一種人物關(guān)系圖譜的生成方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種人物關(guān)系圖譜的生成方法及裝置。所述方法包括：獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物；確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件；利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。如此自動(dòng)生成人物關(guān)系圖譜的方案，有助于提高圖譜生成過(guò)程中涉及的人物關(guān)系統(tǒng)計(jì)效率以及準(zhǔn)確性。
【專利說(shuō)明】
一種人物關(guān)系圖譜的生成方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體地，涉及一種人物關(guān)系圖譜的生成方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析成為一項(xiàng)重要的技術(shù)發(fā)展方向。人群的劃分、人物間的關(guān)系等是社會(huì)關(guān)系的必要因素，當(dāng)針對(duì)人物A報(bào)道了事件A之后，人們可能還會(huì)關(guān)心人物A與哪些人物具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，或者事件A還涉及了哪些人物，等等，這就需要對(duì)人與人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行歸納整理。
[0003]目前，大多通過(guò)人工方式獲取人與人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，人工瀏覽與人物A相關(guān)的報(bào)道，統(tǒng)計(jì)出與人物A相關(guān)的關(guān)聯(lián)人物，如此人工操作的方式，操作過(guò)程繁瑣，統(tǒng)計(jì)效率低下;且受人為因素的影響，準(zhǔn)確率相對(duì)較低，統(tǒng)計(jì)覆蓋的范圍有限，關(guān)聯(lián)人物的統(tǒng)計(jì)不全面。另外，某些互聯(lián)網(wǎng)引擎可以提供了類似的人物關(guān)系統(tǒng)計(jì)功能，但是，這種統(tǒng)計(jì)方式主要依賴于人工標(biāo)記實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)效率相對(duì)較低，維護(hù)成本較高，且受人工標(biāo)記的影響，也可能會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)不全面的問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是提供一種人物關(guān)系圖譜的生成方法及裝置，用以自動(dòng)生成人物關(guān)系圖譜，提高人物關(guān)系的統(tǒng)計(jì)效率以及準(zhǔn)確性。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人物關(guān)系圖譜的生成方法，所述方法包括:獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物;確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件;利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。
[0006]可選地，所述搜索請(qǐng)求還包括目標(biāo)事件，所述確定文件集合，包括:根據(jù)所述目標(biāo)人物和所述目標(biāo)事件，從能獲取到的所有文件中確定所述文件集合。
[0007]可選地，從所述文件集合中提取所述關(guān)聯(lián)人物的方式為:通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)從所述文件集合中提取所述關(guān)聯(lián)人物。
[0008]可選地，從所述文件集合中提取所述關(guān)系緊密度的方式為:利用第一緊密度和/或第二緊密度，確定所述關(guān)系緊密度;所述第一緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定;所述第二緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物共同出現(xiàn)的頻率確定。
[0009]可選地，如果利用所述第一緊密度確定所述關(guān)系緊密度，則所述關(guān)聯(lián)關(guān)系為所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物在文件中分布的位置關(guān)系；或者，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系為所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的人際關(guān)系。
[0010]可選地，所述方法還包括:獲取基于所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜發(fā)起的二次搜索請(qǐng)求，所述二次搜索請(qǐng)求包括所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物；響應(yīng)所述二次搜索請(qǐng)求，生成所述至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物的關(guān)系圖譜。
[0011]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人物關(guān)系圖譜的生成裝置，所述裝置包括:請(qǐng)求獲取單元，用于獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物;集合確定單元，用于確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件；圖譜生成單元，用于利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。
[0012]可選地，所述搜索請(qǐng)求還包括目標(biāo)事件，所述集合確定單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)人物和所述目標(biāo)事件，從能獲取到的所有文件中確定所述文件集合。
[0013]可選地，從所述文件集合中提取所述關(guān)聯(lián)人物的方式為:通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)從所述文件集合中提取所述關(guān)聯(lián)人物。
[0014]可選地，所述裝置還包括:關(guān)系緊密度確定單元，用于利用第一緊密度和/或第二緊密度，確定所述關(guān)系緊密度;所述第一緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定;所述第二緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物共同出現(xiàn)的頻率確定。
[0015]可選地，如果利用所述第一緊密度確定所述關(guān)系緊密度，則所述關(guān)聯(lián)關(guān)系為所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物在文件中分布的位置關(guān)系；或者，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系為所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的人際關(guān)系。
[0016]可選地，所述裝置還包括:二次搜索請(qǐng)求獲取單元，用于獲取基于所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜發(fā)起的二次搜索請(qǐng)求，所述二次搜索請(qǐng)求包括所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物;二次搜索請(qǐng)求響應(yīng)單元，用于響應(yīng)所述二次搜索請(qǐng)求，生成所述至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物的關(guān)系圖譜。
[0017]本發(fā)明技術(shù)方案中，獲得搜索請(qǐng)求之后，即可被觸發(fā)自動(dòng)地從搜索請(qǐng)求中提取目標(biāo)人物;然后可以根據(jù)目標(biāo)人物，自動(dòng)地確定出用于搜索關(guān)聯(lián)人物的文件集合;接著，可以基于文件集合包括的文件，獲取到與目標(biāo)人物有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)人物、以及目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度;最后，便可根據(jù)關(guān)聯(lián)人物以及關(guān)系緊密度，生成目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。圖譜生成過(guò)程不受人為因素的影響，有助于提高圖譜生成過(guò)程中的人物關(guān)系統(tǒng)計(jì)效率以及準(zhǔn)確性。
[0018]本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的【具體實(shí)施方式】部分予以詳細(xì)說(shuō)明。
【附圖說(shuō)明】
[0019]附圖是用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分，與下面的【具體實(shí)施方式】一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0020]圖1是本發(fā)明人物關(guān)系圖譜的生成方法實(shí)施例1的流程圖；
[0021]圖2是本發(fā)明中關(guān)系圖譜的一種示意圖；
[0022]圖3是本發(fā)明人物關(guān)系圖譜的生成方法實(shí)施例2的流程圖；
[0023]圖4是本發(fā)明人物關(guān)系圖譜的生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0024]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的【具體實(shí)施方式】?jī)H用于說(shuō)明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。
[0025]參見(jiàn)圖1，示出了本發(fā)明人物關(guān)系圖譜的生成方法實(shí)施例1的流程圖，可以包括:
[0026]SlOl，獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物。
[0027]本發(fā)明的圖譜生成方法，可以在獲得搜索請(qǐng)求之后，被觸發(fā)從搜索請(qǐng)求中提取目標(biāo)人物，進(jìn)而自動(dòng)地為建立目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜，確定出匹配的文件集合，以及自動(dòng)地從文件集合中提取出關(guān)聯(lián)人物和關(guān)系緊密度，并據(jù)此生成目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。
[0028]作為一種示例，本發(fā)明的搜索請(qǐng)求可以由使用者輸入，例如，搜索請(qǐng)求可以為“搜索人物A”，針對(duì)于此，可以通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)從搜索請(qǐng)求中提取目標(biāo)人物。具體地，可以利用分詞器對(duì)搜索請(qǐng)求中的文字，進(jìn)行詞語(yǔ)分割以及詞語(yǔ)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人物的自動(dòng)提取。如上述示例中，可以提取出“人物A”作為目標(biāo)人物。
[0029]作為一種示例，使用者可以通過(guò)文本方式輸入搜索請(qǐng)求;或者，使用者還可以通過(guò)語(yǔ)音方式輸入搜索請(qǐng)求，對(duì)應(yīng)于此，可以將語(yǔ)音格式轉(zhuǎn)換為文本格式后，再?gòu)闹刑崛∧繕?biāo)人物。本發(fā)明對(duì)此可不做具體限定。
[0030]需要說(shuō)明的是，本發(fā)明所說(shuō)目標(biāo)人物指的是，目標(biāo)人物的姓名信息。
[0031]S102，確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件。
[0032]為了準(zhǔn)確全面的建立目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜，在提取到目標(biāo)人物之后，可以自動(dòng)為該目標(biāo)人物確定一個(gè)匹配的文件集合，以便從文件集合包括的文件中提取關(guān)聯(lián)人物以及關(guān)系緊密度，為生成關(guān)系圖譜做好技術(shù)準(zhǔn)備。
[0033]作為一種示例，本發(fā)明至少可以通過(guò)以下三種方式確定文件集合。
[0034]方式一，可以根據(jù)目標(biāo)人物，從能夠獲取到的所有文件中確定文件集合，也就是說(shuō)，文件集合中的文件均與目標(biāo)人物相關(guān)。
[0035]舉例來(lái)說(shuō)，能夠獲取到的所有文件為I萬(wàn)篇，其中，與人物A相關(guān)的文件為I千篇，則通過(guò)本方式確定出的文件集合包括I千篇文件。
[0036]方式二，如果搜索請(qǐng)求中還包括目標(biāo)事件，例如，搜索請(qǐng)求為“搜索人物A的事件A”，則可以根據(jù)目標(biāo)人物和目標(biāo)事件，從能夠獲取到的所有文件中確定文件集合，也就是說(shuō)，文件集合中的文件既與目標(biāo)人物相關(guān)，又與目標(biāo)事件相關(guān)。
[0037]舉例來(lái)說(shuō)，能夠獲取到的所有文件為I萬(wàn)篇，與人物A相關(guān)的文件為I千篇，其中，與事件A相關(guān)的文件為100篇，則通過(guò)本方式確定出的文件集合包括100篇文件。
[0038]方式三，可以根據(jù)目標(biāo)人物、以及目標(biāo)人物的分類特性，從能夠獲取到的所有文件中確定文件集合，也就是說(shuō)，文件集合中的文件均與目標(biāo)人物相關(guān)，且符合目標(biāo)人物的分類特性。
[0039]舉例來(lái)說(shuō)，人物A為體育明星，可以將體育作為人物A的一個(gè)分類特性，并根據(jù)該分類特性為人物A確定出對(duì)應(yīng)的文件集合?？梢岳斫獾兀瑸榱吮M量全面的統(tǒng)計(jì)人物A的關(guān)聯(lián)人物，可以結(jié)合人物A的所有分類特性，為人物A確定出匹配的文件集合。
[0040]需要說(shuō)明的是，本發(fā)明所說(shuō)能夠獲取到的所有文件指的是，所有能從本地客戶端讀取到的文件，以及所有能從互聯(lián)網(wǎng)上爬取到的在線文件，具體可結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求而定，本發(fā)明對(duì)此可不做限定。如此，便可擴(kuò)大本發(fā)明方案統(tǒng)計(jì)覆蓋的范圍，有助于提高本發(fā)明關(guān)聯(lián)人物統(tǒng)計(jì)的全面性。可以理解地，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，還可以實(shí)時(shí)或者按照預(yù)定周期更新本發(fā)明中的能夠獲取到的所有文件，以便更為全面、準(zhǔn)確的進(jìn)行關(guān)聯(lián)人物統(tǒng)計(jì)。
[0041]S103，利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。
[0042]作為一種示例，可以通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)從文件中提取關(guān)聯(lián)人物。具體地，可以利用分詞器對(duì)文件中的文字，進(jìn)行詞語(yǔ)分割以及詞語(yǔ)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)人物的自動(dòng)提取。例如，在一句話中“人物A和人物B—起到北京出差”，通過(guò)分詞器可以提取出“人物A”和“人物B”兩個(gè)姓名信息，其中，人物A為目標(biāo)人物，人物B為與目標(biāo)人物具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)人物。
[0043]需要說(shuō)明的是，本發(fā)明中目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，至少可以體現(xiàn)為以下兩種情況:
[0044]第一種情況:關(guān)聯(lián)關(guān)系為目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物在文件中分布的位置關(guān)系。例如，二者可以如上文所舉示例，出現(xiàn)在同一句話里;或者，二者可以出現(xiàn)在同一段話里;或者，二者可以出現(xiàn)在同一篇文件里。
[0045]第二種情況:關(guān)聯(lián)關(guān)系為目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的人際關(guān)系。例如，可以根據(jù)文件上下文表述的含義，或者文件中使用的人際關(guān)系詞匯，確定目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如“人物B作為人物A的同事，和人物A—起到北京出差”，據(jù)此便可確定出目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間為同事關(guān)系，此外，表示人際關(guān)系的詞匯還可以有:上下屬、親人、朋友、兄妹、同學(xué)等等，此處不進(jìn)行贅述。
[0046]作為一種示例，可以利用第一緊密度和/或第二緊密度，確定目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度。也就是說(shuō)，可以將第一緊密度作為目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度;或者，也可以將第二緊密度作為目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度;或者，還可以分別設(shè)置第一緊密度與第二緊密度的權(quán)重，并將二者的加權(quán)和作為目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度。具體可結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求而定，本發(fā)明對(duì)此可不做限定。
[0047]具體地，可以根據(jù)目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲得第一緊密度。如果通過(guò)在文件中分布的位置關(guān)系確定關(guān)聯(lián)關(guān)系，則可以預(yù)先設(shè)置各種位置關(guān)系對(duì)應(yīng)的第一緊密度，如位置關(guān)系為同一句話的第一緊密度高于位置關(guān)系為同一段話的第一緊密度。如果通過(guò)人際關(guān)系確定關(guān)聯(lián)關(guān)系，同樣可以預(yù)先設(shè)置對(duì)應(yīng)的第一緊密度，通常，通過(guò)人際關(guān)系確定的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一緊密度最高?？梢越Y(jié)合實(shí)際應(yīng)用，設(shè)置關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)應(yīng)的第一緊密度，本發(fā)明對(duì)此可不做具體限定。
[0048]具體地，可以根據(jù)目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物共同出現(xiàn)的頻率，獲得第二緊密度?？梢詫?duì)目標(biāo)人物和關(guān)聯(lián)人物做詞頻統(tǒng)計(jì)，二者出現(xiàn)在一起的次數(shù)越多，第二緊密度就越高?？梢岳斫獾兀叱霈F(xiàn)在一起可以為:出現(xiàn)在同一句話、出現(xiàn)在同一段話、出現(xiàn)在同一篇文件，本發(fā)明對(duì)此可不做具體限定。作為一種示例，詞頻統(tǒng)計(jì)可以基于TF(英文:term frequency，中文:詞頻)和IDF(英文:inverse document frequency，中文:逆向文件頻率)兩種算法的結(jié)合實(shí)現(xiàn)。
[0049]綜上，便獲得了目標(biāo)人物、與目標(biāo)人物具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)人物、目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，如此，便可生成目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。
[0050]需要說(shuō)明的是，本發(fā)明的關(guān)聯(lián)人物以及關(guān)系緊密度，可以在確定出文件集合后，實(shí)時(shí)從文件集合中提取;或者，為了提高本發(fā)明關(guān)系圖譜的生成效率，還可以預(yù)先對(duì)能夠獲取到的所有文件進(jìn)行預(yù)處理，從中提取出具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的人物、以及人物之間的關(guān)系緊密度，如此，便可在確定出文件集合后，直接讀取文件集合對(duì)應(yīng)的預(yù)處理結(jié)果，生成目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。本發(fā)明對(duì)提取關(guān)聯(lián)人物以及關(guān)系緊密度的時(shí)機(jī)可不做具體限定。
[0051]在一種可能的實(shí)施方式中，可以根據(jù)關(guān)系緊密度對(duì)關(guān)聯(lián)人物進(jìn)行區(qū)別表示。例如，通過(guò)不同顏色表示不同關(guān)系緊密度;或者，通過(guò)距離目標(biāo)人物的遠(yuǎn)近表示不同關(guān)系緊密度；或者，通過(guò)不同大小表示關(guān)系緊密度。參見(jiàn)圖2所示人物A的關(guān)系圖譜，關(guān)聯(lián)人物所在圓圈越大，說(shuō)明關(guān)系緊密度越高。
[0052]在一種可能的實(shí)施方式中，可以在目標(biāo)人物與關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系線上，標(biāo)注二者間的人際關(guān)系。參見(jiàn)圖2所示人物A的關(guān)系圖譜，人物A與人物B之間為同事關(guān)系，可以標(biāo)注在二者之間的關(guān)系線上。對(duì)于無(wú)法確定人際關(guān)系的，則可不在關(guān)系線上進(jìn)行標(biāo)注，本發(fā)明對(duì)此不做具體限定。
[0053]在一種可能的實(shí)施方式中，按照?qǐng)D1所示方案獲得目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜后，還可以基于該關(guān)系圖譜進(jìn)行二次搜索，具體可參見(jiàn)下文圖3處所作介紹。
[0054]參見(jiàn)圖3，示出了本發(fā)明人物關(guān)系圖譜的生成方法實(shí)施例2的流程圖，可以包括:
[0055]S201，獲取基于所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜發(fā)起的二次搜索請(qǐng)求，所述二次搜索請(qǐng)求包括所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物。
[0056]作為一種示例，可以將目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜展示給使用者查看，若使用者對(duì)其中的某個(gè)關(guān)聯(lián)人物，或者人物組合感興趣，則可基于該目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜進(jìn)行二次搜索?？梢岳斫獾兀宋锝M合可以是目標(biāo)人物與至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物之間的組合;或者，也可以是至少兩個(gè)關(guān)聯(lián)人物之間的組合，本發(fā)明對(duì)此可不做具體限定。
[0057]舉例來(lái)說(shuō)，至少可以通過(guò)以下三種方式獲得二次搜索請(qǐng)求。
[0058]方式一，使用者可以直接以文本方式或者語(yǔ)音方式輸入二次搜索請(qǐng)求。例如，二次搜索請(qǐng)求可以為“搜索人物B”。
[0059]方式二，使用者可以在目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中點(diǎn)選二次搜索的對(duì)象，以此輸入二次搜索請(qǐng)求。例如，使用者可以選擇將人物B作為二次搜索的對(duì)象，或者，使用者可以選擇將人物B和人物C的組合作為二次搜索的對(duì)象。
[0060]方式三，使用者可以在目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中點(diǎn)選關(guān)系線，以此輸入二次搜索請(qǐng)求。例如，使用者可以選擇人物A與人物B之間的關(guān)系線，也就是說(shuō)，使用者選擇將人物A和人物B的組合作為二次搜索的對(duì)象。
[0061]S202，響應(yīng)所述二次搜索請(qǐng)求，生成所述至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物的關(guān)系圖譜。
[0062]獲得二次搜索請(qǐng)求后，便可按照?qǐng)D1所示方法，為二次搜索請(qǐng)求中包括的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物，生成對(duì)應(yīng)的關(guān)系圖譜。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可參見(jiàn)上文所做介紹，此處不再贅述。
[0063]以人物B為二次搜索的對(duì)象為例，即二次搜索請(qǐng)求中包括的是人物B，按照本發(fā)明方案生成的是，以人物B作為目標(biāo)人物的一副關(guān)系圖譜。
[0064]以人物B和人物C的組合為二次搜索的對(duì)象為例，即二次搜索請(qǐng)求中包括的是人物B和人物C，按照本發(fā)明方案生成的是，以人物B和人物C的組合為目標(biāo)人物的一副關(guān)系圖譜。
[0065]與圖1所示方法相對(duì)應(yīng)，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種人物關(guān)系圖譜的生成裝置300，參見(jiàn)圖4所示示意圖，所述裝置可以包括:
[0066]請(qǐng)求獲取單元301，用于獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物；
[0067]集合確定單元302，用于確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件；
[0068]圖譜生成單元303，用于利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。
[0069]可選地，所述搜索請(qǐng)求還包括目標(biāo)事件，所述集合確定單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)人物和所述目標(biāo)事件，從能獲取到的所有文件中確定所述文件集合。
[0070]可選地，所述裝置還包括:關(guān)系緊密度確定單元，用于利用第一緊密度和/或第二緊密度，確定所述關(guān)系緊密度;所述第一緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定;所述第二緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物共同出現(xiàn)的頻率確定。
[0071 ]可選地，所述裝置還包括:二次搜索請(qǐng)求獲取單元，用于獲取基于所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜發(fā)起的二次搜索請(qǐng)求，所述二次搜索請(qǐng)求包括所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物;二次搜索請(qǐng)求響應(yīng)單元，用于響應(yīng)所述二次搜索請(qǐng)求，生成所述至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物的關(guān)系圖譜。
[0072]以上結(jié)合附圖詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實(shí)施方式中的具體細(xì)節(jié)，在本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行多種簡(jiǎn)單變型，這些簡(jiǎn)單變型均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0073]另外需要說(shuō)明的是，在上述【具體實(shí)施方式】中所描述的各個(gè)具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過(guò)任何合適的方式進(jìn)行組合，為了避免不必要的重復(fù)，本發(fā)明對(duì)各種可能的組合方式不再另行說(shuō)明。
[0074]此外，本發(fā)明的各種不同的實(shí)施方式之間也可以進(jìn)行任意組合，只要其不違背本發(fā)明的思想，其同樣應(yīng)當(dāng)視為本發(fā)明所公開(kāi)的內(nèi)容。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種人物關(guān)系圖譜的生成方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物； 確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件； 利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索請(qǐng)求還包括目標(biāo)事件，所述確定文件集合，包括: 根據(jù)所述目標(biāo)人物和所述目標(biāo)事件，從能獲取到的所有文件中確定所述文件集合。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述文件集合中提取所述關(guān)聯(lián)人物的方式為: 通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)從所述文件集合中提取所述關(guān)聯(lián)人物。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述文件集合中提取所述關(guān)系緊密度的方式為: 利用第一緊密度和/或第二緊密度，確定所述關(guān)系緊密度； 所述第一緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定； 所述第二緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物共同出現(xiàn)的頻率確定。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，如果利用所述第一緊密度確定所述關(guān)系緊密度，則 所述關(guān)聯(lián)關(guān)系為所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物在文件中分布的位置關(guān)系;或者， 所述關(guān)聯(lián)關(guān)系為所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的人際關(guān)系。6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 獲取基于所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜發(fā)起的二次搜索請(qǐng)求，所述二次搜索請(qǐng)求包括所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物； 響應(yīng)所述二次搜索請(qǐng)求，生成所述至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物的關(guān)系圖譜。7.一種人物關(guān)系圖譜的生成裝置，其特征在于，所述裝置包括: 請(qǐng)求獲取單元，用于獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括目標(biāo)人物； 集合確定單元，用于確定文件集合，所述文件集合中包括至少一個(gè)用于搜索所述目標(biāo)人物對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)人物的文件； 圖譜生成單元，用于利用從所述文件集合中提取出的所述關(guān)聯(lián)人物、以及所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)系緊密度，生成所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述搜索請(qǐng)求還包括目標(biāo)事件， 所述集合確定單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)人物和所述目標(biāo)事件，從能獲取到的所有文件中確定所述文件集合。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 關(guān)系緊密度確定單元，用于利用第一緊密度和/或第二緊密度，確定所述關(guān)系緊密度； 所述第一緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定； 所述第二緊密度由從所述文件集合中提取出的所述目標(biāo)人物與所述關(guān)聯(lián)人物共同出現(xiàn)的頻率確定。10.根據(jù)權(quán)利要求7至9任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 二次搜索請(qǐng)求獲取單元，用于獲取基于所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜發(fā)起的二次搜索請(qǐng)求，所述二次搜索請(qǐng)求包括所述目標(biāo)人物的關(guān)系圖譜中的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物； 二次搜索請(qǐng)求響應(yīng)單元，用于響應(yīng)所述二次搜索請(qǐng)求，生成所述至少一個(gè)關(guān)聯(lián)人物的關(guān)系圖譜。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105912579SQ201610201733
【公開(kāi)日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2016年4月1日
【發(fā)明人】麥濤, 張旭, 王磊, 朱志華, 張騰
【申請(qǐng)人】東軟集團(tuán)股份有限公司