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信噪比可縮放的視頻編碼方法和對應(yīng)的解碼方法

文檔序號:7508470閱讀:170來源:國知局
專利名稱:信噪比可縮放的視頻編碼方法和對應(yīng)的解碼方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種供SNR(信噪比)可縮放的視頻編碼器使用的編碼方法和對應(yīng)的解碼方法。
背景技術(shù)
在視頻壓縮中,可縮放性是這樣一種所期望的功能,即在不同的接收機(jī)性能和要求(CPU、顯示尺寸、應(yīng)用)的情況下,能適應(yīng)不斷增多的、對不同種類的網(wǎng)絡(luò)中視頻發(fā)送的限制(帶寬、誤碼率…)。它實(shí)際上是允許一種信息的漸進(jìn)發(fā)送(分層或者不分層),以便提供一個(gè)與比特流攜帶的信息量成比例的重建視頻序列的質(zhì)量等級。
雖然現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)最初并沒有被設(shè)計(jì)來針對這個(gè)問題,但它們設(shè)法去升級它們的視頻編碼方案以便包括這個(gè)功能。在質(zhì)量或SNR可縮放的壓縮方案中,時(shí)間和空間的分辨率保持相同,但意圖使圖像質(zhì)量根據(jù)解碼的比特流多少來變化。實(shí)際上,大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)通過分層結(jié)構(gòu)來提供SNR可縮放性而沒有放棄傳統(tǒng)的單級方案。基層(BL)通常由混合預(yù)測編碼回路來高度和有效地壓縮。增強(qiáng)層(EL)通過編碼剩余誤差(或預(yù)測誤差)來改善壓縮視頻信號的質(zhì)量,這個(gè)誤差信號是原始圖像和重建圖像之間的差別。例如,在MPEG-4版本4中,EL采用DCT比特平面來再編碼這個(gè)剩余誤差。
然而由此得到的可縮放性因?yàn)閮蓚€(gè)重要的原因而不是最佳的。第一,它僅僅基于一種對預(yù)測誤差的額外編碼,而沒有涉及任何運(yùn)動預(yù)測和補(bǔ)償過程的改進(jìn)。此外,它采用的是象DCT這樣的、不是真正用于提供漸進(jìn)信息發(fā)送的編碼技術(shù)。為了有一種更有效的可縮放視頻編碼,于是出現(xiàn)了分級策略作為有前途的候選方案。其主要思路是設(shè)計(jì)一些能提供一種通用的信息分級表示的方案,為可縮放性開辟道路。大致來說,一個(gè)簡單的分級視頻編碼方案可以包括幾個(gè)級別,每個(gè)級通過一種全局細(xì)化處理來傳遞一個(gè)被更好地重建的圖像(例如,分級結(jié)構(gòu)可以使用一種包括幾種圖像分辨率的金字塔結(jié)構(gòu))。
同時(shí),使用象三角網(wǎng)格這樣的非塊狀圖像表示的分級混合預(yù)測編碼方案也構(gòu)成一種引人注意的備選方案。因?yàn)榫W(wǎng)格有效地在平滑區(qū)和輪廓之間、良好補(bǔ)償區(qū)和夾雜區(qū)之間進(jìn)行了區(qū)分,所以網(wǎng)格非常適于預(yù)測誤差編碼。然而,現(xiàn)有的基于網(wǎng)格的方法通常以傳統(tǒng)的方法(例如基于塊的DCT)編碼預(yù)測誤差,即將誤差圖像視為一個(gè)整體圖片,而沒有使用運(yùn)動估計(jì)和補(bǔ)償階段采用的網(wǎng)格。這些方法受到缺乏靈活性的困擾,尤其是在低比特率時(shí),并且沒有提供嵌入的比特流。
一種更適于低比特率并在MPEG-4中測試的、替代DCT的選擇是基于所謂的匹配追蹤(MP)的算法,例如在″Matching pursuits withtime-frequency dictionaries(具有時(shí)間-頻率詞典的匹配追蹤)″中描述的,S.Mallat和Z.Zhang撰寫,IEEE信號處理學(xué)報(bào),卷41,12期,1993年12月,3397-3415頁。實(shí)際上,MP尤其適合于任意形狀物體的漸進(jìn)的紋理編碼。此外,一種用MP來提供SNR可縮放性的內(nèi)在途徑是通過編碼的″原子″的數(shù)目。MP通過按能量的降序來編碼運(yùn)動預(yù)測誤差而自然地實(shí)現(xiàn)可縮放性。反復(fù)應(yīng)用該過程直到預(yù)算比特被用完或者失真下降到預(yù)先指定的門限以下。MP的間隔尺寸是一個(gè)原子的編碼花費(fèi),大約是20比特。
在1999年12月28日提交的申請?zhí)枮?9403307.4(PHF99627)的歐洲專利申請中,一種MP預(yù)測誤差編碼方法已經(jīng)包括在基于分級網(wǎng)格的視頻編碼方案內(nèi),它能夠從三角形網(wǎng)格的空間適應(yīng)性、變形能力、緊湊和魯棒的運(yùn)動估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)而受益,即使在低比特率的情況下也如此。該方案的網(wǎng)格分級結(jié)構(gòu)是通過一種由粗到細(xì)的方案獲得的,從具有粗的正三角形網(wǎng)格的第一級開始,然后包括一個(gè)網(wǎng)格細(xì)化過程,該過程局部地細(xì)化在運(yùn)動補(bǔ)償之后預(yù)測誤差信號仍然重要的當(dāng)前級的三角形(新的網(wǎng)格作為下一級的輸入)?;谠揗P算法,當(dāng)被專門設(shè)計(jì)成匹配該三角形支持時(shí),此方法會得益于該網(wǎng)格特性。對于任意選擇的三角形,問題是首先要為定位于所述的三角形內(nèi)的原子得出最佳策略,以導(dǎo)致誤差信號的快速能量降低和精確且平滑的信號分解。
第一種幾何型的定位方法與每個(gè)原子位置都需編碼的基于塊的方法相比較可得到比特預(yù)算方面的增益。如果這個(gè)幾何的選擇保證該原子處在該三角中間,則它仍然達(dá)到放松MP的關(guān)于定位自由的特性的目的。通過對原子中心定位再使用誤差能量信息,就可得到一種更類似于基于塊方法的原子編碼的效率。這第二個(gè)實(shí)施仍可以通過給它加上沿最重要能量方向定向一個(gè)原子軸的可能性而改善。這樣,就可獲得一種更好的原子定位,原子軸被與需要作近似估計(jì)的誤差信號對齊。
對于這樣描述的方法,該基于三角形網(wǎng)格的視頻編碼方案可以通過分級表示而改善。分級結(jié)構(gòu)致力于尋找最佳補(bǔ)片尺寸和用于提供逐級漸進(jìn)細(xì)化(因此而允許可縮放性)的描述的工具問題。該分級結(jié)構(gòu)可以初始化為一任意的粗網(wǎng)格,該粗網(wǎng)格可按照指定的標(biāo)準(zhǔn)(例如能量)被接連地細(xì)化。該用于當(dāng)前情形中的分級結(jié)構(gòu)是在每個(gè)分辯率上使圖像與一個(gè)網(wǎng)格結(jié)合,從而達(dá)到最粗的網(wǎng)格與最低分辨率圖像結(jié)合的效果。(這里,術(shù)語分辯率是指在沒有任何欠采樣的情況下對源圖像執(zhí)行的低通濾波,而不是指分樣。)這樣,圖像和網(wǎng)格的結(jié)合包括了能提供隨級別而漸增其信息精度的元素。
例如,小的三角形提供一個(gè)精確的運(yùn)動模型但是不很適合大的運(yùn)動。相反,最粗的網(wǎng)格允許全局的運(yùn)動估計(jì)。這樣,通過傳遞更新,這個(gè)在最小的三角形構(gòu)成的細(xì)化網(wǎng)格上的運(yùn)動會產(chǎn)生局部優(yōu)化。此外,由于這個(gè)網(wǎng)格尺寸的控制,所以不需要正則化或平滑的限制。

圖1示出了一個(gè)網(wǎng)格分級結(jié)構(gòu)的例子,圖像質(zhì)量明顯地隨所述的網(wǎng)格分級結(jié)構(gòu)而演進(jìn)。
然而,僅考慮這些工具的分級特征,會看到它們本身不會提供可縮放性。原因是和第一級一樣,運(yùn)動估計(jì)是在同一源圖像之間的每個(gè)分級結(jié)構(gòu)的級別上執(zhí)行。
發(fā)明概述因此本發(fā)明的一個(gè)目的是為SNR可縮放的視頻編碼方案的實(shí)施提供一種編碼方法,通過提高增強(qiáng)層編碼效率而真正地解決SNR可縮放性問題。
為此,考慮到本發(fā)明在一種SNR可縮放的視頻編碼器中的使用,本發(fā)明設(shè)計(jì)一種基于匹配追蹤誤差編碼步驟特別適合的分級三角形網(wǎng)格表示的編碼方法,所述視頻編碼器為了允許信息的漸進(jìn)發(fā)送而包括一個(gè)能夠接收視頻圖像的輸入流并從中產(chǎn)生適于向視頻解碼器發(fā)送的已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)的基層電路,和至少一個(gè)增強(qiáng)層電路,它能夠從中產(chǎn)生與已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)相關(guān)并適于向視頻解碼器發(fā)送的增強(qiáng)層視頻數(shù)據(jù),所述的編碼方法包括以下步驟-基層編碼步驟,用于接收一對參考圖像N-l和當(dāng)前圖像N以及一個(gè)粗網(wǎng)格,并通過匹配追蹤方法編碼當(dāng)前圖像N和相關(guān)的運(yùn)動補(bǔ)償圖像Nc1之間的誤差剩余圖像ε1;
-第一增強(qiáng)層編碼步驟,用于接收所述的當(dāng)前圖像和通過在運(yùn)動補(bǔ)償圖像Nc1上加上由編碼的誤差剩余圖像ε1重建的運(yùn)動剩余圖像而獲得的重建圖像Nc′1,以及用于根據(jù)所述的當(dāng)前圖像和所述的重建圖像Nc′1之間的差值產(chǎn)生新的誤差剩余圖像ε′1,用以將當(dāng)前級網(wǎng)格″網(wǎng)格1″細(xì)化為新的網(wǎng)格“網(wǎng)格2”,然后將其作為另一級的輸入,涉及網(wǎng)格畸變的信息包含在運(yùn)動矢量MV1中;-至少另一個(gè)增強(qiáng)層編碼步驟,包括同樣的接收和產(chǎn)生操作;鑒于以原子形式發(fā)送紋理信息,該匹配追蹤方法在每個(gè)編碼步驟期間被應(yīng)用在誤差剩余圖像εi上。
基于分級三角形網(wǎng)格表示,本發(fā)明提供一種內(nèi)在的SNR可縮放編碼方案,該方案在每一級聯(lián)合地細(xì)化網(wǎng)格(通過進(jìn)一步地分割網(wǎng)格三角形)、運(yùn)動估計(jì)和補(bǔ)償過程以及運(yùn)動補(bǔ)償圖像的紋理(通過使用適于該級網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的MP方法來編碼預(yù)測誤差)。因此,重建的圖像質(zhì)量逐級漸進(jìn)地提高。此外,由于MP的特性,比特流中專用于預(yù)測誤差紋理編碼的部分是嵌入的。
本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種相應(yīng)的解碼方法。
為此,本發(fā)明涉及一種在SNR可縮放的視頻解碼器中使用的解碼方法,該視頻解碼器接收由視頻編碼器編碼的信號,該編碼器包括一個(gè)能夠接收視頻圖像的輸入流并從中產(chǎn)生適于向視頻解碼器發(fā)送的已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)的基層電路,和至少一個(gè)增強(qiáng)層電路,它能夠從中產(chǎn)生與已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)相關(guān)并適于向視頻解碼器發(fā)送的增強(qiáng)層視頻數(shù)據(jù),該解碼方法包括以下步驟-對編碼的第一原始圖像解碼的步驟;-對隨后編碼的圖像解碼的步驟,所述的編碼圖像根據(jù)與包含在相應(yīng)于各個(gè)編碼步驟的各層中的網(wǎng)格、發(fā)送的原子和運(yùn)動矢量有關(guān)的信息來重建,所述的重建操作本身包括連續(xù)的子步驟重建基層圖像,通過施加相應(yīng)的運(yùn)動矢量細(xì)化所述的基層圖像,和添加包含在發(fā)送的原子中的紋理信息。
附圖簡述現(xiàn)在,本發(fā)明的特征將參照相應(yīng)的附圖以一種更詳細(xì)的方式來解釋,其中圖l說明了一個(gè)網(wǎng)格分級結(jié)構(gòu)的三個(gè)級;
圖2和3分別說明按照本發(fā)明的編碼和解碼方法,并且同時(shí)示出相應(yīng)的編碼器和解碼器的方框圖。
發(fā)明詳述本發(fā)明通過將MP算法有效地與基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的分級特征相結(jié)合來改進(jìn)所述以前的工作,從而提供SNR可縮放性。作為目標(biāo)的BL和EL已經(jīng)自然地與網(wǎng)格分級結(jié)構(gòu)的不同的級相關(guān)聯(lián)。BL由最粗網(wǎng)格、關(guān)聯(lián)的運(yùn)動矢量、MP編碼的原子和第一級重建圖像的組合構(gòu)成。BL圖像是第一級運(yùn)動補(bǔ)償圖像,其質(zhì)量已經(jīng)通過增加來自于相應(yīng)運(yùn)動剩余圖像的MP編碼的原子而改善。
可縮放性的一個(gè)強(qiáng)的要求是編碼器僅采用將在解碼器側(cè)可用的信息,以便避免任何偏移問題。這個(gè)限制構(gòu)成了可縮放性的實(shí)際代價(jià)。實(shí)際上,有關(guān)可縮放性的普遍問題是兩個(gè)信息源的有效的結(jié)合在圖像N的分級結(jié)構(gòu)中的前一層和圖像N-1已經(jīng)編碼的層所獲得的重建圖像。盡管因?yàn)樵鰪?qiáng)級作為輸入的圖像與用于第一級的相同而使原來的分級結(jié)構(gòu)不提供可縮放性,但是本發(fā)明仍建議采用-將前一圖像的BL作為當(dāng)前圖像BL運(yùn)動估計(jì)的參考圖像,-將當(dāng)前級重建圖像作為下一分級結(jié)構(gòu)級的輸入。
更確切地說,按照BL重建圖像和當(dāng)前圖像N之間的DFD能量,在第一級為下一級的網(wǎng)格而細(xì)化最粗網(wǎng)格。一旦細(xì)化完,即通過分割最高剩余能量的三角形來更新,該網(wǎng)格被用在第二級來改善前一運(yùn)動矢量。最粗網(wǎng)格運(yùn)動矢量是從母節(jié)點(diǎn)向子節(jié)點(diǎn)傳送的,并被用作同一個(gè)參考和當(dāng)前圖像之間新的運(yùn)動估計(jì)過程的初始值。運(yùn)動估計(jì)和運(yùn)動補(bǔ)償過程從而也被細(xì)化。然而,該新的重建圖像不易由前一級重建圖像獲得。原因是它們不是由同一個(gè)參數(shù)得到的,雖然兩個(gè)圖像是同一圖像也就是當(dāng)前圖像N的近似。向解碼器發(fā)送太多信息開銷事實(shí)上是不期望的,更不必說第二次發(fā)送同樣的信息,所述信息這里指運(yùn)動信息。以同樣的方式,相應(yīng)的運(yùn)動剩余圖像(在第二級)被MP編碼以便用與第一級相同的方法來獲得當(dāng)前級的重建圖像。原子被編碼以便改善運(yùn)動補(bǔ)償圖像的紋理。然而,包含在第一級重建圖像中的原子在此情況中沒有使用。因此,在前一級編碼和發(fā)送的原子對解碼器側(cè)計(jì)算EL不再有任何作用,只要涉及到可縮放性這便不能令人滿意。
為此,為了改善增強(qiáng)層的編碼效率,現(xiàn)在前一級重建圖像將被用作分級編碼方案下一級的輸入。本發(fā)明主要的優(yōu)點(diǎn)因此是-在給定級別上每個(gè)編碼信息(運(yùn)動,紋理,網(wǎng)格,原子…)被內(nèi)在地用于以后的級,因?yàn)樵鰪?qiáng)級將前一層成分作為輸入;-給定級別通過漸進(jìn)增加細(xì)化數(shù)據(jù)(用于運(yùn)動細(xì)化的運(yùn)動矢量和用于紋理增強(qiáng)的原子)而真正地表示前一級的增強(qiáng);-因?yàn)樗薪?jīng)過處理的圖像在解碼器側(cè)都是可用的,所以保持了可縮放性,防止出現(xiàn)任何編碼偏移。
所提出的SNR可縮放的編碼方案包括以下描述的三個(gè)級。圖2和3分別說明根據(jù)本發(fā)明的編碼器的方框圖和解碼器的方框圖。級1相應(yīng)于基層,而級2和3相應(yīng)于兩個(gè)增強(qiáng)層。此方案可能可以由更多的增強(qiáng)層完成。
在圖2和3中使用的符號如下ME=運(yùn)動估計(jì);MC=運(yùn)動補(bǔ)償;MER網(wǎng)格細(xì)化;MOR=運(yùn)動細(xì)化;MP=匹配追蹤。編碼器將一對圖像(參考圖像N-1和當(dāng)前圖像N)和一個(gè)網(wǎng)格(最粗的網(wǎng)格)作為輸入,εi代表當(dāng)前圖像N和第i級之后的運(yùn)動補(bǔ)償圖像Nci之間的誤差剩余圖像(在本實(shí)例中i=1,2,3)。該誤差剩余圖像εi由匹配追蹤編碼并通過編碼的原子MPi重建。該重建的運(yùn)動剩余圖像被加到Nci上來產(chǎn)生增強(qiáng)的(或重建的)圖像Nc′i,它與當(dāng)前級層圖像相應(yīng)。N和Nc′i之間新的誤差剩余圖像ε′i用來細(xì)化當(dāng)前級網(wǎng)格“網(wǎng)格i”為網(wǎng)格“網(wǎng)格′i”,后者作為下一級i+1的輸入。有關(guān)網(wǎng)格畸變的信息包含在運(yùn)動矢量(MVi)中,表示峰點(diǎn)位移。因?yàn)榫W(wǎng)格共享公共的節(jié)點(diǎn),所以全部發(fā)送它們是無用的。在每一級發(fā)送新的節(jié)點(diǎn)就足夠了。
誤差剩余圖像ε′i與當(dāng)前圖像N和運(yùn)動補(bǔ)償圖像Nci之間的差值相對應(yīng)。但是,嚴(yán)格來說,產(chǎn)生第二和第三運(yùn)動補(bǔ)償圖像的操作不是一個(gè)運(yùn)動估計(jì),因?yàn)樗怯迷趦蓚€(gè)版本的圖像N圖像N本身和前一重建圖像Nc′i(即已經(jīng)由MP編碼的原子增強(qiáng)的運(yùn)動補(bǔ)償圖像)之間的。
事實(shí)上,這在運(yùn)動場中引入了一個(gè)斷點(diǎn)。如果此方法的理論假設(shè)可能是有爭議的,那么它在PSNR和視覺效果兩方面都是有效的。這個(gè)方法允許同時(shí)采用已經(jīng)通過前一級產(chǎn)生的運(yùn)動和紋理數(shù)據(jù)。因此,本發(fā)明為分級編碼方案中的SNR可縮放性問題提供一個(gè)答復(fù)。
假定第一個(gè)原始圖像已經(jīng)以內(nèi)部方式編碼和發(fā)送,由于有與包含在三個(gè)層中的網(wǎng)格、原子和運(yùn)動矢量相關(guān)的信息,下面的相互編碼圖像能夠在解碼器一邊被重建。圖3示出三個(gè)增強(qiáng)的圖像在解碼器一邊被重建的方式。一旦解碼,基層圖像Nc1,可以通過施加運(yùn)動矢量MV2和增加包含在發(fā)送的原子MP2中的紋理信息而被細(xì)化。此外,由于匹配追蹤方法的特性,由原子提供的紋理增強(qiáng)是漸進(jìn)的。根據(jù)解碼器的復(fù)雜性,本細(xì)化過程可以在下面的增強(qiáng)層執(zhí)行。
本發(fā)明致力于解決在基于分級網(wǎng)格的視頻編碼方案中SNR可縮放性的問題,它提供一個(gè)用于可縮放應(yīng)用的強(qiáng)大和靈活的框架。特別適合于三角形網(wǎng)格支持的匹配追蹤預(yù)測誤差編碼方法被應(yīng)用在分級編碼方案中,該方法已被修改以便提供漸進(jìn)的信息壓縮。
權(quán)利要求
1.一種在SNR可縮放視頻編碼器中使用、基于匹配追蹤誤差編碼步驟特別適合的分級三角形網(wǎng)格表示的編碼方法,該視頻編碼器為了允許信息的漸進(jìn)發(fā)送而包括一個(gè)能夠接收視頻圖像的輸入流并從中產(chǎn)生適于向視頻解碼器發(fā)送的已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)的基層電路,和至少一個(gè)增強(qiáng)層電路,它能夠從中產(chǎn)生與已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)相關(guān)并適于向視頻解碼器發(fā)送的增強(qiáng)層視頻數(shù)據(jù),所述的編碼方法包括以下步驟-基層編碼步驟,用于接收一對參考圖像N-l和當(dāng)前圖像N以及一個(gè)粗網(wǎng)格,并通過匹配追蹤方法編碼當(dāng)前圖像N和相關(guān)的運(yùn)動補(bǔ)償圖像Nc1之間的誤差剩余圖像ε1;-第一增強(qiáng)層編碼步驟,用于接收所述的當(dāng)前圖像和通過在運(yùn)動補(bǔ)償圖像Nc1上加上由編碼的誤差剩余圖像ε1重建的運(yùn)動剩余圖像而獲得的重建圖像Nc′1,以及用于根據(jù)所述的當(dāng)前圖像和所述的重建圖像Nc′1之間的差值產(chǎn)生新的誤差剩余圖像ε′1,用以將當(dāng)前級網(wǎng)格“網(wǎng)格1”細(xì)化為新的網(wǎng)格“網(wǎng)格2”,然后將其作為另一級的輸入,涉及網(wǎng)格畸變的信息包含在運(yùn)動矢量MV1中;-至少另一個(gè)增強(qiáng)層編碼步驟,包括同樣的接收和產(chǎn)生操作;鑒于以原子形式發(fā)送紋理信息,該匹配追蹤方法在每個(gè)編碼步驟期間被應(yīng)用在誤差剩余圖像εi上。
2.一種在SNR可縮放的視頻解碼器中使用的解碼方法,該視頻解碼器接收由視頻編碼器編碼的信號,該編碼器實(shí)施基于匹配追蹤誤差編碼步驟特別適合的分級三角形網(wǎng)格表示的編碼方法,鑒于以原子形式發(fā)送圖像紋理信息而應(yīng)用所述的匹配追蹤方法,該視頻編碼器包括一個(gè)能夠接收視頻圖像的輸入流并從中產(chǎn)生適于向視頻解碼器發(fā)送的已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)的基層電路,和至少一個(gè)增強(qiáng)層電路,它能夠從中產(chǎn)生與已壓縮基層視頻數(shù)據(jù)相關(guān)并適于向視頻解碼器發(fā)送的增強(qiáng)層視頻數(shù)據(jù),該解碼方法包括以下步驟-對編碼的第一原始圖像解碼的步驟;-對隨后編碼的圖像解碼的步驟,所述的編碼圖像根據(jù)與包含在相應(yīng)于各個(gè)編碼步驟的各層中的網(wǎng)格、發(fā)送的原子和運(yùn)動矢量有關(guān)的信息來重建,所述的重建操作本身包括連續(xù)的子步驟重建基層圖像,通過施加相應(yīng)的運(yùn)動矢量而細(xì)化所述的基層圖像,和添加包含在發(fā)送的原子中的圖像紋理信息。
全文摘要
本發(fā)明涉及可縮放視頻編碼器,并且更精確地是涉及包括基層電路和至少一個(gè)增強(qiáng)層電路的編碼器,所述的電路能夠產(chǎn)生與壓縮基層視頻數(shù)據(jù)相關(guān)并適于向視頻解碼器發(fā)送的增強(qiáng)層視頻數(shù)據(jù)。在所述的編碼器中,基于匹配追蹤誤差編碼步驟特別適合于的分級三角形網(wǎng)格表示,實(shí)施的編碼方法包括基層編碼步驟和增強(qiáng)層編碼步驟。本發(fā)明還涉及相應(yīng)的解碼方法。
文檔編號H03M7/36GK1349716SQ00806835
公開日2002年5月15日 申請日期2000年12月22日 優(yōu)先權(quán)日1999年12月28日
發(fā)明者V·博特雷奧, M·貝內(nèi)蒂爾雷, B·佩斯奎特-珀佩斯庫 申請人:皇家菲利浦電子有限公司
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