一種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)和方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及藥物信息預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括：接收裝置，用于接收預(yù)測對象的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)；以及處理裝置，用于通過預(yù)先建立的預(yù)測模型，根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測所述預(yù)測對象使用所述多種藥物中的每一種藥物的可能性。通過上述技術(shù)方案，本發(fā)明根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測相應(yīng)的預(yù)測對象使用某種藥物的可能性，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化地利用預(yù)測對象的已有信息來預(yù)測可能的藥物信息。
【專利說明】
-種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及藥物信息預(yù)測技術(shù)，具體地，設(shè)及一種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)和方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在某種疾病發(fā)現(xiàn)、治療的過程中，醫(yī)生根據(jù)病人的病癥表現(xiàn)進(jìn)行相應(yīng)的用藥，在治 療疾病的過程中，積累了大量的病人病癥表現(xiàn)與病人用藥方案。利用運(yùn)些病人特征與用藥 方案之間的關(guān)系可W指導(dǎo)醫(yī)生對病人選擇合適的藥物?，F(xiàn)有的相關(guān)分析方法通常是人為地 將病人信息與已有信息進(jìn)行簡單的比較，而缺少自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)方式。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的是提供一種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)和方法，用于解決自動(dòng)化地預(yù)測對象 使用某種藥物的可能性。
[0004] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:接收裝 置，用于接收預(yù)測對象的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)；W及處理裝 置，用于通過預(yù)先建立的預(yù)測模型，根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測所述預(yù)測對象 使用所述多種藥物中的每一種藥物的可能性。
[0005] 相應(yīng)地，本發(fā)明還提供了一種藥物信息預(yù)測方法，該方法包括:接收預(yù)測對象的針 對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)；W及通過預(yù)先建立的預(yù)測模型，根據(jù)所 接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測所述預(yù)測對象使用所述多種藥物中的每一種藥物的可能 性。
[0006] 通過上述技術(shù)方案，本發(fā)明根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測相應(yīng)的預(yù)測對 象使用某種藥物的可能性，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化地利用預(yù)測對象的已有信息來預(yù)測可能的藥物信 息。
[0007] 本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的【具體實(shí)施方式】部分予W詳細(xì)說明。
【附圖說明】
[000引附圖是用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的具 體實(shí)施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：
[0009] 圖1是本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測系統(tǒng)的框圖；
[0010] 圖2是本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測流程的圖示；W及
[0011] 圖3是本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012] W下結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描 述的【具體實(shí)施方式】僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。
[0013] 圖1是本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測系統(tǒng)的框圖，如圖1所示，該系統(tǒng)包括接收裝置 和處理裝置。接收裝置用于接收預(yù)測對象的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征 數(shù)據(jù);處理裝置用于通過預(yù)先建立的預(yù)測模型，根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測預(yù) 測對象使用多種藥物中的每一種藥物的可能性。
[0014] 運(yùn)里，"預(yù)測對象"意指將要進(jìn)行藥物使用可能性預(yù)測的對象，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng) 當(dāng)理解，需要對哪個(gè)對象進(jìn)行藥物使用可能性預(yù)測，就需要接收該對象的特征數(shù)據(jù)，因?yàn)槊?個(gè)對象的特征數(shù)據(jù)是不同的，運(yùn)里預(yù)測對象的特征數(shù)據(jù)被稱為"預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)"。每一 種藥物所對應(yīng)的對象特征是不同的，所W需要針對每一種藥物分別預(yù)測預(yù)測對象使用該種 藥物的可能性。接收裝置接收的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)可W是 一個(gè)預(yù)測對象的，也可W是多個(gè)預(yù)測對象的，但是，無論是一個(gè)還是多個(gè)預(yù)測預(yù)測的特征數(shù) 據(jù)，都需要針對每一個(gè)預(yù)測對象分別進(jìn)行每一種藥物使用可能性的預(yù)測。
[0015] 預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)包括預(yù)測對象治療前的特征數(shù)據(jù)，例如，預(yù)測對象的基本數(shù)據(jù)、 臨床檢查數(shù)據(jù)、尿常規(guī)數(shù)據(jù)、生化數(shù)據(jù)、生命體征數(shù)據(jù)等。
[0016] 本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測技術(shù)是根據(jù)預(yù)先建立的預(yù)測模型來進(jìn)行的，運(yùn)里的預(yù) 測模型可W為通過任意一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所建立的預(yù)測模型，只要適當(dāng)?shù)卦O(shè)置訓(xùn)練數(shù)據(jù)即 可，本發(fā)明在下文中提供了建立預(yù)測模型的優(yōu)選方式。
[0017] 對于每一種藥物，通過預(yù)先建立的預(yù)測模型可W得到預(yù)測對象使用每一種藥物的 可能性，假設(shè)有m種藥物，那么對于第j個(gè)預(yù)測對象來說，預(yù)測對象j使用運(yùn)m種藥物的可能性 可W表示為(Pjl Pj2…pjm)。
[0018] 圖1所示的處理裝置還用于將可能性與推薦闊值進(jìn)行比較，將可能性大于推薦闊 值的藥物設(shè)定作為預(yù)測對象的推薦藥物。例如，可W將推薦闊值化設(shè)置為0.8,多種藥物的 使用可能性中大于0.8的使用可能性所對應(yīng)的藥物作為該預(yù)測對象的推薦藥物。也就是說， 預(yù)測得到針對一預(yù)測對象的多種藥物中的每一種藥物的可能性，即可W得到多個(gè)可能性， 將該多個(gè)可能性與推薦闊值(例如，0.8)進(jìn)行比較，可能性大于0.8的藥物即為推薦藥物，最 終得到的推薦藥物可W是一種，也可W是多種。
[0019] 下面具體介紹如何建立預(yù)測模型。
[0020] 圖1所示的接收裝置還用于接收多個(gè)先驗(yàn)對象中的每一個(gè)先驗(yàn)對象針對多種藥物 中的每一種藥物的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù);處理裝置還用于將所接收的多個(gè)先驗(yàn)對象的先驗(yàn)對 象特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來建立預(yù)測模型。
[0021] 運(yùn)里，"先驗(yàn)對象"意指因數(shù)據(jù)采集需要而對其采集數(shù)據(jù)的對象，對先驗(yàn)對象所采 集的特征數(shù)據(jù)稱為"先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)"，先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來建立預(yù)測模 型。先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)包括先驗(yàn)對象治療前的特征數(shù)據(jù)，例如，可W將先驗(yàn)對象的基本數(shù) 據(jù)、臨床檢查數(shù)據(jù)、尿常規(guī)數(shù)據(jù)、生化數(shù)據(jù)、生命體征數(shù)據(jù)等作為輸入，將是否使用某種藥物 作為輸出。
[0022] 處理裝置還用于對所接收的多個(gè)先驗(yàn)對象的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并 采用數(shù)據(jù)處理后的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，不同的特 征數(shù)據(jù)具有不同的單位和表征形式，所W需要對所接收的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處 理，同理，對于上文中描述的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行與先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)相同的數(shù) 據(jù)處理。下面僅W先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)為例介紹數(shù)據(jù)處理過程。
[0023] 數(shù)據(jù)處理包括:針對所述多種藥物中的每一種藥物，將多個(gè)先驗(yàn)對象分為使用和 不使用兩類，并用第一矩陣表示使用的先驗(yàn)對象特征，用第二矩陣表示不使用的先驗(yàn)對象 特征；針對每一個(gè)特征，利用第一矩陣和第二矩陣的對應(yīng)列進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，得到統(tǒng)計(jì)顯著 性;將統(tǒng)計(jì)顯著性小于顯著性闊值的對象特征數(shù)據(jù)作為顯著特征數(shù)據(jù);通過第Ξ矩陣表示 使用的顯著特征數(shù)據(jù)，通過第四矩陣表示不使用的顯著特征數(shù)據(jù);采用第Ξ矩陣和第四矩 陣作為訓(xùn)練數(shù)據(jù);其中，第一至第四矩陣中各行分別表示不同的先驗(yàn)對象，各列分別表示不 同特征對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，顯著特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征為顯著特征。
[0024] 具體來說，針對每一種藥物，首先建立兩個(gè)矩陣，第一矩陣用來表示使用該藥物的 先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)，第二矩陣用來表示不使用該藥物的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)。其中，第一矩陣 和第二矩陣的一行表示一個(gè)先驗(yàn)對象的所有特征數(shù)據(jù)，一列表示所有先驗(yàn)對象的一個(gè)特 征，舉例來說，第一行表示第一個(gè)先驗(yàn)對象的所有特征數(shù)據(jù)，第二行表示第二個(gè)先驗(yàn)對象的 所有特征數(shù)據(jù)，第一列表示第一個(gè)特征的特征數(shù)據(jù)，第二列表示第二個(gè)特征的特征數(shù)據(jù)。對 于每一個(gè)特征，利用第一矩陣和第二矩陣的對應(yīng)列進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，得到統(tǒng)計(jì)顯著性，可W設(shè) 置顯著性闊值T設(shè)置為0.01，統(tǒng)計(jì)顯著性小于0.01的特征數(shù)據(jù)作為顯著特征數(shù)據(jù)，顯著特征 數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征即為顯著特征。通過顯著特征對第一矩陣和第二矩陣中的先驗(yàn)對象特征數(shù) 據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，將第一矩陣和第二矩陣中顯著特征的特征數(shù)據(jù)提取出來，并通過第Ξ矩 陣表示使用該藥物的顯著特征數(shù)據(jù)，通過第四矩陣表示不使用該藥物的顯著特征數(shù)據(jù)。第 Ξ矩陣和第四矩陣為作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。
[0025] 由于不同特征的數(shù)據(jù)具有不同的量綱，數(shù)據(jù)處理還包括:在將多個(gè)先驗(yàn)對象分為 使用和不使用兩類之前，對先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化或數(shù)值化，然后進(jìn)行歸一化。其 中，先驗(yàn)對象治療前的特征數(shù)據(jù)有的是連續(xù)型數(shù)據(jù)有的是離散型數(shù)據(jù)，對于連續(xù)性數(shù)據(jù)，可 W保留數(shù)值，對于離散型數(shù)據(jù)，可W將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為離散值，例如，1、2等。在對先驗(yàn)對象特征 數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化或數(shù)值化之后，對離散化或數(shù)值化之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。
[0026] 處理裝置還用于:對預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)離散化或數(shù)值化，然后進(jìn)行歸一化;根據(jù)預(yù) 測對象特征數(shù)據(jù)中的顯著特征對應(yīng)的數(shù)據(jù)來預(yù)測所述可能性。也就是說，還需要對預(yù)測對 象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，其中，離散化、數(shù)值化、歸一化的過程與對先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行 處理的過程類似。通過上文的描述，通過先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)可W得到哪些特征為顯著特征， 運(yùn)樣可W僅采用預(yù)測對象的顯著特征數(shù)據(jù)來對使用某種藥物的可能性進(jìn)行預(yù)測。
[0027] 處理裝置還用于:在沒有推薦藥物的情況下，重新設(shè)定顯著性闊值;在重新設(shè)定顯 著性闊值之后仍沒有推薦藥物的情況下，重新設(shè)定推薦闊值。具體來說，如果通過W上技術(shù) 方案沒有得到推薦藥物，可W改變顯著性闊值，例如，將顯著性闊值重新設(shè)定為0.05,再重 復(fù)本發(fā)明提供的過程，W得到推薦藥物。然而，如果已經(jīng)降低了顯著性闊值，仍然沒有推薦 藥物，那么可W重新設(shè)定推薦闊值，例如，可W將推薦闊值重新設(shè)定為0.5。
[0028] 下面結(jié)合圖2通過一個(gè)具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行更加詳細(xì)的闡述。
[0029] 圖2是本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測流程的圖示，如圖2所示：
[0030] 步驟201，接收裝置接收先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)，一般為治療前的對象數(shù)據(jù)。
[0031] 步驟202,對先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化或數(shù)值化及歸一化。對于接收到的先驗(yàn) 對象特征數(shù)據(jù)，將其中連續(xù)性數(shù)據(jù)保留數(shù)值，將其中離散型數(shù)據(jù)(例如，陰性、陽性)可W將 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為離散值，然后在對數(shù)值化或離散化后的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。例如可W通過下 式(1)進(jìn)行歸一化：
[0032]
(1)
[0033] 其中，Xi為一對象的特征數(shù)據(jù)，Xmin為所接收到的同一特征對應(yīng)的多個(gè)先驗(yàn)對象的 特征數(shù)據(jù)中的最小值，Xmax為所接收到的同一特征對應(yīng)的多個(gè)先驗(yàn)對象的特征數(shù)據(jù)中的最 大值。在歸一化操作之后，將所有特征數(shù)據(jù)通過矩陣的形式表示出來，假設(shè)有P個(gè)先驗(yàn)對象， η個(gè)特征，那么所有先驗(yàn)對象所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)可W表示為式(2):
[0034]
(2)
[0035] 其中XU表示第i個(gè)先驗(yàn)對象的第j個(gè)特征的取值，表示第j個(gè)特征。
[0036] 步驟203,選擇先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)中的顯著特征數(shù)據(jù)。對于一種研究疾病，已有的 用藥集合可W表示為{dl，cb，…，dm}，di表示藥物i，共有m種藥物。針對藥物di，將先驗(yàn)對象分 為兩組:使用藥物di和不使用藥物di，其中，將使用藥物di的特征表示為式(3):
[0037]
(3)
[0038] 其中，不,,表示使用藥物di的先驗(yàn)對象特征矩陣，a表示使用藥物di的先驗(yàn)對象的數(shù) 量；
[0039] 將不使用藥物di的特征表示為式(4)
[0040]
(4)
[0041 ]其中，乂表示不使用藥物di的先驗(yàn)對象特征矩陣。
[0042] 對每一個(gè)特征。，利用矩陣^和馬的對應(yīng)列進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，得到統(tǒng)計(jì)顯著性，設(shè) 置顯著性闊值Τ = 0.01，選擇K0.01的特征作為藥物di的顯著特征。針對m種藥物，對每一種 藥物獲得對應(yīng)的顯著特征。
[0043] 針對藥物di，從式(3)和式(4)中將藥物di的顯著特征對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)提取出來，得 到式(5)和式(6):
[0044]
(5)
[0045]
(6)
[0046] 其中，b表示藥物di的顯著特征個(gè)數(shù)，&，為保留顯著特征對應(yīng)列而生成的矩陣， 為正樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)。馬,:為義4保留顯著特征對應(yīng)列而生成的矩陣，為負(fù)樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0047] 步驟204,利用支持向量機(jī)并利用式(5)和式(6)的數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型。
[0048] 步驟205，接收預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)
[0049] 步驟206,對預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化或數(shù)值化及歸一化，該過程參考步驟 202。
[0050] 步驟207,選擇預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)中的顯著特征數(shù)據(jù)，通過步驟203可W知道哪些 特征為顯著特征，將預(yù)測對象j所選擇的顯著特征數(shù)據(jù)表示為(刮1 XW…Xjb)。
[0051] 步驟208,將預(yù)測對象作為測試數(shù)據(jù)，預(yù)測預(yù)測對象j使用藥物di的可能性wi。對每 一種藥物進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測對象j使用每一種藥物的可能性，表示為(PW PW…Pjm)。
[0052] 步驟209，設(shè)置推薦闊值化=0.8，pjiXrp所對應(yīng)的藥物為預(yù)測對象j的推薦藥物。 [0化3] W上i、j、m、n、p、a、b均為正整數(shù)。
[0054] 通過上文描述，通過圖2所示的過程沒有推薦藥物的情況下，可W通過改變顯著性 闊值T或推薦闊值化來得到推薦藥物。
[0055] 圖3是本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測方法的流程圖，如圖3所示，該方法包括:接收預(yù) 測對象的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù);通過預(yù)先建立的預(yù)測模型， 根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測預(yù)測對象使用多種藥物中的每一種藥物的可能性。
[0056] 應(yīng)當(dāng)說明的是，本發(fā)明提供的藥物信息預(yù)測方法的具體細(xì)節(jié)及益處與本發(fā)明提供 的藥物信息預(yù)測系統(tǒng)類似，于此不予寶述。
[0057] W上結(jié)合附圖詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實(shí) 施方式中的具體細(xì)節(jié)，在本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，可W對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行多種簡 單變型，運(yùn)些簡單變型均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0058] 另外需要說明的是，在上述【具體實(shí)施方式】中所描述的各個(gè)具體技術(shù)特征，在不矛 盾的情況下，可W通過任何合適的方式進(jìn)行組合。為了避免不必要的重復(fù)，本發(fā)明對各種可 能的組合方式不再另行說明。
[0059] 此外，本發(fā)明的各種不同的實(shí)施方式之間也可W進(jìn)行任意組合，只要其不違背本 發(fā)明的思想，其同樣應(yīng)當(dāng)視為本發(fā)明所公開的內(nèi)容。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種藥物信息預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括： 接收裝置，用于接收預(yù)測對象的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)； 以及 處理裝置，用于通過預(yù)先建立的預(yù)測模型，根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測所 述預(yù)測對象使用所述多種藥物中的每一種藥物的可能性。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述處理裝置還用于將所述可能性與推薦 閾值進(jìn)行比較，將所述可能性大于所述推薦閾值的藥物設(shè)定作為所述預(yù)測對象的推薦藥 物。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于， 所述接收裝置還用于接收多個(gè)先驗(yàn)對象中的每一個(gè)先驗(yàn)對象針對所述多種藥物中的 每一種藥物的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)；以及 所述處理裝置還用于將所接收的所述多個(gè)先驗(yàn)對象的所述先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn) 練數(shù)據(jù)，來建立所述預(yù)測模型。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述處理裝置還用于對所接收的所述多個(gè) 先驗(yàn)對象的所述先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并采用數(shù)據(jù)處理后的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù) 作為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理包括： 針對所述多種藥物中的每一種藥物，將所述多個(gè)先驗(yàn)對象分為使用和不使用兩類，并 用第一矩陣表示使用的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)，用第二矩陣表示不使用的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)； 針對每一個(gè)特征，利用所述第一矩陣和所述第二矩陣的對應(yīng)列進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，得到統(tǒng) 計(jì)顯著性； 將統(tǒng)計(jì)顯著性小于顯著性閾值的對象特征數(shù)據(jù)作為顯著特征數(shù)據(jù)； 通過第三矩陣表示使用的顯著特征數(shù)據(jù)，通過第四矩陣表示不使用的顯著特征數(shù)據(jù)； 以及 采用所述第三矩陣和所述第四矩陣作為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 其中，第一至第四矩陣中各行分別表示不同的先驗(yàn)對象，各列分別表示不同特征對應(yīng) 的特征數(shù)據(jù)，所述顯著特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征為顯著特征。6. -種藥物信息預(yù)測方法，其特征在于，該方法包括： 接收預(yù)測對象的針對多種藥物中的每一種藥物的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)；以及 通過預(yù)先建立的預(yù)測模型，根據(jù)所接收的預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)來預(yù)測所述預(yù)測對象使用 所述多種藥物中的每一種藥物的可能性。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，該方法還包括： 將所述可能性與推薦閾值進(jìn)行比較，將所述可能性大于所述推薦閾值的藥物設(shè)定作為 所述預(yù)測對象的推薦藥物。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，建立所述預(yù)測模型包括： 接收多個(gè)先驗(yàn)對象中的每一個(gè)先驗(yàn)對象針對所述多種藥物中的每一種藥物的先驗(yàn)對 象特征數(shù)據(jù)；以及 將所接收的所述多個(gè)先驗(yàn)對象的所述先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來建立所述預(yù) 測模型。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，該方法還包括： 對所接收的所述多個(gè)先驗(yàn)對象的所述先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并采用數(shù)據(jù)處 理后的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)作為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理包括： 針對所述多種藥物中的每一種藥物，將所述多個(gè)先驗(yàn)對象分為使用和不使用兩類，并 用第一矩陣表示使用的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)，用第二矩陣表示不使用的先驗(yàn)對象特征數(shù)據(jù)； 針對每一個(gè)特征，利用所述第一矩陣和所述第二矩陣的對應(yīng)列進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，得到統(tǒng) 計(jì)顯著性； 將統(tǒng)計(jì)顯著性小于顯著性閾值的對象特征數(shù)據(jù)作為顯著特征數(shù)據(jù)； 通過第三矩陣表示使用的顯著特征數(shù)據(jù)，通過第四矩陣表示不使用的顯著特征數(shù)據(jù)； 以及 采用所述第三矩陣和所述第四矩陣作為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 其中，第一至第四矩陣中各行分別表示不同的先驗(yàn)對象，各列分別表示不同特征對應(yīng) 的特征數(shù)據(jù)，所述顯著特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征為顯著特征。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK105825054SQ201610147701
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2016年3月15日
【發(fā)明人】黃亦謙
【申請人】北京千安哲信息技術(shù)有限公司