專利名稱：影像擷取方法、使用該方法的影像擷取裝置及儲(chǔ)存介質(zhì)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及影像處理方法，特別是涉及特定影像擷取方法及可以執(zhí)行該方法的影像擷取裝置。
背景技術(shù)：
數(shù)字相機(jī)(digital still camera)為目前市面上越來(lái)越普遍的熱門電子產(chǎn)品。數(shù)字相機(jī)通常會(huì)配備顯示器以展示拍攝結(jié)果。數(shù)字相機(jī)除了提供攝影的用途外，也可以利用顯示器提供如游戲的其它各種娛樂(lè)功能。
數(shù)字相機(jī)的攝影功能如果結(jié)合娛樂(lè)功能則能提供更多元的娛樂(lè)效果，并能提升數(shù)字相機(jī)的附加價(jià)值。而目前只有部分相機(jī)具有結(jié)合攝影與娛樂(lè)功能，而且相關(guān)功能不夠完備。因此，目前的相關(guān)產(chǎn)品即使結(jié)合攝影與娛樂(lè)功能，其所提供的新穎功能或產(chǎn)生的效果有限。
舉例來(lái)說(shuō)，照相的主要對(duì)象實(shí)體稱為主體，例如人物、動(dòng)物、植物、或靜物。主體所在的環(huán)境稱為背景。不同的攝影主體具有不同的形狀與輪廓。由于數(shù)字相機(jī)以固定的形狀(例如通常為矩形)擷取影像，所以數(shù)字相機(jī)所擷取的影像會(huì)包含主體與背景。
如果以游戲?yàn)槔瑢黧w與背景的圖片應(yīng)用在游戲上較缺乏彈性。舉例來(lái)說(shuō)，在賽車游戲的例子中，如果游戲者以數(shù)字相機(jī)拍攝一輛跑車，并想要以所拍攝的跑車取代游戲中的賽車，則所拍攝的跑車連同該跑車所在的背景都會(huì)匯入賽車游戲而取代游戲中的賽車。然而典型賽車游戲中都有動(dòng)態(tài)背景。如果所拍攝的跑車圖片是矩形圖片，此包含上述實(shí)體跑車背景的圖片的矩形范圍將遮蓋賽車游戲中的動(dòng)態(tài)背景。因此匯入的跑車圖片會(huì)影響游戲畫面使它看起來(lái)不自然。賽車游戲通常以模擬實(shí)際賽車畫面為畫面設(shè)計(jì)的主要訴求。而匯入矩形的擷取影像將會(huì)得到相反效果。
另外，如果使用者想要將拍攝的主體影像圖片取代數(shù)字相機(jī)的圖形化使用者接口的某一組件的圖標(biāo)(icon)也不方便。例如使用者拍攝自己的手，并以拍攝的手的圖片取代光標(biāo)的箭頭圖標(biāo)。連同手及手的背景的矩形圖標(biāo)成為光標(biāo)圖標(biāo)。而矩形光標(biāo)圖標(biāo)不但非常不美觀，而且也不利于使用。
因此，需要一種特定影像擷取方法，適用于數(shù)字相機(jī)或具有影像擷取功能的裝置，用以解決將應(yīng)用拍攝圖片時(shí)缺乏彈性與實(shí)用性的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種特定影像擷取方法，適用于數(shù)字相機(jī)或具有影像擷取功能的裝置，用以解決將拍攝圖片應(yīng)用時(shí)缺乏彈性與實(shí)用性的問(wèn)題。
基于上述目的，本發(fā)明提供一種特定影像擷取方法，執(zhí)行于一影像擷取裝置。首先，取得一第一影像及一第二影像，其中只有上述第一影像包含關(guān)于一主體的一主體影像。接著，將上述第一影像及第二影像作相減處理成為第三影像。將上述第三影像作邊緣強(qiáng)化處理成為第四影像。從上述第四影像擷取一輪廓。調(diào)整上述輪廓。根據(jù)上述調(diào)整輪廓取得上述主體影像。經(jīng)由一應(yīng)用單元顯示上述主體影像，上述應(yīng)用單元執(zhí)行于上述影像擷取裝置。
另外，本發(fā)明提供一種特定影像擷取方法，執(zhí)行于一影像擷取裝置，上述影像擷取裝置具有一觸控面板及一應(yīng)用單元。擷取一第一影像，上述第一影像包含一主體影像。經(jīng)由上述觸控面板取得一輪廓。根據(jù)上述輪廓取得上述主體影像。經(jīng)由上述應(yīng)用單元顯示上述主體影像。
其中，本發(fā)明的特定影像擷取方法可以利用一程序?qū)崿F(xiàn)，記錄于例如內(nèi)存或記憶裝置的儲(chǔ)存介質(zhì)上，當(dāng)此程序加載至一影像擷取裝置中，則可執(zhí)行如上所述的方法。
另外，本發(fā)明提供一種影像擷取裝置，包括影像擷取單元、處理單元及顯示單元。上述影像擷取單元，用以取得第一影像及第二影像，其中只有上述第一影像包含關(guān)于拍攝主體的主體影像。上述處理單元，耦接于上述影像擷取單元，用以將上述第一影像及第二影像作相減處理成為第三影像，將上述第三影像作邊緣強(qiáng)化處理成為第四影像，從上述第四影像擷取一輪廓，調(diào)整上述輪廓，根據(jù)上述調(diào)整輪廓取得上述主體影像；以及上述顯示單元，耦接于上述影像擷取單元及上述處理單元，用以經(jīng)由一應(yīng)用程序顯示上述主體影像，上述應(yīng)用程序執(zhí)行于上述影像擷取裝置。
另外，本發(fā)明提供一種影像擷取裝置，包括影像擷取單元、觸控面板、處理單元、及顯示單元。上述影像擷取單元，用以擷取第一影像，上述第一影像包含主體影像。上述觸控面板，用以提供使用者選取上述主體影像的輪廓。上述處理單元，經(jīng)由上述觸控面板取得上述輪廓，根據(jù)上述輪廓取得上述主體影像。上述顯示單元，耦接于上述影像擷取單元、觸控面板、及處理單元，用以根據(jù)一應(yīng)用程序顯示上述主體影像，上述應(yīng)用程序執(zhí)行于上述影像擷取裝置。


圖1示出了本發(fā)明較佳實(shí)施例的數(shù)字相機(jī)結(jié)構(gòu)方塊圖；圖2示出了本發(fā)明較佳實(shí)施例的特定影像擷取方法流程圖；圖3示出了本發(fā)明第一實(shí)施例的以人工方式擷取主體影像步驟的流程圖；圖4示出了本發(fā)明第二實(shí)施例自動(dòng)擷取程序中拍攝第一影像步驟的流程圖；圖5示出了本發(fā)明較第二施例的自動(dòng)擷取程序中擷取主體影像步驟的流程圖；圖6示出了本發(fā)明第二實(shí)施例的一范例中的像素點(diǎn)配置圖；圖7示出了本發(fā)明第二實(shí)施例收集主體影像邊緣取樣點(diǎn)的示意圖；圖8示出了本發(fā)明第二實(shí)施例中任意相鄰四個(gè)分離的邊緣取樣點(diǎn)Pi-3、Pi-2、Pi-1、Pi；圖9示出了本發(fā)明第二實(shí)施例中再取樣處理的搜尋范圍的示意圖；圖10示出了本發(fā)明第二實(shí)施例中第一影像的范例的示意圖；圖11示出了本發(fā)明第二實(shí)施例中第二影像的范例的示意圖；圖12示出了相減影像的示意圖；圖13示出了邊緣強(qiáng)化影像示意圖；圖14示出了邊緣取樣點(diǎn)的示意圖；圖15示出了概略輪廓的示意圖；圖16示出了調(diào)整輪廓的示意圖；圖17示出了已擷取主體影像的示意圖；圖18示出了依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的特定影像擷取方法的計(jì)算機(jī)可讀取儲(chǔ)存介質(zhì)示意圖。
附圖符號(hào)說(shuō)明1-處理器；2-影像擷取單元；3-閃光單元；4-內(nèi)存；5-顯示器；10-數(shù)位相機(jī)；11-主體影像；13-概略輪廓；16-擷取影像；100-邊緣強(qiáng)化影像；101-圓形部分；102-三角形部分；111-空洞區(qū)域；110，120，130，140-方向符號(hào)；121、122、123、124、125、126、127-邊緣；131、132、133、-尖角；142-概略輪廓；151、152-桌子的影像；153-155-雜點(diǎn)；621-影像擷取邏輯；622-相減處理邏輯；623-邊緣強(qiáng)化邏輯；624-邊緣收集邏輯；625-樣條邏輯；626-輪廓調(diào)整邏輯；627-主體影像擷取邏輯；628-應(yīng)用邏輯；P1、P2、P3、P4-邊緣取樣點(diǎn)；Pi-3、Pi-2、Pi-1、Pi-邊緣取樣點(diǎn)；Q2-輪廓上的一點(diǎn)。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的目的是提供一種特定影像擷取方法，適用于數(shù)字相機(jī)或具有影像擷取功能的裝置，能夠從現(xiàn)存的影像或剛拍攝下的影像中分離出所需要的主體影像，自由地運(yùn)用于其它應(yīng)用上，藉此解決應(yīng)用拍攝圖片時(shí)缺乏彈性與實(shí)用性的問(wèn)題。
本發(fā)明的特定影像擷取方法也可以運(yùn)用在各種影像擷取裝置，例如具有照相機(jī)的移動(dòng)通訊裝置、攝影機(jī)(video camera)或其它電子影像擷取裝置(electronic image pickup device)。在較佳情況中，本發(fā)明的特定影像擷取方法執(zhí)行于移動(dòng)裝置中，例如具有照相機(jī)的移動(dòng)通訊裝置、或便攜式數(shù)字相機(jī)。本發(fā)明較佳實(shí)施例以數(shù)字相機(jī)為例，然而并非用以限定本發(fā)明。
圖1示出了本發(fā)明較佳實(shí)施例的數(shù)字相機(jī)結(jié)構(gòu)方塊圖。數(shù)字相機(jī)10包含處理器1、影像擷取單元2、閃光單元3、內(nèi)存4及顯示器5。處理器1耦接于影像擷取單元2、閃光單元3、內(nèi)存4及顯示器5。影像擷取單元2用以擷取影像。閃光單元3用以發(fā)出閃光以協(xié)助攝影。內(nèi)存4可以用以儲(chǔ)存各種應(yīng)用程序程序代碼及影像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。顯示器5用以顯示儲(chǔ)存于內(nèi)存4的影像圖片，以及應(yīng)用程序或數(shù)字相機(jī)操作系統(tǒng)的圖形化使用者操作接口。
本發(fā)明較佳實(shí)施例中，數(shù)字相機(jī)10可以通過(guò)以下兩種特定影像擷取方法，亦即以人工方式或自動(dòng)擷取方式，從一影像中分離出主體影像。以下分別依據(jù)人工方式擷取主體影像以及自動(dòng)擷取主體影像兩種狀態(tài)，詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例。
第一實(shí)施例以人工方式選取主體影像在本實(shí)施例中，提供以人工方式擷取主體影像的數(shù)字相機(jī)必須具有觸控裝置，例如觸控顯示器，或觸控面板。在此實(shí)施例中，是以圖1所示的顯示器5為觸控顯示器為例進(jìn)行說(shuō)明，但是并非用以限定本發(fā)明。
請(qǐng)參照?qǐng)D2，圖2示出了本發(fā)明較佳實(shí)施例的特定影像擷取方法流程圖。
當(dāng)使用者選擇以人工方式時(shí)，使用者先以數(shù)字相機(jī)10拍照。處理器1經(jīng)由影像擷取單元2擷取包含主體影像的第一影像(步驟S1)。接著，由使用者通過(guò)操作觸控顯示器，擷取出主體影像(步驟S2)。
圖3顯示在圖2中擷取主體影像步驟S2的詳細(xì)流程圖。使用者經(jīng)由觸控顯示器5，使用觸控筆輸入不規(guī)則的封閉區(qū)域邊界或多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，用以選取第一影像的主體影像輪廓(步驟S201)。處理器1經(jīng)由觸控顯示器5取得使用者所輸入的主體影像輪廓或坐標(biāo)點(diǎn)(步驟S202)，并且根據(jù)此信息，實(shí)際從第一影像中擷取出使用者所需的主體影像(步驟S203)。也就是說(shuō)，處理器1根據(jù)輸入的主體影像輪廓決定出一范圍，只取出第一影像在此范圍以內(nèi)的影像(像素)數(shù)據(jù)作為主體影像，而在范圍以外的影像(像素)數(shù)據(jù)則被視為非必要部分加以去除。
接著，處理器1將擷取出的主體影像儲(chǔ)存于內(nèi)存4(步驟S3)，供其它應(yīng)用程序使用。接著，當(dāng)特定應(yīng)用單元需要使用到此主體影像時(shí)，則可以讀入并且顯示此主體影像(步驟S4)。
第一實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)在于使用者具有較高的自主性，可以從一影像中自由地決定出主體影像為何，但是在硬件要求上則需要有觸控式屏幕輔助來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例。
第二實(shí)施例自動(dòng)選取主體影像當(dāng)使用者選擇自動(dòng)選取主體影像時(shí)，處理器1會(huì)執(zhí)行以下所述的自動(dòng)擷取程序。在本實(shí)施例中，雖然自動(dòng)擷取程序是以記錄于內(nèi)存4的軟件程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是并非用以限定本發(fā)明，例如自動(dòng)擷取程序的一部分或全部也可能采用電路硬件方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D2、4及5說(shuō)明本實(shí)施例。本實(shí)施例基本操作流程與第一實(shí)施例大致相同，如圖2所示，但是兩者在拍攝影像步驟S1、擷取主體影像S2上則有差異。其中，圖4示出了本實(shí)施例的自動(dòng)擷取程序中拍攝影像步驟S1的詳細(xì)流程圖，圖5示出了本實(shí)施例的自動(dòng)擷取程序中擷取主體影像S2的詳細(xì)流程圖。
在拍攝影像步驟S1中，如圖4所示，數(shù)字相機(jī)10中的處理器1經(jīng)由影像擷取單元2擷取關(guān)于一相同背景的至少兩張影像。在本實(shí)施例中，數(shù)字相機(jī)10被設(shè)置于一固定位置，例如被固定于腳架上或一張桌子上。當(dāng)拍攝主體進(jìn)入數(shù)字相機(jī)10的拍攝范圍并依使用者想要的位置、角度、及姿勢(shì)調(diào)整完畢時(shí)，數(shù)字相機(jī)10中的處理器1經(jīng)由閃光單元3發(fā)出閃光，并且通過(guò)影像擷取單元2拍攝第一影像(步驟S10)，此第一影像包含欲拍攝的主體影像以及背景影像。接著數(shù)字相機(jī)10等待數(shù)秒的時(shí)間間隔，例如10秒。此等待時(shí)間中讓上述主體離開(kāi)數(shù)字相機(jī)10的拍攝范圍(步驟S11)。在數(shù)字相機(jī)10未移動(dòng)的條件下，接著，處理器1經(jīng)由閃光單元3發(fā)出閃光，并對(duì)同一背景拍攝第二影像(步驟S12)，此第二影像無(wú)上述欲拍攝的主體影像。
在本實(shí)施例中，數(shù)字相機(jī)10固定在同一位置拍攝同一背景、包含主體影像的第一影像及不包含主體影像的第二影像，其目的是為了使相同背景的影像可以利用簡(jiǎn)單的處理，例如相減處理，便可以去除。同時(shí)這樣安排的目的在于即使在復(fù)雜的靜態(tài)背景中，也可以讓本發(fā)明較佳實(shí)施例的主體影像擷取方法能夠運(yùn)作。然而圖4所示的方法并非用以限定本發(fā)明。例如，數(shù)字相機(jī)10也可能不在相同位置拍攝第一影像及第二影像，例如在背景單純的背景環(huán)境，像是干凈的墻面、布幕等，即使位置不同仍然可以利用簡(jiǎn)單處理來(lái)取得主體影像。另外，拍攝順序也可以改變，例如可以先取得不含主體影像的第二影像，再取得包含主體影像的第一影像。在本實(shí)施例中，拍攝時(shí)發(fā)出閃光的目的是為了要抑制噪聲，并且讓背景顏色均勻。然而，也可以不用閃光直接拍攝。
以下配合圖5，詳細(xì)說(shuō)明本實(shí)施例的擷取主體影像步驟S2的詳細(xì)流程。
首先，處理器1會(huì)先將拍攝主體影像步驟S1所得到的第一影像與第二影像，作相減處理，得到一相減影像(步驟S21)。相減處理過(guò)程中，處理器1是對(duì)第一影像每一像素的三原色(亦即紅、藍(lán)、綠三原色)數(shù)據(jù)減去第二影像相同位置像素的三原色數(shù)據(jù)。如果相減結(jié)果的絕對(duì)值小于一臨界值，則處理器1設(shè)定相減影像相同位置像素的三原色值為零；如果相減結(jié)果的絕對(duì)值大于或等于上述臨界值，則處理器1設(shè)定相減影像相同位置像素的三原色值為上述相減結(jié)果的絕對(duì)值。上述臨界值決定于背景噪聲的強(qiáng)弱，用以過(guò)濾掉在背景同一位置，受到噪聲影響而在相減過(guò)程中未完全消去、可能誤判為主體影像的情況。
以實(shí)際范例來(lái)說(shuō)明上述相減處理。假設(shè)三原色臨界值都設(shè)為30，當(dāng)?shù)谝挥跋竦哪硞€(gè)像素的三原色值(R、G、B)為(130、60、90)，并且第二影像相同像素位置的三原色值為(110、50、80)，兩者相減后的三原色絕對(duì)值則為(20、10、10)。由于其相減絕對(duì)值均低于臨界值，因此在本實(shí)施例中會(huì)將相減影像的相同像素位置的三原色值設(shè)定為(0、0、0)，代表背景部分。另外，如果第一影像某個(gè)像素的三原色值為(130、60、90)，而第二影像相同像素位置的三原色值為(10、15、20)，由于兩者相減絕對(duì)值(120、45、70)均大于臨界值，因此會(huì)以兩者相減的結(jié)果作為相減影像對(duì)應(yīng)像素的三原色值。
在相減處理之前，如果第一影像及第二影像的拍攝位置有差異，處理器1也可以先將第一影像及第二影像平移或旋轉(zhuǎn)，讓相同實(shí)物的影像位置重迭后再相減。
通過(guò)相減處理所取得的相減影像，則需要進(jìn)一步通過(guò)以影像處理步驟取出適當(dāng)?shù)闹黧w影像。在本實(shí)施例中，后續(xù)處理包括對(duì)相減影像進(jìn)行邊緣強(qiáng)化(步驟S22)、收集邊緣取樣點(diǎn)(步驟S23)、將收集到的邊緣取樣點(diǎn)連成封閉曲線(步驟S24)、取得概略輪廓(步驟S25)、調(diào)整輪廓(步驟S26)后，最后再根據(jù)輪廓擷取出主體影像(步驟S27)。以下結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本實(shí)施例的各步驟。
邊緣強(qiáng)化處理(步驟S22)在本實(shí)施例中，分別以拉普拉斯(Laplacian)及索貝爾(Sobel)演算子分別對(duì)相減影像進(jìn)行邊緣強(qiáng)化，并得到邊緣強(qiáng)化影像。由于拉普拉斯運(yùn)算子可以針對(duì)中心像素點(diǎn)進(jìn)行強(qiáng)化，索貝爾演算子則可以針對(duì)垂直或水平的邊緣進(jìn)行強(qiáng)化，因此本實(shí)施例中是將兩者一并應(yīng)用于相減影像上，以獲致較佳的邊緣強(qiáng)化效果。
拉普拉斯運(yùn)算為一二階導(dǎo)數(shù)，可以通過(guò)多種數(shù)字型式來(lái)實(shí)現(xiàn)，在本實(shí)施例中，拉普拉斯運(yùn)算子則是以應(yīng)用于3×3區(qū)域的空間屏蔽 來(lái)實(shí)現(xiàn)，藉此對(duì)于相減影像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的亮度值進(jìn)行邊緣強(qiáng)化，取得第一強(qiáng)化邊緣影像。然而，上述空間屏蔽并非用以限定本發(fā)明?；旧?，只要拉普拉斯運(yùn)算子的空間屏蔽中，與中心像素對(duì)應(yīng)的遮幕系數(shù)為正(如本實(shí)施例的系數(shù)″4″)，與外圍像素對(duì)應(yīng)的遮幕系數(shù)為負(fù)或零(如本實(shí)施例的系數(shù)″-1″、″0″)，都可以達(dá)到強(qiáng)化邊緣像素點(diǎn)的效果。
舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)處理器1對(duì)相減影像上一像素點(diǎn)P(x，y)作拉普拉斯運(yùn)算，則像素點(diǎn)P(x，y)及其周圍的八個(gè)像素點(diǎn)的亮度值會(huì)與上述空間屏蔽進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算。圖6表示此范例中的像素點(diǎn)配置圖，各亮度值z(mì)i(i＝1-9)決定如下zi＝0.2990×Ri+0.5870×Gi+0.1140×Bi(1)其中，Ri為像素點(diǎn)的紅色值，Gi為像素點(diǎn)的綠色值，Bi為像素點(diǎn)的藍(lán)色值。
根據(jù)亮度值，像素點(diǎn)P(x，y)在經(jīng)過(guò)拉普拉斯運(yùn)算后可以得到fLAP(P)＝4z5-(z2+z4+z6+z8) (2)其中z5表示像素點(diǎn)P(x，y)的亮度值，z2、z4、z6、z8分別為像素點(diǎn)(x，y-1)、(x-1，y)、(x+1，y)、(x，y+1)的亮度值。處理器1對(duì)相減影像上每一像素作拉普拉斯運(yùn)算。當(dāng)相減影像中的每一像素點(diǎn)都經(jīng)過(guò)上述拉普拉斯運(yùn)算得到上述亮度轉(zhuǎn)換值后，便取得第一強(qiáng)化邊緣影像。
另一方面，影像梯度向量表示影像變化的方向和強(qiáng)度，其中強(qiáng)度大小一般是近似為絕對(duì)值的和，亦即P(x，y)＝|Gx|+|Gy|(3)在本實(shí)施例中，系以索貝爾演算子的3×3空間屏蔽 及 來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)上述相減影像進(jìn)行邊緣強(qiáng)化，以取得第二強(qiáng)化邊緣影像。
假設(shè)處理器1對(duì)相減影像上像素點(diǎn)P(x，y)作索貝爾運(yùn)算，則像素點(diǎn)P(x，y)在經(jīng)過(guò)索貝爾運(yùn)算子轉(zhuǎn)換后可以得到fSobel(P)＝|Gx|+|Gy|＝|z7+2z8+z9)-(z1+2z2+z3)|+|(z3+2z6+z9)-(z1+2z4+z7)| (4)其中z1、z2、z3、z4、z6、z7、z8、z9分別表示圖6中像素點(diǎn)(x-1，y-1)、(x，y-1)、(x+1，y-1)、(x-1，y)、(x+1，y)、(x-1，y+1)、(x，y+1)、(x+1，y+1)的亮度值。處理器1對(duì)相減影像上每一像素作索貝爾運(yùn)算。在每一像素都經(jīng)過(guò)索貝爾運(yùn)算后，便可以得到一第二強(qiáng)化邊緣影像。根據(jù)索貝爾演算子的狀態(tài)可知，|Gx|和|Gy|可以用來(lái)特別強(qiáng)化與x軸垂直以及與y軸垂直的邊緣。
接著，處理器1則合并第一強(qiáng)化邊緣影像及第二強(qiáng)化邊緣影像，在本實(shí)施例中則是將兩者分別乘以一第一加權(quán)值及一第二加權(quán)值后再相加，藉以取得一邊緣強(qiáng)化影像。上述第一加權(quán)值和第二加權(quán)值系依拉普拉斯運(yùn)算子和索貝爾運(yùn)算子的重要性而調(diào)整。
雖然在本實(shí)施例中，以上述方式強(qiáng)化相減影像邊緣，但是并非用以限定本發(fā)明。邊緣強(qiáng)化方式可以采用拉普拉斯或索貝爾二種算法中的一種，或此二種算法之外的其它算法。
收集邊緣取樣點(diǎn)(步驟S23)在上述邊緣強(qiáng)化處理中，除了會(huì)對(duì)主體影像的邊緣進(jìn)行強(qiáng)化，同時(shí)也會(huì)對(duì)主體影像的內(nèi)部特征點(diǎn)一并強(qiáng)化，例如人臉中的眼、口等五官部分。因此在此步驟中，即是要取出邊緣強(qiáng)化影像中，實(shí)際為主體影像邊緣的取樣點(diǎn)。首先，處理器1先決定該邊緣強(qiáng)化影像的中心位置，此中心位置坐標(biāo)的取得主要是根據(jù)所拍攝影像的分辨率而來(lái)的。例如，若影像的分辨率為2048×1536，其中心位置坐標(biāo)則定為(1024，768)。接著，從距離邊緣強(qiáng)化影像中心位置較遠(yuǎn)的外圍，以即定方向往中心位置收集，藉此決定靠近主體影像輪廓部分的邊緣取樣點(diǎn)。
圖7表示用以說(shuō)明收集主體影像邊緣取樣點(diǎn)的示意圖。其中，邊緣強(qiáng)化影像100所包含的主體影像是由圓形部分101和三角形部分102所構(gòu)成，另外，邊緣強(qiáng)化影像100中每個(gè)像素點(diǎn)則是以亮度值來(lái)代表，如前所述，在上述相減處理中已將非主體影像部分的亮度值設(shè)為零。
處理器1對(duì)于邊緣強(qiáng)化影像100，在x坐標(biāo)最小值到x坐標(biāo)最大值的每一行像素?cái)?shù)組中，分別由上到下(符號(hào)110)以及由下向上(符號(hào)120)對(duì)中心位置方向進(jìn)行收集。當(dāng)取得第一個(gè)亮度值大于一閾值的像素點(diǎn)(即輪廓上緣或下緣)，即將此像素點(diǎn)做為邊緣取樣點(diǎn)。同樣地，在y坐標(biāo)最小值到y(tǒng)坐標(biāo)最大值的每一列像素?cái)?shù)組中，分別由左到右(符號(hào)130)以及由右到左(符號(hào)140)對(duì)中心位置方向進(jìn)行收集。當(dāng)取得第一個(gè)亮度值大于閾值的像點(diǎn)(即輪廓左緣或右緣)，即將此像素點(diǎn)做為邊緣取樣點(diǎn)。閾值是根據(jù)影像的特性，由經(jīng)驗(yàn)法則所得到的。在本實(shí)施例中，上述閾值是依據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則所決定，基本上是用以區(qū)分主體影像以及已設(shè)為零的背景區(qū)域，以亮度值為0-256的范圍為例，此閾值可以設(shè)為70。以圖7的范例來(lái)說(shuō)，最后收集到的多個(gè)邊緣取樣點(diǎn)包含圓形部分101和三角形部分102的外圍，但是不包括兩者重迭部分以及圓形部分101內(nèi)部的其它特征部位。
本實(shí)施例中雖然以上述方式收集取樣點(diǎn)，其目的在收集靠近主體影像輪廓的邊緣取樣點(diǎn)，并排除主體輪廓以內(nèi)被強(qiáng)化的邊緣。然而上述收集取樣點(diǎn)方法并非用以限定本發(fā)明，利用其它方式同樣可以達(dá)到上述目的。
連成封閉曲線(步驟S24)在前一步驟所取得的多個(gè)邊緣取樣點(diǎn)，則必須予以連成封閉曲線，亦即處理器1將所收集的邊緣取樣點(diǎn)作樣條(spline)處理。在本實(shí)施例中，以內(nèi)插法(interpolation)將所收集的邊緣取樣點(diǎn)連成封閉的連續(xù)曲線。在本發(fā)明較佳實(shí)施例中，對(duì)于相鄰兩邊緣取樣點(diǎn)Pi-1、Pi-2之間的曲線，是由上述兩點(diǎn)坐標(biāo)以及其相鄰的兩個(gè)邊緣取樣點(diǎn)Pi-3、Pi的坐標(biāo)所決定的曲線函數(shù)來(lái)獲得。對(duì)于任意相鄰四個(gè)分離的邊緣取樣點(diǎn)Pi-3、Pi-2、Pi-1、Pi，如圖8所示，其曲線函數(shù)Qi[t]可以表示為Qi[t]＝TMGi(5)其中T＝[t3t2t11]， (6)M=12-13-312-54-1-10100200,---(7)]]>Gi＝[Pi-3Pi-2Pi-1Pi]T(8)其中t表示一參數(shù)值，范圍在0-1，當(dāng)t＝0時(shí)Qi[t]為Pi-2，當(dāng)t＝1時(shí)Qi[t]為Pi-1。
根據(jù)公式(6)、(7)、(8)，曲線函數(shù)Qi[t]可以簡(jiǎn)化為一個(gè)三次多項(xiàng)式Qi[t]=12[(-t3+2t2-t)Pi-3+(3t3-5t2+2)Pi-2+(-3t3+4t2+t)Pi-1+(t3-t2)Pi]---(9)]]>在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，本實(shí)施例中是將Δt設(shè)為0.01，亦即處理器1從t＝0開(kāi)始(即Pi-2開(kāi)始)，每次將t增加0.01以代入此三次多項(xiàng)式(9)，一直到t＝1，以獲得曲線Pi-1Pi-2上的所有坐標(biāo)點(diǎn)。
以實(shí)際范例來(lái)說(shuō)明上述處理。假設(shè)四個(gè)邊緣取樣點(diǎn)的坐標(biāo)分別為(100，100)，(500，1000)，(900，300)，(1200，1200)，假設(shè)t等于0.5，帶入上述方程式(9)，得到如下的坐標(biāo)。
x＝1/2((-0.5×0.5×0.5+2×0.5×0.5-0.5)×100+(3×0.5×0.5×0.5-5×0,5×0.5+2)×500+(-3×0.5×0.5×0.5+4×0.5×0.5+0.5)×900+(0.5×0.5×0.5-0.5×0.5)×1200)＝1/2(-0.125×100+1.125×500+1.125×900-0.125×1200)＝706y＝1/2((-0.5×0.5×0.5+2×0.5×0.5-0.5)×100+(3×0.5×0.5×0.5-5×0,5×0.5+2)×1000+(-3×0.5×0.5×0.5+4×0.5×0.5+0.5)×300+(0.5×0.5×0.5-0.5×0.5)×1200)＝1/2(-0.125×100+1.125×1000+1.125×300-0.125×1200)＝650得到一組坐標(biāo)點(diǎn)(706，650)，此坐標(biāo)即為邊緣取樣點(diǎn)(500，1000)，(900，300)之間曲線上的一點(diǎn)。
因此，利用相同方式處理各相鄰邊緣取樣點(diǎn)，即可獲得一完整的曲線函數(shù)，并且將其設(shè)為主體影像的概略輪廓(步驟S25)。
調(diào)整輪廓(步驟S26)取得概略輪廓之后，最后處理器1會(huì)利用能量函數(shù)(energy function)特性調(diào)整此概略輪廓，藉此獲得擷取主體影像所需的輪廓線。首先，處理器1對(duì)概略輪廓上的每一坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行再取樣(resample)。本發(fā)明較佳實(shí)施例中，是對(duì)于待處理的坐標(biāo)點(diǎn)定義一搜尋范圍，包括以該坐標(biāo)點(diǎn)為中心點(diǎn)的3×3矩形加上從3×3矩形上邊及下邊中點(diǎn)沿法向量(即垂直方向)上下各三點(diǎn)，共15個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)。圖9顯示本實(shí)施例中該搜尋范圍的示意圖，其中坐標(biāo)點(diǎn)Q2表示位于概略輪廓142上的一點(diǎn)，相對(duì)于坐標(biāo)點(diǎn)Q2的搜尋范圍即如圖9所示的15個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)。假設(shè)坐標(biāo)點(diǎn)Q2為上述范例中所得到的(706，650)，則其它14個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)則分別為(706，646)、(706，647)、(706，648)、(706，649)、(706，651)、(706，652)、(706，653)、(706，654)、(705，649)、(705，650)、(705，651)、(707，649)、(707，650)、(707，651)。接著，處理器1根據(jù)一能量函數(shù)，分別計(jì)算上述搜尋范圍內(nèi)15個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的能量值，如果其中具有最小能量值者并非中心點(diǎn)Q2時(shí)，則將原本概略輪廓上的坐標(biāo)點(diǎn)改成此具有最小能量值的坐標(biāo)點(diǎn)，藉此來(lái)調(diào)整輪廓。
在本實(shí)施例中，上述能量函數(shù)是采用四種不同的能量函數(shù)合并產(chǎn)生，分別是拉普拉斯運(yùn)算、索貝爾運(yùn)算、曲率(curveture)以及連續(xù)性函數(shù)(continuity)，并給予不同加權(quán)值。因此能量函數(shù)系表示為FEnergry(P)＝w1×fLAP(P)+w2×fSobel(P)+w3×fCur(P)+w4×fCon(P)(10)其中P為在上述搜尋范圍內(nèi)的一坐標(biāo)點(diǎn)，w1、w2、w3、w4為不同的加權(quán)值，fLAP(P)為對(duì)坐標(biāo)點(diǎn)P的拉普拉斯運(yùn)算，fSobel(P)為對(duì)坐標(biāo)點(diǎn)P的索貝爾運(yùn)算，fCur(P)為坐標(biāo)點(diǎn)P點(diǎn)與相鄰的邊緣取樣點(diǎn)所決定的曲率函數(shù)，fCon(P)為坐標(biāo)點(diǎn)P與相鄰的邊緣取樣點(diǎn)所決定的連續(xù)性函數(shù)。
對(duì)于坐標(biāo)點(diǎn)P的拉普拉斯運(yùn)算fLAF(P)以及索貝爾運(yùn)算fSobel(P)，此處與前述處理方式相同，亦即利用公式(2)和公式(4)來(lái)計(jì)算，因此不再贅述。
曲率函數(shù)用以表示在座標(biāo)點(diǎn)處的曲率大小，只要曲率函數(shù)愈小，代表所處理的邊緣愈平滑。在本實(shí)施例中，是由待處理的坐標(biāo)點(diǎn)與其相鄰的兩個(gè)邊緣取樣點(diǎn)所決定，坐標(biāo)點(diǎn)P(x，y)的曲率函數(shù)fCur(P)可以表示為fCur(P)=|(x3-x,y3-y)(x3-x)2+(y3-y)2-(x-x1,y-y1)(x-x1)2+(y-y1)2|---(11)]]>其中坐標(biāo)點(diǎn)P(x，y)相鄰的兩個(gè)邊緣取樣點(diǎn)的坐標(biāo)分別為(x1，y1)以及(x3，y3)。
連續(xù)性函數(shù)則是根據(jù)待處理坐標(biāo)點(diǎn)與其前一個(gè)邊緣取樣點(diǎn)所決定的連續(xù)性特性，在本實(shí)施例中，坐標(biāo)點(diǎn)P(x，y)的連續(xù)性函數(shù)fCon(P)可以表示為fCon(P)＝(x-x1)2+(y-y1)2(12)其中坐標(biāo)點(diǎn)P(x，y)的前一個(gè)邊緣取樣點(diǎn)的坐標(biāo)為(x1，y1)。
以上述范例來(lái)說(shuō)明，對(duì)于以坐標(biāo)點(diǎn)Q2(706，650)為中心點(diǎn)的搜尋范圍內(nèi)15個(gè)坐標(biāo)，可以根據(jù)公式(2)、(4)計(jì)算拉普拉斯運(yùn)算fLAP(P)以及索貝爾運(yùn)算fSobel(P)；并且將其相鄰的邊緣取樣點(diǎn)(500，1000)，(900，300)代入前述公式(11)、(12)，計(jì)算曲率函數(shù)fCur(P)和連續(xù)性函數(shù)fCon(P)。依據(jù)公式(10)，計(jì)算出各坐標(biāo)點(diǎn)的能量值。最后依據(jù)各能量值間的比較，即可以決定是否調(diào)整原來(lái)概略輪廓上的坐標(biāo)點(diǎn)Q2為搜尋范圍內(nèi)的其它坐標(biāo)點(diǎn)。
處理器1以上述方式對(duì)于概略輪廓上的每一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行再取樣處理。直到概略輪廓上每一坐標(biāo)點(diǎn)都已完成處理，處理器1即可獲得調(diào)整后的輪廓線。另外，本實(shí)施例中雖然以四種不同函數(shù)合并作為能量函數(shù)，但是并非用以限定本發(fā)明。
最后，根據(jù)所取得的調(diào)整輪廓線，擷取上述第一影像中的主體影像(步驟S27)。也就是說(shuō)，處理器1根據(jù)上述調(diào)整后的輪廓線作為范圍，只取第一影像在范圍以內(nèi)的影像(像素)作為主體影像。第一影像中在范圍以外的影像(像素)被當(dāng)作背景去除。
藉此，即完成擷取主體影像的處理。
接著處理器1儲(chǔ)存主體影像于內(nèi)存4(步驟S3)。
接著，經(jīng)由應(yīng)用單元顯示上述擷取的主體影像(步驟S4)。舉例來(lái)說(shuō)，內(nèi)存4儲(chǔ)存一個(gè)應(yīng)用程序，例如游戲程序。當(dāng)處理器1執(zhí)行上述應(yīng)用程序時(shí)，處理器1并經(jīng)由上述應(yīng)用程序顯示上述主體影像于顯示器5。
當(dāng)處理器1擷取、儲(chǔ)存并輸入不同的主體影像至上述游戲程序時(shí)，上述游戲程序即可以顯示不同的主體影像。
由于主體影像已去除原背景，所以可以很方便地應(yīng)用在游戲中的動(dòng)態(tài)組件，作為動(dòng)態(tài)組件的圖標(biāo)。上述動(dòng)態(tài)組件亦即會(huì)在畫面中與游戲背景作相對(duì)移動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)或會(huì)改變顯示方式的組件，例如淡入淡出。去除背景的主體影像也可以很方便地應(yīng)用于其它應(yīng)用程序或接口。舉例來(lái)說(shuō)，主體影像可以應(yīng)用于取代光標(biāo)或任何按鈕等任何圖形化使用者接口的圖標(biāo)。如果就單一實(shí)體擷取不同影像，也可以作成去除背景的連續(xù)動(dòng)畫。
范例以下范例用以說(shuō)明第二實(shí)施例中擷取主體影像步驟。在此范例中，是以一蘋果當(dāng)作主體影像進(jìn)行說(shuō)明。
圖10表示數(shù)字相機(jī)10利用閃光燈拍攝的第一影像，其中包含拍攝主體及背景的影像。拍攝主體的主體影像11在第一影像中為一個(gè)被咬過(guò)的蘋果。其中一個(gè)背景實(shí)物桌子在第一影像中對(duì)應(yīng)的影像為桌子影像151。上述被咬過(guò)的蘋果被移開(kāi)后，數(shù)字相機(jī)10利用閃光燈再對(duì)同一背景拍攝一張第二影像，如圖11所示。第二影像包含上述桌子對(duì)應(yīng)的桌子影像152。如果數(shù)字相機(jī)10在拍攝第一影像及第二影像時(shí)沒(méi)有被移動(dòng)或調(diào)整的情況下，不需要調(diào)整第一影像及第二影像的相對(duì)位置就可以直接對(duì)這二張影像作相減處理并產(chǎn)生相減影像，如圖12所示。
圖12表示一相減影像，桌子影像151及桌子影像152幾乎在相減處理中被移除，除了一些小部分的雜點(diǎn)153-155。主體影像11和背景顏色相近的部分在相減處理中被清除造成如區(qū)域111的空洞。接下來(lái)對(duì)相減影像作邊緣強(qiáng)化而得到邊緣強(qiáng)化影像，如圖13所示。
圖13示出了一邊緣強(qiáng)化影像，包含邊緣121-127。接著，收集靠近主體影像11輪廓的邊緣取樣點(diǎn)。主體輪廓以內(nèi)被強(qiáng)化的邊緣，例如邊緣122、123及127被排除于邊緣取樣點(diǎn)之外。所收的取樣點(diǎn)的集合如圖14所示。
圖14示出了所收集的邊緣取樣點(diǎn)。接著，對(duì)所收集的邊緣取樣點(diǎn)作樣條處理。邊緣取樣點(diǎn)其中有四個(gè)相鄰的分離邊緣點(diǎn)P1、P2、P3、P4。此四個(gè)點(diǎn)為上述Pi-3、Pi-2、Pi-1、Pi點(diǎn)，以內(nèi)插法以將此四點(diǎn)連成連續(xù)曲線。直到所有邊緣取樣點(diǎn)都連成連續(xù)曲線時(shí)，產(chǎn)生概略輪廓13，如圖15所示。
圖15示出了一概略輪廓，概略輪廓13包含尖角131-133。接著，調(diào)整概略輪廓。對(duì)概略輪廓上的每一點(diǎn)依據(jù)上述能量函數(shù)再取樣，以此產(chǎn)生調(diào)整略輪廓。依據(jù)上述方式來(lái)調(diào)整概略輪廓使得調(diào)整輪廓更適合主體影像11，因此，平滑上述尖角131-133，如圖16所示。
圖16示出了一調(diào)整后輪廓線，可用來(lái)擷取主體影像11。在本實(shí)施例中，調(diào)整輪廓不需位移調(diào)整。根據(jù)調(diào)整輪廓從第一影像取得調(diào)整輪廓的范圍以內(nèi)的像素作為擷取影像16，如圖17所示。擷取影像16近似于主體影像11。處理器1將儲(chǔ)存擷取影像16于內(nèi)存4作為主體影像。
上述關(guān)于主體影像的應(yīng)用是為了舉例說(shuō)明，并非用以限定本發(fā)明，上述應(yīng)用單元也可以是其它程序或電路。
另外，本發(fā)明提出一種計(jì)算機(jī)可讀取儲(chǔ)存介質(zhì)，用以儲(chǔ)存一計(jì)算機(jī)程序，上述計(jì)算機(jī)程序用以實(shí)現(xiàn)特定影像擷取方法，此方法會(huì)執(zhí)行如上所述的步驟。
圖18表示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的特定影像擷取方法的計(jì)算機(jī)可讀取儲(chǔ)存介質(zhì)示意圖。此儲(chǔ)存介質(zhì)60，用以儲(chǔ)存一計(jì)算機(jī)程序620，用以實(shí)現(xiàn)特定影像擷取方法。其計(jì)算機(jī)程序包含五個(gè)邏輯，分別為影像擷取邏輯621、相減處理邏輯622、邊緣強(qiáng)化邏輯623、 邊緣收集邏輯624、樣條邏輯625、輪廓調(diào)整邏輯626、主體影像擷取邏輯627、與應(yīng)用邏輯628。
影像擷取邏輯621用以擷取影像。相減處理邏輯622用以對(duì)第一影像與第二影像作相減處理，其中第一影像包含主體影像。邊緣強(qiáng)化邏輯623用以對(duì)相減影像作邊緣強(qiáng)化。邊緣收集邏輯624用以收集主體影像邊緣取樣點(diǎn)。樣條(Spline)邏輯625用以將收集邊緣取樣點(diǎn)連成連續(xù)曲線作為概略輪廓。輪廓調(diào)整邏輯626用以調(diào)整概略輪廓成為調(diào)整輪廓。主體影像擷取邏輯627用以根據(jù)調(diào)整輪廓擷取主體影像。與應(yīng)用邏輯628用以應(yīng)用并以特定方式顯示主體影像。
因此，本發(fā)明的特定影像擷取方法，可以解決在數(shù)字相機(jī)或具有影像擷取功能的裝置中將拍攝圖片應(yīng)用時(shí)缺乏彈性與相關(guān)功能不完備的問(wèn)題。
雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例披露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的前提下，可作各種的更動(dòng)與潤(rùn)飾，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍以本發(fā)明的權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種特定影像擷取方法，執(zhí)行于一影像擷取裝置，包括下列步驟取得一第一影像及一第二影像，其中只有上述第一影像包含關(guān)于一主體的一主體影像；將上述第一影像及第二影像作相減處理，以產(chǎn)生第三影像；將上述第三影像作邊緣強(qiáng)化，產(chǎn)生一第四影像；從上述第四影像擷取一輪廓；調(diào)整上述輪廓；根據(jù)上述調(diào)整輪廓取得上述主體影像；以及經(jīng)由一應(yīng)用單元顯示上述主體影像，上述應(yīng)用單元執(zhí)行于上述影像擷取裝置。
2.如權(quán)利要求1所述的特定影像擷取方法，其中，在取得上述第一影像及第二影像之前，還分別執(zhí)行閃光。
3.如權(quán)利要求1所述的特定影像擷取方法，其中，在邊緣強(qiáng)化步驟還包括分別以拉普拉斯及索貝爾算法，對(duì)上述第三影像邊緣強(qiáng)化，產(chǎn)生第一強(qiáng)化邊緣影像及第二邊緣強(qiáng)化影像；以及分別將第一強(qiáng)化邊緣影像及第二強(qiáng)化邊緣影像乘以一第一加權(quán)值及一第二加權(quán)值后，相加成為上述第四影像。
4.如權(quán)利要求3所述的特定影像擷取方法，其中，上述拉普拉斯演算的運(yùn)算子為0-10-14-10-10.]]>
5.如權(quán)利要求3所述的特定影像擷取方法，其中，上述索貝爾演算的運(yùn)算子為-1-2-1000121]]>及-101-202-101.]]>
6.如權(quán)利要求1所述的特定影像擷取方法，其中，輪廓擷取步驟還包含下列步驟在即定方向上，由上述第四影像的周圍往中心位置收集邊緣取樣點(diǎn)；以及將上述邊緣取樣點(diǎn)連成封閉曲線成為上述輪廓。
7.如權(quán)利要求6所述的特定影像擷取方法，其中，上述連成連續(xù)曲線步驟還包含根據(jù)每四個(gè)邊緣取樣點(diǎn)Pi-3、Pi-2、Pi-1、Pi決定一曲線函數(shù)Qi[t]＝TMGi；其中上述T＝[t3t2t11]，M=12-13-312-54-1-10100200,]]>Gi＝[Pi-3Pi-2Pi-1Pi]T，t為在0-1之間的實(shí)數(shù)；以及根據(jù)上述曲線函數(shù)，產(chǎn)生上述邊緣取樣點(diǎn)Pi-2、Pi-1之間的一段連續(xù)曲線。
8.如權(quán)利要求1所述的特定影像擷取方法，其中，調(diào)整上述輪廓步驟還包含下列步驟取得上述輪廓的一坐標(biāo)點(diǎn)；根據(jù)一能量函數(shù)計(jì)算上述坐標(biāo)點(diǎn)在一搜尋范圍內(nèi)相鄰各點(diǎn)的能量函數(shù)值，其中上述能量函數(shù)包括所計(jì)算的點(diǎn)與其鄰近的邊緣取樣點(diǎn)的拉普拉斯運(yùn)算、索貝爾運(yùn)算、曲率函數(shù)、及連續(xù)性函數(shù)；以及以能量函數(shù)值最小的點(diǎn)取代上述坐標(biāo)點(diǎn)為調(diào)整后的輪廓再取樣點(diǎn)。
9.如權(quán)利要求8所述的特定影像擷取方法，其中，上述搜尋范圍為以上述坐標(biāo)點(diǎn)為中心的3×3區(qū)域加上沿著中間位置的法線向量上下各加三點(diǎn)。
10.如權(quán)利要求8所述的特定影像擷取方法，其中，其中上述能量函數(shù)為拉普拉斯運(yùn)算、索貝爾運(yùn)算、曲率函數(shù)、及連續(xù)性函數(shù)的加權(quán)總和。
11.如權(quán)利要求1所述的特定影像擷取方法，其中，上述應(yīng)用單元為一游戲程序。
12.一種儲(chǔ)存介質(zhì)，用以儲(chǔ)存一計(jì)算機(jī)程序，上述計(jì)算機(jī)程序可加載至一影像擷取裝置中并執(zhí)行如權(quán)利要求1-11中任一所述的特定影像擷取方法。
13.一種特定影像擷取方法，執(zhí)行于一影像擷取裝置，上述影像擷取裝置具有一觸控面板及一應(yīng)用單元，包括下列步驟擷取一第一影像，上述第一影像包含一主體影像；經(jīng)由上述觸控面板取得一輪廓；根據(jù)上述輪廓取得上述主體影像；以及經(jīng)由上述應(yīng)用單元顯示上述主體影像。
14.如權(quán)利要求13所述的特定影像擷取方法，其中，上述應(yīng)用單元為一游戲程序。
15.一種儲(chǔ)存介質(zhì)，用以儲(chǔ)存一計(jì)算機(jī)程序，上述計(jì)算機(jī)程序可加載至一影像擷取裝置中并執(zhí)行如權(quán)利要求13-14中任一所述的特定影像擷取方法。
16.一種影像擷取裝置，包括一影像擷取單元，用以取得一第一影像及一第二影像，其中只有上述第一影像包含關(guān)于一主體的一主體影像；一處理單元，耦接于上述影像擷取單元，用以將上述第一影像及第二影像作相減處理以產(chǎn)生第三影像，將上述第三影像作邊緣強(qiáng)化處理以產(chǎn)生第四影像，從上述第四影像擷取一輪廓，調(diào)整上述輪廓，根據(jù)上述調(diào)整輪廓取得上述主體影像；以及一顯示單元，耦接于上述影像擷取單元及上述處理單元，用以經(jīng)由一應(yīng)用程序顯示上述主體影像，上述應(yīng)用程序執(zhí)行于上述影像擷取裝置。
17.如權(quán)利要求16所述的影像擷取裝置，其中上述影像擷取裝置還包含一閃光單元，用以在上述影像擷取單元取得上述第一影像及上述第二影像時(shí)分別執(zhí)行閃光。
18.如權(quán)利要求16所述的影像擷取裝置，其中，上述應(yīng)用程序?yàn)橐挥螒虺绦颉?br> 19.如權(quán)利要求16所述的影像擷取裝置，其中上述影像擷取裝置為移動(dòng)裝置。
20.一種影像擷取裝置，包括一影像擷取單元，用以擷取一第一影像，上述第一影像包含一主體影像；一觸控面板，用以提供一使用者選取上述主體影像的輪廓；一處理單元，經(jīng)由上述觸控面板取得上述輪廓，根據(jù)上述輪廓取得上述主體影像；以及一顯示單元，耦接于上述影像擷取單元、觸控面板、及處理單元，用以根據(jù)一應(yīng)用程序顯示上述主體影像，上述應(yīng)用程序執(zhí)行于上述影像擷取裝置。
21.如權(quán)利要求20所述的影像擷取裝置，其中上述影像擷取裝置為移動(dòng)裝置。
全文摘要
一種特定影像擷取方法，執(zhí)行于一影像擷取裝置。首先，取得一第一影像及一第二影像，其中只有上述第一影像包含關(guān)于一主體的一主體影像。接著，將上述第一影像及第二影像作相減處理以產(chǎn)生第三影像。將上述第三影像作邊緣強(qiáng)化處理以產(chǎn)生第四影像。從上述第四影像擷取一輪廓。調(diào)整上述輪廓。根據(jù)上述調(diào)整輪廓取得上述主體影像。經(jīng)由一應(yīng)用單元顯示上述主體影像，上述應(yīng)用單元執(zhí)行于上述影像擷取裝置。
文檔編號(hào)H04N5/225GK1691750SQ20041003844
公開(kāi)日2005年11月2日 申請(qǐng)日期2004年4月26日 優(yōu)先權(quán)日2004年4月26日
發(fā)明者林敬順, 蔡朝鏈 申請(qǐng)人:明基電通股份有限公司