專利名稱：用于基于選擇的第三方偏好來推薦感興趣項目的方法和設備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及題目為“在項目的推薦器中用于評估項目接近度的方法和設備(Method and Apparatus for Evaluating the Closenessof Items in a Recommender of Such Items)”(代理人案號US010567)的美國專利申請，還涉及題目為“在項目的推薦器中將多個項目分成類似項目組的方法和設備(Method and Apparatus forPartitioning a Plurality of Items into Groups of Similar Itemsin a Recommender of Sueh Items)”(代理人案號US010568)的美國專利申請，還涉及題目為“使用基于項目的分組法產(chǎn)生推薦感興趣的項目的陳規(guī)簡檔的方法和設備(Method and Apparatus forGenerating A Stereotypical Profile for Recommending Items ofInterest Using Item-Based Clustering)”(代理人案號US010569)的美國專利申請，還涉及題目為“基于第三方陳規(guī)的偏好的用于推薦感興趣項目的方法和設備(Method and Apparatus for RecommendingItems of Interest Based on Stereotype Preferences of ThirdParties)”(代理人案號US010575)的美國專利申請，還涉及題目為“使用基于特征的分組法來產(chǎn)生用于推薦感興趣項目的陳規(guī)簡檔的方法和設備(Method and Apparatus for Generating A StereotypicalProfile for Recommending Items of Interest Using Feature-Based Clustering)”(代理人案號US010576)的美國專利申請，上述每個專利都是與本申請同時提交的，授給本發(fā)明的受讓人并且上述專利包含在此作為參考。
本發(fā)明涉及用于推薦感興趣項目諸如電視節(jié)目的方法和設備，更具體的說是涉及基于所選擇第三方(諸如朋友或者同事)的偏好用于推薦節(jié)目和其他感興趣項目的技術(shù)。
由于電視觀眾可獲得的頻道數(shù)量越來越多，并且可在這些頻道上獲得的節(jié)目內(nèi)容的種類越來越多，因此對于電視觀眾來講識別感興趣的電視節(jié)目越來越具有挑戰(zhàn)性。電子節(jié)目指南(EPG)例如通過標題、時間、日期和頻道來標識可獲得的電視節(jié)目，并且通過允許根據(jù)個人的偏好搜索或者分類可獲得的電視節(jié)目，從而有助于標識感興趣的節(jié)目。
對于推薦電視節(jié)目和其他感興趣的項目已經(jīng)提出或者啟示了許多推薦工具。電視節(jié)目推薦工具，例如將觀眾的偏好加在EPG以獲得特定的觀眾可能感興趣的一套推薦節(jié)目。一般來講，電視節(jié)目推薦工具使用隱性的或者顯性的技術(shù)或者前述技術(shù)的一些組合來獲得觀眾的偏好。基于從觀眾的觀看歷史中得出的信息，隱性的電視節(jié)目推薦工具采用不明顯的方式產(chǎn)生電視節(jié)目推薦。另一方面，顯性的電視節(jié)目推薦工具則是明確地詢問觀眾關(guān)于他們對于節(jié)目屬性的偏好，諸如標題、類型、演員、頻道和日期/時間，以獲得觀眾簡檔并且產(chǎn)生推薦。
當選擇感興趣的項目時，個人常常會受到其他人所作選擇的影響。例如，那些被看作是“潮流引領(lǐng)者”的人們常常影響其他人的觀看或者是購買習慣。在線零售商，諸如Amazon.com使用合作的篩選技術(shù)，基于由購買相同項目的其他人所作的選擇來向顧客推薦另外的項目。這樣，隨著購買物品，還常常向顧客報告購買該物品的其他顧客還購買了某些其他的物品。
另外，許多個人常常希望他們能夠觀看被朋友或者同事觀看過的電視節(jié)目。然而目前沒有基于所選擇第三方諸如朋友、同事或者潮流引領(lǐng)者的觀看或者購買歷史來推薦電視節(jié)目或者其他感興趣項目的機制。
總地來說，已經(jīng)公開了一種基于所選擇第三方的觀看或者購買歷史來向用戶推薦感興趣項目諸如電視節(jié)目推薦的方法和設備。處理所選擇第三方的觀看歷史以便將第三方的觀看歷史劃分成在有些方面相似的一套多個組。更具體地說，一個給定的組是對應于來自呈現(xiàn)出特定模式的所選擇第三方觀看歷史中的特殊電視節(jié)目片段。
分組例行程序?qū)⒌谌接^看或者購買歷史(數(shù)據(jù)集合)劃分成多個組，以便在一個組中的多個點(例如電視節(jié)目)離該組的平均值比離其他的組要近一些。用戶可以從分組的第三方觀看歷史中選擇一個或者多個組來補充或者替換用戶自己的觀看歷史的對應部分(組)，以便產(chǎn)生修改的觀看歷史。處理該修改的觀看歷史以便產(chǎn)生表征用戶觀看偏好的用戶簡檔，這樣修改以便反映所選擇第三方的觀看偏好。使用修改的用戶簡檔來產(chǎn)生節(jié)目推薦。這樣所產(chǎn)生的節(jié)目推薦至少是部分基于所選擇第三方的偏好。
通過參考下面的詳細說明和附圖將可以獲得本發(fā)明的更完整的理解以及進一步的特征和優(yōu)點。


圖1是根據(jù)本發(fā)明的電視節(jié)目推薦器的示意性框圖；圖2是來自圖1的示例性節(jié)目數(shù)據(jù)庫的樣本表；圖3是進一步詳述圖1的分組的第三方觀看歷史130’；圖4A是來自已經(jīng)根據(jù)本發(fā)明被修改從而包括至少一個所選擇第三方的觀看偏好的觀看歷史的樣本表；圖4B是通過示例性決策樹推薦器根據(jù)圖4A的修改的觀看歷史所產(chǎn)生的觀眾簡檔中的樣本表；圖5是說明體現(xiàn)本發(fā)明原理的圖1的分組過程的流程圖；圖6是說明體現(xiàn)本發(fā)明原理的圖1的觀看歷史修改過程的流程圖；圖7是說明體現(xiàn)本發(fā)明原理的圖1的節(jié)目推薦過程的流程圖；圖1是說明根據(jù)本發(fā)明的電視節(jié)目推薦器100。正如圖1所示，示例性的電視節(jié)目推薦器100評估節(jié)目數(shù)據(jù)庫200中的節(jié)目，這在下面結(jié)合圖2討論，以便標識特定的觀眾感興趣的節(jié)目。例如使用機頂終端/電視(沒有顯示)來將推薦的節(jié)目組呈現(xiàn)給觀眾，該機頂終端/電視是使用公知的屏幕上顯示技術(shù)。雖然在電視節(jié)目推薦的上下文中說明了本發(fā)明，但是本發(fā)明可以應用在基于用戶行為評估(諸如觀看歷史或者購買歷史)而任意自動產(chǎn)生推薦。
根據(jù)本發(fā)明的一個特征，電視節(jié)目推薦器100可以產(chǎn)生至少是部分基于所選擇第三方(諸如朋友、同事或者潮流引領(lǐng)者)的觀看歷史130的電視節(jié)目推薦。根據(jù)本發(fā)明的另一特征，電視節(jié)目推薦器100處理該第三方觀看歷史130以便將該第三方觀看歷史130劃分成分組的第三方觀看歷史130’。正如在下面進一步討論的，該分組的第三方觀看歷史130’包含許多在某些方面互相類似的電視節(jié)目組(數(shù)據(jù)點)。這樣，給定的組對應于呈現(xiàn)特定模式的來自第三方觀看歷史130的特定電視節(jié)目片段。
根據(jù)本發(fā)明處理該第三方觀看歷史130，以便產(chǎn)生分組的第三方觀看歷史130’，每個分組包含呈現(xiàn)某些特定模式的節(jié)目。因此，用戶可以從該分組的第三方觀看歷史130’來選擇一個或者多個組以補充或者替換用戶自己觀看歷史140的對應的部分(組)。該第三方觀看歷史130和用戶觀看歷史140都包括被各個用戶觀看的或者沒有觀看的一套節(jié)目。
例如，每個第三方和用戶觀看歷史130、140都可以包括“戲劇”組，在該組中大多數(shù)節(jié)目都是“戲劇”類型。這樣，用戶可以任意地從第三方觀看歷史130中選擇戲劇組以便補充或者替換用戶自己的觀看歷史140的戲劇組。采用這樣的方式，用戶觀看歷史140中的戲劇組的實際節(jié)目將被第三方觀看歷史130中的所選擇戲劇組的實際節(jié)目替換(或者補充)。
電視節(jié)目推薦器100可以實現(xiàn)為任意計算裝置，諸如個人計算機或者工作站，這些計算裝置包括諸如中央處理單元(CPU)的處理器115、和諸如RAM和/或ROM的存儲器120。例如，在機頂終端或者顯示器中(沒有示出)，電視節(jié)目推薦器100可以實現(xiàn)為專用集成電路(ASIC)。另外，電視節(jié)目推薦器100可以實現(xiàn)為任意可獲得的電視節(jié)目推薦器，諸如市場上可獲得的Sunnyvale，California的Tivo公司生產(chǎn)的TivoTM系統(tǒng)，或者在1999年12月17日提交的、美國專利申請?zhí)枮镹o.09/466406、題目為“使用決策樹來推薦電視節(jié)目的方法和設備(Method and Apparatus for Recommending TelevisionProgramming Using Decision Trees)”中說明的，或者在2000年2月4日提交的、美國專利申請?zhí)枮镹o.09/498271、題目為“Bayesian電視演出推薦器(Bayesian TV Show Recommender)”中說明的，或者是2000年7月27日提交的、美國專利申請?zhí)枮镹o.09/627139、題目為“三種方式的媒體推薦方法和系統(tǒng)(Three-Way MediaRecommendation Method and System)”中說明的，或者它們?nèi)我獾慕M合中說明的電視節(jié)目推薦器，在此這樣修改以便實現(xiàn)本發(fā)明的特征和功能。
正如在圖1中示出的，并且結(jié)合圖2-7在下面進一步討論，電視節(jié)目推薦器100包括節(jié)目數(shù)據(jù)庫200、用戶簡檔450、分組過程500、觀看歷史修改過程600和節(jié)目推薦過程700。一般來講，節(jié)目數(shù)據(jù)庫200可以實現(xiàn)為眾所周知的電子節(jié)目指南并且為每個在給定的時間間隔中可獲得的節(jié)目記錄信息。在圖4B中示出的一個說明性的用戶簡檔450是基于在圖4A中示出的示例性修改的觀看歷史400、通過決策樹推薦器產(chǎn)生的。本發(fā)明允許用所選擇的分組的第三方觀看歷史130’的部分來補充或者替換用戶觀看歷史140或者其中部分，以便創(chuàng)建在圖4A中顯示的修改的觀看歷史400。
分組過程500將第三方觀看歷史130(數(shù)據(jù)集合)劃分成多個組，以便在一個組中的點(電視節(jié)目)離該組的平均值(質(zhì)心)比離任意其他組更近一些。觀看歷史修改過程600允許用戶從第三方觀看歷史130中選擇一個或者多個組，以便補充或者替換用戶自己的觀看歷史140的對應部分(組)。最終，節(jié)目推薦過程700是部分基于分組的第三方觀看歷史130的所選擇部分來推薦感興趣的節(jié)目。
圖2是圖1的節(jié)目數(shù)據(jù)庫(EPG)200的樣本表。正如前面指出的，節(jié)目數(shù)據(jù)庫200為在給定時間間隔中可獲得的每個節(jié)目記錄信息。如在圖2中所示的，節(jié)目數(shù)據(jù)庫200包括多個記錄，諸如記錄205-220，每個記錄都與給定的節(jié)目相關(guān)。對于每個節(jié)目，節(jié)目數(shù)據(jù)庫200在字段240和245中分別表示與節(jié)目相關(guān)的日期/時間和頻道。另外，分別在字段250、255和270中標識每個節(jié)目的標題、類別和演員。另外眾所周知的特征(沒有示出)，諸如節(jié)目的持續(xù)時間和說明也可以被包含在節(jié)目數(shù)據(jù)庫200中。
圖3是進一步詳細說明圖1中的分組的第三方觀看歷史130’。正如上面指出的，將第三方觀看歷史130進行過程以便將該第三方觀看歷史130劃分成分組的第三方觀看歷史130’。如在圖3中所示，分組的第三方觀看歷史130’包含多個示例性的組C1-C6，這些組C1-C6對應于來自第三方觀看歷史130的、呈現(xiàn)出特定模式的特定電視節(jié)目片段。可以給每個組C1-C6分配標記，該標記是表征組的顯著特征。另外，給用戶選擇的每個組C1-C6分配一個權(quán)重以便以期望的方式區(qū)分各個組的優(yōu)先等級。采用這樣的方式，用戶可以從分組的第三方觀看歷史130’中來選擇一個或者多個感興趣的組，以便補充或者取代用戶自己的觀看歷史140的對應部分(組)。應當注意的是，可以采用如在圖3中示出的分組的第三方觀看歷史130’相同的方式來劃分用戶觀看歷史140。
圖4A是說明示例性修改的觀看歷史400的圖表，該修改的觀看歷史400被示例性決策樹電視推薦器來保持。應當注意的是，修改的觀看歷史400是基于被分組的第三方觀看歷史130’的任意選擇部分所修改的用戶觀看歷史140的。正如在圖4A中所示，修改的觀看歷史400包括多個記錄405-413，每個記錄都與不同的節(jié)目相關(guān)聯(lián)。另外，對于每個節(jié)目，修改的觀看歷史400在字段420-440標識各種節(jié)目特征。在字段420-440中提出的值一般可以從電子節(jié)目指南200中得到。應當注意的是，對于給定的節(jié)目，如果電子節(jié)目指南沒有指定給定的特征，則在修改的觀看歷史400中使用“？”來指定該值。另外，根據(jù)本發(fā)明，修改的觀看歷史400的字段440指出該對應的節(jié)目是來自于第三方的觀看歷史130還是來自用戶觀看歷史140。
圖4B是說明示例性觀眾簡檔450的圖表，該觀眾簡檔450可以通過決策樹電視節(jié)目推薦器根據(jù)在圖4A中提出的修改的觀看歷史400來產(chǎn)生。如在圖4B中所示，決策樹觀眾簡檔450包含多個記錄451-454，每個記錄是與指定觀眾偏好的不同的規(guī)則相關(guān)聯(lián)的。另外，對于在列460中標識的每個規(guī)則，觀眾簡檔450標識與字段470中的該規(guī)則相關(guān)聯(lián)的條件和在字段480中的對應的推薦。
為了更詳細討論在決策樹推薦系統(tǒng)中觀眾簡檔的產(chǎn)生，例如參見在1999年12月17日提交的美國專利申請?zhí)枮镹o.09/466406、題目為“使用決策樹來推薦電視節(jié)目的方法和設備(Method and Apparatusfor Recommending Television Programming Using DecisionTrees)”，將其內(nèi)容包含在此作為參考。
圖5是說明包含本發(fā)明特征的分組過程500的示例性實施方案的流程圖。如在前面指出的，分組過程500將第三方觀看歷史130(數(shù)據(jù)集合)劃分成組130’，以便在一個組中的點(電視節(jié)目)離該組的平均值(質(zhì)心)比離任意其他的組更近一些。一般來講，分組例行程序集中于在樣本數(shù)據(jù)集合中無人監(jiān)管地發(fā)現(xiàn)實例群的任務。在示例性實施方案中，分組過程500使用k個平均值分組算法將數(shù)據(jù)集合劃分成k個組。如在下文中所討論的，對于分組過程500的兩個主要參數(shù)是(i)用于發(fā)現(xiàn)最近組的距離度量；以及(ii)k，將被創(chuàng)建的組的數(shù)量。
在當進一步的分組實例數(shù)據(jù)沒有對于分類的精確度產(chǎn)生任何改進時已經(jīng)達到穩(wěn)定k的情況下，示例性的分組過程500使用動態(tài)的k值。另外，該組的大小遞增到記錄空組的點。這樣，當已經(jīng)達到組的自然水平時，分組停止。
如在圖5中所示的，分組過程500開始是在步驟510期間建立k個組。通過選擇最少個數(shù)的組，例如兩個，來啟動示例性的分組過程500。對于這種固定的數(shù)量，分組過程500處理整個觀看歷史數(shù)據(jù)集合130并且重復幾次，得到兩個可以認為是穩(wěn)定(即盡管將另一次重復該算法，但是沒有節(jié)目從一個組移動到另一個組)的組。在步驟520期間，用一個或者多個節(jié)目初始化目前k個組。
在一個示例性的實施方案中，在步驟520用從第三方觀看歷史130中選擇的一些種子節(jié)目對多個組進行初始化?？梢噪S機地選擇或者連續(xù)地選擇用于初始化這些組的節(jié)目。在連續(xù)的實施方案中，可以用從觀看歷史130中的第一節(jié)目開始的節(jié)目或者用從觀看歷史130中的隨機點處開始的節(jié)目對這些組進行初始化。在另一個變化中，初始化每個組的節(jié)目的數(shù)量也可以是變化的。最終，可以用一個或者多個“假想”節(jié)目初始化這些組，該“假想”節(jié)目包括在第三方觀看歷史130的節(jié)目中隨機選擇的特征值。
之后，在步驟530分組過程500計算每個組的當前的平均值。在步驟540，分組過程500然后確定在第三方觀看歷史130中每個節(jié)目與每個組的距離。為了更詳細地討論用于計算每個組的當前的平均值(步驟530)和確定每個節(jié)目到每個組的距離(步驟540)的示例性的技術(shù)，例如參考與我們同時的美國專利申請，題目為“基于陳規(guī)的第三方的偏好來推薦感興趣項目的方法和設備(Method and apparatusfor Recommending Items of Interest Based on StereotypePreferences of Third Parties)”，(專利代理人的案號US010575)，其內(nèi)容包含在此作為參考。在步驟560，然后將觀看歷史130中的每個節(jié)目分配給最近的組。
在步驟570執(zhí)行一種測試以確定是否有任意節(jié)目從一個組移動到了另一個組。如果在步驟570期間確定一個節(jié)目從一個組移動到了另一個組，則節(jié)目控制返回到步驟530并且采用上述的方法繼續(xù)直到識別出組的穩(wěn)定集合。然而，如果在步驟570期間確定沒有節(jié)目從一個組移動到另一個組中，則節(jié)目控制進行到步驟580。
在步驟580期間執(zhí)行進一步的測試以確定是否滿足指定的性能標準或者是否識別到空組(統(tǒng)稱為“停止標準”)。如果確定在步驟580期間不滿足停止標準，則在步驟585期間遞增k的值并且節(jié)目控制返回到步驟420并且以上述的方式繼續(xù)。然而如果確定在步驟580期間滿足了停止標準，則節(jié)目控制中止。
在當進一步的分組實例數(shù)據(jù)對于分類的精確度沒有產(chǎn)生任何改進時已經(jīng)達到穩(wěn)定k的情況下，示例性的分組過程500使用動態(tài)的k值。另外，該組的大小遞增到空組被記錄的點。這樣，當達到組的自然水平時分組停止。
來自第三方觀看歷史130(測試數(shù)據(jù)集合)的節(jié)目的子集合可以被用來測試分組過程500的分類的精確度。對于在該測試集合中的每個節(jié)目，標識最近的組并且比較用于該組和在考慮中的節(jié)目的分類標記(看過或者沒有看過)。該匹配的分類標記的百分比被轉(zhuǎn)換成分組過程500的精確度。如果分類的精確度達到了預定的閾值則中止分組過程500。
圖6是說明包括本發(fā)明特征的觀看歷史修改過程600的示例性實施方案的流程圖。如在前面所指出的，觀看歷史修改過程600允許用戶從分組的第三方觀看歷史130’中選擇一個或者多個組，以便補充或者替換用戶自己的觀看歷史140的對應的部分(組)。
如在圖6中所示，在步驟610期間觀看歷史修改過程600最初提示用戶來標識諸如朋友、同事或者潮流引領(lǐng)者的第三方，以便使用其觀看歷史。因此在步驟620期間觀看歷史修改過程600執(zhí)行分組過程400以便劃分被標識的第三方的觀看歷史130。
在步驟630期間，給用戶提供分組的第三方觀看歷史130’，并且在步驟640期間提示用戶選擇任意感興趣的組以便補充或者替換用戶觀看歷史140的對應的部分。
在步驟650執(zhí)行測試以便確定所選擇的組是否應當補充或者替換用戶的觀看歷史140。在步驟650期間如果確定所選擇的組應當替換用戶觀看歷史140，則在步驟660期間將用戶觀看歷史140的對應組刪除并且將來自第三方觀看歷史130的所選擇的組添加到用戶觀看歷史140。
然而，在步驟650如果確定所選擇的組應當補充用戶觀看歷史140，則在步驟670期間將來自第三方觀看歷史130的所選擇組中的節(jié)目添加到用戶觀看歷史140的對應的組中。然后中止節(jié)目控制。在圖4A中示出的觀看歷史修改過程600的輸出是修改的觀看歷史400。
圖7是說明包含本發(fā)明特征的節(jié)目推薦過程700的示例性的實施方案的流程圖。如在前面指出的，節(jié)目推薦過程700部分基于分組的第三方觀看歷史130’的所選擇的部分來推薦感興趣的節(jié)目。推薦過程700使用由觀看歷史修改過程600(基于修改的觀看歷史400)開發(fā)的用戶簡檔450來產(chǎn)生基于所選擇第三方的觀看歷史130的節(jié)目推薦。需要再次注意的是雖然在這里使用決策樹推薦器說明了本發(fā)明，但是本發(fā)明可以使用對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員是顯而易見的任意推薦器(包括Bayesian推薦器)來實現(xiàn)。
如在圖7中示出的，在步驟710期間對于感興趣的時間段，推薦過程700最初獲得電子節(jié)目指南(EPG)200。因此，在步驟715期間對于觀眾來講得到了修改的觀眾簡檔450。在步驟720期間推薦過程700然后將來自簡檔450的規(guī)則應用到感興趣的時間段的所有節(jié)目上。從簡檔450的字段480中對于每個節(jié)目檢索分數(shù)，該簡檔450是對應于簡檔450的有序列表中的第一滿足規(guī)則。最終在節(jié)目控制中止之前，在步驟740期間給用戶提供了對于每個節(jié)目的計算出的推薦分數(shù)。
應當理解的是，在此示出和說明的實施例和變化僅僅是說明本發(fā)明的原理，并且本領(lǐng)域的技術(shù)人員在沒有背離本發(fā)明的范圍和精神的情況下可以實施各種修改。
權(quán)利要求
1.一種用于推薦一個或者多個可獲得的項目(205，210，220)的方法，該方法包括步驟獲得由至少一個第三方選擇一個或者多個可獲得的項目(205，210，220)的歷史(130)；以及基于所述第三方的選擇歷史(130)產(chǎn)生用于至少一個所述可獲得的項目(205，210，220)的推薦分數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，進一步包括將所述第三方選擇的歷史(130)劃分成包含相似項目的組(C1-C6)的步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中所述獲得步驟進一步包括接收用戶對于相似項目的一個或者多個所述組(C1-C6)的選擇的步驟。
4.權(quán)利要求的方法，適用于保持指示用戶偏好的用戶簡檔(450)，所述方法包括步驟將第三方的選擇歷史(130)劃分成包含相似項目的組(C1-C6)；接收來自所述用戶的對于相似項目的至少一個所述組(C1-C6)的選擇；以及使用所述選擇的組(C1-C6)來更新所述用戶簡檔(450)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中所述用戶簡檔(450)是與節(jié)目內(nèi)容推薦器(100)相關(guān)聯(lián)的。
6.根據(jù)權(quán)利要求5的方法，其中所述用戶簡檔(450)指示所述用戶的觀看偏好。
7.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中更新所述用戶簡檔(450)的所述步驟進一步包括利用來自所述選擇的組(C1-C6)的項目更新所述用戶的選擇歷史(140)、并且使用所述更新的選擇歷史來更新所述用戶簡檔(450)的步驟。
8.根據(jù)權(quán)利要求1或4的方法，其中所述一個或者多個項目(205，210，220)是節(jié)目或者內(nèi)容或者產(chǎn)品。
9.一種用于推薦一個或者多個可獲得的項目(205，210，220)的系統(tǒng)(100)，該系統(tǒng)包括用于獲得由至少一個第三方選擇一個或者多個可獲得的項目(205，210，220)的歷史的裝置；以及基于所述第三方的選擇歷史(130)產(chǎn)生用于至少一個所述可獲得的項目(205，210，220)的推薦分數(shù)的裝置。
10.根據(jù)權(quán)利要求9的系統(tǒng)，還被設置用于保持指示用戶偏好的用戶簡檔(450)，該系統(tǒng)包括存儲器(120)，用于存儲計算機可讀的代碼；以及處理器(115)，可操作地連接到所述存儲器(120)，所述處理器(115)被配置用于將第三方的選擇歷史(130)劃分成包含相似項目的組(C1-C6)；接收來自所述用戶的對于相似項目的至少一個所述組(C1-C6)的選擇；以及使用所述選擇的組(C1-C6)來更新所述用戶簡檔(450)。
11.一種計算機程序產(chǎn)品，使得可編程的裝置在執(zhí)行所述計算機程序產(chǎn)品時能起到在權(quán)利要求9中限定的系統(tǒng)的作用。
全文摘要
公開了一種基于所選擇第三方的觀看或者購買歷史來向用戶推薦感興趣項目(例如電視節(jié)目推薦)的方法和設備。所選擇第三方的觀看歷史被劃分成一套相似的多個組。一個給定組對應于呈現(xiàn)特定模式的電視節(jié)目片段。用戶可以從分組的第三方觀看歷史來選擇一個或者多個組以補充或者替換用戶自己的觀看歷史的對應部分(組)以便產(chǎn)生修改的觀看歷史。處理該修改的觀看歷史以產(chǎn)生表征用戶的觀看偏好的用戶簡檔以及所選擇的第三方的觀看偏好。使用該修改的用戶簡檔來產(chǎn)生節(jié)目推薦。
文檔編號H04N7/173GK1586077SQ02822398
公開日2005年2月23日 申請日期2002年10月22日 優(yōu)先權(quán)日2001年11月13日
發(fā)明者S·V·R·古特塔 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司