專利名稱：用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換/反變換方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像編解碼技術(shù)，特別是涉及在圖像編解碼過程中的整數(shù)變換/反變換方法及其裝置，屬于圖像通訊技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
包括高清晰度數(shù)字電視、高密度激光視盤、寬帶網(wǎng)絡(luò)、無線寬帶多媒體通信等這些與信息家電、通信設(shè)備、多媒體設(shè)備相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，其共性技術(shù)是以數(shù)字視音頻編解碼技術(shù)為主要內(nèi)容的多媒體信息處理技術(shù)，高效的視頻編解碼技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、低成本多媒體數(shù)據(jù)存儲與傳輸關(guān)鍵。近年來，廣播、通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，對于視頻編碼與處理技術(shù)也提出了越來越高的要求。目前常用的編碼方法有預(yù)測編碼、正交變換編碼、向量量化編碼等等，這些方法都是基于信號處理理論的，通常也稱為第一代編碼技術(shù)，現(xiàn)在比較流行的圖像編碼國際標(biāo)準(zhǔn)都是基于這種編碼理論，采用的是基于圖像塊匹配的運(yùn)動補(bǔ)償策略、離散余弦變換和量化相結(jié)合的編碼方法。
一個(gè)完整的視頻編碼系統(tǒng)通常包括預(yù)測、變換、量化和信息熵編碼等四個(gè)主要模塊。預(yù)測模塊的主要功能是利用已經(jīng)編碼并重建的圖像對當(dāng)前要編碼的圖像進(jìn)行預(yù)測(幀間預(yù)測)，或者利用圖像中已經(jīng)編碼并重建的圖像塊(或宏塊)對當(dāng)前要編碼的圖像塊(或宏塊)進(jìn)行預(yù)測(幀內(nèi)預(yù)測)；變換模塊的主要功能是將輸入的圖像塊變換到另外一個(gè)空間，使輸入信號的能量盡可能地集中在低頻變換系數(shù)上，進(jìn)而降低圖像塊內(nèi)元素之間的相關(guān)性，有利于壓縮；量化模塊的主要功能是將變換的系數(shù)映射到一個(gè)有利于編碼的有限元素集上；信息熵編碼模塊的主要功能是根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律，將量化后的變換系數(shù)用變長碼表示。類似地，視頻解碼系統(tǒng)包含相似的模塊，主要是將輸入的碼流通過熵解碼、反量化、反變換等過程重建解碼圖像。除了上述模塊，視頻編解碼系統(tǒng)中通常還包含一些輔助的編碼工具，這些工具同樣也會對整個(gè)系統(tǒng)的編碼性能(壓縮比)做出貢獻(xiàn)。
顯而易見，變換/反變換是視頻編解碼系統(tǒng)的重要組成部分，變換/反變換的降相關(guān)的效果將直接影響編碼器的編碼性能。目前，先進(jìn)的視音頻編解碼技術(shù)通常以標(biāo)準(zhǔn)的形式存在。目前典型的視音頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)有國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)下設(shè)的運(yùn)動圖像專家組(Moving Picture Expert Group，簡稱MPEG)推出的MPEG系列國際標(biāo)準(zhǔn)，國際電信聯(lián)盟(ITU)提出的H.26x系列視頻壓縮推薦。在這些視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中，常用的變換有離散余弦變換(DCT)、小波變換等。DCT變換和小波變換都具有很好的編碼壓縮效果，但是由于需要浮點(diǎn)乘法和加法的運(yùn)算，所以復(fù)雜度比較高。近來的研究發(fā)現(xiàn)，可以使用變換系數(shù)全部為整數(shù)的變換，只要與量化部分配合得當(dāng)，在編碼效率不降低的情況下，仍可以大大降低運(yùn)算復(fù)雜度。
ISO和ITU建立的聯(lián)合視頻工作組(Joint Video Team，簡稱JVT)制定的AVC(Advanced Video Coding)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)是新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，它采用了一系列新型的編碼技術(shù)，比現(xiàn)存的任何一種編碼標(biāo)準(zhǔn)的壓縮效率都要高的多。AVC標(biāo)準(zhǔn)在ISO中的正式名稱是MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的第十部分，在ITU中的正式名稱是H.264標(biāo)準(zhǔn)。AVC標(biāo)準(zhǔn)采用了一種4輸入/輸出的整數(shù)變換，如下面的矩陣變換所示。由于系數(shù)非常簡單，只需用加法和移位就可以實(shí)現(xiàn)，4×4的二維變換總共只需要16次移位，64次加法。
Y=111121-1-21-1-111-22-1x00x01x02x03x10x11x12x13x20x21x22x23x30x31x32x33121111-1-21-1-121-21-1]]>簡言之，整數(shù)變換具有以下特點(diǎn)算法簡單明了，易于硬件設(shè)計(jì)。
運(yùn)算結(jié)果精度高且不會溢出。傳統(tǒng)的DCT變換在具有不同運(yùn)算精度的裝置中實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以得到不同的變換結(jié)果，因此在進(jìn)行視頻編解碼時(shí)會形成正變換與反變換的不匹配。而整數(shù)變換編碼可以與量化過程緊密結(jié)合，在數(shù)據(jù)不溢出的前提下得到最大精度的計(jì)算結(jié)果。
整數(shù)運(yùn)算，運(yùn)算速度快。
因此，在設(shè)計(jì)視頻編解碼器中采用整數(shù)變換必將成為一種趨勢。目前已經(jīng)有一些整數(shù)正交變換用于視頻編碼中，但仍然可以設(shè)計(jì)更加高效的新的整數(shù)變換。對于現(xiàn)有的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)，特別是低分辨率的視頻數(shù)據(jù)，如176×144，采用4×4的運(yùn)動補(bǔ)償預(yù)測可以獲得更高的預(yù)測精度，因此編碼低分辨率的視頻時(shí)采用基于4×4塊的運(yùn)動補(bǔ)償預(yù)測已經(jīng)成為一種趨勢，相應(yīng)地，采用4輸入/輸出的整數(shù)變換也可以在保證編碼效率的前提下，降低運(yùn)算復(fù)雜度。目前已經(jīng)有4輸入/輸出的整數(shù)變換存在，如AVC標(biāo)準(zhǔn)中的變換/反變換方法。盡管這個(gè)變換十分簡單，只用移位和加法實(shí)現(xiàn)，但是并不能很好地體現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是面向高清晰度數(shù)字視頻編解碼等應(yīng)用，提出一種用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換/反變換方法及其裝置，本發(fā)明可以通過加法和移位操作實(shí)現(xiàn)，在降低復(fù)雜度的同時(shí)，還可以保證高效的編碼效率。
本發(fā)明所述用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換方法，包括如下的步驟第1步，接收預(yù)測模塊輸出的圖像參數(shù)X＝(x1，x2，x 3，x4)’；第2步，對通用的變換矩陣W=abbacd-d-cb-a-abd-cc-d]]>
，令W中系數(shù)滿足a＝b＝1，c與d的比值在1.5-2之間；由此可得到一系列整數(shù)變換矩陣其中之一為T=111132-2-31-1-112-33-2;]]>第三步，對變換矩陣T進(jìn)行分解，使每個(gè)分解后的矩陣便于將矩陣的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化為加法和移位運(yùn)算；第四步，利用上述矩陣分解的結(jié)果，進(jìn)行快速計(jì)算矩陣Y＝TX，得到了變換的結(jié)果Y＝(y1，y2，y3，y4)’，即頻域系數(shù)，代表了輸入圖像各個(gè)頻段的信號強(qiáng)度。
上述用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換方法，所述第三步對變換矩陣T進(jìn)行分解，包括對其中的變換矩陣之一即T進(jìn)行分解T=111132-2-31-1-112-33-2,]]>令T＝PKB，其中，B＝B1*B2B1=11001-10000100001,]]>B2=10010110100-101-10]]>K=11G2,]]>P=1000001001000001,]]>可得到，G2=322-3;]]>
第1步，用矩陣10010110100-101-10]]>和11001-10000100001]]>先后左乘X；設(shè)得到的結(jié)果為V＝(v1，v2，v3，v4)’；第2步，設(shè)U＝(v3，v4)’，計(jì)算G2*U；其中G2=322-3;]]>這一步的輸出結(jié)果就是y2和y4；計(jì)算G2*U可分成以下幾步1.計(jì)算用矩陣111-1]]>左乘U，即計(jì)算111-1*U.]]>設(shè)結(jié)果為W＝(w1，w2)’，2.第1步得到的結(jié)果W里面的兩個(gè)數(shù)左移一位，得到Z＝(2w1，2w2)’，3.設(shè)A＝(v3，-v4)’，計(jì)算A+Z即得到了G2*U；第3步，用P左乘第2步得到的結(jié)果。
其中P=1000001001000001]]>因?yàn)門＝PKB，所以這樣就完成了TX的計(jì)算。T可有多種等價(jià)的矩陣分解形式。
本發(fā)明所述用于解碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)反變換方法，包括如下的步驟第一步，接收反量化后的系數(shù)Y＝(y1，y2，y3，y4)’；第二步，由整數(shù)正變換的變換矩陣，T=111132-2-31-1-112-33-2,]]>
得到其反變換矩陣為T’；第三步，對反變換矩陣為T’進(jìn)行分解，使每個(gè)分解后的矩陣便于將矩陣的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化為加法和移位運(yùn)算；第四步，利用上述矩陣分解的結(jié)果，進(jìn)行快速計(jì)算矩陣X＝T’Y，得到變換的結(jié)果為X＝(x1，x2，x3，x4)’，表示重構(gòu)的圖像或重構(gòu)的殘差圖像。
上述用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)反變換方法，所述第三步對變換矩陣T’進(jìn)行分解，包括第一步，用P’左乘Y。結(jié)果為R＝(y1，y3，y2，y4)’其中P=1000001001000001]]>第二步，用K’左乘第一步得到的結(jié)果，K=11G2,]]>(因?yàn)镚2＝G2’，所以K’＝K)設(shè)U＝(y2，y4)’，則K’*R包括G2*U的計(jì)算，其中G2=322-3;]]>計(jì)算G2*U可分成以下幾步1.計(jì)算用矩陣111-1]]>左乘U，即計(jì)算111-1*U.]]>設(shè)結(jié)果為W＝(w1，w2)’，2.第1步得到的結(jié)果W里面的兩個(gè)數(shù)左移一位，得到Z＝(2w1，2w2)’，3.設(shè)A＝(v3，-v4)’，計(jì)算A+Z即得到了G2*U；第三步，用矩陣B1’，B2’依次左乘Y，即依次計(jì)算B1’Y，B2’(B1’Y)。其中
B1=11001-10000100001,]]>B2=10010110100-101-10]]>因?yàn)門’＝B’K’P’，所以這樣就完成了T’Y的計(jì)算，T’可有多種等價(jià)的矩陣分解形式。
從本發(fā)明的技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)該變換/反變換方法可以通過加法和移位操作實(shí)現(xiàn)，易于硬件設(shè)計(jì)，降低硬件設(shè)計(jì)成本。
該變換與反變換的運(yùn)算精度高且不會溢出，不存在正變換與反變換的不匹配的現(xiàn)象。
對于8比特視頻數(shù)據(jù)，輸入的殘差塊可以用9比特表示，4×4的9比特的輸入塊用本發(fā)明的方法作二維變換，輸出數(shù)據(jù)可以用16比特表示，因此本發(fā)明的方法用于視頻編碼時(shí)，可以用16位運(yùn)算器實(shí)現(xiàn)。
本發(fā)明所述的4輸入/輸出的整數(shù)變換/反變換方法符合數(shù)字視頻的統(tǒng)計(jì)特性，具有更好的降相關(guān)效果。


圖1是按蝶形算法分解的滿足本發(fā)明規(guī)定的系數(shù)關(guān)系的整數(shù)變換的正變換的快速算法的計(jì)算框圖。
圖2是按蝶形算法分解的滿足本發(fā)明規(guī)定的系數(shù)關(guān)系的整數(shù)變換的反變換的快速算法的計(jì)算框圖。
圖3是G2和G2’的快速算法的實(shí)現(xiàn)框圖。
圖4是本發(fā)明所述方法應(yīng)用于視頻編解碼系統(tǒng)的示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明所述用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換方法，可以歸納下面的基本步驟第一步，建立變換矩陣；第二步，對變換矩陣T進(jìn)行分解，使每個(gè)分解后的矩陣便于將矩陣的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化為加法和移位運(yùn)算；第三步，利用上述矩陣分解的結(jié)果，進(jìn)行快速計(jì)算矩陣Y＝TX，得到了變換的結(jié)果Y＝(y1，y2，……，y4)’，即頻域系數(shù)，代表了輸入圖像各個(gè)頻段的信號強(qiáng)度。
所述將變換矩陣進(jìn)行分解，其過程如下如下式所示，W是一個(gè)4×4整數(shù)變換的通式。其中a，b，c，d為整數(shù)。對于輸入X＝(x1，x2，x3，x4)’，變換的輸出Y＝WX。對于反變換來說，變換矩陣為W’，即對于輸入Y＝(y1，y2，y3，y4)’，變換的輸出X＝W’Y。
W=abbacd-d-cb-a-abd-cc-d]]>JVT標(biāo)準(zhǔn)中根據(jù)DCT變換原理，取a＝b＝d＝1，c＝2。以往的整數(shù)變換由于都是基于DCT變換原理，所以c∶d都大于或等于2。
本發(fā)明中，令a＝b＝1，c與d的比值在1.5-2之間，這樣可以獲得更高的編碼效率。
由此可得到一系列整數(shù)變換矩陣，比如T1=111132-2-31-1-112-33-2]]>
T2=111174-4-71-1-114-77-4]]>還可以為T=1111321-1-321-1-111-3232-1;]]>即c，d不一定是整數(shù)，只要符合比值在1.5-2之間，且可以用整數(shù)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)即認(rèn)為符合本發(fā)明的要求。比如1111321-1-321-1-111-3232-1]]>中的除以2的操作，就可以用一次右移實(shí)現(xiàn)。
對其中的變換矩陣之一即T進(jìn)行分解T=111132-2-31-1-112-33-2]]>令T＝PKB，其中，B＝B1*B2B1=11001-10000100001,]]>B2=10010110100-101-10]]>
K=11G2,]]>P=1000001001000001,]]>可得到，G2=322-3;]]>第1步，用矩陣10010110100-101-10]]>和11001-10000100001]]>先后左乘X；設(shè)得到的結(jié)果為V＝(v1，v2，v3，v4)’；第2步，設(shè)U＝(v3，v4)’，計(jì)算G2*U；其中G2=322-3;]]>這一部的輸出結(jié)果就是y2和y4；計(jì)算G2*U可分成以下幾步第1步，計(jì)算用矩陣111-1]]>左乘U，即計(jì)算111-1*U.]]>設(shè)結(jié)果為W＝(w1，w2)’，第2步，第1步得到的結(jié)果W里面的兩個(gè)數(shù)左移一位，得到Z＝(2w1，2w2)’，設(shè)A＝(v3，-v4)’，計(jì)算A+Z即得到了G2*U，第3步，計(jì)算v1+v2和v1-v2，輸出結(jié)果就是y1和y3。
圖1給出了是按蝶形算法分解的滿足本發(fā)明規(guī)定的系數(shù)關(guān)系的整數(shù)變換的正變換的快速算法的計(jì)算框圖。以變換矩陣T1為例，假定輸入為X＝(1，2，3，4)’，則輸出Y為Y＝T1X＝(10，-11，0，-3)’。Y1＝(x1+x4)+(x2+x3)圖2中給出了反變換方法，對變換矩陣T’進(jìn)行分解，包括第1步，設(shè)W＝(y2，y4)’，計(jì)算G2*W；其中G2=322-3;]]>設(shè)這一步的輸出結(jié)果為u3和u4；
第2步，設(shè)V＝(y1，y3)’，計(jì)算111-1*V,]]>設(shè)這一步的輸出結(jié)果為u1和u2；第3步，設(shè)U＝(u1，u2，u3，u4)’計(jì)算1001011001-10100-1*U,]]>得到的結(jié)果就是X。
從圖2中，可以看出其中的變換關(guān)系，例如x1＝y(tǒng)1+y3+out1，(out1，out2)’＝G2*(y2，y4)’。
圖3中，計(jì)算G2*U可分成以下幾步計(jì)算w1＝u1+u2，w2＝u1-u2；w1和w2兩個(gè)數(shù)左移一位，得到2w1和2w2；計(jì)算2w1+u1和2w2-u2。結(jié)果就是G2*U的輸出。
如圖4所示，本發(fā)明所述方法可以作為一個(gè)模塊用于一般的視頻編解碼系統(tǒng)，具體編解碼包括以下幾個(gè)步驟編碼過程中，估計(jì)當(dāng)前圖像與緩存中已經(jīng)解碼圖像的運(yùn)動，并根據(jù)運(yùn)動信息獲得預(yù)測圖像，減去當(dāng)前輸入圖像，得到運(yùn)動補(bǔ)償?shù)臍埐顖D像；將得到的殘差圖像輸入到變換模塊，獲得變換系數(shù)；對變換系數(shù)進(jìn)行量化；采用信息熵編碼器輸出量化后的變換系數(shù)，獲得壓縮后的比特流；解碼過程中，利用信息熵解碼器將輸入的比特流轉(zhuǎn)換為量化后的變換系數(shù)；利用反量化模塊，獲得重構(gòu)的變換系數(shù)；將變換系數(shù)輸入到反變換模塊，采用本發(fā)明方法，獲得重建的誤差圖像；根據(jù)運(yùn)動信息和緩存申已經(jīng)解碼的圖像獲得預(yù)測圖像，加重建的誤差圖像，獲得重建的解碼圖像。
最后所應(yīng)說明的是以上實(shí)施例僅用以說明而非限制本發(fā)明的技術(shù)方案，盡管參照上述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解依然可以對本發(fā)明進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明的精神和范圍的任何修改或局部替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。
權(quán)利要求
1.用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換方法，其特征在于，包括如下步驟第一步，接收預(yù)測模塊輸出的圖像參數(shù)X＝(x1，x2，x3，x4)’；第二步，對通用的變換矩陣W=abbacd-d-cb-a-abd-cc-d]]>，令W中系數(shù)滿足a＝b＝1，c與d的比值在1.5-2之間，由此可得到一系列整數(shù)變換矩陣其中之一為T=111132-2-31-1-112-33-2;]]>第三步，對變換矩陣T進(jìn)行分解，使每個(gè)分解后的矩陣便于將矩陣的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化為加法和移位運(yùn)算；第四步，利用上述矩陣分解的結(jié)果，進(jìn)行快速計(jì)算矩陣Y＝TX，得到了變換的結(jié)果Y＝(y1，y2，y3，y4)’，即頻域系數(shù)，代表了輸入圖像各個(gè)頻段的信號強(qiáng)度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換方法，其特征在于，所述第三步對變換矩陣T進(jìn)行分解，包括第1步，用矩陣10010110100-101-10]]>和11001-10000100001]]>先后左乘X；設(shè)得到的結(jié)果為V＝(v1，v2，v3，v4)’；第2步，設(shè)U＝(v3，v4)’，計(jì)算G2*U；其中G2=322-3;]]>其輸出結(jié)果為y2和y4；計(jì)算G2*U計(jì)算用矩陣111-1]]>左乘U，即計(jì)算111-1*U,]]>設(shè)結(jié)果為W＝(w1，w2)’；將W里面的兩個(gè)數(shù)左移一位，得到Z＝(2w1，2w2)’；設(shè)A＝(v3，-v4)’，計(jì)算A+Z即得到了G2*U；第3步，用P左乘第2步得到的結(jié)果，其中P=1000001001000001.]]>
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換方法，其特征在于，所述T還可以為T=1111321-1-321-1-111-3232-1;]]>保證c，d比值在1.5-2之間。
4.一種用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)反變換方法，其特征在于，包括如下步驟第一步，接收反量化后的系數(shù)Y＝(y1，y2，y3，y4)’；第二步，由整數(shù)正變換的變換矩陣，T=111132-2-31-1-112-33-2,]]>得到其反變換矩陣為T’；第三步，對反變換矩陣為T’進(jìn)行分解，使每個(gè)分解后的矩陣便于將矩陣的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化為加法和移位運(yùn)算；第四步，利用上述矩陣分解的結(jié)果，進(jìn)行快速計(jì)算矩陣X＝T’Y，得到變換的結(jié)果為X＝(x1，x2，x3，x4)’，表示重構(gòu)的圖像或重構(gòu)的殘差圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)反變換方法，其特征在于，所述對反變換矩陣為T’進(jìn)行分解，包括第一步，用P’左乘Y，結(jié)果為R＝(y1，y3，y2，y4)’其中P=1000001001000001]]>第二步，用K’左乘第一步得到的結(jié)果；K=11G2,]]>設(shè)U＝(y2，y4)’，則K’*R包括G2*U的計(jì)算；其中G2=322-3;]]>計(jì)算G2*U可分成計(jì)算用矩陣111-1]]>左乘U，即計(jì)算111-1*U;]]>設(shè)結(jié)果為W＝(w1，w2)’；W里面的兩個(gè)數(shù)左移一位，得到Z＝(2w1，2w2)’；設(shè)A＝(v3，-v4)’，計(jì)算A+Z即得到了G2*U；第三步，用矩陣B1’，B2’依次左乘Y，即依次計(jì)算B1’y，B2’(B1’Y)；其中B1=11001-10000100001,]]>B2=10010110100-101-10.]]>
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用于編碼處理的4輸入/輸出的整數(shù)變換和反變換方法，包括接收預(yù)測模塊輸出的圖像參數(shù)X＝(x1，x2，x3，x4)’；對通用的變換矩陣W，令W中系數(shù)滿足特定關(guān)系；由此可得到一系列整數(shù)變換矩陣；對變換矩陣T進(jìn)行分解，使每個(gè)分解后的矩陣便于將矩陣的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化為加法和移位運(yùn)算；利用上述矩陣分解的結(jié)果，進(jìn)行快速計(jì)算矩陣Y＝TX，得到了變換的結(jié)果Y＝(y1，y2，y3，y4)’，即頻域系數(shù)，代表了輸入圖像各個(gè)頻段的信號強(qiáng)度。本發(fā)明所述方法可通過加法和移位操作實(shí)現(xiàn)，易于硬件設(shè)計(jì)，降低硬件設(shè)計(jì)成本；本發(fā)明運(yùn)算精度高且不會溢出，不存在正反變換的不匹配的現(xiàn)象，符合數(shù)字視頻的統(tǒng)計(jì)特性，具有更好的降相關(guān)效果。
文檔編號H04N7/30GK1568006SQ0314939
公開日2005年1月19日 申請日期2003年6月27日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月27日
發(fā)明者高文, 范曉鵬, 呂巖, 馬思偉 申請人:中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所