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產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)及其分析方法

文檔序號:10655172閱讀:224來源:國知局
產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)及其分析方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)。所述產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)包括圖像采集模塊,用于采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像并儲存;圖形轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的圖形;檢索儲存模塊,用于從所述數(shù)據(jù)庫中檢索、下載并儲存說明書附圖與所述圖形相關(guān)的專利文獻;對比分析模塊,用于對比分析所述圖形與所述相關(guān)專利文獻的說明書附圖并計算相關(guān)度;篩選模塊,用于將所述專利文獻按照所述相關(guān)度進行排序并篩選;顯示模塊,用于顯示篩選出的專利文獻的相關(guān)內(nèi)容。本發(fā)明的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)可快速提取產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征并檢索相關(guān)專利以供相關(guān)分析人士進行侵權(quán)分析。本發(fā)明還公開一種產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法。
【專利說明】
產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)及其分析方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及產(chǎn)品侵權(quán)分析技術(shù)領(lǐng)域,特別地,涉及一種產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)及其分析方法?!颈尘凹夹g(shù)】
[0002]在當(dāng)今科技創(chuàng)新競爭激烈的情況下,專利權(quán)成為諸多企業(yè)生產(chǎn)和占領(lǐng)市場的重要工具。如今的高科技企業(yè)申請的專利通常采用專利訴訟打擊競爭對手,并獲取高額的賠償金以維護自身的專利權(quán)。
[0003]相關(guān)技術(shù)中,產(chǎn)品侵權(quán)分析通常采用人工觀察產(chǎn)品的結(jié)構(gòu),憑借個人記憶和拍下的圖片進行人工檢索相關(guān)專利,再根據(jù)檢索到的相關(guān)專利與產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)進行比對分析,從而判斷該產(chǎn)品是否侵權(quán),以防止侵權(quán)的產(chǎn)品遭受專利權(quán)人訴訟而損失慘重。但上述分析方式需要相關(guān)分析人士耗費大量的時間進行相關(guān)專利的檢索,投入成本高;同時檢索相關(guān)專利的環(huán)節(jié)繁瑣,且易造成檢索相關(guān)專利文獻不完全,從而造成判斷結(jié)果可靠性低。
[0004]因此,有必要提供一種新的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)來解決上述問題。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決上述產(chǎn)品侵權(quán)分析中檢索相關(guān)專利環(huán)節(jié)繁瑣,且判斷結(jié)果可靠性低的問題,本發(fā)明提供一種能快速提取產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征并檢索相關(guān)專利以供相關(guān)分析人士進行侵權(quán)分析用的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明提供了一種產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),包括:
[0007]圖像采集模塊,用于采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像并儲存;
[0008]圖形轉(zhuǎn)換模塊,用于轉(zhuǎn)換所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像,以獲得預(yù)設(shè)格式的圖形;
[0009]檢索儲存模塊,與外界數(shù)據(jù)庫連接,用于從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖形相關(guān)的專利文獻,并將所述專利文獻下載儲存;[〇〇1〇]對比分析模塊,用于對比分析所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻的所述說明書附圖,以獲得所述說明書附圖與所述圖形的相關(guān)度;
[0011]篩選模塊,用于將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小進行排序,并根據(jù)預(yù)設(shè)所述相關(guān)度的閾值篩選出大于所述閾值的所述專利文獻;
[0012]顯示模塊,用于顯示篩選出的大于所述閾值的所述專利文獻。
[0013]優(yōu)選的,圖像采集模塊包括:
[0014]圖像生成單元,用于生成所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的所述圖像;
[0015]圖像儲存單元,用于儲存所述圖像生成單元生成的所述圖像。
[0016]優(yōu)選的,所述檢索儲存模塊包括:
[0017]檢索單元,用于檢索所述數(shù)據(jù)庫中的所述說明書附圖與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻;
[0018]下載單元,用于下載所述檢索單元檢索的所述專利文獻;
[0019]儲存單元,用于儲存所述下載單元下載的所述專利文獻。
[0020]優(yōu)選的,所述對比分析模塊包括:
[0021]調(diào)取單元,用于從所述儲存單元中調(diào)取所述專利文獻用以對比分析;[〇〇22]相關(guān)度分析單元,用于分析所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻中的所述說明書附圖的相關(guān)度。[〇〇23]優(yōu)選的,所述篩選模塊包括:[〇〇24]相關(guān)度排序單元,用于將所述專利文獻根據(jù)所述相關(guān)度的數(shù)值大小排序;
[0025]相關(guān)度設(shè)置單元,用于設(shè)置按照所述相關(guān)度篩選所述專利文獻的閾值。[〇〇26]優(yōu)選的,所述相關(guān)度排序單元將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。[〇〇27]優(yōu)選的,所述顯示模塊顯示篩選出的大于所述閾值的專利文獻的摘要附圖。
[0028]提供一種所述產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法,包括以下步驟:
[0029]采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像,通過所述圖像采集模塊將包含所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的各視角的圖像進行采集;
[0030]轉(zhuǎn)換圖形,通過所述圖形轉(zhuǎn)換模塊將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的圖形;
[0031]檢索儲存專利文獻,通過所述檢索儲存模塊從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖形相關(guān)的專利文獻,并將所述專利文獻下載儲存;
[0032]對比分析專利文獻,通過所述對比分析模塊將所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻的所述說明書附圖進行對比分析,以獲得所述專利文獻的所述說明書附圖與所述圖形的相關(guān)度;
[0033]篩選專利文獻,通過所述篩選模塊將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小進行排序,并根據(jù)預(yù)設(shè)所述相關(guān)度的閾值篩選出大于所述閾值的所述專利文獻;[〇〇34]顯示篩選的專利文獻,通過所述顯示模塊顯示篩選出的大于所述閾值的所述專利文獻。[〇〇35] 優(yōu)選的,所述圖形包括二維圖和三維圖。[〇〇36]優(yōu)選的,所述篩選專利文獻步驟中,將所述專利文獻根據(jù)所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。
[0037]與相關(guān)技術(shù)相比,本發(fā)明提供的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)通過設(shè)置所述圖像采集模塊和所述圖形轉(zhuǎn)換模塊,相關(guān)分析人士只需采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的各視角的圖像,即可快速提取所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特征及各視角的圖形制作,其操作簡單。通過設(shè)置所述檢索儲存模塊和所述對比分析模塊,將所述圖形關(guān)聯(lián)到外界數(shù)據(jù)庫中檢索與所述圖形相關(guān)的專利文獻并下載儲存,取代傳統(tǒng)的采用人工檢索專利和人工比對分析的方式,減少人工檢索和比對的繁瑣步驟,提高工作效率。通過設(shè)置所述篩選模塊,可自行設(shè)置篩選所述專利文獻用的相關(guān)度的閾值,根據(jù)所述閾值對應(yīng)擴大篩選的范圍,使檢索范圍廣,分析結(jié)果可靠性好?!靖綀D說明】
[0038]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案,下面將對實施例描述中所使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖,其中:
[0039]圖1為本發(fā)明產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
[0040]圖2為本發(fā)明產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法的流程圖?!揪唧w實施方式】
[0041]下面將對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅是本發(fā)明的一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0042]請參照圖1,為本發(fā)明產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。所述產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)1包括圖像采集模塊11、圖形轉(zhuǎn)換模塊12、檢索儲存模塊13、對比分析模塊14、篩選模塊15和顯不豐旲塊16。[〇〇43]所述圖像采集模塊11用于采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像并儲存。所述圖像采集模塊 11為三維實物掃描儀,所述圖形采集模塊11包括圖像生成單元111和圖像儲存單元112,所述圖像生成單元111用于生成所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的所述圖像。所述圖像儲存單元112用于儲存所述圖像生成單元111生成的所述圖像。本實施方式中,所述三維實物掃描儀將所述待侵權(quán)分析的產(chǎn)品的各視角的圖形和立體圖掃描并保存。通過所述圖像采集模塊11將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像進行采集,可快速提取所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特征及各視圖的圖形制作,取代傳統(tǒng)采用人工和拍照記憶待侵權(quán)分析的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的方式,操作方便,且提高了侵權(quán)分析的準(zhǔn)確度。
[0044]所述圖形轉(zhuǎn)換模塊12用于轉(zhuǎn)換所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像,以獲得預(yù)設(shè)格式的圖形。所述圖形轉(zhuǎn)換單元12根據(jù)所述圖形采集模塊11采集的各視角的圖形并將所述圖形轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的二維圖和三維圖。本實施方式中,所述二維圖和三維圖的格式為TOF格式。當(dāng)然,所述圖形轉(zhuǎn)換模塊12還可以根據(jù)用戶的設(shè)置,將所述圖像采集模塊11采集的圖像轉(zhuǎn)換成CAD或word格式的圖形。通過設(shè)置所述圖形轉(zhuǎn)換模塊12,可將待侵權(quán)產(chǎn)品的各視圖轉(zhuǎn)換成多種格式的圖形,使所述產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)1可采用多種格式的圖形進行檢索分析,進一步提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0045]所述檢索儲存模塊13與外界數(shù)據(jù)庫(圖未示)連接,用于從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖形相關(guān)的專利文獻,并將所述專利文獻下載儲存。所述檢索儲存單元13包括檢索單元131、下載單元132和儲存單元133。所述檢索單元131用于檢索所述數(shù)據(jù)庫中的所述說明書附圖與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻;所述下載單元132用于下載所述檢索單元131檢索的所述專利文獻;所述儲存單元133用于儲存所述下載單元132下載的所述專利文獻。
[0046]具體的,所述檢索單元131根據(jù)所述圖形轉(zhuǎn)換模塊12轉(zhuǎn)換的得到的所述圖形,將所述圖形關(guān)聯(lián)到所述數(shù)據(jù)庫中,并從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖形相關(guān)的專利文獻,所述相關(guān)指所述說明書附圖和所述圖形的相似程度。所述下載單元132將所述檢索單元 131檢索的所述專利文獻下載,所述儲存單元133將所述下載單元132下載的所述專利文獻儲存。通過設(shè)置所述下載單元132和所述儲存單元133,將與所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品相關(guān)的專利文獻下載并儲存,方便用戶可隨時離線查看所述專利文獻。
[0047]所述對比分析模塊14用于對比分析所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻的所述說明書附圖,以獲得所述說明書附圖與所述圖形的相關(guān)度。所述對比分析模塊14包括調(diào)取單元141和相關(guān)度分析單元142。所述調(diào)取單元141用于從所述儲存單元133中調(diào)取所述專利文獻用以對比分析。所述相關(guān)度分析單元142用于分析所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻中的所述說明書附圖的相關(guān)度。具體的,所述調(diào)取單元141從所述儲存單元 133中調(diào)取儲存的單篇所述專利文獻用以所述相關(guān)度分析單元142分析所述圖形和所述專利文獻中所述說明書附圖的相關(guān)度。所述相關(guān)度分析單元142將所述專利文獻中的所述說明書附圖和所述圖形進行相似度計算,所述相似度即為相關(guān)度。
[0048]所述篩選模塊15用于將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小進行排序,并根據(jù)預(yù)設(shè)所述相關(guān)度的閾值篩選出大于所述閾值的所述專利文獻。所述篩選模塊15包括相關(guān)度排序單元151和相關(guān)度設(shè)置單元152。所述相關(guān)度排序單元151用于將各所述專利文獻根據(jù)所述相關(guān)度的數(shù)值大小排序。所述相關(guān)度設(shè)置單元152用于設(shè)置按照所述相關(guān)度篩選所述專利文獻的閾值。
[0049]具體的,所述相關(guān)度排序單元151將所述相關(guān)度分析單元142分析得到的相關(guān)度進行排序。本實施方式中,所述相關(guān)度排序單元151將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。所述相關(guān)度設(shè)置單元152根據(jù)用戶設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值,將相關(guān)度大于所述閾值對應(yīng)的專利文獻篩選出來。本實施方式中,設(shè)置所述閾值為80%,則所述篩選模塊15將相關(guān)度大于80%的專利文獻篩選出來,以供用戶查看比對。通過設(shè)置所述相關(guān)度排序單元151和所述相關(guān)度設(shè)置單元152,便于用戶快速查看與所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的相關(guān)度較高的專利文獻,節(jié)約篩選時間,從而提高工作效率。
[0050]所述顯示模塊16用于顯示篩選出的大于所述閾值的所述專利文獻。所述顯示模塊 16根據(jù)用戶設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值,將大于所述閾值的專利文獻的摘要附圖顯示。通過所述顯示模塊16顯示所述專利文獻的摘要附圖,方便用戶快速瀏覽所述專利文獻的摘要附圖,從而快速判斷所述專利是否與所述待侵權(quán)分析的產(chǎn)品相關(guān),提高篩選效率,節(jié)省侵權(quán)分析的時間成本;同時可點擊所述摘要附圖,進入所述專利文獻的全文閱讀模式,以判斷所述待侵權(quán)分析的產(chǎn)品是否侵權(quán)。
[0051]與相關(guān)技術(shù)相比,本發(fā)明的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)通過設(shè)置所述圖像采集模塊和所述圖形轉(zhuǎn)換模塊,相關(guān)分析人士只需采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的各視角的圖像,即可快速提取所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特征和各視角的圖形制作,其操作簡單。通過設(shè)置所述檢索儲存模塊和所述對比分析模塊,將所述圖形關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)庫中檢索與所述圖形相關(guān)的專利文獻并下載儲存,取代傳統(tǒng)的采用人工檢索專利和人工比對分析的方式,減少人工檢索和比對的繁瑣步驟,提高工作效率。通過設(shè)置所述篩選模塊,可自行設(shè)置篩選所述專利文獻用的相關(guān)度的閾值,根據(jù)所述閾值對應(yīng)擴大篩選的范圍,使檢索范圍廣,分析結(jié)果可靠性好。
[0052]請結(jié)合參照圖2,為本發(fā)明提供的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法的流程圖。所述產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)1的分析方法包括以下步驟:[〇〇53]步驟S1,采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像,通過所述圖像采集模塊11將包含所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的各視角的圖像進行采集;
[0054]具體的,通過所述圖像生成單元111生成所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的包含多個視角的圖像,并通過所述圖像儲存單元112儲存所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的包含多個視角的圖像。
[0055]步驟S2,轉(zhuǎn)換圖形,通過所述圖形轉(zhuǎn)換模塊12將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的圖形;
[0056]本實施方式中,所述圖形格式為TOF格式,且所述圖形包括所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的二維圖和三維圖。
[0057]步驟S3,檢索儲存專利文獻,通過所述檢索儲存模塊13從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖形相關(guān)的專利文獻,并將所述專利文獻下載儲存;[〇〇58]具體的,所述檢索單元131根據(jù)所述圖形轉(zhuǎn)換模塊12的轉(zhuǎn)換的TOF格式的圖形,并從所述數(shù)據(jù)庫中檢索專利文獻中的說明書附圖與所述PDF格式的所述圖形相關(guān)的專利文獻,所述下載單元132將所述檢索單元131檢索的所述專利文獻下載,所述儲存單元133將所述下載單元132下載的所述專利文獻儲存,以供用戶查看。[〇〇59]步驟S4,對比分析專利文獻,通過所述對比分析模塊14將所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻的所述說明書附圖進行對比分析,以獲得所述專利文獻的所述說明書附圖與所述圖形的相關(guān)度;
[0060]具體的,所述調(diào)取單元141從所述儲存單元133中儲存的專利文獻數(shù)據(jù)庫中調(diào)取單篇所述專利文獻用以所述相關(guān)度分析單元142分析,所述相關(guān)度分析單元142分析所述PDF 格式的圖形和所述專利文獻中說明書附圖的相關(guān)度。
[0061]步驟S5,篩選專利文獻,通過所述篩選模塊15將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小進行排序,并根據(jù)預(yù)設(shè)所述相關(guān)度的閾值篩選出大于所述閾值的所述專利文獻;
[0062]具體的,所述相關(guān)度排序模塊151根據(jù)所述相關(guān)度分析單元142分析得到的相關(guān)度將各專利文獻進行排序。本實施方式中,所述相關(guān)度排序單元151將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。所述相關(guān)度設(shè)置模塊152根據(jù)設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值,將相關(guān)度大于所述閾值的專利文獻篩選出來。[〇〇63] 步驟S6,顯示篩選的專利文獻,通過所述顯示模塊16顯示篩選出的大于所述閾值的所述專利文獻。
[0064]所述顯示模塊16根據(jù)用戶設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值,將大于所述閾值對應(yīng)的專利文獻的相關(guān)內(nèi)容顯示出來,所述相關(guān)內(nèi)容為所述專利文獻的摘要附圖,以供用戶快速瀏覽所述摘要附圖并可點擊查看全文,從而判斷所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品是否侵權(quán)。
[0065]以上所述僅為本發(fā)明的實施例,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說明書內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換,或直接或間接運用在其它相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,包括:圖像采集模塊,用于采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像并儲存;圖形轉(zhuǎn)換模塊,用于轉(zhuǎn)換所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像,以獲得預(yù)設(shè)格式的圖形;檢索儲存模塊,與外界數(shù)據(jù)庫連接,用于從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖形 相關(guān)的專利文獻,并將所述專利文獻下載儲存;對比分析模塊,用于對比分析所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻的所述說明 書附圖,以獲得所述說明書附圖與所述圖形的相關(guān)度;篩選模塊,用于將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小進行排序,并根據(jù)預(yù)設(shè)所 述相關(guān)度的閾值篩選出大于所述閾值的所述專利文獻;顯示模塊,用于顯示篩選出的大于所述閾值的所述專利文獻。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,圖像采集模塊包括:圖像生成單元,用于生成所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的所述圖像;圖像儲存單元,用于儲存所述圖像生成單元生成的所述圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,所述檢索儲存模塊包括:檢索單元,用于檢索所述數(shù)據(jù)庫中的所述說明書附圖與所述圖形相關(guān)的所述專利文 獻;下載單元,用于下載所述檢索單元檢索的所述專利文獻;儲存單元,用于儲存所述下載單元下載的所述專利文獻。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,所述對比分析模塊包括:調(diào)取單元,用于從所述儲存單元中調(diào)取所述專利文獻用以對比分析;相關(guān)度分析單元,用于分析所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利文獻中的所述說明 書附圖的相關(guān)度。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,所述篩選模塊包括:相關(guān)度排序單元,用于將所述專利文獻根據(jù)所述相關(guān)度的數(shù)值大小排序;相關(guān)度設(shè)置單元,用于設(shè)置按照所述相關(guān)度篩選所述專利文獻的閾值。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,所述相關(guān)度排序單元將所述 專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng),其特征在于,所述顯示模塊顯示篩選出的 大于所述閾值的專利文獻的摘要附圖。8.—種根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法,其特征在于,包括以下步 驟:采集待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像,通過所述圖像采集模塊將包含所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的各 視角的圖像進行采集;轉(zhuǎn)換圖形,通過所述圖形轉(zhuǎn)換模塊將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖像轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的圖 形;檢索儲存專利文獻,通過所述檢索儲存模塊從所述數(shù)據(jù)庫中檢索說明書附圖與所述圖 形相關(guān)的專利文獻,并將所述專利文獻下載儲存;對比分析專利文獻,通過所述對比分析模塊將所述圖形和與所述圖形相關(guān)的所述專利 文獻的所述說明書附圖進行對比分析,以獲得所述專利文獻的所述說明書附圖與所述圖形的相關(guān)度;篩選專利文獻,通過所述篩選模塊將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小進行排 序,并根據(jù)預(yù)設(shè)所述相關(guān)度的閾值篩選出大于所述閾值的所述專利文獻;顯示篩選的專利文獻,通過所述顯示模塊顯示篩選出的大于所述閾值的所述專利文獻。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法,其特征在于,所述圖形包括二 維圖和三維圖。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的產(chǎn)品侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法,其特征在于,所述篩選專利 文獻步驟中,將所述專利文獻根據(jù)所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。
【文檔編號】G06K9/62GK106021328SQ201610297543
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月6日
【發(fā)明人】不公告發(fā)明人
【申請人】長沙市麓智信息科技有限公司
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