專利名稱：基于關(guān)系且基于模糊和離散邏輯的決策和動態(tài)調(diào)整控制的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信網(wǎng)絡(luò)元件中的基于策略的決策制定。
本發(fā)明主要被開發(fā)來用于第三代(3G)電信網(wǎng)絡(luò)，并且更具體地，用于允許在網(wǎng)際協(xié)議(IP)無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)元件中進(jìn)行準(zhǔn)入控制。然而，應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明可以應(yīng)用在使用基于規(guī)則的邏輯進(jìn)行配置和動態(tài)調(diào)整的其它基于策略的決策制定元件中，包括(但不限于)既可以是單獨工作也可以是和其它的決策制定元件一起工作的網(wǎng)絡(luò)元件、策略制定點(PDP)和基于規(guī)則的引擎。
背景技術(shù)：
在數(shù)據(jù)速率和潛在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，所提出的3G網(wǎng)絡(luò)與例如GSM相比具有高得多的性能。一方面，這展現(xiàn)出了為移動通信裝置的用戶提供改進(jìn)的服務(wù)的可能，另一方面，它也顯著地復(fù)雜化了其它問題，諸如對用戶接入的控制。問題被由于諸如基于服務(wù)質(zhì)量(QoS)參數(shù)的保證比特速率(GBR)服務(wù)等因子復(fù)雜化了，其中用戶將(通常)支付額外費用以便接入預(yù)先確定的服務(wù)等級。關(guān)于接入網(wǎng)絡(luò)資源的決策通常是在網(wǎng)絡(luò)元件中做出的，或者是在單元級別，或者是在預(yù)約級別，例如，在GPRS服務(wù)支持節(jié)點(SGSN)內(nèi)。準(zhǔn)入控制過程必須通過基于局域網(wǎng)域的負(fù)荷控制網(wǎng)絡(luò)連接的接入，在IP(網(wǎng)際協(xié)議)和UMTS(通用移動電信系統(tǒng))層確保有足夠的網(wǎng)絡(luò)資源用于3G的QoS。在這種情況下，準(zhǔn)入控制代表著在3G網(wǎng)絡(luò)中通過標(biāo)準(zhǔn)的策略管理功能實現(xiàn)的用戶準(zhǔn)入控制。在3G網(wǎng)絡(luò)中準(zhǔn)入控制具有兩個目的為呼叫或連接(CN，(核心節(jié)點)EDGE)驗證用戶的管理權(quán)限；以及控制所需的資源是否可用(MT[移動終端]、UTRAN[UMTS陸地?zé)o線接入網(wǎng)]、CN EDGE和網(wǎng)關(guān))。
準(zhǔn)入控制和QoS之間的關(guān)系以不同的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷因子關(guān)鍵性能指示符(KPI)為基礎(chǔ)，可以在網(wǎng)絡(luò)中測量所述的關(guān)鍵性能指示符。這些因子可以包括，例如，邊到邊(edge to edge)延遲、局域網(wǎng)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷、域內(nèi)的可用帶寬、可用的無線信道和信道類型、誤碼率(BER)。所有這些數(shù)值都可以被用于調(diào)節(jié)多維準(zhǔn)入控制(MDAC)模型。然而，因為必須為每一位用戶確定所有的準(zhǔn)入控制決策，準(zhǔn)入控制單元內(nèi)的執(zhí)行負(fù)荷會是相對高的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實施例的一個目的是提供一種改進(jìn)的方法和裝置，用于在通信網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)基于策略的決策。在特定優(yōu)選形式中，本發(fā)明的實施例的目的是減小與在3G網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行準(zhǔn)入控制過程相關(guān)聯(lián)的執(zhí)行負(fù)荷。
根據(jù)本發(fā)明的第一個方面，在無線通信系統(tǒng)中為用戶提供了一種準(zhǔn)入控制單元，所述的單元被布置，以便依據(jù)表示所述系統(tǒng)內(nèi)的負(fù)荷的參數(shù)，控制來自用戶的呼叫的準(zhǔn)入，其中負(fù)荷參數(shù)得自于至少兩個指示符的模糊邏輯組合，所述至少兩個指示符中的每一個定義了所述系統(tǒng)的負(fù)荷的不同的性能特性。
根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種方法，該方法用于控制具有負(fù)荷的無線通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的呼叫的準(zhǔn)入，該方法包括如下的步驟接收至少兩個指示符，它們中的每個定義了網(wǎng)絡(luò)中負(fù)荷的不同性能特性；使用模糊邏輯組合所述的指示符，以便確定表示網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的參數(shù)；并且基于所述的負(fù)荷參數(shù)，確定是否準(zhǔn)入來自用戶的呼叫。
根據(jù)本發(fā)明的再一個方面，提供了一種無線通信系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有在該系統(tǒng)的用戶間傳輸?shù)暮艚兴纬傻呢?fù)荷，該系統(tǒng)包括用于依據(jù)表示系統(tǒng)負(fù)荷的參數(shù)，控制來自用戶的呼叫的準(zhǔn)入的裝置，其中負(fù)荷參數(shù)的值是至少兩個指示符的模糊邏輯組合，所述的至少兩個指示符中的每一個定義了系統(tǒng)內(nèi)負(fù)荷的不同性能特性。


現(xiàn)在將參考附圖，僅以示例的方式，說明本發(fā)明的優(yōu)選實施例，其中圖1示出了3G網(wǎng)絡(luò)中的準(zhǔn)入控制點，在其中執(zhí)行本發(fā)明；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明，數(shù)據(jù)的min-min和max-max說明的一個例子；圖3示出了本發(fā)明的離散呼叫準(zhǔn)入控制(CAC)實施例；圖4是根據(jù)本發(fā)明的實施例所做的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷決策的直觀表示；圖5是本發(fā)明的實施例的實現(xiàn)；并且圖6是根據(jù)本發(fā)明的實施例，多維準(zhǔn)入控制(MDAC)結(jié)構(gòu)的直觀表示。
具體實施例方式
QoS控制以正確地運行準(zhǔn)入控制(即，對用戶接入的控制)為基礎(chǔ)，以便在IP和UMTS層為3G QoS提供足夠的網(wǎng)絡(luò)資源。準(zhǔn)入控制和QoS之間的關(guān)系以不同的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷因子(KPI)為基礎(chǔ)，所述不同的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷因子可以從網(wǎng)絡(luò)中獲得。
圖6說明了QoS屬性(或KPI)的多維性的基本思想。在3GPP[TS23.107]標(biāo)準(zhǔn)中提到的所有QoS屬性都可以被作為動態(tài)調(diào)整的延遲的部分或負(fù)荷部分使用，或者它們可以被在準(zhǔn)入控制平面劃分到單獨的維度中。因此，通過引用將TS23.107結(jié)合在內(nèi)。
每一個KPI中都在某種程度上與其它的彼此相關(guān)，并且它們不是完全獨立和正交的。再有，(例如)作為不同的配置(或設(shè)備的組合)、業(yè)務(wù)混合或網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的結(jié)果，KPI之間的相互關(guān)系在每一個環(huán)境中都會改變。
因此，需要一種技術(shù)，可以將各種KPI和變化的環(huán)境條件考慮在內(nèi)，從而動態(tài)地并且靈活地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
雖然，模糊邏輯理論被本領(lǐng)域的技術(shù)人員認(rèn)為是公知的，并且超出了本發(fā)明的范圍，但是提供對本發(fā)明的實施例所使用的模糊邏輯的重要特性的簡要說明是有所幫助的。
一般地說，模糊邏輯提供了比傳統(tǒng)的布爾邏輯更一般的定義。特定的系統(tǒng)具有被定義為或是為假“0”，或是為真“1”的參數(shù)，它們通常被稱為“明確”數(shù)字，然而，通過使用“0”和“1”之間的一個連續(xù)值的范圍，擴展了模糊邏輯，從而結(jié)合進(jìn)了部分真的思想。被稱為“模糊子集”(也稱為“成員關(guān)系函數(shù)”，此后將這么稱呼它)是模糊邏輯的另一個重要特性，并且可以系統(tǒng)數(shù)據(jù)的部分真更好地定義系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
通過一個通常使用的簡單實際的例子，最佳地說明了這一點。將集合S設(shè)想為“人”的集合，并且定義模糊子集“高”，它是對問題“X(在人的集合S中)高的程度是什么？”的回答。在定義系統(tǒng)時，需要為每個人指定一個成員于子集“高”的程度。實現(xiàn)這一點最簡單的方法是使用基于人的身高的成員函數(shù)。例如，基于所述的成員函數(shù)，每個人的身高可以被表示為高的程度。成員函數(shù)可以采用許多不同的形式，并且通常被表示為圖5的波形中示出的三角形(這將在下面討論)，但是也可以是簡單的直線或更復(fù)雜的函數(shù)。
成員函數(shù)和模糊邏輯真正的益處是它們通?？梢远嘤谝粋€的特性(或子集)為基礎(chǔ)。因此，在這個例子中，能夠重新定義成員函數(shù)，以便將身高和年齡都考慮在內(nèi)，從而一個人可以被判斷為“對于他們的年齡來說是高的”。這通常被稱為模糊關(guān)系(或二維成員函數(shù))。
通過成員函數(shù)和規(guī)則(即，規(guī)則基礎(chǔ))的集合定義模糊系統(tǒng)，以便進(jìn)行關(guān)于數(shù)據(jù)的推論。述語“組成”是指當(dāng)指定給一個變量(或集合)的所有模糊子集被組合在一起以形成單一模糊子集時的處理。能夠進(jìn)行各種組合，并且本發(fā)明的實施例說明了對max-*和max-min組合的使用。另外，“解模糊化”是一個可選擇的處理，它可以被用于將模糊數(shù)轉(zhuǎn)換成明確數(shù)。
因此對于為復(fù)雜的真實世界系統(tǒng)建立模型來說，使用模糊邏輯是理想的，并且因此完全適用于具有多個潛在地相互關(guān)聯(lián)的KPI的通信網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)入控制。即，模糊邏輯可以考慮每個KPI之間的相互關(guān)系，或至少可以被以成員函數(shù)表示為模糊關(guān)系，所述的成員函數(shù)說明了所討論的KPI彼此相關(guān)的程度。
優(yōu)選的實施例是一種用于在3G網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)多維準(zhǔn)入控制(MDAC)的方法和裝置。該實施例使用分配/保留優(yōu)先權(quán)(ARP)值。在本說明中，術(shù)語多維是指將多個測量的網(wǎng)絡(luò)KPI結(jié)合到一個用戶的準(zhǔn)入控制負(fù)荷值中，該值在此處被稱為MloadKPI。MloadKPI的值可以是可用KPI的任意的組合。
在優(yōu)選實施例中，以使用max-min或max-*組合的模糊邏輯實現(xiàn)多維準(zhǔn)入控制(MDAC)。多維是基于(例如)如下的因子邊到邊延遲、BER、價格因子和MloadKPI參數(shù)。這些參數(shù)中的每一個都代表資源負(fù)荷的某個部分，例如，網(wǎng)絡(luò)帶寬和總延遲預(yù)算以及抖動。通過定義這些因子如何與總負(fù)荷或特定負(fù)荷(帶寬、延遲等)相關(guān)，產(chǎn)生了一系列交叉曲線，其中Y表示MloadKPI并且每個X表示準(zhǔn)入控制維度中的一個。通過使用模糊邏輯max-min(或max-*)組合，可以快速地定義準(zhǔn)入負(fù)荷參數(shù)MloadKPI，它定義了定義MloadKPI準(zhǔn)入決策值時所遵循的曲線。
數(shù)學(xué)模糊邏輯演繹模型如等式1和2所示，在數(shù)學(xué)上，優(yōu)選實施例的MDAC基于經(jīng)典的模糊邏輯max-*或max-min模糊關(guān)系對于max-* 并且對于max-min 其中，x，y和z可以表示任意三維準(zhǔn)入?yún)?shù)組合。在這個例子中，成員函數(shù)μR1和μR2是用于網(wǎng)絡(luò)域內(nèi)的業(yè)務(wù)負(fù)荷的模糊值。
所使用的模糊邏輯模型的例子被示于表1和表2中。在這些表中，可以發(fā)現(xiàn)，可僅以很少的計算出的并被插入到二維表中的點定義負(fù)荷函數(shù)F(x)＝y(tǒng)。然后可以使用max-min模糊邏輯模型結(jié)合這些表。
一旦以這種方式進(jìn)行了演繹，MloadKPI參數(shù)被用于連接準(zhǔn)入控制決策。
這個關(guān)系演繹模型也可以非模糊的形式被使用?？梢酝ㄟ^從公式1和2中移去成員函數(shù)μR1和μR2，并且以從等式3和4的離散函數(shù)FR1和FR2獲得的離散值取代它們。
對于max-* 并且對于max-min 公式中的變量是R1和R2從函數(shù)FR1和FR2構(gòu)造的關(guān)系表；并且x，y和z是用于函數(shù)FR1和FR2的參數(shù)。
如果使用了離散函數(shù)FR1和FR2，最終產(chǎn)生的值是對域中實際網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的真實的測量(％)，這可以被用于指定準(zhǔn)入決策。
多維準(zhǔn)入控制離散邏輯示例1下面的例子說明了使用兩個2-D表的MDAC的功能，其中維度y是MloadKPI值，并且其它參數(shù)中的每一個可以是任意所希望的業(yè)務(wù)屬性，諸如延遲、平均印象分(MOS)、抖動等。應(yīng)當(dāng)理解，可以使用任意適合數(shù)目的表。
如在該例子中，參數(shù)，諸如延遲，可以被模糊化。其目標(biāo)是確定用于呼叫準(zhǔn)入控制(CAC)決策的最終負(fù)荷(FinalLoad)值。
為感興趣的每個維度提供了一個關(guān)系近似表MloadKPI(z) 表1.MloadKPI(z)/測量的延遲(y)表對于該關(guān)系，還需要從網(wǎng)絡(luò)中獲得測量值。下一個表說明了所述的值以及維度的取值范圍，雖然實際中一次僅可以從網(wǎng)絡(luò)中獲得一個對值。
抖動(y)R~2=<lms<3ms<6ms<12ms.90.94.95.97>95%.80.83.86.89>90%.70.75.78.81>80%.60.65.70.72>70%MloadKPI(x)]]>表2.MloadKPI/測量的抖動(y)表如表 和 中所示，對于測量的120ms延遲和5ms的抖動，從表1和2中確定相應(yīng)的行和列MloadKPI(z)R~1=>70%>80%>90>95%.60.65.70.71Selected(y)]]>MloadKPI(x)R~2=>70%>80%>90%>95%.70.78.86.95Selected(y)]]>下一個步驟是建立 和 之間的關(guān)系，該關(guān)系被記做 Max-max組合將是MloadKPI(z) 并且max-min的情況MloadKPI(z) 下一個步驟是從系統(tǒng)中取得MloadKPI的值，并且從max-*或max-min關(guān)系表中選擇合適的FinalLoad值。這意味著，如果測量的MloadKPI的值是75％，則在max-*情況下的FinalLoad將是.97，并且在min-min情況下為.70。在這個例子中，模糊成員函數(shù)值是參數(shù)與測量維度相結(jié)合的程度和值。在這個例子中，模糊函數(shù)值被直接轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷值。
圖2說明了如何說明min和max方法。在min的情況下，決策系統(tǒng)總是選擇產(chǎn)生最低MloadKPI值的路徑，而在max的情況下是相反的，使用最高的MloadKPI值。所有的參數(shù)值可以是模糊的或離散的。
多維準(zhǔn)入控制離散邏輯示例2圖3給出了一個簡單實際的例子，以離散關(guān)系確定最終負(fù)荷因子的定義。示例的參數(shù)是MOS 3.4和265ms延遲。在這個例子中，使用了預(yù)先確定的映射表R1Load和R2Load。這些表可以通過RT測量(實時)從網(wǎng)絡(luò)中獲得或是通過理論模擬獲得?？梢园凑招枰獙@些表進(jìn)行短期或長期控制，并且它們可以起CAC的主要調(diào)節(jié)和配置點的作用。
第一步是為第一階段R’1Load和R’2Load關(guān)系向量選擇，測量或計算域MOS和延遲值。所有的值可以是模糊成員值或離散值。
在第二步我們在確定的1-D向量間進(jìn)行max-*或min-min關(guān)系操作。得到的結(jié)果是可以被用作域的FinalLoad描述符的兩個向量。然后，通過選擇相應(yīng)于從KPI計算中獲得的MLoadKPI的值的列，執(zhí)行最終負(fù)荷選擇。下一個圖示出了選擇功能，以及通過MOS和延遲值，將決策關(guān)聯(lián)到“近的”的方法。
如可以從圖4中看到的，當(dāng)負(fù)荷值從70％變?yōu)?0％時，負(fù)荷選擇從延遲曲線變?yōu)镸OS曲線，同時沿著曲線向上移動。對于任意其它交叉屬性映射的情況，情形是相同的。
圖4還示出了88％的基本負(fù)荷值在min的情況下變?yōu)閦＝89％，而在max的情況下變?yōu)閦＝93％。這種變化意味著在min的情況下，延遲是占支配地位的KPI，而在max的情況下，MOS是占支配地位的KPI。
多維準(zhǔn)入控制模糊邏輯的例子在模糊邏輯的情況下，我們使用了與前面離散情況中給出的同樣類型的映射表。模糊和離散情況間的不同是對表中數(shù)值的解釋，以及從3G網(wǎng)絡(luò)實際運行的系統(tǒng)中獲得值的方法。
在離散的情況下，假設(shè)總有占支配地位的QoS屬性，它定義了產(chǎn)生FinalLoad值的最終MloadKPI。在模糊邏輯的情況下，表中的值是成員關(guān)系值，它們必須被解模糊化，以便得到最終的決策值FinalLoad。圖5說明了在模糊情況下的決策處理。
在模糊的情況下，使用了與離散情況中示出的表格相同的表格，但是不同之處是對表中的數(shù)值的解釋，以及(當(dāng)然)從實際運行的3G網(wǎng)絡(luò)中計算值的方法。因此，在模糊的情況下，表中的值是成員關(guān)系值，這些值需要比預(yù)先定義的離散值更多的計算?？梢允褂枚喾N被稱為“T-norms”的算子計算成員關(guān)系值，“T-norms”的算子是公知的，并且超出了本發(fā)明的范圍。即，在模糊的情況下，所述的值還需要進(jìn)行解模糊化，以便得到最終的MloadKPI。
在模糊的情況下，如圖5所示，需要經(jīng)歷一個模糊化處理，其中KPI(即，延遲和MOS)的成員關(guān)系值被模糊化，以便分別形成模糊化的值α1和α2。再有，MloadKPI被表示為μc(z)模糊化值。
如可以從這個例子中看到的，可以從等式5計算推論結(jié)論C。
μc(z)＝(α1∧μc1(z))∨(α2∧μc2(z)) (5)從其中，我們可以推斷并構(gòu)造如等式6的規(guī)則和關(guān)系R~k=A~k→B~k----(6)]]>還可以為一般的N個規(guī)則的情況，將規(guī)則表示為等式7R~=∪k=1NR~k----(7)]]>這個例子可以被以另一種形式說明如果延遲x1是 x2是 則 并且MOS y1是B1，y2是B2，則 則我們可以說 然后，可以從等式8計算z(在這個例子中為MloadKPI)的值，在這個實施例中，它將在圖5的結(jié)果中提供MOM(Max的均值)z=Σk=1NakHkWkΣk=1NakHk----(8)]]>其中Wk是這樣一個值，取該值時成員函數(shù)Hk達(dá)到其最大值(即，如果被歸一化了即為“1”)。
然后可以根據(jù)如下的決策規(guī)則制定最終準(zhǔn)入控制決策黃金類別的示例

表3.呼叫準(zhǔn)入決策示例所有其它的用戶類別都將被以類似的方式處理。僅僅是門限值不相同，對于較低類別的用戶，值也較低。還有一個特定的類別，它將繞過所有的其它類別。它使用ARP值0，并且被用于政府、官方和緊急呼叫優(yōu)先權(quán)。在某些情況下，ARP值0可以被用于官方和黃金用戶類別兩者。用于基于規(guī)則的準(zhǔn)入控制系統(tǒng)的規(guī)則可以是如下的形式對于呼叫阻塞如果MloadKPI＝GoldBlockingThresholdValue則阻塞所有的GoldUserCallType和SilverUserCallType和BronzeUserCallTpye和EconomyUserCallType如果MloadKPI＝SilverBlockingThresholdValue則阻塞所有的SilverUserCallType和BronzeUserCallTpye和EconomyUserCallType…如果MloadKPI＝EconomyBlockingThresholdValue則阻塞所有的EconomyUserCallType并且一般來說如果MloadKPI＝xxxBlockingThresholdValue則阻塞所有的xxxUserCallType和(所有其它更低優(yōu)先級的用戶類別呼叫)對于呼叫丟棄
如果MloadKPI＝GoldDroppingThresholdValue則丟棄所有的GoldUserCallType和SilverUserCallType和BronzeUserCallTpye和EconomyUserCallType…如果MloadKPI＝EconomyDroppingThresholdValue則丟棄所有的EconomyUserCallType并且一般來說如果MloadKPI＝xxxDroppingThresholdValue則丟棄所有的xxxUserCallType和(所有其它更低優(yōu)先級的用戶類別呼叫)這個模型與因特網(wǎng)工程工作組(IEFT)的標(biāo)準(zhǔn)，以及具有擴展活動(此處為阻塞和丟棄)的基于策略的控制模型相兼容，所述的模型涉及在PEP(策略實施點)內(nèi)定義的分組流類型活動之外或之上的其它活動。可以預(yù)想，對PEP功能的新的擴展的定義，例如被定義為擴展PEP(EPEP)，可以被用于這個環(huán)境中，其中此處擴展的活動也是呼叫丟棄和呼叫阻塞活動。
還應(yīng)當(dāng)理解，諸如LPDP(本地策略決策點)和PEP(策略實施點)的元件是基于策略的管理標(biāo)準(zhǔn)的一部分。LPDP是策略決策被實際做出的點，而PEP是策略決策被實際執(zhí)行的點。雖然基于策略的管理不是強制性地必須具有MDAC，可以設(shè)想，在其它實施例中可以補充MDAC，并且很好地和基于策略的管理標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合在一起。例如，在基于策略的管理系統(tǒng)中，可以在PEP中實現(xiàn)MDAC的功能，或至少可以與PEP緊密地結(jié)合在一起。在時，MDAC給在PEP中對從用戶到網(wǎng)絡(luò)的到達(dá)呼叫所采用的策略(規(guī)則)提供FinalLoad KPI值。
在3GPP[TS 23.107]中提到的所有QoS屬性參數(shù)值都可以被用作動態(tài)調(diào)整的延遲的部分，或負(fù)荷部分，或者它們可以是準(zhǔn)入控制平面中獨立的維度。
本發(fā)明的實施例說明了max-min和max-*組合技術(shù)，然而，應(yīng)當(dāng)理解也可以使用其它的模糊邏輯組合技術(shù)，諸如，min-min和min-max。
應(yīng)當(dāng)理解，所說明的實施例的表中所使用的值是虛構(gòu)的，并且應(yīng)當(dāng)通過初步網(wǎng)絡(luò)設(shè)計過程為每個實際的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境單獨地設(shè)置。以這種方式，通過使用常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計/再次設(shè)計自動調(diào)整機制，所述的值可以被調(diào)整為適合于確切的網(wǎng)絡(luò)特性。
本發(fā)明的實施例可以被用于3G網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制開發(fā)工作，調(diào)整已經(jīng)存在的3G準(zhǔn)入控制系統(tǒng)，以及尋找最優(yōu)的操作參數(shù)以便運行準(zhǔn)入控制產(chǎn)品。如前所述，本發(fā)明在其它實施例中可以在通信網(wǎng)絡(luò)中任意適合的元件內(nèi)實現(xiàn)基于策略的決策制定。
雖然已經(jīng)參考幾個特定的實施例說明了本發(fā)明，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明可以許多其它形式體現(xiàn)。
權(quán)利要求
1.一種用于無線通信系統(tǒng)中的用戶的準(zhǔn)入控制單元，所述的單元被布置成依據(jù)表示所述系統(tǒng)的負(fù)荷的參數(shù)，控制來自用戶的呼叫的準(zhǔn)入，其中所述的參數(shù)從至少兩個指示符的模糊邏輯組合中獲得，所述至少兩個指示符中的每一個定義了所述系統(tǒng)的負(fù)荷的不同性能特性。
2.如權(quán)利要求1的單元，其中所述負(fù)荷參數(shù)和指示符是具有模糊值的成員函數(shù)。
3.如權(quán)利要求1的單元，其中所述負(fù)荷參數(shù)和指示符是具有離散值的離散函數(shù)。
4.如權(quán)利要求2的單元，其中成員函數(shù)是三角形。
5.如權(quán)利要求2的單元，其中成員函數(shù)是直線，所述直線具有上升的或是下降的坡度的斜率。
6.根據(jù)前面任意一個權(quán)利要求的單元，其中在使用基于規(guī)則的邏輯進(jìn)行配置和動態(tài)調(diào)整的無線通信網(wǎng)絡(luò)的至少一個基于策略的元件中實現(xiàn)準(zhǔn)入控制單元。
7.根據(jù)前面任意一個權(quán)利要求的單元，其中模糊邏輯組合是max-*組合。
8.根據(jù)權(quán)利要求1到6的單元，其中模糊邏輯組合是max-min組合。
9.根據(jù)前面任意一個權(quán)利要求的單元，其中所述兩個指示符中的至少一個是負(fù)荷的提供質(zhì)量屬性。
10.如權(quán)利要求9的單元，其中所述的指示符包括下面的一個或多個抖動、延遲、BER、MOS或帶寬容量。
11.如權(quán)利要求10的單元，其中所述的指示符至少在某種程度上是正交的。
12.一種用于在具有負(fù)荷的無線通信網(wǎng)絡(luò)中控制呼叫準(zhǔn)入的方法，該方法包括步驟接收至少兩個指示符，它們中的每一個定義了網(wǎng)絡(luò)中負(fù)荷的不同的性能特性；使用模糊邏輯組合所述的指示符，以便確定表示網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷的參數(shù)；和基于所述負(fù)荷參數(shù)，決定是否準(zhǔn)入來自用戶的呼叫。
13.如權(quán)利要求12的方法，其中接收至少兩個指示符的步驟包括為每個指示符形成具有相應(yīng)于所述負(fù)荷參數(shù)的值的表。
14.如權(quán)利要求13的方法，其中所述表值是離散值。
15.如權(quán)利要求13的方法，其中所述表值是成員函數(shù)值。
16.如權(quán)利要求13到15的方法，其中依據(jù)系統(tǒng)中所述指示符的值，從每個相應(yīng)于各個指示符的表中選擇第一和第二組值。
17.如權(quán)利要求16的方法，其中在所述的組合步驟，使用所述模糊邏輯組合對第一和第二組值進(jìn)行組合，以便形成第三組。
18.如權(quán)利要求17的方法，其中通過選擇第三組中相應(yīng)于被認(rèn)為是至少兩個指示符中最主要的那一個的指示符的一個值，確定負(fù)荷參數(shù)。
19.一種無線通信系統(tǒng)，具有由該系統(tǒng)的用戶間傳輸?shù)暮艚行纬傻呢?fù)荷，該系統(tǒng)包括用于依據(jù)表示該系統(tǒng)的負(fù)荷的參數(shù)控制來自用戶的呼叫的準(zhǔn)入的裝置，其中負(fù)荷參數(shù)的值是至少兩個指示符的模糊邏輯組合，所述至少兩個指示符中的每一個定義了系統(tǒng)中負(fù)荷的不同的性能特性。
20.如權(quán)利要求19的無線通信系統(tǒng)，在單元級包括多個單元，并且在預(yù)約級包括至少一個通用分組無線業(yè)務(wù)(GPRS)類型的服務(wù)節(jié)點。
21.如權(quán)利要求20的無線通信系統(tǒng)，其中在單元級做出準(zhǔn)入呼叫的決策。
22.如權(quán)利要求20的無線通信系統(tǒng)，其中在預(yù)約級做出準(zhǔn)入呼叫的決策。
全文摘要
一種用于無線通信系統(tǒng)中的用戶的準(zhǔn)入控制單元。所述的單元被布置成依據(jù)表示系統(tǒng)負(fù)荷的參數(shù)控制來自用戶的呼叫的準(zhǔn)入。所述負(fù)荷參數(shù)從對至少兩個指示符的模糊邏輯組合中獲得，所述至少兩個指示符中的每一個定義了負(fù)荷的不同的性能特性。
文檔編號H04W74/00GK1656848SQ03812530
公開日2005年8月17日 申請日期2003年5月30日 優(yōu)先權(quán)日2002年5月31日
發(fā)明者沃林紐斯·艾羅 申請人:諾基亞公司