專利名稱：用于量化無線電信網(wǎng)絡(luò)中的干擾分析的準確度的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明總體涉及到無線電信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用，并且本發(fā)明特別涉及到在電信網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)內(nèi)進行干擾分析的方法和系統(tǒng)。更加具體而言，本發(fā)明涉及到在業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)的基礎(chǔ)上，對干擾分析的準確度進行估計的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
本發(fā)明的背景可以例如參考識別、分析以及量化無線電信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的上行鏈路/下行鏈路干擾來進行描述，但這并不限制本發(fā)明的覆蓋范圍。
當(dāng)前的移動電話技術(shù)在無線和有線通信中都得到迅猛地發(fā)展。無線產(chǎn)業(yè)則特別是快速增長的產(chǎn)業(yè)，無線技術(shù)幾乎每天都會出現(xiàn)進展、改進和技術(shù)突破。許多無線或無線電信系統(tǒng)(例如歐洲的GSM系統(tǒng))已經(jīng)經(jīng)歷了幾代的發(fā)展和研制階段，并且系統(tǒng)設(shè)計者正在致力于進一步改善這種系統(tǒng)，其中包括系統(tǒng)的優(yōu)化以及引入可選的用戶業(yè)務(wù)。
多數(shù)無線電信系統(tǒng)都被實施成為蜂窩電話網(wǎng)絡(luò)，其中由處于中心位置的交換設(shè)備為一組基地收發(fā)信臺(BTS)或基站提供服務(wù)。該交換設(shè)備通常被稱作移動交換中心(MSC)?；鞠嗷ブg的空間距離一般介于1.5到20公里之間。為每個基站分配多個雙工語音和控制信道。語音信道向附近的移動臺發(fā)送語音信號，并且也從中接收語音信號，并且通常出于建立語音通信鏈路的目的，還要向這些移動臺發(fā)送控制信息并且從中接收控制信息。
典型的蜂窩電話網(wǎng)絡(luò)中還包括一組相互連接的MSC，它與網(wǎng)關(guān)移動交換中心(GMSC)一起工作，蜂窩電話網(wǎng)絡(luò)可以通過GMSC與常規(guī)的公共交換電話網(wǎng)絡(luò)(PSTN)互連。此外，至少還有一個在蜂窩電話網(wǎng)絡(luò)中操作的歸屬位置寄存器(HLR)。HLR用于存儲網(wǎng)絡(luò)用戶信息，其中包括識別到的、移動臺在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的當(dāng)前位置。
為了響應(yīng)設(shè)置到移動臺的輸入呼叫，MSC可以去查詢HLR，以確定移動臺的當(dāng)前位置。HLR“查找”移動臺的當(dāng)前位置，并且與當(dāng)前服務(wù)的MSC聯(lián)系，預(yù)先得到呼叫的路由并且找到暫時的位置目錄號，利用該目錄號把所述呼叫路由經(jīng)過電信網(wǎng)絡(luò)，以便將該呼叫終止到移動臺。MSC指示為移動臺所處小區(qū)提供服務(wù)的基站，向移動臺發(fā)出尋呼。為響應(yīng)該尋呼，移動臺請求信道分配，并且網(wǎng)絡(luò)終止經(jīng)過服務(wù)MSC的以及在所分配信道中的呼叫。
移動用戶的呼叫會受到能夠造成無線擾動事件的干擾的影響，這進而又會限制網(wǎng)絡(luò)的效率。這樣，識別網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的這些小區(qū)將是非常重要的，它們都是無線擾動事件的來源并受到無線擾動事件的影響。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的干擾通常都由特定網(wǎng)絡(luò)小區(qū)站址內(nèi)的呼叫活動而引起的。作為擾動源的小區(qū)被描述為“侵犯者”。無線擾動事件典型地出現(xiàn)在下行鏈路(從基站到移動臺)或者在上行鏈路(從移動臺到基站)中的蜂窩呼叫過程中。擾動事件可以被限制在如下幾種干擾類型中，其中包括同信道干擾、相鄰信道的干擾或外部干擾。
目前存在各種確定小區(qū)何時已經(jīng)受到干擾的方法。典型地，可以通過比較信號強度與語音質(zhì)量測量，去確定傳輸信道的誤碼率(BER)。當(dāng)在擴展時段(通常以秒來衡量)內(nèi)，足夠的信號強度與惡化的語音質(zhì)量相關(guān)時，就認為該小區(qū)受到“干擾”。如果不能識別并且分析這種擾動源，則會導(dǎo)致較差的信道質(zhì)量以及設(shè)備被封閉，這也就意味著它們不能被用于處理呼叫。
此外，目前存在若干用于識別無線電信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的受擾小區(qū)的方法和系統(tǒng)。其中最廣泛使用的一種方法就是下行鏈路干擾預(yù)測工具或預(yù)測方法，其中使用基于模型的預(yù)測算法。這種工具可以在給定的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)，預(yù)測哪里存在干擾。然后在頻率和小區(qū)規(guī)劃，特別是初始網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中可以利用這種預(yù)測。這種預(yù)測的正確性要取決于多種因素，其中包括所采用的傳播模型的準確度以及地形數(shù)據(jù)的分辨率。這種工具有助于識別造成下行鏈路干擾的小區(qū)，但是由于對預(yù)測的依賴性，因此結(jié)果合成在一起通常就不會很準確。也就是說，這種預(yù)測工具并不總是能夠考慮由更多經(jīng)驗測試方法所確定的覆蓋范圍內(nèi)的、“現(xiàn)實”的干擾源。
用于識別受擾和侵犯(offending)小區(qū)的另一個方法中包括由現(xiàn)場測試人員進行駕駛測試?？梢酝ㄟ^如下方式進行駕駛測試即針對特定受擾小區(qū)，關(guān)閉其所有鄰近/同信道發(fā)射機，然后再單獨激活每個發(fā)射機。同時，駕駛測試組駕駛機動車在區(qū)域內(nèi)移動，觀察并且測量駕駛區(qū)域內(nèi)的干擾。由于該方法要求由現(xiàn)場人員進行連續(xù)測量，因此它基本上是人員密集型的并且其成本較高。此外，駕駛測試方案盡管在某些時候是有用的，但是它并沒有考慮移動臺類型的變化，并且被限制在只能夠研究若干可能的侵犯者的程度上。
相關(guān)申請(美國專利申請序列號No.09/426,139)中提供了一種成本有效的識別并且分析網(wǎng)絡(luò)中的干擾源的方法，其中使用關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的可用的定性數(shù)據(jù)。本質(zhì)上，相關(guān)專利申請中公開闡述了一種技術(shù)其中針對特定受擾小區(qū)，為了縮小可能侵犯小區(qū)的領(lǐng)域，需要組合并且分析業(yè)務(wù)/干擾事件的相關(guān)性。通過關(guān)聯(lián)一個小區(qū)內(nèi)的擾動事件與周圍小區(qū)內(nèi)的業(yè)務(wù)事件(或呼叫活動)，可以提供一種分析網(wǎng)絡(luò)中干擾的方法。盡管相關(guān)申請中的關(guān)聯(lián)技術(shù)是有用的，但是并沒有一種公認的方法，去量化這種業(yè)務(wù)/擾動“相關(guān)”技術(shù)的準確度。公認已知，如果不考慮干擾因素，則在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會自然地出現(xiàn)特定的相關(guān)性。這種自然出現(xiàn)的相關(guān)性會給出在確定地能夠識別網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的擾動源方面的置信度的錯覺。因此，考慮虛假匹配的影響將會是有好處的。需要一種估計虛假事件相關(guān)性概率以確認一個或多個侵犯小區(qū)中的呼叫活動很可能在給定小區(qū)內(nèi)造成干擾的方法。
發(fā)明概述本發(fā)明提供用于量化由電信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的隨機匹配而造成的虛假事件相關(guān)性概率的方法和系統(tǒng)。利用本發(fā)明，網(wǎng)絡(luò)運營商能夠在設(shè)計網(wǎng)絡(luò)或改善性能中，利用虛假事件相關(guān)性概率去確認一個或多個侵犯小區(qū)中的呼叫活動很可能在給定小區(qū)內(nèi)造成干擾。
在一個實施例中公開闡述的就是執(zhí)行電信網(wǎng)絡(luò)小區(qū)中的干擾分析的方法。對于任意給定小區(qū)以及多個鄰近小區(qū)來說，該方法中包含計算以鄰近小區(qū)內(nèi)的呼叫活動以及給定小區(qū)內(nèi)的擾動活動為函數(shù)的多個業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)性的步驟。
方法內(nèi)還包含量化由隨機匹配造成的虛假事件相關(guān)性概率的步驟。在一個實施例中，定義一個估計算法或“檢測器”。首先，以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)的信道利用與每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量相乘。然后，針對所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，在所有小時上，將以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積相加起來。
該方法中還包含定義隨機匹配出現(xiàn)的平均比值的步驟，該比值與所有小時的侵犯者的利用與受擾小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和成正比。當(dāng)大量數(shù)據(jù)相加時，對于與隨機匹配大于20的出現(xiàn)相關(guān)的值而言，兩個數(shù)值的比值會導(dǎo)致常數(shù)。也就是說，如果隨機匹配的數(shù)量大于20，則匹配的數(shù)量將近似等于所有小時的侵犯者的利用與擾動小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和。
在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)常數(shù)的基礎(chǔ)上，可以得到針對任意侵犯-被擾小區(qū)關(guān)系，針對所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，可以通過實現(xiàn)正比于所有小時的侵犯者的利用與擾動小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值，與把與所有小時的以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用數(shù)量與以時間為函數(shù)的每個擾動小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積的總和進行相乘，來計算隨機匹配的平均數(shù)量。然后，計算隨機匹配的平均數(shù)與隨機匹配數(shù)量之間的差值的概率，使得可以沿x軸繪制距均值的差值百分比并且沿y軸繪制累積分布函數(shù)的百分比值，這可以得到距均值的差值百分比的累積分布函數(shù)。這樣，當(dāng)距均值的差值超過某個門限時，則確認侵犯者的概率就會增加。也就是說，如果可以從累積分布函數(shù)(CDF)中得到如下概率，即呼叫事件記錄(CER)和無線擾動記錄(RDR)的關(guān)聯(lián)不是由隨機現(xiàn)象引起的，則它們是由小區(qū)之間真正的因果關(guān)系所引起的。為了做到這一點，方法中還包括步驟識別距均值的百分比差值的CDF取值，使得能夠利用百分比的可信程度，去確認侵犯者就是真正的干擾小區(qū)。也就是說，計算利用距均值的百分比差值的累積分布函數(shù)去確認侵犯者為真正干擾小區(qū)(概率)的百分比可信級別。
該方法中還包括利用虛假事件相關(guān)性的概率去確認一個或多個侵犯小區(qū)內(nèi)的呼叫活動可能在給定小區(qū)內(nèi)造成干擾的步驟。也就是說，在基于業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)性的估計干擾分析的準確度的過程中，比較確認侵犯者為真正干擾小區(qū)的百分比可信級別與判決門限，以判斷干擾關(guān)系是否為真實的。
本發(fā)明的技術(shù)優(yōu)點包括與駕駛測試方案相比，它包括一種較少勞力密集型的識別受擾小區(qū)的方法。它可以在最短的時間內(nèi)并且通過利用已經(jīng)包含在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的干擾數(shù)據(jù)來識別干擾源。此外，在確定干擾源中考慮噪聲系數(shù)。
其它的技術(shù)優(yōu)點包括可以對干擾來源進行更準確的識別與分析。本發(fā)明的方法和系統(tǒng)基于所記錄的擾動事件，使用經(jīng)驗測量，而不是使用預(yù)測，并且量化由隨機匹配造成的虛假事件相關(guān)性的概率。
附圖簡述參考隨后的詳細描述并且參考附圖，可以更加完整地理解本發(fā)明，以及其特征和優(yōu)點，附圖中包括

圖1描述實施本發(fā)明的優(yōu)選實施例的電信網(wǎng)絡(luò)；圖2說明電信網(wǎng)絡(luò)中的下行鏈路同信道干擾；圖3根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，說明呼叫事件記錄(CER)和無線擾動記錄(RDR)的相關(guān)性；圖4是說明用于在電信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實施識別上行/下行鏈路干擾的方法和系統(tǒng)的過程步驟的高級邏輯流程圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，說明呼叫事件與無線擾動事件相關(guān)性的圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，說明檢驗確定的擾動源的步驟；圖7說明識別電信網(wǎng)絡(luò)中的下行鏈路干擾的相互性概念；圖8根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實施例，以圖形格式說明“距均值的百分比差值”的累積分布函數(shù)(CDF)；以及圖9是說明實施本發(fā)明方法和系統(tǒng)的過程步驟的高級邏輯流程圖。
除非另外說明，否則附圖中相應(yīng)的數(shù)字和符號表示詳細描述中的相應(yīng)部分。
優(yōu)選實施例的詳細描述盡管隨后詳細地描述本發(fā)明的各種實施例的實施與應(yīng)用，但是應(yīng)該理解到，本發(fā)明提供多種可以體現(xiàn)在各種特定環(huán)境中的特定應(yīng)用創(chuàng)新概念。在此討論的特定實施例僅僅說明實施以及應(yīng)用本發(fā)明的特定方式，而且并不限制本發(fā)明的覆蓋范圍。
為了更好地理解本發(fā)明，現(xiàn)在參考圖1，圖中一般以10表示電信網(wǎng)絡(luò)，其中給出可以實施本發(fā)明的優(yōu)選實施例。電信網(wǎng)絡(luò)10中包括交換系統(tǒng)(SS)22以及基站系統(tǒng)(BSS)40。這些系統(tǒng)當(dāng)中的每個系統(tǒng)內(nèi)都包括多個功能單元，它們處理信息并且執(zhí)行功能電信網(wǎng)絡(luò)10的操作?？梢岳酶鞣N電信硬件設(shè)備來實現(xiàn)功能單元本身。
SS22中包括訪問位置寄存器(VLR)30、歸屬位置寄存器(HLR)28、鑒權(quán)中心(AUC)24、設(shè)備標(biāo)識寄存器(EIR)26以及移動交換中心(MSC)27。BSS40中包括基站控制器(BSC)46和基地收發(fā)信臺(BTS)44。操作與維護中心(OMC)48被連接到SS22內(nèi)的設(shè)備并且連接到BSC46。圖1中的虛線表示信息的傳輸，而實線則表示呼叫連接與信息傳輸。
圖1中說明的電信網(wǎng)絡(luò)10可以被實施為由相鄰無線小區(qū)組成的網(wǎng)絡(luò)，這些小區(qū)共同為業(yè)務(wù)區(qū)域提供完整的覆蓋。業(yè)務(wù)區(qū)域就是由給定電信提供商提供服務(wù)的地理區(qū)域，并且由提供商準備提供其服務(wù)的區(qū)域。每個小區(qū)內(nèi)包含在一組無線信道內(nèi)操作的BTS44。為了避免干擾，這些信道不同于鄰近小區(qū)所使用的信道。
每個BSC46控制一組BTS44。BSC46控制例如“切換”和功率控制的公認已知的功能。一個MSC27可以為多個BSC(例如BSC46)提供服務(wù)，它可以控制去往和來自公共交換電話網(wǎng)絡(luò)(PSTN)18的呼叫。MSC27還控制去往和來自綜合業(yè)務(wù)數(shù)字網(wǎng)(ISDN)12、公共陸地移動網(wǎng)絡(luò)(PLMN)20、電路交換公共數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(CSPDN)16以及各種例如分組交換數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(PSPDN)14等的專用網(wǎng)絡(luò)的呼叫。
在移動臺(MS)42與例如PSTN18等的固定網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的用戶之間進行語音連接過程中可以主動地涉及到每個單元。由于在完成終止于MS42的電話呼叫過程中包含很大的困難，因此電信網(wǎng)絡(luò)10中的多個數(shù)據(jù)庫需要記錄MS42。這些數(shù)據(jù)庫中最重要的就是HLR28。當(dāng)用戶預(yù)訂例如圖1中描述的電信網(wǎng)絡(luò)10等的無線電信網(wǎng)絡(luò)時，用戶就會在HLR28中注冊。HLR28中包括用戶信息，例如附加業(yè)務(wù)和鑒權(quán)參數(shù)。
在HLR28中包含描述MS42位置的數(shù)據(jù)，例如MS42當(dāng)前所處的區(qū)域(即MSC區(qū)域)。MSC區(qū)域表示由單一MSC27覆蓋的電信網(wǎng)絡(luò)10中的一部分。為了把呼叫路由到電信網(wǎng)絡(luò)(例如圖1中描述的電信網(wǎng)絡(luò)10)中的移動用戶，需要通過網(wǎng)絡(luò)把路徑鏈接到用戶當(dāng)前所位于的MSC區(qū)域內(nèi)的MSC27。這樣，描述MS42的位置的數(shù)據(jù)可以主動地隨著MS42從電信網(wǎng)絡(luò)10內(nèi)的一個小區(qū)移動到另一個小區(qū)而被改變。MS42經(jīng)過MSC27和VLR30，向相關(guān)的HLR28發(fā)送定位信息，從而允許MS42接收呼叫。AUC24被連接到HLR28，并且為HLR28提供鑒權(quán)參數(shù)以及用于安全性目的的加密密鑰。
此外，VLR30是包含關(guān)于當(dāng)前位于MSC區(qū)域內(nèi)的所有移動臺(例如MS42)的信息的數(shù)據(jù)庫。當(dāng)MS42在新的MSC區(qū)域內(nèi)漫游時，連接到所述特定區(qū)域內(nèi)的MSC27中的VLR30從HLR28中請求關(guān)于MS42的數(shù)據(jù)。同時，為HLR28提供MS42所處的MSC區(qū)域的位置。如果隨后想要實施從MS42發(fā)出的呼叫，VLR30內(nèi)將擁有它可以任意支配的、用于呼叫建立的所有必需信息，而不必在每次進行呼叫時都強迫去查詢HLR28。這樣，VLR30中還包含有關(guān)MS42在MSC區(qū)域內(nèi)的位置的精確信息。
如果固定網(wǎng)絡(luò)PSTN18內(nèi)的單個用戶想要實施到達用戶的呼叫，則PSTN18中的交換機把呼叫連接到MSC27，該MSC配備有一般稱作“網(wǎng)關(guān)”功能的功能。在電信產(chǎn)業(yè)中，具備“網(wǎng)關(guān)”功能的MSC27通常被稱作網(wǎng)關(guān)MSC(GMSC)。圖1的電信網(wǎng)絡(luò)10內(nèi)的MSC27可以被實施為GMSC。GSM電信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的多數(shù)MSC都可以起到GMSC的功能。GMSC必須要找到被搜索MS42的位置，可以通過查詢MS42注冊的HLR28完成這一操作。然后，HLR28回復(fù)當(dāng)前MSC區(qū)域的地址。此后，GMSC能夠把呼叫重新連接到正確的MSC27。當(dāng)呼叫到達MSC27時，VLR30內(nèi)將包含關(guān)于MS42的精確位置的額外信息。然后，經(jīng)過交換以完成呼叫。
圖1中描述的電信網(wǎng)絡(luò)10可以實施為AMPS/TDMA或GSM類型的網(wǎng)絡(luò)。因此，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到盡管在GSM網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準環(huán)境中描述并且說明本發(fā)明，但是也可以根據(jù)其它標(biāo)準和網(wǎng)絡(luò)來實施本發(fā)明，其中包括在北美和南美應(yīng)用的AMPS/TDMA。在此討論的GSM網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準僅僅用于說明的目的，并不限制本發(fā)明的特征。
圖2是說明電信網(wǎng)絡(luò)10中下行鏈路同信道干擾的框圖，一般以50表示。根據(jù)相關(guān)申請(美國專利序列號09/426,139)中描述的方法和系統(tǒng)，識別例如圖1中描繪和描述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的干擾源(即侵犯小區(qū))。電信網(wǎng)絡(luò)10的侵犯小區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的呼叫事件，與電信網(wǎng)絡(luò)10的受擾小區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的擾動事件首先會被相互記錄。然后在處理呼叫事件的基礎(chǔ)上進行分析，之后把這些事件與擾動事件相關(guān)。時間相關(guān)生成“侵犯小區(qū)”和“受擾小區(qū)”的列表。然后，這種相關(guān)允許把鄰近或同信道小區(qū)內(nèi)可察覺的干擾與可能的擾動源相關(guān)。此后可以采用與預(yù)測工具相對的統(tǒng)計方法，去確定明確的擾動源。這樣將考慮可以更加準確地識別并且分析電信網(wǎng)絡(luò)10內(nèi)干擾的方法和系統(tǒng)。
圖2中描述了無線基站52、54、58和56，以及移動臺60(即蜂窩電話)。本發(fā)明的技術(shù)人員可以理解到圖2中的移動臺60類似于圖1中的移動臺42。在圖2中描述的實例中，基站52、54和58利用頻率G1、G2和G3進行發(fā)射。基站56利用頻率G1進行發(fā)射，并且因此利用到基站52的同信道。移動臺60當(dāng)前利用頻率G1，并且由基站52提供服務(wù)，該基站發(fā)送載波信號“C”。另一方面，基站56重用相同的頻率，并且會對移動臺60造成干擾。
移動臺60利用頻率G1從基站中接收信息。移動臺60接收到由基站52利用頻率G1發(fā)射的載波“C”，以及由也利用頻率G1的同信道無線基站(即基站56)發(fā)射的干擾“I”。造成干擾的無線基站可以被在這里稱作“侵犯者”，而其所處的小區(qū)為“侵犯小區(qū)”。受同信道干擾影響的移動臺60被稱作“受擾者”，并且屬于“受擾小區(qū)”。這是下行鏈路干擾的一個實例，其中基站干擾移動臺。很容易理解上行鏈路干擾是如何出現(xiàn)的，即侵犯小區(qū)的移動臺在上行鏈路中干擾無線基站接收機。
然而，擾動源不僅被局限于同信道的無線基站。在相鄰信道基站內(nèi)可以發(fā)現(xiàn)其它的擾動源，它們?nèi)匀槐划?dāng)作內(nèi)部擾動源。此處所描述的發(fā)明以及相關(guān)申請按照如下方式進行工作即識別電信網(wǎng)絡(luò)10中的所有可能的干擾源。本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到術(shù)語“擾動”和“干擾”可以交換使用，并且在此可以互換地使用這兩個術(shù)語。
當(dāng)在大于-秒的時段內(nèi)，足夠的信號強度在時間上與惡化的語音質(zhì)量相關(guān)時，還可以為呼叫檢測下行信道中的“無線擾動”或“擾動事件”。時段的長度要取決于所使用的硬件以及測量方法。可以使用C/I(即載波干擾比)或BER(即誤碼率)來衡量語音質(zhì)量。
可以以如下方式來分析下行鏈路中的干擾源。首先，可以通過使得呼叫事件記錄與擾動事件記錄相關(guān)，來檢測可能的擾動源。然后利用傳播考慮，來檢驗明確的擾動來源。此后可以進行測試，以檢驗是否所有的擾動事件都已經(jīng)與呼叫事件相關(guān)。如果所有擾動事件都已經(jīng)成功地與呼叫事件相關(guān)，則為每個受擾小區(qū)計算擾動分布。然后通過覆蓋與干擾之間進行交換，來建議改進。還可以在擾動分布的基礎(chǔ)上建議對于系統(tǒng)的長期改進。然而，如果所有擾動事件都不能與呼叫事件成功地相關(guān)，則可以識別到存在外部干擾源。另一種方案中包括識別受擾的小區(qū)，并且把集中于那些識別到的受擾小區(qū)，而不是整個電信網(wǎng)絡(luò)10。
在本發(fā)明的優(yōu)選實施例中，一旦已經(jīng)執(zhí)行了初始干擾分析，則可以利用隨后詳細討論的估計算法或“檢測器”去估計基于業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)性的干擾分析的準確度。這樣，可以在例如TDMA/GSM等系統(tǒng)中部署本發(fā)明，并且與相關(guān)專利申請中識別無線網(wǎng)絡(luò)內(nèi)(例如圖1中的電信網(wǎng)絡(luò)10)上行鏈路/下行鏈路中的擾動源的方法和系統(tǒng)，或者其他類似的關(guān)聯(lián)分析共同使用。
圖3中說明了檢測可能干擾源的第一步驟。電信網(wǎng)絡(luò)10中，在侵犯小區(qū)72中出現(xiàn)的呼叫事件(業(yè)務(wù))記錄(CER)80(也被稱作“小區(qū)事件記錄”)，以及在受擾小區(qū)76中出現(xiàn)的無線擾動記錄(RDR)82會相互關(guān)聯(lián)。RDR82負責(zé)如下功能即被設(shè)計用于監(jiān)測影響電信網(wǎng)絡(luò)10中的語音質(zhì)量的無線擾動事件78。這樣，可以由RDR82測量網(wǎng)絡(luò)內(nèi)無線信道中的干擾程度。可以測量來自兩個網(wǎng)絡(luò)站址的網(wǎng)絡(luò)干擾，以及多數(shù)情況下來自電信網(wǎng)絡(luò)10之外的源的外部無線干擾。所記錄的數(shù)據(jù)有助于網(wǎng)絡(luò)運營商去定位并且糾正造成擾動事件78的原因。
盡管RDR82測量擾動78，但是CER80可以為可能的侵犯小區(qū)72識別呼叫起始和終止時間。CER80內(nèi)的呼叫起始的時間戳嘗試(語音信道捕獲事件)用于可能的同信道(或相鄰信道)移動臺42。隨后所記錄的呼叫事件80與所記錄的擾動事件82相關(guān)。然后計算以時間為函數(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)10內(nèi)受擾小區(qū)76和侵犯小區(qū)72的分布，得到侵犯小區(qū)72內(nèi)的呼叫事件80與隨后在受擾小區(qū)76內(nèi)造成的擾動事件78之間的統(tǒng)計相關(guān)。這樣做，可以識別受擾小區(qū)76內(nèi)擾動事件78的可能的源。也就是說，其移動臺的起/止時間與擾動之間的相關(guān)性在統(tǒng)計上較強的小區(qū)被認為是可能的侵犯者。
從分析干擾的方法中收集到的一個最重要的數(shù)據(jù)元素就是設(shè)備封閉的起始時間。設(shè)備84被封閉是歸因于向受擾小區(qū)74中的BTS44發(fā)送信號的侵犯小區(qū)72中相鄰信道移動臺42。這樣，侵犯小區(qū)72內(nèi)移動臺42的信號會干擾到受擾小區(qū)74中的BTS44，這是因為所述信號能夠到達即使較遠的所述受擾小區(qū)74。因此，當(dāng)信號高于特定門限值時，由于已經(jīng)存在太多的被提高的信號，因此設(shè)置在該信道或該設(shè)備中的呼叫不再能夠被通過。
由同信道/相鄰信道干擾信號生成的干擾可以使得載波干擾比值(C/I)下降到令人不能接受的程度。由于以電信網(wǎng)絡(luò)10內(nèi)的設(shè)備為函數(shù)的C/I比值低于某些預(yù)定的可接受取值，因此沒有理由允許進行呼叫。這樣的結(jié)果就是，最好由于干擾而封閉設(shè)備84，而不是令其實施不可接受的呼叫。這樣可以盡量減少網(wǎng)絡(luò)資源的使用。首先，可以識別例如由于相鄰信道所造成的無線擾動源。這允許網(wǎng)絡(luò)運營商去確定這種擾動源位于網(wǎng)絡(luò)10的覆蓋區(qū)域內(nèi)的什么位置。本發(fā)明提供基于業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)性而估計干擾分析的準確度的方法和系統(tǒng)。利用虛假事件相關(guān)性的概率去確認侵犯小區(qū)內(nèi)的一個或多個呼叫活動可能會是在給定小區(qū)內(nèi)造成干擾的起因。這樣的結(jié)果是網(wǎng)絡(luò)運營商可以更加準確地確定擾動源，得到更加有效并且成本較低的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計方案。
圖4中給出說明實施用于識別電信網(wǎng)絡(luò)中上行鏈路/下行鏈路干擾的方法和系統(tǒng)的過程步驟的高級邏輯流程圖。本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到此處說明并且描述的圖4只給出可以導(dǎo)致理想結(jié)果的、首尾一致的步驟序列。
因此如圖4中的步驟90所示，可以識別電信網(wǎng)絡(luò)10中的呼叫事件(或小區(qū)業(yè)務(wù)事件)。如步驟92所示，還可以識別電信網(wǎng)絡(luò)10中的擾動事件。然后如步驟94所述，通過使得以時間為函數(shù)的呼叫事件記錄與擾動事件記錄(即識別到的擾動事件)相關(guān)，來檢測可能的擾動源。在步驟96，利用傳播考慮或傳播模型，檢驗明確的擾動源。例如可以利用自由空間路徑損耗考慮來執(zhí)行這種檢驗。而且通過進一步的分析，排除如下所有的相鄰信道小區(qū)即計算得到的信號衰耗表示它們距離很遠，而不能產(chǎn)生可察覺的擾動事件的小區(qū)。然后根據(jù)步驟98的指示進行測試，以確定是否所有的呼叫擾動事件都已經(jīng)與呼叫事件相關(guān)。
在步驟100，如果所有的擾動事件都沒有被相關(guān)，則嘗試去識別可能的外部干擾源(同信道或相鄰信道)。應(yīng)該注意的是，由于其它干擾源也會造成這種擾動事件，因此此時所檢測到的擾動事件并不全部都能夠?qū)εc侵犯小區(qū)相關(guān)聯(lián)的移動臺做出貢獻。如果所有擾動源都不關(guān)聯(lián)，則必須如步驟100的指示，去查驗可能的外部干擾源。
然后如步驟102所述，利用相互性識別下行鏈路中的內(nèi)部干擾源。如果侵犯小區(qū)的移動臺在上行鏈路中為受擾小區(qū)造成干擾，則通過使用相互性原則，受擾小區(qū)會在下行鏈路中干擾侵犯小區(qū)的移動臺。因此，上行鏈路中受擾的小區(qū)就可以被認為是在下行鏈路中干擾其侵犯小區(qū)的潛在候選者。
最后如步驟104所示，創(chuàng)建擾動分布。計算以時間為函數(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)10內(nèi)受擾小區(qū)和侵犯小區(qū)的分布，以便獲得侵犯小區(qū)內(nèi)的呼叫事件與隨后在受擾小區(qū)內(nèi)造成的擾動之間的統(tǒng)計相關(guān)。利用這種計算以及分布去識別可能造成受擾小區(qū)內(nèi)的設(shè)備被屏蔽的擾動源。然而，如果如步驟98所示所有的擾動事件都被相關(guān)，則在步驟102識別干擾源，由此省略步驟100所述的操作的實現(xiàn)。執(zhí)行完步驟102所示的功能之后，在步驟104創(chuàng)建擾動分布。
圖5是說明呼叫事件與無線擾動事件的時間相關(guān)性的圖110。在與圖4的流程圖相關(guān)的初始操作中，可以識別可能的擾動源。這種搜索過程把來自呼叫事件記錄的語音信道捕獲事件與擾動事件記錄的起始和終止時間相關(guān)。這樣，利用擾動事件與語音信道捕獲時間戳來完成這種相關(guān)。在該階段內(nèi)需要考慮相鄰信道的信息。圖5中說明了這種類型的時間事件相關(guān)。擾動事件與具有足夠信號強度的大BER關(guān)聯(lián)。BER以及信號強度(SS)門限可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)要求進行變化?；蛘?，可以在空閑信道中測量SS，并且當(dāng)空閑信道中的SS超過特定門限值時被定義為擾動事件。還可以利用其它定義網(wǎng)絡(luò)內(nèi)擾動事件的方式，所有這些都處于本發(fā)明的覆蓋范圍內(nèi)。
檢驗可以真正產(chǎn)生擾動事件的擾動源。可以利用自由空間路徑損耗考慮來執(zhí)行這種校驗。也就是說，利用傳播考慮(即傳播模型)去檢驗明確的擾動源，如圖6所示并且一般以120表示。通過進一步分析可以排除如下所有的同信道小區(qū)即其中計算得到的信號衰耗表示小區(qū)距離很遠，而不會造成可察覺干擾的小區(qū)。傳播模型考慮地理定位、天線方向、天線高度、有效輻射功率(ERP)等等。
可以利用相關(guān)矩陣，為每個受擾小區(qū)識別將可能是潛在侵犯者的小區(qū)。參加如下表1

表1表1中說明了受擾小區(qū)76以及可能的侵犯小區(qū)72的列表。該列表本來是針對受擾小區(qū)76創(chuàng)建的。相關(guān)和檢驗過程允許我們顛倒該列表，并且可以創(chuàng)建另外一個按侵犯小區(qū)72排序，而不是按受擾小區(qū)76排序的矩陣。
表2中給出表1內(nèi)每列的定義


表2本發(fā)明的特定實施例包含通過搜索那些對于良好信號強度的高BER(即大于1％)的小區(qū)，來識別有干擾問題的小區(qū)。少于5％的樣值典型地具有低于-100dBm的信號強度。識別那些具有較高BER的小區(qū)的結(jié)果就是可以編譯完成這種小區(qū)的列表。通過相關(guān)的MSC42來識別這些小區(qū)。然后通過觀察包含在被編譯小區(qū)列表中的小區(qū)，確定這些小區(qū)內(nèi)的哪些設(shè)備還有干擾問題。此外，還識別所有具有高于1％的BER及信號強度超過-100dBm的呼叫的起始和終止時間。
如果識別到太多的電信事件(例如起始和終止時間)，則利用更大的增量值去進行重新相關(guān)。然后除了提供擾動事件列表之外，還提供每個受擾小區(qū)76中具有較高BER的設(shè)備列表，其中包括停止和起始時間，BER分布和信號強度分布。此后，識別與具有高BER的設(shè)備相關(guān)的信道號。還確定信道號列表以及描述這種信道號分布的數(shù)據(jù)，其中包括這些信道號所在的小區(qū)。
隨后針對為受擾設(shè)備早先識別到的起始和終止時間，執(zhí)行在此描述的相鄰/同信道擾動分析。給定早先識別到的信道號，識別相鄰信道，其中正在實施的呼叫完全與擾動事件相重疊。該計算的結(jié)果就是創(chuàng)建受擾和侵犯小區(qū)72、76的列表，其中包括為每個受擾和侵犯對確定發(fā)現(xiàn)多少個相關(guān)。還創(chuàng)建由可能的侵犯小區(qū)72創(chuàng)建的干擾分布?？梢詾橄噜彽男诺乐貜?fù)這種相鄰信道擾動分析，并且還可以創(chuàng)建相鄰信道侵犯者的表格，該表格類似于受擾和侵犯小區(qū)的表格。
這些計算的結(jié)果就是可以識別具有最大數(shù)量的相關(guān)的可能的侵犯小區(qū)72。此外，還可以確定受擾小區(qū)的下行鏈路是否會干擾到侵犯者的上行鏈路。這樣，可以編譯下行鏈路中可能侵犯者的列表。如本發(fā)明的優(yōu)選實施例所提供的，該信息可以被用于短期和長期建議，以及通過估計算法基于業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)性去估計干擾分析的準確度。
參考圖7，其中說明相互性的概念，并且通常以130表示。還可以在利用相互性的概念的基礎(chǔ)上，識別下行鏈路134中的內(nèi)部干擾源。也就是說，如果侵犯小區(qū)72的移動臺42在上行鏈路132中為受擾小區(qū)76造成干擾或擾動事件，則根據(jù)相互性原則，受擾小區(qū)76也會在下行鏈路134中影響到侵犯小區(qū)72的移動臺42。因此在上行鏈路132中受到干擾的小區(qū)76將會被當(dāng)作是那些在下行鏈路134中影響其侵犯小區(qū)72的潛在候選者。
而且，擾動事件可能不全都為侵犯小區(qū)72內(nèi)的移動臺42做出貢獻。外部干擾源也可能會是產(chǎn)生這種干擾的罪魁禍首。這樣，如果所有擾動源都不被相關(guān)，則需要考慮外部干擾的可能性。
在例如電信網(wǎng)絡(luò)10等的電信網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)內(nèi)執(zhí)行上行鏈路/下行鏈路干擾分析過程中，感興趣的主要值就是DISFAC域(參見表1和表2所示)，在數(shù)據(jù)集合中，它表示在例如受擾小區(qū)的任何給定小區(qū)內(nèi)，侵犯小區(qū)每隔多久成為造成擾動的可能原因。在此，受擾小區(qū)也可以被稱作“目標(biāo)”小區(qū)。因此在一個實施例中，本發(fā)明提供一種方法，去確定通過計算以相鄰小區(qū)內(nèi)的呼叫活動以及給定小區(qū)內(nèi)的擾動活動為函數(shù)的多個業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)所得到的意義以及/或者其有效性。
而在另一實施例中，本發(fā)明提供一種方法，用于利用估計算法或“檢測器”去估計隨機“虛假”匹配的概率而計算測量(例如表1中的測量)準確度。該概率就是用于表示相關(guān)的數(shù)量“DISFAC”是否具有經(jīng)驗意義的指示符。在一個實例中，隨機匹配估計計算下表

表3其中的數(shù)值定義如下

表4參考表3和4，很明顯與小區(qū)C干擾小區(qū)B的DISFAC值(＝150)相比，小區(qū)X干擾小區(qū)A的DISFAC值(＝500)較大。通過比較該值與RANDDISFACAVG值，我們可以確定第二種情況的匹配要大大高于虛假匹配的期望值。換句話說，與小區(qū)X干擾小區(qū)A的概率(60.88％)相比，小區(qū)C干擾小區(qū)B的概率(96.05％)要更高。
為了計算隨機匹配的概率，需要計算與Sumutildist與Utildist相關(guān)的數(shù)值。針對所有的“侵犯-受擾”信道對，針對侵犯-受擾小區(qū)組合，侵犯者的利用以及受擾小區(qū)中擾動事件的數(shù)量，把所有小時的Sumutildist(侵犯者，受擾的)組合在一起。因此，公式為Sumutildist(侵犯者，受擾的)＝∑hrs(∑och，dchUtildist(och，dch，hr))其中Utildist(och，dch，hr)＝utilization(och，hr)*ndist(dch，hr).
一旦已經(jīng)計算了Sumutildist(侵犯者，受擾的)，則可以計算RANDDISFAC與SUMUTILDIST的平均比值。也就是說，隨機匹配的出現(xiàn)或RANDDISFAC正比于1)侵犯者的利用；以及2)受擾小區(qū)中擾動的數(shù)量。因此，RANDDISFAC和SUMUTILDIST的平均比值被定義為
αavg＝RANDDISFAC/SUMUTILDIST.
這進而又給出對于所有無線網(wǎng)絡(luò)來說，兩個數(shù)值的比是常數(shù)。在下表中給出經(jīng)驗值

表5當(dāng)把大量數(shù)據(jù)組合在一起時，則在RANDDISFAC取值大于20的情況下，上述兩個數(shù)值會得到常數(shù)。例如，如果隨機匹配的數(shù)量多于20，則匹配的數(shù)量或多或少地等于數(shù)值Sumutildist(侵犯者，受擾的)。
在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)常數(shù)αavg的基礎(chǔ)上，可以認為對任意侵犯者-受擾小區(qū)關(guān)系來說，可以按照下述公式計算“隨機匹配的均值”或RANDDISFACAVGRanddisfacavg(侵犯者，受擾的)＝αavg*sumutildist(侵犯者，受擾的)參考圖8，其中在下述公式的基礎(chǔ)上，給出RANDDISFACAVG與RANDDISFAC之間的差值的概率％diff_from_avg＝100*(disfac-randdisfacavg)其中Conf_to_affirm＝％diff_from_avg值的CDF從圖8中可以看到，當(dāng)距離均值的差值超過特定門限時，確認侵犯者的概率就會增加。也就是說，如果累積分布函數(shù)(CDF)給出如下概率即CER-RDR相關(guān)不是由隨機現(xiàn)象造成，則它們源于小區(qū)之間真正的因果關(guān)系。
圖9中給出說明用于根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實施例，實施本發(fā)明的方法和系統(tǒng)的過程步驟的高級邏輯流程圖140。正如此處的說明與描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到圖9中給出了可以導(dǎo)致理想結(jié)果的、首尾一致的步驟序列。該步驟就是那些要求物理數(shù)值的物理操作的步驟。盡管不是必需，但是這些數(shù)值通常都呈現(xiàn)為可以被存儲、傳遞、合并、比較以及其它操作的電子或磁性信號的形式。
本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以方便地有時候?qū)⑦@些信號稱作比特、數(shù)值、元素、符號、字符、術(shù)語、數(shù)字等。但是我們頭腦中必需清楚，所有這些以及類似的術(shù)語都與適當(dāng)?shù)奈锢頂?shù)值相關(guān)，并且僅僅是應(yīng)用于這些數(shù)值的方便標(biāo)記。
而且，所執(zhí)行的操作也通常被表示為術(shù)語形式，例如“指定”、“傳遞”或“傳輸”等，它們一般都與操作者所執(zhí)行的人工操作有關(guān)。在此所描述的作為本發(fā)明一部分的多數(shù)操作情況中，我們不需要或者不期望這種人工操作者的能力。如這里所指出的，這些操作都主要是機器的操作。用于執(zhí)行本發(fā)明優(yōu)選實施例操作的有用的機器中可以包括例如通用數(shù)字計算機或其它類似設(shè)備等的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。在所有情況下，我們應(yīng)該知道操作計算機的操作方法與計算方法自身的方法之間的區(qū)別。
本發(fā)明涉及到用于處理電子或其它(例如機械、化學(xué))物理信號，以生成其它期望物理信號的方法步驟，并且它們都可以通過計算機或微計算機來實施。然而，在移動臺或蜂窩電話用戶單元的計算機存儲器內(nèi)沒有必要保存實施這些方法步驟的指令。這些指令可以被保存在無線電話基站的計算機存儲器內(nèi)，或者保存在基站能夠接收指令的中央廣播中心內(nèi)。在此所描述方法的實施被留給特定無線電話系統(tǒng)設(shè)計者來決定是基于蜂窩的還是其它的。
本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到，在此所描述的方法可以被實施為程序產(chǎn)品(例如駐留在計算機存儲器內(nèi)的控制程序)。程序產(chǎn)品中包含如下指令當(dāng)在CPU上運行時，能夠執(zhí)行圖9的邏輯流程圖中所描述的操作。盡管本發(fā)明在全功能電信網(wǎng)絡(luò)10的環(huán)境中進行描述，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員還可以理解到本發(fā)明能夠被分布為各種形式的程序產(chǎn)品。無論被利用真正去執(zhí)行分布的信號承載媒介的特定類型如何，本發(fā)明都可以等同地應(yīng)用。信號承載媒介的實例中包括可記錄類型的媒介，例如軟盤、硬盤和CDROM，以及例如數(shù)字和模擬通信鏈接等傳輸類型的媒介。
本發(fā)明的優(yōu)選實施中可以包含如下實施方案執(zhí)行方法或在此描述作為駐留在微計算機存儲器內(nèi)的程序產(chǎn)品的方法?；蛘撸景l(fā)明的優(yōu)選實施例中可以包含駐留在位于MSC(例如此處圖1的MSC27)中微計算機存儲器內(nèi)的程序產(chǎn)品。MSC27控制蜂窩電話網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的系統(tǒng)操作，由此可以管理呼叫、跟蹤記帳信息并且定位蜂窩用戶。因此程序產(chǎn)品中包括用于執(zhí)行在此描述的方法和系統(tǒng)的指令集合。指令集合可以被存儲在另一個計算機存儲器中，作為計算機程序產(chǎn)品，直到被微計算機需要。例如，指令集合可以被存儲在附加到微計算機的磁盤驅(qū)動器(其中包括可移動存儲器，例如光盤或磁盤驅(qū)動器中最終使用的軟盤)中，作為計算機程序產(chǎn)品。
計算機-程序產(chǎn)品還可以被存儲在另一個計算機內(nèi)，并且在期望的時候，可以通過內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或外部網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給用戶的工作站。本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到指令集合的物理存儲物理地改變該集合被存儲在其上的媒介，使得媒介中可以承載計算機可讀的信息。所述改變可以是電子、磁性、化學(xué)或其它類型的物理改變。盡管非常方便以指令、符號、字符等來描述本發(fā)明，但是讀者應(yīng)該記住所有這些以及類似術(shù)語都應(yīng)該與適當(dāng)?shù)奈锢碓叵嚓P(guān)聯(lián)。
圖9中把本發(fā)明的估計算法描述為“檢測器”。首先在步驟142和144，識別電信網(wǎng)絡(luò)10中的呼叫事件記錄(CER)或小區(qū)業(yè)務(wù)事件，以及無線擾動記錄(RDR)。然后在步驟146，可以分別根據(jù)步驟142和144的CER和RDR，計算DI SFAC。在數(shù)據(jù)集合中，DISFAC表示在受擾或目標(biāo)小區(qū)內(nèi)，侵犯小區(qū)每隔多久成為可能擾動原因，它是本發(fā)明的優(yōu)選實施例中最感興趣的數(shù)值。然后在步驟148，分別利用在步驟142和144識別到的CER和RDR，計算RANDDISFACAVG或隨機匹配的隨機數(shù)量。
一旦在步驟146和148已經(jīng)分別計算了與DISFAC和RANDDISFACAVG相關(guān)聯(lián)的數(shù)值，則在步驟150計算兩個數(shù)值之間的差值。利用前面描述的累積分布函數(shù)(CDF)，在步驟152計算概率Conf_to_affirm。也就是說，圖5中給出RANDDISFACAVG與RANDDISFAC之間差值的概率，并且基于如下的公式％diff_from_avg＝100*(disfac-randdisfacavg)其中Conf_to_affirm＝％diff_from_avg值的CDF最終在步驟154，圖5中由CDF得到的概率Conf_to_affirm與門限值比較，去判斷是否存在真正的干擾關(guān)系。因此，當(dāng)距離均值的差值超過特定門限值時，確認侵犯者的概率就會增加。也就是說，如果累積分布函數(shù)(CDF)給出如下概率即CER-RDR相關(guān)性不是由隨機現(xiàn)象造成的，則它們是由小區(qū)之間真正的因果關(guān)系所引起的。
因此本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以理解到，在此描述的本發(fā)明中解釋了一種用于識別電信網(wǎng)絡(luò)中上行鏈路和下行鏈路干擾源的方法和系統(tǒng)。通過降低侵犯無線基站的輸出功率或者改變頻率規(guī)劃，可以減輕這種干擾。在此描述的方法和系統(tǒng)可以基于測量，它提供超越預(yù)測工具的優(yōu)點。此外，此處給出的方法和系統(tǒng)中利用“交換統(tǒng)計”，并且因此不會涉及到昂貴的駕駛測試過程。簡而言之，利用在此描述的方法和系統(tǒng)可以改善電信網(wǎng)絡(luò)的性能。
盡管已經(jīng)參考說明性實施例來描述本發(fā)明，但是該描述不應(yīng)被解釋為限制的目的。參考該描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以明顯地了解本發(fā)明的說明性實施例，以及其它實施例的各種修改和組合。因此，附加權(quán)利要求中包含任意這種修改或?qū)嵤├?br> 權(quán)利要求
1.一種執(zhí)行電信網(wǎng)絡(luò)小區(qū)間的干擾分析的方法，包括步驟針對任意給定小區(qū)和多個相鄰小區(qū)，計算以所述相鄰小區(qū)內(nèi)的呼叫活動與所述給定小區(qū)內(nèi)的擾動活動為函數(shù)的多個業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)；量化由于隨機匹配而造成的虛假事件相關(guān)概率；以及利用虛假事件相關(guān)概率，確認一個或多個侵犯小區(qū)內(nèi)的呼叫活動可能是所述給定小區(qū)內(nèi)的干擾的原因。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述量化步驟中還包含定義估計算法以便量化虛假事件相關(guān)概率的步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中所述定義步驟中還包含實現(xiàn)以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量相乘的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其中所述相乘步驟之后是步驟針對所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，在所有小時上，將以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積相加起來。
5.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中所述相加步驟之后是步驟定義與所有小時的侵犯者的利用以及受擾小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和成正比的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5的方法，其中所述定義步驟中還包括步驟把大量數(shù)據(jù)上的兩個數(shù)值的平均比值相加，以便為導(dǎo)致大于20的值的隨機匹配的出現(xiàn)產(chǎn)生一個常數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6的方法，其中所述求和步驟之后是步驟通過對于所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，將一個平均比值與一個總和進行相乘來計算對于任意侵犯-被擾小區(qū)關(guān)系的隨機匹配的平均數(shù)量，所述平均比值是正比于所有小時的侵犯小區(qū)的利用與受擾小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值，所述總和是所有小時的以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積的總和。
8.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中所述計算步驟之后是計算隨機匹配的平均數(shù)量與隨機匹配數(shù)量之間的差值概率的步驟。
9.權(quán)利要求8的方法，其中所述計算步驟中還包括步驟沿x軸繪制距離均值的差值百分比，并且沿y軸繪制累積分布函數(shù)的百分比值，以得到距離均值的百分比差值的累積分布函數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述利用步驟中還包括步驟比較能夠確認侵犯者是真正干擾小區(qū)的百分比的置信度與判決門限，以便判斷干擾關(guān)系是否是真實的。
11.一種用于執(zhí)行電信網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)間的干擾分析的系統(tǒng)，包含針對任意給定小區(qū)和多個相鄰小區(qū)，用于計算以所述相鄰小區(qū)內(nèi)的呼叫活動與所述給定小區(qū)內(nèi)的擾動活動為函數(shù)的多個業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)的裝置；用于量化由于隨機匹配而造成的虛假事件相關(guān)概率的裝置；以及用于利用虛假事件相關(guān)概率，確認一個或多個侵犯小區(qū)內(nèi)的呼叫活動可能是所述給定小區(qū)的干擾原因的裝置。
12.根據(jù)權(quán)利要求11的系統(tǒng)，其中所述用于量化的裝置中還包括用于定義估計算法或“檢測器”的裝置。
13.根據(jù)權(quán)利要求12的系統(tǒng)，其中所述用于定義的裝置中還包括用于實現(xiàn)以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量相乘的裝置。
14.根據(jù)權(quán)利要求13的系統(tǒng)，其中所述用于相乘的裝置中還包括用于針對所有侵犯-擾動信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，把所有小時的以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積相加起來的裝置。
15.根據(jù)權(quán)利要求14的系統(tǒng)，其中所述用于相加的裝置中還包括一個裝置，用于定義與所有小時的侵犯者的利用以及受擾小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和成正比的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值。
16.根據(jù)權(quán)利要求15的系統(tǒng)，其中所述用于定義的裝置中還包括一個裝置，用于把大量數(shù)據(jù)上的兩個數(shù)值的平均比值相加，以便為導(dǎo)致大于20的值的隨機匹配的出現(xiàn)產(chǎn)生一個常數(shù)。
17.根據(jù)權(quán)利要求16的系統(tǒng)，其中所述求和裝置中還包括一個裝置，用于通過對于所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，將一個平均比值與一個總和進行相乘來計算對于任意侵犯-被擾小區(qū)關(guān)系的隨機匹配的平均數(shù)量，所述平均比值是正比于所有小時的侵犯小區(qū)的利用與受擾小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值，所述總和是所有小時的以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積的總和。
18.根據(jù)權(quán)利要求17的系統(tǒng)，其中所述用于計算的裝置中還包括用于計算隨機匹配的平均數(shù)量與隨機匹配數(shù)量之間的差值概率的裝置。
19.根據(jù)權(quán)利要求18的系統(tǒng)，其中所述用于計算的裝置中還包括一個裝置，用于沿x軸繪制距離均值的差值百分比，并且沿y軸繪制累積分布函數(shù)的百分比值，以得到距離均值的百分比差值的累積分布函數(shù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求11的系統(tǒng)，其中所述用于利用的裝置中還包括一個裝置，用于比較確認侵犯者是真正干擾小區(qū)的百分比的置信度與判決門限，以便判斷干擾關(guān)系是否是真實的。
21.一種用于在電信網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的干擾分析的程序產(chǎn)品，包括針對任意給定小區(qū)和多個相鄰小區(qū)，駐留在計算機內(nèi)的用于計算以所述相鄰小區(qū)內(nèi)的呼叫活動與所述給定小區(qū)內(nèi)的擾動活動為函數(shù)的多個業(yè)務(wù)/擾動事件相關(guān)的指令裝置；駐留在計算機內(nèi)的用于量化由于隨機匹配而造成的虛假事件相關(guān)概率的指令裝置；以及駐留在計算機內(nèi)的用于利用虛假事件相關(guān)概率來確認一個或多個侵犯小區(qū)內(nèi)的呼叫活動可能是所述給定小區(qū)的干擾原因的指令裝置。
22.根據(jù)權(quán)利要求21的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于量化的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的用于定義估計算法或“檢測器”的指令裝置。
23.根據(jù)權(quán)利要求22的程序產(chǎn)品，其中駐留在所述計算機內(nèi)的用于量化的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的用于實現(xiàn)以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量相乘的指令裝置。
24.根據(jù)權(quán)利要求23的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的乘法指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的一個指令裝置，用于針對所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，把所有小時的以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積相加起來。
25.根據(jù)權(quán)利要求24的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于相加的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的一個指令裝置，用于定義與所有小時的侵犯者的利用以及受擾小區(qū)信道中擾動數(shù)量的乘積的總和成正比的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值。
26.根據(jù)權(quán)利要求25的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于定義的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的一個指令裝置，用于把大量數(shù)據(jù)的兩個數(shù)值的平均比值相加，以便對于導(dǎo)致大于20的值的隨機匹配的出現(xiàn)產(chǎn)生一個常數(shù)。
27.根據(jù)權(quán)利要求26的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于相加的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的一個指令裝置，用于通過對于所有侵犯-受擾信道對以及針對侵犯-受擾小區(qū)組合，將一個平均比值與一個總和進行相乘來計算對于任意侵犯-被擾小區(qū)關(guān)系的隨機匹配的平均數(shù)量，所述平均比值是正比于所有小時的侵犯小區(qū)的利用與受擾小區(qū)信道中擾動的數(shù)量的乘積的總和的隨機匹配出現(xiàn)的平均比值，所述總和是所有小時的以時間為函數(shù)的每個侵犯小區(qū)信道的利用與以時間為函數(shù)的每個受擾小區(qū)信道中擾動事件的數(shù)量的乘積的總和。
28.根據(jù)權(quán)利要求27的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于計算的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的用于計算隨機匹配的平均數(shù)量與隨機匹配數(shù)量之間的差值概率的指令裝置。
29.權(quán)利要求28的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于計算的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的一個指令裝置，用于沿x軸繪制距離均值的差值百分比，并且沿y軸繪制累積分布函數(shù)的百分比值，以得到距離均值的百分比差值的累積分布函數(shù)。
30.根據(jù)權(quán)利要求21的程序產(chǎn)品，其中所述駐留在計算機內(nèi)的用于利用的指令裝置中還包括駐留在計算機內(nèi)的一個指令裝置，用于將確認侵犯者是真正干擾小區(qū)的百分比的置信度與判決門限進行比較，以便判斷干擾關(guān)系是否是真實的。
全文摘要
本發(fā)明涉及在電信網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)中進行干擾分析的系統(tǒng)和方法。針對任意給定小區(qū)和多個相鄰小區(qū)，可以計算以相鄰小區(qū)內(nèi)的呼叫活動和給定小區(qū)內(nèi)的擾動活動為函數(shù)的多個業(yè)務(wù)/擾動事件的相關(guān)。然后把呼叫事件記錄(CER)和無線擾動記錄(RDR)相關(guān)編譯形成表格，并且被利用通過估計算法去量化由隨機匹配造成的虛假事件相關(guān)的概率。這樣，利用可以確認一個或多個侵犯小區(qū)內(nèi)的呼叫活動可能是給定小區(qū)的干擾源的虛假事件相關(guān)概率，去估計基于業(yè)務(wù)/擾動事件關(guān)聯(lián)的干擾分析的準確度。
文檔編號H04B7/26GK1515125SQ01820006
公開日2004年7月21日 申請日期2001年10月2日 優(yōu)先權(quán)日2000年10月3日
發(fā)明者H·麥考利, A·R·沙, H 麥考利, 沙 申請人:艾利森公司