專利名稱：基于高清視頻檢測數據的區(qū)域動態(tài)od矩陣獲取方法
技術領域：
本發(fā)明涉及道路交通信號控制領域、高清視頻檢測領域。
背景技術：
隨著我國經濟社會的不斷發(fā)展，城市道路交通基本處于飽和狀態(tài)，道路擁堵以 及由此而引發(fā)的環(huán)境污染、城市運轉效率低下、交通事故等已成為制約城市經濟發(fā)展和 社會發(fā)展的瓶頸。動態(tài)OD矩陣是實時交通信號控制和交通誘導的重要依據。傳統(tǒng)的OD矩陣獲得方法是進行大規(guī)模的居民出行調查，需耗費大量的人力、物 力和時間，而且抽樣樣本有限，且只能獲得所研究區(qū)域內平均意義上的靜態(tài)OD矩陣， 不能把握OD信息的動態(tài)變化特征。以路段流量為基礎的OD矩陣解算方法，以感應線 圈、微波等車輛檢測器測量的交通流數據為基礎，通過增加一定約束條件進行反推來實 現(xiàn)，這種方法效率較低且解算復雜，難以滿足動態(tài)信號控制的要求。而以交通卡口為代 表的OD矩陣獲取方法則往往通過在車道上安裝高分辨率照相機或攝像機拍攝車輛牌照圖 片，根據牌照號碼比對得到前一時間段特定地點的OD車輛，不能在城市交通控制中進行 應用。

發(fā)明內容
本發(fā)明采用高清視頻攝像機采集動態(tài)OD信息，相比較采用傳統(tǒng)交通流檢測器而 言，通過高清視頻檢測技術大大拓展了實時動態(tài)交通數據的獲取能力，為交叉口交通信 號控制能力的提升提供了條件。基于高清視頻流的交通檢測設備由監(jiān)測主機、專用攝像機及鏡頭、補光燈、紅 燈信號采集模塊、GPS模塊、防雷模塊、電源控制模塊、開關量I/O模塊、網絡傳輸設 備組成。監(jiān)測主機利用I/O模塊采集信號燈數據并利用高性能的視頻檢測技術和車牌識 別算法檢測車的運動狀態(tài)，然后根據車輛的運行方向、角度、面積和車牌信息綜合檢測 車輛的通行記錄。然后將檢測到的車輛通行信息上傳至中心服務器。利用高清視頻流進 行交通數據檢測，除能夠獲取流量、占有率和平均速度外，還可實時獲取準確的車牌信 息，通過車牌信息可計算出區(qū)域動態(tài)OD數據(即動態(tài)起訖點數據，0表示起點，D表示 訖點)。本發(fā)明所述的基于高清視頻檢測數據的區(qū)域動態(tài)OD數據獲取方法，具體包括如 下步驟1、由于交通信號控制系統(tǒng)的運算時間、控制時間以5分鐘為最小時間單元，因 此，以5分鐘為最小時間單位；OD區(qū)域的劃分則根據交通信號控制系統(tǒng)控制區(qū)域的大小 進行劃分，不同的交通信號控制系統(tǒng)可以有所不同；2、每5分鐘由交通控制中心對OD區(qū)域內各路口數據進行統(tǒng)一處理，獲得動態(tài) OD數據矩陣，具體方法如下1)利用高清視頻檢測器檢測車牌數據，將車牌識別數據進行打包上傳至交通控制中心，打包數據中至少包含車牌號、通過路口 ID編號、通過時間等關鍵數據；2)比對車牌號和通過路口 ID編號，獲取車輛通過各個路口的時間；3)以車輛號為線索，獲取每個車輛由0點到D點所通過路徑中各個路口的編 號，并按時間順序進行路口排序；4)根據第i節(jié)點和第j節(jié)點之間通過車輛的數量，計算形成動態(tài)OD數據矩 陣，滿足
權利要求
1. 一種基于高清視頻檢測數據的區(qū)域動態(tài)OD矩陣獲取方法，動態(tài)OD數據即動態(tài)起 訖點數據，O表示起點，D表示訖點；方法具體包括如下步驟1.以5分鐘為最小時間單位，根據交通信號控制系統(tǒng)控制區(qū)域的大小劃分OD區(qū)域；
2.每5分鐘由交通控制中心對區(qū)域內各路口數據進行統(tǒng)一處理，獲得動態(tài)OD數據矩 陣，具體方法如下1)檢測車牌數據，將車牌識別數據進行打包上傳至交通控制中心，打包數據中具有 包含車牌號、通過路口 ID編號、通過時間的關鍵數據；2)比對車牌號和通過路口ID編號，獲取車輛通過各個路口的時間；3)以車牌號為線索，獲取每個車輛由O點到D點所通過路徑中各個路口的編號，并 按時間順序進行路口排序；4)根據第i節(jié)點和第j節(jié)點之間通過車輛的數量，計算形成動態(tài)OD數據矩陣， ” n n n滿足= A，=G，Σ0, =ΣΑ=:Γ，其中，qy為以i點為起點以j點為終點的出行ij.'=I >=1量，η表示區(qū)域內以j點為終點的出行量，O1表示區(qū)域內以i點為起點的出行量，T表示 區(qū)域內發(fā)生的出行總量。－2.如權利要求1所述的基于高清視頻檢測數據的區(qū)域動態(tài)OD矩陣獲取方法，其特征 在于，利用高清視頻流檢測器檢測車牌數據。
3.如權利要求2所述的基于高清視頻檢測數據的區(qū)域動態(tài)OD矩陣獲取方法，其特征 在于，在交叉口各方向距離停車線20-35米之間安置高清視頻檢測器。
4.如權利要求2所述的基于高清視頻檢測數據的區(qū)域動態(tài)OD矩陣獲取方法，其特征 在于，設置高清視頻檢測器所使用的虛擬線圈檢測器的位置在每條車道均設置一個虛 擬線圈，且位于停車線后，將高清視頻檢測器ID號、交叉口 ID號和虛擬線圈ID號進行 對應。
全文摘要
本發(fā)明提出了一種基于車牌識別數據的區(qū)域動態(tài)OD數據獲取方法，屬于道路交通信號控制領域、高清視頻檢測領域；其中，動態(tài)OD數據即動態(tài)起訖點數據，O表示起點，D表示訖點；方法具體包括如下步驟1.以5分鐘為最小時間單位，根據需要劃分OD區(qū)域；2.每15分鐘由交通控制中心對區(qū)域內各路口數據進行統(tǒng)一處理，檢測車牌數據，將車牌識別數據進行打包上傳至交通控制中心；比對車牌號和通過路口ID編號，獲取車輛通過各個路口的時間；以車牌號為線索，獲取每個車輛由O點到D點所通過路徑中各個路口的編號，并按時間順序進行路口排序；根據節(jié)點之間通過車輛的數量，計算形成動態(tài)OD數據矩陣。
文檔編號G08G1/00GK102013159SQ20101051864
公開日2011年4月13日 申請日期2010年10月26日 優(yōu)先權日2010年10月26日
發(fā)明者隋亞剛 申請人:隋亞剛