專利名稱：圖像處理裝置、方法以及程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明，涉及用于對圖像數(shù)據(jù)的缺陷部分進行修正的圖像處理裝置、方法、以及程序，尤其涉及即使在圖像數(shù)據(jù)的缺陷部分上存在圖像邊界的情況下，也可以反映這些要素而進行可適當?shù)夭逖a的修正處理的圖像處理裝置、方法、以及程序。
背景技術(shù)：
在照相膠片上，有時在其表面會存在傷痕、灰塵、污垢等缺陷。因此，已知有以下的技術(shù)，即，從存在這樣的缺陷的照相膠片上讀取圖像并記錄在印相紙上或者顯示在顯示器上等而進行輸出時，通過輝度調(diào)整處理、插補處理等圖像處理來對這樣的缺陷部進行修正。
作為這樣的技術(shù)，已知有以下的技術(shù)，即，比如紅外光，與可見光不同，當將其照射到照相膠片上時，基本不受在其上拍照的圖像的影響，而僅僅受傷痕、灰塵的影響，利用這一特性，通過輝度調(diào)整處理進行修正。該技術(shù)，具體地說是將紅外光以及可見光照射到照相膠片上，將紅外光的圖像數(shù)據(jù)的像素值處于一定閾值以下的部分視為缺陷部，并在該缺陷部的各顏色成分(紅色(R)、綠色(G)、藍色(B))的像素值上，追加與缺陷部相對于正常部的紅外光的衰減量相應(yīng)的值，以提高輝度，由此使缺陷部的各顏色成分的像素值與正常部一致而調(diào)整輝度(比如，參照專利文獻1)。
但是，這樣的輝度調(diào)整處理，由于以在缺陷部中各顏色成分的像素值只相互衰減同樣的量為前提，當由于照相膠片的乳劑面帶有傷痕而使每種顏色成分的像素值的衰減量不同的情況下，就無法適當?shù)貙θ毕莶窟M行修正。
在這種情況下，雖然可以采用利用周圍的正常像素的像素值對缺陷部進行修正的插補處理的技術(shù)，但是如果只是單純地用鄰接的正常像素的像素值適用于缺陷像素，當在缺陷部上存在邊界等的情況下，就不能進行適當?shù)男拚?。因此，已知有以下的技術(shù)，即，檢測出圖像邊界存在的方向，并沿著該方向進行插補處理。該技術(shù)具體地說就是從缺陷像素沿著相互不同的多個方向，分別運算各方向的正常像素的濃度梯度、正常像素間的距離等圖像特征量，進而對所述的多個方向分別進行從相對于所述缺陷部而在圖像上位于規(guī)定方向上的正常像素的信息，通過插補處理，求出用于修正所述缺陷像素的修正值，并從所述圖像特征量和在就各個方向上運算出的修正值求出最終的修正值，進行所述缺陷部的修正(比如，參照專利文獻2)。
專利文獻1特開平11-98370號公報(第15-16頁、圖4)專利文獻2特開2001-78038號公報(第7-8頁、圖4-5、圖8)但是，在所述的專利文獻2所記載的以往的插補處理的修正方法中，由于根據(jù)存在于缺陷部周圍的正常像素來對缺陷部進行修正，所以在由于在缺陷部內(nèi)存在復(fù)雜的圖案等，而使圖像邊界復(fù)雜的情況下，僅從缺陷部周圍的正常像素難于判斷這樣的像素邊界的存在，其結(jié)果，難于正確地修正缺陷部。特別是當缺陷部的區(qū)域很寬闊時，在缺陷部內(nèi)存在復(fù)雜的邊界、圖案的可能性很高，正確地進行修正是困難的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明，是鑒于上述的課題而提出的，其目的在于，提供一種即使在缺陷部內(nèi)圖像邊界復(fù)雜的情況下，可以通過反映了這些要素的插補處理，正確地修正缺陷的圖像處理裝置。
為了實現(xiàn)所述目的本發(fā)明的圖像處理裝置的第一特征構(gòu)成在于，具有對包含于圖像數(shù)據(jù)中的缺陷像素進行輝度調(diào)整處理的輝度調(diào)整裝置；從所述缺陷像素中選擇一個對象像素的對象像素選擇裝置；沿著通過所述對象像素的多個方向的檢測線并在夾持所述對象像素的兩側(cè)，分別檢測正常像素的正常像素檢測裝置；對所述各檢測線，運算作為夾持所述對象像素的兩側(cè)的正常像素中的一方的正常像素的像素值與另一方的正常像素的像素值的比率的第一像素值比、作為所述一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、以及作為所述另一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比的像素值比運算裝置；利用所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，來運算各檢測線的加權(quán)系數(shù)的加權(quán)系數(shù)運算裝置；采用由所述正常像素檢測裝置沿著檢測線而檢測出的正常像素的像素值，對該檢測線的所述對象像素的插補值進行運算的插補值運算裝置；采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，對所述對象像素的修正值進行運算的修正值運算裝置；采用由所述修正值運算裝置運算得到的修正值，對所述對象像素進行修正的修正裝置。
另外，在正常像素檢測裝置中，當沿著各檢測線并在夾持著對象像素的兩側(cè)分別檢測正常像素時，也可以分別對其兩側(cè)進行檢測多個正常像素的處理。在該情況下，作為在像素值比運算裝置以及加權(quán)系數(shù)運算裝置中使用的正常像素的像素值，可以使用所述兩側(cè)各自的多個正常像素的像素值的平均值等。
根據(jù)該第一特征構(gòu)成，對于各檢測線，在所述兩側(cè)的正常像素的像素值比(第一像素值比)的基礎(chǔ)上，采用屬于缺陷部的輝度調(diào)整后的對象像素和所述正常像素的像素值比(第二像素值比、以及第三像素值比)來運算加權(quán)系數(shù)，從而根據(jù)缺陷部內(nèi)的像素值的狀態(tài)將適當?shù)姆较虻恼Ｏ袼氐南袼刂涤糜谛拚?，因此，即使在缺陷部?nèi)存在復(fù)雜的圖案等，圖像的邊界復(fù)雜的情況下，也可以反映這樣的圖像的邊界而正確地修正缺陷。
本發(fā)明的圖像處理裝置的第二特征構(gòu)成在于，在所述第一特征構(gòu)成的基礎(chǔ)上，所述像素值比運算裝置，分別對多個顏色成分的每一個運算所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，所述加權(quán)系數(shù)運算裝置，分別對所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，運算所述多個顏色成分中的最小值，并采用這些最小值運算所述加權(quán)系數(shù)。
根據(jù)該第二特征構(gòu)成，當處理對象的圖像數(shù)據(jù)是具有多個顏色成分的彩色圖像的情況下，通過采用分別對第一～第三的各像素值比的多個顏色成分中的最小值來運算加權(quán)系數(shù)，由于將缺陷狀態(tài)最差的顏色成分作為基準來運算加權(quán)系數(shù)，因此，其他的顏色成分當然比這種狀態(tài)要好。所以，對所有的顏色成分進行加權(quán)系數(shù)的運算，使對象像素以及正常像素的像素值更為近似的方向的檢測線的加權(quán)系數(shù)的更大，因此，可以更適當?shù)貦z測出存在圖像邊界的方向，進行反映了圖像邊界的正確的缺陷修正。
本發(fā)明的圖像處理裝置的第三特征構(gòu)成在于，在所述第一或第二特征構(gòu)成的基礎(chǔ)上，所述修正值運算裝置，采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，運算所述對象像素的插補值的加權(quán)平均值，并將該加權(quán)平均值作為所述對象像素的修正值。
根據(jù)該第三特征構(gòu)成，存在圖像邊界的可能性高的方向的檢測線的對象像素的插補值對于最終的修正值施加的影響加大，并且存在圖像邊界的可能性不太高的方向的檢測線的對象像素的插補值對于最終的修正值也施加一定程度的影響，因此可以防止成為極端錯誤的修正值，并可以抑制修正的偏差。
本發(fā)明的圖像處理裝置的第四特征構(gòu)成在于，在所述第三特征構(gòu)成的基礎(chǔ)上，所述修正值運算裝置，采用對由所述加權(quán)系數(shù)運算裝置運算得到的各檢測線的加權(quán)系數(shù)進行n次方運算(n是10以上的任意數(shù))而得到的值，對所述對象像素的插補值的加權(quán)平均值進行運算。
根據(jù)該第四特征構(gòu)成，可以通過進行n次方運算來強調(diào)各檢測線的加權(quán)系數(shù)，對加權(quán)系數(shù)大的方向的檢測線，也就是對適合于修正的方向的檢測線的插補值進行強調(diào)，使之對修正值(加權(quán)平均值)施與更大的影響。所以，可以進行反映圖像的邊界的適當?shù)娜毕菹袼氐牟逖a處理。這里，n的值，由于根據(jù)應(yīng)該修正的圖像的狀態(tài)具有不同的適當?shù)闹?，因此最好確定為從各種圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計等中實驗地求出的值。
本發(fā)明的圖像處理裝置的第五特征構(gòu)成在于在所述第一～第四的特征構(gòu)成的基礎(chǔ)上，所述插補值運算裝置，通過采用了沿著該檢測線并在夾持著所述對象像素的一側(cè)檢測出的正常像素的像素值的值和采用了在另一側(cè)檢測出的正常像素的像素值的值之間的線性插補來對所述檢測線的所述對象像素的插補值進行運算。
根據(jù)該第五特征構(gòu)成，根據(jù)分別位于沿著所述檢測線并夾持對象像素的兩側(cè)的正常像素的像素值、和位于所述兩側(cè)的正常像素間的距離，可以運算對象像素的適當?shù)牟逖a值。
本發(fā)明的圖像處理方法的特征構(gòu)成在于具有對包含于圖像數(shù)據(jù)中的缺陷像素進行輝度調(diào)整處理的步驟；從所述缺陷像素中選擇一個對象像素的步驟；沿著通過所述對象像素的多個方向的檢測線并在夾持所述對象像素的兩側(cè)，分別檢測正常像素的步驟；對所述各檢測線，運算作為夾持所述對象像素的兩側(cè)的正常像素中的一方的正常像素的像素值與另一方的正常像素的像素值的比率的第一像素值比、作為所述一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、以及作為所述另一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比的步驟；利用所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，來運算各檢測線的加權(quán)系數(shù)的步驟；采用沿著所述檢測線而檢測出的正常像素的像素值，對該檢測線的所述對象像素的插補值進行運算的步驟；采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，對所述對象像素的修正值進行運算的步驟；采用所述修正值，對所述對象像素進行修正的步驟。
根據(jù)該特征構(gòu)成，與所述第一特征構(gòu)成的效果相同，即使在缺陷部內(nèi)存在復(fù)雜的圖案等，圖像邊界復(fù)雜的情況下，也可以反映這樣的圖像邊界并正確地進行缺陷修正。
本發(fā)明的圖像處理程序的特征構(gòu)成在于，讓計算機執(zhí)行以下處理對包含于圖像數(shù)據(jù)中的缺陷像素進行輝度調(diào)整處理的步驟；從所述缺陷像素中選擇一個對象像素的步驟；沿著通過所述對象像素的多個方向的檢測線并在夾持所述對象像素的兩側(cè)，分別檢測正常像素的步驟；對所述各檢測線，運算作為夾持所述對象像素的兩側(cè)的正常像素中的一方的正常像素的像素值與另一方的正常像素的像素值的比率的第一像素值比、作為所述一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、以及作為所述另一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比的步驟；利用所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，來運算各檢測線的加權(quán)系數(shù)的步驟；采用沿著所述檢測線而檢測出的正常像素的像素值，對該檢測線的所述對象像素的插補值進行運算的步驟；采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，對所述對象像素的修正值進行運算的步驟；采用所述修正值，對所述對象像素進行修正的步驟。
根據(jù)該特征構(gòu)成，與所述第一特征構(gòu)成的效果相同，即使在缺陷部內(nèi)存在復(fù)雜的圖案等，圖像邊界復(fù)雜的情況下，也可以反映這樣的圖像邊界并正確地進行缺陷修正。


圖1是表示本發(fā)明的實施方式的圖像印刷系統(tǒng)的外觀的立體圖。
圖2是表示本發(fā)明的實施方式的圖像印刷系統(tǒng)的概要構(gòu)成的模式圖。
圖3是表示本發(fā)明的實施方式的圖像處理裝置的功能的框圖。
圖4是表示本發(fā)明的實施方式的缺陷像素的修正處理的流程圖。
圖5是表示在本發(fā)明的實施方式的缺陷像素的修正處理中，沿著通過一個對象像素的多個方向的檢測線檢測出正常像素P的處理的一例的說明圖。
圖6是表示在本發(fā)明的實施方式的缺陷像素的修正處理中，對象像素的插補值的運算方法的一例的圖。
圖中1—圖像處理裝置，4—圖像印刷系統(tǒng)，5—圖像讀取裝置，6—圖像記錄裝置，17—CPU，18—存儲器，19—缺陷像素修正部，25—正常/缺陷判定部，26—輝度調(diào)整部，27—對象像素選擇部，28—正常像素檢測部，29—像素值比運算部，30—加權(quán)系數(shù)運算部，31—插補值運算部，32—修正值運算部，33—修正部，O—對象像素，P—正常像素，L—檢測線，F(xiàn)1—第一像素值比，F(xiàn)2—第二像素值比，F(xiàn)3—第三像素值比，H—對象像素插補值，W—加權(quán)系數(shù)，A—修正值。
具體實施例方式
以下，作為本發(fā)明的實施方式，根據(jù)附圖對將本發(fā)明的圖像處理裝置1適用于從照相膠片2讀取圖像并記錄在印相紙3上的圖像印刷系統(tǒng)4的情況進行說明。圖1是表示實施方式的圖像印刷系統(tǒng)4的外觀的立體圖，圖2是表示本實施方式的圖像印刷系統(tǒng)4的概要構(gòu)成的模式圖，圖3是表示本實施方式的圖像處理裝置1的功能的框圖。
如在這些圖中所示，該圖像印刷系統(tǒng)4，具備將利用未圖示的膠片顯影機進行了顯影處理的照相膠片2的攝影圖像幀作為數(shù)字圖像數(shù)據(jù)進行讀取的圖像讀取裝置5；對讀取的圖像數(shù)據(jù)進行圖像處理并生成印刷數(shù)據(jù)的圖像處理裝置1；以及根據(jù)來自圖像處理裝置1的印刷數(shù)據(jù)進行曝光處理和顯影處理并將圖像記錄到印相紙3上的圖像記錄裝置6而構(gòu)成。
圖像讀取裝置5是所謂的膠片掃描器，作為主要的構(gòu)成要素，如圖2所示，具備照明光學系統(tǒng)7；變焦鏡頭等攝影光學系統(tǒng)8；將入射的光分為可見光和紅外光的分色鏡9；可見光傳感器裝置10；紅外光傳感器裝置11。照明光學系統(tǒng)7，具備作為光源的碘鎢燈或發(fā)光二極管；對從該光源來的光進行調(diào)光的鏡片隧道、擴散板等而構(gòu)成?？梢姽庥脗鞲衅餮b置10，具備為了檢測由照相膠片2的三個基本顏色成分，在本實施方式中為R(紅色)光、G(綠色)光、B(藍色)光構(gòu)成的可見光圖像，而安裝各自適合的彩色濾光器的三個CCD陣列10a；處理由這些CCD陣列10a檢測出的可見光信號，并生成由基本顏色成分構(gòu)成的R光、G光、以及B光的各自的圖像數(shù)據(jù)，并向圖像處理裝置1傳送的可見光用信號處理電路10b。而且，紅外光用傳感器裝置11，具備為了將附在照相膠片2上的傷痕的狀態(tài)作為紅外光圖像檢測出來，而只接收從分色鏡9分出來的紅外光地配置的CCD陣列11a；處理由該CCD陣列11a檢測出的紅外光信號，生成紅外光圖像數(shù)據(jù)并向圖像處理裝置1進行傳送的紅外光用信號處理電路11b。
在這樣構(gòu)成的圖像讀取裝置5中，將照相膠片2的攝影圖像幀定位在規(guī)定的讀取位置上后，就開始進行攝影圖像幀的讀取處理，然而此時攝影圖像幀的投影光像，通過向膠片傳送機構(gòu)12的照相膠片2的副掃描方向的送進操作，以分割成多個切槽圖像的形狀，順次地由可見光用傳感器裝置10以及紅外光用傳感器裝置11進行讀取，并光電變換成R、G、B的各顏色成分的圖像信號以及紅外成分的圖像信號，并作為數(shù)字圖像數(shù)據(jù)傳送到圖像處理裝置1。這樣，由圖像處理裝置1對照明光學系統(tǒng)7、攝像光學系統(tǒng)8、可見光用傳感器裝置10以及紅外光用傳感器裝置11進行各種控制，在本實施方式中，圖像處理裝置1的一部分功能部分成為圖像讀取裝置5的構(gòu)成要素。
圖像處理裝置1，在這里基本上由通用的微機構(gòu)成，另外，還具有如下的一些附屬設(shè)備顯示該圖像印刷系統(tǒng)4的操作畫面的監(jiān)視器13、從數(shù)字相機等的存儲卡等讀入圖像的介質(zhì)讀取器14、用于操作者操作輸入的鍵盤15以及鼠標16等。
圖像處理裝置1，將CPU17作為核心部件，其用于對輸入的數(shù)據(jù)進行各種處理的功能部安裝在硬件上或者軟件上或者同時安裝在硬件和軟件上。作為與本發(fā)明有特殊關(guān)系的功能部，如圖3所示，可以舉出為了進行各種處理而暫時存儲可見光圖像數(shù)據(jù)以及紅外光圖像數(shù)據(jù)的存儲器18；利用存儲在存儲器18中的可見光圖像數(shù)據(jù)以及紅外光圖像數(shù)據(jù)進行缺陷像素修正的缺陷像素修正部19；對展開在存儲器18中的可見光圖像數(shù)據(jù)實施色調(diào)補正、濾光(色差模糊或鋒利等)、修剪等缺陷以外的各種圖像處理的圖像調(diào)整部20；將圖像數(shù)據(jù)或其它的顯示項目讀取到視頻存儲器，并且將展開在該視頻存儲器中的映像通過視頻控制器變換成視頻信號，傳送到監(jiān)視器13上的視頻控制部21；將在缺陷像素修正部19以及圖像調(diào)整部20上處理的最終的圖像數(shù)據(jù)變換成印刷數(shù)據(jù)并傳送到圖像記錄裝置6的曝光印刷部22的印刷數(shù)據(jù)生成部23；根據(jù)在采用圖形用戶接口(GUI)做出的操作畫面下，通過鍵盤15以及鼠標16等輸入的操作指令或預(yù)先程序化的操作指令對各功能部進行控制的印刷管理部24。
缺陷像素修正部19，具備采用保存在存儲器18中的紅外光圖像數(shù)據(jù)，對包含在可見光圖像數(shù)據(jù)中的各像素是正常像素還是缺陷像素進行判定，并做成登錄有正常像素以及缺陷像素的各坐標的正常/缺陷圖的正常/缺陷判定部25；對在該正常/缺陷判定部25中判定為缺陷像素的像素的輝度進行調(diào)整處理的輝度調(diào)整部26；從在該正常/缺陷判定部25中判定為缺陷像素的像素中順序選擇一個對象像素O的對象像素選擇部27；對于由該對象像素選擇部27選擇的各對象像素O，沿著通過對象像素O的多個方向的檢測線L并在夾持對象像素O的兩側(cè)分別檢測正常像素P的正常像素檢測部28；對于各檢測線L，運算夾持對象像素O的兩側(cè)的正常像素P之中的一方的正常像素P1的像素值和另一方的正常像素P2的像素值的比率的第一像素值比F1、作為一方的正常像素P1的像素值與對象像素O的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比F2、以及另一方的正常像素P2的像素值和對象像素O的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比F3的像素值比運算部29；采用由該像素值比運算部29運算的第一像素值比F1、第二像素值比F2、以及第三像素值比F3，對各檢測線L的加權(quán)系數(shù)W進行運算的加權(quán)系數(shù)運算部30；采用由正常像素檢測部28沿著檢測線L檢測出的正常像素P的像素值，對該檢測線L的對象像素O的插補值H進行運算的插補值運算部31；采用各檢測線L的加權(quán)系數(shù)W和對象像素O的插補值H，運算對象像素O的修正值A(chǔ)的修正值運算部32；采用由該修正值運算部32運算得到的修正值A(chǔ)對對象像素O進行修正的修正部33。上述缺陷像素修正部19的各部，可以通過保存在硬盤驅(qū)動器、ROM(只讀存儲器)等存儲裝置，或者CD(高密度磁盤)、DWD等存儲介質(zhì)上的程序來適當?shù)貙崿F(xiàn)。另外，‘O’、‘P’、‘L’、‘F’、‘H’、‘W’以及‘A’，是分別代表多個存在的對象像素、正常像素、檢測線、像素值比、插補值、加權(quán)系數(shù)以及修正值的符號，在以后的說明中，只有在表示多個存在的對象中的特定對象的情況下，才會如‘PO’、‘LO’等所示，添加數(shù)字或者英文字母來表示。
這里，本實施方式中的輝度調(diào)整部26、對象像素選擇部27、正常像素檢測部28、像素值比運算部29、加權(quán)系數(shù)運算部30、插補值運算部31、修正值運算部32、以及修正部33分別是包含于發(fā)明內(nèi)容中的輝度調(diào)整裝置、對象像素選擇裝置、正常像素檢測裝置、像素比運算裝置、加權(quán)系數(shù)運算裝置、插補值運算裝置、修正值運算裝置以及修正裝置中的構(gòu)成。另外，關(guān)于該缺陷像素修正部19中的對象像素的缺陷修正處理，將在以后進行詳細說明。
圖像記錄裝置6，如圖2所示，將收容在兩個印相紙箱40中的滾筒狀的印相紙3拉出并由切紙刀41切成印刷的尺寸，并且由背面印刷部42將顏色補正信息、幀編號等印刷處理信息印刷到這樣切成的印相紙3的背面，同時在曝光印刷部22對印相紙3的表面進行攝影圖像的曝光，并且將該曝光后的印相紙3傳送到具有多個顯影處理槽的處理槽裝置43中進行顯影處理。干燥后從裝置上部橫向傳送輸送帶44傳送到分類器45的印相紙3，以按照順序單位分送到該分類器45的多個托盤46中的狀態(tài)而進行集中(參考圖1)。
而且，在圖像記錄裝置6中，為了以與對印相紙3的各種處理一致的傳送速度傳送印相紙3，還敷設(shè)了印相紙傳送機構(gòu)47。印相紙傳送機構(gòu)47，由在印相紙傳送方向上、配置在曝光印刷部22的前后的、包含卡盤式印相紙傳送單元47a的多個夾持傳送滾輪對而構(gòu)成。在曝光印刷部22中，設(shè)置著沿著主掃描方向、根據(jù)來自圖像記錄裝置6的印刷數(shù)據(jù)而向沿副掃描方向傳送的印相紙3，進行R、G、B的3原色的激光光線的照射的行曝光頭。處理槽裝置43，具備貯存發(fā)色顯影處理液的發(fā)色顯影槽43a、貯存漂白定影處理液的漂白定影槽43b、貯存穩(wěn)定處理液的穩(wěn)定槽43c。
接著，根據(jù)圖4所示的流程圖，對本實施方式中的缺陷像素的修正處理進行詳細說明。
首先，將由圖像讀取裝置5的可見光用傳感器裝置10以及紅外光用傳感器裝置11取得的可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外光圖像數(shù)據(jù)讀入到存儲器18中(#01)。然后，在正常/缺陷像素判定部25中，采用由#01的處理而保存到存儲器18中的紅外光圖像數(shù)據(jù)，對包含于可見光圖像數(shù)據(jù)中的各像素是正常像素還是缺陷像素進行判定，并生成登錄有正常像素以及缺陷像素的各坐標的正常/缺陷圖(#02)。該處理，可以通過當包含于紅外光圖像數(shù)據(jù)中的各像素的像素值為預(yù)先設(shè)定的一定的閾值以上的情況下，判定為正常像素，當?shù)陀谠撘欢ǖ拈撝档那闆r下，判定為缺陷像素，并根據(jù)這些各個像素的坐標將表示正?；蛘呷毕莸男畔⒌卿浀秸?缺陷圖上而進行。作為這里使用的一定的閾值，最好是根據(jù)包含于紅外光圖像數(shù)據(jù)中的全像素的像素值的平均值來設(shè)定。
接著，在輝度調(diào)整部26中，進行將在#02的處理中判定為缺陷像素的像素輝度與無缺陷狀態(tài)一致地調(diào)整的輝度調(diào)整處理(#03)。作為在該處理中使用的輝度調(diào)整方法，比如，可以采用將包含于紅外光圖像數(shù)據(jù)的所有的正常像素的像素值的平均值與各缺陷像素的像素值的差分作為由各缺陷像素的傷造成的像素值的衰減量，并通過分別將其加到包含于可見光圖像數(shù)據(jù)中的各缺陷像素的RGB的每個顏色成分的像素值上，調(diào)整包含于可見光圖像數(shù)據(jù)中的所有的缺陷像素的輝度的方法。另外，在該輝度處理中采用的輝度調(diào)整方法并不限定于此，可以適用在背景技術(shù)中說明的方法等任意的輝度調(diào)整方法。
另外，在對象像素檢測部27中，從在正常/缺陷判定部25中判定為缺陷像素的像素中選擇一個對象像素O(#04)。作為該對象像素O，是在正常/缺陷圖上作為缺陷像素而登錄的像素，從尚未作為對象像素O而被選擇的像素中選擇。此時，雖然可以從尚未作為對象像素而被選擇的缺陷像素中選擇任意的像素，但是最終，還是將包含于處理對象的圖像數(shù)據(jù)中的所有的缺陷像素作為對象像素O而選擇。
接著，在正常像素檢測部28中，設(shè)定通過對象像素O的規(guī)定的角度間隔的多個方向的檢測線L，沿著其中的一個方向的檢測線L1并在夾持對象像素O的兩側(cè)分別檢測出正常像素P1、P2(#05)。在圖5中表示沿著通過對象像素O的多個方向的檢測線L檢測出正常像素P時的一個例子。在該圖中，表示通過對象像素O的多個方向的檢測線L的角度間隔為15°的情況。這里，檢測線L，是以對象像素為中心的放射狀的多個方向之中，夾持對象像素O并存在于直線上的相反的兩個方向的一條線。另外，檢測線L的角度間隔，可以對應(yīng)圖像數(shù)據(jù)的像素數(shù)等取適當?shù)拈g隔。
在沿著檢測線L檢測出正常像素P時，當鄰接的檢測線L間的角度間隔為90°或45°以外的情況下，由于不限定檢測線L通過所有的像素中央，因此在這種情況下，對于檢測線L通過的位置，將中心位置最近的像素視為檢測線L上的像素。而且，在正常像素P的檢索時，從對象像素O沿著檢測線L朝向外側(cè)分別判斷是缺陷像素還是正常像素，在其中離對象像素O最近的位置上的正常像素，作為分別位于沿著該檢測線L并夾持對象像素O的兩側(cè)的正常像素P而檢測出來。另外，在本實施方式中，沿著該檢測線L并在夾持對象像素O的兩側(cè)逐個檢測出正常像素P1、P2，并采用這些正常像素P1、P2的值，對以后的第一～第三像素值比F1～F3以及對象像素O的插補值H進行運算，但是，也可以在夾持對象像素O的兩側(cè)分別檢測出兩個以上的正常像素P，并采用這些兩個以上正常像素P的平均值，對以后的第一～第三像素值比F1～F3以及對象像素O的插補值H進行運算。而且，正常像素P的檢索，并不限定于上述的檢測線L上，也可以包含位于檢測線L的近旁的正常像素P并進行檢索。
另外，沿著所述1條檢測線L1檢索正常像素P1、P2的結(jié)果，對在夾持對象像素O的兩側(cè)的各自規(guī)定距離內(nèi)是否檢測出正常像素P1、P2進行判斷(#06)。這是由于位于距離對象像素O較遠的位置的正常像素P的值，不適合用于對象像素O的修正，因此當在預(yù)先設(shè)定的規(guī)定距離內(nèi)不存在正常像素的情況下，就不將該方向的檢測線L的正常像素P的值用于第一～第三像素值比F1～F3以及對象像素O的插補值H的運算。所以，當夾持對象像素O的兩側(cè)之中的任何一方，在規(guī)定距離內(nèi)都不存在正常像素的情況下(#06否)，就返回到#05的處理，進行沿著上述檢測線L1之外的另一個檢測線L檢測正常像素P的處理。這里，作為所述規(guī)定距離，比如可以是由‘25’像素等那樣的簡單地以距離(像素數(shù))表示的確定值，也可以采用登錄有處理對象的圖像數(shù)據(jù)的全體的像素數(shù)和所述規(guī)定距離的關(guān)系的表等，并根據(jù)包含于處理對象的圖像數(shù)據(jù)中的像素數(shù)而變化的值。
另一方面，當沿著所述1條檢測線L1并在夾持對象像素O的兩側(cè)分別在規(guī)定距離內(nèi)檢測出正常像素P1、P2的情況下(#06是)，接著，在像素值比運算部29中，對所述1條檢測線L1，運算夾持對象像素O的兩側(cè)的正常像素P1、P2之中的一方的正常像素P1的像素值和另一方的正常像素P2的像素值的比率的第一像素值比F1、作為一方的正常像素P1的像素值與對象像素O的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比F2、以及另一方的正常像素P2的像素值和對象像素O的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比F3。在本實施方式中，將具有多個顏色成分的彩色圖像的圖像數(shù)據(jù)作為處理對象，像素值比運算部29分別對多個顏色成分的每一種運算第一像素值比F1、第二像素值比F2、以及第三像素值比F3(#07)。這里，如上所述，在圖像處理裝置1中處理的多個顏色成分，是R、G、B三個顏色成分。像素值，比如是256灰度的圖像數(shù)據(jù)的像素的話，則取0～255的值，像素值比，是作為對象的兩個像素的這樣的像素值的比率。如果具體地表示本實施方式中的第一像素值比F1、第二像素值比F2、以及第三像素值比F3的R、G、B的每個顏色成分的運算公式，則為以下的公式(1)～(9)。
F1R=min(R1,R2)max(R1,R2)---(1)]]>F1G=min(G1,G2)max(G1,G2)---(2)]]>F1B=min(B1,B2)max(B1,B2)---(3)]]>
F2R=min(R0,R1)max(R0,R1)---(4)]]>F2G=min(G0,G1)max(G0,G1)---(5)]]>F2B=min(B0,B1)max(B0,B1)---(6)]]>F3R=min(R0,R2)max(R0,R2)---(7)]]>F3G=min(G0,G2)max(G0,G2)---(8)]]>F3B=min(B0,B2)max(B0,B2)---(9)]]>這里，分別將R、G、B的各顏色成分的第一像素值比設(shè)為F1R、F1G、F1B，將第二像素值比分別設(shè)為F2R、F2G、F2B，將第三像素值比分別設(shè)為F3R、F3G、F3B。而且，(R0、G0、B0)是對象像素O的RGB的每個顏色成分的像素值，(R1、G1、B1)是正常像素P1的RGB的每個顏色成分的像素值，(R2、G2、B2)是正常像素P2的RGB的每個顏色成分的像素值。另外，在上式中，通過將作為對象的兩個像素的像素值中較大的一方的值(max)作為分母，而將小的一方的值(min)作為分子，作為對象的兩個像素的像素值越近，則各像素值比F越取接近‘1’的值，作為對象的兩個像素的像素值越距離遠，越取接近‘0’的值。由此，就可以決定分別表示如下內(nèi)容的值第一像素值比F1R、F1G、F1B與夾持對象像素O的兩側(cè)的正常像素P1、P2的RGB的每個顏色成分的像素值的相近程度；第二像素值比F2R、F2G、F2B，與一方的正常像素P1和輝度調(diào)整后的對象像素O的RGB的每個顏色成分的像素值的相近程度；第三像素值比F3R、F3G、F3B，與另一方的正常像素P2和輝度調(diào)整后的對象像素O的R、G、B的每個顏色成分的像素值的相近程度。
接著，在加權(quán)系數(shù)運算部30中，采用在#07中對每個RGB的顏色成分運算的第一像素值比F1R、F1G、F1B，第二像素值比F2R、F2G、F2B，以及第三像素值比F3R、F3G、F3B，對所述1條檢測線L1的加權(quán)系數(shù)W進行運算(#08)。一個檢測線L1的加權(quán)系數(shù)W確定可靠性的系數(shù)，即，在如后所述#09的處理中，根據(jù)與針對其他方向的檢測線L運算得到的對象像素O的插補值H的關(guān)系，對針對所述一個檢測線L1運算得到的對象像素O的插補值H，以多大程度的比例(權(quán))用于修正值A(chǔ)，也就是各檢測線L的對象像素O的插補值H為何種程度的適當?shù)闹怠?br> 在本實施方式中，進行分別對第一像素值比F1R、F1G、F1B，第二像素值比F2R、F2G、F2B，以及第三像素值比F3R、F3G、F3B，運算R、G、B的各顏色成分中的最小值(min)，并將這三個最小值的乘積值作為加權(quán)系數(shù)W的運算。該運算公式，具體地為以下的公式(10)。另外，公式(10)的‘Wagl’中的‘a(chǎn)gl’是通過對象像素O的多個檢測線L的角度，在‘0°～180°’的范圍內(nèi)取規(guī)定角度間隔(這里是15°)的值。
Wagl＝min(F1R，F(xiàn)1G，F(xiàn)1B)×min(F2R，F(xiàn)2G，F(xiàn)2B)×min(F3R，F(xiàn)3G，F(xiàn)3B)……(10)一般，在跨越圖像邊界的方向排列的像素的像素值在圖像的邊界部分急劇變化，但是沿著圖像邊界的方向排列像素的像素值的變化比較小。所以，在對對象像素O進行插補時，即使沿著跨越圖像邊界的方向進行線性插補，對于在缺陷部內(nèi)變化很大的像素值進行適當?shù)耐茰y并插補也是困難的，而與此相比，如果是進行沿著圖像的邊界的方向的線性插補等，就可以求出對象像素O的更適當?shù)牟逖a值。這里，當表示位于沿著所述1條檢測線L1并夾持對象像素O的兩側(cè)的正常像素P1和正常像素P2的每個顏色成分的像素值的相近程度的第一像素值比F1R、F1G、F1B均為接近‘1’的較大的值時，為正常像素P1與正常像素P2的顏色相近的情況，這樣的檢測線L1的方向，是沿著圖像邊界的方向的可能性很高。
所述公式(10)的‘min(F1R、F1G、F1B)’，是當對比正常像素P1與正常像素P2的R、G、B的各顏色成分的像素值時，像素值差別最大的一個顏色成分的像素值比。因此，其它兩個顏色成分的像素值比都是比‘min(F1R、F1G、F1B)’更大的值。所以，當所述‘min(F1R、F1G、F1B)’取接近于‘1’的大值時，為所有的顏色成分的像素值比都取接近于‘1’的較大的值的情況，如上所述，正常像素P1與正常像素P2的顏色接近，可以說這樣的檢測線L1的方向是適當?shù)牟逖a方向的可能性很高。
而且，由于對象像素O，已經(jīng)在#03的處理中進行了輝度調(diào)整，因此比如即使該缺陷是使各顏色成分的平衡陷于崩潰的缺陷，也應(yīng)在某種程度上修正到了與正常像素接近的狀態(tài)。因此，當表示沿著所述1條檢測線L1而存在的一方的正常像素P1和輝度調(diào)整后的對象像素O的RGB的每個顏色成分的像素值的相近程度的第二像素值比F2R、F2G、F2B均為接近‘1’的較大的值時，為正常像素P1與輝度調(diào)整后的對象像素O的顏色相近的情況，這樣的檢測線L1的方向，是沿著圖像邊界的方向的可能性很高。該情況，對于第三像素值比F3R、F3G、F3B來說也是一樣的。
所述公式(10)的‘min(F2R、F2G、F2B)’，是當對比正常像素P1和輝度調(diào)整后的對象像素O的R、G、B的各顏色成分的像素值時，像素值差別最大的一個顏色成分的像素值比。因此，其它兩個顏色成分的像素值比都是比‘min(F2R、F2G、F2B)’更大的值。所以，當所述‘min(F2R、F2G、F2B)’取接近于‘1’的較大的值時，為所有的顏色成分的像素值比取接近于‘1’的較大的值的情況，如上所述，正常像素P1與輝度調(diào)整后的對象像素O的顏色接近，可以說這樣的檢測線L1的方向是適當?shù)牟逖a方向的可能性很高。而且，該情況對于所述公式(10)的‘min(F3R、F3G、F3B)也是完全一樣的。
另外，在所述公式(10)中，將這些‘min(F1R，F(xiàn)1G，F(xiàn)1B)’、‘min(F2R，F(xiàn)2G，F(xiàn)2B)’、以及‘min(F3R，F(xiàn)3G，F(xiàn)3B)’的乘積的值作為所述1條檢測線L1的加權(quán)系數(shù)W。所以，該加權(quán)系數(shù)W可以設(shè)定為在沿著1條檢測線L1并在夾持對象像素O的兩側(cè)的正常像素P1以及正常像素P2的像素值比的基礎(chǔ)上，也反映了屬于缺陷部的輝度調(diào)整后的對象像素O和正常像素P1或正常像素P2的像素值比的更確切的系數(shù)。另外，該加權(quán)系數(shù)W，如后所述，與R、G、B的各顏色成分的修正值A(chǔ)的運算共通使用。
接著，在插補值運算部31中，采用在#05中檢測出的正常像素P1、P2的像素值，對檢測出了該正常像素P、P2的檢測線L1的對象像素O的插補值H進行運算(#09)。作為該對象像素O的插補值H的運算方法，采用推定地求出預(yù)想為當對象像素O沒有缺陷時的值的像素值的方法，比如，可以適用線性插補。具體地，在采用位于沿著圖5所示的一個檢測線L1并夾持著對象像素O的兩側(cè)的正常像素P1、P2的像素值，運算對象像素O的插補值H1時，分別對R、G、B的各顏色成分，如圖6所示，用直線連結(jié)正常像素P1的像素值和正常像素P2的像素值，并通過線性插補對與從對象像素O到正常像素P1或者P2為止的距離的比相對應(yīng)的所述直線上的值進行運算。這里，將對象像素O的R、G、B的各顏色成分的插補值分別表示為HR、HG、HB。圖6的圖形的縱軸是各像素的像素值(表示RGB的任意顏色成分)，橫軸表示沿檢測線L1的各像素的位置關(guān)系。如果以在R、G、B各成分之中的R成分為例具體地表示本實施方式的對象像素O的插補值H的運算公式，則成為以下的公式(11)。
HRagl=D1D1+D2×(R2-R1)+R2---(11)]]>其中，如上所述，‘R1’是夾持對象像素O的一方的正常像素P1的R成分的像素值，‘R2’是另一方的正常像素P2的R成分的像素值，‘D1’是從對象像素O到正常像素P1為止的距離的絕對值，‘D2’是從對象像素O到正常像素P2為止的距離的絕對值，‘HRagl’的‘a(chǎn)gl’是通過對象像素O的多個檢測線L的角度，在‘0°～180°’的范圍內(nèi)取規(guī)定的角度間隔(這里是15°)的值。對于G成分與B成分，也可以通過同樣的方法分別運算插補值HGagl以及HBagl。另外，對象像素O的插補值H的運算方法，并不限定于線性插補，只要是可以推定地求出預(yù)想為當在對象像素O上沒有缺陷的情況下的值的像素值的插補方法就可以采用。
接著，對于所有的規(guī)定的角度間隔(這里‘15°’)的通過對象像素O的多個方向的檢測線L，判斷是否完成了#05～#09的處理(#10)。當對于所有的所述多個方向的檢測線L而言，尚沒有完成#05～#09的處理時(#10否)，將處理返回到#05，選擇已經(jīng)完成了處理的檢測線L以外的檢測線L，并重復(fù)進行#05～#09的處理。
另一方面，當對于所有的所述多個方向的檢測線L都完成了#05～#09的處理時(#10是)，在修正值運算部32中，對在#04的處理中選擇的一個對象像素O的修正值A(chǔ)進行運算(#11)。也就是，采用在#04～#09的處理中運算的各檢測線L的加權(quán)系數(shù)W和對象像素O的插補值H，對選擇的一個對象像素O的修正值A(chǔ)進行運算。這里，采用各檢測線L的所述的加權(quán)系數(shù)Wagl和對象像素O的各顏色成分的插補值HRagl、Hgagl以及HBagl，運算對象像素O的插補值H的加權(quán)平均值，并將該加權(quán)平均值作為對象像素O的修正值A(chǔ)。而且，在運算該加權(quán)平均值時，優(yōu)選采用將各檢測線L的加權(quán)系數(shù)Wagl進行了N次方運算的值。具體地，就是在對各檢測線L的R、G、B的各顏色成分的插補值HRagl、Hgagl以及HBagl上，乘以該檢測線L的各顏色成分共通的加權(quán)系數(shù)W的n次方，并對通過該對象像素O的全部多個檢測線L，求以上乘積值的總和，然后將該總和除以在所述乘積值的運算中使用的全部的加權(quán)系數(shù)Wagl的n次方的總和。以R、G、B的各顏色成分中的R成分為例的修正值A(chǔ)R的運算公式，具體地為以下的公式(12)。另外，通過同樣的方法，也可以分別運算出G成分的修正值A(chǔ)G，以及B成分的修正值A(chǔ)B。
AR=Σagl=0180(HRagl×Wagln)Σagl=0180Wagln---(12)]]>如上所述，由于加權(quán)系數(shù)W是‘0’以上、‘1’以下的值，所以通過加權(quán)系數(shù)W的n次方運算，可以強調(diào)影響到所述公式(12)的結(jié)果的加權(quán)系數(shù)W的值。由此，可以加大沿著對象像素O周圍的圖像邊界的存在方向而運算的對象像素O的插補值H對所述加權(quán)平均值A(chǔ)施與的影響，可以進行反映了圖像的邊界方向的適當?shù)娜毕菹袼氐男拚?。這里，n的值，根據(jù)應(yīng)該修正的圖像的狀態(tài)具有不同的合適的值，因此，最好是選擇從各種圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計中實驗地求出的值，但是，一般來說，如果該n值太小，則修正后的圖像的邊界就會成為模糊狀態(tài)，而該n值太大，修正后的圖像的邊界又過于清晰。具體地，如果是一般的照片，多數(shù)情況n值在10～30之間左右是合適的，進而，作為適當?shù)匦拚つw和黑色的邊界的n值，多數(shù)情況下以20左右最為合適。
接著，在修正部33中，采用通過#11的處理運算得到的對象像素O的修正值A(chǔ)進行對象像素O的修正(#12)。具體地，將分別對于R、G、B的各成分而運算得到的對象像素O的修正值A(chǔ)R、AG、AB置換成對象像素O的R、G、B的各成分的像素值來進行。
接著，對在#02的處理中作為缺陷像素而登錄在正常/缺陷圖上的所有的缺陷像素，判斷作為對象像素O而選擇并進行的#04～#12的處理是否已經(jīng)完成(#13)。這里，當還沒有將所有的缺陷像素作為對象像素O而選擇完畢的情況下(#13否)，將處理返回到#04，選擇已經(jīng)處理完成的對象像素O以外的對象像素O，并重復(fù)進行#04～#12的處理。而當所有的缺陷像素都作為對象像素O被選擇，并已經(jīng)完成了#04～#12的處理的情況下(#13是)，則結(jié)束圖像處理裝置1的缺陷像素的修正處理。
在所述的實施方式中，對在圖像處理裝置1中對R、G、B的三個顏色成分進行處理的情況進行了說明，但是在本發(fā)明中可處理的多個顏色成分并不限定于此，當然也可以與圖像處理裝置5的構(gòu)成相諧調(diào)，將青綠色(C)、品紅色(M)、黃色(Y)、黑色(K)等作為顏色成分進行處理。而且，當在圖像處理裝置1中將黑白圖像的圖像數(shù)據(jù)作為處理對象的情況下，也可以僅處理單一的顏色成分。
而且，在所述實施方式中，對進行#11的處理中的對象像素O的修正值A(chǔ)的運算時，采用對各檢測線L分別運算加權(quán)系數(shù)Wagl和對象像素O的各顏色成分的插補值HRagl、HGagl、以及Hbagl而得到的值來運算對象像素O的插補值H的加權(quán)平均值，并將該加權(quán)平均值作為對象像素O的修正值A(chǔ)而進行處理的情況進行了說明，但是，對象像素O的修正值A(chǔ)的運算方法并不限定于此，比如，也可以選擇一個加權(quán)系數(shù)Wagl最大的方向的檢測線L，不對該選擇的檢測線L的各顏色成分的插補值HRagl、HGagl、HBagl進行加權(quán)平均，而是直接作為各顏色成分的修正值A(chǔ)R、AG、AB。
另外，在所述實施方式中，對適用于從照相膠片2讀取圖像并記錄到印相紙3上的圖像印刷系統(tǒng)4的情況進行了說明，但是，適用本發(fā)明的對象并不限定于此，只要是修正圖像數(shù)據(jù)的缺陷部并輸出的裝置，則本發(fā)明也可以適用于其它的圖像處理裝置等。
本發(fā)明在對圖像數(shù)據(jù)的缺陷部分進行修正時，即使在缺陷部內(nèi)存在復(fù)雜的圖像邊界，也可以進行反映該要素的正確的修正處理，并且可以用于各種圖像處理裝置或程序等。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理裝置，其特征在于，具有對包含于圖像數(shù)據(jù)中的缺陷像素進行輝度調(diào)整處理的輝度調(diào)整裝置；從所述缺陷像素中選擇一個對象像素的對象像素選擇裝置；沿著通過所述對象像素的多個方向的檢測線并在夾持所述對象像素的兩側(cè)，分別檢測正常像素的正常像素檢測裝置；對所述各檢測線，運算作為夾持所述對象像素的兩側(cè)的正常像素中的一方的正常像素的像素值與另一方的正常像素的像素值的比率的第一像素值比、作為所述一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、以及作為所述另一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比的像素值比運算裝置；利用所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，運算各檢測線的加權(quán)系數(shù)的加權(quán)系數(shù)運算裝置；采用由所述正常像素檢測裝置沿著檢測線檢測出的正常像素的像素值，對該檢測線的所述對象像素的插補值進行運算的插補值運算裝置；采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，對所述對象像素的修正值進行運算的修正值運算裝置；采用由所述修正值運算裝置運算得到的修正值，對所述對象像素進行修正的修正裝置。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述像素值比運算裝置，分別對多個顏色成分的每一個運算所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，所述加權(quán)系數(shù)運算裝置，分別對所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，運算所述多個顏色成分中的最小值，并采用這些最小值運算所述加權(quán)系數(shù)。
3.如權(quán)利要求1或2所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述修正值運算裝置，采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，運算所述對象像素的插補值的加權(quán)平均值，并將該加權(quán)平均值作為所述對象像素的修正值。
4.如權(quán)利要求3所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述修正值運算裝置，采用對由所述加權(quán)系數(shù)運算裝置運算得到的各檢測線的加權(quán)系數(shù)進行n次方運算而得到的值，對所述對象像素的插補值的加權(quán)平均值進行運算，其中n是10以上的任意數(shù)。
5.如權(quán)利要求1～4中任一項所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述插補值運算裝置，通過采用了沿著該檢測線并在夾持著所述對象像素的一側(cè)檢測出的正常像素的像素值的值、和采用了在另一側(cè)檢測出的正常像素的像素值的值之間的線性插補，對所述檢測線的所述對象像素的插補值進行運算。
6.一種圖像處理方法，其特征在于，具有對包含于圖像數(shù)據(jù)中的缺陷像素進行輝度調(diào)整處理的步驟；從所述缺陷像素中選擇一個對象像素的步驟；沿著通過所述對象像素的多個方向的檢測線并在夾持所述對象像素的兩側(cè)，分別檢測正常像素的步驟；對所述各檢測線，運算作為夾持所述對象像素的兩側(cè)的正常像素中的一方的正常像素的像素值與另一方的正常像素的像素值的比率的第一像素值比、作為所述一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、以及作為所述另一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比的步驟；利用所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，運算各檢測線的加權(quán)系數(shù)的步驟；采用沿著所述檢測線檢測出的正常像素的像素值，對該檢測線的所述對象像素的插補值進行運算的步驟；采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，對所述對象像素的修正值進行運算的步驟；采用所述修正值，對所述對象像素進行修正的步驟。
7.一種圖像處理程序，其特征在于，讓計算機執(zhí)行以下處理對包含于圖像數(shù)據(jù)中的缺陷像素進行輝度調(diào)整處理的步驟；從所述缺陷像素中選擇一個對象像素的步驟；沿著通過所述對象像素的多個方向的檢測線并在夾持所述對象像素的兩側(cè)，分別檢測正常像素的步驟；對所述各檢測線，運算作為夾持所述對象像素的兩側(cè)的正常像素中的一方的正常像素的像素值與另一方的正常像素的像素值的比率的第一像素值比、作為所述一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、以及作為所述另一方的正常像素的像素值和所述對象像素的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第三像素值比的步驟；利用所述第一像素值比、第二像素值比、以及第三像素值比，運算各檢測線的加權(quán)系數(shù)的步驟；采用沿著所述檢測線檢測出的正常像素的像素值，對該檢測線的所述對象像素的插補值進行運算的步驟；采用所述各檢測線的所述加權(quán)系數(shù)和所述對象像素的插補值，對所述對象像素的修正值進行運算的步驟；采用所述修正值，對所述對象像素進行修正的步驟。
全文摘要
本發(fā)明提供一種圖像處理裝置，調(diào)整缺陷像素的輝度，從缺陷像素中選擇一個對象像素(O)，沿著通過對象像素(O)的多個方向的檢測線(L)檢測正常像素(P)，并對各檢測線(L)運算作為夾持對象像素(O)的兩側(cè)的正常像素(P)的像素值的比率的第一像素值比、作為一方的正常像素(P)的像素值和對象像素(O)的輝度調(diào)整后的像素值的比率的第二像素值比、及作為另一方的正常像素(P)的像素值和對象像素(O)的輝度調(diào)整后的像素值比率的第三像素值比，并利用這些像素值比運算各檢測線(L)的加權(quán)系數(shù)，并運算各檢測線(L)的對象像素(O)的插補值，利用加權(quán)系數(shù)和對象像素(O)的插補值運算對象像素(O)的修正值并進行修正。
文檔編號H04N1/46GK1665270SQ200410096378
公開日2005年9月7日 申請日期2004年11月26日 優(yōu)先權(quán)日2004年3月3日
發(fā)明者北耕次 申請人:諾日士鋼機株式會社