一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺及其實現(xiàn)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺及其實現(xiàn)方法，平臺包括傳感器模塊、視頻監(jiān)控終端、監(jiān)控主站、輔操作站、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)場控制終端和遠程監(jiān)控中心，方法包括：通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)；通過雙光譜探測器獲取監(jiān)控圖像；根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息；根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息；將確認后的預警信息或報警信息發(fā)送給遠程監(jiān)控中心進行消防遠程監(jiān)控預警。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡單、成本低、效率高、誤報率低以及智能化程度高的優(yōu)點，可廣泛應(yīng)用于消防控制技術(shù)領(lǐng)域。
【專利說明】
一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺及其實現(xiàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及消防控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺及其 實現(xiàn)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著城市建筑越來越密集，導致一些建筑的通風性能變得越來越差，再加上高溫 干燥天氣，一些堆積有雜物而又來不及處理的樓房就很容易發(fā)生火災；電器的使用量越來 越多，功率也越來越大，由于電路老化或載荷過大，也會輕易引發(fā)火災。
[0003] 消防是建筑項目的重要環(huán)節(jié)之一，是目前城市環(huán)境影響的主要因素，它具有跨周 期長、影響大等特點。目前，人們的消防意識已經(jīng)加強了很多，建筑內(nèi)部已設(shè)置了許多了消 防措施;但是，一旦發(fā)生火災，傷亡人數(shù)還是比較多，事后事故調(diào)查發(fā)現(xiàn)，造成傷亡人數(shù)過多 的一個重要原因是目前缺乏實時、有效和智能化的消防監(jiān)控預警措施，既無法在火情一開 始的時候及時發(fā)現(xiàn)并立即通知建筑內(nèi)的人員采取相應(yīng)的應(yīng)對措施，也無法在第一時間自動 聯(lián)網(wǎng)通知城市消防指揮中心進行火災救援。
[0004]為此，消防自動報警遠程監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生。消防自動報警遠程監(jiān)控系統(tǒng)，基于消 防報警技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以輔助聯(lián)網(wǎng)建筑消防控制室的值班人員及時、準確地確 認和上報火警，最大限度提早報警時間、縮短報警過程，爭取寶貴時間迅速出警滅火。
[0005] 然而，目前的消防自動報警遠程監(jiān)控系統(tǒng)仍存在以下缺陷或不足：
[0006] 1)結(jié)構(gòu)復雜，成本較高，難以進行推廣應(yīng)用；
[0007] 2)大多仍沿用人工報警確認的方式，效率較低且容易造成誤報；
[0008] 3)無法在建筑物發(fā)生火災前就提前進行預警，智能化程度低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于:提供一種結(jié)構(gòu)簡單、成本低、效率高、誤 報率低以及智能化程度高的，多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺。
[0010] 本發(fā)明的另一目的在于:提供一種效率高、誤報率低以及智能化程度高的，多層建 筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法。
[0011] 本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：
[0012] -種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，包括：
[0013] 傳感器采集模塊，用于通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消 防數(shù)據(jù)包括但不限于火災信號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)；
[0014] 視頻監(jiān)控終端，用于通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像；
[0015] 監(jiān)控主站，用于根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像綜合采用多數(shù)據(jù)融合法以及視頻識 別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息，所述多層建 筑消防智能分析包括但不限于建筑火災自動分析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認 和報警智能決策；
[0016] 輔操作站，用于匯總與顯示現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像、監(jiān)控主站智能分析的結(jié)果 以及建筑物的管理信息；
[0017] 現(xiàn)場控制終端，用于將現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)以及監(jiān)控圖像上傳給監(jiān)控主站和輔操作站；
[0018] 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，用于實現(xiàn)現(xiàn)場控制終端、監(jiān)控主站、輔操作站和遠程監(jiān)控中心的互聯(lián)通 訊；
[0019] 遠程監(jiān)控中心，用于通過互聯(lián)網(wǎng)與監(jiān)控主站通訊連接，以進行消防遠程監(jiān)控預警；
[0020] 所述傳感器采集模塊和視頻監(jiān)控終端均通過現(xiàn)場總線而與現(xiàn)場控制終端連接，所 述現(xiàn)場控制終端、監(jiān)控主站、輔操作站和遠程監(jiān)控中心均與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接。
[0021] 進一步，所述現(xiàn)場總線包括POWER-BUS總線和M-BUS總線，所述傳感器模塊通過 POWER-BUS總線與現(xiàn)場控制終端連接，所述視頻監(jiān)控終端通過M-BUS總線與現(xiàn)場控制終端連 接，所述POWER-BUS總線和M-BUS總線均采用了模塊級隔離結(jié)構(gòu)。
[0022]進一步，所述現(xiàn)場控制終端包括通訊校驗接口、微處理器、現(xiàn)場總線接口、內(nèi)存和 電源，所述通訊校驗接口、總線接口、內(nèi)存和電源均與微處理器連接，所述現(xiàn)場總線接口還 與現(xiàn)場總線連接。
[0023] 進一步，所述監(jiān)控主站設(shè)有主控電路，所述主控電路通過INTERNAT網(wǎng)絡(luò)總線而與 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接，所述主控電路由消防數(shù)據(jù)融合檢測單元、視頻圖像分析單元、被監(jiān)控目標參 數(shù)設(shè)定單元、預警監(jiān)控單元、設(shè)施巡檢單元、報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元和建筑地理信息管理單元組 成。
[0024]進一步，所述輔操作站上設(shè)有建筑物客戶端，所述建筑物客戶端通過INTERNAT網(wǎng) 絡(luò)總線而與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接，所述建筑物客戶端由建筑物信息查詢單元、顯示單元、服務(wù)申請 與投訴單元以及建筑物管理人員作業(yè)管理單元組成。
[0025]本發(fā)明所采取的另一技術(shù)方案是：
[0026] -種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，包括以下步驟：
[0027] 通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)包括但不限于火 災信號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)；
[0028] 通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像；
[0029] 根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防智能分析，輸 出確認后的預警信息或報警信息，所述多層建筑消防智能分析包括但不限于建筑火災自動 分析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認和報警智能決策；
[0030] 根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確 認后的預警信息或報警信息；
[0031] 將確認后的預警信息或報警信息發(fā)送給遠程監(jiān)控中心進行消防遠程監(jiān)控預警。
[0032] 進一步，所述根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防 智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括：
[0033] 對多個傳感器采集的數(shù)據(jù)依次進行模數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理和特征提取，得到待融 合的多個傳感器特征數(shù)據(jù)；
[0034] 采用自適應(yīng)加權(quán)融合估計算法對待融合的多個傳感器特征數(shù)據(jù)進行融合計算，得 到融合后的數(shù)據(jù)；
[0035] 根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報 警信息。
[0036] 進一步，所述根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的 預警信息或報警信息這一步驟，其包括：
[0037] 對融合后的數(shù)據(jù)進行模糊化劃分，得到模糊化處理后的數(shù)據(jù)；
[0038] 運用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則從模糊化處理后的數(shù)據(jù)中挖掘出強關(guān)聯(lián)規(guī)則，所述挖掘出的強 關(guān)聯(lián)規(guī)則為：
[0039] <火災信號i7 _ M > n <報警信號-S _ // > n〈溫度信號:T_ M > n <煙感信號:F _ // >4<火災報警C _ Z >:
[0040] 根據(jù)挖掘出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立建筑置信度系數(shù)模型，并得到參數(shù)優(yōu)化目標值； [0041 ]根據(jù)建筑置信度系數(shù)模型和參數(shù)優(yōu)化目標值進行火災自動提取，輸出代表火災的 報警信息或無火災信息。
[0042] 進一步，所述根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能 分析，輸出確認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括：
[0043] 對監(jiān)控圖像依次進行灰度化、中值濾波消除噪聲和圖像增強，得到增強后的圖像；
[0044] 根據(jù)增強后的圖像采用視頻識別算法自動進行建筑火警檢測，輸出確認后的預警 信息或報警信息。
[0045] 進一步，所述根據(jù)增強后的圖像采用視頻識別算法自動進行建筑火警檢測，輸出 確認后的預警信息或報警信息這一步驟包括：
[0046] 采用二維類間方差多門限分割的方法對增強后的圖像進行特征區(qū)域分割；
[0047]將分割后的圖像中各個像素點的灰度值與設(shè)定的二值化閾值進行比較，若該像素 點的灰度值大于閾值，則將該像素點的灰度值設(shè)為255，反之，則將該像素點的灰度值設(shè)為 0,最終得到二值圖像；
[0048] 從二值圖像中提取出特征區(qū)域的輪廓外形，然后計算出特征區(qū)域的面積；
[0049] 將計算得到的特征區(qū)域面積與設(shè)定的區(qū)域閾值進行比較，若計算得到的特征區(qū)域 面積大于設(shè)定的區(qū)域閾值，則認為監(jiān)控的場景內(nèi)發(fā)生了火警，此時輸出確認后的預警信息 或報警信息;反之，則認為建筑物監(jiān)控場景內(nèi)未發(fā)生火警，此時輸出代表正常的信息。
[0050] 本發(fā)明的平臺的有益效果是:包括傳感器模塊、視頻監(jiān)控終端、監(jiān)控主站、輔操作 站、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)場控制終端和遠程監(jiān)控中心，結(jié)構(gòu)簡單，成本低，易于進行推廣應(yīng)用；監(jiān)控 主站能根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像綜合采用多數(shù)據(jù)融合法以及視頻識別算法自動進行 火災自動報警確認，采用了自動報警確認的方式來取代人工報警確認的方式，效率高且誤 報率低;監(jiān)控主站能進行消防隱患提前預警，可在建筑物發(fā)生火災前就提前進行預警，智能 化程度高。
[0051 ]本發(fā)明的方法的有益效果是:能根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法或根 據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析自動進行多層建筑 消防智能分析，多層建筑消防智能分析包括火災自動報警確認過程，采用了自動報警確認 的方式來取代人工報警確認的方式，效率高且誤報率低；多層建筑消防智能分析還包括消 防隱患提前預警過程，能進行消防隱患提前預警，可在建筑物發(fā)生火災前就提前進行預警， 智能化程度高。
【附圖說明】
[0052]圖1為本發(fā)明一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的整體結(jié)構(gòu)圖；
[0053]圖2為本發(fā)明現(xiàn)場控制終端的結(jié)構(gòu)框圖；
[0054]圖3為本發(fā)明監(jiān)控主站的結(jié)構(gòu)框圖；
[0055] 圖4為本發(fā)明輔操作站的結(jié)構(gòu)框圖；
[0056] 圖5為本發(fā)明一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法的整體流程圖；
[0057] 圖6為本發(fā)明實施例一消防監(jiān)控預警物聯(lián)網(wǎng)平臺的結(jié)構(gòu)簡圖；
[0058] 圖7為本發(fā)明多傳感器數(shù)據(jù)融合的流程圖；
[0059]圖8為本發(fā)明視頻識別算法的處理流程圖；
[0060]圖9為本發(fā)明建筑物火災自動分析算法檢測流程圖。
[0061 ] 附圖標記：INTERNAT.內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)總線；1.監(jiān)控主站;2.企業(yè)內(nèi)部INTERNAT網(wǎng)絡(luò);3.輔 操作站;4.交換機;5.現(xiàn)場控制終端;6.雙光譜探測器；INTERNET.互聯(lián)網(wǎng)；SERVER.服務(wù)器； POWER 24VDC.系統(tǒng)總線供電電源;CLIENT.客戶端;M-BUS.儀表總線;POWER BUS.現(xiàn)場設(shè)備 總線；D101 和D102.出 口指示標志；1'101、1'102、1'103、1'104、1'105和1'106.報警按鈕小101和 F102.火災報警器。
【具體實施方式】
[0062] 參照圖1，一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，包括：
[0063] 傳感器模塊，用于通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消防數(shù) 據(jù)包括但不限于火災信號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)；
[0064] 視頻監(jiān)控終端，用于通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像；
[0065] 監(jiān)控主站，用于根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像綜合采用多數(shù)據(jù)融合法以及視頻識 別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息，所述多層建 筑消防智能分析包括但不限于建筑火災自動分析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認 和報警智能決策；
[0066] 輔操作站，用于匯總與顯示現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像、監(jiān)控主站智能分析的結(jié)果 以及建筑物的管理信息；
[0067] 現(xiàn)場控制終端，用于將現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)以及監(jiān)控圖像上傳給監(jiān)控主站和輔操作站； [0068] 遠程監(jiān)控中心，用于通過互聯(lián)網(wǎng)與監(jiān)控主站通訊連接，以進行消防遠程監(jiān)控預警；
[0069] 所述傳感器采集模塊和視頻監(jiān)控終端均通過現(xiàn)場總線而與現(xiàn)場控制終端連接，所 述現(xiàn)場控制終端、監(jiān)控主站、輔操作站和遠程監(jiān)控中心均與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接。
[0070] 參照圖1，進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述現(xiàn)場總線包括POWER-BUS總線和M-BUS 總線，所述傳感器模塊通過POWER-BUS總線與現(xiàn)場控制終端連接，所述視頻監(jiān)控終端通過M-BUS總線與現(xiàn)場控制終端連接，所述POWER-BUS總線和M-BUS總線均采用了模塊級隔離結(jié)構(gòu)。
[0071] 參照圖2,進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述現(xiàn)場控制終端包括通訊校驗接口、微 處理器、現(xiàn)場總線接口、內(nèi)存和電源，所述通訊校驗接口、總線接口、內(nèi)存和電源均與微處理 器連接，所述現(xiàn)場總線接口還與現(xiàn)場總線連接。
[0072] 參照圖3,進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述監(jiān)控主站設(shè)有主控電路，所述主控電 路通過INTERNAT網(wǎng)絡(luò)總線而與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接，所述主控電路由消防數(shù)據(jù)融合檢測單元、視 頻圖像分析單元、被監(jiān)控目標參數(shù)設(shè)定單元、預警監(jiān)控單元、設(shè)施巡檢單元、報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計 單元和建筑地理信息管理單元組成。
[0073]參照圖4,進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述輔操作站上設(shè)有建筑物客戶端，所述 建筑物客戶端通過INTERNAT網(wǎng)絡(luò)總線而與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接，所述建筑物客戶端由建筑物信息 查詢單元、顯示單元、服務(wù)申請與投訴單元以及建筑物管理人員作業(yè)管理單元組成。
[0074] 參照圖5,一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，包括以下步驟：
[0075] 通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)包括但不限于火 災信號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)；
[0076] 通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像；
[0077] 根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防智能分析，輸 出確認后的預警信息或報警信息，所述多層建筑消防智能分析包括但不限于建筑火災自動 分析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認和報警智能決策；
[0078] 根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確 認后的預警信息或報警信息；
[0079]將確認后的預警信息或報警信息發(fā)送給遠程監(jiān)控中心進行消防遠程監(jiān)控預警。
[0080] 進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自 動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括：
[0081] 對多個傳感器采集的數(shù)據(jù)依次進行模數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理和特征提取，得到待融 合的多個傳感器特征數(shù)據(jù)；
[0082] 采用自適應(yīng)加權(quán)融合估計算法對待融合的多個傳感器特征數(shù)據(jù)進行融合計算，得 到融合后的數(shù)據(jù)；
[0083] 根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報 警信息。
[0084] 進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)自動進行多層建筑消防智能 分析，輸出確認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括：
[0085] 對融合后的數(shù)據(jù)進行模糊化劃分，得到模糊化處理后的數(shù)據(jù)；
[0086] 運用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則從模糊化處理后的數(shù)據(jù)中挖掘出強關(guān)聯(lián)規(guī)則，所述挖掘出的強 關(guān)聯(lián)規(guī)則為：
[0087] <火災倍號n <報警信號5 _//> n〈溫度信號:> n <煙感信號>功< 火災:報警(：』>;
[0088] 根據(jù)挖掘出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立建筑置信度系數(shù)模型，并得到參數(shù)優(yōu)化目標值；
[0089] 根據(jù)建筑置信度系數(shù)模型和參數(shù)優(yōu)化目標值進行火災自動提取，輸出代表火災的 報警信息或無火災信息。
[0090] 進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進 行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括：
[0091] 對監(jiān)控圖像依次進行灰度化、中值濾波消除噪聲和圖像增強，得到增強后的圖像；
[0092] 根據(jù)增強后的圖像采用視頻識別算法自動進行建筑火警檢測，輸出確認后的預警 信息或報警信息。
[0093] 進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述根據(jù)增強后的圖像采用視頻識別算法自動進行 建筑火警檢測，輸出確認后的預警信息或報警信息這一步驟包括：
[0094] 采用二維類間方差多門限分割的方法對增強后的圖像進行特征區(qū)域分割；
[0095] 將分割后的圖像中各個像素點的灰度值與設(shè)定的二值化閾值進行比較，若該像素 點的灰度值大于閾值，則將該像素點的灰度值設(shè)為255，反之，則將該像素點的灰度值設(shè)為 0,最終得到二值圖像；
[0096] 從二值圖像中提取出特征區(qū)域的輪廓外形，然后計算出特征區(qū)域的面積；
[0097]將計算得到的特征區(qū)域面積與設(shè)定的區(qū)域閾值進行比較，若計算得到的特征區(qū)域 面積大于設(shè)定的區(qū)域閾值，則認為監(jiān)控的場景內(nèi)發(fā)生了火警，此時輸出確認后的預警信息 或報警信息;反之，則認為建筑物監(jiān)控場景內(nèi)未發(fā)生火警，此時輸出代表正常的信息。
[0098]下面結(jié)合說明書附圖和具體實施例作本發(fā)明作進一步解釋和說明。
[0099] 實施例一
[0100] 針對現(xiàn)有消防自動報警遠程監(jiān)控系統(tǒng)推廣應(yīng)用困難、效率較低、誤報率高和智能 化程度低的問題，本發(fā)明提出了一種全新的多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺。本發(fā)明的多 層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺采用了先進的設(shè)計理念和全新的系統(tǒng)架構(gòu)，以多層級管理、 分布式部署、集中存儲管理為主要特點，強調(diào)以監(jiān)控為核心，建設(shè)自上而下的一體化城市消 防監(jiān)控預警管理體系，通過對重點建筑物的建設(shè)情況、設(shè)備運行、物料控制的實時監(jiān)測，降 低建筑物的火災發(fā)生率，實現(xiàn)建筑消防過程管理的現(xiàn)代化。本預警平臺集成了光學成像系 統(tǒng)、火災監(jiān)測傳感設(shè)備、視頻服務(wù)系統(tǒng)、監(jiān)控主機等，可同時輸出兩路光源的現(xiàn)場視頻信號， 具有可見光和紅外線現(xiàn)場過程檢測的功能，并能根據(jù)建筑消防置信度系數(shù)模型進行分析， 自動分析預警，有效提高了系統(tǒng)效率。
[0101] 如圖6所示，本發(fā)明的多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺采用全數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提 高了整個系統(tǒng)的抗干擾能力;該平臺為多層總線結(jié)構(gòu)，上層為采用INTRANET企業(yè)網(wǎng)絡(luò)總線， 將監(jiān)控主站和輔操作站與現(xiàn)場控制終端連接起來。每個現(xiàn)場控制終端與現(xiàn)場傳感器和報警 按鈕等設(shè)備，利用POWER-BUS總線連接在一起;或者現(xiàn)場控制終端與雙偵探測器之間利用M-BUS總線連接在一起，每條線路可以支持250個現(xiàn)場按鈕，通訊速率可以達到9600BPS。每個 現(xiàn)場控制終端可以連接8路現(xiàn)場總線，每條現(xiàn)場總線最多可掛接256個現(xiàn)場感應(yīng)探頭或傳感 器。而POWER-BUS總線采用2條線纜，可支持任意的拓撲結(jié)構(gòu)，同時這兩條總線支持無極性布 線，支持RVS\RVV\BV線，具有優(yōu)良的線纜兼容性，能根據(jù)總線和行業(yè)特點設(shè)計短路的自動保 護，并提示短路以及在故障移除后自動恢復供電和通訊。本發(fā)明整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊采用 CRC16和CRC8的方式進行糾錯校驗，以保證平臺能在惡劣環(huán)境下可靠運行。
[0102] 如圖1所示，本發(fā)明的多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺主要包括傳感器模塊、視頻 監(jiān)控終端、現(xiàn)場控制終端、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控主站、輔操作站、現(xiàn)場控制終端和遠程監(jiān)控中心。
[0103] 其中，傳感器模塊和視頻監(jiān)控終端安裝在建筑物火災管控、現(xiàn)場管理、現(xiàn)場視頻、 消防參數(shù)等采集地點，采集現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)以及監(jiān)控圖像。視頻監(jiān)控終端采用了紅外窄視場 鏡頭+可見光CCD鏡頭同時監(jiān)控一個場景的組合方式，它的好處是紅外窄視場鏡頭焦距為 50mm，可監(jiān)控遠范圍內(nèi)境況;而可見光CCD鏡頭為30倍光學一體機，便于放大畫面，拉近進行 觀察。這種組合方式可最大限度地提高視頻監(jiān)控終端的監(jiān)控面積與監(jiān)控范圍。
[0104]監(jiān)控主站一方面根據(jù)傳感器模塊以及視頻監(jiān)控終端采集建筑物現(xiàn)場的數(shù)據(jù)和圖 像自動進行多層建筑消防智能分析，另一方面通過GPRS/⑶MA、ADSL、VPN、E1等多種方式接 入現(xiàn)場總線專網(wǎng)，最終將分析出的建筑物消防信息上傳至遠程監(jiān)控中心。
[0105] 現(xiàn)場控制終端，將傳感器模塊以及視頻監(jiān)控終端與現(xiàn)場總線專網(wǎng)連接起來，以將 現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)以及監(jiān)控圖像上傳給監(jiān)控主站和輔操作站?，F(xiàn)場控制終端主要完成對分布于 電纜溝內(nèi)的溫度測點及感煙探頭進行采集、自動校驗和故障檢測，并將結(jié)果通過模塊總線 發(fā)布到平臺中每個主監(jiān)控主站或輔操作站做進一步分析處理?，F(xiàn)場控制終端的現(xiàn)場總線具 有35KVEDS保護和抗雷擊保護等完全適用于野外安裝的防護措施，并具有先進的容錯能力， 即使現(xiàn)場總線短路也不會影響現(xiàn)場控制終端的正常工作。此外，現(xiàn)場控制終端還采用了電 源、ACESS模塊總線和現(xiàn)場總線三重隔離的方式，其隔離電壓達3500V，更加可靠。
[0106] 輔操作站，主要匯總和顯示傳感器模塊多個傳感器采集的數(shù)據(jù)或視頻監(jiān)控終端的 數(shù)據(jù)，并能對建筑物管理人員進行管理(如管理建筑物管理人員的上崗考勤情況、輪班安排 等)。
[0107] 遠程監(jiān)控中心，通過互聯(lián)網(wǎng)與監(jiān)控主站以及輔操作站通訊連接，具有以下功能:a. 接收聯(lián)網(wǎng)用戶的建筑物信息;b.能夠?qū)⒋_認的預警信息向城市消防通信指揮中心或其他中 心傳送;c.能夠供建筑物管理部門查詢聯(lián)網(wǎng)用戶的建筑消防信息、運行狀態(tài)及項目安全施 工信息;d.能夠供聯(lián)網(wǎng)用戶查詢本項目的消防信息、設(shè)備設(shè)施運行狀態(tài)及項目安全施工信 息。
[0108] 如圖2所示，現(xiàn)場控制終端主要由通訊校驗接口、微處理器、現(xiàn)場總線接口、內(nèi)存和 電源組成。其中，微處理器可按照圖3進一步細分為以下單元：
[0109] 1)消防數(shù)據(jù)融合檢測單元
[0110] 消防數(shù)據(jù)融合檢測單元將系統(tǒng)采集的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)保存在系統(tǒng)中，同時進行消防 數(shù)據(jù)融合檢測，通過多個傳感器采集與建筑物相關(guān)的目標數(shù)據(jù)。
[0111] 2)視頻圖像分析單元
[0112] 由于紅外熱成像儀成像的清晰度差，可能存在一定程度上的誤報，因此本發(fā)明又 引入了視頻圖像分析單元，通過檢測視頻圖像的靜態(tài)特征(如顏色)和形態(tài)特征(如閃爍性） 兩個特征進行檢測分析:先利用靜態(tài)特征從視頻圖像中提取出與視頻顏色相似的區(qū)域，再 利用形態(tài)特征對上面提取出來的區(qū)域進行檢測，通過視頻圖像分析算法，檢測出圖像，并產(chǎn) 生相應(yīng)的報警信號。
[0113] 3)被監(jiān)控目標參數(shù)設(shè)定單元
[0114] 由于預警平臺采集的數(shù)據(jù)受監(jiān)控距離和工作環(huán)境的影響，而被檢測目標的環(huán)境范 圍也各不相同，所以為了達到理想的報警效果，本發(fā)明可以根據(jù)用戶的具體使用環(huán)境設(shè)定 被監(jiān)控目標參數(shù)。
[0115] 4)預警監(jiān)控單元
[0116] 預警監(jiān)控單元，主要用于實時監(jiān)控聯(lián)入遠程監(jiān)控中心的重點區(qū)域的建筑消防情 況，并經(jīng)監(jiān)控主站智能分析后及時準確地將確認的預警或報警信息傳送至遠程監(jiān)控中心， 提高消防預警的及時性、可靠性和準確性。
[0117] 5)設(shè)施巡檢單元
[0118] 設(shè)施巡檢單元，主要用于實時巡檢聯(lián)網(wǎng)的建筑物用戶系統(tǒng)和其他建筑設(shè)施的運行 狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行故障，確認故障類型和故障狀態(tài)，通知聯(lián)網(wǎng)用戶及時維修保養(yǎng)，提 高消防設(shè)施的完好率和運行率。
[0119] 6)報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元
[0120] 報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元，主要用于監(jiān)控主站每月對消防數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，制作簡 報供各級領(lǐng)導決策，以提供信息支撐。
[0121] 7)建筑地理信息管理單元
[0122] 建筑地理信息管理單元對建筑地理信息進行管理，而建筑地理信息主要包括城區(qū) 圖、聯(lián)網(wǎng)單位的建筑消防樓層平面圖。遠程監(jiān)控中心接收到建筑項目的實施信息后，自動在 地圖上定位聯(lián)網(wǎng)單位所在位置及傳感器模塊中報警的傳感器所在樓層的具體位置。
[0123] 實施例二
[0124] 本實施例對本發(fā)明的工作原理、實現(xiàn)過程及所涉及的相關(guān)理論進行詳細說明。
[0125] (一)本發(fā)明的工作原理及實現(xiàn)過程。
[0126] 本發(fā)明一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法包括以下步驟：
[0127] 通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)包括但不限于火 災信號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)；
[0128] 通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像；
[0129] 根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防智能分析，輸 出確認后的預警信息或報警信息，所述多層建筑消防智能分析包括但不限于建筑火災自動 分析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認和報警智能決策；
[0130] 根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確 認后的預警信息或報警信息；
[0131]將確認后的預警信息或報警信息發(fā)送給遠程監(jiān)控中心進行消防遠程監(jiān)控預警。
[0132] (二）相關(guān)理論。
[0133] 本發(fā)明的消防遠程監(jiān)控預警平臺在實現(xiàn)過程中涉及到以下相關(guān)技術(shù)：
[0134] (1)多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
[0135] 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)是針對多傳感器在檢測變換數(shù)據(jù)過程中所采取的軟硬件 措施。硬件接口芯片方面，本發(fā)明在現(xiàn)場控制終端中采用了 FPGA，使得傳感器接口電路具有 更多的適應(yīng)性，滿足了火災、煙感、報警等傳感器要求;在軟件算法方面則在監(jiān)控主站采用 了自適應(yīng)加權(quán)融合估計算法，利用測量數(shù)據(jù)計算檢測數(shù)據(jù)的數(shù)值。本發(fā)明的數(shù)據(jù)融合方法 采用了經(jīng)典的自適應(yīng)加權(quán)融合估計算法，不需知道傳感器測量數(shù)據(jù)的任何先驗知識，只通 過傳感器所提供的測量數(shù)據(jù)就可得出均方誤差最小的數(shù)據(jù)融合值。
[0136] 多傳感器數(shù)據(jù)融合分三種層次結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)層、特征層、決策層融合。一般選擇的 多個傳感器是異質(zhì)的（即其所觀測的不是同一個物理量），數(shù)據(jù)只能在特征層或者決策層融 合。多傳感器系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合過程如圖7所示。由于被測對象多為具有不同特征的非電量，本 發(fā)明首先將它們通過傳感器轉(zhuǎn)換成為電信號，然后經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換將現(xiàn)場參數(shù)變?yōu)榭捎晌⑻?理器處理的數(shù)字量。數(shù)字化后的電信號經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理，以濾除數(shù)據(jù)采集過程中現(xiàn)場環(huán)境 下的干擾和噪聲。經(jīng)處理后的目標信號進行特征提取，再根據(jù)所提取的特征信號進行數(shù)據(jù) 融合，最終結(jié)合火災預報模型以及模糊推理系統(tǒng)輸出結(jié)果。
[0137] 本發(fā)明的多傳感器融合方法具有以下優(yōu)點：（1)提高了平臺系統(tǒng)的可靠性和魯棒 性；（2)擴展了在時間上和空間上的觀測范圍；（3)增強了數(shù)據(jù)的可信任度以及系統(tǒng)的分辨 能力。
[0138] (2)視頻識別算法技術(shù)。
[0139] 紅外的成像原理是靠溫度差來成像的，只要被測物體有0.06-0.08度的溫度差，紅 外熱成像視頻識別技術(shù)可把它區(qū)分出來并通過成像來直觀顯示，這一特性正好滿足了消防 防火監(jiān)控需要觀測建筑物的細微溫度變化需求。另外，使用紅外熱成像視頻識別技術(shù)可以 真正實現(xiàn)全天候監(jiān)控，特別是夜晚其觀測效果與白天一樣甚至更好。再者，紅外熱成像視頻 識別技術(shù)同樣可以實現(xiàn)CCD監(jiān)控的報警、傳輸(網(wǎng)絡(luò)或無線傳輸），而且發(fā)現(xiàn)火警時間要比其 它的監(jiān)控手段提早很多（紅外熱像監(jiān)控可以在建筑物還在地面燃燒時就被及時發(fā)現(xiàn)，不必 肉眼看到再報警，因為建筑物還在地面燃燒時所產(chǎn)生的熱量，足以改變建筑物內(nèi)上方的溫 度平衡狀態(tài)，這樣的溫度變化是紅外熱成像視頻識別所能夠即時發(fā)現(xiàn)并報警的。此外，在有 霧的天氣里，紅外熱成像視頻識別能穿透濃霧，清晰成像。這一優(yōu)勢遠比普通的CCD監(jiān)控更 為突出，特別適用于建筑物的重點防火區(qū)域監(jiān)控。
[0140] 因此，紅外熱成像視頻識別技術(shù)是適用于建筑物火警早期監(jiān)控的最佳技術(shù)方案。
[0141] 如圖8所示，本發(fā)明視頻識別算法主要包括以下過程：
[0142] 1)采集視頻圖像序列：利用紅外窄視場鏡頭+可見光CCD兩類鏡頭，同時監(jiān)控一個 消防場景的組合方式，將攝像機采集的視頻圖像讀入平臺的內(nèi)存。
[0143] 2)圖像預處理:主要完成對視頻圖像序列這一輸入圖像的灰度化、中值濾波消除 噪聲、圖像增強操作。
[0144] 3)消防火警檢測。
[0145] 消防火警檢測進一步包括以下過程：
[0146] a采用二維類間方差多門限分割的方法將對預處理后的圖像特征進行分割，提取 出特征區(qū)域。
[0147] b將灰度圖像中各個像素點的灰度值與二值化時的設(shè)定閾值進行比較。
[0148] c經(jīng)過閾值比較后，若該像素點的灰度值大于閾值，則將像素點的灰度值設(shè)為255， 反之，則將像素點的灰度值設(shè)為〇，由此得到二值圖像。
[0149] d依據(jù)二值圖像提取特征區(qū)域的輪廓外形，并計算出特征區(qū)域的面積。
[0150] e將計算得到的特征區(qū)域與檢測系統(tǒng)設(shè)定的區(qū)域閾值（判定為火警的最小0.06-0.08度的溫度差)進行比較，若大于系統(tǒng)設(shè)定的閾值，則視為火警，反之，將視為正常。
[0151] 3)建筑置信度模型。
[0152] 本發(fā)明根據(jù)建筑的消防要求建立了建筑置信度系數(shù)模型，并根據(jù)建筑置信度系數(shù) 模型進行分析，自動給出報警信息，有效提高了報警的準確率。
[0153] 4)建筑消防自動分析技術(shù)
[0154] 重點單位火警情況的消防分析以及報警的智能決策是本發(fā)明的核心，而建筑消防 火災自動分析方法能實現(xiàn)及時可靠處理火災自動報警信息，可以降低人工處理方式的隱患 及可能造成的損失。本發(fā)明的建筑消防火災自動分析算法的步驟如下：
[0155] (1)消防現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集。其主要采集現(xiàn)場建筑消防設(shè)備的主要影響參數(shù):火災信 號、報警信號、溫度信號、煙感信號等。
[0156] (2)數(shù)據(jù)模糊化處理。在穩(wěn)態(tài)工況下采集好消防現(xiàn)場數(shù)據(jù)后，再對這些數(shù)據(jù)進行模 糊化劃分，為下一步模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則做準備。
[0157] (3)挖掘強關(guān)聯(lián)規(guī)則。該過程運用了模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則進行挖掘，能挖掘出相應(yīng)的強關(guān) 聯(lián)規(guī)則。該過程所挖掘出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則為：
[0158] <火災信號F _ Af > n <報警信號』_// > n <溫度信號!7 _ Af > n <煙感信號y _ M >^> <火災報警〔'_ L >;
[0159] (4)取得參數(shù)優(yōu)化目標值。根據(jù)得到的強關(guān)聯(lián)規(guī)則和建立的建筑置信度模型，可得 建筑物火災的參數(shù)目標值的區(qū)間，然后找出多個因素跟火災的復雜關(guān)系，最終實現(xiàn)火災的 自動分析。
[0160] 如圖9所示，本發(fā)明的建筑物火災自動分析算法，它主要涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)濾 波、數(shù)據(jù)模糊化處理、挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則、參數(shù)優(yōu)化目標、火災自動提取等過程。
[0161] 以上是對本發(fā)明的較佳實施進行了具體說明，但本發(fā)明創(chuàng)造并不限于所述實施 例，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不違背本發(fā)明精神的前提下還可做作出種種的等同變形或替 換，這些等同的變形或替換均包含在本申請權(quán)利要求所限定的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，其特征在于:包括： 傳感器采集模塊，用于通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消防數(shù) 據(jù)包括但不限于火災信號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)； 視頻監(jiān)控終端，用于通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像； 監(jiān)控主站，用于根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像綜合采用多數(shù)據(jù)融合法以及視頻識別算 法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信息，所述多層建筑消 防智能分析包括但不限于建筑火災自動分析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認和報 警智能決策； 輔操作站，用于匯總與顯示現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像、監(jiān)控主站智能分析的結(jié)果以及 建筑物的管理信息； 現(xiàn)場控制終端，用于將現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)以及監(jiān)控圖像上傳給監(jiān)控主站和輔操作站； 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，用于實現(xiàn)現(xiàn)場控制終端、監(jiān)控主站、輔操作站和遠程監(jiān)控中心的互聯(lián)通訊； 遠程監(jiān)控中心，用于通過互聯(lián)網(wǎng)與監(jiān)控主站通訊連接，以進行消防遠程監(jiān)控預警； 所述傳感器采集模塊和視頻監(jiān)控終端均通過現(xiàn)場總線而與現(xiàn)場控制終端連接，所述現(xiàn) 場控制終端、監(jiān)控主站、輔操作站和遠程監(jiān)控中心均與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，其特征在于:所述現(xiàn)場 總線包括POWER-BUS總線和M-BUS總線，所述傳感器模塊通過POWER-BUS總線與現(xiàn)場控制終 端連接，所述視頻監(jiān)控終端通過M-BUS總線與現(xiàn)場控制終端連接，所述POWER-BUS總線和M-BUS總線均采用了模塊級隔離結(jié)構(gòu)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，其特征在于:所述現(xiàn)場 控制終端包括通訊校驗接口、微處理器、現(xiàn)場總線接口、內(nèi)存和電源，所述通訊校驗接口、總 線接口、內(nèi)存和電源均與微處理器連接，所述現(xiàn)場總線接口還與現(xiàn)場總線連接。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，其特征在于:所述監(jiān)控 主站設(shè)有主控電路，所述主控電路通過INTERNAT網(wǎng)絡(luò)總線而與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接，所述主控電 路由消防數(shù)據(jù)融合檢測單元、視頻圖像分析單元、被監(jiān)控目標參數(shù)設(shè)定單元、預警監(jiān)控單 元、設(shè)施巡檢單元、報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元和建筑地理信息管理單元組成。5. 根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺，其特征在于： 所述輔操作站上設(shè)有建筑物客戶端，所述建筑物客戶端通過INTERNAT網(wǎng)絡(luò)總線而與內(nèi)部網(wǎng) 絡(luò)連接，所述建筑物客戶端由建筑物信息查詢單元、顯示單元、服務(wù)申請與投訴單元以及建 筑物管理人員作業(yè)管理單元組成。6. -種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，其特征在于:包括以下步驟： 通過多個傳感器采集建筑物的現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)，所述現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)包括但不限于火災信 號、報警信號、溫度信號、煙感信號和建筑物管理人員數(shù)據(jù)； 通過雙光譜探測器監(jiān)控建筑物的消防場景，獲取監(jiān)控圖像； 根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確 認后的預警信息或報警信息，所述多層建筑消防智能分析包括但不限于建筑火災自動分 析、消防隱患提前預警、火災自動報警確認和報警智能決策； 根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后 的預警信息或報警信息； 將確認后的預警信息或報警信息發(fā)送給遠程監(jiān)控中心進行消防遠程監(jiān)控預警。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，其特征在 于:所述根據(jù)現(xiàn)場消防數(shù)據(jù)采用多傳感器數(shù)據(jù)融合法自動進行多層建筑消防智能分析，輸 出確認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括： 對多個傳感器采集的數(shù)據(jù)依次進行模數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理和特征提取，得到待融合的 多個傳感器特征數(shù)據(jù)； 采用自適應(yīng)加權(quán)融合估計算法對待融合的多個傳感器特征數(shù)據(jù)進行融合計算，得到融 合后的數(shù)據(jù)； 根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報警信 息。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，其特征在 于:所述根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確認后的預警信息或報 警信息這一步驟，其包括： 對融合后的數(shù)據(jù)進行模糊化劃分，得到模糊化處理后的數(shù)據(jù)； 運用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則從模糊化處理后的數(shù)據(jù)中挖掘出強關(guān)聯(lián)規(guī)則，所述挖掘出的強關(guān)聯(lián) 規(guī)則為： <火災信號> η <報警信號5_// > n<溫度信號> n<煙感信號:>=><火災報警>; 根據(jù)挖掘出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立建筑置信度系數(shù)模型，并得到參數(shù)優(yōu)化目標值； 根據(jù)建筑置信度系數(shù)模型和參數(shù)優(yōu)化目標值進行火災自動提取，輸出代表火災的報警 信息或無火災信息。9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，其特征在 于:所述根據(jù)監(jiān)控圖像采用改進的視頻識別算法自動進行多層建筑消防智能分析，輸出確 認后的預警信息或報警信息這一步驟，其包括： 對監(jiān)控圖像依次進行灰度化、中值濾波消除噪聲和圖像增強，得到增強后的圖像； 根據(jù)增強后的圖像采用視頻識別算法自動進行建筑火警檢測，輸出確認后的預警信息 或報警信息。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種多層建筑消防遠程監(jiān)控預警平臺的實現(xiàn)方法，其特征在 于:所述根據(jù)增強后的圖像采用視頻識別算法自動進行建筑火警檢測，輸出確認后的預警 信息或報警信息這一步驟包括： 采用二維類間方差多門限分割的方法對增強后的圖像進行特征區(qū)域分割； 將分割后的圖像中各個像素點的灰度值與設(shè)定的二值化閾值進行比較，若該像素點的 灰度值大于閾值，則將該像素點的灰度值設(shè)為255，反之，則將該像素點的灰度值設(shè)為0，最 終得到二值圖像； 從二值圖像中提取出特征區(qū)域的輪廓外形，然后計算出特征區(qū)域的面積； 將計算得到的特征區(qū)域面積與設(shè)定的區(qū)域閾值進行比較，若計算得到的特征區(qū)域面積 大于設(shè)定的區(qū)域閾值，則認為監(jiān)控的場景內(nèi)發(fā)生了火警，此時輸出確認后的預警信息或報 警信息;反之，則認為建筑物監(jiān)控場景內(nèi)未發(fā)生火警，此時輸出代表正常的信息。
【文檔編號】G08B17/10GK105931411SQ201610416231
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年6月14日
【發(fā)明人】劉杰, 譚智勇, 劉付權(quán)
【申請人】廣州東亞保安服務(wù)有限公司