基于預(yù)案的輔助決策方法、尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明的第一目的在于提供一種基于預(yù)案的輔助決策方法，包括以下步驟：步驟A：建立案例數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟B、應(yīng)急事件輸入；步驟C、判斷應(yīng)急事件是否屬于預(yù)案庫(kù)，若是，直接調(diào)用處理；若不是，則進(jìn)入下一步；步驟D、計(jì)算應(yīng)急事件中各個(gè)屬性各自的相似度；步驟E、計(jì)算應(yīng)急事件的總相似度，對(duì)比應(yīng)急事件的總相似度與設(shè)定的閾值，采用相應(yīng)措施。本發(fā)明的第二目的在于公開一種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，包括在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以及上述基于預(yù)案的輔助決策方法。本發(fā)明的第三目的在于提供一種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明方法和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)合理利用案例庫(kù)中的信息，對(duì)尾礦庫(kù)出現(xiàn)的異常以及事故處理進(jìn)行輔助決策，保障尾礦庫(kù)的安全運(yùn)行，最大程度減低尾礦庫(kù)災(zāi)害損失。
【專利說明】
基于預(yù)案的輔助決策方法、尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)與應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)及一種基于預(yù)案的輔助 決策方法、尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 尾礦庫(kù)是礦山安全生產(chǎn)的重要設(shè)施之一，目前，國(guó)內(nèi)大部分尾礦庫(kù)已經(jīng)安裝在線 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)通過多年的發(fā)展，已形成了一套完整的在線監(jiān)測(cè)方案，現(xiàn)有 的尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和展示，從而便于輔助監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)運(yùn)行 狀態(tài)。
[0003] 應(yīng)急預(yù)案是應(yīng)急系統(tǒng)的重要組成部分，是應(yīng)急決策的重要依據(jù)，當(dāng)前應(yīng)急預(yù)案大 部分W文本形式存在，信息化程度低，近些年來應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化的研究和應(yīng)用得到了一定 的發(fā)展。
[0004] 尾礦庫(kù)的監(jiān)測(cè)現(xiàn)在存在W下缺陷：如何在尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，與應(yīng)急預(yù)案聯(lián) 動(dòng)，保障尾礦庫(kù)的安全運(yùn)行；如何在事故發(fā)生時(shí)，輔助決策和應(yīng)急處置，最大程度減低尾礦 庫(kù)災(zāi)害損失。
[0005] 綜上所述，行業(yè)內(nèi)急需一種輔助現(xiàn)有的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取更為精準(zhǔn)地?cái)?shù)據(jù)W及合 理對(duì)尾礦庫(kù)出現(xiàn)的異常和事故進(jìn)行處理的解決方案W解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的第一目的在于提供一種基于預(yù)案的輔助決策方法，包括W下步驟：
[0007] 步驟A:建立案例數(shù)據(jù)庫(kù)；
[000引步驟B、應(yīng)急事件輸入；
[0009] 步驟C、對(duì)步驟B輸入的應(yīng)急事件進(jìn)行分析識(shí)別并獲取應(yīng)急事件各個(gè)屬性的描述或 度量方法；若應(yīng)急事件屬于案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例（即應(yīng)急事件與案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例相 同），則直接調(diào)用預(yù)案方案進(jìn)行輔助決策支持;若應(yīng)急事件不屬于案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例（即 應(yīng)急事件與案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例不相同），則進(jìn)行下一步；
[0010] 步驟D、計(jì)算應(yīng)急事件中各個(gè)屬性各自的相似度；
[0011] 步驟E、計(jì)算應(yīng)急事件的總相似度，將應(yīng)急事件的總相似度與設(shè)定的闊值進(jìn)行比 較，若應(yīng)急事件的總相似度大于等于設(shè)定的闊值，則直接調(diào)用預(yù)案方法進(jìn)行輔助決策支持； 若應(yīng)急事件的總相似度小于設(shè)定的闊值，則基于預(yù)案進(jìn)行推理。
[0012] W上技術(shù)方案中優(yōu)選的，所述應(yīng)急事件的屬性包括事件名稱、類型、部位、等級(jí)、影 響程度、事件原因、時(shí)間W及地點(diǎn)。
[0013] W上技術(shù)方案中優(yōu)選的，所述步驟D中相似度的計(jì)算方法包括第一種計(jì)算方法和 第二種計(jì)算方法，所述第一種計(jì)算方法具體是:對(duì)于數(shù)值型屬性采用規(guī)范化的歐氏距離方 法，具體為表達(dá)式1):
[0014]
I);
[0015] 其中，fi(x，y)為某一屬性的相似度;X為某一屬性事件取值，y為某一屬性案例取 值;max和min分別是某一屬性的所有預(yù)案屬性值中最大值和最小值；
[0016] 所述第二種計(jì)算方法具體是:對(duì)于字符屬性采用重疊度量方法，具體采用表達(dá)式 2)：
[0017] 2);
[0018] 其中：f2(x，y)為某一屬性的相似度;X為某一屬性事件取值，y為某一屬性案例取 值。
[0019] W上技術(shù)方案中優(yōu)選的，所述步驟E中應(yīng)急事件的總相似度通過擴(kuò)展的布爾模型 獲得，擴(kuò)展的布爾模型的表達(dá)式如表達(dá)式3):
[0020 3);
[0021] 其中：d為源案例，Qand為檢索式邏輯與，Sim(qand，d)為應(yīng)急事件與預(yù)案的總相似 度，總相似度G [0，1]，越接近于1表明預(yù)案匹配越好;Xm表示事件中第m個(gè)屬性的相似度，am 表示第m個(gè)屬性的重要度;P表示項(xiàng)目間邏輯關(guān)系嚴(yán)格的程度，取值為1最松，取值無窮大為 最嚴(yán)。
[0022] W上技術(shù)方案中優(yōu)選的，所述應(yīng)急事件的總相似度設(shè)定的闊值為0.9;
[0023] 所述基于預(yù)案進(jìn)行推理的具體方法是:先將計(jì)算得出的應(yīng)急事件各個(gè)屬性各自的 相似度進(jìn)行排序，再將屬性的相似度最大的案例方法作為適配的案例方法，最后通過局部 替代和參數(shù)調(diào)整達(dá)到案例的適配。
[0024] 本發(fā)明采用的基于預(yù)案的輔助決策方法，具有W下技術(shù)效果：（1)合理利用案例庫(kù) 中的信息，對(duì)尾礦庫(kù)出現(xiàn)的異常W及事故處理進(jìn)行輔助決策，保障尾礦庫(kù)的安全運(yùn)行，最大 程度減低尾礦庫(kù)災(zāi)害損失；（2)擴(kuò)展的布爾模型獲得應(yīng)急事件中屬性的相似度，計(jì)算方便且 精準(zhǔn)度高；（3)應(yīng)急事件的屬性采用事件名稱、類型、部位、等級(jí)、影響程度W及具體描述進(jìn) 行描述和度量，提高對(duì)事件檢索、適配的精準(zhǔn)度；（4)推理生成案例的方法精簡(jiǎn)，且易于操 作，進(jìn)一步提高對(duì)事件判斷和處理的精準(zhǔn)度。
[0025] 本發(fā)明的第二目的在于公開一種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，包括在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)W及與所述 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)聯(lián)合使用的上述基于預(yù)案的輔助決策方法，具體包括W下步驟：
[0026] 第一步、尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；
[0027] 第二步、對(duì)第一步獲得的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷數(shù)據(jù)是否超出設(shè)定值，若為否， 則繼續(xù)監(jiān)測(cè)；
[0028] 若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)使用所述的基于預(yù)案的輔助決策方法 對(duì)事件進(jìn)行處理。
[0029] 為了達(dá)到更好的技術(shù)效果，應(yīng)用基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件進(jìn)行處理之前還 包括應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程，所述應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程具體是：
[0030] 通過應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù);對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;判斷數(shù)據(jù)是 否超出設(shè)定值，若為否，則取消報(bào)警；
[0031] 若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)使用所述的基于預(yù)案的輔助決策方法 對(duì)事件進(jìn)行處理。
[0032] W上技術(shù)方案中優(yōu)選的，所述應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程啟動(dòng)的條件是：
[0033] 當(dāng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)出現(xiàn)電源中斷或通信中斷時(shí)，啟動(dòng)應(yīng)急電源，同時(shí)應(yīng)急電源控制 應(yīng)急通信系統(tǒng)啟動(dòng)本地?zé)o線通信模塊，啟動(dòng)后自動(dòng)向中屯、數(shù)據(jù)子系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)；
[0034] 或者，當(dāng)?shù)诙街械膱?bào)警級(jí)別高于設(shè)定的報(bào)警闊值時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急監(jiān)測(cè)后，自動(dòng)加密 各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)頻率，同時(shí)支持人工設(shè)定頻率;監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本地和遠(yuǎn)程同步備份；
[0035] 或者，當(dāng)報(bào)警啟動(dòng)時(shí)，在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就近選擇攝像頭，并依據(jù)監(jiān)控對(duì)象特征指定其 監(jiān)控方位，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控。
[0036] 為了達(dá)到更好的技術(shù)效果，在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù)的同時(shí)還包括人 工對(duì)監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù)，用于對(duì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)所監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。
[0037] 應(yīng)用本發(fā)明的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，將在線監(jiān)測(cè)與應(yīng)急輔助決策有機(jī)結(jié)合，并明確預(yù) 案啟動(dòng)方法與流程，對(duì)尾礦庫(kù)出現(xiàn)的異常W及事故進(jìn)行合理處理，保障尾礦庫(kù)的安全運(yùn)行， 最大程度減低尾礦庫(kù)災(zāi)害損失;應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程W及人工對(duì)監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高 監(jiān)測(cè)和對(duì)事件處理的精準(zhǔn)度。
[0038] 本發(fā)明的第=目的在于提供一種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括在線數(shù)據(jù)感知與傳輸層、 數(shù)據(jù)管理分析及發(fā)布層、預(yù)報(bào)警管理層W及預(yù)案管理與輔助決策層；
[0039] 所述在線數(shù)據(jù)感知與傳輸層通過尾礦庫(kù)位移、浸潤(rùn)線、庫(kù)水位、干灘、降雨量、滲流 量W及視頻監(jiān)測(cè)獲取尾礦庫(kù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；
[0040] 所述數(shù)據(jù)管理分析和發(fā)布層將接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析和發(fā)布，并協(xié)調(diào) 各子系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)流的調(diào)用控制；
[0041] 所述預(yù)報(bào)警管理層根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)及尾礦庫(kù)安全性監(jiān)測(cè)預(yù)警、中屯、數(shù)據(jù)子系統(tǒng) 自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、判斷，實(shí)現(xiàn)分級(jí)報(bào)警；
[0042] 所述預(yù)案管理與輔助決策層用于制定系統(tǒng)響應(yīng)等級(jí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)報(bào)警預(yù)案聯(lián)動(dòng);將 編輯好的應(yīng)急預(yù)案表達(dá)為計(jì)算機(jī)可W識(shí)別的形式，并進(jìn)行事件信息結(jié)構(gòu)化;針對(duì)預(yù)案建立 數(shù)字化預(yù)案模型，對(duì)應(yīng)急管理工作實(shí)現(xiàn)流程化管理。
[0043] 應(yīng)用本發(fā)明的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，具有W下效果：（1)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感技 術(shù)、通信和多媒體信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)采集、圖形化展示、預(yù)警管理等 問題；（2)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析，當(dāng)監(jiān)測(cè)結(jié)果超過系統(tǒng)設(shè)定的警戒值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào) 警提示;預(yù)報(bào)警系統(tǒng)會(huì)根據(jù)報(bào)警機(jī)制判定報(bào)警事件級(jí)別，同時(shí)系統(tǒng)支持人工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比 分析；（3)報(bào)警事件等級(jí)判定，檢索預(yù)案中報(bào)警事件，匹配后調(diào)用或生成新的應(yīng)急預(yù)案，應(yīng)用 于應(yīng)急輔助決策;（4)當(dāng)報(bào)警事件級(jí)別達(dá)到應(yīng)急監(jiān)測(cè)等級(jí)時(shí)，系統(tǒng)啟動(dòng)應(yīng)急監(jiān)測(cè)。
[0044] 除了上面所描述的目的、特征和優(yōu)點(diǎn)之外，本發(fā)明還有其它的目的、特征和優(yōu)點(diǎn)。 下面將參照?qǐng)D，對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
【附圖說明】
[0045] 構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí) 施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0046] 圖1是本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例1的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0047] 圖2是圖1中基于預(yù)案的輔助決策方法的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0048] W下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明，但是本發(fā)明可W根據(jù)權(quán)利要求限 定和覆蓋的多種不同方式實(shí)施。
[0049] 實(shí)施例1:
[0050] 參見圖1，一種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括在線數(shù)據(jù)感知與傳輸層、數(shù)據(jù)管理分析及發(fā) 布層、預(yù)報(bào)警管理層W及預(yù)案管理與輔助決策層。
[0051] 所述在線數(shù)據(jù)感知與傳輸層通過尾礦庫(kù)位移、浸潤(rùn)線、庫(kù)水位、干灘、降雨量、滲流 量W及視頻監(jiān)測(cè)獲取尾礦庫(kù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)信息，并將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)管理分析和發(fā)布 層。
[0052] 所述數(shù)據(jù)管理分析和發(fā)布層將接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析和發(fā)布，并協(xié)調(diào) 各子系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)流的調(diào)用控制。
[0053] 所述預(yù)報(bào)警管理層根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)及尾礦庫(kù)安全性監(jiān)測(cè)預(yù)警、中屯、數(shù)據(jù)子系統(tǒng) 自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、判斷，實(shí)現(xiàn)分級(jí)報(bào)警。
[0054] 所述預(yù)案管理與輔助決策層用于制定系統(tǒng)響應(yīng)等級(jí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)報(bào)警預(yù)案聯(lián)動(dòng);將 編輯好的應(yīng)急預(yù)案表達(dá)為計(jì)算機(jī)可W識(shí)別的形式，并進(jìn)行事件信息結(jié)構(gòu)化;針對(duì)預(yù)案建立 數(shù)字化預(yù)案模型，對(duì)應(yīng)急管理工作實(shí)現(xiàn)流程化管理。
[0055] 應(yīng)用實(shí)施例的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)的方法，詳情如下：
[0056] 第一步、尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);此處同時(shí)還包括人工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，用于 對(duì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)所監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。
[0057] 第二步、對(duì)第一步獲得的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷數(shù)據(jù)是否超出設(shè)定值(即數(shù)據(jù)是 否超限），若為否，則繼續(xù)監(jiān)測(cè)；
[0058] 若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)使用基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件 進(jìn)行處理，或者是：?jiǎn)⒂脩?yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)尾礦庫(kù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，具體是：
[0059] 通過應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù);對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;判斷數(shù)據(jù)是 否超出設(shè)定值，若為否，則取消報(bào)警；
[0060] 若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行二次報(bào)警，同時(shí)使用基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì) 事件進(jìn)行處理。
[0061] 應(yīng)用基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件進(jìn)行處理之前還包括應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程，所述應(yīng) 急監(jiān)測(cè)過程具體是:通過應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù);對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;判 斷數(shù)據(jù)是否超出設(shè)定值，若為否，則取消報(bào)警;若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)使 用所述基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件進(jìn)行處理。
[0062] 所述應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程啟動(dòng)的條件是：當(dāng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)出現(xiàn)電源中斷或通信中斷時(shí)， 啟動(dòng)應(yīng)急電源，問時(shí)應(yīng)急電源巧制應(yīng)急通f目系統(tǒng)啟動(dòng)本地?zé)o線通f目板塊，啟動(dòng)后自動(dòng)向中 屯、數(shù)據(jù)子系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù);或者，當(dāng)?shù)诙街械膱?bào)警級(jí)別高于設(shè)定的報(bào)警闊值后，啟動(dòng)應(yīng)急監(jiān) 測(cè)，再自動(dòng)加密各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)頻率，同時(shí)支持人工設(shè)定頻率;監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本地和遠(yuǎn)程 同步備份;或者，當(dāng)報(bào)警啟動(dòng)時(shí)，在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就近選擇攝像頭，并依據(jù)監(jiān)控對(duì)象特征指定 其監(jiān)控方位，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控。
[0063] 使用基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件進(jìn)行處理，此處基于預(yù)案的輔助決策方法具 體如下：
[0064] 步驟A:建立案例數(shù)據(jù)庫(kù)，所述案例數(shù)據(jù)庫(kù)主要存儲(chǔ)事件屬性信息、解決方案信息 和結(jié)果評(píng)價(jià)信息，案例數(shù)據(jù)庫(kù)由屬性表、事件類型表、事件等級(jí)表、影響程度表、影響范圍W 及原因表組成。建立案例數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟包括:案例數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)組織、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，比 如案例數(shù)據(jù)庫(kù)包括五個(gè)案例(案例1、案例2、案例3、案例4W及案例5)，詳見表2和表3。
[0065] 步驟B、應(yīng)急事件輸入，此W2個(gè)應(yīng)急事件為例進(jìn)行說明，事件1為應(yīng)急事件的總相 似度大于等于闊值的事件，事件2為應(yīng)急事件的總相似度小于闊值的事件。
[0066] 步驟C、對(duì)步驟B輸入的應(yīng)急事件進(jìn)行分析識(shí)別并獲取其內(nèi)部的屬性的描述（屬性 包括事件名稱、類型、部位、等級(jí)、影響程度、事件原因、時(shí)間W及地點(diǎn)等)實(shí)際應(yīng)用中，屬性 的描述可W參照下表1:
[0067] 夫1專件的屋忡的描沐統(tǒng)計(jì)夫
[006引
[0069]
[0070] 因事件1和事件2均不屬于預(yù)案庫(kù)中的案例(應(yīng)急事件是否屬于案例數(shù)據(jù)庫(kù)的判斷 方式是:若應(yīng)急事件的各個(gè)屬性描述與案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例的各個(gè)屬性描述均相同，則判 定應(yīng)急事件屬于案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例；否則，應(yīng)急事件不屬于案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例），因此， 進(jìn)入下一步。
[0071] 步驟D、計(jì)算應(yīng)急事件各個(gè)屬性相似度，相似度的計(jì)算方法包括第一種計(jì)算方法和 第二種計(jì)算方法，所述第一種計(jì)算方法具體是:對(duì)于數(shù)值型屬性采用規(guī)范化的歐氏距離方 法，具體為表達(dá)式1):
[0072]
1).
[0073] 其中，fi(x，y)為某一屬性的相似度;X為某一屬性事件取值，y為某一屬性案例取 值;max和min分別是某一屬性的所有預(yù)案屬性值中最大值和最小值；
[0074] 所述第二種計(jì)算方法具體是:對(duì)于字符屬性采用重疊度量方法，具體采用表達(dá)式 2):
[0075]2);
[0076] 其中：f 2 U，
y)刃果一屬性的相似度;X為某一屬性事件取值，y為某一屬性案例取 值。
[0077] 事件I中各個(gè)屬性的相似度詳見表2,事件2中各個(gè)屬性的相似度詳見表3。
[0078] 步驟E、根據(jù)擴(kuò)展的布爾模型對(duì)應(yīng)急事件的總相似度進(jìn)行計(jì)算，詳見表2和表3,所 述擴(kuò)展的布爾模型具體采用表達(dá)式3)獲得應(yīng)急事件中總相似度，所述擴(kuò)展的布爾模型具體 采用表試式3):
[0079] 3》；
[0080] 其中：d為源案例，Qand為檢索式邏輯與，SimUand, d)為應(yīng)急事件與預(yù)案的總相似 度，總相似度G [0，1 ]，越接近于1表明預(yù)案匹配越好;Xm表示事件中第m個(gè)屬性的相似度，am 表示第m個(gè)屬性的重要度;P表示項(xiàng)目間邏輯關(guān)系嚴(yán)格的程度，取值2。
[0081 ]表2事件1各個(gè)屬性的相似度W及總相似度統(tǒng)計(jì)表
[0082]
[0083]
[0084]
[0085] 從表2和表3中a為經(jīng)驗(yàn)得出的各個(gè)屬性的相對(duì)重要度，事件類型、部位對(duì)事件相似 度匹配影響相對(duì)較小，重要度相對(duì)較低;部位、等級(jí)、影響程度對(duì)相似度權(quán)值匹配影響大，貝U 其重要度高。
[0086] 針對(duì)事件1，與案例1的總相似度大于設(shè)定的闊值，則直接調(diào)用預(yù)案庫(kù)中的案例1方 法進(jìn)行輔助決策支持。
[0087] 針對(duì)事件2,因其與所有案例的總相似度均小于設(shè)定的闊值，則：（1)將表3中把各 個(gè)屬性相似度進(jìn)行排序；（2)將屬性相似度最大的案例方法作為適配的案例方法，表3中取 案例1事件類型、案例2事件等級(jí)、案例1部位、案例1事件原因、案例4影響范圍、案例1受影響 人數(shù)(各案例中，屬性的相似度相同，取其一即可，如案例2和案例4中事件等級(jí)的相似度均 為1，那么取案例2的事件等級(jí)和案例4的事件等級(jí)均可W)對(duì)應(yīng)的局部預(yù)案作為各單獨(dú)屬性 的適配方法；（3)通過局部替代和參數(shù)調(diào)整達(dá)到案例的適配，此過程屬于一個(gè)人機(jī)交互的過 程，當(dāng)系統(tǒng)提供的所有預(yù)案計(jì)算結(jié)果無法達(dá)到適配效果時(shí)，可進(jìn)行決策方案討論，人為調(diào)整 局部方法和參數(shù)。
[0088] W上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技 術(shù)人員來說，本發(fā)明可W有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修 改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于預(yù)案的輔助決策方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟A:建立案例數(shù)據(jù)庫(kù)； 步驟B、應(yīng)急事件輸入； 步驟C、對(duì)步驟B輸入的應(yīng)急事件進(jìn)行分析識(shí)別并獲取應(yīng)急事件各個(gè)屬性的描述或度量 方法;若應(yīng)急事件與案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例相同，則直接調(diào)用預(yù)案方案進(jìn)行輔助決策支持;若 應(yīng)急事件與案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的案例不相同，則進(jìn)行下一步； 步驟D、計(jì)算應(yīng)急事件中各個(gè)屬性各自的相似度； 步驟E、計(jì)算應(yīng)急事件的總相似度并進(jìn)行判斷，判斷具體是:將應(yīng)急事件的總相似度與 設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，若應(yīng)急事件的總相似度大于等于設(shè)定的閾值，則直接調(diào)用預(yù)案方法 進(jìn)行輔助決策支持;若應(yīng)急事件的總相似度小于設(shè)定的閾值，則基于預(yù)案進(jìn)行推理，所述基 于預(yù)案進(jìn)行推理的具體方法是：先將計(jì)算得出的應(yīng)急事件各個(gè)屬性各自的相似度進(jìn)行排 序，再將屬性的相似度最大的案例方法作為適配的案例方法，最后通過局部替代和參數(shù)調(diào) 整達(dá)到案例的適配。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于預(yù)案的輔助決策方法，其特征在于，所述應(yīng)急事件的屬性 包括事件名稱、類型、部位、等級(jí)、影響程度、事件原因、時(shí)間以及地點(diǎn)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于預(yù)案的輔助決策方法，其特征在于，所述步驟D中相似度 的計(jì)算方法包括第一種計(jì)算方法和第二種計(jì)算方法，所述第一種計(jì)算方法具體是:對(duì)于數(shù) 值型屬性采用規(guī)范化的歐氏距離方法，具體為表達(dá)式1):l)s： 其中，fi(x，y)為某一屬性的相似度;X為某一屬性事件取值，y為某一屬性案例取值;max 和min分別是某一屬性的所有預(yù)案屬性值中最大值和最小值； 所述第二種計(jì)算方法具體是:對(duì)于字符屬性采用重疊度量方法，具體采用表達(dá)式2):2)； 其中:f2(x，y)為某一屬性的相似度;X為某一屬性事件取值，y為某一屬性案例取值。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于預(yù)案的輔助決策方法，其特征在于，所述步驟E中應(yīng)急事 件的總相似度通過擴(kuò)展的布爾模型獲得，擴(kuò)展的布爾模型的表達(dá)式如表達(dá)式3):兵甲：d73源菜例，qand73恆系瓦理祺與，sim(qand，思爭(zhēng)懺與頂菜的思《似皮，思 相似度e [0，1 ]，越接近于1表明預(yù)案匹配越好;Xm表示事件中第m個(gè)屬性的相似度，am表示第 m個(gè)屬性的重要度;p表示項(xiàng)目間邏輯關(guān)系嚴(yán)格的程度，取值為1最松，取值無窮大為最嚴(yán)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于預(yù)案的輔助決策方法，其特征在于，所述應(yīng)急事件的總相 似度設(shè)定的閾值為0.9。6. -種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以及與所述在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)聯(lián) 合使用的如權(quán)利要求1-5任意一項(xiàng)所述的基于預(yù)案的輔助決策方法，具體包括以下步驟： 第一步、尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)； 第二步、對(duì)第一步獲得的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷數(shù)據(jù)是否超出設(shè)定值，若為否，則繼 續(xù)監(jiān)測(cè)； 若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)使用所述基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件 進(jìn)行處理。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于:應(yīng)用基于預(yù)案的輔助決策方法 對(duì)事件進(jìn)行處理之前還包括應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程，所述應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程具體是： 通過應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù);對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;判斷數(shù)據(jù)是否超 出設(shè)定值，若為否，則取消報(bào)警； 若為是，則獲取報(bào)警等級(jí)并進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)使用所述基于預(yù)案的輔助決策方法對(duì)事件 進(jìn)行處理。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于:所述應(yīng)急監(jiān)測(cè)過程啟動(dòng)的條件 是： 當(dāng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)出現(xiàn)電源中斷或通信中斷時(shí)，啟動(dòng)應(yīng)急電源，同時(shí)應(yīng)急電源控制應(yīng)急 通信系統(tǒng)啟動(dòng)本地?zé)o線通信模塊，啟動(dòng)后自動(dòng)向中心數(shù)據(jù)子系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)； 或者，當(dāng)?shù)诙街械膱?bào)警級(jí)別高于設(shè)定的報(bào)警閾值后，啟動(dòng)應(yīng)急監(jiān)測(cè)，再自動(dòng)加密各類 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)頻率，同時(shí)支持人工設(shè)定頻率;監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本地和遠(yuǎn)程同步備份； 或者，當(dāng)報(bào)警啟動(dòng)時(shí)，在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就近選擇攝像頭，并依據(jù)監(jiān)控對(duì)象特征指定其監(jiān)控 方位，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控。9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于:在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù) 的數(shù)據(jù)的同時(shí)還包括人工對(duì)監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的數(shù)據(jù)，用于對(duì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)所監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行 分析。10. -種尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括在線數(shù)據(jù)感知與傳輸層、數(shù)據(jù)管理分析及 發(fā)布層、預(yù)報(bào)警管理層以及預(yù)案管理與輔助決策層； 所述在線數(shù)據(jù)感知與傳輸層通過尾礦庫(kù)位移、浸潤(rùn)線、庫(kù)水位、干灘、降雨量、滲流量以 及視頻監(jiān)測(cè)獲取尾礦庫(kù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)； 所述數(shù)據(jù)管理分析和發(fā)布層將接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析和發(fā)布，并協(xié)調(diào)各子 系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)流的調(diào)用控制； 所述預(yù)報(bào)警管理層根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)及尾礦庫(kù)安全性監(jiān)測(cè)預(yù)警、中心數(shù)據(jù)子系統(tǒng)自動(dòng) 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、判斷，實(shí)現(xiàn)分級(jí)報(bào)警； 所述預(yù)案管理與輔助決策層用于制定系統(tǒng)響應(yīng)等級(jí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)報(bào)警預(yù)案聯(lián)動(dòng);將編輯 好的應(yīng)急預(yù)案表達(dá)為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的形式，并進(jìn)行事件信息結(jié)構(gòu)化;針對(duì)預(yù)案建立數(shù)字 化預(yù)案，對(duì)應(yīng)急管理工作實(shí)現(xiàn)流程化管理。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK105956151SQ201610318995
【公開日】2016年9月21日
【申請(qǐng)日】2016年5月13日
【發(fā)明人】粟闖
【申請(qǐng)人】中國(guó)有色金屬長(zhǎng)沙勘察設(shè)計(jì)研究院有限公司