一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)及方法，包括：人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊、人才大數(shù)據(jù)分布式管理模塊、人才大數(shù)據(jù)分析模塊、人才能力精準(zhǔn)推薦模塊和人才能力多維度可視化展示模塊。針對(duì)社會(huì)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈相互脫節(jié)等問題，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域人才支撐服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息定向推送服務(wù)，拓寬了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的服務(wù)面、提高了社會(huì)科技資源利用率、提升了高層次人才的服務(wù)水平，通過現(xiàn)代先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳統(tǒng)對(duì)接手段相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)科技資源的優(yōu)化配置。
【專利說明】
一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)及方法?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]當(dāng)今社會(huì)，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的各個(gè)階段都必須有適當(dāng)?shù)娜瞬抛鳛橹?，然而在這個(gè)互聯(lián)互通的時(shí)代，人才的供求始終處于失衡狀態(tài)，缺少一個(gè)溝通人才培養(yǎng)和企業(yè)人才需求機(jī)制的平臺(tái)。當(dāng)前，雖然有很多大型企業(yè)紛紛建立了企業(yè)內(nèi)部的人才評(píng)測(cè)系統(tǒng)，但架構(gòu)不夠靈活，規(guī)模范圍小，通用性低。而且，對(duì)于大型招聘機(jī)構(gòu)，也沒有建立起人才的能力評(píng)價(jià)機(jī)制，海量的人才大數(shù)據(jù)也對(duì)其人才評(píng)測(cè)系統(tǒng)的負(fù)載能力帶來了極大的挑戰(zhàn)。出現(xiàn)了社會(huì)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈相互脫節(jié)等問題。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明旨在提供一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)及方法，很好的解決當(dāng)今社會(huì)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈相互脫節(jié)的問題。
[0004]本發(fā)明的技術(shù)方案是一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，包括:
[0005]人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊，用于采集個(gè)人信息，形成人才大數(shù)據(jù)信息；
[0006]人才大數(shù)據(jù)分布式管理模塊，用于處理以及保存所述人才大數(shù)據(jù)信息；
[0007]人才大數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布式計(jì)算算法進(jìn)行所述人才大數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘，建立人才能力評(píng)價(jià)模型；
[0008]人才能力精準(zhǔn)推薦模塊，用于根據(jù)所述人才能力評(píng)價(jià)模型、人才的能力和需求資源，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，自動(dòng)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才；
[0009]人才能力多維度可視化展示模塊，用于可視化展示人才的多方面能力。
[0010]進(jìn)一步的，所述人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集以人才為中心的個(gè)人信息大數(shù)據(jù)，包括個(gè)人基本信息、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)意向、項(xiàng)目經(jīng)歷信息以及該類信息的實(shí)時(shí)更新，并將采集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0011]進(jìn)一步的，所述人才大數(shù)據(jù)分布式管理模塊，采用數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清理、 數(shù)據(jù)變換方法，處理所述人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊所采集的人才大數(shù)據(jù)信息，并將所述人才大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，并保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0012]進(jìn)一步的，所述人才大數(shù)據(jù)分析模塊，依據(jù)人才基本知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)人才能力評(píng)價(jià)模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，采用分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布式計(jì)算算法進(jìn)行人才大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立人才能力評(píng)價(jià)模型。
[0013]進(jìn)一步的，所述人才能力精準(zhǔn)推薦模塊，根據(jù)所述人才能力評(píng)價(jià)模型和企業(yè)對(duì)人才資源的需求，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，通過分析人才的興趣愛好以及企業(yè)對(duì)人才類型的需求，實(shí)現(xiàn)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才。
[0014]進(jìn)一步的，所述人才能力多維度可視化展示模塊，針對(duì)人才的各方面能力，將人才能力評(píng)價(jià)模型中人才的各項(xiàng)能力以可視化的方法，采用柱狀圖、雷達(dá)圖、染色圖、能力成長(zhǎng)曲線圖多種形式的圖表進(jìn)行直觀的展示出來。
[0015]本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型的方法，包括以下步驟:
[0016]步驟一，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集個(gè)人信息，包括姓名、年齡、性別、職業(yè)、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)意向、項(xiàng)目經(jīng)歷基本信息，抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息，并將采集到的信息存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成人才大數(shù)據(jù)信息；
[0017]步驟二，將步驟一中采集到的不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的人才大數(shù)據(jù)信息采用聯(lián)邦式、基于中間件模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)集中，形成二級(jí)數(shù)據(jù)；
[0018]步驟三，將所述二級(jí)數(shù)據(jù)集歸約表示，縮減數(shù)據(jù)集的規(guī)模，在保持人才信息數(shù)據(jù)原貌的前提下，精簡(jiǎn)人才信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，形成歸約人才數(shù)據(jù)；
[0019]步驟四，將所述歸約人才數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，發(fā)現(xiàn)并糾正所述歸約人才數(shù)據(jù)中可識(shí)別的錯(cuò)誤，處理無效值和缺失值，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，形成清洗后人才數(shù)據(jù)；
[0020]步驟五，將所述清洗后人才數(shù)據(jù)通過平滑聚集、數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化方式轉(zhuǎn)化成適用于構(gòu)建人才能力評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)形式，形成最終人才信息數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)至步驟六；[0021 ]步驟六，依據(jù)人才基本知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)人才能力評(píng)價(jià)模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，然后轉(zhuǎn)至步驟七；
[0022]步驟七，針對(duì)步驟五所得到的所述最終人才信息數(shù)據(jù)，采用分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、 分布式計(jì)算算法進(jìn)行人才數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘，并根據(jù)步驟六所得到的人才能力評(píng)價(jià)模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建立人才能力評(píng)價(jià)模型；
[0023]步驟八，根據(jù)人才能力評(píng)價(jià)模型和企業(yè)對(duì)人才資源的需求，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，通過分析人才能力與企業(yè)對(duì)人才類型的需求關(guān)系，實(shí)現(xiàn)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才；
[0024]步驟九，采用信息可視化的方法，針對(duì)人才的各方面能力，將步驟七中所得到的人才能力評(píng)價(jià)模型以可視化的方法，采用柱狀圖、雷達(dá)圖、染色圖、能力成長(zhǎng)曲線圖多種形式的圖表進(jìn)行直觀的展示出來。
[0025]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊采集人才的相關(guān)信息并將其匯集到人才大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，形成海量的人才信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布式計(jì)算等大數(shù)據(jù)分析算法對(duì)人才數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，建立人才能力評(píng)價(jià)模型，并使用多維度可視化的方法將人才能力評(píng)價(jià)模型直觀的展示出來。針對(duì)社會(huì)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈相互脫節(jié)等問題，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域人才支撐服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息定向推送服務(wù)，拓寬了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的服務(wù)面、提高了社會(huì)科技資源利用率、提升了高層次人才的服務(wù)水平，通過現(xiàn)代先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳統(tǒng)對(duì)接手段相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)科技資源的優(yōu)化配置?！靖綀D說明】
[0026]圖1為本發(fā)明的的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不意圖；[〇〇27]圖2為本發(fā)明的信息采集流程圖；
[0028]圖3為本發(fā)明的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】[〇〇29]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0030]如圖1、2所示，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，包括:
[0031]人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊，用于采集個(gè)人信息，形成人才大數(shù)據(jù)信息，人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集以人才為中心的個(gè)人信息大數(shù)據(jù)，包括個(gè)人基本信息、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)意向、項(xiàng)目經(jīng)歷信息以及該類信息的實(shí)時(shí)更新，并將采集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，人才基本信息主要包括姓名、年齡、性別、職業(yè)等，采集的對(duì)象包括各類人才庫(kù)、社交網(wǎng)絡(luò)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)或者其他存儲(chǔ)人才數(shù)據(jù)的對(duì)象；人才大數(shù)據(jù)分布式管理模塊，用于處理以及保存所述人才大數(shù)據(jù)信息，人才大數(shù)據(jù)分布式管理模塊，采用數(shù)據(jù)集成、 數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換方法，處理所述人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊所采集的人才大數(shù)據(jù)信息，并將所述人才大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，并保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，該數(shù)據(jù)庫(kù)可以為數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或者其他類型的數(shù)據(jù)庫(kù)；人才大數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布式計(jì)算算法進(jìn)行所述人才大數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘，建立人才能力評(píng)價(jià)模型，人才大數(shù)據(jù)分析模塊依據(jù)人才基本知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)人才能力評(píng)價(jià)模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建基于 Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，采用分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布式計(jì)算算法進(jìn)行人才大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立人才能力評(píng)價(jià)模型，形成人才與項(xiàng)目精準(zhǔn)匹配，還包括其他數(shù)據(jù)的分析;人才能力精準(zhǔn)推薦模塊，用于根據(jù)所述人才能力評(píng)價(jià)模型、人才的能力和需求資源，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，自動(dòng)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才，人才能力精準(zhǔn)推薦模塊，根據(jù)所述人才能力評(píng)價(jià)模型和企業(yè)對(duì)人才資源的需求，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法， 通過分析人才的興趣愛好以及企業(yè)對(duì)人才類型的需求，實(shí)現(xiàn)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才，包括人才引薦、機(jī)會(huì)引薦、精準(zhǔn)推薦或者其他方式的推薦;人才能力多維度可視化展示模塊，用于可視化展示人才的多方面能力。人才能力多維度可視化展示模塊，針對(duì)人才的各方面能力，將人才能力評(píng)價(jià)模型中人才的各項(xiàng)能力以可視化的方法，采用柱狀圖、雷達(dá)圖、染色圖、能力成長(zhǎng)曲線圖等其他多種形式的圖表進(jìn)行直觀的展示出來。本發(fā)明形成了一種人才數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)挖掘的一連串?dāng)?shù)據(jù)處理程序，對(duì)人才大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理分析，針對(duì)社會(huì)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈相互脫節(jié)等問題，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域人才支撐服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息定向推送服務(wù)，拓寬了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的服務(wù)面、提高了社會(huì)科技資源利用率、提升了高層次人才的服務(wù)水平，通過現(xiàn)代先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳統(tǒng)對(duì)接手段相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)科技資源的優(yōu)化配置。
[0032]本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型的方法，包括以下步驟:
[0033]步驟一，人才基本信息的采集，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，在各類人才庫(kù)、社交網(wǎng)絡(luò)、科研院所或者高校檔案庫(kù)或者其他人才數(shù)據(jù)庫(kù)采集個(gè)人信息，人才信息包括姓名、年齡、性別、 職業(yè)、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)意向、項(xiàng)目經(jīng)歷基本信息，抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息，并將采集到的信息存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成人才大數(shù)據(jù)信息；
[0034]步驟二，將步驟一中采集到的不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的人才大數(shù)據(jù)信息采用聯(lián)邦式、基于中間件模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)集中，形成二級(jí)數(shù)據(jù)；
[0035]步驟三，將所述二級(jí)數(shù)據(jù)集歸約表示，縮減數(shù)據(jù)集的規(guī)模，在保持人才信息數(shù)據(jù)原貌的前提下，精簡(jiǎn)人才信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，形成歸約人才數(shù)據(jù)；
[0036]步驟四，將所述歸約人才數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，發(fā)現(xiàn)并糾正所述歸約人才數(shù)據(jù)中可識(shí)別的錯(cuò)誤，處理無效值和缺失值，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，形成清洗后人才數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人才能力水平的標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)字化；
[0037]步驟五，將所述清洗后人才數(shù)據(jù)通過平滑聚集、數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化方式轉(zhuǎn)化成適用于構(gòu)建人才能力評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)形式，形成最終人才信息數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)至步驟六;而人才能力模型架構(gòu)的建立，包括總計(jì)架構(gòu)、模型抽象、邏輯功能和其他架構(gòu)。
[0038]步驟六，依據(jù)人才基本知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)人才能力評(píng)價(jià)模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，然后轉(zhuǎn)至步驟七;人才能力模型評(píng)價(jià)指標(biāo)包括知識(shí)結(jié)構(gòu)、 創(chuàng)新能力、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和其他方面的能力。
[0039]步驟七，針對(duì)步驟五所得到的所述最終人才信息數(shù)據(jù)，采用分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、 分布式計(jì)算或者其他方式的大數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行人才數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘，并根據(jù)步驟六所得到的人才能力評(píng)價(jià)模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建立人才能力評(píng)價(jià)模型；
[0040]步驟八，根據(jù)人才能力評(píng)價(jià)模型和企業(yè)對(duì)人才資源的需求，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，通過分析人才能力與企業(yè)對(duì)人才類型的需求關(guān)系，實(shí)現(xiàn)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才即企業(yè)根據(jù)人才能力評(píng)價(jià)模型發(fā)布其所需的人才類型以及該人才的能力評(píng)分所在區(qū)間，將企業(yè)的需求進(jìn)一步數(shù)字化、精準(zhǔn)化，以實(shí)現(xiàn)人才與企業(yè)的精準(zhǔn)對(duì)接，最終形成人才能力評(píng)價(jià)模型應(yīng)用，形成人才引薦、精準(zhǔn)推薦和其他多種形式的應(yīng)用；[〇〇41]步驟九，采用信息可視化的方法，針對(duì)人才的各方面能力，將步驟七中所得到的人才能力評(píng)價(jià)模型以可視化的方法，采用柱狀圖、雷達(dá)圖、染色圖、能力成長(zhǎng)曲線圖或者其他多種形式的圖表進(jìn)行直觀的展示出來，形成人才能力可視化表現(xiàn)，對(duì)人才現(xiàn)有的各方面的能力水平、各方面的能力學(xué)習(xí)歷程以及當(dāng)前能力的不足之處有一個(gè)直觀的展示。
[0042]本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)及方法，對(duì)人才信息這個(gè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、計(jì)算處理，很好的解決當(dāng)今社會(huì)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈相互脫節(jié)的問題。
[0043]當(dāng)然，本發(fā)明還可有其它多種實(shí)施例，在不背離本發(fā)明精神及其實(shí)質(zhì)的情況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應(yīng)的改變和變形，但這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，其特征在于，包括:人才大數(shù)據(jù)信息采集模塊，用于采集個(gè)人信息，形成人才大數(shù)據(jù)信息；人才大數(shù)據(jù)分布式管理模塊，用于處理以及保存所述人才大數(shù)據(jù)信息；人才大數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布式計(jì)算算法進(jìn)行所述人才 大數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘，建立人才能力評(píng)價(jià)模型；人才能力精準(zhǔn)推薦模塊，用于根據(jù)所述人才能力評(píng)價(jià)模型、人才的能力和需求資源，采 用基于協(xié)同過濾的推薦算法，自動(dòng)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才；人才能力多維度可視化展示模塊，用于可視化展示人才的多方面能力。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，其特征在于:所述人才 大數(shù)據(jù)信息采集模塊，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集以人才為中心的個(gè)人信息大數(shù)據(jù)，包括個(gè)人 基本信息、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)意向、項(xiàng)目經(jīng)歷信息以及該類信息的實(shí)時(shí)更新，并將采 集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，其特征在于:所述人才 大數(shù)據(jù)分布式管理模塊，采用數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換方法，處理所述人才 大數(shù)據(jù)信息采集模塊所采集的人才大數(shù)據(jù)信息，并將所述人才大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成適用于數(shù) 據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，并保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，其特征在于:所述人才 大數(shù)據(jù)分析模塊，依據(jù)人才基本知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)人才能力評(píng)價(jià) 模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，采用分類、聚類、數(shù)據(jù)抽 取、分布式計(jì)算算法進(jìn)行人才大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立人才能力評(píng)價(jià)模型。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，其特征在于:所述人才 能力精準(zhǔn)推薦模塊，根據(jù)所述人才能力評(píng)價(jià)模型和企業(yè)對(duì)人才資源的需求，采用基于協(xié)同 過濾的推薦算法，通過分析人才的興趣愛好以及企業(yè)對(duì)人才類型的需求，實(shí)現(xiàn)為人才精準(zhǔn) 推薦職位，為企業(yè)精準(zhǔn)推薦人才。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)，其特征在于:所述人才 能力多維度可視化展示模塊，針對(duì)人才的各方面能力，將人才能力評(píng)價(jià)模型中人才的各項(xiàng) 能力以可視化的方法，采用柱狀圖、雷達(dá)圖、染色圖、能力成長(zhǎng)曲線圖多種形式的圖表進(jìn)行 直觀的展示出來。7.—種基于大數(shù)據(jù)的人才能力評(píng)價(jià)模型的方法，其特征在于:包括以下步驟:步驟一，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集個(gè)人信息，包括姓名、年齡、性別、職業(yè)、教育經(jīng)歷、工 作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)意向、項(xiàng)目經(jīng)歷基本信息，抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息，并將采集 到的信息存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成人才大數(shù)據(jù)信息；步驟二，將步驟一中采集到的不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的人才大數(shù)據(jù)信息采用聯(lián)邦 式、基于中間件模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)集中，形成二級(jí) 數(shù)據(jù)；步驟三，將所述二級(jí)數(shù)據(jù)集歸約表示，縮減數(shù)據(jù)集的規(guī)模，在保持人才信息數(shù)據(jù)原貌的 前提下，精簡(jiǎn)人才信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，形成歸約人才數(shù)據(jù)；步驟四，將所述歸約人才數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，發(fā)現(xiàn)并糾正所述歸約人才數(shù)據(jù)中可識(shí)別 的錯(cuò)誤，處理無效值和缺失值，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，形成清洗后人才數(shù)據(jù)；步驟五，將所述清洗后人才數(shù)據(jù)通過平滑聚集、數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化方式轉(zhuǎn)化成適用于構(gòu) 建人才能力評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)形式，形成最終人才信息數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)至步驟六；步驟六，依據(jù)人才基本知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)人才能力評(píng)價(jià)模型 的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，然后轉(zhuǎn)至步驟七；步驟七，針對(duì)步驟五所得到的所述最終人才信息數(shù)據(jù)，采用分類、聚類、數(shù)據(jù)抽取、分布 式計(jì)算算法進(jìn)行人才數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘，并根據(jù)步驟六所得到的人才能力評(píng)價(jià)模型的 具體評(píng)價(jià)指標(biāo)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建立人才能力評(píng)價(jià)模型；步驟八，根據(jù)人才能力評(píng)價(jià)模型和企業(yè)對(duì)人才資源的需求，采用基于協(xié)同過濾的推薦 算法，通過分析人才能力與企業(yè)對(duì)人才類型的需求關(guān)系，實(shí)現(xiàn)為人才精準(zhǔn)推薦職位，為企業(yè) 精準(zhǔn)推薦人才；步驟九，采用信息可視化的方法，針對(duì)人才的各方面能力，將步驟七中所得到的人才能 力評(píng)價(jià)模型以可視化的方法，采用柱狀圖、雷達(dá)圖、染色圖、能力成長(zhǎng)曲線圖多種形式的圖 表進(jìn)行直觀的展示出來。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK106021274SQ201610272595
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年4月29日
【發(fā)明人】陳志成, 賈光鋒, 彭永紅, 邱寒青, 毛明毅, 何騰, 鐘剛
【申請(qǐng)人】北京格分維科技有限公司