客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：接收用戶輸入的查詢指令；根據(jù)查詢時(shí)間段，從客群數(shù)據(jù)庫中獲取查詢時(shí)間段內(nèi)商戶標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息；根據(jù)各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息，并從持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客戶群特征數(shù)據(jù)；進(jìn)而生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文，并將客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。本發(fā)明解決了當(dāng)前各商戶僅能夠通過自身的銷售系統(tǒng)獲取單一的銷售情況數(shù)據(jù)，而不能全面獲取客戶群特征數(shù)據(jù)的問題。
【專利說明】
客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法及 裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子技術(shù)在商業(yè)及銀行業(yè)領(lǐng)域的逐漸發(fā)展，當(dāng)前刷卡消費(fèi)在商業(yè)中已經(jīng)越來 越普遍。刷卡消費(fèi)被應(yīng)用到各種商戶中，例如當(dāng)前人們在餐館就餐、商店購物、加油站加油、 電影院看電影等，都可以采用刷卡消費(fèi)的方式。
[0003] 當(dāng)前，各商戶為了 了解客戶的消費(fèi)情況，一般需要通過商戶自己的銷售系統(tǒng)進(jìn)行 查詢。但是當(dāng)前的各商戶無法獲知客戶的基本消費(fèi)特征，僅通過自身的銷售系統(tǒng)也難以獲 取到客戶群特征數(shù)據(jù)。因此當(dāng)前商戶所能獲取的數(shù)據(jù)一般僅為消費(fèi)情況，如銷售量、銷售價(jià) 格等，所獲取的數(shù)據(jù)較為單一，無法滿足當(dāng)前商戶的需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的實(shí)施例提供一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法及裝置，以解決當(dāng)前各商戶 僅能夠通過自身的銷售系統(tǒng)獲取單一的銷售情況數(shù)據(jù)，而不能全面獲取客戶群特征數(shù)據(jù)的 問題。
[0005] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：
[0006] -種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，包括：
[0007] 接收用戶輸入的查詢指令；所述查詢指令包括查詢時(shí)間段、商戶標(biāo)識(shí)以及銷售終 端身份標(biāo)識(shí)；
[0008] 根據(jù)所述查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù)據(jù)庫中獲取所述查詢時(shí)間段內(nèi)所述 商戶標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息；所述持卡人客戶群信息包括各 持卡人的卡號(hào)；
[0009] 根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息，并從一預(yù)先 設(shè)置的持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)；
[0010] 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客 戶群特征數(shù)據(jù)；
[0011] 根據(jù)所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文，并將 客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。
[0012] 進(jìn)一步的，所述客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，還包括：
[0013] 獲取各持卡人的所持卡在一第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的交易流水?dāng)?shù)據(jù)；
[0014] 檢測所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)，并將所述套碼交易數(shù) 據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)從所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中過濾，形成清洗后的交易數(shù)據(jù)；
[0015] 根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定所述各持卡人的所持卡的持卡人特征；
[0016] 根據(jù)所述各持卡人的所持卡的持卡人特征，生成持卡人特征數(shù)據(jù)庫。
[0017] 此外，所述客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，還包括：
[0018] 根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征；
[0019] 將所述同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征進(jìn)行合并，形成統(tǒng)一持卡人畫像數(shù) 據(jù)；
[0020] 根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定一商戶標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi) 的卡號(hào)集合；
[0021] 根據(jù)所述卡號(hào)集合獲取同一持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)，生成所述客群數(shù)據(jù) 庫。
[0022] 進(jìn)一步的，所述客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，還包括：
[0023] 獲取一預(yù)先設(shè)置的時(shí)間窗長度；
[0024] 將所述客群數(shù)據(jù)庫中與當(dāng)前時(shí)間的距離超出所述時(shí)間窗長度的持卡人客戶群信 息刪除。
[0025] 具體的，所述根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息， 包括：
[0026] 根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)在一第三預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)在同一商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù) 中的出現(xiàn)次數(shù)，將所述持卡人所持卡分為多個(gè)客戶群體。
[0027] 另外，所述整合策略包括對客戶群體的基本信息分布和消費(fèi)偏好分布進(jìn)行整合；
[0028] 所述根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生 成客戶群特征數(shù)據(jù)，包括：
[0029] 根據(jù)所述整合策略，對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算生成客戶群體 的基本信息分布數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)。
[0030] 一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，包括：
[0031] 查詢指令接收單元，用于接收用戶輸入的查詢指令；所述查詢指令包括查詢時(shí)間 段、商戶標(biāo)識(shí)以及銷售終端身份標(biāo)識(shí)；
[0032] 持卡人客戶群信息獲取單元，用于根據(jù)所述查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù) 據(jù)庫中獲取所述查詢時(shí)間段內(nèi)所述商戶標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群 信息；所述持卡人客戶群信息包括各持卡人的卡號(hào)；
[0033] 分類單元，用于根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信 息；
[0034] 消費(fèi)特征數(shù)據(jù)獲取單元，用于從一預(yù)先設(shè)置的持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡人 的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)；
[0035] 客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對所述各持卡人的消費(fèi) 特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客戶群特征數(shù)據(jù)；
[0036] 數(shù)據(jù)展示單元，用于根據(jù)所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群 特征數(shù)據(jù)報(bào)文，并將客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。
[0037] 進(jìn)一步的，該客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，還包括：
[0038] 交易流水?dāng)?shù)據(jù)獲取單元，用于獲取各持卡人的所持卡在一第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的 交易流水?dāng)?shù)據(jù)；
[0039] 交易數(shù)據(jù)清洗單元，用于檢測所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù) 據(jù)，并將所述套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)從所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中過濾，形成清洗后的交 易數(shù)據(jù)；
[0040] 持卡人特征確定單元，用于根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定所述各持卡人的所持 卡的持卡人特征；
[0041] 持卡人特征數(shù)據(jù)庫生成單元，用于根據(jù)所述各持卡人的所持卡的持卡人特征，生 成持卡人特征數(shù)據(jù)庫。
[0042] 進(jìn)一步的，該客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，還包括：
[0043] 持卡人特征合并單元，用于根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定同一持卡人的多個(gè)所 持卡的持卡人特征，將所述同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征進(jìn)行合并，形成統(tǒng)一持 卡人畫像數(shù)據(jù)；
[0044] 商戶消費(fèi)卡號(hào)集合確定單元，用于根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定一商戶標(biāo)識(shí)所 對應(yīng)的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的卡號(hào)集合；
[0045] 客群數(shù)據(jù)庫生成單元，用于根據(jù)所述卡號(hào)集合獲取同一持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像 數(shù)據(jù)，生成所述客群數(shù)據(jù)庫。
[0046] 進(jìn)一步的，該客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，還包括：
[0047] 時(shí)間窗長度獲取單元，用于獲取一預(yù)先設(shè)置的時(shí)間窗長度；
[0048] 客群數(shù)據(jù)庫清理單元，用于將所述客群數(shù)據(jù)庫中與當(dāng)前時(shí)間的距離超出所述時(shí)間 窗長度的持卡人客戶群信息刪除。
[0049] 此外，所述分類單元，具體用于：
[0050] 根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)在一第三預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)在同一商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù) 中的出現(xiàn)次數(shù)，將所述持卡人所持卡分為多個(gè)客戶群體。
[0051] 此外，所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元中的整合策略包括對客戶群體的基本信息分 布和消費(fèi)偏好分布進(jìn)行整合；所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元，具體用于：
[0052] 根據(jù)所述整合策略，對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算生成客戶群體 的基本信息分布數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)。
[0053] 本發(fā)明實(shí)施例提供的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法及裝置，能夠從客群數(shù)據(jù)庫中獲 取持卡人的卡號(hào)，從而在持卡人特征數(shù)據(jù)庫中查詢到各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠 對各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合生成客戶群特征數(shù)據(jù)，從而生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表 或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文以展示給商戶。本發(fā)明實(shí)施例解決了當(dāng)前各商戶僅能夠通過自身的 銷售系統(tǒng)獲取單一的銷售情況數(shù)據(jù)，而不能全面獲取客戶群特征數(shù)據(jù)的問題。
【附圖說明】
[0054] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0055] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法的流程圖一；
[0056] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法的流程圖二；
[0057] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一；
[0058] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二。
【具體實(shí)施方式】
[0059] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0060] 如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，包括：
[0061] 步驟101、接收用戶輸入的查詢指令。
[0062] 其中，查詢指令包括查詢時(shí)間段、商戶標(biāo)識(shí)以及銷售終端身份標(biāo)識(shí)。
[0063] 步驟102、根據(jù)查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù)據(jù)庫中獲取查詢時(shí)間段內(nèi)商戶 標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息。
[0064] 其中，持卡人客戶群信息包括各持卡人的卡號(hào)。
[0065] 步驟103、根據(jù)各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息，并從一 預(yù)先設(shè)置的持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)。
[0066] 步驟104、根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生 成客戶群特征數(shù)據(jù)。
[0067] 步驟105、根據(jù)客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文， 并將客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。
[0068] 本發(fā)明實(shí)施例提供的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，能夠從客群數(shù)據(jù)庫中獲取持卡 人的卡號(hào)，從而在持卡人特征數(shù)據(jù)庫中查詢到各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠?qū)Ω鞒?卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合生成客戶群特征數(shù)據(jù)，從而生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶 群特征數(shù)據(jù)報(bào)文以展示給商戶。本發(fā)明實(shí)施例解決了當(dāng)前各商戶僅能夠通過自身的銷售系 統(tǒng)獲取單一的銷售情況數(shù)據(jù)，而不能全面獲取客戶群特征數(shù)據(jù)的問題。
[0069] 為了使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好的了解本發(fā)明，下面列舉一個(gè)更為詳細(xì)的實(shí)施例， 如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，包括：
[0070] 步驟201、獲取各持卡人的所持卡在一第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的交易流水?dāng)?shù)據(jù)。
[0071] 步驟202、檢測交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)，并將套碼交易數(shù) 據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)從交易流水?dāng)?shù)據(jù)中過濾，形成清洗后的交易數(shù)據(jù)。
[0072] 由于套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)屬于違規(guī)交易，因此需要將所獲取的交易流水 數(shù)據(jù)中去除這兩種數(shù)據(jù)，以保證清洗后的交易數(shù)據(jù)真實(shí)有效，不存在違規(guī)的交易數(shù)據(jù)。
[0073] 步驟203、根據(jù)清洗后的交易數(shù)據(jù)確定各持卡人的所持卡的持卡人特征。
[0074] 具體的，所得到的持卡人特征可以包括卡基本信息、商旅特征、汽車特征、餐飲特 征、休閑娛樂特征、運(yùn)動(dòng)愛好特征、消費(fèi)力特征等。這些特征構(gòu)成了持卡人畫像數(shù)據(jù)，例如下 表1所示，列舉了上述特征中的部分特征（示例列出的只是部分關(guān)鍵特征字段，對每一個(gè)子 類明細(xì)特征表，都有更加豐富特征字段）。
[0075] 表 1 :
[0076]
[0078] 步驟204、根據(jù)各持卡人的所持卡的持卡人特征，生成持卡人特征數(shù)據(jù)庫。
[0079] 步驟205、根據(jù)清洗后的交易數(shù)據(jù)確定同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征。
[0080] 具體的，可以分析持卡人每張銀行卡的轉(zhuǎn)賬交易記錄，通過賬戶關(guān)聯(lián)確定有哪些 銀行卡數(shù)據(jù)同一持卡人所擁有。
[0081] 步驟206、將同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征進(jìn)行合并，形成統(tǒng)一持卡人畫 像數(shù)據(jù)。
[0082] 由于多個(gè)卡可以確定多個(gè)持卡人特征，因此可以將多個(gè)持卡人特征進(jìn)行合并，形 成同一個(gè)持卡人所對應(yīng)的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)。
[0083] 步驟207、根據(jù)清洗后的交易數(shù)據(jù)確定一商戶標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范 圍內(nèi)的卡號(hào)集合。
[0084] 每個(gè)商戶標(biāo)識(shí)可以對應(yīng)一個(gè)商戶。另外該第二預(yù)設(shè)時(shí)間可以為1年，2年等，但不 僅局限于此。而一商戶標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的卡號(hào)集合即表示在該第二 預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)，在該商戶標(biāo)識(shí)對應(yīng)的商戶進(jìn)行消費(fèi)的全部銀行卡的卡號(hào)。
[0085] 步驟208、根據(jù)卡號(hào)集合獲取同一持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)，生成客群數(shù)據(jù) 庫。
[0086] 由于上述步驟206中形成了每個(gè)持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)，因此，若能確定 卡號(hào)集合，則可以獲取卡號(hào)集合對應(yīng)的各持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)，從而生成該商戶 標(biāo)識(shí)對應(yīng)的客群數(shù)據(jù)庫。對于不同類型的商戶，其對應(yīng)的客群數(shù)據(jù)庫的客戶群特征數(shù)據(jù)也 不相同，例如下表2所示，列舉了一個(gè)賓館類商戶的客戶群特征數(shù)據(jù)。
[0087] 表 2 :
[0089] 為了保證客群數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的更新，避免過多的歷史數(shù)據(jù)造成數(shù)據(jù)庫的負(fù)荷過 重，可以采用如下方式：
[0090] 獲取一預(yù)先設(shè)置的時(shí)間窗長度，將客群數(shù)據(jù)庫中與當(dāng)前時(shí)間的距離超出時(shí)間窗長 度的持卡人客戶群信息刪除。該時(shí)間窗長度可以由人工配置，例如可以為6個(gè)月，或者1年 時(shí)間等，但不僅局限于此。這樣，隨著時(shí)間的推移，新的數(shù)據(jù)增加到數(shù)據(jù)庫的同時(shí)，可以刪除 距離當(dāng)前時(shí)間最遠(yuǎn)的持卡人客戶群信息數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)壓力，提高了查詢效率。
[0091] 步驟209、接收用戶輸入的查詢指令。
[0092] 其中，查詢指令包括查詢時(shí)間段、商戶標(biāo)識(shí)以及銷售終端身份標(biāo)識(shí)。
[0093] 步驟210、根據(jù)查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù)據(jù)庫中獲取查詢時(shí)間段內(nèi)商戶 標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息。
[0094] 其中，持卡人客戶群信息包括各持卡人的卡號(hào)。
[0095] 值得說明的是，若商戶需要查詢其自身商戶標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的客群數(shù)據(jù)庫，則需要各 商戶注冊其自身的商戶標(biāo)識(shí)，并且注冊各銷售終端身份標(biāo)識(shí)，即P0S機(jī)ID。
[0096] 步驟211、根據(jù)各持卡人的卡號(hào)在一第三預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)在同一商戶的交易流水 數(shù)據(jù)中的出現(xiàn)次數(shù)，將持卡人所持卡分為多個(gè)客戶群體，并從一預(yù)先設(shè)置的持卡人特征數(shù) 據(jù)庫中獲取各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)。
[0097] 該第三預(yù)設(shè)時(shí)間分為可以為1年，但不僅局限于此。例如，可以以忠誠度來劃分該 多個(gè)客戶群體，若在1年時(shí)間內(nèi)，一持卡人在一個(gè)商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù)中出現(xiàn)5次以上，側(cè) 可以將該客戶劃分為1級客戶；一持卡人在一個(gè)商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù)中出現(xiàn)2至5次之間， 可以劃分為2級客戶；一持卡人在一個(gè)商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù)中出現(xiàn)2次以下可以劃分為3 級客戶等，但不僅局限于此。通過劃分多個(gè)客戶群體，可以便于研究不同客戶群體的客戶群 特征。
[0098] 步驟212、根據(jù)整合策略，對各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算生成客戶群體 的基本信息分布數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)。
[0099] 其中，基本信息分布數(shù)據(jù)可以包括客戶群體的年齡分布、性別分布、地域分布等； 而消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)可以包括消費(fèi)能力分布、消費(fèi)檔次分布、消費(fèi)偏好分布等。
[0100] 步驟213、根據(jù)客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文， 并將客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。
[0101] 通過對客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示，可以使得商戶更深 入地了解自身的經(jīng)營狀況和營銷定位，并以此作為營銷策劃的參考。
[0102] 本發(fā)明實(shí)施例提供的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，能夠從客群數(shù)據(jù)庫中獲取持卡 人的卡號(hào)，從而在持卡人特征數(shù)據(jù)庫中查詢到各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠?qū)Ω鞒?卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合生成客戶群特征數(shù)據(jù)，從而生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶 群特征數(shù)據(jù)報(bào)文以展示給商戶。本發(fā)明實(shí)施例解決了當(dāng)前各商戶僅能夠通過自身的銷售系 統(tǒng)獲取單一的銷售情況數(shù)據(jù)，而不能全面獲取客戶群特征數(shù)據(jù)的問題。
[0103] 對應(yīng)于上述圖1、圖2的方法實(shí)施例，如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種客戶群特 征數(shù)據(jù)的處理裝置，包括：
[0104] 查詢指令接收單元31，可以接收用戶輸入的查詢指令。
[0105] 該查詢指令包括查詢時(shí)間段、商戶標(biāo)識(shí)以及銷售終端身份標(biāo)識(shí)。
[0106] 持卡人客戶群信息獲取單元32,可以根據(jù)查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù)據(jù) 庫中獲取查詢時(shí)間段內(nèi)商戶標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息。
[0107] 該持卡人客戶群信息包括各持卡人的卡號(hào)；
[0108] 分類單元33,可以根據(jù)各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息。
[0109] 消費(fèi)特征數(shù)據(jù)獲取單元34,可以從一預(yù)先設(shè)置的持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡 人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)。
[0110] 客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元35,可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對各持卡人的消費(fèi)特 征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客戶群特征數(shù)據(jù)。
[0111] 數(shù)據(jù)展示單元36,可以根據(jù)客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特 征數(shù)據(jù)報(bào)文，并將客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。
[0112] 進(jìn)一步的如圖4所示，該客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，還可以包括：
[0113] 交易流水?dāng)?shù)據(jù)獲取單元37,可以獲取各持卡人的所持卡在一第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi) 的交易流水?dāng)?shù)據(jù)。
[0114] 交易數(shù)據(jù)清洗單元38,可以檢測交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù) 據(jù)，并將套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)從交易流水?dāng)?shù)據(jù)中過濾，形成清洗后的交易數(shù)據(jù)。
[0115] 持卡人特征確定單元39,可以根據(jù)清洗后的交易數(shù)據(jù)確定各持卡人的所持卡的持 卡人特征。
[0116] 持卡人特征數(shù)據(jù)庫生成單元40,可以根據(jù)各持卡人的所持卡的持卡人特征，生成 持卡人特征數(shù)據(jù)庫。
[0117] 進(jìn)一步的，如圖4所示，該客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，還可以包括：
[0118] 持卡人特征合并單元41，可以根據(jù)清洗后的交易數(shù)據(jù)確定同一持卡人的多個(gè)所持 卡的持卡人特征，將同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征進(jìn)行合并，形成統(tǒng)一持卡人畫 像數(shù)據(jù)。
[0119] 商戶消費(fèi)卡號(hào)集合確定單元42,可以根據(jù)清洗后的交易數(shù)據(jù)確定一商戶標(biāo)識(shí)所對 應(yīng)的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的卡號(hào)集合。
[0120] 客群數(shù)據(jù)庫生成單元43,可以根據(jù)卡號(hào)集合獲取同一持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù) 據(jù)，生成客群數(shù)據(jù)庫。
[0121] 進(jìn)一步的，如圖4所示，該客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，還可以包括：
[0122] 時(shí)間窗長度獲取單元44,可以獲取一預(yù)先設(shè)置的時(shí)間窗長度。
[0123] 客群數(shù)據(jù)庫清理單元45,可以將客群數(shù)據(jù)庫中與當(dāng)前時(shí)間的距離超出時(shí)間窗長度 的持卡人客戶群信息刪除。
[0124] 此外，該分類單元33,具體可以根據(jù)各持卡人的卡號(hào)在一第三預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)在 同一商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的出現(xiàn)次數(shù)，將持卡人所持卡分為多個(gè)客戶群體。
[0125] 此外，客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元35中的整合策略包括對客戶群體的基本信息分 布和消費(fèi)偏好分布進(jìn)行整合。
[0126] 該客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元35,具體可以：
[0127] 根據(jù)整合策略，對各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算生成客戶群體的基本信 息分布數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)。
[0128] 值得說明的是，本發(fā)明實(shí)施例提供的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置的具體實(shí)現(xiàn)方式 可以參見上述圖1和圖2對應(yīng)的方法實(shí)施例，此處不再贅述。
[0129] 本發(fā)明實(shí)施例提供的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，能夠從客群數(shù)據(jù)庫中獲取持卡 人的卡號(hào)，從而在持卡人特征數(shù)據(jù)庫中查詢到各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠?qū)Ω鞒?卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合生成客戶群特征數(shù)據(jù)，從而生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶 群特征數(shù)據(jù)報(bào)文以展示給商戶。本發(fā)明實(shí)施例解決了當(dāng)前各商戶僅能夠通過自身的銷售系 統(tǒng)獲取單一的銷售情況數(shù)據(jù)，而不能全面獲取客戶群特征數(shù)據(jù)的問題。
[0130] 本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序 產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí) 施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī) 可用存儲(chǔ)介質(zhì)（包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等）上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn) 品的形式。
[0131] 本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備（系統(tǒng)）、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程 圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一 流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算 機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理 器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生 用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能 的裝置。
[0132] 這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特 定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指 令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或 多個(gè)方框中指定的功能。
[0133] 這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì) 算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或 其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖 一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。
[0134] 本發(fā)明中應(yīng)用了具體實(shí)施例對本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例 的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員， 依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi) 容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括： 接收用戶輸入的查詢指令；所述查詢指令包括查詢時(shí)間段、商戶標(biāo)識(shí)以及銷售終端身 份標(biāo)識(shí)； 根據(jù)所述查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù)據(jù)庫中獲取所述查詢時(shí)間段內(nèi)所述商戶 標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息；所述持卡人客戶群信息包括各持卡 人的卡號(hào)； 根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息，并從一預(yù)先設(shè)置 的持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)； 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客戶群 特征數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文，并將客戶 群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，還包括： 獲取各持卡人的所持卡在一第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的交易流水?dāng)?shù)據(jù)； 檢測所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)，并將所述套碼交易數(shù)據(jù)和 套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)從所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中過濾，形成清洗后的交易數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定所述各持卡人的所持卡的持卡人特征； 根據(jù)所述各持卡人的所持卡的持卡人特征，生成持卡人特征數(shù)據(jù)庫。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，還包括： 根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征； 將所述同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征進(jìn)行合并，形成統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定一商戶標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的卡 號(hào)集合； 根據(jù)所述卡號(hào)集合獲取同一持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù)據(jù)，生成所述客群數(shù)據(jù)庫。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，還包括： 獲取一預(yù)先設(shè)置的時(shí)間窗長度； 將所述客群數(shù)據(jù)庫中與當(dāng)前時(shí)間的距離超出所述時(shí)間窗長度的持卡人客戶群信息刪 除。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各 持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息，包括： 根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)在一第三預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)在同一商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的 出現(xiàn)次數(shù)，將所述持卡人所持卡分為多個(gè)客戶群體。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述整合策略包 括對客戶群體的基本信息分布和消費(fèi)偏好分布進(jìn)行整合； 所述根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客 戶群特征數(shù)據(jù)，包括： 根據(jù)所述整合策略，對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算生成客戶群體的基 本信息分布數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)。7. -種客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，包括： 查詢指令接收單元，用于接收用戶輸入的查詢指令；所述查詢指令包括查詢時(shí)間段、商 戶標(biāo)識(shí)以及銷售終端身份標(biāo)識(shí)； 持卡人客戶群信息獲取單元，用于根據(jù)所述查詢時(shí)間段，從一預(yù)先設(shè)置的客群數(shù)據(jù)庫 中獲取所述查詢時(shí)間段內(nèi)所述商戶標(biāo)識(shí)及銷售終端身份標(biāo)識(shí)所對應(yīng)的持卡人客戶群信息； 所述持卡人客戶群信息包括各持卡人的卡號(hào)； 分類單元，用于根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)對持卡人所持卡進(jìn)行分類，形成分類信息； 消費(fèi)特征數(shù)據(jù)獲取單元，用于從一預(yù)先設(shè)置的持卡人特征數(shù)據(jù)庫中獲取各持卡人的消 費(fèi)特征數(shù)據(jù)； 客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的整合策略對所述各持卡人的消費(fèi)特征 數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，生成客戶群特征數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)展示單元，用于根據(jù)所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征 數(shù)據(jù)報(bào)文，并將客戶群特征數(shù)據(jù)圖表或客戶群特征數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行顯示。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，還包括： 交易流水?dāng)?shù)據(jù)獲取單元，用于獲取各持卡人的所持卡在一第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的交易 流水?dāng)?shù)據(jù)； 交易數(shù)據(jù)清洗單元，用于檢測所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)， 并將所述套碼交易數(shù)據(jù)和套現(xiàn)交易數(shù)據(jù)從所述交易流水?dāng)?shù)據(jù)中過濾，形成清洗后的交易數(shù) 據(jù)； 持卡人特征確定單元，用于根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定所述各持卡人的所持卡的 持卡人特征； 持卡人特征數(shù)據(jù)庫生成單元，用于根據(jù)所述各持卡人的所持卡的持卡人特征，生成持 卡人特征數(shù)據(jù)庫。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，還包括： 持卡人特征合并單元，用于根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定同一持卡人的多個(gè)所持卡 的持卡人特征，將所述同一持卡人的多個(gè)所持卡的持卡人特征進(jìn)行合并，形成統(tǒng)一持卡人 畫像數(shù)據(jù)； 商戶消費(fèi)卡號(hào)集合確定單元，用于根據(jù)所述清洗后的交易數(shù)據(jù)確定一商戶標(biāo)識(shí)所對應(yīng) 的在一第二預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的卡號(hào)集合； 客群數(shù)據(jù)庫生成單元，用于根據(jù)所述卡號(hào)集合獲取同一持卡人的統(tǒng)一持卡人畫像數(shù) 據(jù)，生成所述客群數(shù)據(jù)庫。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，還包括： 時(shí)間窗長度獲取單元，用于獲取一預(yù)先設(shè)置的時(shí)間窗長度； 客群數(shù)據(jù)庫清理單元，用于將所述客群數(shù)據(jù)庫中與當(dāng)前時(shí)間的距離超出所述時(shí)間窗長 度的持卡人客戶群信息刪除。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，所述分類單元， 具體用于： 根據(jù)所述各持卡人的卡號(hào)在一第三預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)在同一商戶的交易流水?dāng)?shù)據(jù)中的 出現(xiàn)次數(shù)，將所述持卡人所持卡分為多個(gè)客戶群體。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的客戶群特征數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，所述客戶群特 征數(shù)據(jù)生成單元中的整合策略包括對客戶群體的基本信息分布和消費(fèi)偏好分布進(jìn)行整合； 所述客戶群特征數(shù)據(jù)生成單元，具體用于： 根據(jù)所述整合策略，對所述各持卡人的消費(fèi)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算生成客戶群體的基 本信息分布數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息分布數(shù)據(jù)。
【文檔編號(hào)】G06Q30/02GK105931065SQ201510608206
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2015年9月22日
【發(fā)明人】王駿, 邱雪濤, 劉為懷
【申請人】中國銀聯(lián)股份有限公司