一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，包括如下步驟：選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價(jià)結(jié)果通過某一特征類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購買經(jīng)歷形成評價(jià)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買同特征的某一商品時(shí)，可推算出此顧客的預(yù)期評價(jià)值作為參考。本發(fā)明提供的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，對于購物者的評價(jià)，用方法使其有效關(guān)聯(lián)使評價(jià)更具有真實(shí)性、動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化、精確、高效。
【專利說明】
一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷融合，網(wǎng)購市場越來越成熟，網(wǎng)上 交易的規(guī)模不管是工業(yè)還是民用所占有的社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)比重越來越大，簡而言之，即信息 發(fā)達(dá)且達(dá)成交易的速度也越來越快?，F(xiàn)有技術(shù)中，網(wǎng)購平臺(tái)一般都會(huì)設(shè)置有評價(jià)系統(tǒng)，包括 對于商家服務(wù)及產(chǎn)品質(zhì)量及物流速度的評價(jià)（包括商家的綜合評價(jià)、對于不同產(chǎn)品特性做 出的不同特性評價(jià)），現(xiàn)有的這種評價(jià)體系存在三個(gè)缺點(diǎn)：（1)概括籠統(tǒng)性評價(jià)，缺乏個(gè)性 化評價(jià)參考；(2)無法杜絕炒作等虛假評價(jià)；（3)信息量龐大，無法做出準(zhǔn)確評估，因此，才 會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)在網(wǎng)購服務(wù)中出現(xiàn)類似于在網(wǎng)購平臺(tái)中刷信譽(yù)刷評價(jià)等一系列不誠信、不真實(shí)的 虛假經(jīng)營行為，或因?yàn)橥|(zhì)化評價(jià)信息太多，而無法做有效參考依據(jù)的情況。
[0003] 因此，現(xiàn)有技術(shù)有待于改進(jìn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，使評價(jià)更具 有真實(shí)性、個(gè)性化、精確、尚效。
[0005] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，采用如 下技術(shù)方案：
[0006] -種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，包括如下步驟：
[0007] 選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價(jià)結(jié)果通過某一 特征類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購 買經(jīng)歷形成評價(jià)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買 同特征的某一商品時(shí)，可推算出此顧客的預(yù)期評價(jià)值作為參考。
[0008] 具體地，本方法具備相似度篩選功能，過濾數(shù)據(jù)，只選擇有效數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)值范圍， 不在該范圍內(nèi)則視為無效。
[0009] 具體地，本方法可以選擇層級(jí)結(jié)構(gòu)，使得顧客的關(guān)聯(lián)度成連鎖狀，當(dāng)一層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 不足時(shí)可顯示二層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，依此類推。
[0010] 具體地，本方法中同樣的商品，每個(gè)顧客看到的評價(jià)度都各不相同，所以是個(gè)性化 的。
[0011] 具體地，本方法中當(dāng)顧客購買一件商品并給出評分的同時(shí)就形成了其特有的數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)，也影響其它與此相關(guān)聯(lián)的顧客，所以數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是動(dòng)態(tài)的。
[0012] 具體地，顧客可以選擇看所有評價(jià)評論，也可以只看層級(jí)關(guān)聯(lián)評論，此處層級(jí)也可 以選擇不同層級(jí)。
[0013] 具體地，偏好相似度值的推算，可以是以百分比計(jì)算，也可以是減法差額，利用各 種數(shù)學(xué)計(jì)算方法得出的相似值程序。
[0014] 具體地，本方法對商品或者店鋪的評價(jià)可以設(shè)定為只有相似度有效的人可以互相 看，可以阻止商家為評價(jià)和購買人聯(lián)系。
[0015] 具體地，本方法顯示在互聯(lián)網(wǎng)頁面上或APP上，對于評價(jià)結(jié)果的顯示包括打分或 者符號(hào)替代。
[0016] 具體地，基于本方法所提供的評價(jià)圈內(nèi)顧客的銷量才視為有效銷量。
[0017] 本發(fā)明提供的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，對于購物者的評價(jià)，用方法使其有效 關(guān)聯(lián)使評價(jià)更具有真實(shí)性、動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化、精確、高效。
【具體實(shí)施方式】
[0018] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，包括如下步驟：
[0019] 選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價(jià)結(jié)果通過某一 特征類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購 買經(jīng)歷形成評價(jià)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買 同特征的某一商品時(shí)，可推算出此顧客的預(yù)期評價(jià)值作為參考。
[0020] 具體地，本方法具備相似度篩選功能，過濾數(shù)據(jù)，只選擇有效數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)值范圍， 不在該范圍內(nèi)則視為無效。
[0021] 具體地，本方法可以選擇層級(jí)結(jié)構(gòu)，使得顧客的關(guān)聯(lián)度成連鎖狀，當(dāng)一層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 不足時(shí)可顯示二層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，依此類推。
[0022] 具體地，本方法中同樣的商品，每個(gè)顧客看到的評價(jià)度都各不相同，所以是個(gè)性化 的。
[0023] 具體地，本方法中當(dāng)顧客購買一件商品并給出評分的同時(shí)就形成了其特有的數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)，也影響其它與此相關(guān)聯(lián)的顧客，所以數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是動(dòng)態(tài)的。
[0024] 具體地，顧客可以選擇看所有評價(jià)評論，也可以只看層級(jí)關(guān)聯(lián)評論，此處層級(jí)也可 以選擇不同層級(jí)。
[0025] 具體地，偏好相似度值的推算，可以是以百分比計(jì)算，也可以是減法差額，利用各 種數(shù)學(xué)計(jì)算方法得出的相似值程序。
[0026] 具體地，本方法對商品或者店鋪的評價(jià)可以設(shè)定為只有相似度有效的人可以互相 看，可以阻止商家為評價(jià)和購買人聯(lián)系。
[0027] 具體地，本方法顯示在互聯(lián)網(wǎng)頁面上或APP上，對于評價(jià)結(jié)果的顯示包括打分或 者符號(hào)替代。
[0028] 具體地，基于本方法所提供的評價(jià)圈內(nèi)顧客的銷量才視為有效銷量。
[0029] 本發(fā)明所顯示的數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)，本發(fā)明所涉及的軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)包括如下：
[0030] 包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)特征調(diào)用模塊、數(shù)據(jù)對比模塊、數(shù)據(jù)集成模塊及前臺(tái)顯示 平臺(tái)，
[0031] 所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)所有購物平臺(tái)所產(chǎn)生的流量數(shù)據(jù)；
[0032] 所述數(shù)據(jù)特征調(diào)用模塊用于收集購買產(chǎn)品特征并存入所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊；
[0033] 所述數(shù)據(jù)對比模塊用于對同一特征產(chǎn)品內(nèi)不同的購買客戶進(jìn)行特征對比，并得出 相似值待用；
[0034] 所述數(shù)據(jù)集成模塊用于取得經(jīng)過數(shù)據(jù)對比模塊所得出的結(jié)果并進(jìn)行綜合分析；
[0035] 所述數(shù)據(jù)集成模塊在獲得以上綜合分析之后的結(jié)果之后即將數(shù)據(jù)融入前臺(tái)顯示 平臺(tái)，所述數(shù)據(jù)隨時(shí)動(dòng)態(tài)顯示，且每一位顧客所看到的數(shù)據(jù)不同。
[0036] 本發(fā)明提供的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，對于購物者的評價(jià)，用算法使其有效 關(guān)聯(lián)使評價(jià)更具有真實(shí)性、動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化、精確、高效。
[0037] 實(shí)施例1 :
[0038] 根據(jù)表1 :甲是客戶，購買男式皮鞋A款這一商品，使用產(chǎn)品后對該產(chǎn)品給出的評 價(jià)為80分；
[0039] 對比客戶乙同樣購買過A款男式皮鞋，對該商品的評價(jià)為90分，系統(tǒng)算出相似度 88. 89% ；
[0040] 對比客戶丙同樣購買過A款男式皮鞋，對該商品的評價(jià)為70分，系統(tǒng)算出相似度 114. 29% ；
[0041] 現(xiàn)在客戶甲需要購買B款男式皮鞋；
[0042] 通過對客戶乙的相似度88. 89%，推算出甲的評價(jià)為87分；
[0043] 通過對客戶丙的相似度114. 29%，推算出甲的評價(jià)為97分；
[0044] 再對推算的評價(jià)分?jǐn)?shù)進(jìn)行平均求值為92分；
[0045] 系統(tǒng)給予客戶甲對于B款男式皮鞋這件商品的推算值為92分。
[0047] 表 1
[0048] 根據(jù)表1，平均相似度說明：
[0049] 顧客甲購買A款男式皮鞋實(shí)評是80分，顧客乙在A款男式皮鞋的實(shí)評是90分，甲 乙的相似度為88.89% ;
[0050] 顧客丙在A款男式皮鞋的實(shí)評是70分，顧客丙與顧客甲的相似度為114. 29% ;
[0051] 顧客甲購買B款男式皮鞋實(shí)評是90分，顧客乙在購買B款男式皮鞋的實(shí)評也是90 分，顧客甲與顧客乙的相似度為100% ;
[0052] 顧客丙在購買B款男式皮鞋之后的實(shí)評是85分，則顧客丙與顧客甲的相似度為 105. 88% ；
[0053] 顧客乙在購買C款男式皮鞋之后的實(shí)評為98分，經(jīng)過乙客戶前兩次與甲的相似度 的平均值算出為94. 45%，可推出推測值為92 ;
[0054] 顧客丙在購買C款男式皮鞋之后的實(shí)評為85分，經(jīng)過顧客丙前兩次與甲的相似度 的平均值算出為110. 09%，可推出推測值為93 ;兩方平均值為92. 5,為甲方實(shí)評的推測值。
[0055]
[0056] 表 2
[0057] 根據(jù)表2,有效相似度篩選說明：
[0058] 假定有效范圍為90% -110% ;
[0059] 顧客甲購買A款男式皮鞋的實(shí)評為80分，顧客乙購買A款男式皮鞋的實(shí)評為90 分，則兩者相似度為88. 89% ;不被計(jì)算入有效評價(jià)。
[0060] 顧客丙購買A款男式皮鞋的實(shí)評為70分，顧客丙與顧客甲的相似度為114. 29% ; 也不被計(jì)算入有效評價(jià)。
[0061] 顧客甲在購買B款男式皮鞋的實(shí)評為90分，顧客乙購買B款男式皮鞋的實(shí)評為90 分，則兩者相似度為1〇〇%，計(jì)算入有效評價(jià)。
[0062] 顧客丙在購買B款男式皮鞋的實(shí)評為85分，則顧客丙與顧客甲的相似度為 105. 88%，計(jì)算入有效評價(jià)。
[0063] 顧客乙在購買C款男式皮鞋的實(shí)評為98分，由于顧客乙在購買A款男式皮鞋時(shí)的 相似度并不計(jì)算入有效評價(jià)，因此取B款男式皮鞋的相似度，則可推出推測值為98。
[0064] 顧客丙在購買C款男式皮鞋的實(shí)評為85分，由于顧客丙購買A款男式皮鞋的相似 度也不計(jì)算入有效評價(jià)，因此也采取顧客丙購買B款男式皮鞋的相似度，得出推測值為89， 顧客乙與顧客丙的推測值平均為93. 5,即為顧客甲購買C款男式皮鞋的評價(jià)推測值。
[0066] 表 3
[0067] 注：表3中假定設(shè)有效范圍為90%~110%
[0068] 實(shí)施例2 :
[0069] 根據(jù)表4,甲、乙、丙對于湘菜菜系的A、B、C三道菜品進(jìn)行嘗試；
[0070] 甲是客戶，對于A菜品食用過后的評分是80分；
[0071] 對比客戶乙同樣對該食品給予評價(jià)，對該食品的評價(jià)為90分，系統(tǒng)算出相似度 88. 89% ；
[0072] 對比客戶丙同樣對該食品給予評價(jià)，對該食品的評價(jià)為70分，系統(tǒng)算出相似度 114. 29% ；
[0073] 同樣的，甲對于B菜品品嘗之后的評價(jià)是85分；
[0074] 對比客戶乙同樣對該食品給予評價(jià)，對該食品的評價(jià)為80分，系統(tǒng)算出相似度 106. 25% ；
[0075] 對比客戶丙同樣對該食品給予評價(jià)，對該食品的評價(jià)為90分，系統(tǒng)算出相似度 94. 44% ；
[0076] 對于湘菜中的C菜品；
[0077] 通過對客戶乙的相似度88. 89%和106. 25%，得出平均相似度97. 57%，推算出甲 對于C菜品的評價(jià)為87. 8分；
[0078] 通過對客戶丙的相似度114. 29 %和94. 44%，得出平均相似度104. 37%，推算出 甲對于C菜品的評價(jià)為83. 5分；
[0079] 再對推算的評價(jià)分?jǐn)?shù)進(jìn)行平均求值為85. 6分；
[0080] 系統(tǒng)給予客戶甲對于湘菜類的C菜品的推算值為86分。
[0082] 表 4
[0083] 實(shí)施例3 :
[0084] 根據(jù)表5,對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選
[0085] 在龐大的數(shù)據(jù)庫中針對相似度和平均相似度進(jìn)行篩選；
[0086] 相似度選中區(qū)間為（80%~120% );
[0087] 平均相似度選中區(qū)間為（90%~110% );
[0088] 因此在客戶甲需要知道該店鋪的性價(jià)比評價(jià)的時(shí)候，只有客戶乙和客戶丙提供 的相似度為有效值，推算值為85. 6,顯示為86分；
[0089] 而客戶ABC提供的相似度均為無效數(shù)據(jù)。
[0090]
[0091] 表 5
[0092] 實(shí)施例4 :
[0093] 層級(jí)結(jié)構(gòu)說明：
[0094] 根據(jù)表6, 一層關(guān)聯(lián)為A款男式皮鞋與B款男式皮鞋的對比，顧客1購買A款男式 皮鞋的實(shí)評為80分，顧客2購買A款男式皮鞋的實(shí)評為90分，則顧客1和顧客2的相似度 為 88. 89%。
[0095] 顧客1并沒購買B款男式皮鞋，顧客2購買了 B款男式皮鞋，并且實(shí)評為98分，則 通過顧客2與顧客1之前的相似度可得出推測值為87. 1分，這是顧客1與顧客2的關(guān)聯(lián)值 結(jié)果，屬于一層關(guān)聯(lián)。
[0096] 二層關(guān)聯(lián)說明：
[0097] 假設(shè)顧客2購買C款男式皮鞋后實(shí)評為95分，顧客3購買C款男式皮鞋后實(shí)評為 85分，顧客3與顧客2的相似度為111. 76%。
[0098] 顧客3又購買了 D款男式皮鞋，且實(shí)評為90分，由此可以通過如下公式得出顧客 1對于D款男式皮鞋的推測值：
[0099] 90 (顧客3實(shí)評分）X 111. 76% (顧客3與顧客2在購買C款男式皮鞋的相似度 值）X 88. 89% (顧客2與顧客1在購買A款男式皮鞋的相似度值）=89. 4,由此得出顧客 1購買D款男式皮鞋的推測值為89. 4分。
[0100] 層級(jí)結(jié)構(gòu)是通過互相影響的評價(jià)圈得出的相似度值來推算未購買該款商品的顧 客的推測值，即該顧客對于該未購買商品的評價(jià)預(yù)估值。
[0101]
[0102] 表 6
[0103] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，包括如下步驟： 選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價(jià)結(jié)果通過某一特征 類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購買經(jīng) 歷形成評價(jià)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買同特 征的某一商品時(shí)，可推算出此顧客的預(yù)期評價(jià)值作為參考。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，本方法具備相似度篩 選功能，過濾數(shù)據(jù)，只選擇有效數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)值范圍，不在該范圍內(nèi)則視為無效。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，本方法可以選擇層級(jí) 結(jié)構(gòu)，使得顧客的關(guān)聯(lián)度成連鎖狀，當(dāng)一層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)不足時(shí)可顯示二層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，依此類 推。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，本方法中同樣的商品， 每個(gè)顧客看到的評價(jià)度都各不相同，所以是個(gè)性化的。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，本方法中當(dāng)顧客購買 一件商品并給出評分的同時(shí)就形成了其特有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，也影響其它與此相關(guān)聯(lián)的顧客， 所以數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是動(dòng)態(tài)的。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，顧客可以選擇看所有 評價(jià)評論，也可以只看層級(jí)關(guān)聯(lián)評論，此處層級(jí)也可以選擇不同層級(jí)。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，偏好相似度值的推算， 可以是以百分比計(jì)算，也可以是減法差額，利用各種數(shù)學(xué)計(jì)算方法得出的相似值程序。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，本方法對商品或者店 鋪的評價(jià)可以設(shè)定為只有相似度有效的人可以互相看，可以阻止商家為評價(jià)和購買人聯(lián) 系。9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，本方法顯示在互聯(lián)網(wǎng) 頁面上或APP上，對于評價(jià)結(jié)果的顯示包括打分或者符號(hào)替代。10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價(jià)方法，其特征在于，基于本方法所提供的 評價(jià)圈內(nèi)顧客的銷量才視為有效銷量。
【文檔編號(hào)】G06Q30/00GK105894295SQ201410740434
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2014年12月3日
【發(fā)明人】金世文
【申請人】南京美淘網(wǎng)絡(luò)有限公司