雙目虹膜特征獲取方法及裝置、身份驗證方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種雙目虹膜特征獲取方法及裝置、身份驗證方法及系統(tǒng)，該方法包括根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值，在圖像中分別確定左眼和右眼的虹膜內外邊界；對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像；將左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合為同一圖像，得到雙目紋理圖像；對雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息進行編碼，獲得雙目虹膜的特征，該特征包含的信息是單目虹膜特征包含的信息的兩倍，從而將該雙目虹膜特征應用于身份識別時，能夠有效提高識別的安全性，增加了虹膜防偽的難度。
【專利說明】
雙目虹膜特征獲取方法及裝置、身份驗證方法及系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明屬于信息安全技術領域，特別涉及一種雙目虹膜特征獲取方法及裝置、身份驗證方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]由于傳統(tǒng)的身份認證方法諸如依靠鑰匙、證件進行身份認證存在人和物分離的實際情況，很難保證身份認證的有效性，已經無法滿足網絡時代和計算機普遍應用的場合對身份認證的安全性要求和方便性要求，迫切需要解決人和證明人身份的物不分離的問題，即人證合一的問題。人臉、虹膜、指紋等是人體不可分離的一部分，如果用這些生物特征來表示人的身份，那么滿足人證合一的要求，同時也具有個體差異性和長期穩(wěn)定性，因此，生物特征識別成了未來身份認證領域主要的認證方式。基于生物特征的身份認證方法不存在人和證件分離的情況、不存在丟失和遺忘的現(xiàn)象，增加了被他人假冒的難度，在銀行、航空登機、網上登錄、信息安全等要求高的場合備受關注，但是目前技術還不成熟，應用還很有限，近年來成為研究的熱點問題。虹膜位于人體上重要的眼睛部位，是介于瞳孔和鞏膜之間的環(huán)狀區(qū)域，紋理形成具有隨機性，不同人的虹膜紋理存在個體差異，任意兩只眼睛的虹膜相似的概率幾乎為零，所以虹膜認證可以成為一種很有效的身份認證方法。
[0003]然而，由于受環(huán)境光照和圖像傳感器性能的影響，現(xiàn)有的單目虹膜檢測裝置獲取的虹膜圖像并不理想，導致虹膜的紋理變得模糊或者細節(jié)信息消失，這影響了虹膜紋理特征的有效提取，增加了不同虹膜相似的可能性，使虹膜檢測裝置容易出現(xiàn)誤判的現(xiàn)象。現(xiàn)有的虹膜紋理特征提取和表示容易受到虹膜圓環(huán)起始位置影響造成虹膜特征相位不一致的問題，這也給虹膜特征的比對帶來了困難。
【發(fā)明內容】
[0004]本發(fā)明目的在于，提供一種準確有效且安全性高的雙目虹膜的驗證方法及系統(tǒng)。
[0005]為了達到上述目的，本發(fā)明提供了一種雙目虹膜特征獲取方法及裝置、身份驗證方法及系統(tǒng)。
[0006]第一方面，本發(fā)明提供一種雙目虹膜特征獲取方法，包括:
[0007]根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值確定所述圖像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，確定左眼和右眼的虹膜內外邊界；
[0008]對所述左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像，其中，所述虹膜紋理圖像，為對所述左眼或右眼中虹膜內外邊界之間一系列同心圓進行采集之后的點組成的圖像；
[0009]將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像；
[0010]對所述雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息進行編碼，獲得雙目虹膜的特征。
[0011]優(yōu)選地，所述對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像的步驟包括:
[0012]將左右眼瞳孔的中心位置連線，將該中心位置的連線作為零度角起始位置；
[0013]從零度角起始位置開始，對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓沿圓周進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像。
[0014]優(yōu)選地，將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像的步驟包括:
[0015]將所述左眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值；
[0016]將所述右眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值，從而得到雙目紋理圖像。
[0017]第二方面，本發(fā)明提供了一種雙目虹膜特征獲取裝置，包括:
[0018]虹膜位置確定單元，用于根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值確定所述圖像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，確定左眼和右眼的虹膜內外邊界；
[0019]虹膜紋理獲取單元，用于對所述左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像，其中，所述虹膜紋理圖像，為對所述左眼或右眼中虹膜內外邊界之間一系列同心圓進行采集之后的點組成的圖像；
[0020]雙目紋理獲取單元，用于將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合為在一起，得到雙目紋理圖像；
[0021 ]特征提取單元，用于對所述雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息編碼，獲得雙目虹膜的特征。
[0022]優(yōu)選地，所述虹膜紋理獲取單元，進一步用于:
[0023]將左右眼瞳孔的中心位置連線，將該中心位置的連線作為零度角起始位置；
[0024]從零度角起始位置開始，對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓沿圓周進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像。
[0025]優(yōu)選地，所述雙目紋理獲取單元，進一步用于，
[0026]將所述左眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值；
[0027]還用于將所述右眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值，從而得到雙目紋理圖像。
[0028]第三方面，本發(fā)明提供一種身份驗證方法，該方法根據(jù)如上述所述的雙目虹膜特征獲取方法獲得雙目虹膜的特征，
[0029]所述方法還包括:
[0030]預先存儲若干個雙目虹膜特征；
[0031 ]計算獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度；
[0032]若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過。
[0033]優(yōu)選地，所述預設的閾值是通過下述方法確定的，包括:
[0034]根據(jù)同一人不同時刻采集的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、不同人之間的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、以及認證要求的安全等級，確定所述預設的閾值。
[0035]第四方面，本發(fā)明提供了一種身份驗證系統(tǒng)，包括如上述所述的雙目虹膜特征獲取裝置，還包括存儲器以及處理器，
[0036]所述存儲器，用于預先存儲若干個雙目虹膜特征；
[0037]所述處理器，用于計算所述雙目虹膜特征獲取裝置獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度；
[0038]所述處理器，還用于若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過。
[0039]優(yōu)選地，所述預設的閾值是通過下述方法確定的，包括:
[0040]根據(jù)同一人不同時刻采集的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、不同人之間的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、以及認證要求的安全等級，確定所述預設的閾值。
[0041]本發(fā)明提供的雙目虹膜特征獲取方法通過將左眼以及右眼的虹膜紋理圖像融合在一起得到雙目紋理圖像，再對雙目紋理圖像進行特征提取與編碼得到雙目虹膜特征，該特征包含的信息是單目虹膜特征包含的信息的兩倍，從而將該雙目虹膜特征應用于身份識別時，能夠有效提高識別的安全性，增加了虹膜防偽的難度。
【附圖說明】
[0042]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些示例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0043]圖1是本發(fā)明提供的雙目虹膜特征獲取方法的實施例流程圖；
[0044]圖2是本發(fā)明提供的雙目虹膜特征獲取裝置的實施例結構示意圖；
[0045]圖3是本發(fā)明提供的身份驗證方法的實施例流程圖；
[0046]圖4是本發(fā)明提供的身份驗證方法的具體實施例流程圖；
[0047]圖5是本發(fā)明提供的身份驗證裝置的實施例結構示意圖。
【具體實施方式】
[0048]下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0049]第一方面，本發(fā)明提供了一種雙目虹膜特征獲取方法的實施例，如圖1所示，包括:
[0050]S101、根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值確定所述圖像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，確定左眼和右眼的虹膜內外邊界；
[0051]S102、對所述左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像，其中，所述虹膜紋理圖像，為對所述左眼或右眼中虹膜內外邊界之間一系列同心圓進行采集之后的點組成的圖像；
[0052]S103、將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像；
[0053]S104、對所述雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息進行編碼，獲得雙目虹膜的特征。
[0054]本發(fā)明提供的雙目虹膜特征獲取方法通過將左眼以及右眼的虹膜紋理圖像融合在一起得到雙目紋理圖像，再對雙目紋理圖像進行特征提取與編碼得到雙目虹膜特征，該特征包含的信息是單目虹膜特征包含的信息的兩倍，從而將該雙目虹膜特征應用于身份識別時，能夠有效提高識別的安全性，增加了虹膜防偽的難度。
[0055]在具體實施時，步驟SlOl可以通過以下方式實施，具體地:
[0056]根據(jù)距離傳感器和聚焦系統(tǒng)自動聚焦完成采集的雙目虹膜的圖像，通過檢測灰度值較小的區(qū)域初步確定左右眼瞳孔位置，然后再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，可以通過邊緣提取獲得所有可能的邊界點，然后讓這些邊界點對候選的圓參數(shù)進行投票，由得票多的圓參數(shù)繪制圓，從而確定左眼和右眼的虹膜內外邊界。
[0057]當然理解的是，還可以使用其他方法確定虹膜的內外邊界，本發(fā)明對此不作具體限定。
[0058]在具體實施時，步驟S102可以通過以下方式實施，具體包括:
[0059]S1021、將左右眼瞳孔的中心位置連線，將該中心位置的連線作為零度角起始位置；
[0060]S1022、從零度角起始位置開始，對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓沿圓周進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像。
[0061]這里的對一系列同心圓沿圓周進行采樣也即對一系列同心圓進行歸一化處理，最終獲得的左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像為相同大小的矩形區(qū)域，該區(qū)域內包含所有的對一系列同心圓進行采樣(也即歸一化處理)之后得到離散的點。
[0062]由于通過雙目瞳孔中心的連線確定了虹膜紋理特征表示的相位起始位置，這樣就避免現(xiàn)有技術中由于頭部傾斜造成虹膜特征在角度方向出現(xiàn)相位不一致的問題，使本發(fā)明實施例提供的方法具有旋轉不變性，在匹配時無需再通過相位移動來對兩個虹膜特征進行相位一致性判斷。
[0063]在具體實施時，步驟S103可以通過以下方式實施，具體包括:
[0064]將左眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值;將右眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值，從而得到雙目紋理圖像。
[0065]可以理解的是，上述將左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像融合在一起的方法只是本發(fā)明的一個實施例，當然還可以采用其他的方法將左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像融合在一起，例如:可以將左眼虹膜紋理圖像中的每一列像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值;再將右眼虹膜紋理圖像中的每一列像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值。本發(fā)明對此不作具體限定。其他將兩幅圖像融合在一起的方法均落入本發(fā)明的保護范圍。
[0066]在具體實施時，步驟S104可以通過以下方式實施，具體包括:
[0067]采用局部特征提取算法提取雙目紋理圖像在不同半徑位置和不同角度位置的相位特征信息，并用O和I進行二值編碼。同樣地，本發(fā)明對局部特征算法以及編碼的方法不作具體的限定。
[0068]第二方面，本發(fā)明還提供了一種雙目虹膜特征獲取裝置實施例，如圖2所示，包括:
[0069]虹膜位置確定單元301，用于根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值確定所述圖像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，確定左眼和右眼的虹膜內外邊界；
[0070]虹膜紋理獲取單元302，用于對所述左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像，其中，所述虹膜紋理圖像，為對所述左眼或右眼中虹膜內外邊界之間一系列同心圓進行采集之后的點組成的圖像；
[0071 ]雙目紋理獲取單元303，用于將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像；
[0072]特征提取單元304，用于對所述雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息編碼，獲得雙目虹膜的特征。
[0073]在具體實施時，虹膜紋理獲取單元302，進一步用于:
[0074]將左右眼瞳孔的中心位置連線，將該中心位置的連線作為零度角起始位置;從零度角起始位置開始，對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓沿圓周進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像。
[0075]在具體實施時，雙目紋理獲取單元303，進一步用于，
[0076]將所述左眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值;還用于將所述右眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值，從而得到雙目紋理圖像。
[0077]由于本實施例所介紹的雙目虹膜特征的獲取裝置為可以執(zhí)行本發(fā)明實施例中雙目虹膜特征獲取的方法的裝置，故而基于本發(fā)明實施例中所介紹的雙目虹膜特征獲取的方法，本領域所屬技術人員能夠了解本實施例的雙目虹膜特征獲取裝置的【具體實施方式】以及其各種變化形式，所以在此對于該雙目虹膜特征獲取裝置如何實現(xiàn)本發(fā)明實施例中的雙目虹膜特征獲取方法不再詳細介紹。只要本領域所屬技術人員實施本發(fā)明實施例中雙目虹膜特征獲取方法所采用的裝置，都屬于本申請所欲保護的范圍。
[0078]第三方面，本發(fā)明提供了一種身份驗證方法，其中，該方法是根據(jù)上述所述的雙目虹膜特征獲取方法獲得雙目虹膜的特征的。如圖3所示，該方法還包括:
[0079]S301、預先存儲若干個雙目虹膜特征；
[0080]S302、計算獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度；
[0081 ] S303、若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過。
[0082 ] 其中，步驟S301可以通過以下方式實現(xiàn)，如圖4所示，包括:
[0083]采集左眼虹膜圖像以及右眼虹膜圖像，將左眼虹膜圖像以及右眼虹膜圖像的虹膜區(qū)域定位;左右眼瞳孔位置連線，確定虹膜區(qū)域歸一化的零起始角度位置，并將左右眼虹膜歸一化區(qū)域合并;提取局部模式特征，得到虹膜特征，構成身份特征模板;若干個身份特征模板構成身份特征模板的數(shù)據(jù)庫。具體的過程同上述所述的虹膜特征獲取過程類似，在此不再贅述。
[0084]步驟S302以及步驟S303可以通過以下方式實現(xiàn)，如圖4所示，包括:
[0085]依據(jù)上述所述的雙目虹膜的特征的方法獲得的雙目虹膜的特征，計算獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度，也即與身份特征模板的數(shù)據(jù)庫中的身份特征模板進行模式對比。若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過;反之，則認證不通過。
[0086]由于虹膜的特征來自于左右眼，相同的角度方向和半徑方向特征是相關的，因此通過上述身份認證方法，如果想要冒充他人身份，需要去偽造雙眼的虹膜，這比偽造單眼虹膜難度和風險又增大一倍，偽造成本提高，可進一步避免假冒現(xiàn)象，提高了信息系統(tǒng)的安全性。
[0087]在具體實施時，這里的預設的閾值是通過下述方法確定的，包括:根據(jù)同一人不同時刻采集的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、不同人之間的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、以及認證要求的安全等級，確定所述預設的閾值。也即，根據(jù)大量的不同時刻采集的虹膜樣本進行類內比對獲得類內相似度分布情況，根據(jù)大量類間比對獲得類間相似度的分布情況，以及根據(jù)認證要求的安全等級，最終確定用于通過認證的閾值大小。
[0088]可以理解的是，這里的閾值可以根據(jù)實際情況更改，還可以通過其他的方式設置，本發(fā)明對此不作具體限定。
[0089]第四方面，本發(fā)明提供了一種身份驗證系統(tǒng)實施例，如圖5所示，包括上述所述的雙目虹膜特征獲取裝置501，還包括存儲器502以及處理器503，
[0090]存儲器502，用于預先存儲若干個雙目虹膜特征；
[0091 ]處理器503，用于計算雙目虹膜特征獲取裝置501獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度；
[0092]處理器503，還用于若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過。
[0093]同樣地，這里預設的閾值是通過下述方法確定的，包括:根據(jù)同一人不同時刻采集的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、不同人之間的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、以及認證要求的安全等級，確定預設的閾值。
[0094]由于本實施例所介紹的身份驗證系統(tǒng)為可以執(zhí)行本發(fā)明實施例中身份驗證的方法的系統(tǒng)，故而基于本發(fā)明實施例中所介紹的身份驗證的方法，本領域所屬技術人員能夠了解本實施例的身份驗證系統(tǒng)的【具體實施方式】以及其各種變化形式，所以在此對于該身份驗證系統(tǒng)如何實現(xiàn)本發(fā)明實施例中的身份驗證方法不再詳細介紹。只要本領域所屬技術人員實施本發(fā)明實施例中身份驗證方法所采用的裝置，都屬于本申請所欲保護的范圍。
[0095]以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0096]通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0097]最后應說明的是:以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍。
【主權項】
1.一種雙目虹膜特征獲取方法，其特征在于，包括: 根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值確定所述圖像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，確定左眼和右眼的虹膜內外邊界； 對所述左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像，其中，所述虹膜紋理圖像，為對所述左眼或右眼中虹膜內外邊界之間一系列同心圓進行采集之后的點組成的圖像； 將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像； 對所述雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息進行編碼，獲得雙目虹膜的特征。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像的步驟包括: 將左右眼瞳孔的中心位置連線，將該中心位置的連線作為零度角起始位置； 從零度角起始位置開始，對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓沿圓周進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像。3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像的步驟包括: 將所述左眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值； 將所述右眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值，從而得到雙目紋理圖像。4.一種雙目虹膜特征獲取裝置，其特征在于，包括: 虹膜位置確定單元，用于根據(jù)獲取人眼雙目虹膜的圖像中各個像素的灰度值確定所述圖像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根據(jù)左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置處周邊區(qū)域的圖像的灰度值，確定左眼和右眼的虹膜內外邊界； 虹膜紋理獲取單元，用于對所述左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像，其中，所述虹膜紋理圖像，為對所述左眼或右眼中虹膜內外邊界之間一系列同心圓進行采集之后的點組成的圖像； 雙目紋理獲取單元，用于將所述左眼虹膜紋理圖像和右眼虹膜紋理圖像融合在一起，得到雙目紋理圖像； 特征提取單元，用于對所述雙目紋理圖像進行局部特征提取并將提取到的信息編碼，獲得雙目虹膜的特征。5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述虹膜紋理獲取單元，進一步用于: 將左右眼瞳孔的中心位置連線，將該中心位置的連線作為零度角起始位置； 從零度角起始位置開始，對左眼虹膜和右眼虹膜內外邊界之間的一系列同心圓沿圓周進行采樣，獲得左眼虹膜紋理圖像以及右眼虹膜紋理圖像。6.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述雙目紋理獲取單元，進一步用于， 將所述左眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的奇數(shù)行的像素的灰度值； 還用于將所述右眼虹膜紋理圖像中的每一行像素的灰度值作為雙目紋理圖像的偶數(shù)行的像素的灰度值，從而得到雙目紋理圖像。7.一種身份驗證方法，其特征在于，根據(jù)如權利要求1-3任一所述的雙目虹膜特征獲取方法獲得雙目虹膜的特征， 所述方法還包括: 預先存儲若干個雙目虹膜特征； 計算獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度； 若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過。8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述預設的閾值是通過下述方法確定的，包括: 根據(jù)同一人不同時刻采集的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、不同人之間的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、以及認證要求的安全等級，確定所述預設的閾值。9.一種身份驗證系統(tǒng)，其特征在于，包括如權利要4-6任一所述的雙目虹膜特征獲取裝置，還包括存儲器以及處理器， 所述存儲器，用于預先存儲若干個雙目虹膜特征； 所述處理器，用于計算所述雙目虹膜特征獲取裝置獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的若干個雙目虹膜的特征的相似度； 所述處理器，還用于若判斷獲知獲得的雙目虹膜的特征與預先存儲的任意一個雙目虹膜的特征相似度大于預設的閾值，則認證通過。10.如權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述預設的閾值是通過下述方法確定的，包括: 根據(jù)同一人不同時刻采集的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、不同人之間的雙目虹膜的特征的相似度分布情況、以及認證要求的安全等級，確定所述預設的閾值。
【文檔編號】G06K9/62GK105868731SQ201610236748
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年4月15日
【發(fā)明人】田啟川, 冷霜, 蘆效良
【申請人】山西天地科技有限公司