhuǎn)換，由此所轉(zhuǎn)換的量化誤差獨(dú)立于量化分割并且均勻分布。61.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述糾錯(cuò)編碼單元執(zhí)行二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)編碼、Reed-Solomon編碼、Turbo編碼和差分編碼中的至少一者以產(chǎn)生所述校驗(yàn)子。62.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述譯碼器計(jì)算每比特對(duì)數(shù)似然比(LLR)以產(chǎn)生所述第二比特集。63.根據(jù)權(quán)利要求62所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述譯碼器使用硬判決來(lái)計(jì)算所述LLR。64.根據(jù)權(quán)利要求62所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述譯碼器使用軟判決來(lái)計(jì)算所述LLR。65.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU包括多個(gè)糾錯(cuò)編碼單元，用于分別處理第一比特集中的每個(gè)比特以產(chǎn)生多個(gè)每比特校驗(yàn)子。66.根據(jù)權(quán)利要求65所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二WTRU包括多個(gè)譯碼器，用于連續(xù)地處理每個(gè)每比特校驗(yàn)子以產(chǎn)生第二比特集。67.根據(jù)權(quán)利要求66所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述多個(gè)譯碼器從第一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從第一比特(集)開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的第一比特(集)。68.根據(jù)權(quán)利要求66所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述多個(gè)譯碼器從最后一個(gè)每比特校驗(yàn)子開(kāi)始處理每比特校驗(yàn)子，以從最后一個(gè)比特(集)開(kāi)始產(chǎn)生所述第二比特集中的最后一個(gè)比特(集)。69.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，確定信源編碼的速率，以便在能夠在所述第二WTRU正確解碼的同時(shí)使所述校驗(yàn)子的長(zhǎng)度最小化。70.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU進(jìn)一步包括擊穿單元，用于對(duì)所述校驗(yàn)子進(jìn)行擊穿，由此所述譯碼器基于所述校驗(yàn)子的擊穿形式而產(chǎn)生所述第二比特集。71.根據(jù)權(quán)利要求70所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二WTRU被配置為如果所述譯碼器通過(guò)使用所述校驗(yàn)子的擊穿形式未能產(chǎn)生第二比特集，則向所述第一WTRU請(qǐng)求更多的校驗(yàn)子比特。72.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU和第二WTRU包括多個(gè)天線，并產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)天線組合的采樣CIR。73.根據(jù)權(quán)利要求72所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU和所述第二WTRU被配置為將多入多出(MIMO)通道劃分為本征值，并從至少一個(gè)本征值中產(chǎn)生所述密鑰。74.根據(jù)權(quán)利要求72所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU進(jìn)一步包括噪聲白化濾波器，用于在噪聲向量不是白色的時(shí)候進(jìn)行噪聲白化。75.根據(jù)權(quán)利要求74所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU和所述第二WTRU被配置為交換關(guān)于噪聲白化濾波器和信道矩陣的信息。76.根據(jù)權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU進(jìn)一步包括第一后置處理器，用于對(duì)所述第一采樣CIR執(zhí)行后置處理，以及所述第二WTRU進(jìn)一步包括第二后置處理器，用于對(duì)所述第二采樣CIR執(zhí)行后置處理。77.根據(jù)權(quán)利要求76所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一后置處理器和第二后置處理器被配置為分別標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR和第二采樣CIR中的至少一個(gè)多路徑分量，并且所述第一WTRU和所述第二WTRU被配置為從每個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量中產(chǎn)生所述密鑰。78.根據(jù)權(quán)利要求77所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一后置處理器和第二后置處理器分別通過(guò)使用正交greedy算法(0GA)來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。79.根據(jù)權(quán)利要求78所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一后置處理器和第二后置處理器包括閾值單元，用于執(zhí)行閾值測(cè)試；以及0GA單元，用于迭代地執(zhí)行標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量的處理，同時(shí)在閾值測(cè)試失敗的情況下從所述采樣CIR中減去所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量。80.根據(jù)權(quán)利要求79所述的系統(tǒng)，其特征在于，通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。81.根據(jù)權(quán)利要求79所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。82.根據(jù)權(quán)利要求79所述的系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括字典，用于存儲(chǔ)針對(duì)離散時(shí)間間隔的采樣脈沖形狀，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。83.根據(jù)權(quán)利要求79所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述闞值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。84.根據(jù)權(quán)利要求79所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。85.根據(jù)權(quán)利要求84所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。86.根據(jù)權(quán)利要求77所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一后置處理器包括第一路徑標(biāo)識(shí)單元，用于標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR中的路徑延遲；路徑延遲估計(jì)器，被配置為確定所述第一WTRU和所述第二WTRU之間的采樣時(shí)間差，丟棄不成對(duì)的路徑延遲，估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的基本路徑延遲，并將所述基本路徑延遲發(fā)送至所述第二WTRU;第二路徑標(biāo)識(shí)單元，用于基于所述基本路徑延遲而從所述第一采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值；和第一歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化；以及所述第二后置處理器包括第三路徑標(biāo)識(shí)單元，被配置為標(biāo)識(shí)所述第一釆樣CIR中的路徑延遲，并將所述第二采樣CIR中其所有檢測(cè)到的路徑延遲發(fā)送到所述第一WTRU;第四路徑標(biāo)識(shí)單元，被配置為基于所述基本路徑延遲而從所述第二采樣CIR中產(chǎn)生路徑振幅值；和第二歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。87.根據(jù)權(quán)利要求86所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述路徑延遲估計(jì)器被配置為將時(shí)間線分割為若干小分段，分別對(duì)每個(gè)分段中所述第一WTRU和所述第二WTRU的檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并通過(guò)對(duì)每個(gè)時(shí)間分段單元內(nèi)各檢測(cè)到的路徑延遲的分布進(jìn)行比較來(lái)確定所述第一和第二WTRU之間的采樣時(shí)間差。88.根據(jù)權(quán)利要求87所述的系統(tǒng)，其特征在于，每個(gè)時(shí)間分段的持續(xù)時(shí)間被設(shè)定為信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分。89.根據(jù)權(quán)利要求87所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含最大數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)時(shí)間分段之間的差。90.根據(jù)權(quán)利要求87所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述采樣時(shí)間差被設(shè)定為包含多于特定數(shù)量的檢測(cè)到的路徑延遲的、所述第一WTRU和所述第二WTRU的兩個(gè)第一個(gè)時(shí)間分段之間的差。91.根據(jù)權(quán)利要求87所述的系統(tǒng)，其特征在于，在誤差容許度中具有相應(yīng)值的路徑延遲是信道傳送符號(hào)時(shí)間段的一部分，并且將其看作是同一路徑。92.根據(jù)權(quán)利要求87所述的系統(tǒng)，其特征在于，針對(duì)所述第一WTRU的所述基本路徑延遲被設(shè)定為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。93.根據(jù)權(quán)利要求92所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。94.根據(jù)權(quán)利要求92所述的系統(tǒng)，其特征在于，如果一個(gè)時(shí)間分段之前和之后預(yù)定數(shù)量的相鄰分段與該分段相比具有較少的路徑延遲計(jì)數(shù)，那么認(rèn)為該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲。95.根據(jù)權(quán)利要求92所述的系統(tǒng)，其特征在于，針對(duì)所述第二WTRU的基本路徑延遲被設(shè)定為針對(duì)所述第一WTRU的基本路徑延遲加上采樣時(shí)間差。96.根據(jù)權(quán)利要求77所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一后置處理器包括-第一路徑標(biāo)識(shí)單元，用于標(biāo)識(shí)所述第一采樣CIR中的路徑延遲；第一路徑延遲估計(jì)器，被配置為估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的第一基本路徑延遲；第二路徑標(biāo)識(shí)單元，用于基于所述第一基本路徑延遲而從所述第一采樣CIR中產(chǎn)生第一路徑振幅值；和第一歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化；以及所述第二后置處理器包括第三路徑標(biāo)識(shí)單元，被配置為標(biāo)識(shí)所述第二采樣CIR中的路徑延遲；第二路徑延遲估計(jì)器，被配置為估計(jì)針對(duì)所述第一WTRU和所述第二WTRU的第二基本路徑延遲；第四路徑標(biāo)識(shí)單元，被配置為基于所述第二基本路徑延遲而從所述第二采樣CIR中產(chǎn)生第二路徑振幅值；和第二歸一化單元，用于對(duì)所述路徑振幅值進(jìn)行歸一化。97.根據(jù)權(quán)利要求96所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一路徑延遲估計(jì)器和所述第二路徑延遲估計(jì)器被配置為將時(shí)間線分割為若干小分段，分別對(duì)每個(gè)分段中檢測(cè)到的路徑延遲的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，并且所述基本路徑延遲估計(jì)為這樣一些時(shí)間分段的開(kāi)始，該時(shí)間分段包含局部最大數(shù)量的路徑延遲，并且該數(shù)量位于預(yù)定閾值之上。98.根據(jù)權(quán)利要求97所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述閾值是剩余路徑延遲總數(shù)量的一部分。99.根據(jù)權(quán)利要求97所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU將歸一化的振幅值連接成一個(gè)連接的比特串，由此從該連接的比特串中產(chǎn)生所述密鑰。100.根據(jù)權(quán)利要求99所述的系統(tǒng)，其特征在于，由參考路徑的信噪比(SNR)來(lái)確定量化等級(jí)。101.根據(jù)權(quán)利要求97所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的信噪比(SNR)并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理所歸一化的振幅值以產(chǎn)生多個(gè)比特串，產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)比特串的單獨(dú)的校驗(yàn)子，并將該單獨(dú)的校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該單獨(dú)的校驗(yàn)子產(chǎn)生所述密鑰。102.根據(jù)權(quán)利要求101所述的系統(tǒng)，頭以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。103.根據(jù)權(quán)利要求102所述的系統(tǒng)，索引，以標(biāo)識(shí)哪個(gè)校驗(yàn)子屬于哪個(gè)路徑。權(quán)利要求書(shū)第15/17頁(yè)其特征在于，所述第一WTRU附加分組報(bào)其特征在于，在所述分組報(bào)頭中包含路徑104.根據(jù)權(quán)利要求102所述的系統(tǒng)，其特征在于，利用相對(duì)于最早路徑、最大振幅路徑以及所有標(biāo)識(shí)路徑或標(biāo)識(shí)路徑的子集的其中之一的相對(duì)路徑延遲來(lái)標(biāo)識(shí)所述路徑。105.根據(jù)權(quán)利要求97所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU基于每個(gè)路徑的信噪比(SNR)并以不同的量化等級(jí)來(lái)分別處理歸一化的振幅值以產(chǎn)生多個(gè)比特串，連接所述比特串，產(chǎn)生針對(duì)連接的比特串的校驗(yàn)子，并將所述校驗(yàn)子發(fā)送至所述第二WTRU，由此所述第二WTRU利用該校驗(yàn)子產(chǎn)生所述密鑰。106.根據(jù)權(quán)利要求77所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一WTRU和所述第二WTRU在頻域中估計(jì)所觀察信號(hào)的相移，由此基于所述相移估計(jì)來(lái)調(diào)節(jié)所述采樣時(shí)間差。107.—種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中將估計(jì)的信道沖擊響應(yīng)(CIR)劃分為離散的多路徑分量的方法，該方法包括(a)產(chǎn)生采樣CIR;(b)標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量；(c)執(zhí)行閾值測(cè)試；(d)如果該閾值測(cè)試通過(guò)，則輸出所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量；以及(e)如果所述閾值測(cè)試未通過(guò)，則從所述采樣CIR中減去所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量，并返回步驟(b)以標(biāo)識(shí)隨后的多路徑分量。108.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。109.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。110.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，所述采樣脈沖形狀存儲(chǔ)在針對(duì)離散時(shí)間間隔的字典中，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。111.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。112.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。113.根據(jù)權(quán)利要求112所述的方法，其特征在于，所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。114.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，所述標(biāo)識(shí)的多路徑分量用于碼分多址(CDMA)系統(tǒng)的耙式接收機(jī)中的處理。115.根據(jù)權(quán)利要求107所述的方法，其特征在于，所述標(biāo)識(shí)的多路徑分量用于均衡器中的處理。116.—種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中將所估計(jì)的信道沖擊響應(yīng)(CIR)劃分成離散多路徑分量的設(shè)備，該設(shè)備包括通道估計(jì)器，用于產(chǎn)生采樣CIR;閾值單元，用于執(zhí)行閾值測(cè)試；以及正交greedy算法(OGA)單元，用于迭代地執(zhí)行標(biāo)識(shí)優(yōu)勢(shì)多路徑分量的處理，同時(shí)在閾值測(cè)試失敗的情況下從所述采樣CIR中減去所標(biāo)識(shí)的優(yōu)勢(shì)多路徑分量。117.根據(jù)權(quán)利要求116所述的設(shè)備，其特征在于，通過(guò)將所述采樣CIR與采樣脈沖形狀進(jìn)行相關(guān)以找到具有最大相關(guān)性的多路徑分量，而通過(guò)時(shí)域處理來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。118.根據(jù)權(quán)利要求116所述的設(shè)備，其特征在于，所述多路徑分量通過(guò)頻域處理來(lái)標(biāo)識(shí)。119.根據(jù)權(quán)利要求116所述的設(shè)備，進(jìn)一步包括字典，用于存儲(chǔ)針對(duì)離散時(shí)間間隔的采樣脈沖形狀，由此通過(guò)使用該字典來(lái)標(biāo)識(shí)所述多路徑分量。120.根據(jù)權(quán)利要求119所述的設(shè)備，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將殘留分量的/標(biāo)稱(chēng)與閾值相比較而執(zhí)行。121.根據(jù)權(quán)利要求119所述的設(shè)備，其特征在于，所述閾值測(cè)試通過(guò)將所標(biāo)識(shí)的多路徑分量的絕對(duì)值與閾值相比較而執(zhí)行。122.根據(jù)權(quán)利要求121所述的設(shè)備，其特征在于，所述閾值設(shè)定為第一個(gè)標(biāo)識(shí)的多路徑分量的一部分。123.根據(jù)權(quán)利要求116所述的設(shè)備，其特征在于，進(jìn)一步包括耙式接收機(jī)，用于對(duì)具有標(biāo)識(shí)的多路徑分量的接收到的信號(hào)進(jìn)行處理。124.根據(jù)權(quán)利要求116所述的設(shè)備，其特征在于，進(jìn)一步包括均衡器，用于對(duì)具有標(biāo)識(shí)的多路徑分量的接收到的信號(hào)進(jìn)行處理。全文摘要本發(fā)明公開(kāi)了一種用于從由無(wú)線發(fā)射/接收單元(WTRU)共享的聯(lián)合隨機(jī)性中產(chǎn)生密鑰的方法和系統(tǒng)。第一WTRU和第二WTRU執(zhí)行通道估計(jì)以產(chǎn)生第一WTRU和第二WTRU之間的信道上的采樣信道沖擊響應(yīng)(CIR)。所述第一WTRU從該采樣CIR中產(chǎn)生比特集，并且從該比特集中產(chǎn)生密鑰和校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)。所述第一WTRU將該校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)發(fā)送至所述第二WTRU。所述第二WTRU從該校驗(yàn)子(或校驗(yàn)位)和其自己的采樣CIR中重建該比特集，并從該重建的比特集中產(chǎn)生所述密鑰。文檔編號(hào)H04L25/06GK101375544SQ200680048126公開(kāi)日2009年2月25日申請(qǐng)日期2006年12月19日優(yōu)先權(quán)日2005年12月20日發(fā)明者亞歷山大·瑞茨尼克,葉春暄,尤根德拉·夏,葛列格里·S·史特恩貝格申請(qǐng)人:美商內(nèi)數(shù)位科技公司