一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，包括：獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以通過用戶對界面內(nèi)容的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高了勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。
【專利說明】
一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法、裝置及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法、裝置及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的發(fā)展，用戶越來越多的在電腦和智能終端上進(jìn)行信息的瀏覽和交流。信息內(nèi)容提供商和服務(wù)商通常會對用戶推薦一些勸導(dǎo)信息。但大多數(shù)情況，這些勸導(dǎo)信息并沒有引起用戶的注意及興趣，甚至被用戶當(dāng)作無關(guān)或干擾信息從意識上屏蔽掉，因而沒能達(dá)到期望的推薦效果。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中已經(jīng)有通過個性化的推薦內(nèi)容來提高推薦效果。但個性化的依據(jù)局限于根據(jù)用戶在界面上的配置，如選定的顯示內(nèi)容，或者用戶在操作過程中的主動輸入行為，如搜索詞、點擊行為等。當(dāng)用戶沒有這些操作，或者這些操作的頻率較低時，就無法獲取到用戶的興趣信息。數(shù)據(jù)的稀疏性造成無法對勸導(dǎo)內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確的推薦。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例提供一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以提高勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。本發(fā)明實施例還提供了相應(yīng)的裝置及系統(tǒng)。
[0005]本發(fā)明第一方面提供一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，包括:
[0006]獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；
[0007]根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；
[0008]根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；
[0009]呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0010]結(jié)合第一方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個時，所述方法還包括:
[0011]獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式；
[0012]所述根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容時，所述方法還包括:
[0013]針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式；
[0014]所述呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，包括:
[0015]以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0016]結(jié)合第一方面第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容時，所述方法還包括:
[0017]確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)；
[0018]所述以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，包括:
[0019]在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0020]結(jié)合第一方面、第一方面第一種或第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括:
[0021]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容；
[0022]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。
[0023]結(jié)合第一方面第一種或第二種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括:
[0024]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式；
[0025]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。
[0026]結(jié)合第一方面第二種可能的實現(xiàn)方式，在第五種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括:
[0027]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項；
[0028]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。
[0029]本發(fā)明第二方面提供一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置，包括:
[0030]獲取模塊，用于獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；
[0031]第一確定模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；
[0032]第二確定模塊，用于根據(jù)所述第一確定模塊確定的所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；
[0033]呈現(xiàn)模塊，用于呈現(xiàn)所述第二確定模塊確定的所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0034]結(jié)合第二方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，
[0035]所述獲取模塊，還用于獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式；
[0036]所述第一確定模塊，還用于針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式；
[0037]所述呈現(xiàn)模塊，具體用于以所述第一確定模塊確定的所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0038]結(jié)合第二方面第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，
[0039]所述第一確定模塊，還用于確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)；
[0040]所述呈現(xiàn)模塊，具體用于在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0041]結(jié)合第二方面、第二方面第一種或第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，
[0042]所述裝置還包括:內(nèi)容修正模塊，
[0043]所述獲取模塊，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容；
[0044]所述內(nèi)容修正模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。
[0045]結(jié)合第二方面第一種或第二種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，
[0046]所述裝置還包括:形式修正模塊，
[0047]所述獲取模塊，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式；
[0048]所述形式修正模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。
[0049]結(jié)合第二方面第二種可能的實現(xiàn)方式，在第五種可能的實現(xiàn)方式中，
[0050]所述裝置還包括:時機(jī)修正模塊，
[0051]所述獲取模塊，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項；
[0052]所述時機(jī)修正模塊，用于根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。
[0053]本發(fā)明實施例采用獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。與現(xiàn)有技術(shù)中通過用戶輸入的關(guān)鍵詞的方式來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容相比，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以通過用戶對界面內(nèi)容的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高了勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。
【附圖說明】
[0054]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0055]圖1是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的一實施例示意圖；
[0056]圖2是本發(fā)明實施例中根據(jù)眼動和/或界面操作來進(jìn)行內(nèi)容、形式、時機(jī)個性化的推薦的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖；
[0057]圖3是本發(fā)明實施例中根據(jù)用戶對勸導(dǎo)內(nèi)容的反饋修正模型的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖；
[0058]圖4A是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的一示例示意圖；
[0059]圖4B是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一不例不意圖；
[0060]圖5A是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一示例示意圖；
[0061]圖5B是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一示例示意圖；
[0062]圖6A是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一示例示意圖；
[0063]圖6B是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一不例不意圖；
[0064]圖6C是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一不例不意圖；
[0065]圖6D是本發(fā)明實施例中應(yīng)用場景的另一示例示意圖；
[0066]圖7是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的一實施例示意圖；
[0067]圖8是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的另一實施例示意圖；
[0068]圖9是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的另一實施例示意圖；
[0069]圖10是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的另一實施例示意圖；
[0070]圖11是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的另一實施例示意圖；
[0071]圖12是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的另一實施例示意圖；
[0072]圖13是本發(fā)明實施例中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的另一實施例示意圖。
【具體實施方式】
[0073]本發(fā)明實施例提一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以提高勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。本發(fā)明實施例還提供了相應(yīng)的裝置及系統(tǒng)。以下分別進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0074]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0075]參閱圖1，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的一實施例包括:
[0076]101、獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個。
[0077]本發(fā)明實施例中，顯示屏上顯示的界面內(nèi)容可以為文字內(nèi)容、圖片內(nèi)容、音頻內(nèi)容、視頻內(nèi)容等。
[0078]在用戶瀏覽操作界面的過程中，可以通過前置攝像頭、遠(yuǎn)紅外攝像頭等來判斷當(dāng)前其視線與界面相交的區(qū)域，以及視線移動的狀態(tài)和趨勢；如雙遠(yuǎn)紅外攝像頭可以通過視線方向上的景物在視網(wǎng)膜上的成像，然后通過三角定位追蹤光線的傳播路徑，從而計算出視線與界面的焦點；根據(jù)連續(xù)時間獲得的焦點位置變化來計算實現(xiàn)移動的速率和方向；根據(jù)視線焦點駐留的視線長短和相鄰焦點間的距離來區(qū)分盯視、連續(xù)掃視、跳躍性掃視等移動狀態(tài)。
[0079]用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)是指用戶視線在界面內(nèi)容上的集中程度，例如:盯視、連續(xù)掃視、跳躍性掃視等狀態(tài)。
[0080]用戶可以通過距離傳感器、觸壓傳感器、深度攝像頭、加速度傳感器等來判斷操作的區(qū)域、狀態(tài)和移動趨勢；如用戶使用觸碰操作，則可以通過觸壓傳感器獲取手指與觸摸屏接觸位置的坐標(biāo)，并獲取手指在觸壓傳感器連續(xù)時間采樣下的移動軌跡和速率。
[0081]用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)是指用戶對所述界面內(nèi)容的操作類型，如:點擊跳轉(zhuǎn)、拖動、翻頁等。
[0082]102、根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容。
[0083]103、根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0084]104、呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0085]本發(fā)明實施例采用獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。與現(xiàn)有技術(shù)中通過用戶輸入的關(guān)鍵詞的方式來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容相比，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以通過用戶對界面內(nèi)容的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高了勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。
[0086]可選地，在上述圖1對應(yīng)的實施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的第一個可選實施例中，
[0087]所述獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個時，所述方法還包括:
[0088]獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式；
[0089]所述根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容時，所述方法還包括:
[0090]針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式；
[0091]所述呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，包括:
[0092]以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0093]本發(fā)明實施例中，不僅能實現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的個性化，還可以實現(xiàn)推薦形式的個性化，針對用戶喜好，以不同的呈現(xiàn)形式呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高推薦的精準(zhǔn)度。
[0094]可選地，在上述圖1對應(yīng)的實施例或第一個可選實施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的第二個可選實施例中，所述根據(jù)所述界面內(nèi)容，以及所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容時，所述方法還可以包括:
[0095]確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)；
[0096]所述以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，包括:
[0097]在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0098]本發(fā)明實施例中，不僅能實現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的個性化，還可以實現(xiàn)推薦時機(jī)的個性化，針對用戶的使用狀態(tài)，在合適的時機(jī)呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高推薦的精準(zhǔn)度。當(dāng)然，在合適的時機(jī)，以用戶所關(guān)注的呈現(xiàn)形式呈現(xiàn)待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，進(jìn)一步提高了推薦的精準(zhǔn)度。
[0099]可選地，在上述圖1對應(yīng)的實施例或第一個或第二個可選實施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的第三個可選實施例中，所述方法還可以包括:
[0100]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容；
[0101]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。
[0102]本發(fā)明實施例中，在呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容后，可以根據(jù)用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容的反應(yīng)，如點擊查看，未關(guān)注等狀態(tài)來確定用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容是否感興趣，從而進(jìn)一步修正該勸導(dǎo)模型，如果用戶感興趣則標(biāo)記該用戶點擊查看，則表征用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容感興趣，如果用戶未關(guān)注該勸導(dǎo)內(nèi)容，則表征用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容不感興趣，則在內(nèi)容模型中添加一個負(fù)向樣本，修正該內(nèi)容模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條用戶不感興趣的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0103]可選地，在上述第一個或第二個可選實施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的第四個可選實施例中，所述方法還可以包括:
[0104]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式；
[0105]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。
[0106]本發(fā)明實施例中，可以通過用戶對呈現(xiàn)形式的反應(yīng)，來確定該呈現(xiàn)形式是否能引起用戶注意，如果用戶視線的駐留時間長，例如:駐留時間超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式引起了用戶注意，駐留時間未超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式未引起了用戶注意，向形式模型中添加一負(fù)向樣本，修正該形式模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條用戶不感興趣的推薦形式。
[0107]可選地，在上述第二個可選實施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的第五個可選實施例中，所述方法還可以包括:
[0108]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項；
[0109]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。
[0110]本發(fā)明實施例中，可以通過用戶對呈現(xiàn)形式的反應(yīng)，來確定該呈現(xiàn)時機(jī)是否能引起用戶注意，如果用戶視線的駐留時間長，例如:駐留時間超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式引起了用戶注意，駐留時間未超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式未引起了用戶注意，向形式模型中添加一負(fù)向樣本，修正該時機(jī)模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條呈現(xiàn)時機(jī)。
[0111]圖2為本發(fā)明實施例中根據(jù)眼動和/或界面操作來進(jìn)行內(nèi)容、形式、時機(jī)個性化推薦的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖。如圖2所示，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法的另一實施例包括:
[0112]步驟1、在用戶瀏覽操作界面的過程中，通過前置攝像頭、遠(yuǎn)紅外攝像頭等來判斷當(dāng)前用戶視線與界面相交的區(qū)域，以及視線移動的狀態(tài)和趨勢；如雙遠(yuǎn)紅外攝像頭可以通過視線方向上的景物在視網(wǎng)膜上的成像，然后通過三角定位追蹤光線的傳播路徑，從而計算出視線與界面的焦點；根據(jù)連續(xù)時間獲得的焦點位置變化來計算實現(xiàn)移動的速率和方向；根據(jù)視線焦點駐留的視線長短和相鄰焦點間的距離來區(qū)分盯視、連續(xù)掃視、跳躍性掃視等移動狀態(tài)。
[0113]步驟2、通過距離傳感器、觸壓傳感器、深度攝像頭、加速度傳感器等來判斷操作的區(qū)域、狀態(tài)和移動趨勢，如用戶使用觸碰操作，則可以通過觸壓傳感器獲取手指與觸摸屏接觸位置的坐標(biāo)，并獲取手指在觸壓傳感器連續(xù)時間采樣下的移動軌跡和速率。
[0114]步驟3、分析當(dāng)前界面上元素的內(nèi)容、性質(zhì)(如:圖文視頻等);可通過分析界面程序中每個元素的定義、類型、內(nèi)容等信息來獲取。
[0115]步驟4、分析當(dāng)前界面上元素的位置、大小、外觀特征(如:列表每個表項的大小、位置、順序、顏色、邊框等)，可通過分析界面程序中的樣式、特征、配置等信息來獲取。
[0116]步驟5、從數(shù)據(jù)庫中提取用戶以往在相似界面上瀏覽和操作習(xí)慣而建立的興趣區(qū)域劃分模型；數(shù)據(jù)庫中的信息可以以包括但不限于基于概率方式統(tǒng)計的條目的形式組織，如界面的性質(zhì)(如:新聞網(wǎng)頁52%、通信軟件23%、電商10%、游戲8%、郵件5%等)，各種性質(zhì)的界面對應(yīng)的興趣區(qū)域類型(如新聞網(wǎng)頁:短文字信息51%、圖片36%、長文字信息I)，各種性質(zhì)的界面對應(yīng)的常見操作(如新聞網(wǎng)頁上:點擊跳轉(zhuǎn)37%、頁面內(nèi)拖動30%、翻頁25%等)，各種性質(zhì)的界面對應(yīng)的常見瀏覽行為(如新聞網(wǎng)頁上:快速連續(xù)瀏覽44%、快速跳躍瀏覽27%、中速閱讀12%、慢速閱讀8%、掃視5%等)。
[0117]步驟6、綜合考慮當(dāng)前眼動和\或操作、界面元素、現(xiàn)有模型等因素，在當(dāng)前界面上計算用戶的興趣區(qū)域位置和范圍；比如以當(dāng)前視線的焦點和/或操作的位置作為興趣區(qū)域的中心，根據(jù)視線覆蓋區(qū)域或歷史上操作可能移動區(qū)域來劃定范圍，也可以通過預(yù)設(shè)定參數(shù)來指定范圍大小。
[0118]步驟7、綜合考慮當(dāng)前眼動和\或操作(視線第一次駐留相對順序、視線停留時長、視線反復(fù)訪問次數(shù)等)、界面元素、現(xiàn)有模型等因素，通過但不限于決策樹、支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的分類器判斷用戶當(dāng)前的注意力狀態(tài)；例如，如果用戶視線處于盯視或者慢速瀏覽狀態(tài)，則表明用戶的注意力比較集中，如果用戶在快速連續(xù)或跳躍式掃視界面，則其專注程度較低的可能性比較大。將結(jié)果以如但不限于以下組織方式記錄于數(shù)據(jù)庫注意力狀態(tài)相關(guān)的表中:界面元素〈類型、性質(zhì)、位置、顏色、大小、形狀等>_眼動行為〈平均視線第一次駐留相對順序、平均視線停留時長、平均視線反復(fù)訪問次數(shù)>_操作行為〈操作動作、平均操作次數(shù)等>_注意力狀態(tài)〈概率分布>。
[0119]步驟8、綜合考慮當(dāng)前眼動和\或操作、現(xiàn)有模型等因素，通過但不限于決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的分類器判斷用戶當(dāng)前的使用狀態(tài)；比如用戶如果在觸摸屏上按壓力度大、滑動快、瞳孔縮小，有很大概率處于緊張或生氣狀態(tài)。將結(jié)果以如但不限于以下組織方式記錄于數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)眼動及操作行為與使用狀態(tài)的表中:眼動行為〈平均視線停留時長、平均視線移動速度、平均視線跨越距離>_注意力狀態(tài)〈概率分布>_使用狀態(tài)〈身體狀況概率分布、運動狀況概率分布、心理狀態(tài)概率分布等 > ;操作行為〈平均操作頻率、平均操作力度等>_注意力狀態(tài)〈概率分布>_使用狀態(tài)〈身體狀況概率分布、運動狀況概率分布、心理狀態(tài)概率分布等>。
[0120]步驟9、根據(jù)興趣區(qū)域的內(nèi)容來個性化推薦或勸導(dǎo)的內(nèi)容；可以采用但不限于最近鄰、頁面排序等相似度匹配算法計算信息提供商所有的推薦或勸導(dǎo)信息中與用戶當(dāng)前興趣區(qū)域的內(nèi)容和主題最相關(guān)條目。
[0121]步驟10、根據(jù)興趣區(qū)域的形式以及用戶注意力狀態(tài)來個性化推薦或勸導(dǎo)的呈現(xiàn)形式。例如，根據(jù)興趣區(qū)域的形式在數(shù)據(jù)庫中查找用戶關(guān)注行為的概率分布，如果該形式能吸引用戶注意力，則可以用相同或相似的方式來組織呈現(xiàn)個性化推薦或勸導(dǎo)信息；如果該形式較難吸引用戶注意力，則搜索當(dāng)前界面上已瀏覽過的元素的注意力吸引度，或計算界面上所有元素的注意力吸引度，選取比較容易獲得用戶關(guān)注的呈現(xiàn)方式來展示個性化推薦或勸導(dǎo)信息。
[0122]步驟11、根據(jù)用戶注意力狀態(tài)以及使用狀態(tài)來個性化推薦或勸導(dǎo)的呈現(xiàn)時機(jī)；根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的記錄，通過但不限于決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的分類器判斷當(dāng)前注意力狀態(tài)和使用狀態(tài)下，用戶是否會關(guān)注新出現(xiàn)的信息。
[0123]步驟12、將當(dāng)前使用的個性化推薦或勸導(dǎo)信息記錄到數(shù)據(jù)庫中，組織方式可以為但不限于:信息內(nèi)容分類(如餐館)、信息來源(如大眾點評)、信息具體內(nèi)容(如某餐館)、信息呈現(xiàn)位置和載體(如主界面上的坐標(biāo)、在屏幕上的位置、與用戶當(dāng)前關(guān)注的信息的相對位置、或單獨的載體如彈出窗口)、信息呈現(xiàn)的形式(如文字大小樣式顏色、圖片有無、與用戶當(dāng)前關(guān)注的信息的近似度等)、信息呈現(xiàn)的時機(jī)(如在用戶處于某種閱讀狀態(tài)時呈現(xiàn))等。
[0124]步驟13、根據(jù)用戶的響應(yīng)和實際的交互，記錄用戶的瀏覽和操作習(xí)慣，不斷地更新個性化內(nèi)容、形式、時機(jī)的預(yù)測判斷模型(形式包括但不限于決策樹、SVM等分類器)。
[0125]與現(xiàn)有技術(shù)中通過用戶輸入的關(guān)鍵詞的方式來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容相比，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以通過用戶對界面內(nèi)容的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高了勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。
[0126]圖3為本發(fā)明實施例中根據(jù)用戶對勸導(dǎo)內(nèi)容的反饋修正模型的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖。如圖3所示，本發(fā)明實施例提供的模型修正實施例包括:
[0127]步驟31、在用戶瀏覽界面的過程中，通過前置攝像頭、遠(yuǎn)紅外攝像頭等來判斷當(dāng)前其視線與界面相交的區(qū)域，以及視線移動的狀態(tài)和趨勢；如雙遠(yuǎn)紅外攝像頭可以通過視線方向上的景物在視網(wǎng)膜上的成像，然后再通過三角定位追蹤光線的傳播路徑，從而計算出視線與界面的焦點；根據(jù)連續(xù)時間獲得的焦點位置變化來計算實現(xiàn)移動的速率和方向；根據(jù)視線焦點駐留的視線長短和相鄰焦點間的距離來區(qū)分盯視、連續(xù)掃視、跳躍性掃視等移動狀態(tài)。
[0128]步驟32、通過距離傳感器、觸壓傳感器、深度攝像頭、加速度傳感器等來判斷操作的區(qū)域、狀態(tài)和移動趨勢；如用戶使用觸碰操作，則可以通過觸壓傳感器獲取手指與觸摸屏接觸位置的坐標(biāo)，并獲取手指在觸壓傳感器連續(xù)時間采樣下的移動軌跡和速率。
[0129]步驟33、從數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前界面上的已呈現(xiàn)的推薦或勸導(dǎo)信息的內(nèi)容、呈現(xiàn)形式和呈現(xiàn)時機(jī)。
[0130]步驟34、提取用戶以往在相似界面上瀏覽和操作習(xí)慣而建立的興趣區(qū)域劃分模型(形式包括但不限于決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類器)。
[0131]步驟35、綜合考慮當(dāng)前眼動和\或操作，判斷在當(dāng)前界面上用戶是否有注意到勸導(dǎo)尼爾；即視線是否有駐留，駐留的順序和時長是否達(dá)到閾值，在信息上是否有例如點擊瀏覽等操作彳T為等。
[0132]步驟36、如否，則往呈現(xiàn)形式和時機(jī)模型分類器中添加一個負(fù)向樣本，修正推薦或勸導(dǎo)的呈現(xiàn)形式模型、時機(jī)模型。
[0133]步驟37、如是，則綜合考慮當(dāng)前眼動和\或操作判斷用戶是否對勸導(dǎo)內(nèi)容感興趣。
[0134]步驟38、如否，則往勸導(dǎo)內(nèi)容模型分類器中添加一個負(fù)向樣本，修正勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。
[0135]步驟39、如是，則往勸導(dǎo)內(nèi)容、形式和時機(jī)模型分類器中添加一個正向樣本。
[0136]本發(fā)明實施例中，在呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容后，可以根據(jù)用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容的反應(yīng)，來確定該呈現(xiàn)形式是否能引起用戶注意，打斷用戶的時機(jī)也就是呈現(xiàn)時機(jī)是否合適，如點擊查看，未關(guān)注等狀態(tài)來確定用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容是否感興趣，從而進(jìn)一步修正該勸導(dǎo)模型，如果用戶感興趣則標(biāo)記該用戶點擊查看，則表征用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容感興趣，如果用戶未關(guān)注該勸導(dǎo)內(nèi)容，則表征用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容不感興趣，則在內(nèi)容模型中添加一個負(fù)向樣本，修正該內(nèi)容模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條用戶不感興趣的勸導(dǎo)內(nèi)容。向形式模型中添加一負(fù)向樣本，修正該形式模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條用戶不感興趣的推薦形式。向形式模型中添加一負(fù)向樣本，修正該時機(jī)模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條呈現(xiàn)時機(jī)。
[0137]內(nèi)容模型、形式模型和時機(jī)模型可以是一個個性化推薦勸導(dǎo)模型。也可以時分離的模型，本發(fā)明實施例中不做限定。
[0138]本發(fā)明實施例中的個性化推薦模型的建立過程表述如下:
[0139]用戶興趣區(qū)域(中心位置，區(qū)域大小，呈現(xiàn)形態(tài)等)模型R= f(I，E，G，M) - Reg1n，Interface, Eye-tracking, Gesture, Model
[0140]1:界面上交互元素的特征，如元素形態(tài)(圖形、文字)，內(nèi)容，位置、排布、分組，以及不同交互元素之間的相關(guān)性等。
[0141]E:用戶的眼動信息，如當(dāng)前視線的焦點位置、焦點跳躍的距離、跳躍的頻度、視線移動的方向、移動的速度等。
[0142]G:用戶的操作信息，如當(dāng)前操作的位置、操作的速度、操作的頻率、手勢移動的方向、移動的速度等。
[0143]M:用戶過去相似界面上瀏覽和操作行為習(xí)慣而建立的興趣區(qū)域劃分模型。
[0144]興趣區(qū)域劃分參考眼動和/或操作信息，應(yīng)該保證元素內(nèi)容的完整性。
[0145]形式包括但不限于決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類器。
[0146]用戶注意力狀態(tài)(焦點，范圍，集中程度等)模型A = f(I，E，G，M) - Attent1n, Interface，Eye-tracking, Gesture, Model0
[0147]1:界面上交互元素的特征，如元素形態(tài)(圖形、文字)，元素的大小、顏色、位置、以及不同交互元素之間的對比度等，判斷預(yù)測用戶注意力易被什么樣的呈現(xiàn)形式吸引。
[0148]E:用戶的眼動信息，如當(dāng)前視線的焦點位置、焦點跳躍的距離、跳躍的頻度、視線移動的方向、移動的速度等，判斷預(yù)測用戶注意力的位置、范圍和集中度。
[0149]G:用戶的操作信息，如當(dāng)前操作的位置、操作的速度、操作的頻率、手勢移動的方向、移動的速度等，判斷預(yù)測用戶注意力的位置和集中度。
[0150]M:用戶過去相似界面上瀏覽和操作行為習(xí)慣而建立的注意力判斷預(yù)測模型。
[0151]形式包括但不限于決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類器。
[0152]用戶使用狀態(tài)(心理狀態(tài)，身體狀態(tài)，任務(wù)狀態(tài)等)模型R= f(E，G，M) - Reg1n,Eye-tracking, Gesture, Model0
[0153]E:用戶的眼動信息，如當(dāng)前視線的焦點位置、焦點跳躍的距離、跳躍的頻度、視線移動的方向、移動的速度等。
[0154]G:用戶的操作信息，如當(dāng)前操作的位置、操作的速度、操作的頻率、手勢移動的方向、移動的速度等。
[0155]M:用戶過去相似界面上瀏覽和操作行為習(xí)慣而建立的使用狀態(tài)判斷預(yù)測模型。
[0156]形式包括但不限于決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類器。
[0157]推薦/ 勸導(dǎo)的最終呈現(xiàn)模型 D = f (C，Y, T) - Display, Content, Format, Timing
[0158]呈現(xiàn)的內(nèi)容C = fI (P，Q)，根據(jù)P，Q對所有可能內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)度排序篩選
[0159]P:用戶視線關(guān)注的對象。
[0160]Q:用戶操作的對象。
[0161]呈現(xiàn)的形式(樣式、位置等)F = f2(M，N)，選取最可能引起用戶注意的呈現(xiàn)位置和方式。
[0162]M:用戶視線關(guān)注對象的樣式、對比度等。
[0163]N:用戶視線軌跡、可能駐留區(qū)域等。
[0164]呈現(xiàn)的時機(jī)T = f3(R，S，T)，選取不會干擾到用戶正常使用和閱讀，能夠引起用戶注意，且容易被用戶詳細(xì)關(guān)注和接納的時機(jī)。
[0165]R:用戶視線行為，如慢速閱讀、快速瀏覽等。
[0166]S:用戶操作行為，如文字輸入、操縱滾動條等。
[0167]T:上下文，如用戶運動狀態(tài)、用戶身體和精神狀態(tài)等。
[0168]推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容、呈現(xiàn)形式和呈現(xiàn)時機(jī)可以參閱圖4A至圖6D進(jìn)行理解，其中，圖4A為確定用戶當(dāng)前感興趣的內(nèi)容，圖4B為針對當(dāng)前感興趣的內(nèi)容推薦相應(yīng)的勸導(dǎo)內(nèi)容。圖5A為確定用戶當(dāng)前關(guān)注的形式，圖5B為以用戶當(dāng)前關(guān)注的形式呈現(xiàn)推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。圖6A和圖6B為推薦勸導(dǎo)內(nèi)容的合適時機(jī)，分別為非連貫性閱讀和中速瀏覽或者搜索時。圖6C和圖6D為推薦勸導(dǎo)內(nèi)容的不恰當(dāng)時機(jī)，分別為行走狀態(tài)時和疲勞狀態(tài)時。
[0169]下面以及格典型場景為例，說明本發(fā)明實施例中推薦勸導(dǎo)內(nèi)容的實施例。例如:
[0170]用戶在智能手機(jī)上搜索餐館信息。本發(fā)明實施例提供的方案分析用戶當(dāng)前視線焦點在多關(guān)注于西餐，因此將有健康、低熱型菜單的西餐作為推薦勸導(dǎo)的主要內(nèi)容。用戶之前在行走的時候瀏覽手機(jī)，因此不顯示推薦信息。用戶在地鐵上坐下后，根據(jù)當(dāng)前視線在頁面上的位置，采用類似的餐館信息呈現(xiàn)風(fēng)格，在滾動的下一欄呈現(xiàn)推薦信息。
[0171]用戶在電腦瀏覽科技新聞。本發(fā)明通過用戶的視線在新聞標(biāo)題、摘要上停留的情況以及新聞點擊信息，確定用戶對iPhone相關(guān)產(chǎn)品感興趣。因此，將推薦/勸導(dǎo)信息定為例如與運動跟蹤相關(guān)iPhone app0當(dāng)用戶在進(jìn)行文章詳細(xì)閱讀的時候，不顯示推薦/勸導(dǎo)。當(dāng)用戶結(jié)束閱讀，重新開始中快速瀏覽新聞標(biāo)題時，通過影音、動畫等該用戶比較感興趣的形式進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容推薦。
[0172]用戶使用平板電腦玩游戲。當(dāng)用戶出于興奮緊張的游戲狀態(tài)時、以及長時間后疲勞狀態(tài)時，不急于推薦或勸導(dǎo)。用戶在進(jìn)程切換休息時，根據(jù)其游戲過程中關(guān)心的內(nèi)容，如打斗場面，來推薦相似的游戲，并在推薦中多使用打斗場景。
[0173]本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20可以是手機(jī)、計算機(jī)等終端，也可以是手機(jī)、計算機(jī)中的一個功能模塊。
[0174]參閱圖7，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的一實施例包括:
[0175]獲取模塊201，用于獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；
[0176]第一確定模塊202，用于根據(jù)所述獲取模塊201獲取的所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；
[0177]第二確定模塊203，用于根據(jù)所述第一確定模塊202確定的所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；
[0178]呈現(xiàn)模塊204，用于呈現(xiàn)所述第二確定模塊203確定的所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0179]本發(fā)明實施例中，獲取模塊201獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；第一確定模塊202根據(jù)所述獲取模塊201獲取的所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；第二確定模塊203根據(jù)所述第一確定模塊202確定的所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；呈現(xiàn)模塊204呈現(xiàn)所述第二確定模塊203確定的所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。與現(xiàn)有技術(shù)中通過用戶輸入的關(guān)鍵詞的方式來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容相比，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置，可以通過用戶對界面內(nèi)容的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高了勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。
[0180]可選地，在上述圖7對應(yīng)的實施例的基礎(chǔ)上，參閱圖8，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的第一個可選實施例中，
[0181]所述獲取模塊201，還用于獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式；
[0182]所述第一確定模塊202，還用于針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式；
[0183]所述呈現(xiàn)模塊204，具體用于以所述第一確定模塊202確定的所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0184]可選地，在上述圖8對應(yīng)的第一個可選實施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的第二個可選實施例中，
[0185]所述第一確定模塊202，還用于確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)；
[0186]所述呈現(xiàn)模塊204，具體用于在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0187]可選地，在上述圖7對應(yīng)的實施例、第一個或第二個可選實施例的基礎(chǔ)上，參閱圖9，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的第三個可選實施例中，所述裝置20還包括:內(nèi)容修正模塊205，
[0188]所述獲取模塊201，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容；
[0189]所述內(nèi)容修正模塊205，用于根據(jù)所述獲取模塊201獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。
[0190]可選地，在上述裝置20的第一個或第二個可選實施例的基礎(chǔ)上，參閱圖10，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的第四個可選實施例中，所述裝置20還包括:形式修正模塊206，
[0191]所述獲取模塊201，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式；
[0192]所述形式修正模塊206，用于根據(jù)所述獲取模塊201獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。
[0193]可選地，在上述裝置20的第二個可選實施例的基礎(chǔ)上，參閱圖11，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的第五個可選實施例中，所述裝置20還包括:時機(jī)修正模塊207，
[0194]所述獲取模塊201，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項；
[0195]所述時機(jī)修正模塊207，用于根據(jù)所述獲取模塊201獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。
[0196]在上述勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的多個實施例中，應(yīng)當(dāng)理解的是，在一種實現(xiàn)方式下，獲取模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、內(nèi)容修正模塊、形式修正模塊和時機(jī)修正模塊可以是可以由處理器執(zhí)行存儲器中的程序或指令來實現(xiàn)的(換言之，即由處理器以及與所述處理器耦合的存儲器中的特殊指令相互配合來實現(xiàn));在另一種實現(xiàn)方式下，獲取模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、內(nèi)容修正模塊、形式修正模塊和時機(jī)修正模塊可以分別通過專有電路來實現(xiàn)，具體實現(xiàn)方式參見現(xiàn)有技術(shù)，這里不再贅述；在再一種實現(xiàn)方式下，獲取模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、內(nèi)容修正模塊、形式修正模塊和時機(jī)修正模塊也可以通過現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA，F(xiàn)ield — Programmable Gate Array)來實現(xiàn)，具體實現(xiàn)方式參見現(xiàn)有技術(shù)，這里不再贅述，本發(fā)明包括但不限于前述實現(xiàn)方式，應(yīng)當(dāng)理解的是，只要按照本發(fā)明的思想實現(xiàn)的方案，都落入本發(fā)明實施例所保護(hù)的范圍。
[0197]本實施例提供了一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的硬件結(jié)構(gòu)，參見圖12所示，一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置的硬件結(jié)構(gòu)可以包括:
[0198]收發(fā)器件、軟件器件以及硬件器件三部分；
[0199]收發(fā)器件為用于完成包收發(fā)的硬件電路；
[0200]硬件器件也可稱“硬件處理模塊”，或者更簡單的，也可簡稱為“硬件”，硬件器件主要包括基于FPGA、ASIC之類專用硬件電路(也會配合其他配套器件，如存儲器)來實現(xiàn)某些特定功能的硬件電路，其處理速度相比通用處理器往往要快很多，但功能一經(jīng)定制，便很難更改，因此，實現(xiàn)起來并不靈活，通常用來處理一些固定的功能。需要說明的是，硬件器件在實際應(yīng)用中，也可以包括MCU (微處理器，如單片機(jī))、或者CPU等處理器，但這些處理器的主要功能并不是完成大數(shù)據(jù)的處理，而主要用于進(jìn)行一些控制，在這種應(yīng)用場景下，由這些器件搭配的系統(tǒng)為硬件器件。
[0201]軟件器件(或者也簡單“軟件”)主要包括通用的處理器(例如CPU)及其一些配套的器件(如內(nèi)存、硬盤等存儲設(shè)備)，可以通過編程來讓處理器具備相應(yīng)的處理功能，用軟件來實現(xiàn)時，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活配置，但往往速度相比硬件器件來說要慢。軟件處理完后，可以通過硬件器件將處理完的數(shù)據(jù)通過收發(fā)器件進(jìn)行發(fā)送，也可以通過一個與收發(fā)器件相連的接口向收發(fā)器件發(fā)送處理完的數(shù)據(jù)。
[0202]本實施例中硬件器件及軟件器件的其他功能在前述實施例中已經(jīng)詳細(xì)論述，這里不再贅述。
[0203]下面結(jié)合附圖就獲取模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、內(nèi)容修正模塊、形式修正模塊可以是可以由處理器執(zhí)行存儲器中的程序或指令來實現(xiàn)的技術(shù)方案來做詳細(xì)的介紹:
[0204]圖12是本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的結(jié)構(gòu)示意圖。所述勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20包括處理器210、存儲器250和輸入/輸出(1/0，Input/Output)設(shè)備230，比如:網(wǎng)卡。存儲器250可以包括只讀存儲器和隨機(jī)存取存儲器，并向處理器210提供操作指令和數(shù)據(jù)。存儲器250的一部分還可以包括非易失性隨機(jī)存取存儲器(NVRAM)。
[0205]在一些實施方式中，存儲器250存儲了如下的元素，可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者他們的子集，或者他們的擴(kuò)展集:
[0206]在本發(fā)明實施例中，通過調(diào)用存儲器250存儲的操作指令(該操作指令可存儲在操作系統(tǒng)中)，
[0207]獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個；
[0208]根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容；
[0209]根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容；
[0210]呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0211]可見，與現(xiàn)有技術(shù)中通過用戶輸入的關(guān)鍵詞的方式來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容相比，本發(fā)明實施例提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，可以通過用戶對界面內(nèi)容的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個來確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高了勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確度。
[0212]處理器210控制勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的操作，處理器210還可以稱為CPU (Central Processing Unit，中央處理單元)。存儲器250可以包括只讀存儲器和隨機(jī)存取存儲器，并向處理器210提供指令和數(shù)據(jù)。存儲器250的一部分還可以包括非易失性隨機(jī)存取存儲器(NVRAM)。具體的應(yīng)用中勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置20的各個組件通過總線系統(tǒng)220耦合在一起，其中總線系統(tǒng)220除包括數(shù)據(jù)總線之外，還可以包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線等。但是為了清楚說明起見，在圖中將各種總線都標(biāo)為總線系統(tǒng)220。
[0213]上述本發(fā)明實施例揭示的方法可以應(yīng)用于處理器210中，或者由處理器210實現(xiàn)。處理器210可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現(xiàn)過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器210中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器210可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件?？梢詫崿F(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結(jié)合本發(fā)明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機(jī)存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領(lǐng)域成熟的存儲介質(zhì)中。該存儲介質(zhì)位于存儲器250，處理器210讀取存儲器250中的信息，結(jié)合其硬件完成上述方法的步驟。
[0214]可選地，處理器210具體用于:
[0215]獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式；
[0216]針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式；
[0217]以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0218]可見，本發(fā)明實施例中，不僅能實現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的個性化，還可以實現(xiàn)推薦形式的個性化，針對用戶喜好，以不同的呈現(xiàn)形式呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高推薦的精準(zhǔn)度。
[0219]可選地，處理器210具體用于:
[0220]確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)；
[0221]在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0222]可見，本發(fā)明實施例中，不僅能實現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的個性化，還可以實現(xiàn)推薦時機(jī)的個性化，針對用戶的使用狀態(tài)，在合適的時機(jī)呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容，從而提高推薦的精準(zhǔn)度。當(dāng)然，在合適的時機(jī)，以用戶所關(guān)注的呈現(xiàn)形式呈現(xiàn)待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，進(jìn)一步提高了推薦的精準(zhǔn)度。
[0223]可選地，處理器210還用于:
[0224]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容；
[0225]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。
[0226]本發(fā)明實施例中，在呈現(xiàn)勸導(dǎo)內(nèi)容后，可以根據(jù)用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容的反應(yīng)，如點擊查看，未關(guān)注等狀態(tài)來確定用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容是否感興趣，從而進(jìn)一步修正該勸導(dǎo)模型，如果用戶感興趣則標(biāo)記該用戶點擊查看，則表征用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容感興趣，如果用戶未關(guān)注該勸導(dǎo)內(nèi)容，則表征用戶對該勸導(dǎo)內(nèi)容不感興趣，則在內(nèi)容模型中添加一個負(fù)向樣本，修正該內(nèi)容模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條用戶不感興趣的勸導(dǎo)內(nèi)容。
[0227]可選地，處理器210還用于:
[0228]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式；
[0229]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。
[0230]本發(fā)明實施例中，可以通過用戶對呈現(xiàn)形式的反應(yīng)，來確定該呈現(xiàn)形式是否能引起用戶注意，如果用戶視線的駐留時間長，例如:駐留時間超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式引起了用戶注意，駐留時間未超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式未引起了用戶注意，向形式模型中添加一負(fù)向樣本，修正該形式模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條用戶不感興趣的推薦形式。
[0231]可選地，處理器210還用于:
[0232]針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項；
[0233]根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。
[0234]本發(fā)明實施例中，可以通過用戶對呈現(xiàn)形式的反應(yīng)，來確定該呈現(xiàn)時機(jī)是否能引起用戶注意，如果用戶視線的駐留時間長，例如:駐留時間超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式引起了用戶注意，駐留時間未超過預(yù)置值，則表征該呈現(xiàn)形式未引起了用戶注意，向形式模型中添加一負(fù)向樣本，修正該時機(jī)模型，以便在下次推薦時，規(guī)避掉該條呈現(xiàn)時機(jī)。
[0235]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件(例如處理器)來完成，該程序可以存儲于一計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括:ROM、RAM、磁盤或光盤等。
[0236]以上對本發(fā)明實施例所提供的勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法、裝置以及系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項】
1.一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的方法，其特征在于，包括: 獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個； 根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容； 根據(jù)所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容； 呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個時，所述方法還包括: 獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式； 所述根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容時，所述方法還包括: 針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式； 所述呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，包括: 以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容時，所述方法還包括: 確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)； 所述以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容，包括: 在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容； 根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式； 根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項； 根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。7.一種勸導(dǎo)內(nèi)容推薦的裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取顯示屏上顯示的界面內(nèi)容，并獲取用戶視線在所述界面內(nèi)容上的注意力狀態(tài)和用戶對所述界面內(nèi)容的使用狀態(tài)中的至少一個； 第一確定模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述注意力狀態(tài)和所述使用狀態(tài)中的至少一個，以及所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容； 第二確定模塊，用于根據(jù)所述第一確定模塊確定的所述用戶當(dāng)前所關(guān)注的內(nèi)容，確定待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容； 呈現(xiàn)模塊，用于呈現(xiàn)所述第二確定模塊確定的所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 所述獲取模塊，還用于獲取所述界面內(nèi)容的呈現(xiàn)形式； 所述第一確定模塊，還用于針對所述界面內(nèi)容，確定用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式； 所述呈現(xiàn)模塊，具體用于以所述第一確定模塊確定的所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于， 所述第一確定模塊，還用于確定所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)； 所述呈現(xiàn)模塊，具體用于在所述呈現(xiàn)時機(jī)，以所述用戶當(dāng)前關(guān)注的呈現(xiàn)形式，呈現(xiàn)所述待推薦的勸導(dǎo)內(nèi)容。10.根據(jù)權(quán)利要求7-9任一所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括:內(nèi)容修正模塊， 所述獲取模塊，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容為勸導(dǎo)的內(nèi)容模型中的一項內(nèi)容； 所述內(nèi)容修正模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的內(nèi)容模型。11.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括:形式修正模塊， 所述獲取模塊，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)形式為勸導(dǎo)的形式模型中的一項形式；所述形式修正模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的形式模型。12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括:時機(jī)修正模塊， 所述獲取模塊，還用于針對已呈現(xiàn)的所述勸導(dǎo)內(nèi)容，獲取用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，所述勸導(dǎo)內(nèi)容的呈現(xiàn)時機(jī)為勸導(dǎo)的時機(jī)模型中的一項； 所述時機(jī)修正模塊，用于根據(jù)所述用戶視線的注意力狀態(tài)和用戶使用狀態(tài)中的至少一個，修正所述勸導(dǎo)的時機(jī)模型。
【文檔編號】G06F17/30GK105989045SQ201510060001
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年2月4日
【發(fā)明人】麻曉娟
【申請人】華為技術(shù)有限公司